حجم سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات، والمشاركة، وتحليل الصناعة، حسب نوع النشر (السحابي والمحلي)، حسب الوظيفة (التدريب والاستدلال)، حسب المستخدم النهائي (مقدمو الخدمات السحابية (CSPs)، والمؤسسات، والحكومة)، والتوقعات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات العالمية 19.98 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 27.24 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 324.74 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 36.32٪ خلال الفترة المتوقعة.

وحدات معالجة الرسومات (GPUs) هي معالجات متخصصة مصممة لعرض جميع العناصر المرئية على شاشة الكمبيوتر. وهي نسخة أكثر قوة من شرائح الكمبيوتر التقليدية الموجودة في أجهزة الكمبيوتر، وتم تصميمها لتحسين الأداء الرسومي وتزويد المستخدمين النهائيين بتجربة بصرية أكثر واقعية. تساعد وحدة معالجة الرسومات (GPU) في مراكز البيانات في معالجة أنواع معينة من الحسابات التي لا تكون وحدات المعالجة المركزية (CPUs) مناسبة تمامًا للتعامل معها بكفاءة. 

تسارعت وتيرة السوق اعتبارًا من عام 2022 ونمت بشكل أكثر بروزًا مع طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023. وتشمل العوامل الدافعة الرئيسية للسوق الاعتماد المتزايد للتقنيات الرقمية، وتوسيع الخدمات السحابية، وزيادة الطلب على تحليلات البيانات، والتقدم في تكنولوجيا GPU. يسلط الرسم البياني أدناه الضوء على تعرض المستجيب لأدوات الذكاء الاصطناعي العامة في عام 2023.

يشير معدل التبني هذا إلى أنه مع انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي العامة، سينمو السوق أيضًا على التوالي. بالإضافة إلى ذلك، أدت البنية التحتية المتنامية لمراكز البيانات إلى زيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات في جميع أنحاء العالم.

ومع ذلك، فإن التكاليف الأولية المرتفعة واضطرابات سلسلة التوريد يمكن أن تعيق نمو السوق. يهيمن على السوق ثلاثة لاعبين رئيسيين: شركة NVIDIA، وIntel، وAMD. يعتمد هؤلاء اللاعبون بشكل كبير على لاعبين مثل شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC) وسامسونج. يمكن أن تؤثر اضطرابات سلسلة التوريد من هؤلاء اللاعبين بشكل كبير على إيرادات السوق الإجمالية.

علاوة على ذلك، لتسليط الضوء على تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي، تأثر السوق بشكل كبير. ومع ازدهار الذكاء الاصطناعي الحالي، تلقى اللاعبون في السوق طلبًا هائلاً من الشركات فائقة التوسع، مثل Microsoft Corporation وAlphabet Inc. ومن المعروف أن مقدمي الخدمات السحابية هؤلاء يطورون نماذج لغوية كبيرة قوية يمكنها أداء المزيد من المهام. تتطلب هذه النماذج كميات هائلة من الطاقة الحاسوبية.

تعمل منصات Gen AI على تطوير الكفاءة من خلال التدريب على مستودعات واسعة من المواد الموجودة. فهي تتطور من خلال التجارب التكرارية، وتستهلك كميات هائلة من الطاقة الحاسوبية في هذه العملية. وبالتالي، تتطلب وحدات معالجة الرسومات ذات نوعية جيدة.

التقسيم

حسب نوع النشر

• سحاب
• داخل الشركة

حسب الوظيفة

• تمرين
• الاستدلال

بواسطة المستخدم النهائي

• مقدمو الخدمات السحابية (CSPs)
• الشركات
• حكومة

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• أوروبا (المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، وإيطاليا، وإسبانيا، وروسيا، والبنلوكس، ودول الشمال، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل ودول مجلس التعاون الخليجي وشمال أفريقيا وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية ورابطة أمم جنوب شرق آسيا وأوقيانوسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

المؤشرات الاقتصادية الكلية الجزئية

الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص

استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين

تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل من قبل المستخدم النهائي

هناك في الغالب ثلاثة أنواع من المستخدمين النهائيين لوحدات معالجة الرسومات في مركز البيانات؛ مقدمو الخدمات السحابية (CSPs) والشركات والحكومة. في عام 2023، حكم مقدمو الخدمات السحابية السوق من حيث توليد الإيرادات للسوق. من غير المتوقع عادةً أن تحقق مكونات الكمبيوتر عوائد إيرادات كبيرة. ومع ذلك، شهد اللاعبون في السوق، مثل NVIDIA Corporation وIntel، طلبًا هائلاً على وحدات معالجة الرسومات خلال عام 2023 ويتوقعون أن يستمر الطلب في السنوات القادمة أيضًا. ومن المتوقع أن تظل هذه الزيادة في الطلب مرتفعة بسبب الميل المتزايد للمستخدمين النهائيين نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعرض الرسم البياني أدناه حصة شحنات موردي وحدات معالجة رسومات الكمبيوتر الشخصي (GPU) في جميع أنحاء العالم من عام 2019 إلى عام 2023.

التحليل الإقليمي

تتركز دراسة سوق وحدة معالجة الرسومات لمراكز البيانات العالمية في خمس مناطق رئيسية: أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. اعتبارًا من عام 2023، تمتلك أمريكا الشمالية حصة كبيرة من السوق، وذلك بسبب الريادة التكنولوجية للولايات المتحدة، وبروز البنية التحتية لمراكز البيانات، ووجود رواد السوق مثل NVIDIA وIntel وAMD. علاوة على ذلك، تمتلك منطقة آسيا والمحيط الهادئ ثاني أكبر حصة في السوق حيث يعتمد العديد من اللاعبين في السوق على الشركات المصنعة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، مثل شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC) وسامسونج. هذه الشركات وعملياتها التجارية وتوزيعات سلسلة التوريد لها تأثير حاسم على قادة السوق. علاوة على ذلك، فإن الاقتصادات المتنامية في المنطقة واستثماراتها التكنولوجية تزيد من تعزيز السيطرة الإقليمية على السوق.

علاوة على ذلك، تمتلك السوق الأوروبية أيضًا حصة كبيرة بسبب التطورات التكنولوجية المتزايدة والدعم الحكومي القوي. ومن ناحية أخرى، من المتوقع أن تظهر مناطق أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا معدل نمو أبطأ مقارنة بالمناطق الأخرى. ومع ذلك، فإن العدد المتزايد من مبادرات المدن الذكية والنمو السريع للبنية التحتية الرقمية يشيران إلى تطور إيجابي للسوق في جميع المناطق.

فيما يلي توزيع سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات العالمية حسب منطقة المنشأ:

• أمريكا الشمالية – 35%
• أمريكا الجنوبية – 6%
• أوروبا – 20%
• الشرق الأوسط وأفريقيا – 10%
• آسيا والمحيط الهادئ – 29%

تغطية اللاعبين الرئيسيين

ومن بين اللاعبين الرئيسيين في هذا السوق شركة NVIDIA، وAdvanced Micro Devices, Inc.، وIntel Corporation، وQualcomm Technologies، Inc.، وAlphabet Inc. (Google LLC)، وIBM Corporation، وAdvantech Co., Ltd.، وBaidu، وHuawei، وSamsung.

تطورات الصناعة الرئيسية

• أبريل 2024:أكملت NVIDIA عملية الاستحواذ على شركة برمجيات GPU Run:ai مقابل 700 مليون دولار أمريكي. يقع مقر الشركة المستحوذ عليها في تل أبيب وتتخصص في الاستخدام الفعال لموارد المجموعة لإمكانيات الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة الحوسبة المتسارعة المشتركة.
• مارس 2024:قامت NVIDIA بتوسيع شراكتها الإستراتيجية مع Google Cloud بهدف مساعدة المستخدمين النهائيين للتعلم الآلي بالتكنولوجيا التي تسمح لهم بتطوير وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة. بالإضافة إلى ذلك، ستوفر الشركتان أيضًا مثيلات Vertex AI المدعومة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 وL4 Tensor Core ودعم JAX على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA.