حجم سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات، والمشاركة وتحليل الصناعة، حسب الوظيفة (تدريب الذكاء الاصطناعي، واستدلال الذكاء الاصطناعي، والحوسبة عالية الأداء (HPC)، والرسومات/التصور، ومعالجة الوسائط/الفيديو)، حسب النشر (السحابة وفي مكان العمل)، حسب قطاع المستخدم النهائي (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والتمويل، والرعاية الصحية، والسيارات، والإعلام والترفيه، والحكومة، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026-2034

آخر تحديث: March 09, 2026 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI109995

نظرة عامة على سوق وحدة معالجة الرسومات لمراكز البيانات

استمع إلى النسخة الصوتية

بلغت قيمة سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات العالمية 125.02 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 138.88 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 624.17 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 20.7٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت أمريكا الشمالية على سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات العالمية بحصة سوقية بلغت 38.25% في عام 2025.

وحدات معالجة الرسومات في مراكز البيانات عبارة عن مسرعات حوسبة عالية الأداء (HPC) مصممة للتعامل مع وحدات المعالجة المتوازية على نطاق واسع، مما يجعلها أداة تمكين أساسية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة. يتم استخدامها على نطاق واسع للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي، والحوسبة عالية الأداء، والتحليلات كثيفة البيانات، حيث تعتبر حسابات المصفوفة والمتجهات السريعة أمرًا بالغ الأهمية. مع نشر المؤسسات لتطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر إنتاجية وتوسيع نطاق تعقيد النماذج، يستمر الطلب على البنية التحتية المتسارعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات في الارتفاع لأنها توفر الإنتاجية اللازمة لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة ودعم خدمات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

الدافع الرئيسي وراء الاعتماد هو القدرة على دمج وحدات معالجة الرسومات في الأنظمة الأساسية السحابية والمؤسساتية القابلة للتطوير، مما يسمح للعملاء بتوفير الحوسبة بسرعة وتوسيع السعة مع نمو أعباء العمل.مركز البياناتيتم نشر وحدات معالجة الرسومات بشكل متزايد كجزء من أنظمة متكاملة محسنة تجمع بين المسرعات والذاكرة ذات النطاق الترددي العالي والوصلات البينية عالية السرعة وبرامج التنسيق.

تعمل الشركات الرئيسية، بما في ذلك NVIDIA وIntel وAMD وIBM، على تعزيز مواقفها من خلال ابتكار المنصات وشراكات النظام البيئي والاستثمارات الإستراتيجية لتعزيز الأداء والكفاءة واستعداد المؤسسة. يركز هؤلاء اللاعبون على تحسين توافق البرامج، والتكامل على مستوى النظام، وكفاءة البنية التحتية لدعم عمليات النشر الأكبر وتوسيع نطاق الاعتماد عبر المتوسعين الفائقين، وموفري المواقع المشتركة، والمؤسسات.

تأثير التعريفات المتبادلة

تؤدي اضطرابات سلسلة التوريد بسبب التعريفات الجمركية المتبادلة إلى تأخير توسيع القدرات

يمكن أن تؤدي التعريفات المتبادلة إلى زيادة التكلفة الإجمالية لوحدات معالجة الرسومات في مراكز البيانات ومنصات خادم GPU الكاملة من خلال فرض رسوم على المكونات ذات المصادر العالمية. يؤدي ذلك إلى زيادة النفقات الرأسمالية (CapEx) لمقدمي الخدمات السحابية، ومشغلي المواقع المشتركة، والمؤسسات، ويمكن أن يؤدي إلى إبطاء قرارات الشراء، خاصة بالنسبة للمشترين الصغار ذوي الميزانيات المحدودة. تخلق التعريفات أيضًا حالة من عدم اليقين في سلسلة التوريد، حيث قد يقوم البائعون بتغيير المصادر أو التجميع لتقليل التعرض، مما قد يؤدي إلى فترات زمنية أطول وتأخير توسيع القدرات في المناطق المتضررة.

