Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), nach Funktion (Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik, Automatisierung, Expertensysteme), nach Branche (Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung und öffentlicher Sektor)

Die weltweite Marktgröße für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2024 mit 233,46 Milliarden USD geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 294,16 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 1.771,62 Mrd. USD bis 2032 wachsen, was während des Prognosezeitraums einen CAGR von 29,2% aufwies.

Die Verwendung von Maschinen zur Simulation menschlicher Intelligenzprozesse wird als künstliche Intelligenz bezeichnet. Es beinhaltet die Entwicklung intelligenter Software und Hardware, um menschliche Fähigkeiten wie Lernen und Problemlösung nachzuahmen. Viele Unternehmen wenden sich an KI, um ihre Daten für fundierte Entscheidungen zu analysieren. Rund 35% der Unternehmen, die KI integriert haben, und 9 von 10 Unternehmen nutzen diese Technologie, um auf dem Markt weiterzubleiben. Regierungen weltweit tätigen wesentliche Investitionen in die KI -Forschung und -entwicklung, und laut Goldman Sachs werden globale KI -Investitionen voraussichtlich bis 2025 rund 200 Milliarden US -Dollar erreichen.

Die obigen Statistiken zeigen das Kapital, das 2023 führende Startups für maschinelles Lernen auf der ganzen Welt erhoben. Die Änderung von 2020 bis 2021 Statistiken im Vergleich zu den letzten drei Jahren zeigt, dass AI-Investitionen konsistent geblieben sind. Dies zeigt, dass die Pandemie von Covid-19 die Finanzierung von Startups für maschinelles Lernen im Jahr 2023 beschleunigte. Laut WriterBuddy dominiert OpenAI die KI-Finanzierung mit 11 Milliarden USD. Anthropic war das nächste stark finanzierte KI -Startup, das von den ehemaligen Mitarbeitern von OpenAI gegründet wurde.

Die Covid-19-Pandemie hat sich auf die Geschäftstätigkeit ausgewirkt, was zu mehr Komplexitäten führte. Unternehmen reagierten auf diese Änderungen, indem sie ihre Arbeitsprozesse in die Cloud übertragen. Dies führte zu einem Anstieg der Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinelles Lernen und anderen. Der Gesundheitssektor war ein früher Antragsteller dieser Technologie, was zu einer verbesserten Genauigkeit und Effizienz bei Diagnose, Behandlungen und Prognosen führte. Beispielsweise ergab eine Studie vom Januar 2022, dass Forscher des Regenstrief-Instituts und der Indiana University feststellten, dass maschinelles Lernen (ML) Algorithmen während der Pandemie bei der Entscheidungsfindung der öffentlichen Gesundheit helfen könnten.

Welche Auswirkungen hat die Generative KI auf die Branche?

KI -Technologien dominieren weiterhin mit der Einführung von ChatGPT

Generative KI -Tools haben die Fähigkeit, Text zu generieren, das dem menschlichen Schreiben ähnelt, eine breite Palette von Aufgaben abdeckt, z. B. Kurzgeschichten erstellen, Begriffsarbeiten und Musik komponieren, mathematische Probleme lösen, grundlegende Programme kodieren und Übersetzungen durchführen. OpenAI berichtete, dass Chatgpt, sein KI -Tool im November 2022, innerhalb von fünf Tagen nach der Veröffentlichung im November 2022 mehr als eine Million Nutzer angezogen habe. Die folgenden Statistiken veranschaulichen die Zeitdauer für beliebte Online -Dienste, um die gleiche Anzahl von Benutzern zu erreichen. Im Vergleich dazu erforderten andere bekannte Online-Plattformen einen längeren Zeitraum, um den Meilenstein von einer Million Nutzern zu erreichen.

Als Reaktion auf die jüngste Veröffentlichung eines KI-Tools haben große Technologieunternehmen auf der ganzen Welt ihre eigenen KI-gesteuerten Chatbots eingeführt. Diese Chatbots sind so konzipiert, dass sie mit ChatGPT konkurrieren und diese Organisationen bei der Aufrechterhaltung ihrer Position in dieser Branche unterstützen. Einige der neuesten Starts als Antwort auf ChatGPT sind.

• Februar 2023 - Baidu, Inc. startete einen eigenen KI -Chatbot namens Ernie Bot in Englisch und Wenxin Yiyan auf Chinesisch. Damit stiegen die Baidu -Aktien in Hongkong um mehr als 13%.

Daher hat die Ankunft von ChatGPT dazu geführt, dass Unternehmen aktiv in KI-Technologien einbezogen und in Investitionen investieren, um diese mit KI betriebenen Tools zu nutzen. Dieser Drang nach KI -Technologien hat das Marktwachstum vorgenommen. Diese Nachfrage wird voraussichtlich in den kommenden Jahren die führende Position der KI aufrechterhalten.

Die Ausweitung der generativen KI in verschiedenen Branchen weltweit wird voraussichtlich im Jahr 2024 fortgesetzt. Bloomberg Intelligence (BI) präsentierte einen Bericht, in dem der Generativ -KI -Markt im nächsten Jahrzehnt 1,3 Billionen USD erreicht hat. Darüber hinaus erreichte die Größe des globalen Marktes für generative KI im Jahr 2023 nach Fortune Business-Erkenntnissen 43,87 Milliarden USD. Derzeit verwendet generative KI-Modelle auf transformatorbasierten Textgenerierungsmodellen und Diffusionsbasis-Bildungsmodellen. Diese Modelle ermöglichen es Systemen, aus vorhandenen Daten zu lernen und umfangreiche Informationen zu erstellen, die den Eingabedaten sehr ähnlich sind. Darüber hinaus werden AI -Modelle wie Chatgpt und LLM (großes Sprachmodell) in Sektoren wie Banken- und Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen sowie Reisen und Gastfreundschaft zunehmend angewendet, was zu einer verringerten menschlichen Intervention führt.

"Was sind die wichtigsten KI -Markttrends, Durchbrüche und Investitionsmöglichkeiten, die das nächste Jahrzehnt prägen werden?"

Der KI-Markt steht am Rande einer seismischen Verschiebung, die durch bahnbrechende Fortschritte in Quanten-AI-, neuromorphen Computing- und Generativmodellen der nächsten Generation angeheizt wird. In den nächsten zehn Jahren werden wir eine Explosion der Investition in KI-gesteuerte Automatisierung, Präzisionsmedizin, autonome Systeme und ethische KI-Governance erleben. Aber der wahre Game-Changer liegt in der Industriekonvergenz-wo sich die KI nahtlos mit Biotech, Finanzen und IoT verbinden und ganze Ökosysteme umformieren. Wenn KI über die bloße Effizienz über Kreativität und autonome Entscheidungsfindung hinausgeht, müssen Unternehmen nicht nur diese Störungen anwenden, sondern vorwegnehmen. Die Zukunft gehört zu denen, die nicht nur mit der Entwicklung von AI Schritt halten, sondern sie aktiv prägen.

Marktdynamik

Markttreiber

Erhöhung der Einführung der KI -Unterstützung für menschliche Agenten, um das Marktwachstum zu steigern

KI ermöglicht sicherlich die Kontaktzentren mit Kundenerlebnis-Chatbots, um gemeinsame Anfragen zu unterstützen und Kunden zu relevanten Ressourcen zu führen. Bis 2024 wird AI virtuelle Agenten unterstützen, indem er als Agentenassistenten fungiert. Ein Beispiel ist die Fähigkeit von AI, die Kundenstimmung zu analysieren und vorgeschlagene Antworten an die Unterstützung menschlicher Agenten bei der Bereitstellung eines verbesserten Kundenservice anzubieten. Darüber hinaus kann KI einige der sich wiederholenden Aufgaben erledigen, die die Agenten normalerweise ausführen, z.

AI bietet umfassende Unterstützung für alle Kundendienstangebote und erledigt grundlegende Aufgaben, um Agentenanfragen zu minimieren. Wenn menschliche Agenten benötigt werden, verbessert KI ihre Wirksamkeit, um die Kundeninteraktionen über alle Berührungspunkte hinweg zu verbessern. Im Laufe des Fortschritts bietet es noch größere Fähigkeiten, um menschlichen Agenten zu helfen. Daher treibt die Einführung von AI -Unterstützung für menschliche Agenten den Marktanteil der künstlichen Intelligenz vor.

Marktbehinderungen

Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einführung von AI-Tools mit All-at-Once können das Marktwachstum behindern

Das Fehlen von KI-Talenten in Entwicklungsländern, Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einführung von AI-Tools und der Black-Box-Effekt machen die einstweiligen Faktoren des Marktes aus. Unternehmen haben ihre Lösungen verbessert, um diesen Faktoren mit ethischeren und erklärbareren KI -Modellen entgegenzuwirken, um den Black Box -Effekt zu beseitigen. Der Black -Box -Effekt bedeutet, dass die AI -Algorithmen manchmal Ergebnisse entwickeln, die nicht leicht überprüft werden. Die Ergebnisse dieser Algorithmen können eine versteckte Tendenz haben, die schwer zu erkennen ist. Daher gibt es keine ausreichende Erklärung für die Ergebnisse. Daher mangelt es Benutzern in der Regel Vertrauen und Sicherheit bei der Einführung von KI -Tools.

Darüber hinaus haben Regierungen und Unternehmen Forschungsinstitute und Bildungszentren entwickelt, um den Mangel an KI -Talenten weltweit zu überwinden. Daher versprechen diese Faktoren, das Wachstum dieser Branche in den kommenden Jahren auf der ganzen Welt zu beschleunigen.

Marktchancen

AI -Supercomputer werden als Service angeboten, um lukrative Möglichkeiten für Marktteilnehmer zu schaffen

Supercomputing bietet leistungsstarke Verarbeitungsfunktionen, die denen von High Performance Computing (HPC) ähneln. Im Gegensatz zu einem HPC -Server, der zur Unterstützung mehrerer Anwendungen verwendet werden kann, besteht ein Supercomputer nur aus einem einzigen Computer, der an eine dedizierte Aufgabe angepasst werden kann. Die Pandemie stieg auf die Nachfrage nach Supercomputer-Clustern, was Forschern bei der Entwicklung verschiedener Medikamente half und Regierungen und anderen Organisationen ermöglichte, pandemische Initiativen erfolgreich zu erfüllen.

Hyperskaller wie Microsoft und Hewlett Packard Enterprise (HPE) sind unter anderem in diesem lukrativen Markt entwickelt und investieren, um den größten Anteil zu erfassen. Diese Investitionen und technologischen Fachkenntnisse helfen diesen Anbietern, sich als Marktführer zu positionieren. Zum Beispiel veröffentlichte Microsoft Azure seinen hochpräzisen Public Cloud Supercomputer -Service, der vom A100 Tensor Core GPUs von NVIDIA angetrieben wird. Das Unternehmen tritt AWS, Oracle und Google an, indem er ähnliche Angebote für Supercomputing-as-a-Service auf den Markt für die NVIDIA-Plattform startet.

• Februar 2023 - IBM baute einen AI -Supercomputer in der Cloud, um die massiven KI -Modelle des Unternehmens auszubilden.


• Januar 2022 - Meta baute einen „AI -Supercomputer“, der speziell entwickelt wurde, um maschinelles Lernsysteme zu trainieren.

Daher wird erwartet, dass die zunehmende Beliebtheit von AI -Supercomputern, die als Service angeboten werden, lukrative Möglichkeiten für die wichtigsten Anbieter des KI -Marktes schaffen.

KI -Markttrends

Die steigende Popularität der Quanten -KI ist ein Schlüsselmarkttrend

Die Verwendung von Quantencomputerprinzipien in AI wird als Quanten -AI bezeichnet. Diese Form der KI wird aufgrund ihrer Fähigkeit, KI -Algorithmen zu verbessern, immer beliebter. Quantum AI hat das Potenzial, Fortschritte in Bereichen wie Materialwissenschaft, komplexe Systemoptimierung und Verschlüsselung voranzutreiben, indem es schnell aufwendige Probleme löst, mit denen traditionelle Computer zu kämpfen haben. Einer der wichtigsten Vorteile von Quanten -KI ist die Fähigkeit, maschinelles Lernen maßgeblich zu verbessern, indem große Datensätze effizient behandelt und Berechnungen durchgeführt werden, die derzeit nicht durchführbar sind. Während sich die Quantum AI weiterentwickelt, wird sie Innovationen und Fortschritte in Bereichen katalysieren, die zuvor durch die herkömmliche Verarbeitungsleistung eingeschränkt waren. Diese Art von KI ist bereit, verschiedene Branchen zu revolutionieren. Zum Beispiel,

• Quantum AI hat das Potenzial, die Identifizierung neuer Moleküle für potenzielle therapeutische Arzneimittel im Bereich der Wirkstoffentdeckung zu beschleunigen. Mit seiner Fähigkeit, komplexe chemische Reaktionen mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu simulieren, kann dies zu erheblichen Fortschritten bei der Behandlung von Krankheiten führen, die schwer zu begehen waren. Die potenziellen Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit könnten revolutionär sein.


• Im Finanzsektor kann Quantum AI die Risikobewertung und das Portfoliomanagement revolutionieren. Durch die Analyse detaillierter Marktdaten und die gleichzeitige Berücksichtigung unzähliger Variablen könnte es wertvolle Erkenntnisse bieten, die den Anlegern einen erheblichen Vorteil bieten. Es könnte in der Lage sein, Marktmuster mit einem Genauigkeitsniveau prognostizieren, das die Top -Algorithmen von heute als bloße Vermutung machen würde.

Quantum AI hat das Potenzial, die Klimamodellierung zu verbessern, indem die Genauigkeit der Vorhersagen für den Klimawandel und deren Auswirkungen verbessert wird, was für die Entwicklung wirksamer Strategien zur Minderung unerlässlich ist. Im Bereich der Cybersicherheit könnte die Quanten-AI sowohl signifikante Risiken als auch potenziell kompromittierende aktuelle Verschlüsselungsmethoden und Möglichkeiten darstellen, z. B. die Erstellung einer neuen quantenresistenten Verschlüsselung. Die transformativen Fähigkeiten der Quanten -KI haben Auswirkungen auf fast jeden Sektor. In der Fertigung hat es das Potenzial, Lieferketten und Produktionsprozesse in einem Ausmaß zu verbessern, das derzeit schwer vorstellbar ist. Beim Transport kann es das Potenzial haben, das Verkehrsmanagement und die autonome Fahrzeugtechnologie zu verändern. Im Energiesektor könnte es die Entwicklung neuer, effektiverer Technologien für erneuerbare Energien beschleunigen.

Große Technologieunternehmen und Startups investieren stark in diesen Bereich, und Regierungen auf der ganzen Welt starten Initiativen zur Unterstützung der Quantenforschung und -entwicklung. Außerdem arbeiten die Spieler zusammen, um die Entwicklung dieser Form der KI zu beschleunigen. Zum Beispiel,

• Im Juli 2024 bildeten Zapata und D-Wave eine Partnerschaft, um die Fusion von Quanten-AI zu verbessern. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die Entwicklung und Implementierung von kombinierten Quanten- und Generativ-KI-Lösungen auf der Leap Cloud-Plattform von D-Wave zu beschleunigen.

Die Popularität von Quanten -KI wird somit Wachstumschancen für künstliche Intelligenz schaffen.

Wie ist der Markt segmentiert und was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus der Segmentierungsanalyse?

Durch Komponentenersicht

In mehreren Branchen steigen die Akzeptanz zur Unterstützung des Wachstums der AI -Software

Auf der Grundlage der Komponente wird der Markt in Hardware, Software und Dienste unterteilt.

Das Software -Segment dominiert den Markt im Jahr 2024. Die Nachfrage nach AI -Lösungen nimmt zu, da die KI -Software im gesamten KI -Workflow -Prozess eine entscheidende Rolle spielt.  Eine Vielzahl von End-to-End-KI-Softwareplattformen ist jetzt zugänglich und bietet Tools, um das Training von Modellen für Nicht-Daten-Wissenschaftler zu vereinfachen. Dies verringert die Abhängigkeit von Einstellungsspezialisten und beschleunigt die Entwicklung und Zeit-auf-Markt. Darüber hinaus werden zahlreiche Softwaretools eingesetzt, um Hardwarefunktionen zu nutzen und das Ressourcenmanagement und die Code -Effizienz zu verbessern, wodurch die Gesamtleistung von Softwareanwendungen erhöht wird.

Darüber hinaus werden in den kommenden Jahren die Dienste und Hardwaresegmente voraussichtlich mit einer nennenswerten Geschwindigkeit wachsen. Unternehmen, darunter die NVIDIA Corporation und Hewlett Packard Enterprise Development LP, entwickeln ihre KI -Hardware -Lösungen kontinuierlich. Es wird erwartet, dass Investitionen in diese Lösungen die weltweite Nachfrage nach Tools und verwandten Diensten erhöhen.

Durch Bereitstellung von Erkenntnissen

Die Cloud -basierte Bereitstellung ist aufgrund der zunehmenden Nutzung von Cloud -Computing -Technologien durch die steigende Organisation in hoher Nachfrage in hoher Nachfrage.

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt.

Die Cloud dominiert den Markt im Jahr 2024. AI entwickelt sich täglich weiter. Zum Beispiel hat der anhaltende Trend der Generativen KI Unternehmen dazu gedrängt, in KI -Tools zu investieren und sie zu entwickeln. Dies weist auf eine wachsende Nachfrage nach Cloud -Lösungen auf der ganzen Welt hin. Darüber hinaus hat der Anstieg bei der Einführung von Cloud -Computing -Technologien inmitten der Pandemie weiter zu steigenden Cloud -Bereitstellungen beigetragen.

Die On-Premise wird voraussichtlich in den kommenden Jahren erheblich wachsen. On-Premise-Lösung stellt sicher, dass Daten in einer bestimmten geografischen Region bleiben, was für Unternehmen, die in Gerichtsbarkeiten mit strengen Daten der Daten souveränisch tätig sind, von entscheidender Bedeutung ist.

Nach Erkenntnissen vom Typ Enterprise

KI wird von großen Unternehmen hauptsächlich für eine bessere Produktivität übernommen

Basierend auf dem Unternehmenstyp ist der Markt in große Unternehmen und kleine und mittelgroße Unternehmen geschnitten.

Das Segment Large Enterprises hat 2024 einen großen Marktanteil erfasst. IBM berichtet, dass ungefähr 42% der großen Unternehmen KI in ihren Geschäftsabläufen implementiert haben, während 59% der IT -Profis in diesen Organisationen den aktiven Einsatz von KI bestätigt haben.

Das Segment kleiner und mittlerer Unternehmen wird voraussichtlich im Prognosezeitraum die höchste CAGR registrieren. Die Verwendung von KI -Technologien kann die Innovation und Leistung von KMU in mehreren Bereichen verbessern, einschließlich Finanzmanagement, Vertrieb und Marketing, Humankapitalmanagement und Produktentwicklung. Eine SAP-Studie legt nahe, dass KMU eine Erhöhung ihres Umsatzes um 6-10% durch Annahme von KI vorwegnehmen kann.

Nach Funktionen

Der Betriebsbetrieb dominiert den Markt aufgrund seiner steigenden Popularität

Basierend auf der Funktion wird der Markt in Personal-, Marketing- und Vertriebs-, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko, Versorgungskettenmanagement und andere eingeteilt.

Das Segment für Service -Betriebssegment dominiert den Markt im Jahr 2024. Künstliche Intelligenz minimiert das Service -Management -Arbeit und verbessert den Kundenservice weiter, indem Probleme schneller gelöst werden. Laut einer kürzlich durchgeführten BMC -Umfrage implementieren 69% der Unternehmen fortschrittliche Technologien, wie z. Der Grund für die Integration von KI in ihre Dienstleistungen war die Verbesserung der betrieblichen Effizienz.

Risiko-, Lieferkettenmanagement- und Marketing-/Vertriebsfunktionen haben KI in einem beschleunigten Tempo eingesetzt. Diese Geschäftsfunktionen haben KI genutzt, um die Technologie optimal zu nutzen und die Erfahrung ihrer Kunden zu verbessern. In den kommenden Jahren werden diese Segmente daher voraussichtlich eine vielversprechende Wachstumsrate aufweisen.

Durch Technologieerkenntnisse

Die Technologie für maschinelles Lernen führt aufgrund ihrer höheren Einführung von Genauigkeit und Präzision

Nach der Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik und Automatisierung, Expertensysteme unterteilt.

Das Segment für maschinelles Lernen dominierte den Markt und erfasst im Prognosezeitraum die höchste CAGR, da diese Technologie in der Lage ist, die Genauigkeit und Präzision verschiedener Aufgaben zu verbessern. Es kann auch große Datenmengen verarbeiten und Muster identifizieren, die möglicherweise von Menschen übersehen werden. Durch die Identifizierung von Trends, Korrelationen und Anomalien hilft maschinelles Lernen Unternehmen und Organisationen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Laut Fortune Business -Erkenntnissen wird der globale Marktwert für maschinelles Lernen bis 2025 schätzungsweise 50 Milliarden US -Dollar erreichen.

Es wird erwartet, dass das Segment für natürliche Sprachverarbeitung während des Prognosezeitraums erheblich wächst. Mit Hilfe von NLP-Technologien wie Interactive Voice Response (IVR), virtuellen Assistenten, Echtzeitübersetzungen und Chatbots nimmt die Effizienz verschiedener Geschäftsabläufe zu. Die Verarbeitung natürlicher Sprache erleichtert die nahtlose Erfassung von Daten, wenn KI direkt mit dem Kunden interagiert. Außerdem schafft es Agilität bei der Synchronisation großer Daten, hilft, die Betriebskosten zu optimieren und die Produktivität der Geschäftsteile zu verbessern. Der technologische Fortschritt hat enorme Genauigkeit und verbesserte Produktivität in der Branche gebracht.

Von Industrieerkenntnissen

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IT & Telecom -Segment, um einen maximalen Marktanteil aufgrund der steigenden Unternehmenskomplexität zu erfassen 

Basierend auf der Industrie wurde der Markt in Gesundheits-, Automobil-, Einzelhandels-, BFSI -Fertigung, Landwirtschafts-, Regierung- und öffentliche Sektor, IT & Telecom, Energie und Versorgungsunternehmen und Bildung unterteilt.

Das IT & Telecom -Segment dominierte den Markt im Jahr 2024. Die Pandemie hat die Art und Weise verändert, wie Unternehmen arbeiten, die meisten IT- und Telekommunikationsunternehmen in die Cloud verändern. Der Trend der Unternehmen, die in die Cloud übergehen, ist ein wesentlicher Faktor für die Erzeugung großer Datenmengen geworden. Dies hat zu der Notwendigkeit einer sofortigen Verarbeitung geführt, die ein begrenzender Faktor für Cloud -Computerprozesse war. Aus diesem Grund war das IT & Telecom -Branchensegment im Jahr 2024 den höchsten Marktanteil.

Das Segment der Gesundheitsbranche wird voraussichtlich im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen, da die steigende Entwicklung künstlicher Intelligenzanwendungen speziell auf diese Branche abzielt. KI wird von Gesundheitseinrichtungen verwendet, um die Effizienz verschiedener Prozesse zu verbessern, die von Verwaltungsaufgaben bis hin zu Patientenversorgung reichen. Laut einer IBM -Studie sind ungefähr 64% der Patienten für die Verwendung von KI für den Zugang zu Antworten, die Krankenschwestern bieten, offen für die Verwendung von AI. KI kann auch eingesetzt werden, um Fehler bei der Selbstversion von Medikamenten zu erkennen. Beispielsweise halten bis zu 70% der Patienten gemäß der Studie der Naturmedizin nicht die verschriebene Dosierung von Insulin. Ein KI-angetriebenes Werkzeug, ähnlich wie ein Wi-Fi-Router in der Umgebung des Patienten, kann verwendet werden, um Fehler in der Art und Weise zu identifizieren, wie ein Patient einen Insulinstift oder Inhalator verwendet.

Regionalausblick

Der Markt wird geografisch in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika und im asiatisch -pazifischen Raum untersucht, und jede Region wird weiter in Ländern untersucht.

Nordamerika

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Nordamerika dominiert den Markt aufgrund der Anwesenheit von Hyper -Skalern wie der IBM Corporation, der Microsoft Corporation und anderen. Der jüngste laufende generative KI -Trend hat diese Hyper -Scaler dazu veranlasst, ihre KI -Technologien zu verbessern und Lösungen zu entwickeln, die sich für die Änderung der Benutzeranforderungen erfüllen. Im Jahr 2023 gingen rund 25% der Investitionen in amerikanische Start-ups an KI-bezogene Unternehmen. Darüber hinaus spielt Nordamerika eine wichtige Rolle bei den technologischen KI -Innovationen. Aufgrund der oben genannten Gründe dominiert die Region den Markt.

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Die künstliche Intelligenzbranche in den USA wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine starke Wachstumsrate verzeichnen. Die USA haben viele neu finanzierte KI-Unternehmen. Laut dem AI -Indexbericht 2022 erhielten 1.392 KI -Unternehmen weltweit eine Finanzierung von jeweils mehr als 1,5 Millionen USD, wobei die US -amerikanischen US -amerikanischen 542 dieser Unternehmen ausmachten. Darüber hinaus nutzen rund 73% der US -Unternehmen KI in einigen Bereichen ihres Geschäfts. Generative KI hat in den letzten Jahren ein signifikantes Wachstum und Investitionen in den USA verzeichnet, und laut Fortune Business Insights erreichte der Generativ-KI-Markt in den USA im Jahr 2024 22,5 Milliarden USD. Laut einer Skynova-Umfrage im Jahr 2023 waren fast 80% der in den USA ansässigen Kleinunternehmer optimistisch über ihre AI-Einsätze. Darüber hinaus wurden die in den USA ansässigen Befragten nach dem KI-Tool gefragt, das sie für Vertrieb, Marketing und andere Anwendungsfälle verwendeten, deren Antworten im folgenden tabellarischen Format bereitgestellt werden.

Asien -Pazifik

Der asiatisch -pazifische Raum wird im Prognosezeitraum aufgrund steigender Investitionen in künstliche Intelligenz die höchste CAGR im Prognose beobachten. Diese Investitionen stiegen aufgrund der Pandemie, als die Krise die Funktionsweise von Unternehmen veränderte. Länder in der Region haben KI -Technologien eingenommen. In diesen Ländern wird in Indien im Prognosezeitraum die höchste CAGR registriert. Indiens 2024 AI Adoption Index -Score beträgt 2,47 gegenüber 2,45 im Jahr 2022, und 87% Unternehmen befinden sich in der mittleren Phase von Enthusiasten- und Experten -KI -Adoptierern. KI kann bis 2025 fast 500 Milliarden USD zum Indiens BIP hinzufügen.

Europa

Europa wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein erhebliches Marktwachstum aufweisen, da es in großen Volumina an öffentlichen und industriellen Daten reicht, was das Potenzial für Entwicklungen in der KI hat. Großbritannien dominiert den europäischen Markt.

Highlights der britischen KI -Landschaft:

• Großbritannien rangierte 4 ^th in der Welt in Bezug auf private Investitionen in AI im Jahr 2023 (nach Angaben der Regierung von Großbritannien)


• Das Vereinigte Königreich führt in Europa zur Patentaktivität.


• London ist die Hauptquelle für KI-bezogene Entwicklungen in Europa.


• Das Großbritannien führt bei der Einrichtung von KI-dedizierten Forschungsinstituten und F & E-Aktivitäten und verfügt über einen großen Pool von KI- und Software-Fähigkeiten in der gesamten Region.


• Das Vereinigte Königreich führt das Rennen in KI -Entwicklungen für die europäische Region an.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika sollen mit einer gesunden Geschwindigkeit wachsen. AI -Technologien werden in den kommenden Jahren eine wichtige Einnahmequelle für die Region sein. Die jährliche Wachstumsrate des KI -Beitrags wird voraussichtlich in der Region zwischen 20% und 34% liegen, wobei die VAE das schnellste Wachstum verzeichnen, gefolgt von Saudi -Arabien.

Südamerika

Der südamerikanische Markt wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine stetige Wachstumsrate registrieren. Es wird jedoch erwartet, dass Brasilien eine gesunde Zukunft für das Wachstum und die Entwicklung digitaler Unternehmen bietet. Das Land zeigt ein ähnliches Wachstum bei der Einführung von AI -Technologien aufgrund technologischer Fortschritte, Internet -Penetration und Digitalisierungsfähigkeiten. Diese wirtschaftlichen Faktoren werden die Einführung der KI unter den lokalen Akteuren stärken und die Expansionsmöglichkeiten für Global -Akteure weiter erhöhen und Unternehmer ermutigen.

Wettbewerbslandschaft

Hauptakteure der Branche

Marktteilnehmer entscheiden sich für Fusions- und Akquisitionsstrategien, um ihre Präsenz auszubauen

Wichtige Akteure, die auf dem Markt tätig sind, verbessern ihre vorhandenen KI -Lösungen, um mit den sich ändernden Benutzeranforderungen Schritt zu halten. Mit dem jüngsten Trend von generativen KI -Tools aktualisieren Unternehmen ihr Produktportfolio mit KI -Technologien. Zusätzlich zu den bestehenden KI -Verbesserungen suchen die wichtigsten Akteure auf dem KI -Markt relevante Partnerschaften und Akquisitionen, um seinen Kunden fortgeschrittene und erweiterte Dienste anzubieten. Diese Strategie wird von den Spielern angewendet, um das Beste aus ihren eigenen Konzepten und Fähigkeiten mit dem Fachwissen erworbener Partner und Technologien zu kombinieren, die auf dem Markt verfügbar sind.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• Microsoft Corporation (USA)


• Amazon.com, Inc. (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Alphabet Inc. (Google LLC) (USA)


• Salesforce.com, Inc. (USA)


• Baidu, Inc. (China)


• Nvidia Corporation (UNS.)


• H2O.ai (USA)


• Oracle Corporation (USA)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)


• Cisco (USA)


• Alibaba Cloud (China)


• Huawei (China)


• Appier (Taiwan)


• Gamaya (Schweiz)


• Hailo (Israel)


• Lumen5 (Kanada)


• GraphCore (UK)

Was sind die neuesten wichtigen Entwicklungen für die Branche?

• September 2024 - Salesforce und IBM haben einen Zusammenarbeitsvertrag zur Bereitstellung von KI- und autonomen Vertretern zur Verbesserung der Produktivität, Entscheidungsfindung und Effizienz geschlossen.


• September 2024 - Oracle hat erweiterte KI -Funktionen in der Oracle Fusion Cloud Applications Suite eingeführt, mit der Kunden effektiv komplizierte Aufgaben ausführen, Workflows optimieren und die Produktivität verbessern können.


• September 2024 - Ein neuer Konversationseinkaufsassistent namens Rufus, der von Generative AI betrieben wurde, wurde von Amazon India eingeführt. Rufus ermöglicht natürliche Sprachinteraktionen in der Amazon -App, indem es den Prozess der Befragung von Fragen zu Produkten, Empfehlungen und dem Vergleich von Produkten laut dem Unternehmen vereinfacht.


• September 2024 - NVIDIA und Salesforce haben zusammengearbeitet, um fortschrittliche KI -Funktionen für Unternehmen zu entwickeln und sich auf autonome Agent und interaktive Avatar -Erfahrungen zu konzentrieren. Ziel der Zusammenarbeit ist es, die prädiktiven und generativen KI -Workflows zu verbessern, indem die NVIDIA -AI -Plattform, die beschleunigte Computer- und KI -Software enthält, mit der Salesforce -Plattform und der Agentforce kombiniert.


• Juli 2024 - H2O.AI enthüllte die H2O-Danube3-Serie, die neue Aufnahme in ihre Reihe kleiner Sprachmodelle. Diese Serie besteht aus dem H2O-Danube3-4B und dem optimierten H2O-Danube3-500M, die darauf abzielen, eine natürliche Sprachverarbeitung (NLP) zu fördern und eine breitere Benutzerbasis erweiterte Funktionen zu bieten.

Was sind die Schlüsselfaktoren, die die Investitionsanalyse und Chancen auf dem KI -Markt beeinflussen?

Mehrere kleine Unternehmen sichern Mittel, um ihr Ökosystem für künstliche Intelligenz zu beschleunigen und zu verbessern.  Im Vergleich zu Nicht-AI-Startups erleben KI-Startups erheblich höhere Bewertungen, und diese Lücke erweitert sich im Laufe des Fortschritts weiter. Während der Finanzphase der B-Serie werden KI-Startups um 60% höher als ihre Nicht-AI-Kollegen. Die Finanzierung für KI erlebte 2023 einen erheblichen Anstieg, wobei die Investitionen in generative KI allein 25,2 Milliarden USD erreichten, was eine fast achtfache Steigerung von 2022 kennzeichnete. Im Februar 2024 erhielten KI -Unternehmen 4,7 Milliarden USD Risikokonstrument, was mehr als 20% des im Februar investierten Gesamtkapitalkapitals entspricht.

Berichterstattung

Der Bericht enthält eine detaillierte Marktanalyse. Es konzentriert sich auf wichtige Punkte wie führende Unternehmen, Angebote und Anwendungen. Darüber hinaus bietet es ein Verständnis für die neuesten Markttrends und zeigt wichtige Entwicklungen der Branche. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren enthält der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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