零售市场规模，股份和行业分析，产品（解决方案和服务）的人工智能（AI），按功能（以操作为中心和面向客户），按类型（在线和离线），通过应用程序（预测分析，预测性分析，店内视觉监控和监视，店内视觉监控和监视，客户关系管理，客户关系管理，市场预测，库存管理和其他机构，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机信息2024-2032

零售市场规模的全球人工智能（AI）在2023年的价值为71.4亿美元，预计到2032年，2024年的93.6亿美元增加到850.7亿美元，在预测期内的复合年增长率为31.8％。北美在2023年以39.08％的份额统治了全球市场。此外，预计零售市场的美国人工智能将大幅增长，到2032年的估计价值为177.6亿美元。

对个性化购物体验的需求不断增加，运营自动化，AI驱动的聊天机器人，预测分析以及视觉/语音搜索技术正在推动市场的增长。云采用，零售的数字化转型以及科技巨头之间的战略伙伴关系的增加正在加速在全球零售生态系统中的AI解决方案。

北美在2023年以39.08％的份额统治了全球市场。预计，美国零售市场的人工智能将大幅增长，到2032年的估计价值为177.6亿美元，这是由于使用AI驱动的Chandbots的使用量增加了，以提高客户体验。

零售业务需要优先考虑生产力才能在市场上保持竞争力。人工智能（AI）支持零售商自动化其运营，从而增加利润并优化业务流程。该报告涵盖了解决方案，例如自动库存管理，需求预测，客户援助，预测分析等，以增强零售业务。

零售业的数字化转型正在推动零售业中人工智能的采用。全世界的零售商和品牌正在迅速实施AI技术，以优化零售商店的自动化。 AI零售技术正在帮助零售商在线和离线服务以及面向客户的解决方案中引入自动化。此外，公司正在迅速将云纳入这些高级技术中，以提供更好的客户体验。例如，2023年2月，Google与埃森哲一起推出了新工具，以帮助零售商创新其业务并从云技术中受益。通过这种合作伙伴关系，Accenture AI.Retail平台与Google Cloud集成在一起，以建立共同的客户成功。

19009年的大流行严重影响了全球零售业。在此期间，锁定的强大改变了客户的购买模式和行为。因此，AI的实施有助于零售商重新调整供应链，认识动态需求，了解新的市场趋势并提高其效率。

零售市场的人工智能（AI） 趋势

AI驱动的视觉和语音搜索以推动市场机会

电子商务平台和虚拟商店的增长迅速。如今，消费者可以使用新技术，例如产品图像，视频和声音来搜索新产品。视觉搜索中的人工智能（AI）通过处理查询和挖掘元数据来优化其功能。视觉搜索引擎利用AI功能来分析，跟踪和预测不断增长的购物趋势，从而增强购物者的经验和参与度。

例如，在2024年1月，Google Cloud推出了各种新型AI驱动的技术，使零售商可以将运营现代化，个性化在线购物和转换店内技术推广。为了帮助客户更快地找到和购买产品，Google Cloud对零售商的搜索技术已通过使用大型语言模型的能力提高了。这种数字工具的越来越多可以使零售体验中的人工智能更加无缝和自发。因此，对于零售商而言，实施基于AI的搜索引擎以增强客户服务并提高收入增长已成为必不可少的。此外，零售商获得了对消费者趋势的宝贵见解，并通过AI动力搜索做出更好的业务决策。预计未来几年，AI驱动的搜索引擎将为零售商提供丰富的数据库和潜在的增长机会。

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零售市场增长因素中的人工智能（AI）

使用AI驱动的聊天机器人的使用增加，以改善客户体验以推动市场增长

由于其高效的客户服务，AI驱动的聊天机器人协助在零售业中广受欢迎。聊天机器人为客户提供专用和个性化的响应，以增强他们的体验。例如，在2023年5月，智能电器品牌upliance.ai集成了changpt到其产品中。聪明的烹饪助手Delishup通过自动化过程来简化烹饪。此外，该公司计划在家用电器类别中推出产品，从而在零售行业的人工智能中建立了强大的占地面积。

AI聊天机器人配备了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术。这些技术提供了有关客户喜好的实时见解。此外，它们还可以帮助聊天机器人了解客户的情感和行为模式，从而帮助其响应客户的查询和建立关系。例如，李维（Levi's）已实施了一个聊天机器人平台，即李维（Levi）的虚拟设计师，以向其客户提供建议。该机器人向用户询问基本细节，例如大小，合身，材料，甚至是首选品牌，以提供快速建议。因此，预计AI驱动的聊天机器人将推动零售市场增长的人工智能。

限制因素

缺乏基础设施和更高的实施成本来限制AI在零售业中的采用

建立良好的零售品牌不断投资创新技术，以增强客户参与度；但是，不同的因素可能会限制市场增长。大型企业和全球级零售商，例如沃尔玛（Walmart）已经实施了AI技术，用于店内运营和管理在线门户网站。但是，如今，由于缺乏基础设施和技术专长，新的初创企业和中小型企业在采用该技术方面面临挑战。根据IBM的Cloud-Data服务见解，有37％的受访者表示，缺乏AI专业知识是实施此类技术的障碍。与零售解决方案中AI相关的高实施成本也是小零售商的主要障碍，这限制了其实施。这些因素有望在零售市场扩张中妨碍人工智能。

零售市场细分分析中的人工智能（AI）

通过提供分析

增加零售行业的自动化以促进基于AI的解决方案采用

基于产品，零售市场中的人工智能被分为解决方案和服务。解决方案部分在2023年主导了市场。一些受欢迎的AI解决方案包括智能商店，电子商务，智能客户见解，智能交付，智能供应链等。管理各种零售业务的挑战日益增长，可能会推动零售行业新的和创新的自动化解决方案的开发。基于AI的零售解决方案可帮助零售商管理物流，供应链运营和仓库管理，并改善客户体验。预计这将推动零售业中AI的实施。

在预测期内，服务部门可能会展示最高的增长率。零售商需要供应商在特定服务方面的额外支持，例如安装，管理，维护等。因此，AI解决方案的迅速实施正在推动对服务的需求。

通过功能分析

对有效运营的需求不断增长，以增加以操作为中心的功能的使用

根据功能，市场分为以运营为中心和面向客户。以操作为中心的细分市场捕获了2023年的最大市场份额。一些流行的以操作为重点的解决方案包括Intel Movidius VPU，Taskdesk Virtual Agents，RetailNext Store Store Layout和Visenze Merchandising计划。零售商正在实施AI来提高其运营效率，例如商品，物流，供应链，按时交货等等。对后端功能的适当管理有助于零售商专注于收入扩张和新的增长策略。

面向客户的细分市场可能会在预测期内展示最高的增长，这是因为对改善客户体验的解决方案的需求不断增长。为了减少客户投诉并提高品牌忠诚度，零售商正在采用AI驱动的解决方案。此外，由于其高效的客户服务，基于AI的聊天机器人帮助在消费行业越来越受欢迎。为了提高消费者的满意，这些聊天机器人提供了个性化和专用的客户回应。

按类型分析

有效管理店内运营，以增加离线商店中的产品采用

基于类型，市场分为在线和离线。离线部门捕获了最大收入份额，预计在预测期内将记录最高的复合年增长率。对AI技术的需求由于其能力而不断增长，例如管理店内运营，增强商品和分类以及自动化个性化产品建议等，以增强客户购物体验。

此外，实施可以帮助零售商改善业务增长的AI技术也在提高在线客户服务能力。例如，Visenze提供了广泛的智能电子商务解决方案，例如跨设备体验，智能建议，发现和鼓舞人心的SEO营销。

通过应用分析

迅速变化的客户行为以推动AI在零售技术中的使用在预测分析中

根据应用程序，市场分为预测分析，店内视觉监视和监视，客户关系管理（CRM），市场预测，库存管理等。预测分析领域在2023年主导了市场。其一些关键解决方案是人口统计学细分，商店运营，货架管理，库存管理，劳动优化等。零售商正在实施基于AI的预测分析，以了解未来的市场机会和客户行为。 AI还用于对不同地点，国家，文化，性别，年龄和其他人口统计的实时分析。

由于对更好的客户参与的需求，客户关系管理部门可能会在预测期内记录最高增长。 AI驱动的虚拟协助，聊天机器人，搜索引擎以及更多帮助零售商保持牢固的客户关系和忠诚度。由于客户购买行为的不确定和快速变化，市场预测中对AI的需求也引起了人们的关注。同样，在店内视觉监测和监视中使用AI可能会展示稳定的增长。持续的监视提供了高安全性，并捕获了客户见解，货架补给警报，控制欺诈和收缩，面部识别等。

通过技术分析

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高度准确的客户见解，以提高机器学习的采用

基于技术，市场分为计算机视觉，机器学习，自然语言处理等。

机器学习是最大的份额，预计将在预测期内继续在市场上占主导地位。零售商渴望了解客户的行为，情感，个性类型等，以提供定制的服务。机器学习（ML）提供了收集到的信息的快速深入见解，对于为客户提供个性化体验很有用。为了提高库存生产率，它可以帮助零售商优化其供应链计划和需求预测。例如，Amazon SageMaker是一项完全管理的服务，可为任何应用程序部署机器学习模型，从预测分析到客户体验。同样，在零售业中，计算机视觉的实施正在显着扩展。正在采用基于AI的计算机视觉，以从面部识别和视频搜索中获得见解。

