الذكاء الاصطناعي في حجم سوق التأمين، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب التطبيق (معالجة المطالبات، خدمة العملاء، الاكتتاب، كشف الاحتيال وغيرها)، حسب النشر (السحابة وفي مكان العمل)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة)، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، رؤية الكمبيوتر وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026 - 2034

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق التأمين والتوقعات المستقبلية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق التأمين 10.36 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 13.45 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 154.39 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 35.7٪ خلال الفترة المتوقعة.

يشير تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في التأمين إلى استخدام الخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي والأنظمة المستندة إلى البيانات لأتمتة عمليات التأمين الأساسية وتحسينها وتعزيزها. فهو يساعد شركات التأمين على الحياة على تحسين دقة الاكتتاب، وتبسيط التعامل مع المطالبات، والكشف عن الاحتيال، وتخصيص المنتجات بناءً على سلوك العملاء. ومن خلال تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة، منظمة العفو الدوليةيدعم اتخاذ القرارات بشكل أسرع وتقييم أفضل للمخاطر. وبشكل عام، فهو يعزز الكفاءة التشغيلية مع تحسين تجربة العملاء عبر سلسلة قيمة التأمين.

السوق مدفوع بالحاجة المتزايدة إلى أتمتة معالجة المطالبات. تتعرض شركات التأمين لضغوط للتعامل مع أحجام المطالبات المتزايدة بسرعة ودقة، ويساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل الجهد اليدوي وتقليل الأخطاء وتقليل وقت التسوية. وباستخدام الأدوات التي يمكنها تحليل المستندات والصور وبيانات العملاء في الوقت الفعلي، يمكن للشركات تحسين الكفاءة وخفض تكاليف التشغيل. هذا التركيز المتزايد على إدارة المطالبات بشكل أسرع وأكثر موثوقية يدفع شركات التأمين إلى اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة. 

تتبع الشركات الكبرى في السوق بما في ذلك Lemonade, Inc.، وTractable، وZestyAI، وFurtherAI، Inc.، وAfinity استراتيجيات مثل بناء منصات أصلية للذكاء الاصطناعي لأتمتة الاكتتاب والتسعير والمطالبات مع التوسع في خطوط إنتاج ومناطق جغرافية جديدة. 

ديناميكيات السوق

محركات السوق

تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر سير عمل التأمين لدفع نمو السوق

أصبح الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر سير عمل التأمين حافزًا رئيسيًا للذكاء الاصطناعي في نمو سوق التأمين لأنه يغير كيفية إنشاء المعلومات ومعالجتها وتسليمها. يمكن للنماذج التوليدية صياغة مستندات السياسة، وتلخيص ملفات المطالبات، وإنشاء تفسيرات سهلة الاستخدام للعملاء في ثوانٍ، مما يقلل بشكل كبير من عبء العمل اليدوي. يقوم GenAI تلقائيًا بإنشاء صياغة السياسة والمقترحات والتصديقات والتقارير الداخلية. على سبيل المثال،

• تستخدم شركة التأمين على الحياة GenAI لصياغة مقترحات سياسة مخصصة بناءً على عمر العميل ودخله وملف تعريف المخاطر. وهذا يوفر الوقت لشركات التأمين ويسمح بإصدار بوليصة أسرع.
• في التأمين على السيارات،جيناييقوم بتحليل فواتير الإصلاح وأوصاف الحوادث والصور، ثم ينتج ملخص مطالبة منظم لمسؤول التسوية. وهذا يقلل من وقت معالجة المطالبة ويحسن الاتساق.

من المتوقع أن يؤدي هذا الزخم إلى تسريع الاستثمار الإجمالي وتعزيز النمو طويل المدى لتوقعات Gen-AI للسوق.

