حجم سوق الذكاء العام الاصطناعي ، ومشاركة وتحليل الصناعة ، عن طريق النشر (السحابة ، والرسم ، والحافة/المضمنة) ، حسب النوع (AGI الوظيفي ، AGI المعرفي ، التعلم الذاتي AGI ، و AGI الفلسفية) ، عن طريق الحياة ، والآخر ، والآخر ، والحياة ، والآخر ، والمنتخب ، والآخر ، والمنتخب (صحة) (صحة ، (صحة) (صحة) (صحة) (صحة). BFSI ، التصنيع ، السيارات ، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، الحكومة والدفاع ، التجزئة والتجارة الإلكترونية ، التعليم ، وغيرها) والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغ تقدير حجم سوق الذكاء العام الاصطناعي العالمي 850.0 مليون دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 1،075.9 مليون دولار أمريكي في عام 2025 إلى 11،037.3 مليون دولار بحلول عام 2032 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 39.5 ٪ خلال فترة التنبؤ.

الذكاء العام الاصطناعي (AGI) هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي لديه الكفاءة في التقاط والتعلم وتنفيذ الذكاء على مجموعة واسعة من المهام ، على مستوى مماثل للقدرات المعرفية البشرية. تهدف AGI إلى أداء أي عمليات فكرية يمكن للإنسان قادرًا عليها ، بما في ذلك التفكير ، واتخاذ القرارات ، وحل المشكلات ، وفهم المفاهيم المعقدة في المجالات المتنوعة.

اللاعبون الرئيسيون الذين يعملون في سوق الذكاء العام الاصطناعي ، بما في ذلك شركة IBM Corporation و Alphabet Inc. و Microsoft Corporation و Nvidia Corporation و Meta و Openai. تستثمر هذه الشركات في البحث والتطوير للابتكارات الجديدة في جميع أنحاء السوق.  

للمؤسسات ، التقدم فيAI التوليدييدل على تطور كبير. نظرًا لأن المؤسسات تنشر حلولًا أكثر تقدماً من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار التشغيلي وتحسين الكفاءة ، فإنها تضع أساسًا أساسًا للابتكارات المستقبلية ، مما يؤدي إلى AGI.

ديناميات السوق

سائقي السوق

يعد توافر البيانات الضخمة والطاقة الحسابية المحسنة سائقًا رئيسيًا للسوق

أصبح استخدام البيانات الضخمة أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات لفهم العملاء بفعالية. توفر المجلدات الافتراضية لاستمرار البيانات الضخمة من خلال نظام أي شركة إمكانيات عديدة لتحقيق دفعة كبيرة في الأرباح ، ورضا العملاء الأفضل ، وتتفوق على المنافسة. على سبيل المثال،

• وفقًا لخبراء الصناعة ، في عام 2024 ، كان الحجم العالمي للبيانات التي تم إنشاؤها ونسخها واستهلاكها والتقاطها حوالي 149 زيتابايت. من المتوقع أن يرتفع حجم البيانات في جميع أنحاء العالم إلى 181 زيتابايت بحلول نهاية عام 2025. إن الاستخدام المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء ، والتخزين المستند إلى مجموعة النظراء ، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي يدفع هذا النمو.

أيضًا ، استثمرت شركات التكنولوجيا المختلفة مثل Amazon و Microsoft و Google بشكل كبير في البنية التحتية للحوسبة السحابية ، مما يجعل من السهل توسيع نطاق النماذج التي تعمل بالنيابة. على سبيل المثال ، كانت شركة Microsoft's Azure و Google Cloud مفيدة في دعم الاحتياجات الحسابية لنماذج الذكاء الاصطناعى.

تعتمد قدرة نماذج AGI على فهم المخرجات التي تشبه الإنسان ، وتوليدها ، على الوصول إلى كميات هائلة من البيانات. في العصر الرقمي الحالي ، يكون حجم البيانات التي تم إنشاؤها يوميًا مذهلاً ، وهذا الاتجاه ينمو. تحتاج أنظمة AGI إلى مجموعات بيانات منظمة وغير منظمة لمحاكاة الإدراك البشري. يتضمن ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو ، والتي تعتبر جزءًا لا يتجزأ من النماذج لتعلم وفهم مشكلات العالم الحقيقي.

جزء كبير من هذه البيانات يأتي منالتحول الرقميمن الصناعات ، حيث تقوم الشركات بإنشاء معلومات من تفاعلات العملاء وأجهزة إنترنت الأشياء والتجارة الإلكترونية والأجهزة القائمة على المستشعرات. تقوم شركات مثل Google و Facebook بمعالجة بيانات مليارات المستخدمين ، مما يوفر حجمًا هائلاً من مواد التدريب لنماذج AGI. هذه العوامل تسهم في نمو سوق الذكاء العام الاصطناعي.

قيود السوق

نقص التوحيد يحد من تقدم الحلول القائمة على AGI في السوق

يفتقر حقل AGI إلى المعايير الشاملة لتطوير النماذج ومنهجيات التدريب ومقاييس الأداء. يمكن أن يؤدي هذا الافتقار إلى التقييس إلى تجزئة السوق ، مما يجعل من الصعب على الشركات والمطورين دمج تقنيات AGI عبر مختلف المنصات والصناعات. يمكن أن يؤدي عدم وجود إطار متماسك أيضًا إلى إبطاء الابتكار وزيادة تكاليف التطوير والنشر ، مما يحد من اعتماد أنظمة AGI على نطاق واسع.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الحالي يتفوق في مهام معينة ، فإن AGI يحتاج إلى القدرة على تبسيط المعرفة ، والتعرف على المواقف الجديدة ، وإظهار قدرات إدراكية على مستوى الإنسان ، والتي لا يمكن تحقيقها بعد. يعرض هذا الافتقار إلى التوحيد في منهجيات إنجاز AGI ، إلى جانب تعقيد الإنسان الدماغ ، عائقًا قبل كل شيء لتطوره. وبالتالي ، فإن الافتقار إلى التوحيد بسبب تعقيد القدرات على مستوى الإنسان يمكن أن يعوق تطوير السوق.

اتجاهات سوق الذكاء العام الاصطناعي

تطورات في AGI Systems هي إحداث ثورة في الإبداع في الفن والموسيقى والأدب والتصميم

تؤثر القدرات المتنامية للذكاء العام الاصطناعي (AGI) بشكل كبير على الصناعات الإبداعية ، بما في ذلك الفن والموسيقى والأدب والتصميم. تم تصميم أنظمة AGI لفهم وتكرار الإبداع الإنساني من خلال التعلم من الأعمال الحالية عبر هذه الحقول. من خلال تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من المحتوى الإبداعي ، يمكن لـ AGI توليد الفن والموسيقى والأدب الأصلي الذي يعكس الإبداع الذي يشبه الإنسان ، مما يتيح أشكالًا جديدة من التعبير الفني والابتكار.

واحدة من الفوائد الرئيسية التي تقدمها AGI هي قدرتها على مساعدة المبدعين البشر في عملية الابتكار. يمكن لـ AGI تقديم توصيات ، أو اقتراح اتجاهات بديلة ، أو حتى عمل غير مكتمل ، وبالتالي تعزيز العملية الإبداعية.

على سبيل المثال ، في صناعة الأزياء ، يمكن لـ AGI Systems تحليل الاتجاهات السابقة والتنبؤ بالأساليب المستقبلية ، وتقدم أدوات المصممين لإنشاء مجموعات مبتكرة تتردد مع الجماهير مع الحفاظ على الإبداع والتفرد.

فرص السوق

استخدام قدرات AGI في الروبوتات يخلق فرصًا مربحة في السوق

يمكن أن يكون AGI ضروريًا في أتمتة التصنيع والخدمات اللوجستية وصناعات السيارات. الأنظمة المستقلة ، التي تعمل بها AGI ، أكثر قدرة على التكيف مع البيئات المعقدة والديناميكية. تخطط الشركات بما في ذلك Tesla لدمج قدرات AGI مع أنظمة Autopilot الخاصة بها لتعزيز أتمتة المركبات ، في حين تقوم Boston Dynamics بتطوير روبوتات قادرة على أداء المهام المعقدة. إن قدرة AGI على تمكين الروبوتات من أداء المهام متعددة الخطوات ، أدت إلى فتح تطبيقات جديدة في مجال الخدمات اللوجستية والرعاية الصحية والبناء.

• على سبيل المثال ، تم استخدام Robot Spot Boston Dynamics ، الذي يستخدم إمكانيات الذكاء الاصطناعي للملاحة ، وتجنب العقبات ، وتنفيذ المهام ، في تطبيقات مختلفة مثل عمليات التفتيش الصناعية وإدارة مواقع البناء.

يمكن للروبوتات التي تعمل بالطاقة AGI تحويل الرعاية الصحية عن طريق المساعدة في العمليات الجراحية ، ورعاية المرضى ، وإعادة التأهيل. يتيح دمج AGI في الروبوتات الجراحية إجراءات أكثر دقة وقابلة للتكيف ، وتقليل الخطأ البشري وتحسين نتائج المريض.

يمكن للروبوتات التي تعمل بالطاقة AGI تحويل الرعاية الصحية عن طريق المساعدة في العمليات الجراحية ، ورعاية المرضى ، وإعادة التأهيل. يتيح دمج AGI في الروبوتات الجراحية أيضًا إجراءات أكثر دقة وقابلة للتكيف ، وتقليل الخطأ البشري وتحسين نتائج المريض. وبالتالي ، فإن فوائد القدرات المستندة إلى AGI تخلق العديد من فرص السوق للاعبين الرئيسيين.

تحليل التجزئة

عن طريق النشر

تعزز الفوائد المعززة للنشر السحابي نمو القطاع

استنادًا إلى النشر ، يتم تصنيف السوق إلى السحابة ، المحلية ، والحافة/المدمجة.

يحمل النشر السحابي أعلى سوق ويتوقع أن ينمو مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ (2025-32). يسمح النشر السحابي لمطوري AGI بالوصول إلى موارد الحوسبة عالية الأداء على أساس الدفع ، مما يقلل من الحاجة إلى استثمارات البنية التحتية باهظة الثمن. هذا مفيد بشكل خاص للشركات الناشئة AGI أو مختبرات الأبحاث التي لا تستطيع شراء والحفاظ على أجهزة الكمبيوتر العملاقة الخاصة بهم. تقدم Microsoft Azure مجموعة واسعة من التعلم الآلي بالإضافة إلى أدوات وخدمات التعلم العميق التي تمكن المستخدمين من نشر نماذج الذكاء الاصطناعى دون المطالبة ببنية تحتية مخصصة للأجهزة. هذا يقلل من حاجز التكلفة للشركات التي تتطلع إلى تبني AGI.

من المتوقع أن ينمو الجزء المدمج/المدمج بشكل كبير خلال الفترة التي تمت دراستها. حافة الذكاء الاصطناعي ، أو الحافةالذكاء الاصطناعييشير إلى استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي على أجهزة الحافة ، بما في ذلك البوابات وأجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء الأخرى ، لتشغيل البيانات محليًا بدلاً من الاعتماد على الخوادم التي تعتمد على السحابة. إنه يوفر فوائد مختلفة مثل انخفاض الكمون ، والخصوصية المعززة ، والقدرة على العمل في البيئات المنفصلة.

حسب النوع

زادت تطبيقات التعلم الذاتي لـ AGI لتوسع القطاع

تشمل أنواع مختلفة من الذكاء العام الاصطناعي AGI الوظيفي ، AGI المعرفي ، التعلم الذاتي AGI ، و AGI الفلسفية.

يوضح AGI التعلم الذاتي أعلى حصة في السوق لعام 2024 ، ومن المتوقع أن ينمو مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تمت دراستها. تعلّم الذات AGI هو نظام يحسن نفسه باستمرار ، بغض النظر عن أي تدخل بشري. كبديل للاعتماد على مجموعات البيانات المحددة مسبقًا ، فإنه يجرب ، ويكتشف المعرفة الجديدة ، ويصبح خوارزمياتها لتصبح أكثر فعالية مع مرور الوقت. يمكن لهذا النوع من AGI إجراء أبحاث علمية للاكتفاء ذاتيًا ، أو توليد نظريات جديدة ، أو حتى تغيير بنيةه الخاصة لتحسين القدرات. هذا مهم في الرعاية الصحية ،المركبات المستقلةوالتمويل ، حيث يجب أن تلتزم القرارات بالمعايير الأخلاقية دون برمجة صريحة لكل سيناريو. على سبيل المثال،

• تستخدم السيارات ذاتية القيادة في Waymo خوارزميات التعلم الذاتي لاتخاذ قرارات بناءً على بيانات في الوقت الفعلي. تعمل هذه السيارات على تحسين قدراتها باستمرار على اتخاذ القرارات ، وتعلم التعامل مع المواقف الأخلاقية المعقدة مثل سلامة المشاة.

من المتوقع أن يتوسع AGI المعرفي بشكل كبير خلال فترة التنبؤ ، بسبب عدة قدرات مثل تقليد التفكير الذي يشبه الإنسان ، والتفكير التجريدي ، والحس السليم ، والتفاهم السياقي. يمكن لـ AI التي تم تطويرها على هذا التعريف إجراء محادثات تعبيرية ، وتفسير الفكاهة ، وحل المشكلات المشابهة لمنطق الدماغ البشري.

عن طريق التطبيق

ساهمت القدرات المحسنة لـ AGI عبر الروبوتات المستقلة/Humanoid في توسيع القطاع

تشمل التطبيقات المختلفة للذكاء العام الاصطناعي الروبوتات المستقلة / الذكاء الاصطناعي البشري ، وذكاء الترميز ، واستكشاف الملاحة ، والأنظمة المستقلة ، وخدمة العملاء ، وغيرها.

شهدت الروبوتات المستقلة/Humanoid AI أعلى حصة في السوق في عام 2024. الروبوتات البشرية التي تعمل AGI قادرة على تحسين تفاعل الإنسان من خلال التعرف المتقدم من الكلام ، والتفاهم العاطفي ، والوعي السياقي. يمكن أن تتكيف هذه الروبوتات مع الاحتياجات والتفضيلات البشرية في الوقت الفعلي ، مما يجعلها متعاونين أكثر فعالية في بيئات مختلفة. على سبيل المثال،

• SoftBank's Pepper Robot هو روبوت بشري مصمم لخدمة العملاء وبيئات البيع بالتجزئة. يمكن أن يتعرف على المشاعر الإنسانية والتفاعل مع العملاء بناءً على احتياجاتهم ، وعرض قوة AGI في تعزيز تعاون الإنسان.

من المقدر أن تنمو الأنظمة التنقل والاستكشاف والأنظمة المستقلة مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. يمكن لـ AGI تحليل البيانات في الوقت الفعلي منليداروالكاميرات وأجهزة الاستشعار الأخرى للتعرف على الأشياء وقياس المخاطر وتوقع التغييرات البيئية مثل أحداث الطقس غير المتوقعة أو العقبات غير المتوقعة. يمكن أن يساعد اكتشاف وتحليل المخاطر والتغييرات في تقديم تجربة العملاء المعززة في الأنظمة المستقلة والملاحة.

بواسطة المستخدم النهائي

تحويل الخدمات المالية من خلال AGI ، دفع توسع القطاع

حسب المستخدم النهائي ، يتم تصنيف السوق إلى علوم الرعاية الصحية والحياة ، BFSI ، التصنيع ، السيارات ،الاتصالاتوالحكومة والدفاع ، التجزئة والتجارة الإلكترونية ، التعليم ، وغيرها.

سيطر BFSI على السوق بأعلى حصة لعام 2024 ، ويقدر التقدم مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. يمكن لـ AGI تحويل التحليل المالي عن طريق تجاوز الأساليب العادية. يمكن لـ AGI تحليل مجموعات البيانات الضخمة ، مثل الأخبار المالية ، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي ، وحتى صور الأقمار الصناعية ، للتعرف على اتجاهات السوق متعددة الجوانب والاضطرابات المحتملة التي قد لا يراقب من قبل المحللين البشريين. تخطط الشركات الناشئة والمنظمات المالية الكبرى بالفعل وتستفيد من أشكال محدودة من هذه التقنيات. على سبيل المثال،

• HSBC’s HSBC’s AI chatbot:قامت HSBC بتنفيذ AI chatbots في عمليات خدمة العملاء الخاصة بهم ، مما سمح لهم بالتفاعل مع البنك في الوقت الفعلي ، وحل المشكلات ، والحصول على توصيات مخصصة.

من المتوقع أن تنمو الرعاية الصحية بشكل كبير خلال الفترة التي تمت دراستها. يظل الحجم الشاسع للبيانات الطبية التي تم إنشاؤها في الوقت الحالي غير مستغل بشكل أساسي. يمكن لـ AGI تحليل سجلات المرضى والصور الطبية والبيانات الوراثية للتعرف على الأنماط المكررة التي قد تنتهي انتباه الإنسان.

توقعات سوق الذكاء العام الاصطناعي

جغرافيا ، ينقسم السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

أمريكا الشمالية

سيطرت أمريكا الشمالية على السوق بأعلى ذكاء عام اصطناعي حصة السوق لعام 2024. ومن المتوقع أيضًا التقدم مع معدل نمو رائد خلال الفترة التي تمت دراستها. لدى أمريكا الشمالية نظام إيكولوجي راسخ رأس المال الاستثماري ، ويوفر تمويلًا كبيرًا للشركات الناشئة والمبادرات البحثية AGI. تتيح بيئة التمويل القوية هذه التحجيم السريع لتقنيات AGI وخلق تطبيقات مبتكرة عبر العديد من الصناعات. استثمر عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft و Google و Amazon و Facebook (META) بكثافة في AGI Research and Development.

لقد أدركت الحكومات في أمريكا الشمالية ، وخاصة في الولايات المتحدة وكندا ، أهمية الذكاء الاصطناعي و AGI وتستثمر بشدة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الاستراتيجيات والمبادرات الوطنية. على سبيل المثال،

• تهدف قانون مبادرة الذكاء الاصطناعي الوطني للولايات المتحدة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي الكندي في كندا إلى تعزيز القيادة العالمية للمنطقة في الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك AGI. تركز هذه المبادرات على التمويل وتطوير السياسات وتطوير مواهب الذكاء الاصطناعي.

أمريكا الجنوبية

من المتوقع أن تنمو أمريكا الجنوبية بشكل كبير خلال فترة التنبؤ. تقوم مختلف دول أمريكا الجنوبية بصياغة أساليب منظمة العفو الدولية الوطنية لتعزيز تطوير التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعى والتقنيات القائمة على AGI. تتقدم الحكومات بشكل متزايد ببحوث الذكاء الاصطناعي ، وبناء البنية التحتية ، ودعم الشركات الناشئة التي تطور تقنيات AGI لتحديث الصناعات وتحسين الخدمات العامة.

أوروبا

عقدت أوروبا ثاني أكبر حصة في السوق لعام 2024. الجهود التعاونية بين شركات التكنولوجيا ومختبرات الأبحاث والمؤسسات الأكاديمية تقود تقدم تقنيات AGI في أوروبا. غالبًا ما تجمع هذه التعاون بين المعرفة الأكاديمية والتطبيقات في العالم الحقيقي لتسريع تطوير AGI. على سبيل المثال،

• مبادرة AI4EU:يهدف تعاون مع منظمات أبحاث الاتحاد الأوروبية وشركات التكنولوجيا ، إلى إنشاء منصة AI أوروبية مشتركة ، بما في ذلك AGI ، من خلال ربط الأبحاث والصناعات والإدارات العامة في جميع أنحاء أوروبا.

الشرق الأوسط وأفريقيا

إن سوق الذكاء العام الاصطناعي (AGI) في الشرق الأوسط وأفريقيا قيد التطوير لأسباب عديدة بما في ذلك البنية التحتية المحدودة ، والاعتماد على المرحلة المبكرة نسبيًا ، ونقص المواهب الماهرة ، والعقبات التنظيمية. في الوقت نفسه ، تقوم المنطقة بتطوير استراتيجيات لاعتماد الذكاء الاصطناعي وتطوير AGI. تستثمر البلدان في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بكثافة في بناء مراكز البيانات والبنية التحتية لمنظمة العفو الدولية لدعم نشر وتوسيع تقنيات AGI. هذه الاستثمارات ضرورية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى التي تعمل على تشغيل أنظمة AGI.

آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ بشكل كبير من 2025 إلى 2032. تستثمر الحكومات في جميع أنحاء آسيا والمحيط الهادئ بكثافة في أبحاث AGI. قامت الصين واليابان وكوريا الجنوبية بتطوير استراتيجيات وطنية لمنظمة العفو الدولية ، بما في ذلك تمويل أبحاث AGI وتطوير البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، كشفت الصين عن خطة تنمية الذكاء الاصطناعى ، والتي تركز على أن تصبح الرائدة العالمية في AGI بحلول عام 2030. وتشمل هذه الخطة تمويلًا كبيرًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي ، وتطوير المواهب ، وبناء البنية التحتية.

المشهد التنافسي

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على تقديم عرض منتج جديد لتوسيع وجود أعمالهم

يعمل اللاعبون الرئيسيون في السوق ، مثل Openai و DeepMind و Meta و Nvidia Corporation و Numenta و Microsoft ، من بين لاعبين آخرين ، على البحث والتطوير من أجل التقدم في تكنولوجيا الذكاء العام الاصطناعي. يستخدم هؤلاء اللاعبون امتدادات تقنية متقدمة لحل متطلبات المستهلك المتغيرة وتحقيق ميزة تنافسية. إنهم يتعاونون مع مختبرات الأبحاث والمؤسسات التعليمية وغيرها من المنظمات.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يعد Openai و Microsoft و Google Deepmind و Numenta و IBM و Meta ، من بين لاعبين آخرين ، أكبر لاعبين في السوق.

قائمة طويلة من الشركات التي تمت دراستها

• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• شركة Alphabet Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• شركة نفيديا(نحن.)
• ميتا (الولايات المتحدة)
• Openai(نحن.)
• PBC الإنساني (الولايات المتحدة)
• Numenta (الولايات المتحدة)
• Hanson Robotics Ltd. (هونغ كونغ)
• SERENERITYNET (هولندا)
• SAP SE (ألمانيا)
• xai (الولايات المتحدة)
• جين (الولايات المتحدة)
• Datarobot ، Inc. (الولايات المتحدة)
• Inworld AI (الولايات المتحدة)
• ألفا (ألمانيا)
• ماركوفيت (الولايات المتحدة)
• Zhipu AI (الصين)
• ... الكثير

تطورات الصناعة الرئيسية

• يوليو 2025:Nvidia ، بالتعاون مع Intel ، عينت مسؤولين جدد مرتبطين بمنظمة العفو الدولية. أعربت كلتا الشركتين عن نيتهما في تعزيز حدود الذكاء العام الاصطناعي (AGI) و SuperIncligence.
• يوليو 2025:أعلنت Meta عن تأسيس Meta Superintelligence Labs (MSL) ، وهي شركة تابعة مخصصة تركز على تقدم أبحاث AGI. يدير المختبر ألكساندر وانغ ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI ، و Nat Friedman ، الرئيس التنفيذي السابق لـ Github.
• أبريل 2025:أصدرت DeepMind من Google ورقة عن الذكاء العام الاصطناعي المسؤول (AGI). تعد الورقة الجديدة ، التي تحمل عنوان "مقاربة لسلامة وأمن AGI التقني" ، نقطة أولية للمناقشات الأساسية مع الصناعة الأوسع حول مراقبة تقدم AGI.
• أبريل 2025:جمعت Openai 40 مليار دولار أمريكي بقيمة 300 مليار دولار أمريكي بعد الأموال ، مما يمثل أكبر صفقة تقنية خاصة على الإطلاق. قادت جولة التمويل SoftBank ، بمشاركة من Microsoft و Coatue و Altimeter و Thrive.
• أغسطس 2024:أعلنت الأنثروبور و Openai شراكة مع الحكومة الأمريكية لإجراء أبحاث مبتكرة من الذكاء الاصطناعي. تتيح الشراكات أن تعمل الأنثروبور و Openai عن كثب مع معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ، مع التركيز على تقييم أخصائيات الذكاء الاصطناعي واكتشاف مخاطر السلامة المحتملة.

تحليل الاستثمار والفرص

يعمل اللاعبون في السوق باستمرار على البحث والتطوير من أجل تقدم وتوسيع التقنيات القائمة على الذكاء العام. يتعاون اللاعبون في السوق أيضًا مع مختلف مختبرات الأبحاث والمؤسسات والشركات الناشئة لتسريع تطوير الحلول القائمة على AGI. كانت هناك زيادة كبيرة في رأس المال الاستثماري وتمويل الشركات للشركات الناشئة AI و AGI. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمبادرات والتمويل المختلفة من قبل الحكومات المختلفة المساهمة في توسيع السوق.

تغطية الإبلاغ

يوفر التقرير تحليلًا تفصيليًا للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتج/الخدمة والتطبيقات الرائدة للحل والخدمات. علاوة على ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2024-2032
• سنة قاعدة: 2024
• السنة المقدرة: 2025
• فترة التنبؤ: 2025-2032
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب من 39.5 ٪ من 2025 إلى 2032
• وحدة: القيمة (مليون دولار أمريكي)

تجزئة

عن طريق النشر

• سحاب
• برفقة

• حافة/مضمن

حسب النوع

• AGI الوظيفية
• AGI المعرفي
• تعلم الذات Agi
• Agi الفلسفية

عن طريق التطبيق

• الروبوتات ذاتية الحكم / Humanoid AI
• ترميز الذكاء
• التنقل والاستكشاف والأنظمة المستقلة
• خدمة العملاء
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• علوم الرعاية الصحية والحياة
• BFSI
• تصنيع
• السيارات
• IT & Telecom
• الحكومة والدفاع
• التجزئة والتجارة الإلكترونية
• تعليم
• آحرون

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (عن طريق النشر ، حسب النوع ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، وبلد)
  • نحن.
  • كندا
  • المكسيك
• أوروبا (عن طريق النشر ، حسب النوع ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، وبلد)
  • المملكة المتحدة.
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بينيلوكس
  • الشمال
  • بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ (عن طريق النشر ، حسب النوع ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، والبلد)
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • كوريا الجنوبية
  • آسيان
  • أوقيانوسيا
  • بقية آسيا والمحيط الهادئ
• الشرق الأوسط وأفريقيا (عن طريق النشر ، حسب النوع ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، والبلد)
  • ديك رومى
  • إسرائيل
  • مجلس التعاون الخليجي
  • جنوب أفريقيا
  • شمال أفريقيا
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا
• أمريكا الجنوبية (عن طريق النشر ، حسب النوع ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، وبلد)
  • البرازيل
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا الجنوبية

الشركات التي تم تصنيفها في التقرير

• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• شركة Alphabet Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• NVIDIA CORPORATION (الولايات المتحدة)
• ميتا (الولايات المتحدة)
• Openai (الولايات المتحدة)
• PBC الإنساني (الولايات المتحدة)
• Numenta (الولايات المتحدة)
• Hanson Robotics Ltd. (هونغ كونغ)
• SERENERITYNET (هولندا) 

الأسئلة الشائعة

كم سوف يستحق سوق الذكاء العام الاصطناعي في عام 2032؟

من المتوقع أن يصل السوق إلى 11،037.3 مليون دولار بحلول عام 2032.

ما هي قيمة سوق الذكاء العام الاصطناعي في عام 2024؟

في عام 2024 ، بلغت قيمة السوق 850.0 مليون دولار أمريكي.

في أي معدل نمو سنوي مركب يتوقع أن ينمو السوق خلال فترة التنبؤ (2025-2032)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 39.5 ٪ خلال فترة التنبؤ.

ما هو المستخدم النهائي الرائد في السوق؟

من المتوقع أن يقود BFSI السوق بأعلى معدل نمو سنوي مركب.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

توافر البيانات الكبيرة والقوة الحسابية المعززة لتكون عامل قيادة رئيسي للسوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

Openai و Microsoft و Google Deepmind و Numenta و IBM و Meta ، من بين آخرين من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تحتفظ بأعلى حصة في السوق؟

من المتوقع أن تحمل أمريكا الشمالية أعلى حصتها في السوق.

ما هو التطبيق المتوقع أن ينمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب؟

حسب التطبيق ، من المتوقع أن تنمو الأنظمة التنقل والاستكشاف والأنظمة المستقلة مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ.