حجم سوق الذكاء الاصطناعي العام، والمشاركة وتحليل الصناعة، حسب النشر (السحابة، والمحلية، والحافة/المضمنة)، حسب النوع (الذكاء الاصطناعي العام الوظيفي، والذكاء الاصطناعي العام المعرفي، والذكاء الاصطناعي العام للتعلم الذاتي، والذكاء الاصطناعي العام الفلسفي)، حسب التطبيق (الروبوتات المستقلة/الذكاء الاصطناعي البشري، وذكاء الترميز، واستكشاف الملاحة والأنظمة الذاتية، وخدمة العملاء، وغيرها)، حسب المستخدم النهائي (الرعاية الصحية وعلوم الحياة، BFSI والتصنيع والسيارات وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والحكومة والدفاع وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والتعليم وغيرها) والتوقعات الإقليمية، 2026-2034

آخر تحديث: January 19, 2026 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI111187

رؤى السوق الرئيسية

استمع إلى النسخة الصوتية

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العام العالمي 1.08 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن ينمو من 1.39 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 1.85 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 38.2٪ خلال الفترة المتوقعة. وهيمنت أمريكا الشمالية على سوق الذكاء العام الاصطناعي بحصة سوقية بلغت 1.6% في عام 2025.

الذكاء العام الاصطناعي (AGI) هو نوع من الذكاء الاصطناعي يتمتع بالقدرة على التقاط الذكاء وتعلمه وتنفيذه عبر مجموعة واسعة من المهام، بمستوى مماثل للقدرات المعرفية البشرية. يهدف الذكاء الاصطناعي العام إلى أداء أي عمليات فكرية يستطيع الإنسان القيام بها، بما في ذلك التفكير واتخاذ القرار وحل المشكلات وفهم المفاهيم المعقدة في مجالات متنوعة.

اللاعبون الرئيسيون العاملون في سوق الذكاء العام الاصطناعي، بما في ذلك شركة IBM Corporation، وAlphabet Inc.، وMicrosoft Corporation، وNVIDIA Corporation، وMeta، وOpenAI. تستثمر هذه الشركات في البحث والتطوير للابتكارات الجديدة في السوق.

بالنسبة للمؤسسات، التقدم فيالذكاء الاصطناعي التوليدييدل على تطور كبير مع قيام المؤسسات بنشر حلول الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا لتعزيز الابتكار التشغيلي وتحسين الكفاءة، فإنها تضع على الفور الأساس للابتكارات المستقبلية، مما يؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

يعد توفر البيانات الضخمة والقوة الحسابية المحسنة محركًا رئيسيًا للسوق

أصبح استخدام البيانات الضخمة أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات لفهم العملاء بشكل فعال. توفر الكميات الافتراضية من البيانات الضخمة المتدفقة عبر نظام أي شركة إمكانيات عديدة لتحقيق زيادة كبيرة في الأرباح، وتحسين رضا العملاء، والتفوق على المنافسة. على سبيل المثال،

وفقًا لخبراء الصناعة، في عام 2024، بلغ الحجم العالمي للبيانات التي تم إنشاؤها ونسخها واستهلاكها والتقاطها حوالي 149 زيتابايت. من المتوقع أن يرتفع حجم البيانات في جميع أنحاء العالم إلى 181 زيتابايت بحلول نهاية عام 2025. ويدفع هذا النمو الاستخدام المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء والتخزين السحابي ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي.

أيضًا، استثمرت شركات التكنولوجيا المختلفة مثل Amazon وMicrosoft وGoogle بكثافة في البنية التحتية للحوسبة السحابية، مما يسهل توسيع نطاق النماذج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، كان لـ Microsoft Azure وGoogle Cloud دور فعال في دعم الاحتياجات الحسابية لنماذج الذكاء الاصطناعي.

تعتمد قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي العام على الفهم والتفكير وتوليد مخرجات شبيهة بالإنسان على الوصول إلى كميات هائلة من البيانات. في العصر الرقمي الحالي، أصبح حجم البيانات التي يتم إنشاؤها يوميًا مذهلاً، وهذا الاتجاه آخذ في النمو. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي العام إلى مجموعات بيانات متنوعة منظمة وغير منظمة لمحاكاة الإدراك البشري. يتضمن ذلك البيانات النصية والصور والصوت والفيديو، والتي تعد جزءًا لا يتجزأ من النماذج لتعلم وفهم قضايا العالم الحقيقي.

جزء كبير من هذه البيانات يأتي منالتحول الرقميمن الصناعات، حيث تقوم الشركات بتوليد المعلومات من تفاعلات العملاء، وأجهزة إنترنت الأشياء، والتجارة الإلكترونية، والأجهزة القائمة على أجهزة الاستشعار. تقوم شركات مثل جوجل وفيسبوك بمعالجة البيانات من مليارات المستخدمين، مما يوفر حجمًا هائلاً من المواد التدريبية لنماذج الذكاء الاصطناعي العام. تساهم هذه العوامل في نمو سوق الذكاء العام الاصطناعي.

قيود السوق

يحد الافتقار إلى التقييس من تقدم الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي العام في السوق

يفتقر مجال الذكاء الاصطناعي العام إلى معايير عالمية لتطوير النماذج ومنهجيات التدريب ومقاييس الأداء. يمكن أن يؤدي هذا النقص في التوحيد القياسي إلى تجزئة السوق، مما يجعل من الصعب على الشركات والمطورين دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي العام عبر مختلف المنصات والصناعات. ومن الممكن أن يؤدي غياب إطار متماسك أيضا إلى إبطاء الابتكار وزيادة تكاليف التطوير والنشر، مما يحد من اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي العام على نطاق واسع.

في حين أن الذكاء الاصطناعي الحالي يتفوق في مهام معينة، فإن الذكاء الاصطناعي العام يحتاج إلى القدرة على تبسيط المعرفة، والتعرف على المواقف الجديدة، وإظهار القدرات المعرفية على المستوى البشري، والتي لا يمكن تحقيقها بعد. إن هذا الافتقار إلى توحيد منهجيات تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، إلى جانب تعقيد الدماغ البشري، يمثل عائقًا رئيسيًا أمام تطوره. وبالتالي، فإن الافتقار إلى التوحيد القياسي بسبب تعقيد القدرات على المستوى البشري يمكن أن يعيق تنمية السوق.

اتجاهات سوق الذكاء العام الاصطناعي

أحدثت التطورات في أنظمة AGI ثورة في الإبداع في الفن والموسيقى والأدب والتصميم

تؤثر القدرات المتنامية للذكاء الاصطناعي العام (AGI) بشكل كبير على الصناعات الإبداعية، بما في ذلك الفن والموسيقى والأدب والتصميم. تم تصميم أنظمة AGI لفهم وتكرار الإبداع البشري من خلال التعلم من الأعمال الموجودة في هذه المجالات. ومن خلال تحليل مجموعات كبيرة من البيانات للمحتوى الإبداعي، يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يولد فنًا وموسيقى وأدبًا أصليًا يعكس الإبداع الشبيه بالإنسان، مما يتيح أشكالًا جديدة من التعبير الفني والابتكار.

إحدى الفوائد الرئيسية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي العام هي قدرته على مساعدة المبدعين من البشر في عملية الابتكار. يمكن لـ AGI تقديم توصيات، واقتراح اتجاهات بديلة، أو حتى إكمال العمل غير المكتمل، وبالتالي تعزيز العملية الإبداعية.

على سبيل المثال، في صناعة الأزياء، يمكن لأنظمة AGI تحليل الاتجاهات السابقة والتنبؤ بالأنماط المستقبلية، مما يوفر للمصممين أدوات لإنشاء مجموعات مبتكرة تلقى صدى لدى الجماهير مع الحفاظ على الإبداع والتفرد.

فرص السوق

يؤدي استخدام القدرات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي العام في الروبوتات إلى خلق فرص سوقية مربحة

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ضروريًا للاستخدام في أتمتة التصنيع والخدمات اللوجستية وصناعات السيارات. تعد الأنظمة المستقلة، المدعومة بالذكاء الاصطناعي العام، أكثر قدرة على التكيف مع البيئات المعقدة والديناميكية. وتخطط الشركات، بما في ذلك تسلا، لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي العام مع أنظمة الطيار الآلي الخاصة بها لتعزيز أتمتة المركبات، في حين تعمل بوسطن ديناميكس على تطوير روبوتات قادرة على أداء مهام معقدة. لقد أدت قدرة الذكاء الاصطناعي العام (AGI) على تمكين الروبوتات من أداء مهام معقدة متعددة الخطوات إلى فتح تطبيقات جديدة في مجالات الخدمات اللوجستية والرعاية الصحية والبناء.

على سبيل المثال، تم استخدام روبوت Spot من شركة Boston Dynamics، والذي يستخدم قدرات الذكاء الاصطناعي للملاحة، وتجنب العوائق، وتنفيذ المهام، في تطبيقات مختلفة مثل عمليات التفتيش الصناعية وإدارة مواقع البناء.

يمكن للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العام أن تحول الرعاية الصحية من خلال المساعدة في العمليات الجراحية ورعاية المرضى وإعادة التأهيل. يتيح دمج الذكاء الاصطناعي العام في الروبوتات الجراحية إجراء إجراءات أكثر دقة وقابلية للتكيف، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويحسن نتائج المرضى.

يمكن للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العام أن تحول الرعاية الصحية من خلال المساعدة في العمليات الجراحية ورعاية المرضى وإعادة التأهيل. كما أن دمج الذكاء الاصطناعي العام في الروبوتات الجراحية يتيح أيضًا إجراءات أكثر دقة وقابلية للتكيف، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويحسن نتائج المرضى. وبالتالي، فإن فوائد القدرات القائمة على الذكاء الاصطناعي العام تخلق العديد من فرص السوق للاعبين الرئيسيين.

تحليل التجزئة

عن طريق النشر

تعمل الفوائد المحسنة لنشر السحابة على زيادة نمو القطاع

بناءً على النشر، يتم تصنيف السوق إلى سحابي، ومحلي، وحافة/مضمنة.

يحتفظ Cloud Deployment بأعلى سوق ومن المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2025-32). يسمح النشر السحابي لمطوري الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بالوصول إلى موارد الحوسبة عالية الأداء على أساس الدفع أولاً بأول، مما يقلل الحاجة إلى استثمارات البنية التحتية باهظة الثمن. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص لشركات AGI الناشئة أو مختبرات الأبحاث التي لا تستطيع شراء وصيانة أجهزة الكمبيوتر العملاقة الخاصة بها. يقدم Microsoft Azure مجموعة واسعة من التعلم الآلي بالإضافة إلى أدوات وخدمات التعلم العميق التي تمكن المستخدمين من نشر نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بنية تحتية مخصصة للأجهزة. وهذا يقلل من حاجز التكلفة للشركات التي تتطلع إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي العام.

من المتوقع أن ينمو قطاع الحافة/المضمن بشكل ملحوظ خلال فترة الدراسة. حافة الذكاء الاصطناعي، أو الحافةالذكاء الاصطناعييشير هذا المصطلح إلى استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية، بما في ذلك البوابات وأجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء الأخرى، لتشغيل البيانات محليًا بدلاً من الاعتماد على الخوادم السحابية. فهو يوفر فوائد متنوعة مثل تقليل زمن الوصول وتعزيز الخصوصية والقدرة على العمل في بيئات منفصلة.

حسب النوع

أدت زيادة تطبيقات التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي العام إلى زيادة توسع القطاع

تشمل الأنواع المختلفة من الذكاء العام الاصطناعي الذكاء الاصطناعي العام الوظيفي، والذكاء الاصطناعي العام المعرفي، والذكاء الاصطناعي العام للتعلم الذاتي، والذكاء الاصطناعي العام الفلسفي.

يمثل AGI للتعلم الذاتي أعلى حصة سوقية لعام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المدروسة. الذكاء الاصطناعي العام (AGI) للتعلم الذاتي هو نظام يعمل على تحسين نفسه باستمرار، بغض النظر عن أي تدخل بشري.ومن المتوقع أن يقود قطاع الذكاء الاصطناعي العام (AGI) للتعلم الذاتي السوق، حيث سيساهم بنسبة 37.41% عالميًا في عام 2026.وكبديل للاعتماد على مجموعات البيانات المحددة مسبقًا، تقوم بالتجربة واكتشاف المعرفة الجديدة وتحسين خوارزمياتها لتصبح أكثر فعالية بمرور الوقت. ويمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي العام إجراء أبحاث علمية بشكل مكتفٍ ذاتيًا، أو توليد نظريات جديدة، أو حتى تغيير بنيته الخاصة لتحسين القدرات. وهذا مهم في مجال الرعاية الصحية،المركبات المستقلةوالتمويل، حيث يجب أن تلتزم القرارات بالمعايير الأخلاقية دون برمجة واضحة لكل سيناريو. على سبيل المثال،

تستخدم سيارات Waymo ذاتية القيادة خوارزميات التعلم الذاتي لاتخاذ القرارات بناءً على البيانات في الوقت الفعلي. تعمل هذه السيارات باستمرار على تحسين قدراتها على اتخاذ القرار، وتتعلم كيفية التعامل مع المواقف الأخلاقية المعقدة مثل سلامة المشاة.

من المتوقع أن يتوسع الذكاء الاصطناعي العام الإدراكي بشكل كبير خلال فترة التوقعات، وذلك بسبب العديد من القدرات مثل تقليد التفكير البشري، والتفكير المجرد، والفطرة السليمة، والفهم السياقي. يمكن للذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره وفقًا لهذا التعريف إجراء محادثات معبرة وتفسير الفكاهة وحل المشكلات المشابهة لمنطق الدماغ البشري.

عن طريق التطبيق

ساهمت القدرات المحسنة للذكاء الاصطناعي العام عبر الروبوتات المستقلة/الروبوتات البشرية في توسيع القطاع

تشمل التطبيقات المختلفة للذكاء العام الاصطناعي الروبوتات المستقلة / الذكاء الاصطناعي البشري، وذكاء الترميز، واستكشاف الملاحة والأنظمة الذاتية، وخدمة العملاء، وغيرها.

استحوذت الروبوتات المستقلة/الذكاء الاصطناعي البشري على أعلى حصة سوقية بنسبة 32.37% في عام 2026. إن الروبوتات البشرية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العام قادرة على تحسين التفاعل بين الإنسان والروبوت من خلال التعرف المتقدم على الكلام والفهم العاطفي والوعي السياقي. يمكن لهذه الروبوتات التكيف مع احتياجات الإنسان وتفضيلاته في الوقت الفعلي، مما يجعلها متعاونة أكثر فعالية في بيئات مختلفة. على سبيل المثال،

SoftBank's Pepper Robot هو روبوت شبيه بالبشر مصمم لخدمة العملاء وبيئات البيع بالتجزئة. ويمكنه التعرف على المشاعر الإنسانية والتفاعل مع العملاء بناءً على احتياجاتهم، مما يعرض قوة الذكاء الاصطناعي العام في تعزيز التعاون بين الإنسان والروبوت.

من المتوقع أن تنمو أنظمة الملاحة والاستكشاف والحكم الذاتي بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. يمكن لـ AGI تحليل البيانات في الوقت الفعلي منليداروالكاميرات وأجهزة الاستشعار الأخرى للتعرف على الأشياء وقياس المخاطر وتوقع التغيرات البيئية مثل الأحداث الجوية غير المتوقعة أو العوائق غير المتوقعة. يمكن أن يساعد اكتشاف المخاطر والتغييرات وتحليلها في تقديم تجربة محسنة للعملاء ضمن أنظمة الملاحة والأنظمة الذاتية.

بواسطة المستخدم النهائي

[رتJrro40n8]

أدى تحول الخدمات المالية من خلال الذكاء الاصطناعي العام إلى دفع توسع القطاع

حسب المستخدم النهائي، يتم تصنيف السوق إلى الرعاية الصحية وعلوم الحياة، BFSI، التصنيع، السيارات، تكنولوجيا المعلوماتاتصالاتوالحكومة والدفاع وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والتعليم وغيرها.

سيطر BFSI على السوق بأعلى حصة بلغت 21.58٪ لعام 2026، ومن المتوقع أن يتقدم بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يستطيع الذكاء الاصطناعي العام (AGI) تحويل التحليل المالي من خلال تجاوز الأساليب المعتادة. يمكن للذكاء الاصطناعي العام (AGI) تحليل مجموعات ضخمة من البيانات، مثل الأخبار المالية، ومعنويات وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى صور الأقمار الصناعية، للتعرف على اتجاهات السوق متعددة الأوجه والاضطرابات المحتملة التي قد لا يراها المحللون البشريون. وتقوم الشركات الناشئة والمؤسسات المالية الكبرى بالفعل بالتخطيط والاستفادة من أشكال محدودة من هذه التقنيات. على سبيل المثال،

روبوت الدردشة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من HSBC:قام HSBC بتطبيق روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي في عمليات خدمة العملاء الخاصة به، مما يسمح لهم بالتفاعل مع البنك في الوقت الفعلي، وحل المشكلات، والحصول على توصيات مخصصة.

ومن المتوقع أن تنمو الرعاية الصحية بشكل كبير خلال الفترة المدروسة. لا يزال الحجم الهائل من البيانات الطبية التي يتم إنتاجها حاليًا غير مستغل بشكل أساسي. يمكن للذكاء الاصطناعي العام (AGI) تحليل سجلات المرضى والصور الطبية والبيانات الجينية للتعرف على الأنماط المكررة التي قد تغيب عن انتباه الإنسان.

التوقعات الإقليمية لسوق الذكاء العام الاصطناعي

جغرافيًا، ينقسم السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

أمريكا الشمالية

North America Artificial General Intelligence Market Size, 2025 (USD billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

سيطرت أمريكا الشمالية على السوق بقيمة 0.59 مليار دولار أمريكي في عام 2025 و0.81 مليار دولار أمريكي في عام 2026.سيطرت أمريكا الشمالية على السوق بأعلى مستويات الذكاء الاصطناعي العام الحصة السوقية لعام 2024. ومن المتوقع أيضًا أن تتقدم بمعدل نمو رائد خلال الفترة المدروسة. تتمتع أمريكا الشمالية بنظام بيئي راسخ لرأس المال الاستثماري، مما يوفر تمويلًا كبيرًا للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي العام والمبادرات البحثية. تتيح بيئة التمويل القوية هذه التوسع السريع في تقنيات AGI وإنشاء تطبيقات مبتكرة عبر العديد من الصناعات. لقد استثمر عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft وGoogle وAmazon وFacebook (Meta) بكثافة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي العام. ومن المتوقع أن يصل حجم السوق الأمريكية إلى 0.13 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

لقد أدركت الحكومات في أمريكا الشمالية، وخاصة في الولايات المتحدة وكندا، أهمية الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام، وتستثمر بكثافة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره من خلال الاستراتيجيات والمبادرات الوطنية. على سبيل المثال،

يهدف كل من قانون مبادرة الذكاء الاصطناعي الوطني الأمريكي واستراتيجية الذكاء الاصطناعي الكندية الشاملة إلى تعزيز الريادة العالمية للمنطقة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي العام. تركز هذه المبادرات على التمويل وتطوير السياسات وتنمية مواهب الذكاء الاصطناعي.

[رتJrro40n8]

أمريكا الجنوبية

ومن المتوقع أن تنمو أمريكا الجنوبية بشكل كبير خلال الفترة المتوقعة. تقوم العديد من دول أمريكا الجنوبية بصياغة مناهج وطنية للذكاء الاصطناعي لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي والتقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي العام. تعمل الحكومات بشكل متزايد على تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي، وبناء البنية التحتية، ودعم الشركات الناشئة التي تعمل على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي العام لتحديث الصناعات وتحسين الخدمات العامة.

أوروبا

استحوذت أوروبا على ثاني أكبر حصة سوقية لعام 2024. وتقود الجهود التعاونية بين شركات التكنولوجيا ومختبرات الأبحاث والمؤسسات الأكاديمية تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي العام في أوروبا. غالبًا ما تجمع عمليات التعاون هذه بين المعرفة الأكاديمية وتطبيقات العالم الحقيقي لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي العام. من المتوقع أن يصل سوق المملكة المتحدة إلى 0.13 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، بينما من المتوقع أن يصل سوق ألمانيا إلى 0.04 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. على سبيل المثال،

مبادرة AI4EU:يهدف التعاون بين المنظمات البحثية وشركات التكنولوجيا التابعة للاتحاد الأوروبي إلى إنشاء منصة أوروبية مشتركة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي العام، من خلال ربط الأبحاث والصناعات والإدارات العامة في جميع أنحاء أوروبا.