قيود السوق

المخاوف التنظيمية والامتثال لتقييد نمو السوق

يؤدي عدم اليقين التنظيمي حول خصوصية البيانات، واتخاذ القرارات الآلية، وحماية العملاء إلى إبطاء اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في قطاع التأمين. ويجب على شركات التأمين الالتزام بقواعد صارمة تتعلق باستخدام البيانات، وشفافية النماذج، والعدالة، وإدارة الموافقة، وقابلية التدقيق، مما يزيد من تعقيد وتكلفة نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• على سبيل المثال، تتطلب نماذج الاكتتاب القائمة على الذكاء الاصطناعي تفسيرات واضحة لكيفية اتخاذ القرارات لتجنب التحيز أو التمييز المحتمل. العديد من شركات التأمين تؤخر التوسع لأنها تخشى عقوبات عدم الامتثال إذا لم تكن مخرجات النموذج قابلة للتفسير بشكل كامل. تظهر تحديات مماثلة في أتمتة المطالبات، حيث يجب أن تكون قرارات الذكاء الاصطناعي قابلة للتتبع من أجل المراجعات التنظيمية.

وبينما تقدم هيئات تنظيم التأمين مبادئ توجيهية جديدة بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي، وتبادل البيانات، والمساءلة الخوارزمية، تتخذ شركات التأمين نهجا حذرا في اعتمادها. وتحد هذه الوتيرة الحذرة من السرعة التي يمكن بها نشر حلول الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر بشكل مباشر على نمو السوق بشكل عام.

فرص السوق

إن التحول الرقمي السريع في الأسواق الناشئة يخلق فرصة كبيرة 

إن تزايد انتشار الهواتف الذكية، والوصول إلى الإنترنت على نطاق أوسع، والمبادرات الرقمية المدعومة من الحكومة، يدفع شركات التأمين إلى تحديث منصاتها. تنتقل العديد من الشركات من العمليات الورقية إلى الرحلات الرقمية بالكامل، مما يخلق طلبًا كبيرًا على الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الاكتتاب والتسعير والتفاعل مع العملاء. 

تتبنى شركات التأمين في مناطق مثل جنوب شرق آسيا والهند وأفريقيا وأمريكا الجنوبية أنظمة قائمة على السحابة تدعم النشر الأسرع لقدرات الذكاء الاصطناعي. تساعد نماذج التوزيع الرقمية المدعومة بمحركات توصيات الذكاء الاصطناعي شركات التأمين في الوصول إلى المشترين لأول مرة في المناطق التي كانت تعاني من نقص الخدمات في السابق. مثل المدفوعات الرقميةوأصبحت أنظمة التحقق من العملاء أكثر شيوعًا، وتقوم شركات التأمين بدمج الذكاء الاصطناعي لتحسين مكافحة الاحتيال والكفاءة التشغيلية. 

إن الجمع بين الشباب الرقمي الأوائل والوعي التأميني المتزايد يعزز هذه الفرصة. وهذا التحول يضع الأسواق الناشئة كمساهم رئيسي في توسيع الذكاء الاصطناعي في مجال التأمين.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق التأمين 

تعد الشراكات بين شركات التأمين وشركات تكنولوجيا التأمين اتجاهًا مهمًا في السوق 

أصبحت الشراكات بين شركات التأمين وشركات تكنولوجيا التأمين اتجاهًا رئيسيًا حيث تتطلع شركات النقل التقليدية إلى تسريع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي وتحديث نماذج التشغيل الخاصة بها. ومن خلال التعاون مع الشركات الناشئة التي تعتمد على التكنولوجيا، تتمكن شركات التأمين من الوصول إلى الأدوات المتقدمة مثل التحليلات التنبؤية، ومحركات الاكتتاب القائمة على الذكاء الاصطناعي، وأنظمة FNOL الآلية، ومنصات كشف الاحتيال التي يستغرق بناؤها داخليًا سنوات تقليديًا. تساعد هذه الشراكات شركات التأمين على تحسين تجربة العملاء من خلال الإعداد الأسرع، وتوصيات السياسة الشخصية، ورؤى المخاطر في الوقت الفعلي، ومعالجة المطالبات بسلاسة. على سبيل المثال،

• في يوليو 2025، عقدت شركة MetLife شراكة مع AI-insurtech Sprout.ai لتسريع عملية المطالبات وأتمتتها عبر أسواقها العالمية، بما في ذلك الولايات المتحدة وآسيا وأمريكا اللاتينية. يتبع هذا التعاون الموسع منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُظهر تحسينات قابلة للقياس في أوقات تسليم المطالبات والدقة ورضا العملاء.

تحليل التجزئة

عن طريق التطبيق 

أدى ارتفاع المطالبات الرقمية عبر الصناعات المختلفة إلى تسريع نمو القطاع

بناءً على التطبيق، ينقسم السوق إلى معالجة المطالبات، وخدمة العملاء، والاكتتاب، وكشف الاحتيال، وغيرها (تطوير المنتجات،).

حصلت معالجة المطالبات على أكبر حصة من الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين في عام 2025 حيث استخدمت شركات التأمين الذكاء الاصطناعي لأتمتة تلقي المطالبات، ومراجعة المستندات، والتحقق من الاحتيال، وسير عمل التسوية، مما أدى إلى تقليل الوقت اللازم للتنفيذ والتكلفة التشغيلية. أدى الارتفاع في المطالبات الرقمية في قطاعات السيارات والصحة والعقارات إلى خلق طلب قوي على الأنظمة الذكية. علاوة على ذلك، دفعت توقعات العملاء المتزايدة بشأن دفعات أسرع شركات التأمين إلى تحديث منصات المطالبات الخاصة بها. تعمل هذه التحولات معًا على معالجة مطالبات تطبيق الذكاء الاصطناعي الأكثر تطبيقًا على نطاق واسع في الصناعة. 

من المتوقع أن ينمو قطاع الاكتتاب بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 41.6٪ خلال فترة التوقعات بسبب الاستخدام المتزايد لنماذج المخاطر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتي تحلل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لتحسين الدقة والسرعة. تعمل شركات التأمين على تسريع الاستثمارات في محركات القرار الآلية لتقديم عروض أسعار فورية وتوسيع التوزيع الرقمي.

عن طريق النشر 

اعتماد قوي للمنصات السحابية من قبل شركات التأمين لتعزيز نمو السوق

بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى سحابي ومحلي.

سجل قطاع السحابة أكبر حصة سوقية في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 36.9٪ خلال الفترة المتوقعة حيث تتحول شركات التأمين بسرعة إلى منصات سحابية قابلة للتطوير تدعم معالجة البيانات كبيرة الحجم والتحليلات المتقدمة والنشر الأسرع لنماذج الذكاء الاصطناعي. 

تساعد البنية التحتية السحابية شركات التأمين على خفض تكاليف رأس المال وتبسيط العمليات وتحسين التكامل عبر أنظمة الاكتتاب والمطالبات وخدمة العملاء. كما يعمل ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية على تمكين الرؤى في الوقت الفعلي وتقييم المخاطر الآلي وإطلاق المنتجات بشكل أسرع. على سبيل المثال، 

• في أغسطس 2025، عقدت Wipro شراكة مع Google Cloud لنشر حوالي 200 "وكيل" للذكاء الاصطناعي عبر الصناعات بما في ذلك التأمين، والاستفادة من البنية التحتية القابلة للتطوير لـ Google Cloud لأتمتة عمليات سير العمل المعقدة.

حسب نوع المؤسسة 

ارتفاع حجم العملاء وحافظات المنتجات المعقدة لتعزيز نمو قطاع الشركات الكبيرة

بناءً على نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى شركات صغيرة ومتوسطة ومؤسسات كبيرة.

ستستحوذ المؤسسات الكبيرة على الحصة الأكبر في عام 2025 نظرًا لامتلاكها الموارد المالية والمواهب التقنية والأنظمة البيئية الرقمية الراسخة اللازمة لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة على نطاق واسع. أدى ارتفاع عدد العملاء وحافظات المنتجات المعقدة إلى خلق طلب قوي على الاكتتاب الآلي والتعامل الذكي مع المطالباتالتحليلات التنبؤية. كما قامت شركات التأمين العالمية المختلفة بتسريع عملية الانتقال إلى السحابة وعقدت شراكات مع مزودي التكنولوجيا لتحديث الأنظمة الأساسية. وقد سمحت هذه العوامل للشركات الكبيرة باعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من الشركات الصغيرة والحفاظ على مركزها المهيمن في السوق بشكل عام.

من المتوقع أن ينمو قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 38.0٪ خلال الفترة المتوقعة بسبب زيادة توافر أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية ذات الأسعار المعقولة والتي تقلل الحاجة إلى استثمارات كبيرة مقدمًا. تتبنى شركات التأمين والوسطاء الأصغر حجمًا بشكل متزايد روبوتات الدردشة الآلية، ويساعد الذكاء الاصطناعي في تسجيل المخاطر لتحسين الكفاءة والتنافس مع اللاعبين الأكبر حجمًا.

بواسطة التكنولوجيا 

يؤدي ارتفاع اعتماد شركات التأمين على نماذج التعلم الآلي إلى هيمنة القطاع

استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تحليل السوق إلى التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) ورؤية الكمبيوتر وغيرها.

استحوذ التعلم الآلي على أكبر حصة في السوق في عام 2025. وتعتمد شركات التأمين بشكل كبير على نماذج التعلم الآلي لتسجيل المخاطر واكتشاف الاحتيال وتحسين الأسعار وأتمتة المطالبات. يمكن لهذه النماذج معالجة مجموعات كبيرة من البيانات، والتعلم من الأنماط التاريخية، وتقديم نتائج أكثر دقة من الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد. أدى استخدامه على نطاق واسع في قطاع الاكتتاب وتحليلات العملاء وإدارة المحافظ إلى تعزيز هيمنتها. على سبيل المثال،

• قامت SAS بنشر منصة Viya 4 AI الخاصة بها مع شركات التأمين الرائدة، مما يتيح نماذج التعلم المستمر للتعلم الآلي. وبحسب ما ورد قللت هذه النماذج وقت التحقيق في الاحتيال بشكل كبير من أشهر إلى ثوانٍ.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) من المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 39.4٪ خلال الفترة المتوقعة بسبب زيادة استخدام الأتمتة النصية والصوتية عبر سير عمل التأمين. تتبنى شركات التأمين البرمجة اللغوية العصبية لاستخراج المعلومات من مستندات المطالبات، وتفسير استفسارات العملاء، وإنشاء ملخصات السياسات، وتحسين جودة الخدمة.

الذكاء الاصطناعي في التوقعات الإقليمية لسوق التأمين

حسب الجغرافيا، يتم تصنيف السوق إلى أوروبا وأمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا. 

أمريكا الشمالية

استحوذت منطقة أمريكا الشمالية على حصة مهيمنة في عام 2025 بقيمة 4.14 مليار دولار أمريكي. ويعود هذا النمو في المقام الأول إلى الاعتماد الرقمي القوي بين شركات التأمين، والاستثمار الكبير في أنظمة الاكتتاب والمطالبات القائمة على الذكاء الاصطناعي، ووجود مزودي التكنولوجيا الرئيسيين الذين يقدمون التحليلات المتقدمة والحلول السحابية. تعمل شركات التأمين الكبرى في المنطقة على تحديث المنصات القديمة بسرعة ودمج الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية وتجربة العملاء.

• وفي عام 2025، من المتوقع أن يصل حجم السوق الأمريكية إلى 3.23 مليار دولار أمريكي. واستفاد سوق الولايات المتحدة من ارتفاع الطلب الاستهلاكي على تسوية المطالبات السريعة ومنتجات التأمين الشخصية التي شجعت على اعتماد الخدمة. بالإضافة إلى ذلك، لعبت الاستثمارات المستمرة من قبل شركات التأمين في البنية التحتية السحابية وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضًا دورًا رئيسيًا في نمو السوق الأمريكية.

أوروبا

من المتوقع أن يصل حجم السوق في أوروبا إلى 2.58 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ويضمن مكانة قوية. تستثمر شركات التأمين في المنطقة بكثافة في الذكاء الاصطناعي لتحسين الاكتتاب وتعزيز تقييم المخاطر وتبسيط عمليات المطالبات. ويساعد الدعم التنظيمي القوي للابتكار القائم على البيانات أيضًا في تسريع نشر حلول الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، فإن توقعات العملاء العالية لخدمات تأمين أسرع وأكثر تخصيصًا تدفع الشركات إلى توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في جميع عملياتها. على سبيل المثال،

• في مايو 2025، أطلقت الهيئة الأوروبية للتأمين والمعاشات المهنية (EIOPA) دراسة استقصائية تهدف إلى تقييم كيفية اعتماد شركات التأمين في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية وأطر إدارتها وخططها المستقبلية.

وتجمع المنطقة بين الأسواق الناضجة مثل المملكة المتحدة وفرص النمو المرتفعة في قطاع التأمين. وبدعم من هذه العوامل، سجلت دول من بينها المملكة المتحدة تقييمًا بقيمة 0.56 مليار دولار أمريكي، وسجلت ألمانيا 0.55 مليار دولار أمريكي، وسجلت فرنسا 0.3 مليار دولار أمريكي في عام 2025. 

آسيا والمحيط الهادئ

بعد أوروبا، سجلت منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو بنسبة 42.2% ووصلت قيمتها إلى 2.80 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وفي المنطقة، سجلت كل من الهند والصين حصة قدرها 0.58 مليار دولار أمريكي و0.71 مليار دولار أمريكي على التوالي في عام 2025. ويدعم نمو المنطقة العدد المتزايد من شركات التأمين في الهند والصين التي تنشر الذكاء الاصطناعي بقوة للتوسع في الأسواق غير المخترقة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل المبادرات الحكومية الداعمة حول النظم الإيكولوجية الرقمية والبنية التحتية للبيانات على تشجيع الاستثمار في حلول التأمين القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يدعم نمو سوق آسيا والمحيط الهادئ.

أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا

خلال الفترة المتوقعة، ستشهد مناطق أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا نموًا معتدلًا في هذا السوق. سجل سوق أمريكا الجنوبية في عام 2025 0.33 مليار دولار أمريكي كتقييم له. ويعود هذا النمو في السوق الإقليمية إلى الرقمنة السريعة للخدمات المالية والتغلغل المتزايد لقنوات التأمين القائمة على الهاتف المحمول.

• وفي منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، حققت دول مجلس التعاون الخليجي قيمة قدرها 0.16 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ويدعم هذا النمو في السوق مشاريع وطنية طموحةالتحول الرقميالبرامج والاستثمار القوي في الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات المالية.
• مشهد تنافسي

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة 

ابتكار المنتجات والتكامل التوليدي للذكاء الاصطناعي من قبل شركات التأمين لدفع نمو السوق

يقوم اللاعبون الرئيسيون في الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين بإعطاء الأولوية لابتكار المنتجات وتكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي لتمييز عروضهم وتعميق مشاركة العملاء. تعمل شركات التأمين والشركات القائمة على حد سواء على دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الأساسي مثل إصدار السياسات، والاكتتاب، وفرز المطالبات لتقديم قرارات فورية وتغطية مخصصة. تجمع الشركات بما في ذلك Lemonade وTractable وZestyAI وAfiniti بين التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي للمحادثة لتقديم توصيات مخصصة وتنبيهات استباقية للمخاطر وتسويات أسرع، مما يحسن رضا العملاء والاحتفاظ بهم.

قائمة الشركات الرئيسية:

• عصير الليمون، وشركة(نحن.)
• قابل للتتبع (المملكة المتحدة)
• ZestyAI(نحن.)
• علاوة على ذلك، شركة آي.(نحن.)
• أفينيتي(برمودا)
• شركة Metromile, Inc.  (الولايات المتحدة)
• صحة القوة المضادة (الولايات المتحدة)
• برنامج STS (الولايات المتحدة)
• شركة روت (الولايات المتحدة)
• التأمين التالي (الولايات المتحدة)
• شركة Hippo Holdings Inc (الولايات المتحدة)
• شركة ZhongAn Online P&C للتأمين المحدودة (الصين)
• الحلول الذكية لشركة CCC (الولايات المتحدة)
• فيرماتيك(نحن.)
• التكنولوجيا المالية OneConnect (الصين)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• في نوفمبر 2025، أطلقت شركة Chubb لأول مرة محرك تحسين جديدًا يعمل بالذكاء الاصطناعي داخل Chubb Studio، منصة التكنولوجيا العالمية الخاصة بها لشراكات توزيع التأمين المضمنة، في مهرجان سنغافورة للتكنولوجيا المالية. تستخدم الإمكانية الجديدة الذكاء الاصطناعي الخاص لتحليل البيانات وتقديم عروض التأمين المخصصة في نقطة البيع.
• في يونيو 2025، عقدت Dai‑ichi Life Group شراكة مع Capgemini لإنشاء مركز عالمي للقدرات في حيدر أباد. وستركز الشراكة على الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الأمن السيبرانيكجزء من استراتيجية التحول الرقمي.
• في مارس 2025أعلنت شركة "دي إكس سي تكنولوجي" عن عروض جديدة مع "سيرفيس ناو"، منصة الذكاء الاصطناعي لتحويل الأعمال، لتحديث صناعة التأمين. باعتبارها شريكًا من فئة النخبة، تجمع DXC بين حلولها الرائدة في الصناعة وقدرات الذكاء الاصطناعي وسير العمل الخاصة بـ ServiceNow لتقديم DXC Assure BPM المدعوم من ServiceNow.
• في يناير 2025أطلقت شركة جنرالي تعاونًا بحثيًا مع مختبر أنظمة المعلومات والقرار (LIDS) في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، إحدى الجامعات المرموقة في العالم في مجال الأبحاث التطبيقية. ويهدف التعاون إلى البحث في التطبيقات العملية ودراسة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تقديم مزايا تنافسية لصناعة التأمين.
• في أبريل 2022، وقعت شركة Aviva، إحدى شركات التأمين في المملكة المتحدة، اتفاقية مع شركة Tractable لتحسين دقة وكفاءة مطالبات السيارات في المملكة المتحدة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI). من خلال تنفيذ ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي على تقليل احتمالية حدوث أخطاء يمكن أن تضيف وقتًا إلى المطالبات الحركية.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة والأنواع والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة. 

نطاق التقرير وتقسيمه

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2021-2034
• سنة الأساس: 2025
• فترة التنبؤ: 2026-2034
• الفترة التاريخية: 2021-2024
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب 35.7% من 2026 إلى 2034
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

عن طريق التطبيق

• معالجة المطالبات
• خدمة العملاء
• الاكتتاب
• كشف الاحتيال
• أخرى (تطوير المنتجات، الخ.)

عن طريق النشر

• سحاب
• على فرضية

حسب نوع المؤسسة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة
• مؤسسة كبيرة

بواسطة التكنولوجيا

• التعلم الآلي
• معالجة اللغات الطبيعية (NLP0)
• رؤية الكمبيوتر
• آحرون

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب التطبيق، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا وحسب البلد)
  • نحن.
  • كندا
  • المكسيك
• أوروبا (حسب التطبيق، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا وحسب البلد)
  • المملكة المتحدة.
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • البنلوكس
  • بلدان الشمال الأوروبي
  • بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ (حسب التطبيق، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا وحسب البلد)
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • كوريا الجنوبية
  • الآسيان
  • أوقيانوسيا
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب التطبيق، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا وحسب البلد)
  • ديك رومى
  • إسرائيل
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  • شمال أفريقيا
  • جنوب أفريقيا
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
• أمريكا الجنوبية (حسب التطبيق، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا وحسب البلد)
  • البرازيل
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا الجنوبية

الشركات المذكورة في التقرير

• شركة ليمونيد (الولايات المتحدة)
• قابل للتتبع (المملكة المتحدة)
• زيستي آي (الولايات المتحدة)
• شركة FutureAI, Inc. (الولايات المتحدة)
• أفينيتي (برمودا)
• شركة ميتروميل (الولايات المتحدة)
• صحة القوة المضادة (الولايات المتحدة)
• برنامج STS (الولايات المتحدة)
• شركة روت (الولايات المتحدة)
• التأمين التالي (الولايات المتحدة)

الأسئلة الشائعة

كم ستكون قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين في عام 2034؟

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 154.39 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

ما هي قيمة السوق العالمية في عام 2025؟

وفي عام 2025، بلغت قيمة السوق 10.36 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2026-2034)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.7٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع المستخدم النهائي الرائد في السوق؟

من خلال التكنولوجيا، يتصدر التعلم الآلي السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

يؤدي الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر سير عمل التأمين إلى دفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد شركات Lemonade, Inc. وTractable وZestyAI وFourtherAI, Inc. من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أعلى حصة في السوق؟

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.