اتجاهات سوق وحدة معالجة الرسومات لمركز البيانات

التحول من شرائح GPU إلى منصات Full-Stack ليكون اتجاهًا رئيسيًا للسوق

يتحول شراء وحدة معالجة الرسومات بشكل متزايد من شراء المسرعات المستقلة إلى شراء منصات كاملة تم التحقق من صحتها. بدلاً من تحسين وحدة معالجة الرسومات فقط، يقوم المشترون بتقييم المجموعة الكاملة التي تحدد الأداء الحقيقي على نطاق واسع، بما في ذلك الشبكات عالية السرعة والوصلات البينية، وتكوين الذاكرة والتخزين، وطبقة التنسيق للجدولة والمراقبة. على سبيل المثال،

فييناير 2026,في CES 2026، أطلقت Nvidia منصة Vera Rubin NVL72، وهو نظام مركز بيانات قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي يجمع بين وحدات المعالجة المركزية Vera ووحدات معالجة الرسوميات Rubin ومعالجات الشبكات المتقدمة. فهو يوفر ما يصل إلى 3.6 إكسافلوب من الاستدلال و2.5 إكسافلوب من التدريب، مع مكاسب كبيرة في الذاكرة وعرض النطاق الترددي، وشبكات مبردة بالسوائل، وصيانة بدون توقف.

يعمل نهج النظام الأساسي هذا على تقصير الوقت اللازم للنشر، ويقلل من جهود التكامل والضبط، ويقلل من مخاطر فجوات الأداء الناجمة عن الاختناقات خارج وحدة معالجة الرسومات، خاصة عند الانتقال من عمليات النشر التجريبية إلى مجموعات الإنتاج. كما أنه يدعم إدارة دورة حياة أكثر قابلية للتنبؤ، حيث تتم معالجة الترقيات والتوافق والدعم على مستوى النظام الأساسي بدلاً من التعامل معه عبر أنظمة أساسية متعددة.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

يؤدي التوسع السريع في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وGenAI إلى زيادة الطلب على وحدة معالجة الرسومات لتعزيز تقدم السوق

تعمل الزيادة السريعة في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وGenAI على تعزيز مركز البياناتسوق GPUالنمو مع قيام المؤسسات بتوسيع نطاق التدريب والضبط الدقيق ونشر الإنتاج. إلى جانب التطوير الأولي للنموذج، تجري الشركات تجارب مستمرة، وتنفذ تحديثات متكررة ببيانات جديدة، وتجري ضبطًا خاصًا بالمجال، مما يؤدي إلى استهلاك متكرر لوحدة معالجة الرسومات. على سبيل المثال،

وفقًا لمايكروسوفت، ارتفع معدل تبني الذكاء الاصطناعي عالميًا من 15.1% إلى 16.3% بحلول نهاية عام 2025.
وفقًا لتقارير الصناعة، تستخدم 88% من الشركات الآن الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل، مقارنة بـ 78% في العام السابق.

وفي الوقت نفسه، يتزايد الطلب على الاستدلال مع دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات اليومية، مثل مساعدي الطيارين والبحث ووكلاء التشغيل الآلي. تظل وحدات معالجة الرسومات هي الخيار الافتراضي لأنها توفر إنتاجية متوازية عالية ومدعومة بنظام بيئي برمجي ناضج، مما يساعد المؤسسات على الانتقال بشكل أسرع من الإصدارات التجريبية إلى الإنتاج المستقر.

قيود السوق

يمكن أن تؤدي قيود البنية التحتية للتبريد وكثافة الطاقة إلى إعاقة نمو السوق

تعمل كثافة طاقة الحامل المتزايدة لوحدات معالجة الرسومات في مراكز البيانات على دفع العديد من المرافق إلى ما هو أبعد من حدود تبريد الهواء القياسي، مما يخلق قيودًا على البنية التحتية المادية لعمليات النشر. يحتاج المشغلون بشكل متزايد إلى تصميمات تعتمد على التبريد السائل أو المبادلات الحرارية، إلى جانب ترقيات سعة المحطة الميكانيكية وإدارة تدفق الهواء، مما يضيف تعقيدًا هندسيًا ويطيل الجداول الزمنية للبناء. على سبيل المثال،

وفقًا لوزارة الطاقة الأمريكية، يمكن أن يؤدي النمو السريع للذكاء الاصطناعي إلى زيادة استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بمقدار ثلاثة أضعاف بحلول عام 2028. وفي الوقت الحالي، يتم استخدام ما يصل إلى 40% من هذه الطاقة لتبريد الأجهزة عالية الأداء.رقائقمما يسلط الضوء على الضغط المتزايد على موارد الطاقة.
وفقًا لجولدمان، من المتوقع أن يرتفع الطلب العالمي على الطاقة من مراكز البيانات بنسبة 50% بحلول عام 2027 وبنسبة تصل إلى 165% بحلول نهاية العقد.

غالبًا ما يكون التعديل التحديثي للمواقع القديمة مكلفًا أو غير عملي بسبب القيود المفروضة على المساحة والأنابيب والقدرة، ويمكن أن يعطل العمليات الجارية. ونتيجة لذلك، تميل عمليات نشر وحدات معالجة الرسومات إلى التركيز على البنيات الجديدة أو المناطق المحدودة التي تمت ترقيتها، مما يؤدي إلى إبطاء إضافات السعة الإجمالية والحد من التوسع في السوق على المدى القريب.

فرص السوق

تعمل الكفاءة المحسنة وعوامل شكل وحدة معالجة الرسومات الجديدة على إطلاق إمكانات كبيرة في السوق

توفر وحدات معالجة الرسومات الأحدث لمراكز البيانات أداءً أعلى لكل واط وقوة حوسبة أكبر لكل واطالخادم، وبالتالي تقليل تكاليف الطاقة والتشغيل المطلوبة لمستوى معين من مخرجات الذكاء الاصطناعي. بالتوازي، تتيح تصميمات الأنظمة الأكثر تكاملاً والوحدات للمشغلين نشر سعة وحدة معالجة الرسومات عالية الكثافة بشكل أسرع وبتعقيد أقل على مستويات العقدة والحامل. على سبيل المثال،

فينوفمبر 2025، أطلقت Nvidia وحدة معالجة الرسومات الخاصة بمركز البيانات H100 إلى الفضاء على متن Starcloud-1 لاختبار حوسبة الذكاء الاصطناعي المدارية، ومعالجة بيانات الأقمار الصناعية مباشرة في المدار وتقليل الحاجة إلى ربط مجموعات البيانات الضخمة بالأرض بشكل كبير. تمثل هذه المهمة تحولًا في عوامل شكل وحدة معالجة الرسومات، مما يدل على أنه يمكن تكييف وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات الأرضية واسعة النطاق لتناسب البيئات المدمجة والقاسية.

مع تحسن الكفاءة، يصبح اعتماد وحدة معالجة الرسومات (GPU) قابلاً للتطبيق لمجموعة أوسع من المؤسسات وموفري المواقع المشتركة الذين يواجهون حدودًا أكثر صرامة للطاقة والتبريد والبصمة. يؤدي هذا أيضًا إلى تسريع دورات الترقية، حيث يقوم العملاء بتحديث البنية التحتية للحصول على اقتصاديات أفضل ودعم المزيد من أعباء عمل استدلال الإنتاج المستمرة.

تحليل التجزئة

بواسطة المستخدم النهائي العمودي

أدى الاعتماد المتزايد على وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات من قبل قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات إلى تعزيز نمو القطاع

استنادًا إلى قطاع المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والتمويل، والرعاية الصحية، والسيارات، والإعلام والترفيه، والحكومة، وغيرها.

استحوذ قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على الأغلبية في حصة سوق وحدة معالجة الرسومات لمراكز البيانات في عام 2024، حيث إنه أول وأكبر متبني للبنية التحتية الحاسوبية واسعة النطاق. تقوم هذه الشركات بتشغيل منصات سحابية وشبكات بيانات وخدمات رقمية تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعيإدارة حركة المرور،مشاركة العملاء والتحليلات والأتمتة، مما يؤدي إلى زيادة الطلب المستمر على وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء. إن قدرتهم على الاستثمار على نطاق واسع، جنبًا إلى جنب مع النمو المستمر في أحجام البيانات واحتياجات المعالجة في الوقت الفعلي، تضع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات كمستهلكين أساسيين لسعة وحدة معالجة الرسومات في مركز البيانات.

من المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 27.0٪ خلال الفترة المتوقعة.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

حسب الوظيفة

أدى التوسع في نماذج اللغات الكبيرة إلى تعزيز هيمنة تدريب الذكاء الاصطناعي

بناءً على الوظيفة، ينقسم السوق إلى تدريب الذكاء الاصطناعي،استنتاج الذكاء الاصطناعيوالحوسبة عالية الأداء (HPC) والرسومات/التصور ومعالجة الوسائط/الفيديو.

استحوذ تدريب الذكاء الاصطناعي على حصة الأغلبية في عام 2024. وفي عام 2025، سيطر هذا القطاع بنسبة 25.5%، حيث يتطلب تدريب النماذج الكبيرة والمعقدة كثافة حوسبة عالية للغاية وأوقات تشغيل طويلة. يتضمن التدريب معالجة مجموعات بيانات ضخمة، وتشغيل التكرارات المتكررة، والتوسع عبر مجموعات GPU الكبيرة، مما يؤدي إلى استهلاك الأجهزة بشكل كبير مقارنة بالاستدلال. بالإضافة إلى ذلك، فإن إعادة تدريب النماذج بشكل متكرر، والضبط الدقيق، والتجريب لتحسين الدقة والأداء تزيد من استخدام وحدة معالجة الرسومات، مما يجعل التدريب الوظيفة الأكثر استهلاكًا للموارد والأكثر شيوعًا في السوق.

من المتوقع أن يشهد قطاع استدلال الذكاء الاصطناعي أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 28.5٪ خلال الفترة المتوقعة.

عن طريق النشر

أدى النشر السحابي إلى السوق لأنه يوفر الوصول الفوري إلى وحدة معالجة الرسومات واسعة النطاق

بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى سحابي ومحلي.

استحوذ قطاع السحابة على حصة الأغلبية من حيث التطبيق في عام 2024. وفي عام 2025، سيطر القطاع بنسبة 68.4% لأنه يوفر وصولاً فوريًا إلى سعة وحدة معالجة الرسومات واسعة النطاق دون الحاجة إلى استثمار مسبق في البنية التحتية. يقوم Hyperscalers وموفرو الخدمات السحابية بتجميع الطلب عبر عملاء متعددين، مما يحقق استخدامًا أعلى وتوسعًا أسرع من عمليات النشر المحلية.

من المتوقع أن يشهد قطاع السحابة أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 22.6% خلال الفترة المتوقعة لأنه يوفر إمكانية الوصول الفوري إلى سعة وحدة معالجة الرسومات واسعة النطاق دون الحاجة إلى الاستثمار المسبق في البنية التحتية. يقوم Hyperscalers وموفرو الخدمات السحابية بتجميع الطلب عبر عملاء متعددين، مما يحقق استخدامًا أعلى وتوسعًا أسرع من عمليات النشر المحلية.

التوقعات الإقليمية لسوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات

حسب الجغرافيا، يتم تصنيف السوق إلى أوروبا وأمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

أمريكا الشمالية

North America Data Center GPU Market Size, 2025 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

تمتلك أمريكا الشمالية أعلى حصة من السوق نظرًا لتركيزها على أكبر المقياس الفائق والمنصات السحابية، والتي تعد أكبر المشترين للبنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال واسع النطاق. تتمتع المنطقة أيضًا بنظام بيئي قوي من شركات البرمجيات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي أولاً، والمؤسسات البحثية، والمؤسسات التي تتبنى هذا النظام والتي تعمل على تسريع الطلب عليهاالحوسبة عالية الأداء.بلغت قيمة سوق أمريكا الشمالية 47.83 مليار دولار أمريكي في عام 2025. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد أمريكا الشمالية من سعة مراكز البيانات الناضجة، وتوافر رأس المال العميق للتوسع السريع، والاعتماد المبكر لمنصات GPU الجديدة، والتي تؤدي معًا إلى عمليات نشر أسرع وقاعدة مثبتة أعلى مقارنة بالمناطق الأخرى.

سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات في الولايات المتحدة

استنادًا إلى المساهمة القوية لأمريكا الشمالية وهيمنة الولايات المتحدة داخل المنطقة، بلغت قيمة السوق الأمريكية 38.1 مليار دولار أمريكي في عام 2025، وهو ما يمثل حوالي 30.5% من مبيعات وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات.

أوروبا

ومن المتوقع أن تسجل أوروبا معدل نمو قدره 30.9% في السنوات المقبلة، وتقدر قيمته بـ 20.92 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ويعود هذا التوسع إلى الإضافات والتحديثات الثابتة للقدرات أكثر من عمليات البناء السريع للمجالات الجديدة. يتزايد اعتماد وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات عبر المؤسسات ومقدمي الخدمات؛ ومع ذلك، فإن وتيرة النشر تخضع لعوامل مثل توفر الطاقة، والجداول الزمنية الأطول المسموح بها، والتركيز بشكل أكبر على كفاءة الطاقة والامتثال. ونتيجة لذلك، يظل النمو ثابتا ويمكن التنبؤ به، مدعوما بالاعتماد التدريجي للذكاء الاصطناعي، وتحديث البنية التحتية، والاستثمارات المستمرة في مراكز البيانات الفعالة وعالية الكثافة.

سوق GPU لمركز البيانات في المملكة المتحدة

بلغت قيمة سوق المملكة المتحدة في عام 2025 4.51 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل حوالي 3.6٪ من إيرادات GPU لمراكز البيانات العالمية.

سوق GPU لمركز البيانات في ألمانيا

وقد بلغت قيمة السوق الألمانية 3.96 مليار دولار أمريكي في عام 2025، أي ما يعادل حوالي 3.2% من مبيعات وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات العالمية.

آسيا والمحيط الهادئ

ومن المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو قدره 22.2% في السنوات المقبلة، وهو ثاني أعلى معدل بين جميع المناطق، وتبلغ قيمته 41.46 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وتعمل المنطقة بسرعة على توسيع نطاق مراكز البيانات الخاصة بها وتوسيع نطاق القدرة السحابية لتلبية الطلب المتزايد على الخدمات الرقمية وخدمات الذكاء الاصطناعي. تنتقل المؤسسات عبر القطاعات من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التجريبي إلى الإنتاجي، مما يزيد الطلب على حوسبة وحدة معالجة الرسومات في كل من عمليات النشر السحابية العامة والخاصة.

بالتوازي مع ذلك، يؤدي الاستثمار المستمر في المرافق واسعة النطاق، والاعتماد المتزايد للخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وبرامج البنية التحتية الرقمية وبرامج الذكاء الاصطناعي المدعومة من الحكومة، إلى تسريع عمليات تركيب وحدات معالجة الرسومات الجديدة، مما يسمح للمنطقة بالنمو بشكل أسرع من قاعدة مثبتة أصغر. على سبيل المثال،

فيأبريل 2025،افتتحت الفلبين أول مركز بيانات واسع النطاق يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويعمل بوحدة معالجة الرسومات، VITRO Sta. Rosa، تم تطويرها بواسطة ذراع مركز البيانات التابع لشركة PLDT VITRO. تقدم المنشأة بقدرة 50 ميجاوات، والمدعومة بوحدات معالجة الرسوميات NVIDIA، أول منشأة في البلادGPU كخدمة (GPUaaS)العرض، وتمكين الشركات من الوصول إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون استثمار كبير مقدمًا

سوق GPU لمركز البيانات في اليابان

بلغت قيمة السوق اليابانية في عام 2025 4.86 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل حوالي 3.8% من إيرادات وحدة معالجة الرسومات لمراكز البيانات العالمية.

سوق GPU لمركز البيانات الصيني

من المتوقع أن يكون السوق الصيني واحدًا من أكبر الأسواق العالمية، حيث تبلغ إيرادات عام 2025 14.19 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل حوالي 11.3% من مبيعات وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات العالمية.

سوق GPU لمركز البيانات في الهند

وقدرت قيمة السوق الهندية في عام 2025 بنحو 5.25 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل حوالي 4.2% من حصة السوق العالمية.

أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا

بلغت قيمة منطقة الشرق الأوسط وإفريقيا 9.83 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مما يجعلها رابع أكبر سوق وتبرز كلاعب مهم يتمتع بأعلى معدل نمو سنوي مركب. تعمل المنطقة على التوسع من قاعدة مثبتة أصغر نسبيًا مع تسريع الاستثمارات الجديدة في مراكز البيانات واسعة النطاق والمشتركة. الحكومات والشركات الكبيرة تقودالتحول الرقميواعتماد السحابة والبنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي، مما يؤدي بدوره إلى زيادة الطلب على سعة وحدة معالجة الرسومات للتحليلات والأتمتة وحالات استخدام GenAI الناشئة.

