Intelligent Document Processing (IDP) Market Size, Share & Industry Analysis, By Function (Finance & Accounting, Human Resources, Supply Chain & Procurement, and Others), By Deployment Model (On-premises and Cloud), By Enterprise Type (SMEs and Large Enterprises), By Industry (BFSI, Healthcare & Life Sciences, Retail & E-commerce, Manufacturing, Government, IT & Telecom, and Others), and Regional Forecast, 2025–2032

全球智能文件处理（IDP）市场规模在2024年的价值为78.9亿美元。预计该市场将从2025年的105.7亿美元增长到2032年的666.8亿美元，在预测期间的复合年增长率为30.1％。

智能文档处理（IDP）是指从文档中挖掘，读取，扫描和分类数据以增强业务流程自动化的工作流程自动化技术。它将OCR（光学特征识别）与AI（人工智能）和ML（机器学习）算法相结合，以自动以不同格式处理复杂文档。该机制可以处理几类文档，包括论文，文档，PDF，电子表格和其他格式。 IDP的主要目的是从被剥夺人类输入的大量数据中挖掘出宝贵的信息。这些因素有望在预测期间推动市场增长方面发挥重要作用。

由于Covid-19的大流行，突然转向偏远的工作环境需要自动化工具来维持业务连续性。智能文档处理（IDP）解决方案对于自动化传统上在办公室处理的文档相关任务而变得至关重要。 IDP解决方案通过数字化和自动化文档工作流程来促进远程访问重要文档和简化远程团队之间的协作。

在工作范围内，我们包括了Abbyy，Uipath，Rossum，IBM Corporation，Open Text Corporation，Tungsten Automation Corporation，AntWorks等公司提供的解决方案。

智能文档处理（IDP）市场趋势

在医疗保健领域实施IDP解决方案以创造新的市场机会

智能文档处理（IDP）正在通过自动管理大量数据来翻新医疗保健，从而提高了操作的准确性和效率。通过重组行政任务，增强临床文档并更有效地处理患者数据，IDP使医疗保健专业人员更加重视患者护理。

此外，IDP快速轨道研究通过快速分析和处理研究文件和临床试验的数据。这种全面的方法减少了错误，节省了时间，并有助于提供更好的患者结果并遵守管理标准。因此，各种工作自动化解决方案，DTS（数字转换解决方案）和IDP（智能文档处理）等人越来越多地在医疗保健企业中实施。例如，

• 2023年3月：Harman和Infor宣布了有关医疗保健交付的战略合作。通过合作伙伴关系，Harman IHP（智能医疗平台）输出被纳入现有提供商系统（例如EHR和其他人）中，以提供福利，包括预测的再入院或流失风险，从而为付款人系统提供透明度。它还有助于估计和确定索赔欺诈，从而帮助智能文档处理。

这些因素在增加医疗保健领域的智能文档处理解决方案的采用方面起着重要作用，该解决方案有望在预测期内推动市场增长。

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智能文档处理（IDP）市场增长因素

自动化的战略性突出，通过在企业中实施低代码或无编码能力来推动市场进步

无代码或低编码平台已改变了企业构建应用程序和系统的方式。这些工具使用户能够开发具有名义技术知识的功能应用程序。这些平台提供了各种好处，包括最小化的开发成本和简化流程。 IDP解决方案与低代码或无编码应用程序的集成开发了完整的自动化工作操作，以处理非结构化和结构化数据，从而提供重要的解决方案，以满足企业不断变化的要求。例如，

• 据行业专家称，预计将在2026年使用低代码开发所有新应用程序中的75％，其中80％的运营商是非IT开发人员。

将智能文档处理（IDP）软件与无代码或低代码应用程序合并提供了增强的功能，并提高了用户工作流中的自动化率。因此，企业正在使用无代码或低代码的能力来推进其解决方案，以增强其业务进步。自动化和无代码或低代码功能​​的应用的越来越重要，有助于加强智能文档处理（IDP）市场的增长。

限制因素

准确性和可靠性问题可能会影响客户在客户中使用IDP解决方案

确保数据挖掘的精度更高是IDP的关键挑战之一。当公司文档与模板分歧或用户必需品超过基本术语提取时，准确性会降低。它可能会发生不良质量扫描。这些因素会影响用户该软件的可靠性。

此外，由于他们管理的各种文档类型，IDP系统面临各种困难。发票，电子邮件，合同和表格是经常在案例中使用的半结构化或结构化数据的一些示例。这种品种使创建统一的智能文档处理解决方案更加困难。因此，这些因素有望阻止市场增长。

