High Performance Computing Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Hardware, Software, and Services), By Deployment Mode (On-premise, Cloud, and Hybrid), By Enterprise Type (Small and Medium Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Industry (Healthcare and Life Sciences, BFSI, Manufacturing, Energy and Utilities, Transportation, Government and Defense, Media and Entertainment, Education, and Others), and Regional Forecast, 2024-2032

全球高性能计算市场规模在2023年的价值为500.2亿美元，预计将从2024年的543.9亿美元增长到2032年的1009.9亿美元，呈现出9.2％的复合年增长率。北美在2023年以40.78％的份额统治了全球市场。

高性能计算（HPC）是指使用先进的计算技术和技术来解决需要重大处理能力和数据处理能力的复杂和苛刻的计算问题。 HPC系统利用并行处理体系结构，高速互连以及专门的硬件组件，例如多核处理器，图形处理单元（GPU）和加速器。这些系统可以执行大规模的模拟，数学计算，科学建模，数据分析和人工智能（AI）任务。

市场的增长可以归因于数据中心和云服务的增加，以降低数据复杂性。采用量子计算的上升趋势也有助于这种增长。基于云的高性能和复杂应用程序管理的采用增加正在促进市场份额的日益增长的潜力。

由于在流行病学建模，基因组学，生物医学研究和药物发现中对计算资源的需求增加，因此COVID-19大流行对该市场产生了积极的影响。在研究大型数据集并模拟与冠状病毒相关的复杂生物学过程时，HPC发挥了重要作用。

生成AI的影响

生成AI的最先进功能用于高质量培训数据促进市场增长

生成的AI站在革新高性能计算的最前沿，对算法开发，量子机学习和GPU产生了深远的影响。训练AI训练算法需要大量计算能力。通过使用并行处理和高速互连，高性能计算系统可以显着加速训练过程。这项创新还导致制定了更有效的算法，增强计算机的性能并扩大其功能。

此外，高性能计算的新应用，例如为培训自主系统创建现实的合成环境，创建用于药物发现的分子结构，或者可以通过创建现实的图像和娱乐和虚拟现实应用的视频来实现生成的AI。因此，生成的AI能力创建复杂而大规模的数据有助于模拟现实世界应用程序，并确保HPC是多种情况和用户交互的理想选择。因此，各种市场参与者正在引入带有生成AI的新产品，以提供更好的用户体验。例如，

• 2024年1月，Adaptive Enterprises Computing，Inc。推出了自适应AI作为服务产品，使中小型企业和大型企业能够使用生成的AI功能。该解决方案由一个端到端平台组成，用于使用功能强大的管理软件开发AI和ML，该软件可通过具有超过120个HPC应用程序和工具以及简化的GPU基础架构部署的Web浏览器访问。

高性能计算市场趋势

将AI集成在HPC系统中以提高技术进步是一个关键趋势

整合AI和高性能计算与革命性行业密切相关。随着AI算法变得越来越复杂，需要大量的计算能力，HPC系统在启用这些高级应用方面起着重要作用。

AI和HPC的集成在几个领域都取得了重大进步，包括数据处理和分析，预测建模以及增强的模拟。

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高性能计算市场增长因素

增加数据中心和云服务以降低数据复杂性正在推动HPC系统的采用

随着数字景观的发展，人们对有效和可靠的存储技术的需求变得越来越重要，人们和企业创建了大量数据。由于此数据存储需求，超级计算机为增长提供了有利的增长环境。大型复杂数据集的扩散和数据中心数量的增加主要驱动了对HPC系统的需求不断增长。

企业意识到数据存储和冗余的重要性，并随着数字信息的价值增长而保护自己免受损失。例如，

• 根据一位行业分析师的说法，2023年，美国有209次数据中心交易，总价值超过480亿美元，比2020年增长了40％，当时价值340亿美元。在2022年上半年，共有87笔交易，总价值为242亿美元。

此外，由于转向混合和多云服务，HPC市场正在获得动力。为了创建灵活而动态的HPC基础架构，组织正在使用本地，公共云和私有云资源的组合。这种方法促进了资源和成本效益的最佳利用。

限制因素

数字基础设施能力不足以阻止市场增长

新兴国家的数字基础设施能力的不足对HPC市场的扩展构成了重大挑战。 HPC需要高级数字基础架构，包括高速Internet，安全的通信网络和数据中心，才能有效运行。但是，许多新兴国家缺乏必要的基础设施，从而阻碍了该市场中计算技术的广泛采用。这种数字鸿沟可能会进一步加剧现有的不平等现象，从而访问最先进的技术并阻碍整体高性能计算市场的增长。

高性能计算市场细分分析

通过组件分析

快速开发集成和节能服务器系统为硬件细分市场增长了增长

基于该组件，市场被细分为硬件，软件和服务。 

在市场份额方面，由于新技术开发以及硬件组件的产生增加，硬件细分市场在2023年占据了市场的主导地位。存储，服务器和其他硬件组件，包括HPC簇中最多使用的网络和处理器模块，主要包含在硬件段中。

预计该服务部门将在预测期内记录最高的复合年增长率。 HPC供应商提供各种服务，例如维护，支持和管理。对于HPC系统的安装和早期使用尤其需要支持。但是，维护服务涉及现有系统的升级和解决问题。

通过部署模式分析

本地高性能计算解决方案提供的可控制性和可访问性促进了细分市场的增长

基于部署模式，市场被细分为本地，云和混合动力。

在市场份额方面，本地细分市场在2023年占据了市场的主导地位。这是由于他们能够利用高性能计算系统的总能力而无需处理连接性问题。此外，HPC系统对本地部署的需求是由操作的增加和系统功能越来越多的驱动的。

预计云部分将在预测期内注册最高的复合年增长率。这是由于模块在部署云的不同应用中的使用越来越多。此外，组织正在寻求灵活的解决方案，以平衡由于数据主权和隐私立法的增加而与云服务的适应性保持平衡。将HPC系统纳入公共云托管的趋势正在增长。

通过企业类型分析

高性能计算解决方案在大型企业中实施有效的大数据分析，增长了市场的增长

基于企业类型，市场被细分为中小型企业（中小企业）和大型企业。

在市场份额方面，大型企业领域在2023年占据了市场。大型企业经常处理数据密集型工作负载和复杂的仿真任务。 HPC可帮助大型企业进行复杂的模拟，从而增加创新和更好的决策。此外，HPC可以帮助大型企业实施有效的大数据分析，并揭示隐藏的模式和趋势，这些模式和趋势在使用常规计算方法中学习挑战。

预计在预测期内，中小型企业（中小型企业）细分市场将获得最高的复合年增长率。当中小型企业认识到更快处理和更好的数据分析的优势时，他们越来越多地采用先进的计算机技术。此外，通过各种举措，政府越来越鼓励中小型企业采用HPC。欧洲政府对中小企业采用高性能计算系统的支持是由最高总部欧洲大国欧洲（Shape）（Shape）提供的，这是泛欧洲欧洲的一项免费倡议。

通过行业分析

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由于对数字计划的高质量IT解决方案的需求不断增加，政府和国防部就主导了

基于行业，市场被归类为医疗保健和生命科学，BFSI，制造，能源和公用事业，运输，政府和国防，媒体和娱乐，教育等。 

2023年，政府和国防部门拥有最大的高性能计算市场份额。尽管国防部门已经部署了提高效率的最先进的IT解决方案，但政府还投资了高性能计算机系统，用于促进数字化计划并促进增长。

预计在预测期内，医疗保健和生命科学领域将以最高的复合年增长率增长。这种增长是由于HPC采用增加了各种疾病的药物发现。如果要处理如此大量的生物学数据，医疗保健和生命科学需要很高的计算能力，而传统的计算机方法无法提供。因此，医疗组织越来越多地使用HPC等创新技术来分析大量原始人类生物学数据。

区域见解

从地理上讲，在亚太地区，北美，欧洲，南美和中东和非洲进行了研究。

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北美在2023年举行了主导的高性能计算市场份额。该地区的主导地位归因于技术创新，战略投资和成熟的生态系统的结合。云计算。此外，该区域处于开发高级处理器（例如多核CPU，GPU加速器和专业AI加速器）等高级处理器的最前沿，该加速器构成了高性能计算系统的骨干。该地区的技术专业知识和强大的基础设施使其能够应对复杂的计算挑战，并推动气候建模，财务分析，基因组学研究和AI驱动应用等领域的创新。例如，

• 2023年11月，AWS和NVIDIA扩大了协作，为客户的生成AI创新提供了高级基础架构和软件。该协作使ML开发人员具有推进AI技术所需的计算性能。

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预计亚太地区将在预计期间的最高增长率，数据中心数量越来越大，重大投资和增强的基础设施。

预计中东和非洲将注册第二高的增长率，因为它的重点是数字转换在各个领域，例如能源，金融，医疗保健和研究，都在推动HPC系统提供的先进计算能力的需求。这些部门需要HPC提供的复杂数据处理，模拟和建模工具，以提高运营效率，决策过程和创新。

高性能计算市场中的关键公司列表

行业领导者通过战略伙伴关系和产品创新扩大视野

市场参与者利用合作伙伴关系和产品开发策略来扩大其业务范围。市场上领先的行业参与者正在提供高级HPC解决方案，以减轻ML模型的偏见并提高AI任务效率。高性能计算公司专注于收购较小和本地公司以扩大其市场业务。此外，合并，收购，重大投资和战略联盟推动了对产品的需求增加。

关键公司列表：

• Atos SE（法国）
• IBM公司（美国）
• Nvidia Corporation（我们。）
• Advanced Micro Devices，Inc（美国）
• 惠普Packard Enterprise Development LP（美国）
• 微软公司（美国）
• 富士通（日本）
• 英特尔公司（我们。）
• 联想（中国）
• 亚马逊Web Services，Inc。（美国）

关键行业发展：

• 2024年2月：NVIDIA宣布帕西超级计算研究中心在其国家量子计算超级计算创新中心开始使用其CUDA量子平台，该平台由Grace Hopper Superchips提供动力，该平台在HPC中推进了其工作。
• 2024年2月：联想与帕德伯恩大学签订了合同，共同建立了一个新的HPC集群。作为国家高性能计算网络的一部分，从2025年开始向国家研究提供了大部分计算系统，以支持原子模拟领域的研究。
• 2023年12月：联想宣布，高性能计算系统HPC LISE正在柏林Zuse Institute是数据密集型HPC和应用数学的跨学科研究中心的扩展。这种扩展为研究人员提供了执行计算密集型应用（例如AI和ML）的手段。
• 2023年10月：Riken RQC-Fujitsu合作中心的Riken和Fujitsu宣布创建了最新的64 QUITION超导量子计算机。这款高性能计算机基于Riken和一些研究合作伙伴创建的技术，以及富士通日本的超导量子计算机。
• 2023年7月：全球技术公司HCLTECH扩展了与Microsoft的合作，为客户提供不同行业的HPC解决方案。这项合作的重点是为客户提供访问HPC资源的访问，包括高级分析，核心基础架构，ML和仿真，使他们能够优化操作，做出更好的决策并推动创新。

报告覆盖范围

该报告提供了对市场的详细分析，并着重于关键方面，例如领先的公司和产品的领先行业。此外，该报告还提供了有关市场趋势的见解，并强调了关键行业的发展。除上述因素外，该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

An Infographic Representation of High Performance Computing (HPC) and High Performance Data Analytics (HPDA) Market

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