بلغت قيمة أمريكا الجنوبية 4.98 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب كبير بسبب التوسع الكبير في مراكز البيانات في البرازيل والمكسيك وتشيلي، والتي تبرز كمراكز سحابية إقليمية. إن النمو السريع لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية والخدمات المصرفية الرقمية والتجارة الإلكترونية، إلى جانب تزايد نقل أعباء عمل البيانات من أمريكا الشمالية، يؤدي إلى تسريع الطلب على وحدات معالجة الرسومات في جميع أنحاء المنطقة.

سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات في دول مجلس التعاون الخليجي

وقد بلغت قيمة سوق دول مجلس التعاون الخليجي حوالي 5.66 مليار دولار أمريكي في عام 2025، وهو ما يمثل حوالي 4.5% من إيرادات وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات العالمية.

مشهد تنافسي

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

اللاعبين الرئيسيينأناتنفيذ المبادرات الإستراتيجية للتكيف مع التغييرات التقنية

يقوم اللاعبون في السوق بتعزيز محافظ منتجاتهم استجابة للطلب المتزايد على أجهزة تتبع صحية أكثر دقة. إنهم ينفذون استراتيجيات أعمال مختلفة، بما في ذلك الشراكات وعمليات الدمج والاستحواذ لتوسيع عملياتهم العالمية. تعد شركة NVIDIA Corporation، وIntel Corporation، وAdvanced Micro Devices، وIBM Corporation، وMicrosoft، من بين شركات أخرى، أبرز اللاعبين في السوق.

قائمة الشركات الرئيسية لوحدة معالجة الرسومات التي تم عرضها

شركة نفيديا(نحن.)
شركة إنتل(نحن.)
شركة الأجهزة الدقيقة المتقدمة(نحن.)
شركة آي بي إم(نحن.)
مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
المحيط الرقمي (الولايات المتحدة)
Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
علي بابا كلاود (سنغافورة)
أوراكل (الولايات المتحدة)
تينسنت كلاود (الصين)
كورويف (الولايات المتحدة)
منظمة العفو الدولية (الولايات المتحدة)
لامدا (الولايات المتحدة)
جوجل، ذ م م(نحن.)

التطورات الصناعية الرئيسية

ديسمبر 2025:أعلنت شركة Nvidia عن استثمار ما يقرب من 1.50 مليار دولار أمريكي في بناء أكبر مزرعة خوادم على الإطلاق في إسرائيل في المنطقة الصناعية Mevo Carmel، والتي ستستضيف وحدات معالجة الرسومات المستندة إلى Blackwell وجهاز كمبيوتر فائق السرعة من الجيل التالي. ستستخدم المنشأة التي تبلغ طاقتها 64 ميجاوات، والمخصصة للبحث والتطوير الداخلي واختبار الرقائق في Nvidia، تبريدًا سائلًا متقدمًا وتدعم تدريب الذكاء الاصطناعي الضخم وأعباء العمل الاستدلالية، مما يجعلها واحدة من أكبر وأقوى مراكز البيانات في الشرق الأوسط.
ديسمبر 2025:أعلنت شركة ai عن نشر مجموعات وحدات معالجة الرسومات Nvidia Blackwell Ultra (B300) في مراكز البيانات في جميع أنحاء المملكة المتحدة، وذلك باستخدام خوادم HPE المباشرة المبردة بالسوائل. ويهدف الطرح إلى تقديم كفاءة في استخدام الطاقة، وسيادةالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى خفض استخدام الطاقة بنسبة تصل إلى 30% مع دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ومنخفضة الكربون في مراكز البيانات الموجودة في المملكة المتحدة.
أكتوبر 2025:خطط Crusoe وStarcloud لإطلاق وحدات معالجة الرسومات Nvidia H100 إلى الفضاء لبناء أقمار صناعية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي تعمل بالطاقة الشمسية، بهدف تقديم الحوسبة السحابية من المدار. يستفيد المشروع من الطاقة الشمسية الوفيرة والمساحة كمشتت حراري لخفض تكاليف الطاقة، ومن المقرر إطلاق أول H100 في أواخر عام 2025 ومن المتوقع توفير خدمات سحابية محدودة لوحدة معالجة الرسوميات الفضائية بحلول أوائل عام 2027.
سبتمبر 2025:تعاونت Intel وNvidia لبناء شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة لمراكز البيانات، حيث تجمع بين وحدات المعالجة المركزية x86 من Intel ووحدات معالجة الرسومات من Nvidia المتصلة عبر NVLink. ويهدف التعاون إلى تقديم أنظمة CPU-GPU أكثر كفاءة ومتكاملة بإحكام لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، وتحسين الأداء وقابلية التوسع وكفاءة الطاقة في مراكز البيانات واسعة النطاق والمؤسسات.
مايو 2025:أطلقت DigitalOcean وحدات معالجة الرسوميات الجديدة GPU Droplets المدعومة بوحدات معالجة الرسوميات NVIDIA RTX 4000 Ada وRTX 6000 Ada وL40S. تدعم وحدات معالجة الرسومات هذه أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي واستدلال LLM والتدريب النموذجي والرسومات ثلاثية الأبعاد والعرض وتطبيقات الفيديو. تم تصميم GPU Droplets لسهولة الإعداد، والأسعار التنافسية، والموثوقية على مستوى المؤسسات، وهي متاحة حاليًا في مراكز بيانات DigitalOcean في تورونتو.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، فهو يقدم نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الصناعية الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، فهو يشمل عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

