通过预测类型（现在，短期，中等范围和远程），通过组织规模（中小型企业和大型企业和大型企业），通过行业（运输，国防，国防，农业和林业，银行业，金融服务和新型企业，媒体和媒体，媒体，媒体，媒体，媒体，媒体，媒体，媒体），通过组织规模（中小型企业和大型企业），通过组织规模（中小型企业和大型企业），通过组织规模（小型和中型企业和媒体），媒体和媒体，媒体，媒体，媒体，媒体，媒体，媒体，媒体，媒体，媒体和媒体（B）其他）和区域预测，2025 - 2032

全球天气预报服务市场规模在2024年价值26亿美元。预计该市场将从2025年的27.7亿美元增长到2032年的450亿美元，在预测期间的复合年增长率为7.2％。

全球市场的增长是由各个部门（包括灾难管理，航空，能源，农业和物流）的准确天气预测需求不断增长的驱动的。与气候相关的破坏的频率以及极端天气事件的经济影响强调了对先进的预测技术的需求。政府和企业正在大量投资实时气象服务，以减轻与天气有关的风险并优化运营效率。

市场扩展是由云计算，大数据分析，支持物联网的天气的整合进一步驱动的传感器，机器学习和卫星数据分析，可增强预测的粒度和可靠性。这些解决方案越来越多地嵌入到移动应用程序，企业软件和视觉仪表板中，从而为客户提供及时的警报和可操作的见解。

Accuweather，Weather Company，DTN和Stormgeo等主要服务提供商正在使用高级实时技术进行地理空间分析，以提高预测准确性和可靠性。通过针对特定于行业的需求定制这些服务，例如农业咨询，海洋天气路线优化和能源领域的电网载荷预测，市场参与者有效地提高了其全球市场份额。

生成AI的影响

AI集成提高了预测准确性并实现实时决策

生成的AI正在通过提高气候预测的准确性和响应能力来改变天气预报服务部门。 AI驱动的模型当前可以从卫星，雷达，传感器和过去的气候记录中处理大量数据，以实时创建准确的天气情况。这些进步使手动方法涉及的巨大人为错误过时，同时允许对转移大气条件的更快，更可信的反应。

生成的AI可用于从不同类型的预测模型中进行可视化，以可视化天气可能会有所帮助，以帮助不同部门的计划和决策，例如农业，运输和紧急情况管理。使用生成AI的机器学习还可以使用有关湿度水平，风剪，温度梯度和洋流的环境数据提供动态模拟。 AI生成的系统可以帮助气象学家确定超地和远程预测。使用AI和其他调查数据的高局部，高分辨率预测模型可以生成GIS或遥感应用程序，以便当局可以重新定义有关公共安全，准备性和有关恶劣天气的响应功能的协议。

• 例如，在2025年5月，由宾夕法尼亚大学和微软大学开发的Aurora AI模型与传统模型相比，预测极端天气事件的工具，尤其是对于为期十天的天气预测。据说，对于10天的全球预测，它已经达到了92％的准确率，击败了已建立的欧洲中等天气预报中心（ECMWF）等。

市场动态

天气预报服务市场趋势

数字化转型和AI驱动平台的使用以加速行业扩展

气候系统监测和智能平台的数字化导致对天气预报生态系统的重大破坏。结合人工智能（AI），大数据分析和为气象创建新信息系统的云计算从根本上提高了天气预报模型的缩放功能及其速度和准确性。

组织着重于从常规的静态预测实践过渡到可以提供情境天气情报的自动实时预测系统。这也是由基于雷达数据和人工智能（AI）的现象系统开发的超短期预测，这对于航空，可再生能源（尤其是风能和太阳能）以及公共安全当局至关重要。

• 例如，在2025年，Myradar获得了美国海军合同，以开发AI驱动的4D云现象技术，以云和天气危害预测进行运营决策，以替换传统的数值输出。

市场驱动力

气候变化并增加极端天气事件的经济影响以促进市场增长

与气候有关的灾难的上升频率和严重性驱动了市场。飓风，洪水，野火，干旱和热浪正在造成经济损失和全球人类生活。这增加了对公共和私人实体中高级警告系统和实时天气情报的需求。

当政府在国家一级准备天气准备时，企业投资了缓解气候风险的工具，以保护安装并确保业务连续性。航空，海上运输，农业，能源和事件管理等行业使用精确天气预测来做出最佳决策，减少停机时间和避免损失。

• 例如，根据联合国和WMO的说法，基于影响的，以人为基础的以人为本的多危险预警系统（MHEWS）可以将灾害损害减少多达30％，仅24小时通知。向发展中国家投资8亿美元在MHEWS上可以防止每年3至160亿美元的损失。

市场约束

高级技术和基础设施部署的高成本可能会阻碍市场增长

部署高级天气预报基础设施所涉及的高成本，天气预报服务市场的增长受到了严重阻碍。气象站的成本巨大，例如购买卫星数据，安装雷达系统，并开发AI平台。

在欠发达和农村地区，这种限制更加严重，在这些地区，基础设施差距缺乏缺乏熟练的人员，这阻碍了现代预测技术的吸收。在某些地理位置中，自变量可能是不可预测的，因此，缺乏实时数据流可以维护数据准确性和服务可靠性的不一致。

• 例如，根据非洲2024年的WMO气候状况，撒哈拉以南非洲因车站覆盖范围有限和基础设施欠发达而对实时天气观察的严重限制。尽管AI和移动技术的预测能力正在提高，但该报告强调了对更大气候投资，增强的数据共享机制以及包容性的早期警告系统的需求，以提高区域弹性作为优先事项。

市场机会

在新兴经济体中对超本地预测的需求增加，以增长市场的增长

发展中国家的数字网络不断增长为扩展天气预报服务提供了巨大的机会。亚太，非洲和拉丁美洲的新兴经济体正在经历气候不稳定和极端天气状况的增加，这导致对局部，可行的气象信息的需求更大。智能农业，城市规划，可再生能源和保险等行业越来越依赖于超本地预测，以最大程度地提高计划和资源分配。

此外，将天气API嵌入移动应用程序，电子商务网站和聪明的城市网络正在扩大预测服务的业务使用。提供基于SAAS的天气情报和实时气候分析的企业可以受益于未开发的市场领域，例如地方政府，后勤公司和气候敏感业务中的中小企业。

• 例如，在2024年5月，IBM与印度气象部（IMD）合作，使用其AI驱动的天气公司平台进行季风预测。诸如Cropin，Satsure和Skymet之类的初创公司正在使用AI和ML为农民提供当地的气象信息。 Microsoft和Icrisat合作为Andhra Pradesh的花生种植者创建了AI驱动的种植建议工具。

分割分析

通过预测类型

由于实时准确性和运营敏捷性，短期预测主导了市场

通过预测类型将市场细分为Nowcast，Shoutgrange，中等和远程。

短期预测部分拥有最大的收入份额，预计将在预测期内描绘最高的复合年增长率。这种类型的预测包括持续时间1到3天之间的天气预测。短期预测被广泛用于农业，运输，航空，能源和物流的行业，因为它们是值得信赖的，并且在计划日常运营时可以可靠地消除风险。随着气候变化的趋势持续以及天气模式的波动率上升，数字天气平台的使用频率和超本地预测的频率继续增长。

Nowcasting提供了从前几分钟到几个小时的天气更新以及实时天气更新，这对于空中交通，紧急情况和活动​​至关重要。这项技术正在通过对卫星和监测技术的投资获得吸引力。

中等范围的预测，在4到10天的范围内展望，这对农业和公用事业非常有用，通过为积极主动的资源计划创造机会，并随着人工智能开发提高了准确性。长期（数周到几个月）的预测在保险，零售或建筑规划决策中很有价值。

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故意

安全驱动的预测导致市场，因为越来越强调降低风险和灾难计划

通过目的，市场被分为安全，运营效率等。

安全部门拥有最大的市场份额，预计在预测期内将以最高的速度增长。随着气候动态的不确定性越来越确定以及极端天气或自然灾害的增加，准确的预测对于灾难管理和紧急计划，确保航空安全，海上导航和保护公共基础设施至关重要。减轻与天气相关的风险的紧迫性是政府办公室，运输机构和能源生产商的议程，以保护人类的生命和物理资产，表明该细分市场稳定。

针对运营效率的预测的部署正在上升，尤其是在农业，能源，物流和公用事业部门中。这使企业可以改善工作流程，减少与天气相关的延误并改善资源管理。

其他人，包括保险规划，旅游，活动时机和体育运动，以拥有稳定的市场存在。

按组织规模

大型企业由于更高的投资能力和广泛的运营需求而主导了市场

市场按组织规模细分为中小型企业（SME）和大型企业。

大型企业部门占市场份额最大，将描绘在预测期内的最高增长率。这些企业具有全球或区域性的影响力，必须提供实时和适合位置的天气信息，以实现明智的决策。航空，能源，海事，物流和国防等行业正在采用量身定制的天气预报服务来管理风险，优化运营并确保人们的安全。这些企业拥有更多的资本来采用最新的高级预测方法和基于卫星的系统。

中小型企业（中小型企业）正在成为一个越来越重要的细分市场，并获得了可负担得起的基于订阅的天气信息的可用性的支持。农业，零售，旅游业和当地交通中小企业包含天气数据，以增强计划，最大程度地减少运营中断并满足客户需求。天气工具的数字化扩大和提供易于使用的平台的提供可能会在随后的几年中推动中小型企业的采用。

按行业

运输部门由于对实时天气数据的高度依赖而导致了市场

市场按行业细分为运输，国防，农业和林业，BFSI，媒体，能源和公用事业，建筑和采矿，零售等。

由于对准确，及时的天气信息的严重依赖，运输行业拥有最大的天气预报服务市场份额。航空，运输，铁路和道路运输需要实时更新以安排航班，确保货物安全，计划路线和预防事故。自动化系统和基于物联网的运输基础设施的采用增加，进一步加强了对融合天气预报服务的需求，以使运营顺利进行，并在最小的中断中保持运行，并确保操作安全。

能源和公用事业部门将在预测期间描绘最高的增长率。这种扩展是由于依赖的依赖而驱动可再生能源（风，太阳能，水力）需要精确的天气预报服务，以进行电网稳定性和输出优化。

国防行业是​​主要客户，使用高级预测服务，用于任务计划，监视任务和部队安全。天气数据对于确保有效的和平时期的运营和战略部署至关重要，尤其是在不可预测的气候或高风险的地区。

由于天气服务的采用越来越高，可以提高农作物产量，优化灌溉时机并避免因随机气候发生的损失，因此农业和林业领域正在经历快速增长。结合天气分析，精密农业革新了大型和小农场的生产力。

BFSI行业使用天气数据来检查风险并制造保险产品，而媒体行业则使用它来设置节目和运行活动。建筑和采矿公司使用天气更新来提高工作地点的安全和计划。零售业使用天气数据来猜测人们想要什么并修复供应线，主要用于对衣服和饮料等天气敏感的东西。旅游业和体育中的新用途表明，天气预报数据如何帮助使运营顺利，对客户的决策更好。

天气监测服务市场区域前景

北美

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北美的降雨占据服务要求在著名的航空航天和气象机构，强大的数字结构和复杂的公私合作的驱动下，引起了世界。美国作为一名技术骗子，由于NOAA（国家海洋和大气管理局），NASA以及诸如Weather Company（IBM）（IBM）和Accuweather等私人公司的汗水而领导了要求。

航空安全性，能源电网操作，农业预测和自然灾害预测的高风险运营推动了需求。融合的机器学习具有高性能计算平台的算法实现了准确的预后，在与飓风或反火相似的极端事件中至关重要。公众的正念运动和移动应用程序预测了整个美国和加拿大的分配访问。

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由于对能源和公用事业，农业和运输等各个行业中准确的天气信息的需求不断增长，因此在美国，天气预报服务的需求正在显着增长。需求的增长是由于极端天气事件的频率和强度的增加以及为它们做准备和减轻它们的需求。新技术（例如AI和基于卫星的系统）正在天气预报中应用，以提高精度和可预测性的水平。例如，

• 2024年9月，美国贸易与发展局（USTDA）向瓦努阿图气象学部（VMGD）提供了技术帮助，以改善天气预报和预警系统。他们将使用明天的技术来提高灾难的抵御能力并保持公众更安全。

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亚太地区

由于气候脆弱性，快速城市化以及对季风敏感部门（例如农业，渔业和运输业）的依赖，预计亚太市场将在分析期间以最高的复合年增长率增长。印度，中国，日本和澳大利亚等国家正在投资先进的气象系统，以应对与气候有关的风险并保持强烈的灾难准备。

印度的IMD（印度气象部）和中国的CMA（中国气象局）正在升级到AI驱动的预测系统，并与私人科技公司合作以共享实时信息。日本对海啸和地震预测的关注促进了地区需求。东南亚各国政府也在引入基于天气的农作物保险计划，这正在升级对超地预测的需求。

欧洲

欧洲仍然是天气预报服务的强大市场，这是对可持续基础设施和气候弹性的投资的基础。欧洲中型天气预报中心（ECMWF）和欧盟哥白尼计划下的计划提供了全面的地球观察数据，对于预测各个部门的准确性至关重要。

随着洪水，热浪和季节性变异性的增加，对预警系统和气候适应服务的需求急剧上升。欧洲国家正在投资绿色能源规划，确切的天气数据支持风能和太阳能电网整合。德国，法国和英国等国家正在领导部署基于AI的工具，以实现长期和实时预测，尤其是用于运输，海上运营和保险风险建模的工具。

中东和非洲

中东和非洲的天气预报服务市场正在稳步扩大，这是由于需要气候韧性，水资源管理和减轻农业风险的需求。该地区容易受到极端天气条件，例如干旱，沙尘暴，山洪和热浪，对量身定制的预测解决方案的需求正在上升。

在中东，阿联酋和沙特阿拉伯等海湾合作委员会（GCC）国家正在投资气候技术，这是其2030年愿景策略的一部分。国家天气当局和基于卫星的气象系统的建立一直在支持航空等部门石油和天然气，以及活动管理（例如，在全球展览或体育比赛中）。

在非洲，天气预报服务对于依赖农业的经济体至关重要。但是，基础设施限制和资金差距构成了挑战。国际合作伙伴关系（例如WMO和非洲开发银行）通过公私协作模型和预警系统部署来支持该地区。

南美洲

南美市场受到许多环境起伏的影响，重点是农业，水力发电，采矿和灾难响应。巴西，阿根廷和智利等国家正在改善其预测系统，以处理与森林砍伐，厄尔尼诺现象和不规则降雨模式相关的更好风险。

巴西的Inmet和阿根廷的SMN是该地区公开预测场景中的重要参与者。两者都已经开始数字化数据收集，并使区域模型更加准确。获得动力的一个方面是对亚马逊雨林和水文预测的卫星监测，以帮助管理大坝。

私营公司正在逐渐使用农业技术解决方案进入市场，这些解决方案提供农作物级别的预测和灌溉警报。同时，政府支持的项目正在努力通过基于移动的预警平台来减少灾害风险。

竞争格局

关键行业参与者

市场参与者强调战略合作和AI领导的产品创新

全球天气预报服务市场具有很高的动态性，包括国家气象机构，私人科技公司，国防部和数据分析初创公司。行业领导者正在将更多的资金用于高分辨率建模，基于AI的分析和云平台，以提供满足用户需求的解决方案。

Weather Company，DTN，Accuweather，Fugro和Vaisala等主要参与者正在通过战略性收购，AI-hhathanced数据管道以及扩展到新兴经济体来增强其服务产品。

研究的一长串公司

• 天气公司（我们。）
• DTN（美国）
• Accuweather Inc.（我们。）
• Fugro（荷兰）
• ENAV S.P.A（意大利）
• 大都会办公室（英国）
• Vaisala Oyj（芬兰）
• Stormgeo（Alfa Laval AB）
• Pelmorex Corp.（加拿大）
• BMT集团（英国）
• Saildrone Inc.（美国）
• Ubimet GmbH（奥地利）
• Meteo-Logic（以色列）
• 坎贝尔科学公司（美国）
• 攀登（美国）
• 精密天气服务（美国）
• 定制天气（美国）
• Aerisweather（美国）
• Skymet Weather Services Pvt Ltd.（印度）
• Metraweather（新西兰）

