حجم سوق منصة تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحليل الأسهم والصناعة، عن طريق النشر (السحابة وفي مكان العمل)، حسب التكنولوجيا (التعرف على الوجه، وتحليل الكلام والصوت، واكتشاف المشاعر المستندة إلى النص، والتعرف على المشاعر متعدد الوسائط، والمراقبة الفسيولوجية)، بواسطة المستخدم النهائي (الرعاية الصحية، والسيارات والنقل، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتعليم، والإعلام والترفيه، وتكنولوجيا المعلومات، والحكومة والسلامة العامة، وBFSI، وغيرها). والتنبؤات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

تم تقييم حجم السوق العالمي لمنصة تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالدولار الأمريكي8.77مليار دولار في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق بالدولار الأمريكي9.13مليار دولار في عام 202640.87مليار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره20.61%خلال فترة التوقعات. وهيمنت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة بلغت 30.45% في عام 2024.

تشير تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وتفسير وتحليل المشاعر البشرية من خلال معالجة البيانات من تعبيرات الوجه ونغمة الصوت ولغة الجسد والإشارات الفسيولوجية والمدخلات البيومترية الأخرى. الهدف هو فهم المشاعر في الوقت الفعلي، مما يتيح تفاعلات أكثر استجابة وشخصية بين البشر والأنظمة الرقمية.

ومن خلال الاستفادة من البيانات الواردة من الكاميرات وأجهزة الاستشعار والمدخلات الصوتية، يمكن للشركات تقييم مشاعر العملاء والتنبؤ بالسلوك وتكييف التفاعلات وفقًا لذلك، سواء عبر الإنترنت أو في البيئات المادية.

مع تركيز الشركات بشكل متزايد على الابتكار الذي يركز على الإنسان والخدمات الشخصية، تبرز تحليلات المشاعر كعامل تمكين رئيسي، مدعومة بالتقدم السريع في مجالالتعلم الآليوالذكاء الاصطناعي الطرفي وحلول الاستشعار المراعية للخصوصية.

يركز اللاعبون في السوق مثل Affectiva وEmotibot وCognovi Labs وRaydiant باستمرار على ابتكار منصات تحليلات عاطفية أكثر تقدمًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي للحفاظ على حصتهم في هذا السوق التنافسي.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

تعمل القدرات المتطورة للذكاء الاصطناعي التوليدي في تفسير المشاعر على دفع نمو السوق

الذكاء الاصطناعي التوليديتعمل على إحداث تحول كبير في سوق منصات تحليلات المشاعر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز القدرات وتحسين الدقة وتوسيع التطبيقات. يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي تجميع الاستجابات العاطفية الشبيهة بالإنسان، وبالتالي تحسين تحليل المشاعر في برامج الدردشة الآلية، والمساعدين الافتراضيين، ومنصات خدمة العملاء.

• على سبيل المثال،فييونيو 2024، أعلنت Talkdesk عن إطلاق Talkdesk Navigator الذي يعمل بنظام GenAI، والذي يقوم بتعديل المحتوى والعروض الترويجية والاقتراحات استنادًا إلى الملفات الشخصية للعملاء والتاريخ واتجاهات الاستخدام والموقع الجغرافي والمعلومات الديموغرافية وحتى حالتهم العاطفية الحالية..

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا إنشاء مجموعات بيانات المشاعر الاصطناعية (على سبيل المثال، محاكاة تعبيرات الوجه وتعديلات الصوت) لتدريب نماذج التعرف على المشاعر دون مخاوف تتعلق بالخصوصية. على سبيل المثال،

• فيأكتوبر 2024، قامت شركة Cerence Inc. بتوسيع شراكتها مع Renault لدمج الميزات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتواصل الشبيه بالإنسان في الجيل القادم من المساعد متعدد الوسائط داخل السيارة من شركة صناعة السيارات، Reno.

تأثير التعريفات المتبادلة

يمكن أن يكون تأثير التعريفات المتبادلة على سوق تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي كبيرًا، لا سيما بالنظر إلى الطبيعة العالمية لـالذكاء الاصطناعي (AI)سلاسل توريد الأجهزة والبرمجيات.

