الذكاء الاصطناعى في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية حجم السوق ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة ، من خلال التكنولوجيا (التعلم العميق ، التعلم الآلي ، معالجة اللغة الطبيعية ، رؤية الآلة/الكمبيوتر ، وغيرها) ، عن طريق التطبيق (اكتشاف وتطوير الأدوية ، والبحث السريري والتحسين ، والطب الدقيق ، والتصنيع الصيدلاني ، وغيرها) ، من قبل المستخدمين (الشركات الصيدلانية ، BioteChnology) ، والآخرين).

رؤى السوق الرئيسية

يشير الذكاء الاصطناعي (AI) في Pharma والتكنولوجيا الحيوية إلى تطبيق تقنيات AI والتعلم الآلي (ML) إلى مراحل مختلفة من الصناعات الصيدلانية والتكنولوجيا الحيوية. الذكاء الاصطناعى في الأدوية والتكنولوجيا الحيوية هو إحداث ثورة في اكتشاف المخدرات ، والتجارب السريرية ، والطب الشخصي. إنه يسرع من تحديد الجزيء ، ويحسن التصنيع ، ويحلل مجموعات بيانات واسعة للتنبؤ بفعالية المخدرات واستجابات المريض. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يساعد على تصميم تجارب فعالة ، وتحديد المرضى ، وعلاجات تخصيص للأفراد.

إن قدرة الذكاء الاصطناعى على معالجة وتفسير البيانات الطبية الحيوية ، بما في ذلك البحث وسجلات المرضى والعوامل البيئية ، تسريع الابتكار وتحسين خيارات العلاج. وبهذه الطريقة ، من المتوقع أن تعزز فوائد الذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الكفاءة والدقة والفعالية في شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية تبنيها في السنوات القادمة.

ويعزى نمو السوق في المقام الأول إلى الطلب المتزايد على اكتشاف الأدوية السريع وتنمية. يمكن أن تقلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من الوقت والتكاليف المرتبطة بإطلاق أدوية جديدة من خلال أتمتة المهام مثل الفحص المركبة وتحسين التصميمات التجريبية في شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. من المتوقع أن يغذي هذا تبنيهم ، مما يؤدي إلى نمو السوق في السنوات القادمة.

• على سبيل المثال ، في مارس 2024 ، أدركت إدارة الغذاء والدواء (FDA) زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI)/التعلم الآلي (ML) خلال دورة تطوير الدواء.

علاوة على ذلك ، فإن الطلب المتزايد على الطب الشخصي يقود اعتماد الذكاء الاصطناعى في تشخيص الأمراض والتشخيص. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من بيانات المريض لتحديد خيارات العلاج المخصصة وتحسين نتائج المريض. من المتوقع أن يؤدي هذا إلى زيادة نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

علاوة على ذلك ، فإن التطورات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) تقود زيادة الكفاءة في عمليات البحث والتطوير. يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التصميم التجريبي ، والتنبؤ بالعلماء الدوائية والسمية ، وتحسين مركبات الرصاص ، مما يقلل من الحاجة إلى اختبار واسع ومكلف. من المتوقع أن تعزز هذه الفوائد المرتبطة بالتطورات في الذكاء الاصطناعي (AI) نمو السوق.

كان لوباء Covid-19 تأثير كبير على الذكاء الاصطناعي في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. تسارع الوباء من استخدام الذكاء الاصطناعى في مختلف المجالات ، مثل الرعاية الصحية ، وتطوير الأدوية ، والتجارب السريرية. علاوة على ذلك ، ارتفعت الوباء تبني خدمات E-Pharma ، حيث يلجأ الأشخاص إلى منصات عبر الإنترنت لتلبية احتياجات الرعاية الصحية. هذا غذ استخدام الذكاء الاصطناعى ، مما دفع نمو السوق في عام 2020.

• على سبيل المثال ، في أغسطس 2020 ، تنبأ نظام Alphafold من Google DeepMind ببنية العديد من البروتينات التي تم دراستها ، بما في ذلك تلك المرتبطة بـ Covid-19.

علاوة على ذلك ، استمر السوق في الزيادة في سنوات ما بعد الولادة حيث أدركت الشركات فوائد دمج تقنيات الذكاء الاصطناعى من أجل الحفاظ على المنافسة ودفع الابتكار.

تجزئة

بالتكنولوجيا

• التعلم العميق
• التعلم الآلي
• معالجة اللغة الطبيعية
• رؤية الآلة/الكمبيوتر
• آحرون

عن طريق التطبيق

• اكتشاف وتنمية المخدرات
• البحث السريري والتحسين
• الطب الدقيق
• التصنيع الصيدلاني
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• شركات الأدوية
• شركات التكنولوجيا الحيوية
• آحرون

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، الدول الاسكندنافية ، وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين وأستراليا والهند وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (مجلس التعاون الخليجي ، جنوب إفريقيا ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• إطلاق منتج جديد من قبل اللاعبين الرئيسيين
• نظرة عامة: التقدم في الذكاء الاصطناعي في الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
• إرشادات/النظر في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في Pharma & Biotech
• تطورات الصناعة الرئيسية (عمليات الدمج ، والاستحواذ ، والشراكات)
• تأثير Covid-19 على السوق

التحليل حسب التطبيق

استنادًا إلى التطبيق ، يتم تصنيف السوق في اكتشاف وتطوير الأدوية ، والأبحاث السريرية والتحسين ، والطب الدقيق ، والتصنيع الصيدلاني ، وغيرها. من المتوقع أن يفسر قطاع اكتشاف الأدوية وتطويره حصة كبيرة من الذكاء الاصطناعى العالمي في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية خلال الفترة المتوقعة. ويعزى نمو هذا القطاع إلى عدة عوامل ، مثل الطلب المتزايد على العلاجات الجديدة لمعالجة مختلف الأمراض والظروف والحاجة إلى تقليل الوقت والتكاليف في عملية اكتشاف المخدرات. يمكن لمنظمة العفو الدولية تقليل هذه التكاليف بشكل كبير وتسريع العملية من خلال تحسين التجارب ، وتحديد الأهداف المؤثرة ، وتمكين الفحص الظاهري. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تسهيل التعاون بين الباحثين والأطباء ، وتحسين الاتصالات وصنع القرار خلال عملية تطوير الأدوية. هذه الفوائد تلهم اللاعبين الرئيسيين لضمان توفر منتجات الذكاء الاصطناعى لاكتشاف المخدرات في جميع أنحاء العالم ، والتي من المتوقع أن تعزز نمو القطاع في السنوات القادمة.

• على سبيل المثال ، اعتبارًا من يونيو 2023 ، يقدم Ensilico Medicine Pharma.ai لتسريع ثلاثة مجالات لاكتشاف الأدوية وتطورها ، بما في ذلك تحديد هدف الأمراض ، وتوليد بيانات جزيء جديدة ، والتنبؤ بنتائج التجربة السريرية.

من ناحية أخرى ، من المتوقع أن ينمو قطاع الطب الدقيق بمعدل سنوي مركب مهم خلال فترة التنبؤ. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية المخصصة مع الجرعة المطلوبة ، ومعلمات الإفراج ، والجوانب الأخرى المطلوبة ، والتي يمكن أن تؤدي إلى نتائج أفضل للمريض. من المتوقع أن يزيد هذا من اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي دفع نمو القطاع في السنوات المقبلة.

التحليل الإقليمي

يتم تقسيم السوق العالمي جغرافيا إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا. من المتوقع أن تحمل أمريكا الشمالية حصة كبيرة من الذكاء الاصطناعى في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية خلال الفترة المتوقعة. ويعزى النمو بشكل أساسي إلى وجود شركات أدوية كبرى مثل Pfizer Inc. و Novartis AG و Johnson & Johnson Services ، Inc. لتحفيز نمو أعمالها في المنطقة. علاوة على ذلك ، تقوم شركات الأدوية بالاستثمارات الاستراتيجية في الذكاء الاصطناعى لتأمين صفقات مربحة ووضع نفسها في طليعة التطورات الصناعية ، مما يدفع الابتكار عبر القطاع. من المتوقع أن يعزز هذا نمو السوق في السنوات القادمة.

• على سبيل المثال ، وفقًا للبيانات التي نشرتها P360 ، شركة برمجيات Pharma المتقدمة ، في يناير 2022 ، تستخدم Pfizer Inc. الذكاء الاصطناعى على مدار السنوات القليلة الماضية لتعزيز عمليات اكتشاف الأدوية والبروتوكولات.

من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الإطار الزمني المتوقع. ويعزى النمو الإقليمي في المقام الأول إلى زيادة عدد شركات التكنولوجيا الصيدلانية والتكنولوجيا الحيوية في بلدان مثل الهند والصين. تستكشف هذه الشركات فرصًا هائلة لتطوير اختراعات السكان الأصليين لمساعدة الصناعة وقيادة الطريق في اعتماد الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يعزز هذا نمو السوق الإقليمي خلال الفترة المتوقعة.

غطى اللاعبون الرئيسيون

يتكون السوق من لاعبين مهمين ، مثل Merck KGAA ، Benevolentai ، Ensilico Medicine ، Recursion ، Atomwise Inc. ، BPGBIO ، Inc.

تطورات الصناعة الرئيسية

• في ديسمبر 2023 ، أطلقت شركة Merck KGAA Aiddison ، وهو برنامج لاكتشاف الأدوية يسرع من تطوير الأدوية ويزيد من معدل نجاح الأدوية الجديدة.
• في سبتمبر 2023 ، عقدت شركة Merck KGAA شراكة مع Benevolentai و Exscientia لتعزيز عملية اكتشاف المخدرات مع احتمال أعلى للنجاح.
• في مايو 2023 ، أطلقت Google Cloud جهازين جديدين يعملون بذات منظمة العفو الدولية لمساعدة شركات التكنولوجيا الصيدلانية والتكنولوجيا الحيوية على تسريع اكتشاف الأدوية والطب الدقيق المتقدم.