الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الأدلة في العالم الحقيقي، والمشاركة وتحليل الصناعة، حسب المكونات (البرامج/المنصة والخدمات)، حسب النشر (القائم على السحابة، والمحلي والمختلط)، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي والتعلم العميق، البرمجة اللغوية العصبية / الذكاء الاصطناعي التوليدي)، حسب التطبيق (اكتشاف المجموعة وتقسيم المرضى، واستخراج نقطة النهاية والبرمجة اللغوية العصبية، وأبحاث الفعالية والنتائج المقارنة، ومراقبة السلامة واكتشاف الإشارات، إنشاء الأدلة التنظيمية وHTA)، بواسطة المستخدم النهائي (شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، CROs/بائعو البيانات في العالم الحقيقي، الدافعون، مقدمو الرعاية الصحية)، والتوق

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الأدلة في العالم الحقيقي والتوقعات المستقبلية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق الأدلة في العالم الحقيقي 2.09 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 2.70 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 21.00 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 29.22٪ خلال الفترة المتوقعة.

يشمل السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في أدلة العالم الحقيقي (RWE) حلولاً وخدمات برمجية تعمل على تحويل بيانات العالم الحقيقي من السجلات الصحية الإلكترونية والمطالبات والسجلات والمختبرات والأجهزة القابلة للارتداء والمدخلات التي أبلغ عنها المريض إلى رؤى عملية سريرية وتنظيمية وتجارية. يتأثر السوق بالحاجة المتزايدة إلى توليد الأدلة بشكل أسرع، والاستخدام المتزايد لبيانات العالم الحقيقي في الخيارات التنظيمية وخيارات الدافع، والضغط المتزايد علىالصيدلانيةالشركات لعرض قيمة المنتج بما يتجاوز الدراسات السريرية.

ومن بين اللاعبين الرئيسيين في السوق العالمية IQVIA Inc.، وOracle، وDatavant، وKomodo Health, Inc.. ويعد الوصول على نطاق واسع إلى RWD، ومنصات التحليلات المدعمة بالذكاء الاصطناعي، والسجل الصحي الإلكتروني وتكامل بيانات المطالبات، ومجموعات البيانات الخاصة بالأورام، وقدرات الأدلة على المستوى التنظيمي، والشراكات مع الأدوية والدافعين ومديري علاقات العملاء ومقدمي الرعاية الصحية، بعضًا من الاستراتيجيات التي تتبعها هذه الشركات لتعزيز تواجدها في السوق.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق الأدلة في العالم الحقيقي

تعد زيادة اعتماد تحليلات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي اتجاهًا مهمًا في السوق

أصبح الاستخدام المتزايد لتحليلات الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مهمًا في السوق العالمية، حيث تنتقل شركات علوم الحياة من الإنتاج اليدوي للأدلة على أساس كل حالة على حدة إلى أساليب التحليلات الأسرع التي تركز على البيانات. أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل كميات هائلة من البيانات الصحية الإلكترونية والمطالبات والتسجيل والمختبر والبيانات على مستوى المريض لتحديد المجموعات واسترداد نقاط النهاية وتقييم نتائج العلاج وتحديد إشارات السلامة بسرعة أكبر. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية نظرًا لأن شركات الأدوية والدافعين والجهات التنظيمية تتطلب رؤى سريعة من العالم الحقيقي للمساعدة في التطوير السريري والوصول إلى الأسواق واتخاذ القرارات بعد الإطلاق. مع توسع وتجزئة مجموعات بيانات الرعاية الصحية، تساعد التحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تقليل وقت معالجة البيانات وتعزيز الاتساق في إنشاء الأدلة. ويتم تعزيز هذا الاتجاه بشكل أكبر من خلال الاستخدام المتزايد لمنصات RWE القائمة على السحابة، ومساعدي الذكاء الاصطناعي التوليدي، والعمليات الآلية لتحليلات الجودة التنظيمية. وبالتالي، فإن الشركات التي تقدم حلول RWD والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تشهد قبولًا أكبر بين شركات الأدوية، ومديري علاقات العملاء، وموردي البيانات، وكيانات الدافع. تدعم هذه العوامل الذكاء الاصطناعي العالمي الشامل في نمو سوق الأدلة في العالم الحقيقي خلال فترة التنبؤ.

• على سبيل المثال، في أكتوبر 2024، أعلنت IQVIA عن مساعد IQVIA AI، المدعوم بالذكاء الاصطناعي من فئة الرعاية الصحية، لمساعدة المستخدمين على تكوين رؤى من البيانات الصحية عالية الجودة.تحليلات متقدمةوIQVIA Connected Intelligence عبر علوم الحياة وسير عمل الرعاية الصحية.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

[أولدكباكويم]

يؤدي الطلب المتزايد على اتخاذ القرارات المبنية على الأدلة إلى دفع نمو السوق

يعد الطلب المتزايد على اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة محركًا رئيسيًا للسوق العالمية، حيث تحتاج شركات الأدوية والدافعون والمنظمون ومقدمو الرعاية الصحية بشكل متزايد إلى دليل واضح على سلامة العلاج وفعاليته وقيمته في سكان العالم الحقيقي. غالبًا ما يكون توليد الأدلة التقليدية بطيئًا ومكلفًا ومحدودًا من خلال المراجعة اليدوية للبيانات، لذلك تتبنى المؤسسات منصات RWE المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحويل السجلات الصحية الإلكترونية والمطالبات والسجلات وبيانات المختبر إلى رؤى جاهزة لاتخاذ القرار. وهذا يساعد الشركات على دعم تخطيط التطوير السريري، وتوسيع الملصقات، ومفاوضات السداد، ومراقبة السلامة بعد السوق، وتقديم طلبات تقييم التكنولوجيا الصحية. يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تحسين تحديد الأتراب، واستخراج نقطة النهاية، وتحليل النتائج المقارنة، مما يجعل توليد الأدلة أسرع وأكثر اتساقًا. مع زيادة ضغط تسعير الأدوية ونماذج الرعاية القائمة على القيمة، يحتاج صناع القرار إلى دليل واقعي أقوى قبل الموافقة على العلاجات أو تغطيتها أو وصفها. ولذلك، فإن الطلب على سير عمل الأدلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يتزايد عبر مؤسسات علوم الحياة والرعاية الصحية. كل هذه العوامل تدفع بشكل تراكمي نمو السوق بشكل عام.

• على سبيل المثال، في مايو 2025، أعلنت كومودو هيلث أن منصة الأدلة الواقعية الخاصة بها دعمت 31 دراسة بحثية عن رحلة المريض تم تقديمها في ISPOR 2025، والتي تغطي علم الأورام، وعلم الأعصاب، والأمراض القلبية الوعائية، والتمثيل الغذائي، والأمراض النادرة، والمساعدة في معالجة فجوات الأدلة الرئيسية لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية.

قيود السوق

التوفر المحدود لبيانات الرعاية الصحية المنظمة عالية الجودة للحد من نمو السوق

إن التوفر المحدود لبيانات الرعاية الصحية المنظمة عالية الجودة يمثل عائقًا رئيسيًا للسوق العالمية، نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب بيانات نظيفة وكاملة وموحدة ومصنفة بدقة لإنتاج أدلة جديرة بالثقة. من الناحية العملية، يتم تضمين الكثير من البيانات السريرية القيمة في ملاحظات الطبيب غير المنظمة، والملفات الممسوحة ضوئيًا، وملفات PDF، وسرد المختبر، وتقارير التصوير، وحقول السجلات الصحية الإلكترونية المتناثرة، مما يزيد من تعقيد اكتشاف الأتراب، واستخراج نقطة النهاية، وتحليل النتائج. يمكن أن تؤدي مشكلات جودة البيانات بما في ذلك القيم الغائبة، والترميز غير المتسق، والإدخالات المكررة، والمتابعة الطولية المقيدة إلى تقليل الثقة في نتائج RWE المنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهذا يؤدي إلى نفقات إضافية لتنظيف البيانات، والتحقق من صحتها،الترميزورسم الخرائط قبل استخدام الأدلة لاتخاذ القرارات التنظيمية أو الدافعة أو السريرية. كما أنه يعيق اعتماده بين شركات الأدوية ومنظمات الأبحاث التعاقدية وشركات التأمين ومقدمي الرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى أدلة مناسبة يمكن التحقق منها. وبالتالي، يحتاج الموردون إلى تخصيص موارد كبيرة نحو تطبيع البيانات، واستخلاص البرمجة اللغوية العصبية، والحوكمة، وضمان الجودة، مما قد يحد من النمو السريع للسوق.

• على سبيل المثال، في يوليو 2024، أصدرت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية إرشادات بشأن تقييم السجلات الصحية الإلكترونية وبيانات المطالبات الطبية لاتخاذ القرارات التنظيمية، مع التأكيد على أنه يجب على الجهات الراعية تقييم ما إذا كانت بيانات العالم الحقيقي مناسبة للاستخدام، بما في ذلك مدى ملاءمة البيانات وموثوقيتها واكتمالها وإمكانية التتبع.

فرص السوق

الاستخدام المتزايد لبيانات العالم الحقيقي في تطوير الأدوية والعمليات التنظيمية لتوفير فرص مربحة

يعمل الاستخدام المتزايد لبيانات العالم الحقيقي في تطوير الأدوية والأنشطة التنظيمية على توليد فرصة كبيرة للسوق العالمية، حيث تستفيد شركات الأدوية بشكل متزايد من RWD للمساعدة في تصميم التجارب، ومجموعات المراقبة الخارجية، وتوسيع الملصقات، والسلامة بعد السوق، ووثائق السداد. عاديالتجارب السريريةيُظهر في كثير من الأحيان تنوعًا مقيدًا للمرضى وجداول زمنية ممتدة، وبالتالي فإن RWD من السجلات الصحية الإلكترونية والمطالبات والسجلات والمختبرات يساعد الشركات في فهم فعالية العلاج في مجموعات أوسع في العالم الحقيقي. يعزز الذكاء الاصطناعي هذه الفرصة من خلال أتمتة تحديد المجموعة، واستخراج نقطة النهاية، وإدارة البيانات المفقودة، ومقارنة النتائج عبر مجموعات بيانات واسعة النطاق. يؤدي ذلك إلى تسريع عملية إنشاء الأدلة، وتعزيز قابلية التوسع، وزيادة فائدتها للمحادثات التنظيمية ومحادثات HTA. ومع إضفاء الطابع الرسمي بشكل متزايد على الهيئات التنظيمية لاستخدام RWE في التقديمات، فمن المرجح أن يكون هناك طلب متزايد على منصات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنتاج أدلة شفافة وقابلة للتدقيق وجودة اتخاذ القرار. ونتيجة لذلك، أصبح الموردون الذين يقدمون تحليلات RWE المستندة إلى الذكاء الاصطناعي واستخراج البرمجة اللغوية العصبية وتنظيم البيانات المتوافقة مع التنظيم في وضع فعال للاستفادة من هذا التحول. كل هذه العوامل من شأنها أن تدفع نمو السوق في السنوات القادمة.

• على سبيل المثال، في ديسمبر 2024، أنشأ مركز تقييم الأدوية والأبحاث التابع لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية مركز ابتكار الأدلة الواقعية لتنسيق وتعزيز وتعزيز استخدام بيانات العالم الحقيقي والأدلة الواقعية في اتخاذ القرارات التنظيمية المتعلقة بالأدوية.

تحديات السوق

تشكل التعقيدات التنظيميةتحديا بارزا لنمو السوق

لا تزال التعقيدات التنظيمية تشكل تحديًا كبيرًا للسوق العالمية، حيث يجب أن تلتزم RWE التي ينتجها الذكاء الاصطناعي بمعايير صارمة لجودة البيانات والشفافية وإمكانية التتبع والصلاحية المنهجية قبل أن تتمكن من المساعدة في اتخاذ القرارات التنظيمية. يجب على شركات الأدوية ومقدمي RWE إثبات أن مصدر البيانات مناسب للاستخدام المقصود، وأن نموذج الذكاء الاصطناعي مفهوم، وأن تصميم الدراسة يدير بشكل فعال التحيز والعوامل المربكة والبيانات المفقودة وتناقضات الترميز. وهذا يزيد من الوقت والنفقات اللازمة للتحقق من الصحة، والتوثيق، ومسارات التدقيق، وحزم الأدلة الجاهزة للمنظمين. وتزداد الصعوبة عندما يتم إنتاج البيانات من مختلف مجموعات البيانات الصحية الإلكترونية والمطالبات والسجلات والمختبرات في دول مختلفة مع لوائح تنظيمية وتنظيمية مختلفة. ونتيجة لذلك، تواصل العديد من الشركات استخدام RWE المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بعناية للتطبيقات التنظيمية، خاصة عندما تتوقف النتائج على معلومات سريرية غير منظمة أو نقاط نهاية مستمدة من البرمجة اللغوية العصبية. يمكن أن تعيق هذه المطالب اعتماد النظام الأساسي وتقييد التسويق الأسرع لحلول RWE المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. جميع العوامل تؤثر بشكل تراكمي على نمو السوق.

• على سبيل المثال، في يناير 2025، أصدرت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية مسودة توجيهات بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات التنظيمية للأدوية والمنتجات البيولوجية، مع تسليط الضوء على الحاجة إلى تقييم مصداقية مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة لدعم قرارات السلامة أو الفعالية أو الجودة.

تحليل التجزئة

حسب المكون

سيطر قطاع البرمجيات/المنصات على السوق بسبب الاستخدام الأوسع لمنصات الذكاء الاصطناعي من أجل إنشاء RWE قابل للتطوير

من حيث المكونات، ينقسم السوق إلى برامج/منصة وخدمات.

استحوذ قطاع البرمجيات/المنصة على أكبر حصة عالمية من الذكاء الاصطناعي في سوق الأدلة الواقعية في عام 2025، حيث يتم تقديم الذكاء الاصطناعي في الأدلة الواقعية بشكل أساسي من خلال المنصات المستندة إلى السحابة والمؤسسات التي يمكنها دمج السجلات الصحية الإلكترونية والمطالبات والتسجيل والمختبر ومجموعات البيانات على مستوى المريض. علاوة على ذلك، توفر منصات البرمجيات قابلية توسع أقوى حيث يمكن نشرها عبر دراسات متعددة، ومناطق العلاج، والمناطق الجغرافية، وسير عمل الأدلة مع تحليلات قابلة للتكرار. يتم دعم هذا القطاع أيضًا من خلال الطلب المتزايد من شركات الأدوية، وCROs، والدافعين، وبائعي البيانات من أجل إنشاء RWE بشكل أسرع وقابل للتدقيق وفعال من حيث التكلفة.

• على سبيل المثال، في مارس 2025، أعلنت Aetion عن توفر Aetion Evidence Platform في AWS Marketplace، مما يمكّن العملاء من الوصول إلى تقنية RWE الخاصة بها من خلال قناة شراء ونشر سحابية قابلة للتطوير.

ومن المتوقع أن يرتفع قطاع الخدمات بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.91٪ خلال الفترة المتوقعة.  

عن طريق النشر

أدى الوصول القابل للتوسيع إلى مسارات عمل كبيرة لتحليلات RWD وAI إلى هيمنة القطاع المستند إلى السحابة

على أساس النشر، ينقسم السوق إلى محلي، وسحابي، ومختلط.

سيطر القطاع القائم على السحابة على السوق العالمية في عام 2025. ويتيح النشر السحابي لشركات الأدوية ومديري علاقات العملاء والدافعين وبائعي البيانات الوصول إلى منصات تحليلات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع دون استثمار كبير في البنية التحتية الداخلية. كما أنه يدعم ربط البيانات متعددة المصادر، والتعاون عن بعد، وتحديثات النماذج الآلية، والتوسع بشكل أسرع عبر مناطق العلاج والمناطق الجغرافية. علاوة على ذلك، من المقرر أن يمتلك هذا القطاع حصة قدرها 70.1% في عام 2026.

• على سبيل المثال، في أكتوبر 2024، أطلقت Oracle تحليلات Oracle Analytics Intelligence for Life Sciences، وهي منصة تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع مصادر بيانات حقيقية يتم تحديثها باستمرار، بما في ذلك CancerMPact وmultiomics، لمساعدة شركات علوم الحياة والأنظمة الصحية ومعاهد الأبحاث على توليد رؤى حول الأمراض وتأثيرها على المرضى.

ينمو القطاع الهجين بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.42٪ خلال الفترة المتوقعة.  

بواسطة التكنولوجيا

ينمو قطاع البرمجة اللغوية العصبية/الذكاء الاصطناعي التوليدي بأعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب سرعة استخلاص الأدلة من البيانات السريرية غير المنظمة

على أساس التكنولوجيا، يتم تصنيف السوق إلىالتعلم الآليوالتعلم العميق والبرمجة اللغوية العصبية/الذكاء الاصطناعي التوليدي وغيرها.

من المتوقع أن ينمو قطاع البرمجة اللغوية العصبية/الذكاء الاصطناعي التوليدي بأعلى معدل نمو سنوي مركب حيث يتم إخفاء حصة كبيرة من الأدلة الواقعية في الملاحظات السريرية غير المنظمة، وتقارير علم الأمراض، وروايات الأطباء، وملخصات الخروج من المستشفى، وتقارير التصوير. يكتسب هذا القطاع اعتماداً أسرع لأنه يقلل من تجريد المخططات اليدوية، ويحسن قابلية التوسع، ويدعم توليد الأدلة بشكل أسرع عبر الأورام والأمراض النادرة والعلاجات المتخصصة. نظرًا لأن شركات الأدوية وموردي RWE يبحثون عن رؤى أعمق على مستوى المريض، فإن الطلب على أدوات الاستخراج والتحقق من صحة LLM يتزايد بسرعة.

• على سبيل المثال، في يوليو 2025، قدمت شركة Flatiron Health بحثًا حول استخلاص تطور السرطان القائم على الذكاء الاصطناعي، والذي يوضح استخدام البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة LLM وأطر التحقق من الصحة لدعم الأدلة الواقعية للأورام والنمذجة التنبؤية.

من المتوقع أن يرتفع قطاع التعلم الآلي والتعلم العميق بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 28.72٪ خلال الفترة المتوقعة.  

عن طريق التطبيق

يهيمن قطاع الاكتشافات الجماعية والتقسيم الطبقي للمرضى بسبب الاستخدام العالي في تخطيط التجارب وتوليد الأدلة المستهدفة

على أساس التطبيق، ينقسم السوق إلى اكتشاف المجموعة والتقسيم الطبقي للمرضى، واستخراج نقطة النهاية ومعالجة اللغات الطبيعية، والفعالية المقارنة وأبحاث النتائج، ومراقبة السلامة واكتشاف الإشارات، وتوليد الأدلة التنظيمية وHTA، وغيرها.

استحوذ قطاع اكتشاف الأتراب والتقسيم الطبقي للمرضى على أعلى حصة من السوق العالمية في عام 2025 لأنه أحد الاستخدامات الأقدم والأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في سير عمل الأدلة في العالم الحقيقي. علاوة على ذلك، يتم استخدام الاكتشاف الجماعي في كل دراسة RWE تقريبًا نظرًا لأن التحديد الدقيق للمريض هو الأساس لتحليل النتائج الموثوقة وتوليد الأدلة. ويدعم هذا القطاع أيضًا ارتفاع الطلب علىالطب الدقيقوأبحاث الأمراض النادرة ودراسات الأورام وتحليل رحلة المريض الخاصة بمنطقة العلاج. علاوة على ذلك، من المقرر أن يمتلك هذا القطاع حصة قدرها 21.0% في عام 2026.

• على سبيل المثال، في سبتمبر 2025، أعلنت شركة BostonGene أن منصتها متعددة المستويات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تم الاعتراف بها لدعم الاكتشاف والتقسيم الطبقي للمرضى وتحسين التجارب السريرية. وأكدت الشركة أن منصتها تدمج البيانات الجزيئية والسريرية للمساعدة في تحديد مجموعات المرضى الفرعية ودعم أبحاث الطب الدقيق.

من المتوقع أن يرتفع قطاع استخراج نقاط النهاية والبرمجة اللغوية العصبية بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 30.78% خلال الفترة المتوقعة.  

بواسطة المستخدم النهائي

سيطر قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية بسبب الاستخدام العالي لـ AI-RWE في تطوير الأدوية والوصول إلى الأسواق

من حيث المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، وCROs/بائعي البيانات في العالم الحقيقي، والدافعين، ومقدمي الرعاية الصحية، وغيرهم.

في عام 2025، احتل قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية مكانة رائدة في السوق العالمية. هذه الشركات هي أكبر مستخدمي الأدلة الواقعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتطوير السريري، والاستراتيجية التنظيمية، ومراقبة ما بعد السوق، وتوسيع الملصقات، وتخطيط السداد. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية بميزانيات أقوى، وخطوط إنتاج أدوية أكبر، واحتياجات أدلة مستمرة عبر دورة حياة المنتج. يتم دعم هذا القطاع أيضًا من خلال الضغط المتزايد لتحسين تصميم التجارب، وتسريع توظيف المرضى، وإظهار تمايز المنتجات، ودعم مناقشات الدافع مع نتائج العالم الحقيقي. علاوة على ذلك، من المقرر أن يمتلك هذا القطاع حصة قدرها 46.4% في عام 2026.

• على سبيل المثال، في مايو 2025، قامت Datavant وBoehringer Ingelheim بتوسيع تعاونهما لدعم مبادرات RWE المتنامية لشركة Boehringer Ingelheim.

بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يشهد قطاع CROs/موردي البيانات في العالم الحقيقي معدل نمو بنسبة 30.76% خلال الفترة المتوقعة.

الذكاء الاصطناعي في التوقعات الإقليمية لسوق الأدلة في العالم الحقيقي

حسب الجغرافيا، ينقسم السوق إلى أمريكا الشمالية وأمريكا اللاتينية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.

أمريكا الشمالية

وصل سوق أمريكا الشمالية إلى 0.81 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وقاد السوق العالمية. وفي عام 2025، واصلت المنطقة هيمنتها بمبلغ 1.02 مليار دولار أمريكي. ويعزى النمو الإقليمي إلى الاعتماد القوي لمنصات RWE المدعمة بالذكاء الاصطناعي من قبل شركات الأدوية والصناعات الدوائيةالتكنولوجيا الحيويةشركات.

الذكاء الاصطناعي الأمريكي في سوق الأدلة في العالم الحقيقي

سيطر سوق الولايات المتحدة على سوق أمريكا الشمالية ويمكن تقديره تحليليًا بحوالي 1.20 مليار دولار أمريكي في عام 2026، وهو ما يمثل حوالي 44.4٪ من السوق العالمية.

أوروبا

من المتوقع أن ينمو حجم السوق الأوروبية بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 27.97٪ خلال الفترة المتوقعة. يتم دعم النمو في أوروبا من خلال الاستخدام المتزايد لبيانات العالم الحقيقي لتقييم التكنولوجيا الصحية، وقرارات السداد، وتوليد الأدلة بعد السوق. وتستفيد المنطقة أيضًا من مبادرات البيانات الصحية العابرة للحدود، والتركيز بشكل أقوى على توحيد البيانات، والطلب المتزايد على منصات الأدلة المتوافقة مع الخصوصية.

الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة في سوق الأدلة الواقعية

وتقدر قيمة سوق المملكة المتحدة بنحو 0.13 مليار دولار أمريكي في عام 2026، وهو ما يمثل حوالي 4.7% من الإيرادات العالمية.

ألمانيا الذكاء الاصطناعي في سوق الأدلة في العالم الحقيقي

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق الألمانية إلى حوالي 0.15 مليار دولار أمريكي في عام 2026، أي ما يعادل حوالي 5.5% من المبيعات العالمية.

آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يصل سوق منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى قيمة 0.60 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. ومن المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسرعة بسبب توسع البنية التحتية للرعاية الصحية الرقمية، وزيادة اعتماد السجلات الصحية الإلكترونية، وزيادة نشاط البحث السريري في جميع أنحاء الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا.

الذكاء الاصطناعي الياباني في سوق الأدلة في العالم الحقيقي

وتقدر قيمة السوق اليابانية بحوالي 0.13 مليار دولار أمريكي في عام 2026، وهو ما يمثل حوالي 4.7% من الإيرادات العالمية.

الذكاء الاصطناعي الصيني في سوق الأدلة في العالم الحقيقي

ومن المتوقع أن يصل سوق الصين إلى إيرادات تبلغ حوالي 0.19 مليار دولار أمريكي في عام 2026، وهو ما يمثل حوالي 6.9٪ من المبيعات العالمية.

الهند الذكاء الاصطناعي في سوق الأدلة في العالم الحقيقي

وتقدر قيمة السوق الهندية بحوالي 0.06 مليار دولار أمريكي في عام 2026، وهو ما يمثل حوالي 2.1% من الإيرادات العالمية.

أمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا

ومن المرجح أن تشهد مناطق الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية نمواً معتدلاً خلال الفترة المتوقعة. ومن المتوقع أن يصل السوق في أمريكا اللاتينية إلى قيمة 0.11 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. ويتم دعم النمو في كلتا المنطقتين من خلال تحسين رقمنة الرعاية الصحية، وزيادة استخدام السجلات الطبية الإلكترونية، وزيادة الطلب على العلاج المبني على الأدلة وقرارات السداد.

الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي في سوق الأدلة في العالم الحقيقي

ومن المتوقع أن تصل قيمة سوق دول مجلس التعاون الخليجي إلى حوالي 0.03 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، وهو ما يمثل حوالي 1.1% من الإيرادات العالمية.

مشهد تنافسي

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

أصول RWD القوية ومنصات تحليلات الذكاء الاصطناعي وشراكات الأدوية لتعزيز مواقع السوق

يتم توحيد الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الأدلة الواقعية بشكل معتدل، حيث تتمتع شركات مثل IQVIA Inc. وOracle وDatavant وKomodo Health, Inc. بمواقع قوية عبر مساحة منصات RWE التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تحافظ هذه الشركات على وجودها من خلال شبكات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية والمطالبات الكبيرة، ومجموعات البيانات الخاصة بالأورام، ومنصات التحليلات المستندة إلى السحابة، وربط البيانات الذي يحافظ على الخصوصية، والشراكات مع شركات الأدوية، ومديري علاقات العملاء، والدافعين، ومقدمي الرعاية الصحية.

ومن بين المساهمين الرئيسيين الإضافيين TriNetX وConcertAI وHealthVerity. ومن المتوقع أن تركز هذه الشركات على التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وشراكات البيانات الواقعية، والنشر السحابي، وأدوات الدراسة التنظيمية، وحلول الأدلة الخاصة بالعلاج لتعزيز مواقعها خلال فترة التوقعات.

• على سبيل المثال، في يناير 2025، أعلنت شركة ConcertAI وFoundation Medicine عن تعاون لدمج أصول البيانات السريرية والجينومية الواقعية لأبحاث علوم الحياة، ودعم توليد أدلة الأورام الدقيقة وتطوير العلاج.

قائمة بأبرز شركات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي المذكورة في التقرير

• شركة ايكفيا(نحن.)
• أوراكل (الولايات المتحدة)
• داتافانت(نحن.)
• شركة كومودو هيلث(نحن.)
• ترينيتكس، LLC(نحن.)
• ConcertAI (الولايات المتحدة)
• شركة هيلث فيريتي (الولايات المتحدة)
• شركة Veradigm LLC (الولايات المتحدة)
• تيمبوس (الولايات المتحدة)
• تروفيتا (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية

• مايو 2026:قامت Tempus بتوسيع تعاونها الاستراتيجي مع شركة Bristol Myers Squibb لاستخدام الذكاء الاصطناعي وبيانات العالم الحقيقي متعددة الوسائط وتقنيات علم البيانات لتحسين تصميمات التجارب السريرية وتحسين احتمالية النجاح التقني والتنظيمي عبر خمسة برامج تطوير سريرية أولية.
• أبريل 2026:أطلقت Truveta حل Truveta Intelligence، وهو حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي يقدم رؤى في الوقت الفعلي من بيانات العالم الحقيقي التي يتم تحديثها باستمرار لعلوم الحياة والصحة العامة ومؤسسات الرعاية الصحية.
• مارس 2026:كشفت IQVIA النقاب عن IQVIA.ai، وهي منصة ذكاء اصطناعي موحدة مدعومة من NVIDIA لدعم اتخاذ القرار عبر المجالات السريرية والتجارية والواقعية في علوم الحياة.
• يناير 2026:أطلقت Oracle منصة Oracle Life Sciences AI Data Platform، والتي تجمع بينالذكاء الاصطناعي التوليديوالذكاء الوكيل والبيانات العامة والمملوكة وبيانات Oracle Health Real-World Data لدعم البحث والتطوير والتجارب والسلامة ما بعد السوق والتسويق وسير العمل التنظيمي.
• أكتوبر 2025:أطلقت شركة Flatiron Health ست مجموعات بيانات طولية جديدة لأمراض الدم مدعومة بالذكاء الاصطناعي، باستخدام استخلاص البيانات والتحقق من صحتها بدعم من LLM لدعم توليد الأدلة الواقعية في سرطانات الدم.

تغطية التقرير

يشمل الذكاء الاصطناعي العالمي في تحليل سوق الأدلة الواقعية فحصًا مستفيضًا لحجم السوق والتوقعات لجميع قطاعات السوق الواردة في التقرير. فهو يوفر معلومات عن ديناميكيات السوق والاتجاهات التي من المتوقع أن تدفع السوق خلال الفترة المتوقعة. ويقدم رؤى حول العناصر الحاسمة، مثل الابتكارات في المنتجات، والمشهد التنظيمي، وإدخال منتجات جديدة. علاوة على ذلك، يحدد تقرير السوق العالمية عمليات التعاون والاندماج والاستحواذ، إلى جانب التقدم الكبير في الصناعة داخل السوق. بالإضافة إلى ذلك، يقدم تقرير توقعات السوق العالمية مشهدًا تنافسيًا شاملاً مع تفاصيل حول حصة السوق وملفات تعريف المشاركين النشطين الرئيسيين.

نطاق التقرير والتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2021-2034
• سنة الأساس: 2025
• السنة المقدرة: 2026
• فترة التنبؤ: 2026-2034
• الفترة التاريخية: 2021-2024
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب قدره 29.22% من 2026 إلى 2034
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)
• التقسيم: حسب المكون والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والمنطقة

حسب المكون

• البرمجيات/المنصة
• خدمات

عن طريق النشر

• القائم على السحابة
• على فرضية
• هجين

بواسطة التكنولوجيا

• التعلم الآلي والتعلم العميق
• البرمجة اللغوية العصبية / الذكاء الاصطناعي التوليدي
• آحرون

بواسطة التطبيق

• اكتشاف الفوج والتقسيم الطبقي للمرضى
• استخراج نقطة النهاية والبرمجة اللغوية العصبية
• بحوث الفعالية والنتائج المقارنة
• مراقبة السلامة وكشف الإشارات
• إنشاء الأدلة التنظيمية وHTA
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
• CROs/بائعو البيانات في العالم الحقيقي
• دافعي
• مقدمي الرعاية الصحية
• آحرون

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب المكونات والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والدولة)
  • نحن. 
  • كندا
• أوروبا (حسب المكونات والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • ألمانيا 
  • المملكة المتحدة.
  • فرنسا 
  • إسبانيا 
  • إيطاليا 
  • الدول الاسكندنافية 
  • بقية أوروبا
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب المكونات والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • الصين 
  • اليابان 
  • الهند 
  • أستراليا 
  • جنوب شرق آسيا 
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ 
• أمريكا اللاتينية (حسب المكونات، والنشر، والتكنولوجيا، والتطبيق، والمستخدم النهائي، والبلد/المنطقة الفرعية)
  • البرازيل
  • المكسيك
  • بقية أمريكا اللاتينية
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب المكونات والنشر والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  • جنوب أفريقيا
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا

الأسئلة الشائعة

ما حجم الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الأدلة الواقعية؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights، بلغت القيمة السوقية العالمية 2.09 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 21.00 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

ما هي قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق الأدلة الواقعية في أمريكا الشمالية في عام 2025؟

وفي عام 2025، بلغت القيمة السوقية لأمريكا الشمالية 1.02 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة 2026-2034؟

من المتوقع أن يُظهر السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 29.22٪ خلال الفترة المتوقعة 2026-2034.

ما هو الجزء المكون الذي قاد السوق؟

من حيث المكونات، قاد قطاع البرمجيات/المنصة السوق.

ما هي العوامل الرئيسية التي تحرك السوق؟

إن زيادة اعتماد تحليلات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وزيادة الطلب على اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة، والاستخدام المتزايد لبيانات العالم الحقيقي في تطوير الأدوية والعمليات التنظيمية، كلها عوامل تدفع في المقام الأول توسع السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد IQVIA Inc. وOracle وDatavant وKomodo Health, Inc. من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي حصلت على أكبر حصة سوقية في عام 2025؟

استحوذت أمريكا الشمالية على أكبر حصة في السوق في عام 2025.