供应链分析，通过企业类型（中小型企业和大型企业），按应用（需求计划，库存分析，采购分析，物流分析等）通过企业类型（中小企业和大型企业）进行的供应链分析市场规模，股份和行业分析，按企业类型（中小型企业和大型企业）进行的供应链分析（中小企业和大型企业）。 2025-2032

全球供应链分析市场在2024年的价值为94.6亿美元。预计该市场的增长率为2025年的110.8亿美元，到2032年达到327.1亿美元，在预测期内的复合年增长率为16.7％。北美在2024年以42.92％的份额占据了全球市场。

行业正在使用创新的供应链分析技术来节省成本，推动业务增长并提高客户满意度。供应链可见性提高，库存成本降低，消费者偏好的变化以及对可预测性的需求正在推动供应链分析解决方案的需求。许多公司正在实施解决方案以提高供应链可见性并提高生产率。供应链运营（例如交付，订单和库存水平）的可见性的需求预计将大大扩大全球市场。

推动全球市场扩展的关键因素包括需要提高运营效率和供应链效率，并在各个行业（例如制造，运输，零售和其他行业）的业务数据量中快速增长。另一方面，预计对供应链分析的好处的基于云的供应链分析解决方案的需求不断提高，预计在研究期间会产生有利可图的增长前景。但是，缺乏熟练的IT人员和数据不正确可能会限制市场的扩张。

Covid-19的大流行无疑证明了全球供应链的脆弱性，这暂时干扰了原材料和成品的流动。 COVID-19期间电子商务行业供应链管理（SCM）流程的破坏导致劳动力短缺和物流备份，这也提高了业务的复杂性。为了克服这些挑战，各种电子商务组织采用了供应链分析解决方案来监视需要立即注意或产品的SCM流程。

供应链分析市场趋势

区块链集成以提供数据透明度以提高市场增长

区块链与供应链分析工具的不断增长有助于优化SCM流程的性能。它有助于自动化库存和仓库管理任务，以开发组织的IT基础架构和分析功能。区块链技术的渗透不断上升，有助于通过减少供应商，制造商和客户面临的干扰来提高SCM流程的效率。它还通过预测制造和库存风险来提高业务生产率并提高数据透明度。

整合区块链技术有助于提高库存和采购交易期间的问责制，可追溯性和协调性。因此，区块链的集成增强了端到端的数据透明度，以推动供应链分析市场增长。

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供应链分析市场增长因素

将大数据技术与分析解决方案集成以推动市场增长

采用的增加人工智能（AI）大数据技术通过为组织的长期增长实施新的SCM策略来帮助改善需求预测和简化制造过程。大数据与数据分析解决方案的集成可以预测原材料维护，并通过识别业务可操作性问题来改善需求驱动的操作。

例如，

• 2023年6月，Jaguar Land Rover（JLR）与Everstream Analytics建立了合作伙伴关系，这是一种供应链映射和风险分析解决方案提供商，该提供商使用人工智能（AI）技术来解决实时供应链问题，以提供更好的客户体验。

大数据分析解决方案的使用减少了供应商和制造商之间的通信差距，以优化组织供应链活动的性能。因此，大数据技术与SCA解决方案的集成在预测期内促进了市场需求。

限制因素

关于结构化供应链流程的知识不足会限制市场增长

尽管SCA工具的普及越来越普及，但SCM流程中的发展不佳，带来了不确定的结果，导致了令人不安的组织增长。该因素在整个组织供应链的发展中产生风险和脆弱性问题。

这些SCA分析工具使用ERP系统从各种来源收集实时数据，客户关系管理（CRM）系统和仓库管理系统（WMS），它们增加了直接影响物流和库存操作绩效的供应链风险。

因此，对结构化供应链过程的缺乏了解会阻碍市场的增长。

供应链分析市场细分分析

通过部署分析

供应链过程的移动性提高增强基于云的细分市场的增长

基于类型，市场分为本地和基于云。

其中，基于云的细分市场预计将以最高的复合年增长率增长。云服务的移动性和易用性的提高导致了基于云的SCA解决方案的积极部署。使用基于云的SCA解决方案有助于解决与供应链管理通过分析和优化供应链性能。鉴于，使用本地SCA解决方案的公司产生了对服务器和其他设备进行投资的需求，以管理供应链运营。

因此，与预测期内的本地解决方案相比，对采用基于云的解决方案的需求很高。

通过企业类型分析

可用性的中小企业具有成本效益的分析解决方案，以帮助中小型企业细分生长

基于企业类型，市场分为中小型企业和大型企业。

中小型企业（中小企业）细分市场有望展示明显的增长率，这是由于主要是为中小型企业设计的具有成本效益且可扩展的分析解决方案，这些解决方案得到了各种有利的政府倡议的支持。它极大地有助于简化运营过程，并旨在提高业务生产力。

此外，大型企业领域以非凡的份额在高级技术的集成（例如AI和ML）集成以提高组织的决策能力之类的高级技术的支出中，以显着的份额来统治市场。

通过应用分析

增加需要分析数据以促进库存分析细分市场增长的需求增加

按应用，市场分为需求计划，库存分析，采购分析，物流分析等。

由于需要分析和管理数据，使用SMART需求感知管理库存成本以及使对运输物流的需求增加，因此库存分析细分市场以最高的复合年增长率增长。除了降低成本和库存控制外，SCA解决方案的使用还可以帮助进行风险管理。

由于准确，及时和深刻的业务见解，以对采购数据做出战略决策，采购分析片段以第二高的复合年增长率增长。物流分析细分市场具有显着的市场份额，因为对分析和后勤功能的需求不断增加，以以具有成本效益的方式简化逻辑运营。

通过行业分析

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零售业中对库存和采购管理的需求不断增加，以捕获最高增长

根据行业，市场被细分为医疗保健，零售与电子商务，运输与物流，汽车，制造，石油和天然气，化学等。

预计在预测期内，这些行业的复合年增长率很高。边缘计算技术的出现，增加了智能手机的使用以及云技术的集成，以改善零售和电子商务行业的库存管理和采购功能，从而增强了对市场的需求。

此外，由于人工智能（AI）的整合和上升，制造，运输与物流领域的复合年增长率很高数字转换在整个物流行业，促进业务运营的绩效。同样，预计医疗保健行业将增加对数字运营和分析的投资，以管理改善业务连续性运营的SCM流程。

区域见解

在包括北美，欧洲，亚太，中东和非洲以及南美在内的整个地区进行了全球市场。

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据估计，由于该地区有大量供应链分析公司，北美将持有最大的供应链分析市场份额。为了克服大流行状况时发生的供应链危机并增强对SCA解决方案的需求，增加了SCM运营数字化的支出。在预测期内，美国和加拿大等国家 /地区的大型物流和制造业企业在市场上的需求推动了市场需求。

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由于中国和印度等国家的人工智能支出（AI）的增加，亚太地区预计将以最高的复合年增长率增长。该因素有助于在预测期内推动市场增长。此外，在不同行业的中小型公司的投资上升，以提高业务绩效并建立高性能的商业模式。因此，这些因素负责亚太地区采用供应链分析工具的增加。

由于采用SCA解决方案，欧洲预计将在预测期内具有重大复合年增长率，以提高不同行业垂直行业的供应链运营的可见性。根据欧洲供应链2023的报告，未来几年将对供应链监测，跟踪和分析技术进行巨大投资。两种技术的投资分别为68％和37％，以解决该地区劳动力较低的持续问题。

由于对不同业务之间分析解决方案的好处的认识，中东和非洲和南美地区的市场处于增长阶段。对制造业和石油和天然气行业的自动化和先进数字技术的接受程度不断提高，有助于优化供应链性能。

关键行业参与者

投资伙伴关系的主要参与者推动市场增长

主要市场参与者正在建立合作伙伴关系，以带来供应链分析解决方案中的创新，以增强其供应链运营。产品组合的进步正在帮助主要参与者保持竞争优势。这些公司还从事战略合作伙伴关系，收购，产品启动以及合作，以扩大其业务和分销网络以维持其市场增长。

• 2023年1月 - Brain Corporation与Google Cloud建立了合作伙伴关系，并开发了“ Brainos库存见解”，这是一种分析解决方案，供零售商提供准确的库存见解以改善客户体验。

顶级供应链分析公司清单：

• S.A. Mecalux（西班牙）
• IBM公司（我们。）
• Analytics8，LLC（我们。）
• SS供应链解决方案Pvt。 Ltd.（3Scsolutions）（荷兰）
• Sigmoid Analytics（我们。）
• 埃森哲（爱尔兰）
• Oracle Corporation（我们。）
• SAP SE（德国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• 曼哈顿协会（美国）

关键行业发展

• 2023年5月 - SAP SE与Microsoft Corporation建立了合作伙伴关系，并开发了一个名为SAP Business AI的AI驱动解决方案，该解决方案有助于客户扩大其物流功能，以应对未来的供应链困难。
• 2023年1月 - SAS 与供应链可见性平台提供商Project44建立合作伙伴关系，以通过提供业务运营的实时可见性来减少影响客户体验的中断。
• 2022年11月 - SCA软件提供商3SC启动了SCAI，这是一个供应链规划和执行平台，供企业同步其产品和服务供应链。该SCAI解决方案用于提高业务效率，并为企业提供巨大的机会来提高其收入。
• 2022年10月 - O9 Solutions是一家企业AI软件提供商，开发了供应传感，这是一种下一代解决方案，可帮助企业预测供应链中断。它还生成策略，以避免分布式供应链对业务运营的不利影响。供应感应解决方案监视了负责供应链中断的内部和外部影响因素，其中包括运输问题，天气模式，农业产量，就业等。
• 2022年5月 - 穆迪（Moody's Analytics）是一家财务分析和智能工具提供商，启动了供应链催化剂，这是一个数据和分析平台，用于识别企业的供应链风险。该平台用于通过在业务的各种财务和运营风险因素中提供360度供应商的观点来管理中断。

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