تعتمد أنظمة تحليل المشاعر على أجهزة استشعار FMCW المتخصصة وأشباه الموصلات ومكونات إنترنت الأشياء. يمكن أن تؤدي التعريفات الجمركية المتبادلة بين الدول الصناعية (على سبيل المثال، الولايات المتحدة ضد الصين أو الاتحاد الأوروبي مقابل الولايات المتحدة) إلى زيادة تكاليف الاستيراد/التصدير لهذه المكونات، مما يجعل إنتاج التكنولوجيا أو نشرها في الأسواق المستهدفة أكثر تكلفة. على سبيل المثال،

• لنفترض أن دولًا مثل بولندا أو آسيا تواجه تعريفات جمركية عند التصدير إلى الولايات المتحدة. في هذه الحالة، يمكنها إما نقل التكاليف المتزايدة إلى تجار التجزئة الأمريكيين أو البحث عن موردين بديلين لتظل قادرة على المنافسة.

اتجاهات سوق منصة تحليلات العاطفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

نظام متعدد الوسائط لخلق فرص جديدة للسوق

تظهر الأنظمة متعددة الوسائط كاتجاه رئيسي في السوق، حيث إنها تعالج الثغرات الحرجة في الأنظمة أحادية الوضع مع فتح التطبيقات التحويلية. تحل هذه الأنظمة مشكلة المشاعر غير المكتملة وتعمل أيضًا على تعزيز التفاعل البشري من الجيل التالي، حيث يمكن للمساعدين الصوتيين مثل Amazon Alexa تحليل النغمات الصوتية وتعبيرات الوجه والإشارات السياقية.

بالإضافة إلى ذلك، ينشر مصنعو السيارات أنظمة الذكاء الاصطناعي العاطفية متعددة الاستشعار لخلق تجارب قيادة أكثر أمانًا وبديهية من خلال دمج القياسات الحيوية في الوقت الفعلي مع الوعي السياقي. على سبيل المثال،

• يقوم نظام مقصورة هيونداي لقراءة المشاعر بضبط الموسيقى/الإضاءة بناءً على بيانات الحالة المزاجية متعددة أجهزة الاستشعار.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

زيادة التركيز على تحسين تجربة العملاء لدفع نمو السوق 

يتوقع المستهلكون اليوم أن تكون التفاعلات مع العلامات التجارية شخصية ومتعاطفة وفورية بشكل استثنائي. غالبًا ما تكون التقنيات التقليدية (مثل الاستطلاعات أو صافي نقاط الترويج) بطيئة وكثيرًا ما تفشل في التقاط المشاعر الحقيقية.

تعالج منصة تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه المشكلة من خلال تقييم تحليل المشاعر في الوقت الفعلي من خلال الصوت وتعبيرات الوجه والنص (بما في ذلك الدردشات ورسائل البريد الإلكتروني والمراجعات). يمكن لهذه الأنظمة اكتشاف المشاعر الخفية (مثل الإحباط أو الإثارة أو الارتباك) التي قد لا يعبر عنها العملاء بشكل علني. على سبيل المثال،

• فييونيو 2023، قامت بيتزا هت بتطبيق نظام تحليلات المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي في منافذها، مما يعزز تجربة العملاء. تقوم أداة "الذكاء الاصطناعي العاطفي" هذه بقراءة تعبيرات الوجه لقياس الحالة المزاجية للعميل ثم توصي بالعناصر الغذائية وفقًا لذلك.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشركات الآن تنفيذ هذه الحلول على نطاق واسع عبر القنوات الرقمية والمادية، واكتساب رؤى عاطفية فورية تؤثر على خيارات الأعمال السريعة. ومن المتوقع أن يعزز هذا نمو سوق منصة تحليلات المشاعر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

قيود السوق

اللوائح الحكومية الصارمة يمكن أن تعيق نمو السوق 

تفرض اللوائح الحكومية قيودًا كبيرة على اعتماد تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسبب قوانين البيانات البيومترية الصارمة وتطوير التشريعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

تصنف قوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) البيانات العاطفية، مثل تلك التي يتم الحصول عليها من تعبيرات الوجه أو الإشارات الفسيولوجية، على أنها معلومات شخصية حساسة، الأمر الذي يتطلب موافقة واضحة من المستخدم ويفرض عقوبات صارمة على عدم الامتثال. على سبيل المثال،

• فيفبراير 2025، حظر الاتحاد الأوروبي الذكاء الاصطناعي لتتبع المشاعر بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الجديد، والذي دخل حيز التنفيذ اعتبارًا من 2 أغسطس 2025. وتحظر اللائحة استخدام الذكاء الاصطناعي لرصد المشاعر في مكان العمل أو التلاعب بالمستخدمين عبر الإنترنت، بهدف حماية الأشخاص من التمييز والاستغلال..

فرص السوق

زيادة استخدام تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة التقليدية تخلق فرصًا مربحة للاعبين في السوق

وقد أدى إحياء تجارة التجزئة التقليدية، مدفوعا برغبة المستهلكين في التسوق التجريبي، إلى خلق فرصة هائلة لتحليلات المشاعر التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تستفيد المتاجر الفعلية من تقنيات الذكاء الاصطناعي العاطفي لتعزيز مشاركة العملاء، وتحسين تخطيطات المتجر، وتعزيز تحويل المبيعات.

تتيح هذه التقنيات أيضًا تجارب شديدة التخصيص داخل المتجرمرايا ذكيةوالشاشات التفاعلية، التي تستخدم تتبع انفعالات الوجه للتوصية بالمنتجات بناءً على ردود الفعل في الوقت الفعلي. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل التخلي عن عربة التسوق باستخدام ميزات مثل مراقبة عواطف قائمة الانتظار، ويمكنه أيضًا توفير ذكاء اصطناعي أقل عاطفة لأمين الصندوق. على سبيل المثال،

• يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام تحليل مزاج الوجه لتخصيص عروض ما بعد الشراء (على سبيل المثال، يحصل المتسوق السعيد على نقاط الولاء، بينما يحصل المتسوق المحبط على خصم).

تحليل التجزئة

عن طريق النشر

قطاع السحابة إلى الريادة، مدفوعًا بقابلية التوسع وقوة الحوسبة

بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى سحابي ومحلي.

ومن المتوقع أن يستحوذ قطاع السحابة على الحصة الكبرى في السوق، كما أنه من المقرر أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة الدراسة، حيث يوفر قوة حوسبة غير محدودة لمعالجة بيانات الصوت والوجه والنص العاطفي من ملايين المستخدمين في وقت واحد. يتيح نموذج النشر الخاص بهم أيضًا اكتشاف المشاعر في الوقت الفعلي للتجارة المباشرة وتطبيقات الرعاية الصحية عن بعد ومراكز الاتصال. على سبيل المثال،

• فيمارس 2025، أعلنت Teleperformance عن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتخفيف لهجات مركز الاتصال الهندي في الوقت الفعلي، وتحسين الوضوح مع الحفاظ على نبرة المتحدث وعاطفته. تدعم هذه التقنية، التي صممتها Sanas، التعبير العاطفي، وتتوافق مع منصة تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة العملاء دون فقدان اللمسة الإنسانية..

لا يتطلب النشر المستند إلى السحابة تكلفة الأجهزة، مما يسمح للشركات الصغيرة بتجنب التكاليف الباهظةGPUالخوادم أو الأجهزة الطرفية. يمكن للشركات دمج الذكاء الاصطناعي العاطفي في أيام، مقارنة بالأشهر بالنسبة للإعدادات المحلية.

بواسطة التكنولوجيا

سهولة نشر تقنية التعرف على الوجه تجعلها شريحة مهيمنة

حسب التكنولوجيا، يتم تصنيف السوق على أنه التعرف على الوجه، وتحليل الكلام والصوت، والكشف عن المشاعر القائم على النص، والتعرف على المشاعر متعدد الوسائط، والمراقبة الفسيولوجية.

يمتلك قطاع التعرف على الوجه الحصة الأكبر في السوق نظرًا لتقنيته الناضجة وسهولة نشره وحالات الاستخدام الراسخة في قطاعات مختلفة مثل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والأمن. على سبيل المثال،

• فيفبراير 2025، قامت شركة Wayvee التقنية بتطوير نظام تحليلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي وخالي من الكاميرات للمتاجر التقليدية، والذي يكتشف إثارة مشاعر المتسوقين باستخدام تقنية تعتمد على الرادار.أجهزة الاستشعار.

يتميز التعرف على الوجه بتكلفة تنفيذ أقل لأنه يعمل مع الكاميرات الموجودة ولا يتطلب أي استثمار إضافي في الأجهزة. تدعم حلول SaaS للتوصيل والتشغيل هذا الاتجاه من خلال التكامل بسهولة عبر واجهات برمجة التطبيقات البسيطة.

من المتوقع أن ينمو قطاع التعرف على المشاعر متعدد الوسائط بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة الدراسة لأنه يجمع بين ميزات الصوت والوجه والنص والقياسات الحيوية معًا. وهذا يقلل من الخطأ عن طريق التحقق من المشاعر (على سبيل المثال، صوت متوتر + قبضات مشدودة + كتابة سريعة = الإحباط). كما أنه يكتشف السخرية والتعبيرات الدقيقة والمشاعر المخفية بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي أحادي الوضع.

بواسطة المستخدم النهائي

زيادة استخدامتقنيات إدراك المشاعريعزز نمو قطاع الرعاية الصحية

حسب المستخدم النهائي، يتم تصنيف السوق على أنه الرعاية الصحية، والسيارات والنقل، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتعليم، والإعلام والترفيه، وتكنولوجيا المعلومات، والحكومة والسلامة العامة، وBFSI، وغيرها.

تمتلك الرعاية الصحية حصة الأغلبية في السوق، مدفوعة بالطلب بعد الوباء على تقييمات الصحة العقلية القابلة للتطوير والاعتماد على نطاق واسع للتقنيات المدركة للعواطف. تتضمن منصات العلاج عن بعد الآن تحليل أنماط الصوت للكشف عن المؤشرات الحيوية للاكتئاب. على سبيل المثال،

• فيمارس 2025قام باحثون من جامعة إلينوي وNCSA بتطوير أداة ذكاء اصطناعي تستخدم تسجيلات صوتية قصيرة للكشف عن القلق والاكتئاب. من خلال تحليل الكلام خلال مهمة تسمية مدتها دقيقة واحدة، تحدد نماذج التعلم الآلي حالات الصحة العقلية مع نتائج قابلة للتفسير.

بالإضافة إلى ذلك، يتيح تتبع التعبيرات الدقيقة للوجه أثناء جلسات الفيديو للمعالجين اكتشاف الاستجابات العاطفية العابرة التي غالبًا ما تكشف عن المشاعر المكبوتة أو الصراعات العاطفية. على سبيل المثال،

• فيديسمبر 2023، استخدم الباحثون في جامعة بازل الذكاء الاصطناعي لتحليل تعبيرات الوجه في جلسات العلاج، والكشف بدقة عن المشاعر مثل السعادة والحزن والخوف، وحتى التعبيرات الدقيقة المختصرة..

من المتوقع أن ينمو قطاع BFSI بأعلى معدل نمو سنوي مركب حيث يتم تطبيق منصات تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل منع الاحتيال وتجارب العملاء والامتثال للتكنولوجيا التنظيمية. تعمل التكنولوجيا الناشئة الحديثة، مثل أنظمة الرد الصوتي التفاعلي (IVR) المدركة للعاطفة، على تطوير خدمة العملاء في الخدمات المصرفية باستخدام التحليل الصوتي في الوقت الفعلي لاكتشاف الإحباط أو التوتر أو الإلحاح في نغمة المتصل. على سبيل المثال،

• فييونيو 2024,قامت SoftBank بتطوير نظام "إلغاء المشاعر" المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتقليل الضغط على العاملين في مركز الاتصال عن طريق تخفيف أصوات العملاء الغاضبين. ويحدد الذكاء الاصطناعي النغمات العاطفية ويضبط شدة الصوت دون تغيير الكلمات، مما يجعل المحادثات أقل عدوانية.

توقعات السوق الإقليمية لمنصة تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي

حسب الجغرافيا، يتم تصنيف السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

أمريكا الشمالية

تمتلك أمريكا الشمالية الحصة السوقية الرئيسية لمنصة تحليلات المشاعر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي نظرًا لمؤسساتها البحثية ذات المستوى العالمي (مجموعة الحوسبة العاطفية التابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومعهد الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان في جامعة ستانفورد). وقد تم تنفيذ العديد من عمليات التعاون الأكاديمي والتجاري في هذه المؤسسات. على سبيل المثال،

• تم إنشاء Affectiva، وهي شركة برمجيات تركز على Emotion AI، من مختبر الوسائط في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 2009..

هيمنة أمريكا الشمالية على التقنيات ذات الصلة، مثل شبكات 5G وحوسبة الحافةيقدم الإطار الأساسي لمعالجة المشاعر في الوقت الفعلي على نطاق واسع. هذا المزيج المثالي من التميز البحثي، والاستعداد للسوق، والأسس التكنولوجية، والتطبيقات القيمة يعزز ريادتها المستمرة في ابتكار الذكاء الاصطناعي العاطفي في جميع أنحاء العالم.

تقود الولايات المتحدة السوق لأنها موطن لشركات مثل Affectiva، وCognoviLabs، وRaydiant، التي تدفع الابتكار في اكتشاف المشاعر البشرية من خلال تعبيرات الوجه، ونبرة الصوت، والإشارات السلوكية.

