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到2032年,零售市场的人工智能将达到850.7亿美元;使用基于AI的视觉和语音搜索来增强市场扩展

June 23, 2023 | 信息技术

全球零售市场的人工智能尺寸触摸2023年71.4亿美元 预计将到达2024年93.6亿美元。预计市场将触及到2032年850.7亿美元,录制31.8%的复合年增长率 超过2024-2032。

Fortune Business Insights™在其最新报告中介绍了此信息零售市场规模,份额和COVID-19的人工智能通过功能(以操作为中心和面向客户的),按类型(在线和离线),通过应用程序(预测分析,预测性分析,店内视觉监视和监视,关系管理,关系管理,客户关系管理,市场预测,库存管理以及计算机信息,计算机,计算机,计算机,计算机,计算机,计算机,计算机),通过类型(在线和离线),按类型(在线和离线)进行按类型(在线和离线)进行,计算2024-2032”。

零售解决方案和服务中的人工智能在整个地区领域都具有显着的吸引力,因为它们众所周知可以提高零售商店的整体效率和性能。越来越多的零售商正在使用AI技术来自动运营,这可以帮助他们改善客户的体验并扩大利润率。零售行业正在经历大规模的数字转换随着越来越多的客户要求在商店购物的便捷方式。这些因素有望在零售市场增长方面提高人工智能。

在COVID-19期间,零售业的AI使用在零售领域上升,以分析不断变化的客户行为

由于锁定和全球各国政府施加的其他限制使客户无法从实物商店购物,因此COVID-19大流行对零售业产生了负面影响。许多零售商不得不关闭实体店,以遵守社会疏远和锁定规则。但是,随着越来越多的客户转向在线购物,这一时期也有助于提高对在线商店的需求。这种情况促使零售商开设了自己的在线平台,从而增强了零售市场增长的人工智能。

Antuit.ai为零售商推出了AI需求建模工作室

2021年7月,Antuit.ai推出了针对零售商和消费品销售商的AI需求建模工作室。新的以用用例为中心的工作室帮助零售商进行了预测和商品销售,并获得了对客户的更好了解。 AI需求建模工作室使企业能够采用AI驱动的预测和其他需求建模实践,而无需通用AI平台的繁重要求或Black-Box Solutions的局限性来自定义预构建模型。该工作室的主要目标是更好地了解消费者需求,并更准确地预测未来的需求。

使用基于AI的视觉和语音搜索以促进市场扩展

虚拟商店和电子商务的概念在全球客户中广受欢迎。客户可以使用这些媒介来尝试新的购物技术,例如产品视频,图像和声音来搜索新产品并获取更多信息。 AI技术可以通过挖掘元数据来响应客户的独特查询,从而提高视觉搜索的功能。 Visual搜索引擎使用AI的功能来分析,跟踪和预测未来的购物趋势,这可以极大地增强客户的购物体验。

使用高级技术来促进零售部门运营的公司

该行业运作的主要参与者正在不断提高他们在各种未来派技术和解决方案方面的投资。这些解决方案可以帮助零售商适应不同公司提供的新颖服务。由于零售业的数据量始终增长,因此近年来对AI解决方案的需求已大大增长。这种情况激发了领先的市场参与者推出量身定制的解决方案,以满足客户的特定需求。通过使用先进的技术,组织正在努力加强和扩展其产品,以获得强大的竞争优势。这些公司还从事合作伙伴关系,合并和收购以扩大其市场份额。

要获取该市场的详细报告摘要和研究范围,请单击此处:

https://www.fortunebusinessights.com/artcover-intelligence-intelligence-ai-in-retail-retail-market-101968

著名的行业发展:

  • 2021年3月 - Inbenta Technologies宣布启动了新的基于AI的解决方案,即对话AI搜索,以通过与客户互动来增强收入的产生。新的搜索工具将使用自然语言处理(NLP)来回答和吸引客户使用正确的产品。

报告中介绍的公司清单:

  • Amazon.com,Inc。(美国)
  • Google LLC(美国)
  • IBM公司(美国)
  • 英特尔公司(美国)
  • 微软公司(美国)
  • Nvidia Corporation(美国)
  • Oracle Corporation(美国)
  • SAP SE(德国)
  • Salesforce.com,Inc。(美国)
  • Talkdesk,Inc。(美国)

进一步报告结果

  • 在预测期内,北美占零售市场份额中最大的人工智能。该地区的零售商店正在从元数据中提取数据,以了解其客户购买行为和模式。众所周知,美国是AI等先进技术的早期采用者之一,并且正在不断投资于这项技术。
  • 预计欧洲也将占据市场上的第二大份额,因为目前以时尚,化妆品和服装领域的大规模零售商店正在提高对高级技术的投资,以增强客户体验。

分割表

  属性

 细节

研究期

2019-2032

基准年

2023

估计一年

2024

预测期

2024-2032

历史时期

2019-2022

增长率  

从2024年到2032年的复合年增长率为31.8%

单元

价值(十亿美元)

分割

奉献;功能;类型;应用;技术;和地理

通过奉献

  • 解决方案
  • 服务

按功能

  • 专注于操作
  • 面向客户

按类型

  • 在线的
  • 离线

通过应用

  • 预测分析
  • 店内视觉监视和监视
  • 客户关系管理(CRM)
  • 市场预测
  • 库存管理
  • 其他(付款和定价分析,实时产品定位等)

通过技术

  • 计算机视觉
  • 机器学习
  • 自然语言处理
  • 其他人(语音识别,深度学习和机器人技术)

按地区

  • 北美(通过发行,功能,按类型,按应用,技术和国家 /地区提供)
    • 美国(技术)
    • 加拿大(技术)
  • 欧洲(通过发行,功能,按类型,按应用,通过技术和国家 /地区提供)
    • 英国(技术)
    • 德国(通过技术)
    • 法国(通过技术)
    • 斯堪的纳维亚半岛(通过技术)
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区(通过发行,功能,按类型,按应用,通过技术和国家 /地区划分)
    • 中国(通过技术)
    • 日本(技术)
    • 印度(技术)
    • 东南亚(通过技术)
    • 亚太其他地区
  • 中东和非洲(通过发行,功能,按类型,按应用,通过技术和国家 /地区进行)
    • 海湾合作委员会(通过技术)
    • 南非(技术)
    • 中东和非洲的其余部分
  • 拉丁美洲(通过发行,功能,按类型,按应用,通过技术和国家 /地区提供)
    • 巴西(技术)
    • 墨西哥(通过技术)
    • 拉丁美洲的其他地区

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