الشرق الأوسط وأفريقيا

إن سوق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في الشرق الأوسط وإفريقيا قيد التطوير لأسباب عديدة بما في ذلك البنية التحتية المحدودة، والاعتماد في مرحلة مبكرة نسبيًا، ونقص المواهب الماهرة، والعقبات التنظيمية. وفي الوقت نفسه، تعمل المنطقة على تطوير استراتيجيات لتبني الذكاء الاصطناعي وتطوير الذكاء الاصطناعي العام. تستثمر بلدان منطقة الشرق الأوسط وإفريقيا بكثافة في بناء مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدعم نشر وتوسيع نطاق تقنيات الذكاء الاصطناعي العام. تعتبر هذه الاستثمارات ضرورية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي العام.

آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بشكل كبير في الفترة من 2025 إلى 2032. وتستثمر الحكومات في جميع أنحاء منطقة آسيا والمحيط الهادئ بكثافة في أبحاث الذكاء الاصطناعي العام. وقد طورت الصين واليابان وكوريا الجنوبية استراتيجيات وطنية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي العام وتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يصل سوق اليابان إلى 0.13 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، ومن المتوقع أن يصل سوق الصين إلى 0.07 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، ومن المتوقع أن يصل سوق الهند إلى 0.68 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. على سبيل المثال،

في عام 2024، كشفت الصين عن خطتها لتطوير الذكاء الاصطناعي، والتي تركز على أن تصبح الرائدة عالميا في الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2030. وتتضمن هذه الخطة تمويلا كبيرا لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وتنمية المواهب، وبناء البنية التحتية.

مشهد تنافسي

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على تقديم عروض منتجات جديدة لتوسيع تواجد أعمالهم

يعمل اللاعبون الرئيسيون في السوق، مثل OpenAI وDeepMind وMeta وNVIDIA Corporation وNumenta وMicrosoft، من بين لاعبين آخرين، على البحث والتطوير لتحقيق التقدم في تكنولوجيا الذكاء العام الاصطناعي. يستخدم هؤلاء اللاعبون امتدادات تكنولوجية متقدمة لتلبية متطلبات المستهلك المتغيرة وتحقيق ميزة تنافسية. إنهم يتعاونون مع مختبرات الأبحاث والمؤسسات التعليمية والمنظمات الأخرى.

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

تعد OpenAI وMicrosoft وGoogle DeepMind وNumenta وIBM وMeta، من بين اللاعبين الآخرين، أكبر اللاعبين في السوق.

قائمة طويلة من الشركات التي تمت دراستها

شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
شركة ألفابيت (الولايات المتحدة)
شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
شركة نفيديا(نحن.)
ميتا (الولايات المتحدة)
OpenAI(نحن.)
الأنثروبي PBC (الولايات المتحدة)
نومينتا (الولايات المتحدة)
هانسون روبوتيكس المحدودة (هونج كونج)
سينجولاريتي نت (هولندا)
ساب SE (ألمانيا)
إكس آي (الولايات المتحدة)
جلين (الولايات المتحدة)
DataRobot, Inc. (الولايات المتحدة)
إنوورلد آي آي (الولايات المتحدة)
ألف ألفا (ألمانيا)
ماركوفيت (الولايات المتحدة)
زيبو آي (الصين)
… المزيد

التطورات الصناعية الرئيسية

يوليو 2025:قامت NVIDIA بالتعاون مع Intel بتعيين مسؤولين جدد مرتبطين بالذكاء الاصطناعي. أعربت الشركتان عن عزمهما الارتقاء بحدود الذكاء العام الاصطناعي (AGI) والذكاء الفائق.
يوليو 2025:أعلنت شركة Meta عن تأسيس Meta Superintelligence Labs (MSL)، وهي شركة فرعية متخصصة تركز على تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي العام. يدير المختبر ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI، ونات فريدمان، الرئيس التنفيذي السابق لشركة GitHub.
أبريل 2025:أصدرت شركة DeepMind من Google ورقة بحثية حول الذكاء العام الاصطناعي المسؤول (AGI). تعد الورقة الجديدة، التي تحمل عنوان "نهج لسلامة وأمن الذكاء الاصطناعي العام الفني"، نقطة أولية للمناقشات الأساسية مع الصناعة الأوسع حول مراقبة تقدم الذكاء الاصطناعي العام.
أبريل 2025:جمعت OpenAI مبلغ 40 مليار دولار أمريكي بتقييم ما بعد النقد بقيمة 300 مليار دولار أمريكي، مما يمثل أكبر صفقة تكنولوجية خاصة على الإطلاق. تمت قيادة جولة التمويل بواسطة SoftBank، بمشاركة من Microsoft، وCoatue، وAltimeter، وThrive.
أغسطس 2024:أعلنت Anthropic وOpenAI عن شراكة مع الحكومة الأمريكية لإجراء أبحاث مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تسمح هذه الشراكات لـ Anthropic وOpenAI بالعمل بشكل وثيق مع معهد سلامة الذكاء الاصطناعي الأمريكي، مع التركيز على تقييم كفاءات الذكاء الاصطناعي واكتشاف مخاطر السلامة المحتملة.

تحليل الاستثمار والفرص

يعمل اللاعبون في السوق باستمرار على البحث والتطوير من أجل التقدم وتوسيع نطاق التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي العام. يتعاون اللاعبون في السوق أيضًا مع العديد من مختبرات الأبحاث والمؤسسات والشركات الناشئة لتسريع تطوير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي العام. كانت هناك زيادة كبيرة في رأس المال الاستثماري وتمويل الشركات للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمبادرات والتمويل المختلفة من قبل الحكومات المختلفة أن تساهم في توسيع السوق.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للحلول والخدمات. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

طلب التخصيص للحصول على رؤى سوقية شاملة.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2021-2034
سنة الأساس	2025
السنة المقدرة	2026
فترة التنبؤ	2026-2034
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب قدره 38.2% من 2026 إلى 2034
وحدة	القيمة (مليار دولار أمريكي)
التقسيم	عن طريق النشر سحاب داخل الشركة الحافة/المضمنة حسب النوع AGI الوظيفية الذكاء العام المعرفي التعلم الذاتي AGI AGI الفلسفي عن طريق التطبيق الروبوتات المستقلة / الذكاء الاصطناعي البشري ذكاء الترميز أنظمة الملاحة والاستكشاف والحكم الذاتي خدمة العملاء آحرون بواسطة المستخدم النهائي الرعاية الصحية وعلوم الحياة بفسي تصنيع السيارات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الحكومة والدفاع البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية تعليم آحرون حسب المنطقة أمريكا الشمالية (حسب النشر، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد) نحن. كندا المكسيك أوروبا (حسب النشر، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد) المملكة المتحدة. ألمانيا فرنسا إيطاليا إسبانيا روسيا البنلوكس بلدان الشمال الأوروبي بقية أوروبا منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النشر، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد) الصين الهند اليابان كوريا الجنوبية الآسيان أوقيانوسيا بقية دول آسيا والمحيط الهادئ الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النشر، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد) ديك رومى إسرائيل دول مجلس التعاون الخليجي جنوب أفريقيا شمال أفريقيا بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا أمريكا الجنوبية (حسب النشر، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب المستخدم النهائي، وحسب البلد) البرازيل الأرجنتين بقية أمريكا الجنوبية
الشركات المذكورة في التقرير	شركة آي بي إم (الولايات المتحدة) شركة ألفابيت (الولايات المتحدة) شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة) شركة NVIDIA (الولايات المتحدة) ميتا (الولايات المتحدة) أوبن إيه آي (الولايات المتحدة) الأنثروبي PBC (الولايات المتحدة) نومينتا (الولايات المتحدة) هانسون روبوتيكس المحدودة (هونج كونج) سينجولاريتي نت (هولندا)