طلب التخصيص للحصول على رؤى سوقية شاملة.

نطاق التقرير والتجزئة

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2021-2034
سنة الأساس	2025
السنة المقدرة	2026
فترة التنبؤ	2026-2034
الفترة التاريخية	2021-2024
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب 20.7% من 2026 إلى 2034
وحدة	القيمة (مليار دولار أمريكي)
التقسيم	حسب الوظيفة والنشر وقطاع المستخدم النهائي والمنطقة
حسب الوظيفة	· التدريب على الذكاء الاصطناعي · استنتاج الذكاء الاصطناعي · الحوسبة عالية الأداء (HPC) · الرسومات/التصور · معالجة الوسائط/الفيديو
عن طريق النشر	· سحاب · داخل المؤسسة
بواسطة المستخدم النهائي العمودي	· تكنولوجيا المعلومات والاتصالات · تمويل · الرعاية الصحية · السيارات · الإعلام والترفيه · حكومة · أخرى (البيع بالتجزئة، وما إلى ذلك)
حسب المنطقة	· أمريكا الشمالية (حسب الوظيفة، حسب النشر، حسب قطاع المستخدم النهائي، وحسب البلد) o الولايات المتحدة (بحسب قطاع المستخدم النهائي) o كندا (بحسب قطاع المستخدم النهائي) o المكسيك (حسب قطاع المستخدم النهائي) · أوروبا (حسب الوظيفة، حسب النشر، حسب قطاع المستخدم النهائي، وحسب البلد) o المملكة المتحدة (حسب قطاع المستخدم النهائي) o ألمانيا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o فرنسا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o إيطاليا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o إسبانيا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o روسيا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o البنلوكس (حسب قطاع المستخدم النهائي) o بلدان الشمال الأوروبي (حسب قطاع المستخدم النهائي) o بقية أوروبا · منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب الوظيفة، حسب النشر، حسب قطاع المستخدم النهائي، وحسب البلد) o الصين (حسب قطاع المستخدم النهائي) o الهند (حسب قطاع المستخدم النهائي) o اليابان (حسب قطاع المستخدم النهائي) o كوريا الجنوبية (حسب قطاع المستخدم النهائي) o رابطة دول جنوب شرق آسيا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o أوقيانوسيا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o بقية دول آسيا والمحيط الهادئ · الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب الوظيفة، حسب النشر، حسب قطاع المستخدم النهائي، وحسب البلد) o تركيا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o إسرائيل (حسب قطاع المستخدم النهائي) o دول مجلس التعاون الخليجي (بحسب قطاع المستخدم النهائي) o شمال أفريقيا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o جنوب أفريقيا (حسب قطاع المستخدم النهائي) o بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا · أمريكا الجنوبية (حسب الوظيفة، والنشر، وحسب قطاع المستخدم النهائي، وحسب البلد) o البرازيل (حسب قطاع المستخدم النهائي) o الأرجنتين (حسب قطاع المستخدم النهائي) o بقية أمريكا الجنوبية