关键行业发展

• 2025年1月：日本气象局（JMA）开始开发配备高级成像仪和高光谱红外发声器的Himawari-10卫星卫星，用于高分辨率，三维大气数据。下一代卫星将在各个大气层中提供详细的温度和湿度读数，从而显着增强了极端天气事件的预​​测。
• 2024年12月：Vaisala Corporation以7000万美元的价格收购了Maxar Intelligence的Weatherdesk，以增强其人工智能驱动的天气产品。 Weatherdesk提供了快速的全球预测和天气观察访问，其中包括商品和能源交易以及能源需求预测的客户。
• 2024年11月：印度气象部门建立了对萨巴里马拉朝圣的专业天气预报。对于Sabarimala朝圣，在战略地点部署了雨量仪表，并将很快提供实时天气更新，以协助朝圣者进行该地区的波动和经常极端的天气。
• 2024年10月：Telangana政府加入IMD，在乡村一级提供天气预报服务，以增强农业规划和灾难的准备。通过便利的数字服务，农民和农村社区获得了有关极端天气的实时天气预报和警告。
• 2024年10月：Vaisala购买了Speedwell Climate Ltd，这是一家总部位于英国的公司，专门从事气候和环境风险。此次收购使Vaisala可以通过其基于订阅的产品进入保险领域。 Speedwell提供数据和软件应用程序，以设计和管理基于指数的气候风险合同，包括保险，财务和可再生能源。该公司在2023年获得了近400万英镑的收入。
• 2024年10月：VAISALA通过收购尼维斯技术有限公司（Nevis Technology Limited），扩大了可再生能源客户的产品，尼维斯技术有限公司（Nevis Technology Limited）是英国的海上设施的天气和环境监控系统，并为该监视设备提供维护。该公司通过为船舶和海上平台提供监视运营和天气状况的工具来为海上风能部门提供服务。
• 2024年8月：初始化了WMO极性耦合分析和服务（PCAP）项目的预测，以改善北极和南极地区的天气预报。它旨在推动这些地区容易受到极端天气和全球变暖的地区的气候预测和服务。持续到2028年的这项工作将寻求改善观察网络和地球系统建模，以支持极地地区的安全生活和旅行。
• 2024年5月：图瓦卢（Tuvalu）实施了高度准确的人工智能（AI）天气预报系统，该系统由ATMO和全球气候流动性中心开发。每15分钟的准确局部更新的天气预报可以帮助响应气候威胁，例如海平面上升和天气事件。它们对于准备灾难和计划的长期气候适应也很重要。
• 2024年5月：Tomorrow.io是一家位于波士顿的天气情报服务提供商，与美国国防部签订了1,020万美元的合同，以设计和交付两条天气卫星。  卫星将携带针对军事级应用设计的微波探测器，以向国防当局提供对国防环境的环境意识。
• 2024年3月：华为云和深圳市的气象局推出了Zhiji区域模型，使用人工智能以3公里的分辨率开发高分辨率的五天预测。这些预测在全球范围内优于这种类型的传统模型，可以通过利用人工智能领导的大量数据来更好地预防本地灾难。
• 2024年2月：Honeywell Aerospace Technologies和NOAA的国家气象局发起了为期两年的协议，以部署地面HAL（高空激光雷达大气传感）系统。该项目的目的是评估该系统是否可以生成高空大气数据，以改善天气预测的准确性和可靠性。
• 2024年2月：印度太空研究组织（ISRO）推出了Insat-3DS，这是地球科学部的下一代天气卫星。它是在GSLV-F14火箭上飞行的。卫星将提高印度观察和预测气候和天气的能力，尤其是降雨和天气变化，从而帮助社区更好地管理与天气相关的脆弱性。

报告覆盖范围

该报告提供了对市场的详细分析，并着重于关键方面，例如领先的公司，预测类型，目的，组织规模和服务的行业。此外，该报告还提供了有关市场趋势的见解，并强调了关键行业的发展。除了上述因素外，该报告还包括近年来有助于市场增长的几个因素。

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