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保险远程信息处理的市场规模,股份和行业分析,按组件(硬件和软件),按使用类型(PAY-AS-AS-AS-YOU-DRIVE(PAYD)(PAYD),付费驱动器(PHYD),以及管理 - 驱动器(MHYD),通过部署(通过部署和云)(乘客罐装和商业车辆),以及区域性货物 - 和区域性货物,以及区域性货物,和区域性的货物,以及区域性货物,和区域性货物,以及区域性货物,和区域性的货物,和区域性。

最近更新时间: November 17, 2025 | 格式: PDF | 报告编号 : FBI109834

 

主要市场见解

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全球保险远程信息处理市场的价值在2024年价值50.3亿美元。预计到2032年,该市场将从2025年的58.9亿美元增长到192.3亿美元,在预测期间的复合年增长率为18.4%。

保险远程信息处理系统包括在车辆中安装远程信息处理设备或应用程序。该系统在保险领域用于收集和分析与车辆使用,驾驶员行为和驾驶习惯有关的数据。它包括使用Blackbox,电信和GPS技术以从车辆中收集实时数据。保险远程信息处理公司使用此数据来评估风险,确定保费并向客户提供个性化的保险单。此外,根据远程信息处理数据,保险公司提供基于用法的保险(UBI)保单,可帮助车主根据其驾驶技能降低保费和激励措施。该因素在预测期内推动市场增长起着重要作用。在工作范围内,我们包括了TomTom International BV,Mix Telematics,T​​elematics Technologies,Trimble Inc.,Agero,Inc。,Sierra Wireless等公司提供的解决方案。

COVID-19大流行助长了包括保险在内的各个行业中的数字解决方案。由于Covid-19的限制,许多人在家工作,因此许多人开车少。这增加了对基于使用的保险政策的需求,这些保险单使用远程信息处理数据根据驾驶方式调整保费。这为保险公司提供了一个有利可图的机会,可以在大流行期间为客户提供个性化和灵活的选择。

生成AI的影响

预计对个性化保险产品和预防欺诈的需求不断增长

生成的AI技术起着关键作用,可以帮助保险公司开发针对个人保单持有人的偏好和需求量身定制的更个性化的保险远程信息处理产品。生成AI算法分析远程信息处理数据和其他相关信息,以生成定制的保险单,这些保险单根据特定的风险配置文件以及覆盖范围和使用模式提供定价。此外,它通过分析远程信息处理数据可疑模式来帮助保险公司检测和防止保险欺诈。此外,它创建了风险评分和预测模型,以确定潜在的欺诈性主张并提醒保险公司进一步调查并减少损失。

保险远程信息处理市场趋势

增加采用基于使用的保险(UBI)AIDS市场增长

发达国家采用基于使用的保险(UBI)政策的趋势越来越大。该方法使用远程信息处理数据来根据实际驾驶技能来计算保费。保险公司越来越多地提供UBI政策,以提供更多个性化的承保范围,减少事故风险并促进对保单持有人的安全驾驶习惯。此外,保险远程信息处理技术正在与连接的汽车生态系统,允许保险公司直接从车载系统访问车辆数据。这种集成使保险公司可以提供增值服务,例如紧急援助,车辆跟踪和远程诊断,以增强客户体验。因此,这些因素在增加促进市场增长的互联汽车中的保险远程信息处理系统的采用方面起着重要作用。

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保险远程信息处理市场增长因素

对道路安全和环境问题的认识不断提高,燃料市场增长

在全球范围内,人们对道路安全问题和环境问题的认识越来越大,这驱动了对促进更安全的驾驶实践的需求,并减少有害气体的排放,例如二氧化碳,一氧化碳,氧化氮和其他空气污染物气体。采用保险远程信息处理系统可以通过鼓励安全驾驶行为,环保驾驶习惯和减少事故来帮助解决这些挑战。此外,商用车中的电子记录设备(ELDS)等监管任务和计划正在推动汽车领域的保险远程信息处理系统的采用。保险公司正在使用这些监管要求来改善风险评估并扩大其市场业务。  例如,

  • 2023年9月:  Octo Telematics启动了通过专门为驾驶员设计的应用程序提供的数字驱动程序解决方案。该应用程序鼓励驾驶员在驾驶车辆时不分散注意力的情况下驾驶风险。

限制因素

隐私问题和数据安全风险可能会阻碍市场的增长

远程信息处理数据的收集和使用引起了消费者的隐私问题。包括德国在内的许多国家反对未经驾驶员同意收集远程信息处理数据。由于保险公司可能会滥用位置信息和驾驶行为之类的数据。此外,远程信息处理数据容易获得未经授权的访问,黑客攻击和安全漏洞,这可能会带来保单持有人和保险公司的风险。保险公司必须实施强大的数据安全指标和访问控制,以保护关键信息并确保遵守数据保护法规。这些因素有望阻止保险远程信息处理市场的增长。

保险远程信息处理市场细分分析

通过组件分析

数据收集和风险评估的需求不断增长,推动了远程信息处理硬件的需求

基于组件,市场分为硬件和软件。

硬件在2023年收集了有关车辆使用,驾驶行为和位置的实时数据,从而捕获了更大的市场份额。这些收集的数据可以帮助保险公司具有宝贵的见解,例如驾驶模式,准确评估风险并根据个人驾驶技能提供个性化的保险产品。

预计软件将在预测期间以最高的复合年增长率增长,因为远程信息处理软件为策略持有者提供了访问其驾驶行为和个性化建议以增强客户体验。使用移动应用程序,交互式仪表板和用户友好的接口可以帮助策略持有人接收反馈和跟踪其驾驶性能。这可以提高忠诚度和客户满意度,从而导致长期关系。

通过使用类型分析

付款驱动器(PHYD)由于其在商用车中的采用越来越高,因此拥有主导地位

根据使用类型,市场被归类于付费驱动器(Payd),付费驱动器(PHYD)和管理驱动器(MHYD)。

付费驱动器(PHYD)在2023年捕获了最大市场份额,因为汽车保险费是根据驾驶技能(例如加速,制动,速度和转弯)收取的。对于每天驾驶车辆或卡车司机驾驶持续速度并避免立即破裂的保险公司,这很有帮助。因此,该车主的溢价将根据其驾驶技能(为市场增长而增长)进行计算。

预计在预测期内,Pay-As-As-you-Drive(Payd)预计将以最高的复合年增长率增长,因为Payd保险决定基于里程和驾驶行为的保费,而不是传统因素,例如位置和年龄。这种方法可以帮助保险公司为政策持有人提供更个性化的定价。通过监视加速,速度,里程和破坏等因素,Payd激发了驾驶员采用更安全的驾驶做法。 

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通过部署分析

对基于云的经济高效和负担得起的远程信息处理的需求不断增加 燃料市场增长  

基于部署,市场分为本地和云。

云领域占据了2023年的最高市场份额,预计将以最高的复合年增长率增长。它消除了对系统由第三方云服务提供商管理和托管的昂贵基础架构维护,硬件投资和软件更新的要求。这减少了最初的资本投资和保险的持续运营成本,并使系统负担得起且具有成本效益。

另一方面,本地远程信息处理系统需要在基础架构,硬件,软件和IT资源上进行大量资本投资。而且,与基于云的解决方案相比,它们的可伸缩性有限。

通过车辆类型分析

增加对个性化和节省成本推进市场增长的关注

根据车辆类型,市场分为乘用车和商用车。

乘用车捕获了2023年的最高市场份额,因为许多保险公司都使用远程信息处理设备提供基于用途的保险单,这些保险单可用于监视驾驶行为。这些政策为具有安全驾驶技能的驾驶员提供折扣,并节省了高级成本。此外,远程信息处理数据允许保险公司根据驾驶行为准确评估风险,这使保险公司可以根据驾驶员的需求提供个性化的保险单。

随着远程信息处理设备提供有关车队运营的有价值数据,包括燃油消耗,车辆位置,维护时间表和发动机诊断,预计商用车将以最高的复合年增长率增长。车队经理使用此信息来提高燃油效率,优化路线和安排维护,从而提高成本效率和提高生产率。

区域见解

按地区,在北美,欧洲,亚太,中东和非洲以及南美的五个主要地区进行了分析。

North America Insurance Telematics Market Size, 2024 (USD Billion)

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北美在2023年持有最大的保险远程信息处理市场份额,因为对UBI计划的认识和基于远程信息处理的保险的好处在该地区的消费者中广受欢迎。商用车代表该地区汽车市场的大部分部分。保险公司主要针对基于远程信息处理的保险服务的汽车行业,旨在针对车队运营商的需求,例如降低成本,车队管理,风险管理和监管合规性。例如,

  • 根据保险研究委员会的一项调查,约有45%的美国司机表示,在其保险公司提供的远程信息处理计划注册后,他们的驾驶绩效得到了改善。

此外,该地区具有相对成熟的保险远程信息处理市场,市场参与者之间的竞争水平很高。

预计在预测期内,亚太地区的复合年增长率最高。该地区在汽车市场上的增长值得注意,道路上有越来越多的车辆。这种不断增长的车辆所有权为保险公司提供了向大量客户群提供基于远程信息处理的产品的机会。此外,亚太许多国家的快速城市化导致交通拥堵增加。采用远程信息处理设备可以发挥关键作用,以帮助保险公司评估风险和监控驾驶员行为,从而减少事故和保险索赔。例如,

  • 在2022年,印度保险监管和发展局(IRDAI)允许印度使用基于使用的汽车保险单。此设施使客户可以在开车时选择付款,并按照他们的需求付费驾驶保险。

预计未来几年将以重大的复合年增长率增长。许多欧洲城市面临交通拥堵,这推动了对基于远程信息处理的保险解决方案的需求。这些解决方案能够监视驾驶员行为并有助于减少城市地区的事故。该地区目睹了鼓励采用基于远程信息处理的保险解决方案的监管举措。例如,

  • 欧盟(欧盟)一般数据保护(GDPR)已建立了用于收集和使用个人数据的准则,为保险公司提供了实施远程信息处理解决方案的框架,同时确保数据隐私和保护。 。

预计包括中东和非洲和南美在内的世界其他地区将在预测期间展示保险远程信息处理部门的显着增长。由于基于远程信息处理的保险市场是多种多样的,因此不同国家和地区的消费者偏好,法规和成熟度不同。保险公司可能需要量身定制其基于远程信息处理的保险产品,以适应每个市场中消费者的特定需求和偏好。

保险远程信息处理市场中的主要公司清单

主要市场重点介绍合作伙伴关系和收购策略,以扩展其分析服务

保险远程信息处理的领先参与者通过为各种行业定制的服务通过地理位置来扩大自己。主要的市场参与者专注于与区域市场参与者保持其在各个地区的主导地位的合并和收购。此外,他们还在针对产品创新的研发活动中推出了新的解决方案和不断投资。因此,顶级公司正在实施战略计划,以在市场竞争中生存。

关键公司列表:

  • Tomtom International BV(荷兰)
  • 混合远程信息处理(美国)
  • 远程信息处理技术(波兰)
  • Trimble Inc.(美国)
  • Agero,Inc。(我们。)
  • 安全卡车SDN。 Bhd。(马来西亚)
  • Verizon(美国)
  • Octo Group S.P.A(意大利)
  • 塞拉无线(加拿大)
  • Masternaut Limited(英国)

关键行业发展:

  • 2023年5月:Octo与Jooycar建立了合作伙伴关系,以改变拉丁美洲的汽车保险。这种合作伙伴关系将通过在拉丁美洲提供高级解决方案和车辆数据分析来帮助公司加强业务并改善驾驶体验。
  • 2023年3月:Trimble Inc.推出了其移动远程信息处理产品组合,用于车队管理。正是该行业的居住时间指标可以帮助车队做出更好的决策并有效利用其资产。
  • 2023年3月:  Octo宣布,将在新加坡开设新的办公室设施来扩大其业务,这是其在亚太地区增长战略的一部分。该办公室设施将为其当前和新客户提供额外的销售支持。
  • 2022年7月:Edelweiss General Insurance已推出印度首个名为Switch的按需汽车保险产品。它是一种综合产品,涵盖了Irdai Sandbox计划下的基于移动远程信息处理的电机政策。
  • 2022年9月:混音远程信息处理完成了北美的Trimble现场服务管理业务的收购,其中780万美元。

报告覆盖范围

An Infographic Representation of Insurance Telematics Market

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该报告提供了对市场的详细分析,并着重于主要公司,产品/服务类型和产品的领先应用等关键方面。此外,该报告还提供了有关市场趋势的见解,并强调了关键行业的发展。除上述因素外,该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

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报告范围和细分

属性

细节

研究期

2019-2032

基准年

2024

估计一年

2025

预测期

2025-2032

历史时期

2019-2023

增长率

从2025年到2032年的复合年增长率为18.4%

单元

价值(十亿美元)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

分割

按组件

  • 硬件
  • 软件

通过使用类型

  • 付费驱动器(payd)
  • 付费驾驶(PHYD)
  • 管理 - 驱动器(MHYD)

通过部署

  • 本地

按车辆类型

  • 乘用车
  • 商用车

按地区

  • 北美(按组件,使用类型,部署,车辆类型和国家 /地区)
    • 我们。
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 欧洲(按组件,使用类型,部署,车辆类型和国家 /地区)
    • 英国。
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 贝内克斯
    • 北欧
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区(按组件,使用类型,部署,车辆类型和国家 /地区)
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 韩国
    • 东盟
    • 大洋洲
    • 亚太其他地区
  • 世界其他地方(按组件,使用类型,部署,车辆类型和国家 /地区)
    • 中东和非洲
    • 南美洲


常见问题

预计到2032年,市场将达到192.3亿美元。

预计在预测期内,市场的复合年增长率为18.4%。

按车型,乘用车领域于2024年领导了市场。

对道路安全和环境的认识不断提高,这关心市场增长。

Tomtom International BV,Mix Telematics,T​​elematics Technologies,Trimble Inc.,Agero,Inc。和Sierra Wireless是市场上的顶级参与者。

北美在2024年处于最高市场份额。

按使用类型,预计在预测期内,付费驱动器(PayD)预计将以最高的复合年增长率增长。

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