حجم سوق AI Accelerator Accelerator ، ومشاركة وتحليل الصناعة ، حسب النوع (وحدات معالجة الرسومات (GPUS) ، وحدات معالجة الموتر (TPUS) ، وحدات المعالجة المركزية (CPU) ، ودوائر متكاملة خاصة بالتطبيق (ASIC) ، وتصليح ، وتصليح ، والتكنولوجيا ، والتكييف المتوقع ، والتكاثر ، والتكاثر ، والتكنولوجيا ، والتكنولوجيا ، والتكييف ، والتكييف ، والتكنولوجيا. المركبات ، المساعدين الافتراضيين الأذكياء ، وغيرهم) ، عن طريق الاستخدام النهائي (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، BFSI ، تجارة التجزئة ، السيارات ، الرعاية الصحية ، وغيرها) ، والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032
تحميل عينة مجانية رؤى السوق الرئيسية
استمع إلى النسخة الصوتية
بلغت قيمة حجم سوق أسرع من الذكاء الاصطناعي العالمي 26.03 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 33.69 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 219.63 مليار دولار بحلول عام 2032 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 30.7 ٪ خلال فترة التنبؤ.
مسرع AI هو جهاز مخصص للأجهزة تم إنشاؤه لتنفيذ الحسابات المعقدة التي تعتبر مهمة لوظائف الذكاء الاصطناعي للعمل بفعالية. يحرك نمو السوق العديد من العوامل ، بما في ذلك الطلب المتصاعد على حلول الأجهزة عالية الأداء لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والاستخدام الواسع وشراء رقائق الذكاء الاصطناعى من قبل مقدمي الخدمات السحابية. ذكر أحد المحللين الصناعيين أن مركز البيانات والأجهزة المتعلقة بالنيابة يمكن أن يصل إلى 1.4 تريليون دولار بحلول عام 2027.
هناك حاجة متزايدة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي على الحافة ، بدلاً من إرسال البيانات إلى مراكز البيانات المركزية. علاوة على ذلك ، على الرغم من أن التكامل الناشئ على المدى الطويل للمعالجات الكمومية وقدرات تسارع الذكاء الاصطناعى يمكن أن تحدث ثورة في النهاية. وبالتالي ، فإن هذه العوامل تزيد من حصة السوق.
اللاعبون الرئيسيون الذين يعملون في هذا السوق هم Nvidia Corporation و AMD (الأجهزة المتقدمة Micro) و Intel Corporation و TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.) و Samsung Electronics و Apple Inc. و Google LLC و Meta و Qualcomm Incorporated و IBM.
كان لوباء Covid-19 تأثيرًا كبيرًا على السوق بسبب اضطرابات سلسلة التوريد وندرة الرقائق بسبب نقص العمالة. تدريجيا ، استفادت بعض الشركات ، مثل NVIDIA ، من الظروف من خلال تأمين طاقة إنتاجية محدودة في وقت مبكر ، والتنبؤ بالطلب. زودتهم هذه البصيرة السريعة بميزة إمداد كبيرة وسط زيادة في أجهزة الذكاء الاصطناعي.
تأثير الذكاء الاصطناعي
يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى بنيات مبتكرة
AI التوليدييسارع عمليات التصميم عن طريق تنفيذ المحاكاة واستكشاف AI. وفقًا لـ ISG 2024 ، سيزداد الإنفاق على مبادرات Gen AI بنسبة 50 ٪ في عام 2025 مقارنة بعام 2024. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يمكّن التصميم التوليدي من الكشف عن البنية المبتكرة ، مع حلول مثل Synopsys.ai التي تضم LLMs في سير عمل تصميم الرقائق.
- وفقًا لخبراء الصناعة ، سيصل سوق الرقائق التي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 50 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2025 ، مع ارتفاع توقعات ما يقرب من 700 مليار دولار بحلول عام 2027.