区域见解

从地理上讲，市场分散到北美，欧洲，亚太，中东和非洲以及南美等五个主要地区。他们进一步分为国家。

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北美在2023年占据了全球收入份额。该地区的零售商专注于根据客户的喜好提取数据，以提高客户服务效率。美国是AI技术的早期采用者，目睹了对AI的技术投资。由于对这项技术的需求不断上升，该国还目睹了新的初创企业和小型企业网络的显着增长。预计该因素将在零售市场增长中增长人工智能（AI）。

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由于大规模的数字化，预计亚太地区将在预测期内展示最高的增长率。该地区的零售业正处于快速过渡阶段。这正在推动对高级AI技术的需求，以改善运营和客户体验。例如，根据SAP SE的分析，2020年，中国已为其商业和零售行业获得了23.4％的AI投资份额。此外，预计到2027年，对该技术的投资预计将达到188亿美元。由于对自动化工具的需求高，预计印度将获得最高的复合年增长率，以提高决策能力和运营。

欧洲可能会占据第二大市场份额。该地区目前以化妆品，时尚和服装领域的大型零售商正在积极投资高级技术以促进客户体验。预计这将激增零售业对人工智能的需求。

中东和非洲地区将在未来几年展示市场的显着增长机会，因为越来越多的转变朝着实施创新的解决方案来促进客户参与度。同样，由于AI在零售业的投资增加，拉丁美洲也将目睹稳定的增长。

零售市场中人工智能（AI）的主要公司清单

新的创新产品推出以提高主要参与者的市场地位

市场上的主要参与者正在不断投资创新的解决方案。这些解决方案可帮助零售商迅速适应公司的新服务。零售业的数据量不断增长，进一步推动了AI的实施。因此，市场参与者正在推出量身定制和靶向客户的解决方案。通过利用高级技术，公司正在加强其产品组合，以在市场竞争中保持领先地位。此外，主要参与者正在实施伙伴关系，合并和收购策略来扩大其市场份额。

• 2024年1月 - Salesforce推出了AI驱动的工具和新数据，以改变所有购物体验。零售商和营销公司可以使用对客户偏好和行为的实时了解，通过将AI集成到营销云和商业云中，以实时了解客户的喜好和行为。
• 2024年1月 - 联想推出了为AI驱动和端到端的零售解决方案，为每个类别的零售商和消费者设计，以帮助减少损失，增长商机并增强客户体验。

关键公司的清单：

• Amazon.com，Inc。（美国）
• Google LLC（美国）
• IBM公司（美国）
• 英特尔公司（美国）
• 微软公司（美国）
• Nvidia Corporation（美国）
• Oracle Corporation（美国）
• SAP SE（德国）
• Salesforce.com，Inc。（美国）
• Talkdesk，Inc。（美国）

关键行业发展：

• 2023年4月 - 领先的零售商Siam Makro Publin Company Limited与Oracle合作加速了其数字化转型。该公司实施了Oracle Cloud基础架构，以提高Makro零售管理的效率。
• 2023年1月 - Microsoft与技术初创公司AIFI合作启动了Smart Store Analytics。这是一项云跟踪服务，可用于智能和无现金的销售店，可帮助零售商提供购物者和运营分析。
• 2023年1月 - 金融科技公司EY启动了基于Microsoft Cloud建立的EY零售情报解决方案，为客户提供节省时间且安全的购物体验。该解决方案将Microsoft Cloud用于零售及其技术，包括人工智能（AI），分析和图像识别，以提供宝贵的见解。
• 2023年1月 - 完美与豪华化妆品品牌Valmont合作，与最新的AI专用美容合作伙伴关系。该协作通过Perfect的人工智能解决方案为瓦尔蒙特（Valmont）的护肤提供了背景，为消费者提供了详细的皮肤分析。
• 2022年11月 - Fractal推出了Asper.ai，这是一种用于制造，消费品和零售领域的AI产品。该解决方案带来了端到端的AI产品，统一库存优化，需求计划，战略定价和定位。

报告覆盖范围

An Infographic Representation of Artificial Intelligence (AI) in Retail Market

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零售市场报告中的人工智能强调了全球领先地区，以更好地了解市场。此外，该报告还提供了对最新行业趋势的见解，并分析了在全球范围内部署的技术。它进一步凸显了一些刺激增长的因素和限制，帮助读者获得了有关市场的深入了解。

报告范围和细分