智能文档处理（IDP）市场细分分析

通过功能分析

银行业对文档验证过程的自动化工具的需求日益增长，为财务和会计领域增长增长增长

根据功能，市场分为金融与会计，人力资源，供应链和采购等（法律和营销）。

财务和会计部门在2023年占据了市场最大的份额。金融机构正在使用IDP来自动化您的客户（KYC）和反洗钱（AML）流程（AML）流程（通过从ID，公用事业账单和银行声明等文档中提取数据）来了解您的客户（AML）流程。因此，它在金融与帐户流程中提高了对智能文档处理技术的需求，这在全球范围内推动了市场的增长。

预计在预测期内，供应链和采购领域将以最高的复合年增长率增长，因为IDP是企业提高其供应链效率的重要工具。它能够快速从采购订单和发票中捕获有价值的数据，从而节省时间并降低成本。此外，IDP确保了从各种文档格式中数据的一致和可靠提取，从而增强了整个供应链中的数据完整性。

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通过部署模型分析

访问由云解决方案提供的最新自然语言处理技术，以启动细分市场的增长

通过部署模型，市场分为本地和云。

云段在2024年捕获了更大的市场份额，预计在预测期间将以最高的复合年增长率增长。基于云的解决方案通常可以访问最新人工智能（AI），机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）技术，确保组织从尖端的能力中受益。在智能文档处理（IDP）解决方案中实施这些技术，可以通过以结构化格式自动化大量数据的过程来提高企业的生产率，这在促进市场增长方面起着至关重要的作用。

另一方面，本地解决方案可帮助组织完全控制其数据，确保根据其安全协议保护敏感信息。通过将数据内部保存，通过外部漏洞或第三方漏洞的风险最小化。

通过企业类型分析

大型企业中对自动化技术的需求不断增长

就企业类型而言，市场分为中小型企业和大型企业。

大型企业部门在2024年捕获了市场的最大份额。大型企业每天处理大量文件。 IDP自动化重复任务，例如数据输入，提取和验证，大大减少了手动工作，并释放了员工的高价值任务。此外，实施智能文档处理（IDP）解决方案最小化了对手动数据处理的需求，这有助于企业降低人工成本并将资源重新分配给战略计划。自动化方法减少了手动错误，从而最大程度地减少了与数据不准确和返工相关的成本。因此，这些因素在提高市场增长方面起着至关重要的作用。

中小企业部分预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。数字化对中小企业有重大影响，并提供了有利可图的增长机会。采用先进技术有助于中小企业提高效率和生产力，并维持市场竞争。因此，预计这一因素会在未来几年推动市场增长。

通过行业分析

在银行中，IDP解决方案的采用越来越不断提高，驱动BFSI细分市场扩展

按行业，市场分为BFSI，医疗保健和生命科学，零售和电子商务，制造业，政府，IT＆电信以及其他（建筑，旅行与运输以及能源与电力）。

银行，金融服务和保险（BFSI）细分市场在2024年捕获了最大的智能文档处理（IDP）市场份额。银行通过自动化贷款应用程序的提取和验证数据来简化IDP解决方案，以简化贷款的起源和批准流程。此外，自动从保险索赔中提取数据的文件可以提高准确性并加快索赔和解。 IDP简化了政策应用程序，续订和变化的处理，从而提高了运营效率。

预计在预测期内，医疗保健与生命科学领域预计将以最高的复合年增长率增长。医疗保健提供者正在采用IDP解决方案来数字化和管理患者记录，从而提高数据准确性和可访问性。此外，健康保险公司正在使用IDP解决方案来自动从索赔文件中提取和处理数据，从而减少了手动努力和处理时间。因此，这些因素有望在未来几年推动市场增长。

区域见解

按地区，在北美，中东和非洲，欧洲，亚太地区和南美的五个关键地区已经对市场进行了分析。

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北美在2023年占据了全球市场规模。北美金融机构面临严格的监管要求，推动采用IDP解决方案以确保合规性。 IDP解决方案可帮助机构满足法规的要求，例如Dodd-Frank，Sarbanes-Oxley和各种反洗钱（AML）法律。此外，多家北美银行已经采用了IDP解决方案来自动处理贷款申请，合规文件和客户入职表格，从而产生了更快的处理时间并提高了客户满意度。这些因素在促进该地区的市场增长方面起着重要作用。例如，

• 2024年3月，Abbyy与Novelis合作，通过这种合作伙伴关系来支持美国的智能自动化工作，Novelis旨在通过利用Abbyy的智能自动化解决方案来提高其文档效率和战略流程可见性。

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预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率最高。政府机构正在使用IDP解决方案来数字化和处理大量的公共记录，应用程序和许可证，以提高效率和服务提供。此外，监管机构已经采用了IDP工具来自动处理合规文件和审计跟踪，从而确保准确性和遵守监管标准。例如，

• 2022年12月，在日本纳卡诺 - 库（Nakano-ku），政府通过使用IDP解决方案来改变其居民税收征收过程，将其工作量减少了30％，将其外包成本降低了25％。

由于银行，保险和政府等部门的大量文件，预计印度将在预测期内以最高的复合年增长率增长，这驱动了有效的智能文件处理（IDP）解决方案的需求。因此，在各个行业中，IDP解决方案的越来越多发挥了重要作用，该作用将在该地区的预测期内加强市场增长。

预计在未来几年中，欧洲将会以重大复合年增长率增长。在欧洲，医院已经实施了IDP解决方案来简化患者记录，计费和保险索赔的管理，以确保遵守健康保险可移植性和责任法（HIPAA）法规并改善患者护理。此外，制药公司使用IDP来自动处理监管提交和临床试验文档，确保准确性并加快上市时间的时间。 IDP技术通过自动化耗时的任务，例如采购订单处理，发票处理，合同管理和客户数据库管理来帮助英国企业优化其流程并更有效地运行。

• 2022年9月，Carlberg Group实施了智能过程自动化解决方案，以自动化其订单和交付过程。此举帮助公司提高了其数字化转型策略，提高团队生产力并提高工作流程效率。

据估计，中东和非洲在预测期内有了显着增长。许多海湾合作委员会国家已经启动了国家计划，以推动数字化转型并提高公共部门的效率。此外，私营部门公司正在投资技术以保持竞争力并满足现代数字经济的需求。例如，

• 2024年3月，ser，an企业内容管理（ECM）提供商与位于沙特阿拉伯的IT服务提供商BARQ Systems建立了战略合作伙伴关系。通过这种合作伙伴关系，SER将提供其AI驱动的ECM平台Doxis，该平台具有智能文档处理能力，以满足阿联酋，沙特阿拉伯和埃及公司的独特需求。

此外，在南美，医院已经实施了IDP解决方案来简化患者记录，计费和保险索赔的管理，以确保遵守当地医疗保健法规并改善患者护理。此外，制药公司使用IDP来自动处理监管提交和临床试验文档的处理，从而确保准确性并加快新药市场上市时间。由于这些因素，该地区的公司开始采用智能自动化解决方案，例如IDP，预计将在未来几年推动市场增长。

关键行业参与者

主要市场参与者专注于获取策略以保持其优势

领先的市场参与者通过提供特定于行业的服务来扩大地理位置。这些参与者强调与国内市场参与者的合并和收购，以保持各个地区的统治地位。顶级参与者正在推出他们的新服务和解决方案，以扩大其客户群。随着研发投资的增加，为他们的产品带来了创新，领先的参与者正在增强市场的扩张。因此，他们正在迅速实施这些战略策略，以保持其在市场上的竞争力。

顶级智能文档处理清单（IDP）公司：

• 阿比（我们。）
• 罗森（捷克共和国）
• 蚂蚁（新加坡）
• 高科科（美国）
• UIPATH（我们。）
• IBM公司（美国）
• 开放文字公司（加拿大）
• Automation Anywhere，Inc。（美国）
• Hyland Software，Inc。（美国）
• 钨自动化公司（美国）

关键行业发展：

• 2024年5月：Abbyy宣布推出了重新设计的市场人工智能（AI）文档技能在响应对LLM（大语言模型）手术应用所需的增强质量数据需求的不断增长的需求时。 Abbyy Marketplace拥有广泛的在线图书馆。它具有各种旨在改善公司低代码IDP（智能文档处理）平台Abbyy Vantage的内部AI资产。
• 2024年2月：Rossum宣布了最新的IDP平台，其专有LLM的独家LLM（大型语言模型）具有其专有LLM。它是用于交易文件的现代化AI引擎，例如包装清单，提单，发票和采购订单。这样，Rossum Aurora打算改变文档理解并简化自动化端路。
• 2024年2月：Opentext宣布在其IDP解决方案智能捕获中发布新更新。它包括人工智能（AI）和机器学习（ML）技术。它提供了全渠道捕获数字化文档和内置数字文档的捕获，以向组织中的潜在用户和解决方案安全有效地挖掘和路由信息以及内容。
• 2023年2月：  Rossum引入了一项教育和培训计划，以帮助用户获得人工智能（AI）授权的文档处理机制的所有好处。 Rossum Academy提供了对视频教程，网络研讨会，技术文档和其他培训材料的简化访问，才能完全利用公司的智能文档处理（IDP）解决方案。
• 2022年2月：Antworks宣布在PEGA市场上宣布CMR+的可用性。 PEGA市场使PEGA客户能够访问200多个解决方案，组件和包装服务，从而使客户能够改善其现有的PEGA解决方案。

报告覆盖范围

该报告提供了对市场的详细分析，并着重于关键方面，例如著名公司，产品/服务类型以及产品的领先应用。除此之外，它还提供了对市场趋势的见解，并强调了关键的行业发展。除上述因素外，该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

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