أوروبا

ومن المتوقع أن تنمو أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة. يركز نظام الرعاية الصحية في المنطقة على نشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمثبت سريريًا والعاطفي لفهم سلوك المرضى. على سبيل المثال،

• فييناير 2024، نشرت جامعة بازل دراسة تظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف المشاعر بشكل موثوق من تعبيرات الوجه أثناء العلاج النفسي، ومطابقة دقة المعالجين البشريين وحتى اكتشاف التعبيرات الدقيقة الدقيقة.

بالإضافة إلى ذلك، تدرك الشركات في جميع أنحاء أوروبا بشكل متزايد قيمة الرؤى العاطفية لخدمة العملاء، ورفاهية الموظفين، وتطوير المنتجات.

آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة الدراسة بسبب القيادة الحكوميةالتحول الرقميوالمزايا الديموغرافية والاعتماد التكنولوجي السريع. هذا المزيج من العوامل يخلق فرصًا متعددة في السوق.

ويعمل الاستخدام الواسع النطاق للمدفوعات عبر الهاتف المحمول، والذي يتجاوز 80% في مناطق مهمة مثل الصين وكوريا الجنوبية وسنغافورة، على تعزيز فرص الذكاء الاصطناعي العاطفي، حيث تنتج المعاملات الرقمية بيانات سلوكية واسعة النطاق يمكن فحصها بحثًا عن أنماط المشاعر. يتصدر قطاع السيارات ثورة الذكاء الاصطناعي العاطفي، حيث تهدف الشركات إلى إعادة تعريف تجارب المستخدم. على سبيل المثال،

• يستخدم روبوت كيروبو ميني من تويوتا، وهو روبوت صغير مصمم لتقديم الرفقة العاطفية، كاميرا مدمجة للتعرف على تعبيرات الوجه واكتشاف العواطف، وتعديل كلامه وسلوكه وفقًا لذلك.

الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية

من المتوقع أن ينمو الشرق الأوسط بمعدل نمو سنوي مركب مستقر بسبب الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي عبر القطاعات المزدهرة ومبادرات التحول الرقمي التي تقودها الحكومة. على سبيل المثال،

• فيأبريل 2025،أصبحت هيئة الصحة بدبي أول هيئة في الشرق الأوسط تتبنى نظام جينيسيس الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي في مركز الاتصال الخاص بها. يستخدم النظام تحليلات المشاعر لتعزيز الخدمة من خلال فهم مشاعر العملاء من خلال القنوات الصوتية والرقمية.

ومن المتوقع أن تنمو أمريكا الجنوبية بمعدل نمو سنوي مركب ثابت، مدفوعًا بديناميكيات إقليمية فريدة من نوعها تعمل على موازنة التحول الرقمي التدريجي مع زيادة القبول المجتمعي للحوسبة العاطفية. تعمل دول مثل البرازيل وتشيلي والأرجنتين بشكل تدريجي على ترقية بنيتها التحتية الرقمية واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجارب المستخدم وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

مشهد تنافسي

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

تعمل الشركات الكبرى على تطوير منصات محسنة لتحليلات المشاعر مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز مواقعها في السوق

شركات منصات تحليل المشاعر الرئيسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في السوق هي Affectiva وEyeris وRealeyes وUniphore. إنهم يهدفون إلى استخدام تقنيات التعلم الآلي والسحابة لتقديم حلول لاكتشاف المشاعر البشرية وتفسيرها والاستجابة لها.

قائمة بالشركات الرئيسية التي تعمل على تحليل المشاعر والمدعومة بالذكاء الاصطناعي

• أفكتيفا (الولايات المتحدة)
• انتروبيك تكنولوجيز الجندي. المحدودة (الهند)
• شركة مورفكاست (المملكة المتحدة)
• إيموتيبوت (الصين)
• ايريس (الولايات المتحدة)
• عيون حقيقية(نحن.)
• يونيفور (الولايات المتحدة)
• CognoviLabs(نحن.)
• تحليلات Wayvee (المملكة المتحدة)
• رايديانت (الولايات المتحدة)
• توبي (السويد)
• آي موشنز(الدنمارك)
• أوبسيس بي تي إي. المحدودة (سنغافورة)

التطورات الصناعية الرئيسية

• أبريل 2025:أطلقت Nihilent Emoscape، وهي منصة رائدة للذكاء الاصطناعي العاطفي متجذرة في النص الهندي القديم، Natyashastra. من خلال دمج الحالات العاطفية الأساسية التسع الواردة في الأطروحة في نظام ذكاء اصطناعي متقدم بدون تلامس، يسهل Emoscape التعرف الدقيق على المشاعر البشرية وفهمها من خلال حركات الجسم الدقيقة، بدون أسلاك أو أجهزة استشعار تمامًا.
• مارس 2025:أطلقت مجموعة علي بابا القابضة المحدودة نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على اكتشاف المشاعر. في عرضين، أظهر باحثون من Tongyi Lab التابع لشركة علي بابا منتجهم الجديد R1-Omni مفتوح المصدر، والذي يمكنه استنتاج الحالة العاطفية للشخص من مقطع فيديو مع تقديم أوصاف لملابسه والمناطق المحيطة به.
• يونيو 2024:قامت محطات القطار في المملكة المتحدة بتقييم أنظمة الدوائر التلفزيونية المغلقة باستخدام تقنية التعرف على المشاعر. وتمت مراقبة الركاب في ثماني محطات قطار في جميع أنحاء المملكة المتحدة باستخدام كاميرات CCTV المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• يونيو 2024:ابتكر الباحثون في فنلندا نموذجًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل المشاعر البشرية عند حدوثها. في الوقت الحاضر، يستطيع النموذج التعرف على ست حالات عاطفية: الفرح، والملل، والانزعاج، والغضب، واليأس، والقلق. وهو يعتمد على نظرية نفسية تشير إلى أن العواطف تنشأ عندما يقوم الإدراك البشري بتقييم الأحداث من وجهات نظر مختلفة.
• فبراير 2024:أعلن الباحثون في دارتموث عن إنشاء الأولالهاتف الذكيتطبيق اسمه Moodcapture يستخدم الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع تقنية معالجة صور الوجه لتحديد العلامات المبكرة للاكتئاب بدقة، غالبًا قبل أن يدرك الفرد نفسه أي مشكلة.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع التكنولوجيا والتطبيقات الرائدة لحلول منصة تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو سوق منصة تحليلات العاطفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير والتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2021-2034
• سنة الأساس: 2025
• السنة المقدرة: 2026
• فترة التنبؤ: 2026-2034
• الفترة التاريخية: 2021-2024
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب20.61%من 2026 إلى 2034
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

عن طريق النشر

• سحاب
• داخل الشركة

بواسطة التكنولوجيا

• التعرف على الوجه
• تحليل الكلام والصوت
• الكشف عن المشاعر على أساس النص
• التعرف على المشاعر المتعددة الوسائط
• المراقبة الفسيولوجية

بواسطة المستخدم النهائي

• الرعاية الصحية
• السيارات والنقل
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• تعليم
• وسائل الإعلام والترفيه
• هو - هي
• الحكومة والسلامة العامة
• بفسي
• أخرى (الأوساط الأكاديمية والبحثية، والسفر، وما إلى ذلك)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب النشر، حسب التكنولوجيا، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد)
  • نحن.
  • كندا
  • المكسيك
• أوروبا (حسب النشر، حسب التكنولوجيا، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد)
  • المملكة المتحدة.
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • البنلوكس
  • بلدان الشمال الأوروبي
  • بقية أوروبا
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النشر، حسب التكنولوجيا، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد)
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • كوريا الجنوبية
  • الآسيان
  • أوقيانوسيا
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النشر، حسب التكنولوجيا، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد)
  • ديك رومى
  • إسرائيل
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  • جنوب أفريقيا
  • شمال أفريقيا
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
• أمريكا الجنوبية (حسب النشر، حسب التكنولوجيا، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد)
  • البرازيل
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا الجنوبية

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة سوق منصة تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2034؟

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 40.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

ما هي قيمة السوق العالمية لمنصة تحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عام 2025؟

وفي عام 2025، بلغت قيمة السوق 8.77 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2026-2034)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.61٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو النشر المتوقع أن يقود السوق بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة؟

من المتوقع أن يقود قطاع السحابة السوق بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

يعد التركيز المتزايد على تحسين تجربة العملاء عاملاً رئيسياً في دفع توسع السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد شركات Affectiva وMorphcast Inc. وRealeyes وUniphore من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي تمتلك أعلى حصة في السوق؟

أمريكا الشمالية تمتلك حصة السوق الرئيسية.

ما هي التكنولوجيا التي من المتوقع أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة؟

من خلال التكنولوجيا، من المتوقع أن ينمو قطاع التعرف على المشاعر متعدد الوسائط بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.