最终用户（车队所有者，保险公司和其他最终用户），通过应用程序（软件和硬件），通过应用程序（ADAS，ADAS，OBD，OBD，预测性维护以及2023-2030-2030

全球预测性汽车技术市场规模在2022年价值609.6亿美元。预计该市场将从2023年的642.6亿美元增长到2030年的1,181亿美元，在预测期内的复合年增长率为9.1％。亚太在2022年以57.76％的份额统治了全球市场。

预测技术利用车辆中的各种传感器通过利用车辆和驾驶员行为来跟踪有关车辆和驾驶员行为的历史数据人工智能（AI）＆机器学习（ML）。此外，它利用预测分析来预测和纠正未来的行为，故障和活动，这些行为可能会妨碍车辆实时更新。

因此，预计对安全，舒适和高效的运输的需求不断上升，会影响对预测性汽车技术的需求。例如，根据国家公路交通安全管理局（NHTSA）的估计，在2021年，在美国汽车交通事故中发生了42,915例死亡，比2020年发生的死亡人数增加了10.5％。人为错误是这些致命的关键因素之一。在美国，近94％至96％的事故是由于人为错误而造成的。因此，对安全运输的需求不断上升，可能会促进未来几年的预测汽车技术市场增长。

COVID-19影响

Covid-19期间的车辆销售和生产活动下降

COVID-19大流行对汽车的销售和生产产生了负面影响。此外，由于政府的限制和运输和制造活动的停顿造成的供应链破坏，严重阻碍了市场的增长。例如，根据国际机动车制造商（OICA），2020年的车辆生产每年下降15.7％。这种销售的大幅下降也影响了全球对预测车辆技术的需求。

此外，COVID-19引起的半导体芯片短缺也减少了预测车辆技术所需的硬件组件的产生。硬件组件供应的下降，例如各种传感器和电子设备，对市场的增长产生了负面影响。此外，由于政府指导方针，全世界的运输和流动性活动停止也导致道路车辆数量减少。因此，在各种应用中使用预测技术的使用降低，例如预测性维护，预测性ADA功能以及其他应用，严重阻碍了市场的增长。

最新趋势

下载免费样品 了解更多关于本报告的信息。

采用预测分析以加速市场增长的增长趋势

在汽车领域采用预测分析以增强驱动经验的持续趋势可能会加速市场的增长。预测分析利用各种传感器，例如温度，声学，红外，声音和电池电量传感器，以连续监视车辆状况。进一步利用使用这些传感器收集的数据通过预测维护来确定车辆的维修要求。此外，这些数据可以与物联网（物联网）云和通过分析和可视化工具访问，以进行未来的决策。因此，车队经理对及时的车辆维修和避免车辆故障的预测分析需求不断提高，这可能会促进市场的增长。

驱动因素

汽车行业中先进技术的渗透以推动市场增长

高级技术的渗透不断增长，例如高级驾驶辅助系统（ADAS），AI，机器学习（ML）和其他人，在汽车行业中以提高车辆性能正在推动市场。此外，利用物联网设备进行数据传输和车辆到所有设备（V2X）相互作用的连接和自动驾驶汽车的开发将影响采用车辆中预测性汽车技术。

全球各国政府正在支持采用这些先进的汽车技术，以增强道路安全。所以， 预计在预测期内，严格的政府法规越来越严格以提高道路安全性。例如，根据欧洲委员会的说法，从2022年7月开始，欧盟（EU）的新车辆一般安全法规（EU）引入了强制性的ADAS系统进行安全运输。此外，欧盟还建立了一个新的法律框架，以批准欧盟无人驾驶汽车。同样，其他政府则着重于引入有关在汽车领域采用这些先进技术的新法规，从而进一步加速了未来几年的市场扩张。

开发5G连通性为汽车创造利润丰厚的机会

5G连通性的发展和采用是汽车行业转型不可或缺的一部分。 5G连接将增强与连接车辆相关的性能和数据传输。因此，新一代高级车辆中的5G连通性有望为采用预测性车辆技术带来利润丰厚的机会。

限制因素

与预测技术相关的网络安全威胁可能会限制市场的增长

在一些发展中国家和欠发达的经济体中，互联汽车的采用速度缓慢，可能会减慢全球预测汽车技术市场的增长。此外，网络安全与连接车辆的数据传输相关的相关威胁可能会限制随后几年的市场增长。通过Internet连接，在连接的车辆中安装的预测技术与软件平台共享了实时车辆和与驾驶员行为相关的数据。该存储的实时数据可能容易出现数据泄漏和其他与网络安全有关的问题。例如，在2023年4月，特斯拉（Tesla）是一位领先的汽车制造商之一，因欺诈，疏忽和隐私入侵而被起诉。

分割

通过车辆类型分析

使用先进安全技术的新一代汽车的普及，以推动乘用车的增长

按车型类型，市场被细分为乘用车和商用车。

乘用车领域占2022年最大的市场份额。预计使用先进安全技术对新一代汽车的普及和需求不断提高，可以提高市场的增长。新一代乘用车由传感器，远程信息处理设备，稳定的连接性，高级安全功能，例如ADA，预测性维护分析和预测性智能停车。因此，预计这些车辆中对预测性汽车技术的需求有望影响市场的增长。

预计商用车辆将在预测期内见证增长率最快。预测技术中商用车协助车队经理降低物流和运输行业的运营成本。此外，传感器跟踪的驾驶员行为和车辆参数的实时数据进一步协助车队经理提高车队效率。

通过最终用户分析

对预测技术的需求激增，以加速对方最终用户细分生长

通过最终用户，市场被归类为车队所有者，保险公司和其他最终用户。 

其他最终用户领域在2022年占据了最大的市场份额。为了安全，高效且舒适的驾驶，对私人乘用车预测技术的需求激增正在促进该细分市场的增长。各种ADA功能（例如巡航控制），利用预测技术对车辆的速度和其他参数进行了相应的修改。此外，自动驾驶汽车的开发还支持私人用户对预测汽车技术的激增。

预计保险公司将在预测期内目睹最快的增长率。 UBI汽车保险在发达和新兴经济体中的普及增长支持了细分市场的增长。 UBI是一种汽车保险，它通过利用车载远程信息处理设备和传感器来跟踪行为和里程，这些设备和传感器是自动安装或已经集成到车辆中的。

通过实时和历史数据来监视驾驶员的行为，这进一步利用预测分析估计驾驶员的未来行为和相应的保险费。因此，在年轻一代中，UBI降低保险费的采用将加速预测性汽车市场的增长。舰队所有者也有望在未来几年看到显着增长。提高预测性汽车技术的采用以降低运营成本并预测有效车队管理的驾驶员行为可能会推动未来几年的细分市场增长。

通过组件分析

增加对可靠预测分析软件以推动软件细分增长的需求

按组件，市场被归类为硬件和软件。

该软件细分市场在2022年占据了市场的主导地位，并可能见证了预测期间最快的增长。预测性汽车技术结合了预测分析软件，以预测和纠正未来的行为，故障和活动，如果不实时更新，可能会妨碍车辆性能。因此，预计包括UBI，商业车队管理和安全驾驶在内的各种应用程序的可靠预测分析软件的需求增加将推动该细分市场的增长。

预计在接下来的几年中，硬件细分市场将大大增长。推动该细分市场增长的因素包括半导体短缺以及传感器和汽车电子组件的上升成本，例如LiDAR，远程信息处理设备等。

通过应用分析

了解我们的报告如何帮助优化您的业务， 与分析师交流

增加配备ADA的车辆生产以推动细分市场的增长

通过应用，市场被分割为阿达斯，OBD，预测维护和UBI。

ADAS部门在2022年占据了最大的市场份额。全球配备ADAS的车辆生产和销售的数量将推动市场增长。此外，预计为安全，高效且舒适的驱动器中，ADAS特征的日益普及将支持该细分市场的增长。此外，全世界政府正在采取主动行动来提高ADAS系统以增强道路安全，这有望为该细分市场增长带来利润丰厚的机会。

预计UBI细分市场将在预计的几年中以最快的速度增长。 UBI根据使用车辆提供保险费，并通过预测汽车技术跟踪和分析的驾驶员行为数据可提供低溢价。因此，在预测期内，消费者偏爱选择乌比斯的汽车保险费低可能会加速市场的增长。 OBD和预测性维护部门还可以通过预测系统维护要求来最大程度地降低车辆的维护成本，从而进一步减少关键系统故障的机会，从而见证了显着的增长。

区域见解

获取本市场区域分析的更多信息， 下载免费样品

提高亚太地区配有安全功能功能的高级车辆销售以推动市场增长

在区域上，全球市场在北美，欧洲，亚太地区和世界其他地区进行了研究。

亚太地区在2022年持有最大的预测汽车技术市场份额。预计中国和日本的新一代车辆销售将会提高该地区的市场增长。例如，中国的新能源汽车销售高于全球任何其他国家。此外，中国的支持性政府法规，再加上政府对禁止过时的车辆的关注，将进一步影响新一代车辆的销售，从而加速该地区的市场增长。

预计欧洲将在预计的几年中看到大幅增长。增长主要是由不断增长的采用电动汽车由于政府的支持以及对民众倾向于绿色流动性的偏爱，配备了先进的技术。此外，政府授权ADA的基本安全特征的举措将进一步支持该地区的市场增长。

北美在2022年占有很大的市场份额。该地区的技术进步，再加上高级汽车销售，例如新一代电动汽车，互联汽车等，预计将推动市场增长。此外，预计在预测期内，对道路安全的需求不断增长，该地区主要的汽车技术参与者的存在将支持市场增长。

世界其他地方包括拉丁美洲和中东和非洲。这些地区的汽车行业不断扩大将推动市场增长。

关键行业参与者

主要参与者专注于发展基于AI和ML的技术以推动市场增长

由于几个小型和主要的预测性汽车技术参与者正在运营，因此市场明显分散。几乎所有领先/主要参与者都专注于开发基于AI＆ML的技术，以支持自主移动性。此外，汽车制造商的重点不断增加，这些汽车预计将在未来几年加速具有可靠的连通性和高级安全功能的车辆。  

关键公司列表：

• 大陆农（德国）
• ZF Friedrichshafen（德国）
• Valeo S.A（法国）
• aptiv（爱尔兰）
• 罗伯特·博世（Robert Bosch Gmbh）（德国）
• Aisin Seiki（日本）
• 加勒特运动（瑞士）
• 哈曼国际（美国）
• Visteon Corporation（美国）
• NXP（荷兰）

关键行业发展：

• 2022年1月 - 中国技术巨头Baidu与Zhejiang Geely Holding Group的合资企业宣布了计划在2023年使用2级自动驾驶技术大规模生产其第一批EV。
• 2021年11月 - Valeo推出了其第一个多任务Fisheye摄像头开源数据集，木景。随着该新产品的推出，该公司预计将提高自动驾驶技术。
• 2021年7月 - 一家名为“零”的印度初创公司之一已成功地基于机器学习和AI开发了一个自主系统。该公司表示，该系统是为在印度交通状况下工作而设计的。
• 2021年6月 - 与现代汽车公司合作，Garrett Motion推出了新的预测控制软件。新推出的软件解决方案专注于现代汽车公司基于模型的预测控制（MPC）技术。
• 2021年4月 - 沃尔沃（Volvo）扩大了与NVIDIA的合作伙伴关系，以使用NVIDIA DRIVE ORIN ORIN-A-CHIP（SOC）技术来为自动驾驶计算机供电，这将是下一代沃尔沃模型的一部分。

报告覆盖范围

An Infographic Representation of Predictive Automobile Technology Market

View Full Infographic

获取有关不同细分市场的信息， 与我们分享您的问题

该报告提供了详细的市场分析，并着重于领先的公司，产品类型，车辆类型，设计和技术等关键方面。除此之外，该报告还提供了对市场趋势的见解，并强调了关键的行业发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

报告范围和细分