تأثير التعريفات المتبادلة
تأثير التعريفات المتبادلة قوية للغاية لأن إنتاج مسرعات الذكاء الاصطناعى معولمة للغاية. تعطل التعريفات سلسلة التوريد لأن الواردات والصادرات تصبح أكثر تكلفة. بالإضافة إلى ذلك ، تؤدي التعريفات المتزايدة إلى زيادة في نفقات مراكز البيانات والشركات الناشئة وجميع الشركات التي تحتاج إلى مسرعات للتدريب النموذجي والاستدلال. وبالتالي ، قد تقوم الشركات بتحويل الشحنات أو تأخير الشحنات لتجنب ارتفاع التكاليف.
ديناميات السوق
سائقي السوق
الحاجة المتزايدة للحوس
تفتقر وحدات المعالجة المركزية القياسية في كثير من الأحيان إلى السرعة اللازمة لإجراء الحسابات المعقدة التي تنطوي عليها التدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن للمعجلات AI ، التي تم إنشاؤها للمعالجة المتوازية ، تنفيذ هذه الحسابات بشكل أسرع.
على سبيل المثال ، تم تصميم وحدات معالجة الرسومات من أجل الألعاب وأصبحت الآن لبنة أساسية من حسابات الذكاء الاصطناعي بسبب كفاءتها في التعامل مع عمليات المصفوفة الكبيرة. ونتيجة لذلك ، ينمو تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي زيادة الطلب على مثل هذه التسارع لدعم هذه النماذج.
قيود السوق
تكاليف التنفيذ المرتفعة والاستثمار الأولي لإعاقة توسيع السوق
على الرغم من أن السوق لديه إمكانات نمو ، إلا أنه يواجه عقبات متجذرة في الاستثمارات المقدمة ونفقات التنفيذ. إن إنشاء أو شراء أجهزة AI Accelerator ، وإعداد البنية التحتية المطلوبة ، وجعل هذه الأنظمة جزءًا من مهام سير العمل الحالية سيكون مكلفًا.
فرص السوق
الارتفاع في مسرعات الحوسبة الكمومية لإنشاء فرص السوق المربحة
يعمل مقدمو الخدمات الرئيسية معًا للاندماجالحوسبة الكممع الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي تعزيز قدرات المعالجة بشكل كبير ، بينما يبحث أيضًا عن طرق للجمع بين مسرعات الذكاء الاصطناعى مع التكنولوجيا الناشئة للحوسبة الكمومية لإنشاء كفاءات حسابية. من المتوقع أن تحدث مسرعات Quantum AI ثورة في اتجاهات السوق وديناميات هؤلاء المسرعات في مجالات مثل علوم المواد والتشفير واكتشاف المخدرات. يتناول هذا العديد من المشكلات المعقدة بسرعة أعلى بالمقارنة مع الأجهزة التقليدية ، والتقدم في حدود ابتكار الذكاء الاصطناعي ، وفتح فرص نمو جديدة في مختلف الصناعات.
اتجاهات سوق أسرع منظمة العفو الدولية
زيادة التركيز على كفاءة الطاقة في الظهور كاتجاه السوق الرئيسي
هناك تركيز متزايد على إنشاء مسرعات منظمة العفو الدولية الموفرة للطاقة لمعالجة استهلاك الطاقة الهام المرتبط بمعالجة الذكاء الاصطناعي. تهدف التقدم في تصميم الرقائق وإنتاجها إلى تقليل استهلاك الطاقة مع الحفاظ على الأداء العالي ، تمشيا مع أهداف الاستدامة في جميع أنحاء العالم وتقليل نفقات التشغيل.
تحليل التجزئة
حسب النوع
عزز الطلب على التعامل مع المعالجة الموازية توسيع قطاع وحدة معالجة الرسومات
استنادًا إلى النوع ، يتم تقسيم السوق إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUS) ، وحدات معالجة الموتر (TPUS) ، ووحدات المعالجة المركزية (CPU) ، والدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASIC) ، ومصفوفات البوابة القابلة للبرمجة (FPGA).
حسب النوع ، سيطرت وحدات معالجة الرسومات (GPUS) على السوق في عام 2024. لديهم قدرة عالية في المعالجة المتوازية ، وهو أمر مطلوب لإدارة جميع الحسابات الكبيرة المطلوبة لمهام التعلم العميقة. لقد وضعها الاستخدام الواسع ل GPUs في قطاعات متعددة للتطبيقات المتعلقة بالنيابة كحل رائد لالحوسبة عالية الأداءأنشطة.
