حجم سوق التعرف على الصور ، ومشاركة وتحليل الصناعة ، حسب المكون (الأجهزة والبرامج والخدمات) ، عن طريق التكنولوجيا (التعرف على الكود ، والتعرف على الوجه ، والتعرف على الكائنات ، والتعرف على الأنماط ، والتعرف على الشخصية البصرية) ، عن طريق التطبيق (المسح والتصوير ، والأمن والمراقبة ، والبحث عن الصور ، والواقع المعزز ، والتسويق والتسويق) ، عن طريق deployment. التجارة الإلكترونية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والحكومة والرعاية الصحية والنقل والخدمات اللوجستية ، وغيرها) ، والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032

بلغ قيمة سوق التعرف على الصور العالمي 50.36 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن يبلغ السوق 58.56 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ويبلغ 163.75 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 15.8 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة قدرها 35.23 ٪ في عام 2023. ومن المتوقع أن ينمو سوق التعرف على الصور في الولايات المتحدة بشكل كبير ، حيث وصلت إلى قيمة تقدر قدرها 19193.3 مليون دولار بحلول عام 2032 ، مدفوعة بالشهرة المتزايدة من التقنيات التي تحركها الذكاء الاصطناعي.

يستخدم التعرف على الصور تقنيات مختلفة لتحديد الكائنات والشعارات والأفراد والمتغيرات الأخرى بتنسيق رقمي. يعتمد التعرف على الصور بشكل أساسي على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). طورت التطورات في هذه التقنيات تشخيصات طبية محوسبة ودقيقة ويمكن الوصول إليها وفعالة من حيث التكلفة ، والتي من المتوقع أن تدفع نمو السوق.

زيادة التفضيل الشخصي لخدمات بيانات النطاق الترددي العالي والتعلم الآلي المتقدم يقودون الطلب على هذه التكنولوجيا. تشهد المرافق في مختلف الصناعات ، مثل البيع بالتجزئة ، وسائل الإعلام والترفيه ، والاتصالات والاتصالات ، والخدمات المصرفية ، والخدمات المالية والتأمين (BFSI) زيادة في استخدام التقنيات المتقدمة داخل مؤسساتها ، التي تقود السوق. علاوة على ذلك ، جعلت التطورات في تكنولوجيا التعرف على الصور من الممكن استخدام الصور التي تم التقاطها مع الهواتف الذكية لربط المحتوى غير المتصل بالإنترنت ، مثل الكتيبات والمجلات مع المحتوى الرقمي ، مثل مقاطع الفيديو الترويجية ، وتجارب الواقع المعزز ، ومعلومات المنتج.

قام جائحة Covid-19 بتسريع اتجاه الرقمنة وتغيير العالم. تستخدم جميع قطاعات الاقتصاد التكنولوجيا المتقدمة لتحويل نماذج الأعمال التقليدية. دفع الوباء العديد من المنظمات إلى تبني تقنيات التعرف المتقدمة مثل التعرف على الوجه والتعرف على الأنماط خلال فترة الوباء. تقوم المؤسسات المصرفية والمالية المختلفة بتطوير خدمات الدفع عبر الهاتف المحمول القائمة على الاعتراف بالوجه.

اتجاهات سوق التعرف على الصور

ظهور الشبكة العصبية وخوارزميات التعلم العميق لزيادة الطلب على الصور والفيديو

من المتوقع أن يحفز ظهور الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وخوارزميات التعلم العميق الطلب على عمليات الكشف عن الصور والاعتراف. تستخدم هذه الخوارزميات العديد من الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وحدات البكسلات والتعرف عليها بشكل أكثر دقة. تصاعدت الاستجابة السريعة والترقية للكشف عن الصور والاعتراف مع CNN طلبها عبر الصناعات الصحية والسيارات والتجارة الإلكترونية والألعاب. وبالتالي ، يقوم العديد من مقدمي خدمات التكنولوجيا بنشر قدرات التعلم العميق والشبكة العصبية لتعزيز تطبيقات الكشف عن الصور والتعرف عليها.

تستخدم واجهات برمجة تطبيقات Amazon Rekognition أيضًا خوارزميات التعلم العميق لتمكين تصنيف الصور السريع والمتطور والبحث البصري.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

عوامل نمو سوق التعرف على الصور

تزايد شعبية التقنيات التي تحركها الذكاء الاصطناعي لتعزيز نمو السوق

تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلييدفع الصناعة ونماذج الأعمال. تقود الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر ، والتعرف على الأنماط ، ورؤية الماكينة ، وغيرها. من المتوقع أن يكون اكتشاف الصور الثابتة ، والتعرف عليها ، والتصنيف ، والعلامات ، بعضًا من أفضل تطبيقات توليد الإيرادات من الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات. بالإضافة إلى ذلك ، تدفع مركبات رؤية الآلات المستقلة التي تحركها الذكاء الاصطناعي الطلب على تكنولوجيا الكشف عن الصور.

بصرف النظر عن هذا ، من المتوقع أن تزداد شعبية محركات البحث المرئية القائمة على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الكائنات تزويد الطلب بالمنتج في السنوات القادمة. العديد من تطبيقات الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل تفسير الأشعة الحديثة والتشخيص المزمن ، تعزز قيمة هذا السوق. وبالتالي ، فإن تطوير التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي يتصاعد بنمو السوق.

العوامل التقييدية

إنفاذ القانون في الجمارك وحماية الحدود للحد من اعتماد المنتج

على الرغم من التعرف على الصور ، اكتسبت الجر في جميع أنحاء القطاعين العام والخاص ، مع القبول المتزايد لتكنولوجيا الرؤية والكمبيوتر ، فإن لوائح الحكومة والسلطة المحلية تعيق نمو السوق. في نوفمبر 2022 ، حظرت إيطاليا استخدام تقنية التعرف على الوجه والنظارات الذكية من قبل البلديات وضعف الأشخاص المرئيين حيث يمكنهم تحديد هوية المستخدم والمساعدة في طرح معلومات حول المستخدم. أصبحت تكنولوجيا التعرف على الوجه أداة شائعة في السنوات القليلة الماضية لضمان السلامة العامة والمراقبة. ومع ذلك ، تم حظر التكنولوجيا في عدة مناطق في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ ، بسبب مخاوف الخصوصية السكنية. هذه السياسات الحكومية تعيق الطلب على حلول تحديد الصور.

تحليل تجزئة سوق التعرف على الصور

عن طريق تحليل المكون

قطاع البرمجيات للسيطرة على النظر في اعتماد المنتج المتزايد

بناءً على المكون ، يتم فصل السوق إلى الأجهزة والبرامج والخدمات. من بين هذه ، سيحتفظ قطاع البرامج بأكبر حصة في السوق خلال الفترة المتوقعة. الالصناعة 4.0تقود الثورة والأتمتة اعتماد خوارزميات الكشف عن الصور والتعرف على تصاميم منتجات البرمجيات والتطورات. مع زيادة الإمكانات لتكنولوجيا رؤية الكمبيوتر ، تستثمر المؤسسات في تقنيات اكتشاف الصور لتحليل وتفسير البيانات من المصادر البصرية. تعمل العديد من التطبيقات المتجهة مثل الكشف عن الوجه أو الكشف عن الوجه للأمن ، أو تحديد الكائنات في السيارات المستقلة ، أو تحليل الصور الطبية إلى تحفيز الطلب على خوارزميات الكشف عن الصور والتعرف. إن النشر الهائل لهذه التكنولوجيا في صناعات الألعاب والرعاية الصحية والسيارات والتجارة الإلكترونية يزيد من القيمة السوقية العالمية.

على أساس الخدمات ، يتم تصنيف السوق بشكل أكبر في خدمات التنفيذ والاستشارات والتدريب وخدمات الدعم والصيانة. من بين هؤلاء ، من المرجح أن يحمل قطاع خدمات التنفيذ حصة إيرادات كبيرة بسبب الطلب المتزايد على دمج التكنولوجيا في منصات أو تقنيات تطبيقات مناسبة. 

عن طريق تحليل التكنولوجيا

قطاع التعرف على الكود للسيطرة بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة البيع بالتجزئة

بناءً على التكنولوجيا ، يتم تقسيم السوق إلى التعرف على الكود ،التعرف على الوجهوالتعرف على الكائنات والتعرف على الأنماط والتعرف على الأحرف البصرية. من بين هؤلاء ، يحمل قطاع التعرف على الكود حصة كبيرة في سوق التعرف على الصور بسبب التبني الواسع في جميع الصناعات لتطبيقات إدخال البيانات ومراقبة المخزون.

من المتوقع أن يظهر قطاع التعرف على الوجه نموًا كبيرًا خلال فترة التنبؤ. تطورات كبيرة في الذكاء الاصطناعي ورؤية الآلات تعزز بشكل مشترك اعتماد التكنولوجيا في العديد من التطبيقات. على سبيل المثال ، نفذت البرازيل الذكاء الاصطناعي (AI) في أنظمة التعرف على الوجه على نطاق كبير. على الصعيد العالمي ، من المتوقع أن تزيد الاستثمارات المتزايدة في المركبات المستقلة من الطلب على تقنيات التعرف على الوجه والأنماط. 

عن طريق تحليل التطبيق

الأمن والمراقبة للظهور كقطعة رائدة مدفوعة بزيادة مخاوف السلامة العامة

فيما يتعلق بالتطبيق ، تم تجزئة السوق في المسح والتصوير والأمن والمراقبة ، والبحث عن الصور ، والواقع المعزز ، والتسويق والإعلان. من بين هذه ، من المتوقع أن يهيمن قطاع الأمن والمراقبة على السوق. تزايد اهتمامات الأمن والسلامة العامة يزداد الطلب على تقنيات تحديد الصور. تقوم المنظمات المختلفة بنشر أنظمة التعرف على الوجه أو التعرف على الوجه بشكل كبير لتحديد الموظفين لأغراض الحضور والأمن. وبالتالي ، فإن تطبيق الأمن والمراقبة يهيمن على السوق من حيث توليد الإيرادات.

الجزء الآخر الأكثر وضوحًا هو الواقع المعزز ، والذي من المقرر أن يسجل نموًا ملحوظًا بسبب النشر المكثف للتعرف على الصور. شعبية تطبيقات المحاولة الافتراضية هي المسؤولة بشكل أساسي عن نمو هذا القطاع.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

عن طريق تحليل النشر

اعتماد التعرف على الصور المستندة إلى مجموعة النظراء لتوسيع قطاع الوقود

استنادًا إلى النشر ، يتم فصل السوق إلى السحابة القائمة على السحابة. نظرًا للاعتماد الهائل للتطبيقات السحابية ، من المحتمل أن يظهر القطاع المستند إلى مجموعة النظراء معدل نمو كبير خلال فترة الدراسة. من المتوقع أن تؤدي المرونة المعززة ، والنشر السريع ، وقابلية التوسع ، وفعالية التكلفة ، ومؤسسات توجيب الأداء المحسنة ،

ومع ذلك ، فإن المخاوف الأمنية المحيطة بالتكامل القائم على السحابة تفضل اعتماد النشر المحلي لتكنولوجيا الكشف عن الصور.

عن طريق تحليل المستخدم النهائي

قطاع وسائل الإعلام والترفيه لإظهار CAGR كبير مدفوعًا بزيادة اعتماد التقنيات المتطورة

من حيث المستخدم النهائي ، ينقسم السوق إلى BFSI ، وسائل الإعلام والترفيه ، والتجزئة والتجارة الإلكترونية ، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، والحكومة ، والرعاية الصحية ، والنقل والخدمات اللوجستية ، وغيرها. من بين هذه ، من المرجح أن تظهر قطاع الإعلام والترفيه نمواً كبيراً خلال فترة الدراسة. يرجع الارتفاع إلى ارتفاع التطور للقطاع مع اعتماد التقنيات المتطورة. تقنيات مثل رؤية الآلة ،الواقع الافتراضيوالواقع المعزز يساهمون بشكل كبير في الطلب على التكنولوجيا. وبالمثل ، فإن ظهور التعلم العميق والذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي قد غذ الطلب على تكنولوجيا الكشف عن الصور والتعرف.

رؤى إقليمية

تمت دراسة السوق العالمية في خمس مناطق وأمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية.

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

في الوقت الحاضر ، تهيمن أمريكا الشمالية على حصة السوق بسبب وجود عدد كبير من اللاعبين البارزين في السوق. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التبني المبكر لتقنيات رؤية الكمبيوتر يعزز المركز الرائد في المنطقة في السوق العالمية. اعتماد أتمتة عملية الأعمال القائمة على البرامج باستخدام التقنيات المعرفية مثل التعرف على النص ،معالجة اللغة الطبيعيةواكتشاف الصور والتعرف عليها أيضا دعم نمو السوق الإقليمي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن نشر المركبات المستقلة يقود تبني التكنولوجيا في جميع أنحاء المنطقة.

زيادة استخدام تقنيات التعرف على الصور والأنماط لأغراض تحديد الهوية تؤدي إلى نمو السوق في جميع أنحاء أوروبا. يوفر تطوير المركبات ذاتية الرؤية ثلاثية الأبعاد في المنطقة دعمًا قويًا لهذا السوق. بصرف النظر عن هذا ، فإن استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجه للأمن والمراقبة العامة قد عزز اعتماد المنتجات في العديد من الدول الأوروبية. ومع ذلك ، من المحتمل أن ينخفض ​​اعتماد تكنولوجيا التعرف على الوجه لأن المفوضية الأوروبية قد حظرت استخدام التكنولوجيا للمراقبة العامة على مدار السنوات الخمس المقبلة.

من المتوقع أن تُظهر آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. هذا يرجع إلى زيادة الاستخدام للتطبيقات المعرفية عبر صناعة تكنولوجيا المعلومات النامية بسرعة في المنطقة. علاوة على ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعى في مجال الرعاية الصحية مع تكنولوجيا الكشف عن الصور والتعرف على تبسيط تشخيص الأمراض المزمنة ، والذي يعمل على تأجيج السوق الإقليمية. زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي وتكامل رؤية الكمبيوتر وتقنيات التعرف على الوجه تعزز موقف السوق في جميع أنحاء منطقة آسيا والمحيط الهادئ.

السوق في الشرق الأوسط وأفريقيا في المرحلة النامية بسبب التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). تحاول الحكومات من مختلف البلدان فرض تقنيات التعرف على الوجه لتقديم خدمات الدعم والصيانة لتأمين أنماط حياة الناس. في عام 2021 ، وافقت مجلس الوزراء في الإمارات العربية المتحدة على تنفيذ تكنولوجيا التعرف على الوجه لتوفير خدمات الجودة في القطاعات الخاصة والعامة.

يشهد سوق التعرف على الصور نمواً مطرداً في دول اللاتينية بسبب الفوائد ، مثل استخراج رؤى الأعمال من الصور المشتركة على الشبكات الاجتماعية وتنظيم مجموعات الصور تلقائيًا دون علامات. كما يوفر ميزات السلامة للسيارات ذاتية القيادة. وبالتالي ، فإن زيادة المنافسة بين مزودي حلول التعرف على الصور أدت إلى التركيز على تطوير منتجات مبتكرة للتنافس في سوق أمريكا اللاتينية.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق التعرف على الصور

يطور اللاعبون الرئيسيون منصة التعرف على الصور لتعزيز مواقفهم

يقوم اللاعبون الرئيسيون في السوق باستثمار جهودهم في تطوير تقنيات تحديد الصور المبتكرة. يعد SAP SE ، Siemens AG ، Ansys ، Inc. ، Hitachi Ltd. ، Microsoft Corporation ، Amazon Web Services (AWS) ، NEC Corporation ، Nvidia Corporation ، Slyce Accessition Inc. ، Google LLC ، Blippar Ltd. ، وآخرون لاعبون بارزون في السوق. تساعد التطورات على محفظة المنتجات اللاعبين الرئيسيين على الحفاظ على ميزة تنافسية. تشارك هذه الشركات في الشراكات الاستراتيجية ، والاستحواذ ، والتعاون لتوسيع شبكة أعمالها وتوزيعها ، ودفع نمو سوق التعرف على الصور.

قائمة الشركات الرئيسية التي تم تصنيفها:

• Amazon Web Services (AWS) Inc. (الولايات المتحدة)
• v7labs(المملكة المتحدة.)
• شركة NEC(اليابان)
• شركة نفيديا(نحن.)
• شركة Slyce Acquisition Inc. (الولايات المتحدة)
• Clarifai ، Inc. (الولايات المتحدة)
• Google LLC (الولايات المتحدة)
• Blippar Ltd. (المملكة المتحدة)
• شركة توشيبا (اليابان)
• Huawei Cloud(الصين)

تطورات الصناعة الرئيسية:

• أغسطس 2023 - أعلنت Paravision عن توفر مجموعة منتجات التعرف على الوجه من الجيل السادس. هذه هي تقنية التعرف على الوجه الأكثر دقة بواسطة NIST FRVT 1: N و NIST FRVT 1: 1. Paravision Gen 6 مدعوم بدعم شامل من السحابة ، مما يحدد معيارًا جديدًا لتكنولوجيا التعرف على الوجه الموثوقة.
• مايو 2023 -طورت Manipur CM نظام التعرف على الوجه (FRS) وأطلقت سيارتين محمولين على الكاميرا المحمولة من FRS للكشف عن الجرائم وتأمين مانيبور من المهاجرين غير الشرعيين.
• يناير 2023 -طورت شركة Panasonic Holdings Corporation أعلى حساسية في تقنية التصوير الفائق الطيفية التي تستخدم تكنولوجيا الاستشعار المضغوطة. يتم استخدام هذا في الرعاية الطبية ، واستكشاف الفضاء ، واكتشاف الاختلافات الدقيقة للألوان التي يصعب رؤيتها بالعين المجردة وتحسين تحليل الصور.
• نوفمبر 2022-تقوم شركة NEC Corporation بابتكار تقنية دقيقة التعرف على الصور والتي تساعد على تحديد الأنشطة في الوقت الفعلي الذي يؤديه مختلف الأشخاص عن طريق التقاط صور الكاميرا. كما أنه يساعد على التقاط موضع البشر وميزاتهم البصرية والكائنات الموجودة في بيئات مختلفة.
• أبريل 2022 -دخلت شركة Hyundai Motor Company شراكة مع Ionq ، Inc. ، وهي مزود كمبيوتر الكم ، لتحسين الوظائف الحسابية لـالمركبات الكهربائيةباستخدام الحوسبة الكمومية التي تساعد على الكشف عن الصورة والكائن.

تغطية الإبلاغ

يوفر تقرير أبحاث سوق التعرف على الصور تحليلًا مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات والتطبيقات الرائدة للمنتج. إلى جانب ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة