الذكاء الاصطناعي في حجم سوق المعلوماتية الحيوية، والمشاركة وتحليل الصناعة، حسب المكونات (البرامج والخدمات)، حسب النشر (القائم على السحابة، والمحلي، والهجين)، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، وغيرها)، حسب التطبيق (علم الجينوم وتحليل التسلسل، وتحليل متعدد الأوميكس، وبنية البروتين والتحليل الوظيفي، واكتشاف الأدوية والتصميم الجزيئي، وعلم الجينوم السريري / الطب الدقيق، وغيرها)، بواسطة المستخدم النهائي (شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، CROs/CDMOs، المعاهد الأكاديمية والبحثية، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026-2034

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق المعلوماتية الحيوية والتوقعات المستقبلية

بلغت قيمة حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في المعلوماتية الحيوية 1.06 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 1.22 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 4.80 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 18.63٪ خلال الفترة المتوقعة.

يتضمن الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية تطبيق الذكاء الاصطناعي لتقييم وفهم المعلومات البيولوجية. إنه يعزز تفسير المتغيرات، والتكامل متعدد الأوميات، وتحديد العلامات الحيوية، والتنبؤ بوظيفة البروتين، واكتشاف هدف الدواء أو الجزيء، مع تسهيل التحليل القائم على السحابة القابل للتطوير واتخاذ القرارات البحثية بشكل أسرع. إن توسع السوق مدفوع بالحجم المتزايد لبيانات التسلسل والبيانات المتعددة، والتطبيق المتزايد للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية والطب الدقيق، والحاجة المتزايدة إلى الحلول السحابية.المعلوماتية الحيويةمنصات قادرة على التعامل مع مجموعات البيانات البيولوجية المعقدة واسعة النطاق.

يتكون المشاركون الرئيسيون في السوق من Illumina وTempus وSOPHiA GENETICS وDNAnexus وFabric Genomics. تركز هذه الشركات على تحليل الجينوم المعزز بالذكاء الاصطناعي، والمساعدة في اتخاذ القرارات السريرية، وأنظمة البيانات الصحية الدقيقة، والتحليل متعدد الأوميكس، وعمليات البحث المدعومة بالسحابة.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق المعلوماتية الحيوية

يعد التركيز المتزايد على الطب الدقيق أحد الاتجاهات الرئيسية في السوق

يعد التركيز المتزايد على الطب الدقيق اتجاهًا مهمًا في الذكاء الاصطناعي في قطاع المعلوماتية الحيوية، حيث تبتعد مؤسسات الرعاية الصحية وعلوم الحياة تدريجيًا عن أساليب العلاج العامة نحو الرعاية الشخصية المستنيرة. وهذا يسلط الضوء على ضرورة وجود أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على تحليل البيانات الجينومية والنسخية والسريرية وغيرها من البيانات البيولوجية بشكل جماعي لتحديد أنماط المرض والاستجابات العلاجية بشكل أكثر دقة. ومع توسع مبادرات الطب الدقيق، هناك حاجة متزايدة لمنصات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تسهل اكتشاف المؤشرات الحيوية، والتنميط الجزيئي، وتصنيف المرضى، واختيار العلاج. يشجع هذا الاتجاه على اعتماد أوسع لمنصات المعلوماتية الحيوية القائمة على السحابة والقادرة على التعامل مع مجموعات البيانات الشاملة متعددة الوسائط بشكل فعال. علاوة على ذلك، تستخدم شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية لتسريع عملية تطوير الأدوية المستهدفة وتعزيز دعم اتخاذ القرار السريري. ونتيجة لذلك، يبرز الطب الدقيق كمحرك رئيسي للنمو على المدى الطويل في هذا السوق. تدعم هذه العوامل الذكاء الاصطناعي العالمي الشامل في نمو سوق المعلوماتية الحيوية.

• على سبيل المثال، في أبريل 2025، تعاونت شركة Illumina Inc. وشركة Tempus لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Illumina مع منصة البيانات متعددة الوسائط الخاصة بشركة Tempus لتسريع الاعتماد السريري للاختبارات الجزيئية وتطوير الطب الدقيق.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

يؤدي تزايد تسريع اكتشاف الأدوية وتوسيع البيانات الجينومية إلى دفع نمو السوق

يعد التقدم السريع في اكتشاف الأدوية ونمو البيانات الجينومية من العوامل المهمة التي تدفع السوق، حيث تقوم شركات علوم الحياة بتوليد قدر أكبر بكثير من بيانات التسلسل والتحليلات المتعددة والمسارات البيولوجية أكثر مما يمكن للأدوات التقليدية إدارتها بفعالية. وهذا يزيد من الطلب على منصات المعلوماتية الحيوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها تحليل مجموعات البيانات المعقدة بسرعة، والكشف عن الأنماط المخفية، وتقليل الوقت اللازم لاكتشاف الهدف واختيار الجزيء. وبينما يهدف مطورو الأدوية إلى تعزيز كفاءة البحث والتطوير، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لربط النتائج الجينومية بآليات المرض، ودعم اكتشاف العلامات الحيوية، وتصنيف المرشحين. وفي الوقت نفسه، فإن الحجم المتزايد للبيانات الجينومية يدفع المؤسسات إلى اعتماد أنظمة التحليل الآلية والقائمة على السحابة. وهذا يعزز الحاجة إلى البرامج والخدمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في علم الجينوم، وعمليات التصميم الجزيئي المتعددة. وبالتالي، فإن تكامل البيانات البيولوجية المتزايدة والحاجة الملحة لتسريع اكتشاف الأدوية يقودان بشكل مباشر توسع السوق. كل هذه العوامل تدفع بشكل تراكمي نمو السوق بشكل عام.

• على سبيل المثال، في يناير 2025، قدمت شركة Illumina Inc. حلولًا جديدة لعلم الجينوم وتحليلات البيانات لفتح فهم بيولوجي أعمق ودعم الاكتشاف بشكل أسرع عبر أبحاث الجينوم والأبحاث المتعددة.

قيود السوق

التوفر المحدود للموظفين المهرة يعيق نمو السوق

ويشكل الوصول المحدود إلى الخبراء الذين يتمتعون بمزيج من مهارات الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا والمعلوماتية الحيوية قيدًا كبيرًا على هذا القطاع، حيث تتطلب هذه المنصات كفاءات فريدة في علوم البيانات وعلم الجينوم والبيولوجيا الحاسوبية وتحليل النماذج. يمكن للعديد من المستخدمين النهائيين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، لكنهم غالبًا ما يجدون صعوبة في تنفيذها بفعالية دون وجود متخصصين في المعلوماتية الحيوية وخبراء في الذكاء الاصطناعي مدربين. وهذا يعيق التنفيذ، ويقلل من وتيرة تكامل سير العمل، ويزيد الاعتماد على مقدمي الخدمات الخارجيين. وتزداد الصعوبة في الأسواق الناشئة وبيئات البحث العامة، حيث يظل جذب المهنيين المهرة والحفاظ عليهم يمثل تحديًا. ومع تزايد تعقيد مجموعات البيانات البيولوجية، فإن الافتقار إلى متخصصين متعددي التخصصات يمكن أن يؤثر سلبًا على جودة النتائج، والتحقق من صحة النماذج، والثقة التنظيمية. وينتج عن ذلك فجوة بين توفر التكنولوجيا واستخدامها العملي، مما قد يعيق نمو السوق.

• على سبيل المثال، وفقًا لمقال نشرته مجلة Nature Medicine في سبتمبر 2025، على الرغم من قيام البلدان الأفريقية بتوسيع نطاق التدريب على علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية، إلا أن الحواجز الرئيسية لا تزال تهدد الاحتفاظ بالقوى العاملة والاستدامة على المدى الطويل.

فرص السوق

زيادة الاستثمارات في أبحاث التكنولوجيا الحيوية لتوفير فرص نمو السوق

تخلق الاستثمارات المتزايدة في أبحاث التكنولوجيا الحيوية فرصة كبيرة للسوق، حيث تنتج البرامج البحثية مجموعات بيانات جينومية أكبر وأكثر تعقيدًا وخلية واحدة ومتعددة الأوميكس والتي تحتاج إلى أدوات تحليل متقدمة. مع قيام شركات التكنولوجيا الحيوية بزيادة الإنفاق على منصات الاكتشاف، والأبحاث المتعدية، وبرامج الطب الدقيق، يتزايد الطلب على برامج المعلومات الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها تسريع عملية تحديد الأهداف.علامة حيويةالاكتشاف وتفسير البيانات البيولوجية. وهذا أيضًا يخلق فرصًا للمنصات السحابية ومقدمي الخدمات المتخصصين الذين يساعدون فرق البحث على إدارة البيانات على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك، يدعم التمويل المتزايد للتكنولوجيا الحيوية اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي في أبحاث المرحلة المبكرة، حيث يمكن لتوليد الرؤى بشكل أسرع تحسين إنتاجية البحث والتطوير. يعد هذا الاتجاه مناسبًا بشكل خاص للبائعين الذين يقدمون تحليلات متكاملة عبر عمليات سير عمل التسلسل والتعددية والاكتشاف. ونتيجة لذلك، فإن توسيع الاستثمار في أبحاث التكنولوجيا الحيوية يفتح فرصًا جديدة للإيرادات عبر هذا السوق. كل هذه العوامل من شأنها أن تدفع نمو السوق خلال السنوات القادمة.

• على سبيل المثال، في سبتمبر 2025، أطلقت لومينا BioInsigh، وهي شركة جديدة تم إنشاؤها لتلبية طلب الصناعة للحصول على رؤى بيولوجية أعمق من خلال الجمع بين التسلسل والبرمجيات وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لدعم الاكتشافات المستندة إلى التكنولوجيا والبيانات.

تحديات السوق

تكامل البيانات المعقدةتشكل تحديا بارزا لنمو السوق

يشكل دمج البيانات المعقدة تحديًا كبيرًا في السوق، حيث تدمج الأبحاث البيولوجية بشكل متزايد البيانات الجينومية والنسخية والبروتينية والسريرية والتصويرية المنتجة بتنسيقات ومقاييس مختلفة. لا تزال العديد من المؤسسات تواجه تحديات في دمج مجموعات البيانات هذه في سير عمل واحد قابل للاستخدام، مما يعيق التحليل ويقيد الإمكانات الكاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تؤدي الاختلافات في جودة البيانات ومعايير التعليقات التوضيحية والتوافق والبنى التحتية للتخزين إلى تعقيد التكامل، خاصة في الأبحاث متعددة المواقع والإعدادات السريرية. وهذا يزيد من الطلب على المنصات المتطورة التي يمكنها دمج البيانات قبل توليد رؤى قيمة. ويتصاعد التحدي بشكل أكبر مع نمو مبادرات الطب الدقيق والتقنيات المتعددة، لأنها تتطلب دمج مستويات مختلفة من البيانات البيولوجية وبيانات المرضى. وبالتالي، فإن تعقيد تكامل البيانات قد يؤدي إلى تأجيل النشر، وزيادة نفقات التنفيذ، وإبطاء عملية اتخاذ القرار. جميع العوامل تؤثر بشكل تراكمي على نمو السوق.

تحليل التجزئة

حسب المكون

تزايد عدد عمليات نشر البرامج لدفع النمو القطاعي للبرمجيات

من حيث المكونات، ينقسم السوق إلى البرمجيات والخدمات.

استحوذ قطاع البرمجيات على أكبر حصة عالمية من الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية في عام 2025. ويمكن أن يعزى نمو هذا القطاع إلى الدور المركزي للبرمجيات في تحويل مجموعات البيانات الجينومية والمتعددة والبيولوجية الكبيرة إلى رؤى قابلة للاستخدام عبر الأبحاث وسير العمل السريري. بالمقارنة مع الخدمات، تحقق البرمجيات إيرادات متكررة أقوى من خلال الاشتراكات وتراخيص المؤسسات وتوسعات المنصات، مما يساعدها في الحفاظ على حصة أكبر في السوق. بالإضافة إلى ذلك، تفضل شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ومعاهد البحوث ومختبرات التشخيص على نحو متزايد بيئات البرمجيات القابلة للتطوير والتي يمكنها أتمتة التحليل وتحسين وقت التنفيذ. كما أدت الحاجة المتزايدة إلى تفسير بيانات موحدة وقابلة للتكرار وعالية الإنتاجية إلى تعزيز الطلب على البرامج عبر هذا السوق.

• على سبيل المثال، في مايو 2025، أعلنت شركة QIAGEN عن استحواذها على شركة Genoox، وهي شركة برمجيات تعمل بالذكاء الاصطناعي، لتعزيز محفظتها الخاصة بالمعلوماتية الحيوية السريرية من خلال منصة Franklin لـالجينوميةالتحليل والتفسير.

من المتوقع أن يرتفع قطاع الخدمات بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.82٪ خلال الفترة المتوقعة.  

عن طريق النشر

وصول قابل للتطوير ونشر أسرع لدعم الهيمنة القطاعية القائمة على السحابة

على أساس النشر، ينقسم السوق إلى محلي، وسحابي، ومختلط.

استحوذ القطاع القائم على السحابة على أكبر حصة سوقية في عام 2025. ويعود نمو هذا القطاع إلى الحاجة المتزايدة لمعالجة مجموعات البيانات الجينومية والمتعددة والبيولوجية الكبيرة دون استثمار كبير في البنية التحتية مقدمًا. النشر السحابي يجعل الأمر أسهلالصيدلانيةوشركات التكنولوجيا الحيوية، ومعاهد البحوث، ومختبرات التشخيص لتوسيع نطاق قوة الحوسبة، وتخزين البيانات كبيرة الحجم، وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع عبر مستخدمين ومواقع متعددة. كما أنه يدعم تحديثات البرامج الأسهل والتعاون عن بعد والتكامل الأسرع لأدوات التحليل الجديدة، مما يجعله أكثر عملية من الأنظمة المحلية للعديد من العملاء. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن سير عمل الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية أصبح أكثر كثافة في البيانات، أصبحت البيئات السحابية أكثر ملاءمة للتعامل مع السرعة والمرونة وكفاءة التكلفة. وقد دعم هذا بقوة الحصة السوقية الأكبر لهذا القطاع. علاوة على ذلك، من المقرر أن يمتلك هذا القطاع حصة قدرها 52.0% في عام 2026.

• على سبيل المثال، تقدم العديد من الشركات مثل TEMPUS وIllumina Inc. وغيرها حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة للمعلوماتية الحيوية.

من المتوقع أن يرتفع القطاع الهجين بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.14٪ خلال الفترة المتوقعة.  

بواسطة التكنولوجيا

الاستخدام العالي في التطبيقات المختلفة لتعزيز النمو القطاعي

بناءً على التكنولوجيا، يتم تصنيف السوق إلى معالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي والتعلم العميق وغيرها.

استحوذ قطاع التعلم الآلي والتعلم العميق على مكانة رائدة في السوق العالمية في عام 2025. ويمكن أن يعزى نمو هذا القطاع إلى استخدامه على نطاق واسع في مهام المعلوماتية الحيوية الأساسية مثل التعرف على الأنماط الجينية، وتفسير المتغيرات، وتحليل متعدد الأوميكس، والتنبؤ ببنية البروتين، وتحسين جزيء الدواء. تعتبر هذه التقنيات أكثر ملاءمة للتعامل مع مجموعات البيانات البيولوجية الكبيرة والمعقدة، مما يجعلها أكثر فائدة من أساليب الذكاء الاصطناعي الأخرى في سير العمل البحثي عالي القيمة. بالإضافة إلى ذلك، فإن قدرتها على تحسين دقة التنبؤ، وأتمتة التحليل، وتقليل وقت الاكتشاف، أدت إلى زيادة اعتمادها بين شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومعاهد البحوث، ومختبرات التشخيص. وقد دعم هذا بقوة المكانة الرائدة لهذا القطاع في السوق. علاوة على ذلك، من المقرر أن يمتلك هذا القطاع حصة قدرها 67.8% في عام 2026.

• على سبيل المثال، في سبتمبر 2025، أطلقت شركة Eli Lilly برنامج TuneLab، وهو برنامجالذكاء الاصطناعيومنصة التعلم الآلي المصممة لمنح شركات التكنولوجيا الحيوية إمكانية الوصول إلى النماذج المدربة من قبل شركة ليلي لاكتشاف الأدوية بشكل أسرع.

من المتوقع أن يرتفع قطاع معالجة اللغات الطبيعية بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 19.48% خلال الفترة المتوقعة.  

عن طريق التطبيق

الاستخدام العالي في دراسات الجينوم لتعزيز النمو القطاعي لعلم الجينوم وتحليل التسلسل

على أساس التطبيق، ينقسم السوق إلى علم الجينوم وتحليل التسلسل، وتحليل متعدد الأوميات، وبنية البروتين والتحليل الوظيفي، واكتشاف الأدوية والتصميم الجزيئي، وعلم الجينوم السريري / الطب الدقيق، وأتمتة سير العمل في المختبرات، وغيرها.

استحوذ قطاع تحليل الجينوم والتسلسل على أعلى حصة من السوق العالمية في عام 2025. وتعد بيانات التسلسل نقطة البداية للعديد من مسارات عمل المعلوماتية الحيوية للذكاء الاصطناعي عبر الأبحاث وعلم الجينوم السريري والطب الدقيق. إن تحليل بيانات الحمض النووي الريبي (DNA) والحمض النووي الريبي (RNA) لاكتشاف المتغيرات وفهم المرض وتحديد العلامات الحيوية والرؤى المتعلقة بالعلاج يدعم نمو القطاع. بالإضافة إلى ذلك، فإن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأحدث في مجال المعلوماتية الحيوية مبنية على بيانات التسلسل، مما يعزز المكانة الرائدة لهذا القطاع في السوق. علاوة على ذلك، من المقرر أن يمتلك هذا القطاع حصة قدرها 27.3% في عام 2026.

• على سبيل المثال، في يناير 2026، أعلنت SOPHiA GENETICS وMD Anderson عن تعاون استراتيجي لإنشاء خطوط معلومات حيوية تمكن الأطباء من تفسير بيانات تسلسل الحمض النووي الريبي (RNA) المعقدة بسرعة لتشخيص السرطان وعلاجه.

من المتوقع أن يرتفع قطاع التحليل متعدد الأوميكس بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 20.99٪ خلال الفترة المتوقعة.  

بواسطة المستخدم النهائي

الاستخدام العالي من قبل شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية لدعم المكانة الرائدة للقطاع

بناءً على المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، وCROs/CDMOs، والمعاهد الأكاديمية والبحثية، والمستشفيات ومختبرات التشخيص، وغيرها.

في عام 2025، احتل قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية مكانة رائدة في السوق العالمية. هذه الشركات هي أكبر مستخدمي الذكاء الاصطناعي في مجال المعلوماتية الحيوية لاكتشاف الأدوية، وتحديد الأهداف، وتحليل العلامات الحيوية، والتصميم الجزيئي،الطب الدقيقبحث. وعادةً ما يتعاملون مع مجموعات بيانات جينومية ومتعددة الأوميات كبيرة جدًا، مما يزيد من الحاجة إلى منصات برمجية متقدمة وخدمات متخصصة. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع هذه الشركات بميزانيات أكبر واستعداد أقوى للاستثمار في الأدوات التي يمكنها تقليل وقت البحث، وتحسين معدلات النجاح، ودعم اتخاذ القرار بشكل أسرع. علاوة على ذلك، من المقرر أن يمتلك القطاع حصة قدرها 42.1% في عام 2026.

• على سبيل المثال، في نوفمبر 2025، أعلنت شركة Eli Lilly وInsilico Medicine عن تعاون لدمج منصة Pharma.AI الخاصة بشركة Insilico مع خبرة شركة Lilly في التطوير والأمراض لاكتشاف علاجات جديدة وتطويرها.

بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تشهد CROs/CDMOs معدل نمو بنسبة 20.17% خلال الفترة المتوقعة.

الذكاء الاصطناعي في التوقعات الإقليمية لسوق المعلوماتية الحيوية

حسب الجغرافيا، ينقسم السوق إلى آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا اللاتينية وأمريكا الشمالية والشرق الأوسط وأفريقيا.

أمريكا الشمالية

وصل سوق أمريكا الشمالية إلى 0.39 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وقاد السوق العالمية. وفي عام 2025، واصلت المنطقة الاحتفاظ بمكانتها الرائدة بقيمة 0.44 مليار دولار. وهيمنت أمريكا الشمالية على السوق بسبب البنية التحتية القوية لأبحاث التكنولوجيا الحيوية، والاستثمار الكبير في أبحاث علم الجينوم، ووجود شركات التكنولوجيا الرائدة.

الذكاء الاصطناعي الأمريكي في سوق المعلوماتية الحيوية

سيطر سوق الولايات المتحدة على سوق أمريكا الشمالية ويمكن تقديره تحليليًا بحوالي 0.47 مليار دولار أمريكي في عام 2026، وهو ما يمثل حوالي 38.0٪ من السوق العالمية.

أوروبا

من المتوقع أن ينمو سوق أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.08٪ خلال الفترة المتوقعة. يعتمد السوق الإقليمي على برامج البحوث الطبية الحيوية التعاونية، وتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الطب، وتوجيه السياسات الداعمة حولالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحيةوعلوم الحياة.

المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية

ويقدر سوق المملكة المتحدة في عام 2026 بحوالي 0.07 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل حوالي 5.4٪ من الإيرادات العالمية.

ألمانيا الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق الألمانية إلى حوالي 0.07 مليار دولار أمريكي في عام 2026، أي ما يعادل حوالي 6.1% من المبيعات العالمية.

آسيا والمحيط الهادئ

ومن المتوقع أن يصل سوق آسيا والمحيط الهادئ إلى 0.29 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. ومن المتوقع أن تنمو المنطقة بسرعة بسبب زيادة استثمارات التكنولوجيا الحيوية، وزيادة اعتماد التسلسل، وزيادة عدد مبادرات البحوث الجينية.

اليابان الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية

وتقدر قيمة السوق اليابانية في عام 2026 بحوالي 0.04 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل حوالي 3.6% من الإيرادات العالمية.

الصين الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية

ومن المتوقع أن يصل سوق الصين إلى إيرادات تبلغ حوالي 0.10 مليون دولار أمريكي في عام 2026، وهو ما يمثل حوالي 7.8% من المبيعات العالمية.

الهند الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية

وتقدر قيمة السوق الهندية في عام 2026 بحوالي 0.04 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل حوالي 3.6% من الإيرادات العالمية.

أمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا

ومن المتوقع أن تشهد مناطق الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية نمواً أبطأ طوال فترة التوقعات. من المتوقع أن يصل السوق في أمريكا اللاتينية إلى قيمة 0.06 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. وتعمل العوامل البارزة مثل التعزيز التدريجي لشبكات الجينوم البشري، وتبادل المعرفة الإقليمية، وزيادة الوعي بتطبيقات الطب الدقيق على تعزيز نمو السوق في هذه المناطق.

وفي منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، من المتوقع أن يصل حجم سوق دول مجلس التعاون الخليجي إلى حوالي 0.03 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، وهو ما يمثل حوالي 2.0% من الإيرادات العالمية.

مشهد تنافسي

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

التعاون الاستراتيجي وابتكار المنتجات من قبل اللاعبين الرئيسيين لتعزيز مكانتهم في السوق

يضم السوق العالمي لاعبين بارزين مثل Illumina، وTempus، وQIAGEN، وSOPHiA GENETICS، وDNAnexus، وFabric Genomics، الذين سيتمتعون مجتمعين بمكانة قوية في عام 2025. ويرجع ذلك إلى علم الجينوم الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، والتحليل متعدد الأوميكس، والتفسير السريري، ومنصات الطب الدقيق. يتبنى قادة الصناعة الرئيسيون استراتيجيات مثل إطلاق المنتجات وتوسيع المنصة والتعاون الاستراتيجي والابتكار القائم على البيانات لتعزيز مواقعهم في السوق.

• على سبيل المثال، في يناير 2026، أطلقت شركة Illumina شركة Illumina Connected Multiomics، وهي عبارة عن منصة برمجية قائمة على السحابة مصممة لتحليل وتصور البيانات البيولوجية متعددة الوسائط ومتعددة الوسائط على نطاق واسع، مما يعزز مكانتها في برامج المعلوماتية الحيوية التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

ومن بين المشاركين المهمين الآخرين Recursion، وDEEP GENOMICS، وOwkin, Inc.، وغيرها. ومن المتوقع أن تعطي هذه الشركات الأولوية لابتكار البرمجيات الجديدة، وشراكات الطب الدقيق، وتطوير منصات البيانات القابلة للتطوير لتحسين مراكزها التنافسية خلال الفترة المتوقعة.

قائمة بأهم الذكاء الاصطناعي في شركات المعلوماتية الحيوية

• تيمبوس (س.)
• صوفيا الوراثة(سويسرا)
• شركة دي ان اكسس(نحن.)
• جينوميات النسيج، وشركة(نحن.)
• العودية(نحن.)
• شركة BioSymetrics, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة أوكين (فرنسا)
• BenevolentAI (المملكة المتحدة)
• شركة إلومينا (الولايات المتحدة)
• علم الجينوم العميق (كندا)

التطورات الصناعية الرئيسية

• مارس 2026:أعلنت شركة Tempus عن تعاون استراتيجي مع شركة Merck لتسريع اكتشاف الطب الدقيق المعتمد على الذكاء الاصطناعي والمؤشرات الحيوية في علم الأورام باستخدام إمكانات بيانات وتحليلات شركة Tempus.
• فبراير 2026:أعلنت شركة Tempus عن HRD-RNA، وهي خوارزمية جديدة للسرطان تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومبنية على نموذج الانحدار اللوجستي المكون من 1660 جينًا لتحسين تحديد نقص إعادة التركيب المتماثل ودعم اختيار العلاج.
• فبراير 2026:أعلنت شركة SOPHiA Genetics عن توسع كبير في الولايات المتحدة من خلال التوقيع على نظامين صحيين متكاملين كبيرين لشبكتها، مما يزيد من نشر منصة الطب الدقيق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• ديسمبر 2025:أعلنت شركة Insilico Medicine وTaiGen Biotechnology عن تعاون حصري في مجال الترخيص الخارجي لتطوير وتسويق الأصول المكتشفة في مجال الذكاء الاصطناعي.
• سبتمبر 2025:أطلقت شركة Illumina حلها الجديد المكون من 5 قواعد، مما يتيح التحليل الجينومي واللاجينومي المتزامن من عينة واحدة ويدعم سير عمل بحث متعدد الأطوار أكثر قابلية للتطوير.

تغطية التقرير

يشمل الذكاء الاصطناعي العالمي في تحليل سوق المعلوماتية الحيوية فحصًا مستفيضًا لحجم السوق والتوقعات لجميع قطاعات السوق الواردة في التقرير. فهو يوفر معلومات عن ديناميكيات السوق والاتجاهات التي من المتوقع أن تدفع السوق خلال الفترة المتوقعة. وهو يقدم نظرة ثاقبة للعناصر الحاسمة، مثل التقدم التكنولوجي، والابتكارات في المنتجات، والمشهد التنظيمي، وإدخال منتجات جديدة. علاوة على ذلك، فإنه يحدد عمليات التعاون والاندماج والاستحواذ، إلى جانب التقدم الكبير في الصناعة داخل السوق. بالإضافة إلى ذلك، يقدم تقرير توقعات السوق العالمية مشهدًا تنافسيًا شاملاً مع تفاصيل حول حصة السوق وملفات تعريف المشاركين النشطين الرئيسيين.

نطاق التقرير والتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2021-2034
• سنة الأساس: 2025
• السنة المقدرة: 2026
• فترة التنبؤ: 2026-2034
• الفترة التاريخية: 2021-2024
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب 18.63% من 2026 إلى 2034
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)
• التقسيم: حسب المكون والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والمنطقة

حسب المكون

• برمجة
• خدمات

عن طريق النشر

• القائم على السحابة
• على فرضية
• هجين

بواسطة التكنولوجيا

• التعلم الآلي والتعلم العميق
• معالجة اللغات الطبيعية
• آحرون

بواسطة التطبيق

• علم الجينوم وتحليل التسلسل
• تحليل متعدد omics
• هيكل البروتين والتحليل الوظيفي
• اكتشاف الأدوية والتصميم الجزيئي
• الجينوم السريري / الطب الدقيق
• أتمتة سير العمل في المختبر
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
• المعاهد الأكاديمية والبحثية
• المستشفيات والمختبرات التشخيصية
• CROs / CDMOs
• آحرون

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب المكونات والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد)
  • نحن. 
  • كندا
• أوروبا (حسب المكونات والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • ألمانيا 
  • المملكة المتحدة.
  • فرنسا 
  • إسبانيا 
  • إيطاليا 
  • الدول الاسكندنافية 
  • بقية أوروبا
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب المكونات والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • الصين 
  • اليابان 
  • الهند 
  • أستراليا 
  • جنوب شرق آسيا 
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ 
• أمريكا اللاتينية (حسب المكونات والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • البرازيل
  • المكسيك
  • بقية أمريكا اللاتينية
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب المكون والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  • جنوب أفريقيا
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا

الأسئلة الشائعة

ما هو حجم الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق المعلوماتية الحيوية؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights، بلغت القيمة السوقية العالمية 1.06 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 4.80 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

ما هي قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق المعلوماتية الحيوية في أمريكا الشمالية في عام 2025؟

وفي عام 2025، بلغت القيمة السوقية لأمريكا الشمالية 0.44 مليار دولار أمريكي.

في أي معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة؟

من المتوقع أن يُظهر السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 18.63٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع المكونات الرائد في السوق في عام 2025؟

من حيث المكونات، قاد قطاع البرمجيات السوق في عام 2025.

ما هي العوامل الرئيسية التي تحرك السوق؟

يعد تسريع اكتشاف الأدوية بسرعة وتوسيع البيانات الجينومية من العوامل الرئيسية التي تحرك السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد TEMPUS وSOPHiA GENETICS وDNAnexus, Inc. وFabric Genomics, Inc. من بين اللاعبين البارزين في السوق العالمية.

ما هي المنطقة التي حصلت على أكبر حصة سوقية في عام 2025؟

سيطرت أمريكا الشمالية على السوق في عام 2025 بالحصة الأكبر.