Artificial Intelligence Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Hardware, Software, Services), By Deployment (On-premise & Cloud), By Enterprise Type (Large, Small & Medium-sized Enterprises), By Function (Human Resources, Marketing & Sales, Product/Service Deployment, Service Operation, Risk, Supply-chain Management), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision), By Industry (Healthcare, Automotive, Retail, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft) und regionale Prognose, 2025 - 2032

Letzte Aktualisierung: November 17, 2025 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI100114

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ATTRIBUT	Details
Studienzeitraum	2019-2032
Basisjahr	2024
Geschätztes Jahr	2025
Prognosezeitraum	2025-2032
Historische Periode	2019-2023
Wachstumsrate	CAGR von 29,2% von 2025 bis 2032
Einheit	Wert (USD Milliarden)
Segmentierung	Durch Komponente Hardware Prozessoren (GPU, FPGA, ASIC und CPU) Speichersysteme Speichergeräte Software Dienstleistungen AI Strategy Advisory/Beratungsdienste Systemintegration und Bereitstellung KI -Modellentwicklung Prozessautomatisierung und Optimierung KI -Training Kundenerlebnis Support & Wartung Durch Bereitstellung On-Premise Wolke Öffentliche Wolke Private Cloud Hybridwolke Nach Enterprise -Typ Große Unternehmen Kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU) Nach Technologie Maschinelles Lernen Überwachendes Lernen Unbeaufsichtigtes Lernen Verstärkungslernen Tiefes Lernen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Spracherkennung Textanalyse Sprachübersetzung Computer Vision Bilderkennung Objekterkennung Robotik und Automatisierung Expertensysteme Regelbasiertes Expertensystem Wissensbasiertes System Nach Funktion Personalwesen Marketing & Vertrieb Produkt-/Service -Bereitstellung Servicebetrieb Risiko Lieferkettenmanagement Andere (Strategie und Unternehmensfinanzierung) Nach Industrie Gesundheitspflege Diagnostische AI Klinische AI Krankenhausmanagementsystem Automobil Autonomes Fahrzeug KI in Mobilitätsdiensten Bfsi Betrugserkennung Risikomanagement Algorithmischer Handel Einzelhandel Kundenanalyse KI-betriebenes Marketing und Vertrieb Lieferkette Automatisierung Herstellung Vorhersagewartung AI-gesteuerte Robotik und Automatisierung Qualitätskontrolle Landwirtschaft Intelligente Landwirtschaft Ertragsüberwachung und Optimierung Erkennung von Ernteerkrankungen Regierung und öffentlicher Sektor Smart City Initiativen Strafverfolgung AI Katastrophenmanagement IT & Telecom Netzwerkoptimierung Ai Chatbots Intelligentes Call -Routing Energie und Versorgungsunternehmen Netzmanagement KI im erneuerbaren Energiemanagement Ausbildung Adaptive Lernplattform Ai-unterstützte Lernwerkzeuge Nach Region Nordamerika (nach Komponenten, Einsatz, Enterprise -Typ, Technologie, Funktion, Industrie und Land) UNS. Kanada Mexiko Südamerika (nach Komponenten, Einsatz, Enterprise -Typ, Technologie, Funktion, Industrie und Land) Brasilien Argentinien Rest Südamerikas Europa (nach Komponenten, Bereitstellungen, Enterprise -Typ, Technologie, Funktion, Industrie und Land) VEREINIGTES KÖNIGREICH. Deutschland Italien Frankreich Spanien Russland Benelux Nordics Rest Europas Naher Osten und Afrika (nach Komponenten, Einsatz, Enterprise -Typ, Technologie, Funktion, Industrie und Land) Truthahn Israel GCC Südafrika Nordafrika Rest von Mea Asien -Pazifik (nach Komponenten, Bereitstellung, Unternehmenstyp, Technologie, Funktion, Industrie und Land) China Japan Indien Südkorea ASEAN Ozeanien Rest des asiatisch -pazifischen Raums
Unternehmen, die im Bericht vorgestellt wurden	Oracle Corporation (USA), Microsoft Corporation (USA), Amazon, Inc. (USA), Alphabet Inc. (USA), Salesforce.com, Inc.(UNS.)AnwesendBaidu, Inc. (China), NVIDIA Corporation (USA), H2O.AI (USA), HPE (USA) und andere.