تم تعيين شريحة الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASICS) لتحقيق أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. يتم استخدام ASIC بشكل متزايد من قبل عمالقة السحابة من خلال الشراكات والتنمية الداخلية. على سبيل المثال ، تعتمد TPUs من Google على ASIC وتستخدم على نطاق واسع في خدماتها السحابية. تفضل فرط الفصح مثل Google و Meta و Amazon ASIC المخصصة بسبب انخفاض استخدام الطاقة ، وتحسين الكفاءة ، وانخفاض نفقات السيليكون الإجمالية مقارنةً بالمعالجة الرسمية القياسية.
بالتكنولوجيا
سيطرت التكنولوجيا المستندة إلى مجموعة النظراء على السوق بسبب مساهمتها الأساسية في بيئات الحوسبة السحابية
استنادًا إلى التكنولوجيا ، يتم تصنيف السوق إلى سحابة و AI-AI.
في عام 2024 ، قاد القطاع المستند إلى مجموعة النظراء السوق. يرجع هيمنة هذا الجزء بشكل أساسي على دوره الرئيسي في إعدادات الحوسبة السحابية ، حيث تحتاج البيانات الكبيرة إلى التعامل السريع عن استخدام الذكاء الاصطناعي. تكمن مزايا مسرعات الذكاء الاصطناعى القائمة على السحابة في قدرتها على تقديم قوة حسابية كبيرة دون الحاجة إلى إعدادات الأجهزة الأخرى.
من المتوقع أن يشهد شريحة الحافة AI أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يتوسع قطاع مسرعات الحافة AI بسرعة بسبب ارتفاع الطلب على معالجة البيانات الفورية في الموقع الذي يتم إنشاؤه. كما يحمل هؤلاء المسرعون حسابات منظمة العفو الدولية محليًا على الأدوات في شكلالهواتف الذكية، وأجهزة إنترنت الأشياء ، والسيارات ذاتية القيادة ، مما يقلل من زمن الانتقال وعرض النطاق الترددي.
عن طريق التطبيق
سيطر اكتشاف الاحتيال على السوق باستخدامه على نطاق واسع في الصناعة المالية
بناءً على التطبيق ، يتم تصنيف السوق إلى اكتشاف الاحتيال ، وإدارة تجربة العملاء ، والتحليلات التنبؤية ، والمركبات المستقلة ، والمساعدين الافتراضيين الأذكياء ، وغيرهم.
في عام 2024 ، شكل قطاع الكشف عن الاحتيال أكبر حصة سوق AI AI. هناك زيادة في الأنشطة الاحتيالية تدفع الطلب على البنية التحتية الحوسبة عالية الأداء القابلة للتطوير. تحدث معظم هذه عمليات الاحتيال داخل النظم المالية. هذا عامل رئيسي يساهم في نمو سوق AI Swift AI ، حيث تبحث الشركات عن الأجهزة التي يمكن أن تتكيف مع ديناميات الاحتيال والأمن السيبراني. وفقًا لـ Business Insider ، حققت منصة AI من MasterCard ، التي تعالج أكثر من 159 مليار معاملة سنويًا ، ما يصل إلى 300 ٪ من تحسينات في معدلات اكتشاف الاحتيال مع تقليل الانخفاضات الخاطئة أيضًا.
الصناعة المركبات ذاتية الحكمسوف يسجل أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. سيساعد التطور السريع لخوارزميات AI و ML المتقدمة على إمكانات القيادة المستقلة ، خاصة بالنسبة للتقدم الحيوي في قدرات الروبوت على تصور الوقت الفعلي ، والذي يخلق جميعها الطلب على مسرعات عالية الأداء.
عن طريق الاستخدام النهائي
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل
سوق تكنولوجيا المعلومات والاتصالات يهيمن على ذلك بسبب الحاجة المتزايدة للتعامل مع تدفق البيانات الواسع في الصناعة
استنادًا إلى الاستخدام النهائي ، يتم تصنيف السوق في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، و BFSI ، وتجارة التجزئة ، والسيارات ، والرعاية الصحية ، وغيرها.
كان قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات هو الجزء المهيمن في عام 2024. هذا الجزء يؤدي بسبب الطلب المتزايد على مسرعات الذكاء الاصطناعى بسبب تدفق البيانات الهائل ومساحة الكفاءة في عمليات الاتصالات. بالإضافة إلى ذلك ، الاعتماد المتزايد على وظائف الشبكة الافتراضية ونشرإنترنت الأشياءالأجهزة تزدهر ضرورة مسرعات الذكاء الاصطناعى في هذه الصناعة.
من المرجح أن يرى قطاع السيارات أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. سوف يتقدم مسرعات AI ADAs الحديثة ، وقدرات القيادة الذاتية ، والوقت الحقيقي للمركبة إلى كل شيء (V2X) أو التواصل في الوقت الفعلي مع سيارات قدرة V2X. إن اعتماد EVs والشعبية المتزايدة للسيارة ذاتية الحكم سوف يدفع قطاع السيارات لقبول هذه التسارع بسرعة.
التوقعات الإقليمية لسوق AI Ai Ackelerator
حسب المنطقة ، ينقسم السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.
آسيا والمحيط الهادئ
Asia Pacific AI Accelerator Market Size, 2024 (USD Billion)
للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية
استحوذت منطقة آسيا والمحيط الهادئ على أكبر حصة من السوق في عام 2024 ، التي تغذيها مجموعة قوية من التمويل الاستراتيجي ، والتقدم في البنية التحتية ، وشبكات الابتكار ، ومجموعة متنوعة من التطبيقات. تعمل البلدان في منطقة آسيا والمحيط الهادئ على زيادة قدرة مراكز البيانات وتعزيز الاتصال عالي السرعة لتسهيل نمو الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، وفقًا لـ Reddit ، جذبت الهند أكثر من 40 مليار دولار أمريكي في استثمارات لمراكز البيانات. لقد تفوقت على دول آسيا والمحيط الهادئ الأخرى (باستثناء الصين) من حيث السعة المثبتة ، وتدير حاليًا 950 ميجاوات وتخطيط توسع آخر قدره 850 ميجاوات بحلول عام 2026.
تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.
من المقرر أن تشهد صناعة تسريع AI في الصين نموًا سريعًا نتيجة للتنسيق القوي للسياسة ، وتحسينات البنية التحتية ، وخطوة مفصلة نحو الابتكار الأصلي.
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل
أوروبا
من المتوقع أن تواجه أوروبا ثاني أكبر نمو خلال فترة التنبؤ. تشهد المنطقة استثمارات متزايدة في AI R&D ، حيث قامت العديد من البلدان بدمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتها الوطنية. يتم دفع الطلب على مسرعات الذكاء الاصطناعى بشكل كبير من قبل القطاعات القوية للسيارات والصناعية في أوروبا ، المتعلقة بالتطبيقات التي تنطوي علىالتصنيع الذكيوالمركبات ذاتية الحكم.
أمريكا الجنوبية
يوضح السوق في أمريكا الجنوبية توسعًا تدريجيًا ومتسقًا ، مدفوعًا بالحاجة المتزايدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والبنية التحتية. ومع ذلك ، هناك تحديات موجودة ، مثل البنية التحتية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي غير الفعالة وانخفاض مستويات الاستثمار بالنسبة إلى الأسواق الأكثر تطوراً.
الشرق الأوسط وأفريقيا
تدعم الحكومات في دول الشرق الأوسط وأفريقيا مبادرات مثل Vision 2010 في المملكة العربية السعودية واستراتيجيات الإمارات العربية المتحدة في جميع أنحاء المنطقة. من ناحية أخرى ، تواجه المنطقة تحديات مثل اختلاف البيئات التنظيمية وعدم الاستقرار السياسي ، في بعض المجالات ، تساهم في توسع السوق أبطأ.
أمريكا الشمالية
من المتوقع أن تلاحظ أمريكا الشمالية أكبر معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ ، مدفوعة بزيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية ، واعتماد التكنولوجيا المبكرة ، ووجود قوي لشركات التكنولوجيا الكبرى. يوفر هذا ميزة استراتيجية للمنطقة ، حيث أصبحت الولايات المتحدة المساهم الرئيسي في نمو السوق.
المشهد التنافسي
اللاعبون الرئيسيون في الصناعة
اللاعبون البارزين لتنفيذ المبادرات الاستراتيجية لتوسيع نطاق العمل
يقدم اللاعبون الرئيسيون الموجودون في هذا السوق مسرع منظمة العفو الدولية لتزويد المستخدمين بميزات مثل أداء الذكاء الاصطناعي المحسّن وتمكين تطبيقات جديدة. يركزون على عقد العقود مع الشركات الصغيرة والمحلية لتنمية أعمالهم. علاوة على ذلك ، فإن زيادة عمليات الدمج والاستحواذ والشراكات والاستثمارات ستخلق زيادة في الطلب على هذه التكنولوجيا.
قائمة شركات مسرع AI الرئيسية التي تمت دراستها (بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر)
- شركة نفيديا(نحن.)
- AMD (الأجهزة الصغيرة المتقدمة)(نحن.)
- شركة إنتل(نحن.)
- TSMC (شركة تصنيع أشباه الموصلات تايوان) (تايوان)
- إلكترونيات سامسونج (كوريا الجنوبية)
- Apple Inc. (الولايات المتحدة)
- Google LLC (الولايات المتحدة)
- ميتا (الولايات المتحدة)
- Qualcomm Incorporated(نحن.)
- شركة IBM(نحن.)
- UMC (United Microelectronics Corporation) (تايوان)
- SMIC (تصنيع أشباه الموصلات Intl.) (الصين)
- GlobalFoundries (الولايات المتحدة)
- Groq (الولايات المتحدة)
- Axelera AI (هولندا)
- Edgecortix (اليابان)
- GraphCore (المملكة المتحدة)
- مجموعة علي بابا (الصين)
- تمردات (كوريا الجنوبية)
- Tenstorrent (كندا)
... وأكثر
تطورات الصناعة الرئيسية
- مايو 2025: كشفت AI AI النقاب عن ENRAGNE EN100 ، وهو مسرع منظمة العفو الدولية في الصناعة التي توفر الحوسبة التناظرية الدقيقة والقابلة للتطوير. مصممة لتحسين وظائف الذكاء الاصطناعى في أجهزة الكمبيوتر المحمولة ومحطات العمل وأجهزة الحافة ، EN100 تسخير كفاءة أفضل لتوفير طاقة حوسبة عالية مع الالتزام بقيود الطاقة النموذجية من منصات الحافة والعميل ، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة.
- نوفمبر 2024: تعاونت IBM و AMD لتوفير مسرعات AMD غريزة MI300X عبر IBM Cloud كخدمة. تسعى هذه الخدمة إلى تحسين الأداء وكفاءة الطاقة لنماذج Gen AI ، بما في ذلك تطبيقات الحوسبة عالية الأداء (HPC) لعملاء الأعمال.
- أكتوبر 2024: كشفت AMD عن أحدث عروضها للمعجل والشبكات المصممة لقيادة الجيل القادم من البنية التحتية AI على نطاق واسع: AMD Pensando Salina DPU ، ومسرعات AMD غريزة MI325X ، و AMD Pensando Pollara 400 NIC لنماذج وبيانات Gen AI.
- أغسطس 2024: كشفت شركة IBM عن الميزات المعمارية لمعالج IBM Telum II الجديد و IBM Spyre Accelerator. تزيد هذه الابتكارات المحدثة من إمكانية المعالجة في أنظمة IBM Z المركزية ، مما يسهل الاستخدام المتزامن لنماذج الذكاء الاصطناعى التقليدية ونماذج AI اللغوية الكبيرة من خلال نهج AI المبتكرة.
- أبريل 2024: كشفت Intel عن Intel Gaudi 3 AI Accelerator في حدث Intel Vision لمواجهة التحديات في الذكاء الاصطناعي. يوفر Gaudi 3 للعملاء مرونة من خلال توفير برامج مفتوحة تعتمد على المجتمع واستخدام شبكات Ethernet المعيارية لصناعة الصناعة لتوسيع نطاق نظام أكثر قابلية للتكيف.
تحليل الاستثمار والفرص
أظهر هذا السوق نموًا قويًا إلى جانب مجموعة واسعة من فرص الاستثمار عبر الأسهم العامة ، والشركات الناشئة الخاصة ، والابتكار الاندماج والاستحواذ ، والبحث عن البحث والتطوير-المستثمرون الأسيين الذين يجب مراعاتهم ، بما في ذلك الحافة AI ، بسبب النمو السريع للأجهزة الموفرة للطاقة والخاصة العمودية. إن الهيمنة المستمرة من قبل المشغلين الأمريكيين والآسيويين الرئيسيين ، والحاجة المستمرة إلى الإدارة القائمة على المهارات ، لديها مخاطر مرتبطة بتقنيات الحركة السريعة والعولمة. بالإضافة إلى ذلك ، تستثمر الشركات في البحث عن المزيد من الفرص. على سبيل المثال،
- تركز Intel على القدرة على تحمل التكاليف مع رقائق Gaudi AI ، المصممة لتكون أرخص بنسبة 50 ٪ من عروض Nvidia. تستثمر Intel بشكل كبير 20 مليار دولار أمريكي في منشأة جديدة لتصنيع الرقائق الأمريكية لتعزيز استقرار سلسلة التوريد.
تغطية الإبلاغ
يقدم التقرير تحليلًا مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية ، مثل الشركات الرائدة والمنتجات/الأنواع والاستخدام النهائي للمنتج. علاوة على ذلك ، يقدم نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الرئيسية في الصناعة. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.
للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص
الإبلاغ عن نطاق وتجزئة
|
يصف |
تفاصيل |
|
فترة الدراسة |
2019-2032 |
|
سنة قاعدة |
2024 |
|
السنة المقدرة |
2025 |
|
فترة التنبؤ |
2025-2032 |
|
الفترة التاريخية |
2019-2023 |
|
معدل النمو |
CAGR بنسبة 30.7 ٪ من 2025 إلى 2032 |
|
وحدة |
القيمة (مليار دولار) |
|
تجزئة |
حسب النوع
بالتكنولوجيا
عن طريق التطبيق
عن طريق الاستخدام النهائي
بواسطة منطقة
|
|
الشركات التي تم تصنيفها في التقرير |
NVIDIA CORPORATION (الولايات المتحدة) AMD (الأجهزة الصغيرة المتقدمة) (الولايات المتحدة) شركة إنتل (الولايات المتحدة) TSMC (شركة تصنيع أشباه الموصلات تايوان) (تايوان) إلكترونيات سامسونج (كوريا الجنوبية) Apple Inc. (الولايات المتحدة) Google LLC (الولايات المتحدة) ميتا (الولايات المتحدة) Qualcomm Incorporated (الولايات المتحدة) شركة IBM (الولايات المتحدة) |
الأسئلة الشائعة
من المتوقع أن يصل السوق إلى تقييم قدره 219.63 مليار دولار بحلول عام 2032.
في عام 2024 ، بلغت قيمة السوق 26.03 مليار دولار أمريكي.
من المتوقع أن يسجل السوق CAGR بنسبة 30.7 ٪ خلال الفترة المتوقعة.
حسب النوع ، قاد قطاع وحدات معالجة الرسومات (GPUS) السوق في عام 2024.
الحاجة المتزايدة إلى الحوسبة عالية الأداء في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي للمساعدة في نمو السوق.
تعد شركة Nvidia Corporation و AMD (Advanced Micro Devices) و Intel Corporation و TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.) و Samsung Electronics و Apple Inc. و Google LLC و Meta و Qualcomm Incorporated و IBM هي أفضل اللاعبين في السوق.
عقدت آسيا والمحيط الهادئ أعلى حصة في السوق في عام 2024.
حسب الاستخدام النهائي ، من المتوقع أن يسجل قطاع السيارات أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ.
- 2019-2032
- 2024
- 2019-2023
- 140
التقارير ذات الصلة