"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Agenten-KI, nach Komponente (Lösungen und Dienste), nach System (Einzelagenten-KI und Multiagenten-KI), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Deep Learning, Computer Vision und andere), nach Anwendung (Kundendienst und virtuelle Assistenten, Robotik und Automatisierung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Sicherheit und Überwachung, Spiele und Unterhaltung, Marketing und Vertrieb und andere), nach Endverbraucher (Verbraucher, Unternehmen und Industrie) und regionale Prognose, 2025 – 2032

Letzte Aktualisierung: November 17, 2025 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI114233

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

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Die globale Marktgröße für Agenten-KI wurde im Jahr 2024 auf 5,99 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 7,29 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 88,35 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 42,80 % aufweisen.

Agentische KI bezieht sich auf eine neue Generation intelligenter Systeme, die in komplexen, verteilten digitalen Ökosystemen autonome Entscheidungen treffen und adaptive Ausführungen ermöglichen können. Diese Systeme werden zunehmend von Unternehmen eingesetzt, um die betriebliche Effizienz zu steigern, die Wissensarbeit zu automatisieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit voranzutreibenHybrid-Cloud, Multi-Cloud- und Edge-Umgebungen. Mit der zunehmenden Komplexität von Unternehmensdaten, der Nachfrage nach kontextbezogener Intelligenz und der wachsenden Abhängigkeit von skalierbarer Automatisierung wächst der Markt schnell.

Wichtige Akteure wie Microsoft, IBM Corporation, NVIDIA Corporation und Anthropic sind in diesem Bereich führend. Ihre Dominanz beruht auf modernster KI-Forschung, robuster Cloud-Infrastruktur und der Entwicklung hochgradig anpassungsfähiger Plattformen, die sich nahtlos in Unternehmenssysteme integrieren lassen. Diese Unternehmen prägen den Markt weiterhin durch Innovationen, strategische Investitionen und die Bereitstellung flexibler Agenten-KI-Lösungen, die auf Branchen wie Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Finanzen und Unternehmens-IT zugeschnitten sind.

AUSWIRKUNGEN DER KI

Implementierung von KI-Funktionen zur Förderung des Marktwachstums

KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Neugestaltung des Marktwachstums für Agenten-KI, indem sie intelligentere, anpassungsfähigere und effizientere Sicherheits-Frameworks ermöglicht. Es verbessert die Bedrohungserkennung, automatisiert Reaktionen und unterstützt die Entscheidungsfindung in Echtzeit, was es für die Verwaltung der heutigen komplexen und verteilten IT-Umgebungen unerlässlich macht. Zum Beispiel,

  • InFebruar 2025,OpenText hat Core Threat Detection and Response eingeführt, eine KI-gestützte Cybersicherheitslösung auf Microsoft Azure. Es lässt sich in Microsoft Defender, Entra ID und Security Copilot integrieren, um Bedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Plattform nutzt adaptive KI, um interne und externe Bedrohungen zu bekämpfen und Unternehmen dabei zu helfen, die Sicherheit zu verbessern, ohne bestehende Systeme zu überarbeiten.

Während Unternehmen auf Zero Trust und Cloud-basierte Infrastrukturen umsteigen, bietet die KI-gesteuerte Agentic AI die Flexibilität und Präzision, die zum Schutz verschiedener digitaler Assets erforderlich ist. Während hohe Kosten, Integrationsprobleme und Fachkräftemangel weiterhin Hindernisse darstellen, sorgt der wachsende Bedarf an intelligenteren Sicherheitslösungen für eine schnelle Einführung.

MARKTDYNAMIK

AGENTIC AI-MARKTRENDS

Branchenspezifische Lösungen werden ein wichtiger Trend auf dem Markt sein

Es werden maßgeschneiderte KI-Lösungen entwickelt, um den spezifischen Anforderungen von Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Fertigung und dem Einzelhandel gerecht zu werden. Diese spezialisierten Anwendungen adressieren einzigartige Herausforderungen wie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, den Datenschutz und komplexe betriebliche Arbeitsabläufe in jedem Sektor. Zum Beispiel,

  • Im September 2025 hat Causaly Causaly Agentic Research auf den Markt gebracht, die erste agentische KI-Plattform, die speziell für die Forschung und Entwicklung in den Biowissenschaften entwickelt wurde. Die Plattform nutzt spezielle KI-Agenten, um komplexe Forschungsabläufe zu automatisieren, umfangreiche biomedizinische Daten zu integrieren und transparente, evidenzbasierte Erkenntnisse zu liefern, um die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln zu beschleunigen.

Durch die Bereitstellung maßgeschneiderter Funktionen verbessern diese KI-Agenten die Effizienz, Genauigkeit und Entscheidungsfindung. Dies hilft Unternehmen, ihre branchenspezifischen Anforderungen besser zu erfüllen

MARKTREIBER

Steigende Nachfrage nach intelligenter Automatisierung, um das Marktwachstum voranzutreiben

Unternehmen in verschiedenen Branchen nutzen zunehmend agentenbasierte KI, um komplexe, mehrstufige Aufgaben zu vereinfachen und zu automatisieren, die normalerweise viel menschliches Eingreifen erfordern. Zum Beispiel,

  • Aktuelle Studien zeigen, dass die intelligente Automatisierung schnell an Bedeutung gewinnt. Prognosen gehen davon aus, dass bis 2025 fast 80 % der Unternehmen sie einführen werden.

Diese intelligenten Agenten können Zusammenhänge verstehen, Entscheidungen treffen und Prozesse selbstständig durchführen, was den manuellen Arbeitsaufwand für die Mitarbeiter erheblich senkt. Durch die Automatisierung wiederkehrender und zeitaufwändiger Aufgaben können Unternehmen die Genauigkeit verbessern, Reaktionszeiten verkürzen und die betriebliche Gesamteffizienz steigern.

MARKTBEGRENZUNGEN

Regulatorische Unsicherheit schränkt die Marktexpansion ein

Die regulatorische Unsicherheit bleibt ein erhebliches Hindernis für die weit verbreitete Einführung agentischer KI. Während Regierungen und Regulierungsbehörden in verschiedenen Regionen weiterhin Richtlinien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz entwickeln und überarbeiten, führt das Fehlen klarer und harmonisierter Richtlinien zu Verwirrung bei Unternehmen, die Agentensysteme implementieren möchten. Dies ist besonders wichtig in stark regulierten Sektoren wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem öffentlichen Dienst, in denen die Compliance-Anforderungen streng sind und sich ständig weiterentwickeln. Unsicherheit in Bezug auf rechtliche Verpflichtungen, Datenverarbeitungsprotokolle und ethische Standards führt häufig zu verzögerten Bereitstellungen oder eingeschränkten Anwendungsfällen.

MARKTCHANCEN

Anpassungs- und Low-Code-Plattformen zur Schaffung lukrativer Wachstumschancen

Der Aufstieg von Low-Code- und No-Code-Plattformen für agentische KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen KI-Lösungen einführen und nutzen. Diese Plattformen bieten einfache und benutzerfreundliche Tools. Sie ermöglichen es Unternehmen, selbst solchen ohne umfassende technische Kenntnisse, KI-Agenten zu entwerfen, anzupassen und einzusetzen, die ihren spezifischen Arbeitsabläufen und betrieblichen Anforderungen entsprechen. Zum Beispiel,

  • Im Juli 2025 hat Fractal Cogentiq auf den Markt gebracht, eine innovative agentische KI-Plattform, die die Unternehmensleistung steigern soll, indem sie intelligente, autonome Entscheidungsfindung ermöglicht. Die Plattform verfügt über eine Low-Code-Umgebung zum Erstellen von KI-Agenten, eine einheitliche Datenintegration, vorgefertigte Domänenintelligenz und starke Sicherheit.

Segmentierungsanalyse

Durch Technologie

Maschinelles Lernen führt aufgrund der hohen Akzeptanz der Agenten-KI-Technologie zur Erstellung intelligenter Agenten

Auf der Grundlage der Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache undtiefes Lernen, Computer Vision und andere.

Im Technologiebereich des Marktes hat maschinelles Lernen den größten Anteil, da es KI-Systemen ermöglicht, aus Daten zu lernen, sich im Laufe der Zeit zu verbessern und korrekte Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Seine Fähigkeit, große Datensätze effektiv zu verarbeiten, ist entscheidend für die Entwicklung intelligenter Agenten, die komplexe Aufgaben in verschiedenen Branchen bewältigen können.

Aufgrund seiner Fähigkeit, große Mengen unstrukturierter Daten zu verarbeiten und eine autonome Entscheidungsfindung zu ermöglichen, wird erwartet, dass Deep Learning mit der höchsten CAGR wachsen wird. Seine Wirksamkeit bei der Förderung generativer KI, des Verständnisses natürlicher Sprache und adaptiver Lernsysteme macht es zu einem zentralen Faktor für Agentenfähigkeiten.

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Nach Komponente

Das Lösungssegment erweist sich als führende Kraft, da es eine effektive KI-Einführung bietet

Bezogen auf die Komponenten wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen kategorisiert.

Das Lösungssegment eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil. Im Jahr 2025 wird das Segment voraussichtlich mit einem Anteil von 64,7 % dominieren, da es einsatzbereite KI-Agenten bereitstellt, die spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen. Dies ermöglicht eine schnellere Implementierung und einen sofortigen Mehrwert. Diese Lösungen kombinieren mehrere Technologien, wie zVerarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Automatisierung. Diese Kombination macht sie für Unternehmen attraktiv, die eine effektive und skalierbare KI-Einführung anstreben.

Es wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 46,30 % wächst.  

Nach System

Single-Agent-KI-Systeme halten aufgrund ihrer Einfachheit und schnelleren Bereitstellung den Mehrheitsanteil

Basierend auf dem System ist der Markt in Einzelagenten-KI und Multiagenten-KI unterteilt.

Die Einzelagenten-KI hatte im Jahr 2024 die dominierende Position inne und wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen Anteil von 58,8 % halten, da sie einfacher zu implementieren und zu verwalten ist und sich daher für spezifische, klar definierte Aufgaben eignet. Single-Agent-Systeme bieten gezielte Funktionalität mit weniger Komplexität und geringeren Kosten als Multi-Agent-Systeme, die mehr Koordination und Integration erfordern.

Das Segment der multiagenten KI wird im Prognosezeitraum mit einer Wachstumsrate von 46,30 % florieren.

Auf Antrag

Kundendienst und virtuelle Assistenten führen den Markt nach Anwendung an, angetrieben durch die steigende Automatisierungsnachfrage

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Kundendienst und virtuelle Assistenten, Robotik und Automatisierung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Sicherheit und Überwachung, Spiele und Unterhaltung, Marketing und Vertrieb und andere unterteilt.

Im Jahr 2024 halten das Anwendungssegment des Marktes, Kundenservice und virtuelle Assistenten den größten Anteil. Diese KI-Agenten verbessern das Benutzererlebnis erheblich, indem sie sofortigen, personalisierten Support bieten und eine große Anzahl von Anfragen effektiv verwalten. Darüber hinaus soll das Segment im Jahr 2025 einen Anteil von 32,2 % halten.

  • Laut Cisco wird die Agenten-KI bis 2028 voraussichtlich 68 % aller Kundendienst- und Support-Interaktionen mit Technologieanbietern verwalten.

Darüber hinaus wird prognostiziert, dass das Gesundheitswesen im Studienzeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 48,40 % wachsen wird.

Nach Endverwendung

Der Unternehmenssektor dominiert, angetrieben durch wachsende Initiativen zur digitalen Transformation

Basierend auf der Endverwendung wird der Markt in Verbraucher, Unternehmen und Industrie unterteilt.

Im Jahr 2024 halten Unternehmen im Endverbrauchssegment den Mehrheitsanteil. Dies ist auf ihren zunehmenden Bedarf zurückzuführen, komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren, die betriebliche Effizienz zu verbessern und mithilfe intelligenter KI-Agenten bessere Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus soll das Segment im Jahr 2025 einen Anteil von 45,7 % halten.

  • Laut Capgemini haben 14 % der Unternehmen KI-Agenten eingesetzt, wobei 12 % sie teilweise und 2 % vollständig implementiert haben. Darüber hinaus hat fast ein Viertel (23 %) Pilotprogramme initiiert, während 61 % aktiv den Einsatz von KI-Agenten erforschen oder sich darauf vorbereiten.

Darüber hinaus wird prognostiziert, dass die Industrie während des Untersuchungszeitraums mit einer jährlichen Wachstumsrate von 46,2 % wachsen wird.

Regionaler Ausblick auf den Agenten-KI-Markt

Geografisch ist der Markt in Europa, Nordamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika

North America Agentic AI Market Size, 2024 (USD Billion)

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Nordamerika dominierte den Markt für Agenten-KI im Jahr 2023 mit einer Bewertung von 1,83 Milliarden US-Dollar und behauptete seine führende Position im Jahr 2024 mit einem Wert von 2,09 Milliarden US-Dollar. Die Führungsposition der Region beruht auf der frühzeitigen Einführung generativer und agentischer KI-Technologien, der starken Präsenz von Technologiegiganten wie Microsoft, IBM und NVIDIA sowie erheblichen Investitionen in die KI-Infrastruktur in den Bereichen Unternehmen, Gesundheitswesen und Forschung. Darüber hinaus haben günstige regulatorische Rahmenbedingungen zur Unterstützung von KI-Innovation und -Ethik zu einer schnellen Einführung beigetragen. Allein der US-Markt wird im Jahr 2025 schätzungsweise 1,89 Milliarden US-Dollar erreichen, was seine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Weiterentwicklung der Agenten-KI unterstreicht.

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Europa

Andere Regionen, darunter Europa und der asiatisch-pazifische Raum, werden in den kommenden Jahren voraussichtlich ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Insbesondere Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer Rate von 42,5 % wachsen und damit die am zweitschnellsten wachsende Region sein, wobei der Markt bis 2025 voraussichtlich 2,31 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Dieser Anstieg wird durch eine starke regulatorische Angleichung an die KI-Governance (wie das EU-KI-Gesetz), erhöhte Investitionen in digitale Autonomie und die Nachfrage nach KI-Agenten in der Pharmaforschung, Finanzdienstleistungen und Regierungsanwendungen unterstützt. Führende Länder wie das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich werden im Jahr 2025 voraussichtlich 0,43 Milliarden US-Dollar, 0,51 Milliarden US-Dollar bzw. 0,42 Milliarden US-Dollar erreichen.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum ist mit einem prognostizierten Wert von 1,86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 der drittgrößte Markt. Die rasante Digitalisierung, wachsende Technologieökosysteme und nationale KI-Strategien in Ländern wie China und Indien fördern die Akzeptanz. China und Indien werden voraussichtlich 0,52 Milliarden US-Dollar bzw. 0,45 Milliarden US-Dollar erreichen, da Unternehmen und Institutionen des öffentlichen Sektors zunehmend auf autonome Agenten zurückgreifen, um die Produktivität zu steigern und Abläufe zu rationalisieren.

Lateinamerika und Naher Osten und Afrika

Für Lateinamerika, den Nahen Osten und Afrika wird ein moderates Wachstum erwartet. Lateinamerika wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,20 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei digitale Innovationsbemühungen und Startup-Aktivitäten in Brasilien und Mexiko die Marktexpansion vorantreiben. Im Nahen Osten und in Afrika erreichen die GCC-Länder inzwischen schätzungsweise 0,18 Milliarden US-Dollar, unterstützt durch nationale KI-Strategien, Smart-City-Initiativen und staatlich geführte digitale Transformationsprogramme, die darauf abzielen, agentische KI für Bürgerdienste, öffentliche Sicherheit und Infrastrukturmanagement zu nutzen.

WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

Wichtige Akteure der Branche

Ein breites Produktangebot und ein starkes Vertriebsnetz wichtiger Unternehmen unterstützten ihre führende Position

Der Markt wird von großen Technologieführern wie Microsoft, IBM Corporation, NVIDIA Corporation und Anthropic geprägt. Diese Unternehmen nutzen ihre fortschrittlichen Fähigkeiten inkünstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur und Hochleistungsrechnen, um hochentwickelte Agenten-KI-Systeme zu entwickeln, die autonomes Denken und Entscheiden ermöglichen.

Ihre starke Marktpräsenz, kombiniert mit umfangreichen Investitionen in Forschung und Entwicklung und umfangreichen Partnerökosystemen, positionieren sie als wichtige Innovatoren in diesem Bereich. Mit maßgeschneiderten Lösungen für Branchen vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen bis hin zu Unternehmensabläufen sind diese Unternehmen Vorreiter bei der Umstellung auf intelligente, kontextbewusste Systeme, die über die traditionelle Automatisierung hinausgehen. Ihre Fähigkeit, skalierbare, sichere und anpassungsfähige KI-Frameworks bereitzustellen, stärkt weiterhin ihren Wettbewerbsvorteil in der schnell wachsenden Agenten-KI-Landschaft.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERSUCHTEN AGENTEN-KI-UNTERNEHMEN

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

  • September 2025:Ericsson hat agentische KI in seine Private 5G- und NetCloud-Plattform integriert und ermöglicht so eine selbstoptimierende, automatisierte Netzwerkverwaltung. Mit der Einführung im vierten Quartal 2025 werden KI-gestützte Funktionen wie Fehlerbehebung, Bereitstellung und AIOps verbessert, Ausfallzeiten reduziert und die Skalierbarkeit für Unternehmensnetzwerke erhöht.
  • September 2025:Jitterbit stellte eine neue KI-Plattform vor, die Daten, Apps und Agenten verbindet, um Unternehmensprozesse zu automatisieren. Es vereinfacht die Integration mithilfe eines KI-Assistenten in natürlicher Sprache und zielt darauf ab, die Werkzeugvielfalt zu reduzieren und die Geschäftseffizienz zu steigern. Die Plattform hilft Unternehmen, häufige Herausforderungen bei der KI-Einführung wie Fragmentierung und Komplexität zu meistern.
  • September 2025:Affinda hat eine neue, agentenbasierte KI-gestützte Plattform veröffentlicht, die jeden Dokumenten-Workflow mit einer Genauigkeit von über 99 % automatisiert. Es nutzt LLMs, RAG und persistenten Modellspeicher, um alle Dokumenttypen schnell und flexibel zu verarbeiten. Die Plattform ist einfach einzurichten, unterstützt 56 Sprachen, lässt sich in über 400 Systeme integrieren und ist als kostenlose Testversion und Pay-per-Use verfügbar.
  • September 2025:Workday hat das KI-Unternehmen Sana Labs für 1,1 Milliarden US-Dollar übernommen, um seine Agenten-KI-Fähigkeiten zu erweitern und das Arbeitsplatzerlebnis zu verbessern. Durch die Übernahme werden KI-gestützte Tools wie Sana Learn und Sana Agents eingeführt, um Schulungen zu personalisieren und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.
  • September 2025:DRUID AI, ein in Rumänien ansässiges UnternehmenKonversations-KIDas Unternehmen hat 31 Millionen US-Dollar im Rahmen einer Serie-C-Finanzierung unter der Leitung von Cipio Partners eingeworben, um die globale Expansion zu beschleunigen und seine Agenten-KI-Plattform voranzutreiben. Die Finanzierung erfolgt mit der Ernennung von Joseph Kim zum CEO. Die Plattform von DRUID, die von über 300 Kunden wie AXA und NHS genutzt wird, hilft bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen durch KI-Agenten.

BERICHTSBEREICH

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Berichtsumfang und Segmentierung

ATTRIBUT

DETAILS

Studienzeit

2019-2032

Basisjahr

2024

Geschätztes Jahr

2025

Prognosezeitraum

2025-2032

Historische Periode

2019-2023

Wachstumsrate

CAGR von 42,8 % von 2025 bis 2032

Einheit

Wert (Milliarden USD)

Segmentierung

Nach Komponente

·         Lösungen

·         Dienstleistungen

Nach System

·         Einzelagent-KI

·         Multi-Agentische KI

Durch Technologie

·         Maschinelles Lernen

·         Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

·         Deep Learning

·         Computer Vision

·         Andere (Roboterprozessautomatisierung usw.)

Auf Antrag

·         Kundenservice und virtuelle Assistenten

·         Robotik und Automatisierung

· Gesundheitspflege

·         Finanzdienstleistungen

·         Sicherheit und Überwachung

·         Spiele und Unterhaltung

·         Marketing und Vertrieb

·         Sonstiges (Personalwesen, Recht und Compliance usw.)

Nach Endverwendung

·         Verbraucher

· Unternehmen

·         Industriell

Nach Region

·         Nordamerika (nach Komponente, nach System, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endverwendung und nach Land)

o   USA (nach Endverwendung)

o   Kanada (nach Endverwendung)

o   Mexiko (nach Endverwendung)

·         Europa (nach Komponente, nach System, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endverwendung und nach Land)

o   Vereinigtes Königreich (nach Endverwendung)

o   Deutschland (nach Endverwendung)

o   Frankreich (nach Endverwendung)

o   Italien (nach Endverwendung)

o   Spanien (nach Endverwendung) 

o   Russland (nach Endverwendung)

o   Benelux (nach Endverwendung)

o   Skandinavien (nach Endverwendung)

o   Restliches Europa

·         Asien-Pazifik (nach Komponente, nach System, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endverwendung und nach Land)

o   China (nach Endverwendung)

o   Indien (nach Endverwendung)

o   Japan (nach Endverwendung)

o   Südkorea (nach Endverwendung)

o   ASEAN (nach Endverwendung)

o   Ozeanien (nach Endverwendung)

o   Rest des asiatisch-pazifischen Raums

·         Naher Osten und Afrika (nach Komponente, nach System, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endverwendung und nach Land)

o   Türkei (nach Endverwendung)

o   Israel (nach Endverwendung)

o   GCC (nach Endverwendung)

o   Nordafrika (nach Endverwendung)

o   Südafrika (nach Endverwendung)

o   Rest von MEA

·         Südamerika (nach Komponente, nach System, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endverwendung und nach Land)

o   Brasilien (nach Endverwendung)

o   Argentinien (nach Endverwendung)

·         Rest Südamerikas



Häufig gestellte Fragen

Laut Fortune Business Insights lag der globale Marktwert im Jahr 2024 bei 5,99 Milliarden US-Dollar und soll bis 2032 88,35 Milliarden US-Dollar erreichen.

Im Jahr 2024 lag der Marktwert bei 2,09 Milliarden US-Dollar.

Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum eine CAGR von 42,8 % aufweisen wird.

Das Segment des maschinellen Lernens war technologisch führend auf dem Markt.

Steigende Nachfrage nach intelligenter Automatisierung, um das Marktwachstum voranzutreiben.

IBM Corporation, Microsoft, OpenAI und SAP sind einige der führenden Akteure auf dem Markt.

Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2024.

Es wird erwartet, dass das Deep-Learning-Segment mit der höchsten CAGR wächst.

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