حجم سوق AI المحادثة ، ومشاركة وتحليل الصناعة ، حسب النوع (المساعد الافتراضي الذكي ودردشة AI) ، عن طريق التكنولوجيا (التعلم الآلي ، التعلم العميق ، معالجة اللغة الطبيعية ، التعرف على الكلام التلقائي) ، عن طريق النشر (الإجراءات المحلية والسحابة) ، عن طريق الوظيفة التجارية ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، الرعاية الصحية) والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032

آخر تحديث: November 17, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI109850

رؤى السوق الرئيسية

استمع إلى النسخة الصوتية

بلغت قيمة حجم سوق AI المحادثة العالمي 12.24 مليار دولار في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 14.79 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 61.69 مليار دولار بحلول عام 2032 ، ويظهر 22.6 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة 35.46 ٪ في عام 2024.

يشير الذكاء الاصطناعي للمحادثة (AI) إلى تقنية تمكن الآلات من الانخراط في محادثات طبيعية تشبه الإنسان مع المستخدمين من خلال واجهات النص أو الكلام. في جوهرها ، فإن AI المحادثة تستفيد من التقنيات المختلفة ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ،التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق لفهم مدخلات المستخدم ، وإنشاء الاستجابات المناسبة ، وتقليد أنماط المحادثة البشرية.

تشمل العوامل الرئيسية التي تؤثر على السوق العالمية خدمات دعم العملاء التي تعمل بمنظمة العفو الدولية ، ونشر Omnichannel ، وتكاليف تطوير chatbot المنخفضة. تستبدل الرسائل التي تعمل بالطاقة الذاتي والتطبيقات القائمة على الكلام بسرعة تطبيقات الهاتف المحمول والمواقع التقليدية ويتوقع أن تصبح طريقة اتصال جديدة. يتوقع خبراء الصناعة أنه بحلول عام 2023 ، سيتفاعل أكثر من 70 ٪ من العمال ذوي الياقات البيضاء بانتظام مع منصات AI للمحادثة.

وفقا لمؤشر اعتماد IBM Global AIS 2022 ،ما يقرب من 40 ٪ من الشركات الكبيرة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز خدمة العملاء وإنتاجية الوكيل وخلق تجارب أكثر تخصيصًا للعملاء والموظفين.

وجبات Covid-19 تسارع بشكل كبير اعتماد الذكاء الاصطناعي للمحادثة. وفقًا لدراسة الصناعة ، زادت 52 ٪ من الشركات من استخدامها للذكاء الاصطناعي في عام 2020 كنتيجة مباشرة للوباء. على الصعيد العالمي ، بدأ اللاعبون الرئيسيون والوكالات الحكومية في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي للمحادثة لجعله متوافقًا مع مختلف المنصات الصناعية. على سبيل المثال ، في أبريل 2020 ، أطلقت الحكومة الفرنسية ALLOCODID ، وهي خدمة مساعدة صوتية تعمل بالنيابة ، في جميع أنحاء البلاد لمساعدة مرضى COVID-19 الذين يعانون من أعراض فيروس كورونا المحتملة. عززت هذه المبادرة حصة سوق AI Global AI.

تأثير الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي للمساعدة في نمو سوق AI للمحادثة مع المزيد من التفاعلات التي تشبه الإنسان

القبول المتزايدAI التوليدييقدم فرص نمو رئيسية لمقدمي الذكاء الاصطناعى في جميع أنحاء العالم ، مما يتيح لهم تقديم تفاعلات أكثر تخصيصًا وفعالية وشبيهة بالإنسان. أظهرت تقنيات الذكاء الاصطناعى التوليدي ، مثل نماذج المحولات التي تم تدريبها قبل التدريب (GPT) تقدمًا ملحوظًا في فهم وتوليد اللغة الطبيعية ، مما يتيح لمنظمة العفو الدولية إشراك المستخدمين في محادثات أكثر صلة بالسياق وديناميكية. على سبيل المثال ، أظهر نموذج GPT-3 من Openai ، الذي يبلغ 175 مليار معلمة ، القدرة على توليد نصوص تشبه الإنسان لمجموعة واسعة من الموضوعات والسياقات.

أكتوبر 2023:أعلنت Rasa ، مزود تقنية AI للمحادثة ، عن إطلاق منصة محادثة المؤسسة المبتكرة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تهدف RASA إلى تقليل تعقيد بناء مساعدي الذكاء الاصطناعى مع ضمان سهولة الاستخدام في جميع أنحاء المؤسسة مع واجهة مستخدم بديهية.

اتجاهات سوق AI للمحادثة

دمج الذكاء العاطفي في حلول AI للمحادثة لدفع نمو السوق

أحد الاتجاهات الرئيسية في المحادثة الذكاء الاصطناعي هو تطور chatbots مع الذكاء العاطفي. ستكون هذه الدردشة قادرة على التعرف على المشاعر الإنسانية والاستجابة بطريقة أكثر تعاطفا. ستتمكن chatbots مع الذكاء العاطفي من فهم المشاعر الإنسانية المعقدة ، مثل عدم الرضا والغضب والإحباط ، وضبط ردودهم على التعامل مع تفاعلات العملاء الصعبة بشكل فعال.

لذلك ، فإن تحسين رضا المستخدم عن هذه التقنيات أمر ضروري لتكاملها الناجح. كان الباحثون يستفيدون من الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)تقنيات لنقل قدرات الذكاء العاطفي في chatbots. في الآونة الأخيرة ، يتم استخدام chatbots أيضًا لتوفير الدعم الاجتماعي والعاطفي في الرعاية الصحية والحياة الشخصية.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

عوامل نمو سوق AI للمحادثة

ارتفاع الطلب على دعم العملاء الذين يعملون يعملون بذواقاع الذكاءير وتكامله مع خدمات المراسلة لتعزيز نمو السوق

الاستخدام المتزايد لمنظمة العفو الدوليةchatbotsفي خدمات المراسلة هي عامل رئيسي يدفع الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة. مع أن تصبح منصات المراسلة قنوات الاتصال الأساسية على مستوى العالم ، تدرك الشركات إمكانات نشر chatbots التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعى للتفاعل بفعالية مع العملاء. اعتبارًا من عام 2023 ، يستخدم أكثر من 2.7 مليار شخص في جميع أنحاء العالم تطبيقات المراسلة ، مع تسليط الضوء على النطاق الواسع وتأثير كبير لاستخدام هذه المنصات لتفاعلات العملاء.

علاوة على ذلك ، يتيح دمج AI chatbots في خدمات المراسلة للشركات التواصل مع العملاء أينما كانوا ، مما يقدم مساعدة فورية وشخصية مباشرة من خلال تطبيقات المراسلة المفضلة لديهم. وفقًا لـ IBM Research ، يمكن لـ AI للمحادثة تقليل تكاليف خدمة العملاء بنسبة تصل إلى 30 ٪ ، مما يعرض المزايا الاقتصادية الملموسة لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في خدمات المراسلة.

العوامل التقييدية

مخاوف خصوصية البيانات ونقص الوعي فيما يتعلق بفوائد من المحتمل أن تعيق النمو في السوق المحادثة

من المهم للشركات والمستهلكين فهم قدرات وفوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة. كثيرون يترددون في قبول هذه التقنيات بسبب نقص الوعي. غالبًا ما يكون لدى المستخدمين مخاوف تتعلق بالخصوصية لأنهم غير مدركين لكيفية تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعى المحادثة والتعامل مع بياناتهم. علاوة على ذلك ، قد لا تدرك الشركات إمكانات AI للمحادثة لتحسين تجارب العملاء والكفاءات التشغيلية لأنها لا تفهم قدراتها تمامًا.

قد تعتقد بعض الشركات أن استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة معقد للغاية أو باهظ الثمن ، في حين أن البعض الآخر قد يشعر بالقلق إزاء إزاحة الوظائف أو فقدان اللمس البشري في تفاعلات العملاء. تمنع سوء الفهم هذه الشركات من تحقيق الفوائد الكاملة للذكاءات المحادثة.

تحليل تجزئة سوق AI المحادثة

عن طريق تحليل النوع

عززت التطورات في تقنيات ML و NLP الطلب على حلول AI chatbot

استنادًا إلى النوع ، يتم تشعب السوق إلى مساعد افتراضي ذكي (IVA) و AI chatbots.

في عام 2024 ، استحوذ قطاع AI chatbots على أكبر حصة في السوق. إن التطورات البارزة في التعلم الآلي (ML) و NLP في chatbots تعزز نمو القطاع. تستخدم chatbots في المقام الأول لجمع البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للعملاء التفاعل معهم للحصول على معلومات حول المنتجات أو الخدمات أو لجدولة المواعيد. بفضل التقدم في تقنية NLP (معالجة اللغة الطبيعية) ، أصبحت chatbots الآن قادرة على فهم وتوليد لغة مماثلة للبشر. خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميقكانت النماذج ضرورية في تحسين دقة chatbot والوعي السياقي.

من المتوقع أن يختبر قطاع نوع IVA أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. يعمل العديد من مزودي خدمات AI للمحادثة في السوق ويقومون بإنشاء برامج chatbots ومساعدين افتراضيين. يأتي هؤلاء المساعدون ودردشة الدردشة مع خصائص محدودة للمستخدم. على سبيل المثال ، في سبتمبر 2021 ، تم الكشف عن روبوت جديد ومبتكر Astro في السوق. وهو مصمم لمساعدة العملاء في الأنشطة اليومية ، مثل مراقبة البيئة في المنزل والبقاء على اتصال بأفراد الأسرة.

في نوفمبر 2022، قامت Google LLC بتوسيع AI Chatbot Bard في جميع أنحاء أوروبا والبرازيل ، مما يمثل أكبر توسع لها منذ إطلاقه في فبراير. يتنافس Bard الآن مع ChatGpt من Microsoft.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

الطلب على التعرف التلقائي على الكلام (ASR) للارتفاع لتعزيز نتائج النسخ

حسب التكنولوجيا ، تم تصنيف السوق إلى التعلم الآلي (ML) ، والتعلم العميق ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، والتعرف على الكلام التلقائي (ASR) ، وغيرها.

من المتوقع أن يشهد قطاع تكنولوجيا التعرف على الكلام التلقائي أعلى معدل نمو خلال فترة التنبؤ. يسهل التعرف التلقائي على الكلام (ASR) تطوير واجهات مستخدم الكلام لمحادثات الذكاء الاصطناعي. تقوم ASR Solutions بتحويل المدخلات المنطوقة إلى نص ، وتمكين التفاعلات الطبيعية وبديهية وتوفير تجارب خالية من اليدين وخالية من العيون للمستخدمين. ومع ذلك ، يمكن أن تؤدي الاختلافات في النطق وضوضاء الخلفية وعوامل أخرى إلى عدم الدقة في النسخ. لتحسين الدقة وتحديد مستوى الثقة في الكلام المعترف به ، يتم استخدام خوارزميات تصحيح الخطأ وعشرات الثقة.

في عام 2024 ، اكتسبت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أعلى حصة في السوق. يتضمن NLP معالجة كميات كبيرة من بيانات اللغة الطبيعية وتبسيط عمليات الوثائق لتحسين الكفاءة والدقة. على سبيل المثال ، طورت SAP SE التطبيقات ذات القدرات الآلية المحسّنة ، مثل الترجمة التلقائية وخدمة مطابقة حلول الحوادث (ISM) استنادًا إلى التعلم الآلي وتطورات الذكاء الاصطناعي. يتضمن NLP أيضًا أنظمة التعرف على الكلام التي يمكنها ترجمة الكلمات المنطوقة إلى نص مكتوب وتمكين التفاعلات القائمة على الصوت مع المستخدمين من خلال أنظمة AI للمحادثة.

عن طريق تحليل النشر

زاد اعتماد الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء بسبب التحسينات المنتظمة فيها

عن طريق النشر ، تم تصنيف السوق إلى السحابة المحلية. سيطر قطاع النشر السحابي على حصة السوق في عام 2024 ، ومن المتوقع أن يشهد أعلى معدل نمو خلال الفترة المتوقعة. يرجع نمو القطاع إلى الأهمية المتزايدة للتقنيات والخدمات المستندة إلى مجموعة النظراء في الشركات في جميع أنحاء العالم. يتم تحديث منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة السحابية بانتظام بميزات جديدة وتحسينات وتطورات في التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. يتيح التوفر العالمي لتقنيات الذكاء الاصطناعي للمحادثة السحابية للشركات دعم العملاء في مناطق زمنية مختلفة ومواقع جغرافية ، وتوسيع تأثيرها والوصول إليها.

عقد القطاع المحلي حصة سوقية لائقة في عام 2024 بسبب المرونة التي يوفرها نموذج النشر للعملاء ، حيث يتم المعاملات مرة واحدة فقط. التكاليف أقل نسبيا مقارنة بالنفقات السحابية. بعض القطاعات ، مثل الرعاية الصحية أو الخدمات المصرفية أو الحكومة لديها قواعد ومخاوف صارمة بشأن خصوصية البيانات والأمن. يمكن أن يكون للمؤسسات تحكمًا كاملاً في بياناتها وتقليل خطر انتهاك البيانات أو الوصول غير المصرح به باستخدام AI المحادثة المحادثة ، مما يؤدي إلى النمو في هذا الجزء.

عن طريق تحليل وظائف الأعمال

تحسين تجربة العملاء متزايدة من قبول الذكاء الاصطناعى المحادثة بين فرق المبيعات والتسويق

استنادًا إلى وظيفة العمل ، يتم تصنيف السوق إلى المبيعات والتسويق والعمليات والتوريد ، والتمويل والمحاسبة ، والموارد البشرية (HR) ، وإدارة خدمة تكنولوجيا المعلومات (ITSM). يمثل قطاع المبيعات والتسويق أكبر حصة في السوق في عام 2024. بالنظر إلى التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي ، لم تعد هذه الصناعة تتجاهل أو تأخير تعليم الذكاء الاصطناعي عبر كل وظيفة تسويق ومبيعات. من خلال تسخير معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي ، يتيح AI للمحادثة فرق المبيعات من التعامل مع العملاء بشكل أكثر فعالية ، مما يؤدي إلى محادثات مبيعات الذكاء الاصطناعى الأكثر تخصيصًا وتأثيرًا.

في أكتوبر 2023، قام Invoca ، وهو مزود لمحادته الذكاء الذاتي للمبيعات والتسويق ، بتقديم Signal AI Studio وأعلن عن تحسينات في Signal AI Suite. يمكّن هذا الحل الشركات من بناء نماذج منظمة العفو الدولية المخصصة التي تفتح الرؤى تلقائيًا من المحادثات الهاتفية. يتيح Invoca AI مركز الاتصال وفرق التسويق الرقمي من التعاون في توليد نمو الإيرادات للشركات التي تحصل على الأعضاء أو المرضى أو العملاء عبر الهاتف.

من المتوقع أن يعاني قطاع الموارد البشرية من أعلى معدل نمو في السنوات القادمة. تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي فرصًا كبيرة لتعزيز وظائف الموارد البشرية ، بما في ذلك التوظيف والاستحواذ على المواهب ، ومعاملات الخدمة الذاتية ، وتقارير ، وسياسات وإجراءات الوصول ، والرواتب. على سبيل المثال ، يشتمل SuccessFactors SuccessFactors على HR Cloud Solution (SF) من خلال مؤسسة SAP Leonardo ML ، RECAST.AI ، ServiceNow ، Microsoft Azure/Skype ، و IBM Watson ، مع عرض كيف يمكن للمحركات المعرفية مساعدة الموظفين في اتخاذ القرارات اليومية الحاسمة في مكان العمل.

عن طريق تحليل الصناعة

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

الأهمية المتزايدة لمشاركة المريض في قطاع الرعاية الصحية لزيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي للمحادثة

استنادًا إلى الصناعة ، يتم تقسيم السوق إلى BFSI و IT والاتصالاتوتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، والتعليم ، والرعاية الصحية ، والإعلام والترفيه ، والسيارات ، وغيرها. من المحتمل أن يسجل قطاع الرعاية الصحية أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. تمر هذه الصناعة حاليًا بنمو هائل ، وبالتالي إحداث ثورة في رعاية المرضى والعمليات الإدارية. وفقًا للدراسات الصناعية ، من المحتمل أن ينقذ الذكاء الاصطناعى في مجال الرعاية الصحية اقتصاد الرعاية الصحية في الولايات المتحدة حوالي 150 مليار دولار سنويًا بحلول عام 2026. من خلال تعزيز القدرات والأنشطة البشرية ، فإن الذكاء الاصطناعي للمحادثة للرعاية الصحية لديه القدرة على تحقيق تحسينات كبيرة في إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية والتكاليف والجودة.

وفقًا لخبراء الصناعة ، بلغت وفورات التكاليف السنوية العالمية باستخدام chatbots في الرعاية الصحية 3.6 مليار دولار أمريكي في عام 2023. وقد أظهر هذا إمكاناتها في تقليل عبء العمل على الطاقم الطبي بشكل كبير وتحسين الكفاءة التشغيلية.

عقد قطاع البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية حصة السوق الرئيسية في عام 2024. يسمح المحادثة الذكاء الاصطناعي للشركات بتقديم دردشة ومساعدين افتراضيين لخدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وفقًا لـ tovie.ai ، وهو مزود لحلول الدردشة وحلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، من المتوقع أن يزداد الإنفاق العالمي على قنوات التجارة الإلكترونية المحادثة إلى حوالي 290 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025. يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثات على تقليل وقت الاستجابة وتعزيز رضا العملاء عن طريق تقديم الدعم الفوري والمخصص.

رؤى إقليمية

يتم تصنيف نطاق السوق العالمي في خمس مناطق ، وهي أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

North America Conversational AI Market Size, 2024 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

في عام 2024 ، عقدت أمريكا الشمالية أعلى حصة في السوق مدفوعة بالاعتماد الواسع النطاق للتقنيات الناشئة وزيادة الحاجة إلى خدمات دعم العملاء التي تعمل من قبل الذكاء الاصطناعي. تستثمر معظم المنظمات في أمريكا الشمالية في التقدم التكنولوجي لتلبية متطلبات عملائها. الوعي الصحي المتزايد بين السكان يزود بالطلب على الذكاء الاصطناعي للمحادثة. بالإضافة إلى ذلك ، تتوسع صناعة الرعاية الصحية في المنطقة إلى التنفيذالواقع المعزز (AR)والواقع الافتراضي (VR) والروبوتات و AI.

في عام 2023 ، كانت هناك زيادة كبيرة في عدد اللوائح المتعلقة بـ AI في الولايات المتحدة مقارنة بالسنوات الخمس الماضية. تم تقديم 25 لوائح جديدة متعلقة بالانعدام الذكاء في عام 2023 ، على بعد ارتفاع واحد فقط في عام 2016. في تلك السنة وحدها ، نما العدد الإجمالي للوائح المتعلقة بالنيابة بنسبة 56.3 ٪.

من المتوقع أن تواجه آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب تغذيه الوعي المتزايد بين المؤسسات حول خدمات وتقنيات دعم العملاء المبتكرة. بالإضافة إلى ذلك ، هناك قبول متزايد لمحادثات الذكاء الاصطناعى في صناعة البيع بالتجزئة ، وزيادة التطوير في قطاع التجارة الإلكترونية ، والتقدم التكنولوجي في الاستشارات والرعاية الصحية ، واختراق الإنترنت في هذه المنطقة. شهد 2023 زيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم العملاء ، وتتميز بالاتجاهات ، مثل الذكاء الاصطناعى التوليدي ، والتوجيه الذكي ، والدعم الاستباقي ، ودردشة الوسائط الاجتماعية.

تحرك حصة سوق AI في أوروبا من خلال توسيع الصناعة 4.0 و IoT. من المتوقع أن يعاني السوق من نمو كبير بسبب زيادة استخدام أساليب Omnichannel. بالإضافة إلى ذلك ، من المتوقع أن يخلق إشراك العملاء من خلال منصات التواصل الاجتماعي فرصًا مربحة للاعبين الرئيسيين في السوق خلال الفترة المتوقعة.

في أبريل 2024 ،قدم البنك الروسي Sberbank منصة الذكاء الاصطناعي المحادثة (AI) يسمى Gigachat. هذه الخطوة هي جزء من جهود Sberbank للحد من اعتماد روسيا على الواردات وتوسيع خدماتها إلى ما وراء الخدمات المصرفية التقليدية. يتم وضع Gigachat للتنافس مع chatgpt من Openai.

يشهد الشرق الأوسط وأفريقيا نموًا مستمرًا في استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة. تضم المنطقة سكانًا شابًا وذاتًا للتكنولوجيا ، وقد خلق ارتفاع الخدمات المصرفية الرقمية والتجارة الإلكترونية طلبًا على خدمة عملاء سريعة وفعالة. علاوة على ذلك ، تقوم البرازيل والأرجنتين وشيلي بتطوير لوائح جديدة من الذكاء الاصطناعي وخطط منظمة لتحسين استخدام التقنيات المتقدمة في المنطقة.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

التعاون الاستراتيجي وإطلاق/تحسينات المنتجات الجديدة من قبل اللاعبين الرئيسيين لزيادة وجودهم في السوق

السوق العالمي مجزأ ، مع وجود العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) والشركات الكبيرة ، مثل Microsoft و Google و Cognigy و Amelia و IBM. يتبنى هؤلاء اللاعبون استراتيجيات مختلفة بما في ذلك العقود والاتفاقيات والاستحواذات والاندماج. كما يركزون على تنفيذ المزيد من التقنيات المتقدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحادثة وإنشاء واختبار وإطلاق حلول جديدة ومحسّنة.

في مارس 2023 ،أعلنت شركة Nuance Communications ، Inc. ، وهي شركة Microsoft ، عن تجربة Dragon Ambient Experience (DAX) Express ، وهو تطبيق توثيق سريري مؤتمّر بالكامل ومتكامل سير العمل يجمع بين الذكاء الاصطناعى المحيطية والمحادثة مع نموذج GPT-4 من Openai.

قائمة أفضل شركات الذكاء الاصطناعي:

Google LLC(نحن.)
شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
Amazon Web Services ، Inc. (الولايات المتحدة)
شركة IBM (الولايات المتحدة)
أوراكل كوربوريشن(نحن.)
cognigy(ألمانيا)
Amelia US LLC (الولايات المتحدة)
أفامو(نحن.)
Omilia Natural Language Solutions Ltd. (قبرص)
Kore.ai Inc. (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

أبريل 2024 -أعلنت Amazon Web Services عن توفر Amazon Q العامالذكاء الاصطناعي (AI)-مساعد مزود بزميل مصمم لاستخدام بيانات الشركة الداخلية وتسريع تطوير البرمجيات. تقدم Amazon Q تقنية AI المتقدمة من الذكاء الاصطناعي إلى Amazon Quicksight ، خدمة ذكاء الأعمال الموحدة لـ AWS (BI) التي تم تصميمها للسحابة.
فبراير 2024 -قدمت Amazon Rufus ، مساعد تسوق مقرها الذكاء الاصطناعي ، لإحداث ثورة في تفاعل المستخدم مع منصته ، وتوفير رفيق تسوق محادثة وشخصية.
يناير 2024 -كشفت شركة IBM Consulting عن ABM Consulting Advantage ، وهي منصة خدمات منظمة العفو الدولية المصممة لمساعدة الاستشاريين في توفير الاتساق والتكرار والكفاءة للعملاء. تشتمل المنصة على أساليب حصرية وأصول ومساعدين يسخرون من تكنولوجيا IBM وشركاءها الاستراتيجيين. شهدت فرق المتبني المبكرة تحسينات في الإنتاجية بنسبة تصل إلى 50 ٪ عند دمج عناصر من شركة IBM Consulting Advantage في تصميم التطبيقات وتطويرها واختبارها للمشاريع التجريبية للعملاء.
يناير 2024 -قدمت Google Cloud حلًا جديدًا للتجارة في المحادثة يسمح لتجار التجزئة بدمج الوكلاء الظاهريين الذين يعملون بسلاسة في مواقع الويب الخاصة بهم وتطبيقات الأجهزة المحمولة. يشرك هؤلاء الوكلاء المتسوقين في محادثات اللغة الطبيعية ويقدمون توصيات منتج مخصصة بناءً على التفضيلات الفردية.
يناير 2024 -أعلن Openai إطلاق فرق ChatGpt. يوفر هذا العرض إمكانية الوصول إلى الأدوات ، مثل تحليل البيانات المتقدمة ، إلى جانب نماذج مبتكرة ، مثل Dall E 3 و GPT-4. تتضمن مساحة العمل التعاونية ميزات مخصصة لإدارة الفريق ، وتسهيل التعاون السلس وتنفيذ المشروع.

تغطية الإبلاغ

يتضمن التقرير البحثي تحليل المناطق البارزة للحصول على معرفة أفضل بالصناعة. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر نظرة ثاقبة على أحدث اتجاهات الصناعة وتحليل التقنيات التي يتم تبنيها بسرعة على نطاق عالمي. ويؤكد أيضًا على برامج تشغيل وقيود السوق ، مما يسمح للقارئ بالحصول على فهم شامل للصناعة.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2019-2032
سنة قاعدة	2024
السنة المقدرة	2025
فترة التنبؤ	2025-2032
الفترة التاريخية	2019-2023
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب من 22.6 ٪ من 2025 إلى 2032
وحدة	القيمة (مليار دولار)
تجزئة	حسب المكون مساعد افتراضي ذكي (IVA) AI chatbots بالتكنولوجيا التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التعرف على الكلام التلقائي (ASR) آخرون (تعدين البيانات ، وما إلى ذلك) عن طريق النشر على وجه التحميل سحاب بواسطة وظيفة العمل المبيعات والتسويق سلسلة العمليات وسلسلة التوريد التمويل والمحاسبة الموارد البشرية (HR) إدارة خدمة تكنولوجيا المعلومات (ITSM) عن طريق الصناعة BFSI انها والاتصالات التجزئة والتجارة الإلكترونية تعليم الرعاية الصحية وسائل الإعلام والترفيه السيارات آخرون (الحكومة والسفر والضيافة) حسب المنطقة أمريكا الشمالية (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والبلد) نحن. كندا المكسيك أمريكا الجنوبية (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والبلد) البرازيل الأرجنتين بقية أمريكا الجنوبية أوروبا (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والبلد) المملكة المتحدة. ألمانيا فرنسا إيطاليا إسبانيا روسيا بينيلوكس الشمال بقية أوروبا الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والبلد) ديك رومى إسرائيل مجلس التعاون الخليجي شمال أفريقيا جنوب أفريقيا بقية الشرق الأوسط وأفريقيا آسيا والمحيط الهادئ (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والبلد) الصين الهند اليابان كوريا الجنوبية آسيان أوقيانوسيا بقية آسيا والمحيط الهادئ