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全球销售情报市场规模在2024年的价值为44亿美元,预计将从2025年的48.5亿美元增长到2032年的102.5亿美元,在预测期间的复合年增长率为11.3%。北美在2024年以42.72%的份额统治了全球市场。此外,预计美国销售情报市场将大幅增长,到2032年的估计价值为28.55亿美元。
销售情报是一种基于技术的工具,为各种组织的销售团队设计,以更好地了解市场及其潜在客户,从而导致收入增长。这是商业智能这提供了来自市场趋势,增长机会,竞争者趋势和客户行为的关键见解。该工具收集并结合了内部和外部来源的数据,以创建有意义的见解,从而有助于得出销售策略。

COVID-19大流行使全球每个行业的企业造成了几次中断。随着组织在大流行时代的恢复,成长和转变,他们被要求重新审视其销售流程并同时建立情报框架。随着虚拟和数字时代的扩散,买家和卖方方面都有快速的信息和数据共享。
根据著名研究公司进行的一项调查,卖方可以通过采用重要技术来将盈利能力提高26%。这可以通过深入了解各个行业目标受众的战略重点来实现。
AI驱动的销售情报工具为销售专业人员提供指导
随着销售部门的人工智能(AI)的引入,它通过克服经济体经济中的独特挑战而逐年逐年改变。根据特色菜的春季2023年客户成功报告,AI销售协助软件的自动化流程正在帮助销售代理使用包括数据输入,潜在客户跟进,会议时间表,管道管理等的AI执行各种任务。
AI通过编辑数据分析技术和高级算法来增强销售智能,从而从大量数据中提取重要见解。有足够的方法可以使用AI来增强销售情报,例如销售预测和预测分析,数据分析和模式识别,潜在客户评分和优先级,个性化销售建议,销售流程自动化,销售管道可视化和预测以及销售绩效分析。
例如,Oracle Corporation为销售提供了“ Oracle AI应用程序”,其中包含AI和ML,从而增加了销售人员的增加和加速销售。这些应用程序处理潜在客户得分预测,机会的行动建议以及预测机会获胜的概率。
不断发展的数据驱动趋势以扩大销售情报市场的增长
由新兴技术驱动的连续进化是该市场的未来。区块链的进步,有前途的增强安全性,物联网(物联网),扩展的功能和实时见解是市场的趋势因素。
整合客户关系管理(CRM)有了销售情报,可以是改善组织销售策略并大大成果的战略步骤。根据研究,超过78%的销售专业人员将CRM视为增强销售和营销的代码。这种集成需要与CRM提供商相邻的合作,以在系统之间提供完美的数据移动。
在过去的几年中,人工智能(AI)和机器学习(ML)取得了显着进步。由复杂算法提供支持的AI分析了广泛的数据集,并提供了决策所需的宝贵见解。根据Hubspot的说法,使用AI的79%的销售人员表示,它使他们能够花更多的时间销售,有72%的销售专业人员使用AI表示它可以帮助他们更快地构建报告,而使用该技术的销售代表中有85%的人表示,他们的勘探工作使他们的勘探工作更加有效。
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对销售和营销情报的需求不断增加,以提高市场的增长
如今,对于B2B企业的发展,在目标客户的市场中产生有意义的数据见解至关重要。根据Discoverorg研究,只有1.2%的公司在公司领域实现了B2B的销售和营销情报成熟度。此外,大约8%的营销代表表明他们的销售和营销数据准确了91%-100%。但是,具有高质量和数量潜在客户的领先公司显示,该管道中的潜在客户增加了35%,高质量的潜在客户增加了45%,这会导致收入增长较高。
维持销售情报数据完整性的复杂性可能会阻碍市场增长
数据完整性是数据管理的关键方面,可为给定市场提供数据一致性和可靠性。在当前的数字时代,数据是设计关键策略的业务运营的重要因素,以及诸如数据安全,数据质量保证,数据治理和法规合规性之类的企业面临一些挑战。此外,处理关键数据的公司面临着挑战,例如数据必须进行的转换数量才能吸引代表。
此外,在部署基于云的部署模型或从本地模型转移到云模型时,中小型企业(SMB)面临挑战。中小型企业表明,这些过程最耗时且昂贵,这可能会妨碍满足客户需求并获得未来客户的能力。而且,目前,人们对发展和欠发达地区以及在成长阶段的某些行业的数据完整性的认识较少。
越来越多地采用自动化和人工智能增强对云部署模型的需求
基于部署,市场分为云和本地。
云段占2023年的最高市场份额,预计在预测期内将以更快的复合年增长率增长。近年来,该市场对于组织了解其生成的大量数据已变得至关重要。该市场的主要趋势是对AI,自动化和数据管理的使用量不断增长。另外,新兴技术,例如物联网(物联网)区块链保证了更多的安全性,实时见解和扩展的市场能力。
基于云的部署部分是2022年市场份额最高的最高市场份额。基于云的部署模型的灵活性和可扩展性使它们成为营销人员的理想选择。多云部署模型是由于其内置的弹性和低成本存储的可及性,是市场运营的强大基础。
大型企业采用的多种营销和销售解决方案促进了市场的整体销售
基于企业类型,市场分为中小型企业(SME)和大型企业。
大型企业细分市场占2023年的最高市场份额。预计中小型企业之间的销售情报工具在分析期间被预计将记录最高的复合年增长率。此外,可以使用各种开源销售智能工具,并且可以轻松使用中小企业,这将有助于其市场份额的增长。
大型企业部门在2022年占据了最高的市场份额。由于这些企业需要处理大量数据,因此采用销售情报解决方案的范围更高。这些解决方案在各种销售和营销模型中提供了大型企业的深入分析和更正。此外,它们有助于通过民主化优化生产发展,并在更大范围内更好地决策。
铅管理部门的潜在客户市场份额在2023年,通过AI和ML采用加速
根据应用程序,市场被细分为潜在客户管理,数据管理,分析和报告等(消息传递和警报)。
铅管理部门在2023年占市场份额最高,预计在预测期内将记录更快的复合年增长率。该细分市场增长背后的主要原因是在该市场中快速采用AI和ML应用程序,预见未来的趋势以及线索评分,这是根据其转换的可能性对线索进行排名的过程。这将有助于营销和销售团队将精力集中在巨大的潜在机会上,并完善他们的策略。
潜在客户生成软件可以通过节省时间和宝贵的资源来帮助市场参与者生成和培养关键潜在客户。根据研究,如果销售线索得到适当培养,则铅管理应用程序的销售机会增加了约20%。此外,大约65%的B2B玩家尚未建立铅培养过程。
预计数据管理部分将在预测期内记录后第二高的复合年增长率11%。在现代数据管理时代,元数据管理是一种高级工具,可为组织有效运作的最新见解和重要观点。有效地管理和理解数据,组织可以增强其运营并获得前所未有的见解。
此外,由于销售情报迅速采用销售情报和相关的高级解决方案以改善客户的目标,预计分析和报告细分市场将在预测期内显示出竞争增长,这将推动未来的市场增长。
零售和电子商务行业,以增加销售情报工具的使用,因为它不断上涨
按行业垂直,市场分为BFSI(银行金融服务和保险),IT&电信,医疗保健与生命科学,零售与电子商务,媒体与娱乐等(房地产)。
预计零售和电子商务部分将在预测期内记录更快的复合年增长率。零售和电子商务是快节奏和动态的行业,反映了巨大的转变,并迅速对客户行为的反应迅速。客户需求和行为的复杂性上升使这些行业无缝。销售情报在这些发展中起着至关重要的作用。例如,
目前,由于这些工具用于整个行业的各种应用程序,因此IT和电信部门在市场份额方面处于领先地位。此外,新技术的增长以及IT领域的大量数据的可用性,再加上高投资和电信基础设施的扩展,预计将在未来几年内提高该部门的增长。
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该市场的覆盖范围包括五个不同的地区:北美,南美,欧洲,中东和非洲和亚太地区。
North America Sales Intelligence Market Size, 2024
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北美占2023年最大的销售情报市场份额。内部市场的扩张可以记入数字化和变革性技术的早期拥抱。这也可能是由于市场中主要参与者的存在,例如LinkedIn Corporation,Oracle Corporation,Dun&Bradstreet Corporation和Zoominfo Technologies LLC。
该地区的零售和电子商务部门在CAGR方面正在经历快速增长,这有助于该地区市场的扩张。这一增长还受到美国零售电子商务销售的持续增长的驱动,2022年为1.05万亿美元。预计到2026年,这一数字预计将达到1.7万亿美元,全国零售总额约为6.2%。此外,该行业的扩张是由人口不断增长的因素,通信服务的扩展以及智能手机采用不断上升的因素所推动的,这些因素在扩大该地区的市场份额方面发挥了重要作用。
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印度,韩国和日本正在积极实施信息密集型人工智能(AI)以及各个领域的机器学习(ML)技术,从而增加了这些工具的采用。根据行业分析师的说法,2022年,亚太地区的营销人员中有66%增加了他们在第一方数据收集中的投资,而2021年为60%。无论是涉及增强客户参与度,完善预测分析,还是确立强大的数据治理实践,对良好的数据转化和数据转化的发展和实施良好的发展和实施良好的发展和实施了良好的成就成就成就成就了。
欧洲专业销售和营销情报工具的可用性略有增加,从而充分利用了此类解决方案。在该地区的各个国家中,德国是欧洲最大的经济体,其中人口占欧洲联盟的19%。与其他成员国相比,德国被认为是欧盟内部的稳定力量,始终达到更高的增长率。此外,由于从现在开始欧洲的GDPR立法,获得相关数据并不容易,这意味着它与其他地区有所不同。
许多因素,例如进入大数据,销售和预测分析参与者,以及跨不同行业的AI/ML技术的实施,例如医疗保健,银行业和中东,非洲和非洲和南美的零售,导致了该地区市场的发展。此外,对人工智能,大数据,大数据,大数据的初创公司的资金增加和资金上升的增加数据分析,还有更多地区将有助于市场在这些地区的进步。
主要参与者的战略合作和销售情报增强功能将帮助他们获得竞争优势
LinkedIn,Oracle,Zoominfo,D&B等著名行业参与者以及其他实体正在执行各种业务策略和计划。他们正在扩大利用数据的范围,以增强其工具和技术,创新解决方案,并通过集成包括人工智能(AI),,机器学习(ML),自然语言处理(NLP)和其他尖端创新。
该报告提供了对市场的详细分析,并专注于关键方面,例如领先的公司,产品/服务类型和产品的最佳应用。此外,它提供了对市场趋势的见解,并突出了关键的行业发展。除了上面列出的因素外,该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。
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属性 |
细节 |
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研究期 |
2019-2032 |
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基准年 |
2024 |
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预测期 |
2025-2032 |
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历史时期 |
2019-2022 |
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增长率 |
从2025年到2032年的复合年增长率为11.3% |
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单元 |
价值(十亿美元) |
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分割 |
通过部署,企业类型,应用程序,行业垂直和地区 |
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分割 |
通过部署
通过企业类型
通过应用
通过行业垂直
按地区
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预计到2032年,市场预计将达到273.2亿美元。
2024年,市场价值为44亿美元。
预计在预测期内,市场的复合年增长率为11.3%。
IT和电信行业有望领导市场。
中小企业对自助分析的投资增加,以推动市场增长。
Microsoft Corporation,Oracle Corporation,IBM Corporation,SAP SE,SAS Institute,Zoho Corporation,Qlik Technologies,Inc。,Microstrategy,Inc。是市场上的顶级参与者。
预计北美将拥有最高的市场份额。
通过部署,预计云将在预测期间以非凡的复合年增长率增长。