Artificial Intelligence of Things Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Deployment (Cloud-based and Edge AIoT), By Application (Video Surveillance, Robust Asset Management, Inventory Management, Energy Consumption Management, Predictive Maintenance, Real-Time Machinery Condition Monitoring and Supply Chain Management), By Industry (Healthcare, Manufacturing, Retail, Agriculture, Logistics, BFSI, and Others), and Regional Forecast, 2023-2030

Die Marktgröße für künstliche Intelligenz der Dinge wurde im Jahr 2022 mit 27,92 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich von 35,65 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 253,86 Mrd. USD bis 2030 wachsen, was im Prognosezeitraum eine CAGR von 32,4% aufweist. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 35,6% im Jahr 2022.

Künstliche Intelligenz von Dingen ist eine Anordnung der künstlichen Intelligenz (KI) und des Internet der Dinge (IoT). Diese Technologie kombiniert Verbindungsgeräte mit dem Internet für Datenerfassung und Ausrüstung von Maschinen mit Lern-, Denken- und Planungsfunktionen. AIOT -Anwendungen umfassen über mehrere Domänen hinweg, einschließlich Transport, Smart Homes, Fertigung und Gesundheitswesen. Es verbessert die Personalisierung, Automatisierung, modernisiert die Industrien und verbessert die Lebensqualität des Einzelnen.

Daher die zunehmende Verwendung von IoT-Geräten, Änderungen und Verbesserungen in der Rechenleistung, der AI-Algorithmen, der Nachfrage nach effizienten Vorgängen und datengesteuerten Erkenntnissen resultieren alle zu dem wachsenden Nachfrage nach AIOT-Lösungen. Agriculture & Smart Homes, Gesundheitswesen, Fertigung und Transport sind einige Sektoren, die AIOT aktiv implementieren, um die Produktion zu steigern, die Verbrauchererlebnisse zu verbessern, die Kosten zu senken und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Mit ständigen Entwicklungen in IoT und KI ist der Markt für zukünftiges Wachstum vorgesehen, das ausreichende Geschäftsaussichten bietet und mehrere Sektoren im geschätzten Zeitrahmen modernisiert. Zum Beispiel,

• Juni 2023:Amazon Go Stores revolutionieren den Einzelhandel mit AIOT. Diese Kassiererläden beschäftigen sichInternet der Dinge (IoT)Geräte, die das E-Wallet des Kunden beim Ausgang automatisch belasten. Wenn ein Kunde einen Artikel zurückgibt, entfernt das System den Artikel umgehend aus dem Warenkorb und passt den Gesamtbetrag entsprechend an. Die Implementierung von AIOT hat das Einkaufserlebnis von Amazon Go Store erheblich verändert, was es effizienter und benutzerfreundlicher macht.

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Covid-19-Auswirkungen

Schnelle Fortschritte in der Gesundheitsbranche während des Covid-19-Steigerungswachstums im CoVID-19

Die Covid-19-Pandemie wirkte sich signifikant auf die Entwicklung von AIOT aus. Die Notwendigkeit kontaktloser und abgelegener Lösungen beschleunigte die AIOT -Einführung in der Gesundheitsbranche und erhöhte die Investitionen in Forschung und Entwicklung. Darüber hinaus werden mit AIOT betriebene tragbare Geräte verwendet, um die Vitalfunktionen des Patienten zu überwachen, während KI-betriebene Chatbots in virtuelle Pflege eingeführt werden, um die Ferninteraktionen zu erleichtern.

Während des Coronavirus-Chaos auf der ganzen Welt wurden tragbare Geräte, die von AIOT-Systemen angetrieben wurden, eingesetzt, um die damit verbundenen Symptome der CoVID-19 zu überwachen. Daher fungierte AIOT als Spielveränderer bei der Prävention und Kontrolle der Pandemie, da es die Entwicklung aktueller intelligenter Medizin wie Fernuntersuchung, intelligenter Diagnose und Fernintensivversorgung beschleunigt.

Darüber hinaus führte die Pandemie auch zur Entwicklung neuer Anwendungen. Während der Pandemie wurde der AIOT verwendet, um Lösungen zur Verfolgung der Ausbreitung von Viren, zur Behandlung von Quarantinen und zur Sicherung von Nahrungsmittel- und Wasserversorgung zu entwickeln. Insgesamt hatte die Pandemie einen positiven Einfluss auf die Entwicklung und Einführung von AIOT.

Neueste Trends

Steigende industrielle Automatisierung und Robotik im AIOT, um die Servicenachfrage zu verbessern

Aiot verwandelt sichIndustrieautomatisierungund Robotik. KI-betriebene Roboter können miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten, sich an sich verändernde Umgebungen anpassen und komplexe Aufgaben mit minimalem menschlichen Intervention ausführen. Dieser Trend treibt Fortschritte in der Fertigung, Logistik und anderen Branchen vor.

Darüber hinaus verbessert AIOT die Robotik, indem es intelligente und autonome Systeme ermöglicht. IoT -Geräte, die in Roboter eingebettet sind, sammeln Daten aus ihrer Umgebung wie Sensorlesungen, Umgebungsbedingungen und Maschinenleistung. Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) verarbeiten diese Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, sich an sich ändernde Umgebungen anzupassen und Aufgaben effizienter auszuführen. Intelligente Roboter können mit Menschen und anderen Robotern zusammenarbeiten, was zu einer erhöhten Produktivität und Flexibilität im industriellen Betrieb führt. Zum Beispiel,

• Januar 2022: Hitachi Ltd. und Hitachi Industrial Equipment Systems Co., Ltd. gaben bekannt, dass sie die globale Entwicklung des Gebäudesgeschäfts beschleunigt haben, und die Nutzung des Gebäudes und der NutzungIndustrieboterin Japan und ASEAN -Ländern. Die Unternehmen streben weiter an, durch die Bereitstellung von vollständigen schlüsselfertigen Lösungen in Line Building und Fusion mit digitalen Lösungen zu werden.

Daher treibt die industrielle Automatisierung und Robotik die AIOT -Technologien vor, die erhebliche Auswirkungen auf das Marktwachstum haben.

Antriebsfaktoren

Steigende Nachfrage nach Entwicklung nachhaltiger intelligenter Städte, um das Marktwachstum voranzutreiben

AIOT spielt eine wichtige Rolle bei der Neudefinition digitaler Häuser und dem Aufbau nachhaltiger Gemeinschaften. Dies hat zu einer erhöhten Nutzung für nachhaltige Energie und Wassermanagement in geführtSmart Städte, treibende Marktfortschritt. Diese Lösungen ermöglichen die Prozessautomatisierung, die intelligente Entscheidungsfindung und die erhöhte Effizienz. Zum Beispiel,

• Planet Smart City, ein Unternehmen, das intelligente und erschwingliche Smart Cities baut und entwirft, bietet eine Lösung namens Smart Infrastructure Management (SIM). Die Lösung konzentriert sich auf das IoT, das die Schlüsselkomponente ist und Daten bereitstellt, auf die KI von IoT -Geräten gesammelt wird. 

Darüber hinaus ist AIOT proaktiv und entwickelt, um Ereignisse zu identifizieren. Es wird auf das Tank -LKW- und Wassermanagementsystem von SIM angewendet, um einen proaktiv niedrigen Wasserspiegel in Overhead -Tanks (OHT) zu bemerken und durch Einschalten von Nachfüllpumpen zu reagieren. Auf diese Weise können die Bewohner eine ununterbrochene Wasserversorgung haben. 

Daher treibt die Verwendung von AIOT zur Optimierung des Wasser- und Energieverbrauchs das Wachstum des globalen Marktes vor. 

Rückhaltefaktoren

Probleme im Zusammenhang mit Datensicherheit und Datenschutzbedenken können das Marktwachstum behindern

Die Integration von AI- und IoT -Geräten enthält erhebliche Sicherheits- und Datenschutzbedenken. AIOT -Systeme sammeln und analysieren enorme Datenmengen, einschließlich persönlicher und sensibler Informationen, wodurch sie potenzielle Ziele für Cyberangriffe machen. Die Gewährleistung von Datenschutz, der Schutz vor unbefugtem Zugriff und die Aufrechterhaltung der Sicherheit von AIOT -Netzwerken sind entscheidende Herausforderungen für den Markt.

Der Schutz von AIOT -Systemen vor Cyberthreats und die Gewährleistung der Privatsphäre von Benutzerdaten sind kritische Herausforderungen, die das Marktwachstum behindern.

SEGMENTIERUNG

Durch Bereitstellungsanalyse

Das Wachstum des Cloud-basierten Segments wird seine hohe Nachfrage aus verschiedenen industriellen Anwendungen geschuldet

Durch die Bereitstellung ist der Markt in Cloud-basierte und Edge AIOT unterteilt. Cloud-basierte dominierte den Markt mit dem höchsten Marktanteil.Cloud ComputingMit AIOT hat sich eine neue Ära der digitalen Automatisierung in industriellen Anwendungen eingeleitet. Cloud-basierte Bereitstellung kann kostengünstiger sein, da der Cloud-Anbieter die Speicherung und Verarbeitung von Daten sparen, die Unternehmen Geld für Hardware- und Softwarekosten sparen. Darüber hinaus bieten diese Systeme Echtzeit-Analysen an, wodurch Unternehmen bessere Entscheidungen schneller treffen und ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen.

Darüber hinaus wird vorausgesagt, dass der auf Kanten basierende AIOT im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Dieses System kann eine Echtzeitantwort liefern, da Daten nicht an die Cloud und zurück an das IoT-Gerät gesendet werden müssen. Daher ist es wichtig für Anwendungen, die sofortige Handlungen erfordern, z. B. selbstfahrende Autos oder prädiktive Wartung.

Durch Anwendungsanalyse

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AI-VIDEO-Überwachungssysteme mit verbesserter Sicherheit, um das Wachstum des Segments zu erweitern

Durch Anwendung wird der Markt eingeteilt in Videoüberwachung, robustes Vermögensmanagement, Bestandsverwaltung, Energieverbrauchsmanagement, Vorhersagewartung, Konditionierungsüberwachung von Echtzeit und Lieferkettenmanagement. Die Videoüberwachung hielt den Hauptmarktanteil im Jahr 2022. Der Markt wächst schnell und die Videoüberwachung ist eine der wichtigsten Anwendungen. AI-betriebene Videoüberwachungssysteme helfen dabei, die Sicherheit zu verbessern, indem verdächtige Aktivitäten erfasst und verfolgt, was zur Erkennung von Kriminalität und beim Fangen von Kriminellen hilft. Darüber hinaus hilft das System Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Einblicke in das Kundenverhalten und die Verkehrsmuster geben.

Darüber hinaus wird die Vorhersagewartung im Prognosezeitraum voraussichtlich am höchsten CAGR wachsen, da es sich um eine Wartungsstrategie handelt, die Daten und Analysen verwendet, um vorherzusagen, wann Vermögenswerte wahrscheinlich ausfallen. Auf diese Weise können Unternehmen vorbeugende Maßnahmen ergreifen, bevor ein Fehler auftritt, Zeit und Geld sparen und die Sicherheit verbessern.

Durch Branchenanalyse

Steigende Einführung in der verarbeitenden Industrie, um die Nachfrage nach Dienstleistungen zu steigern

Basierend auf der Industrie ist der Markt in Gesundheitswesen, Automobile und Transport, Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik, BFSI und andere unterteilt. Die Fertigung hält aufgrund der steigenden AIOT -Anwendungen im Sektor den höchsten Marktanteil. AIOT wird für die Prozessoptimierung, die Vorhersagewartung und die Qualitätskontrolle verwendet. In der Herstellung kann die Bewegung von Waren und Materialien über die Lieferkette überwacht werden, wodurch eine effizientere Planung und Koordination ermöglicht wird.

Darüber hinaus bietet die künstliche Intelligenz von Dingen ein großes Potenzial für die Erleichterung der Fernüberwachung der Patienten, die Erkennung von Krankheiten und die personalisierte Behandlungsplanung. AI -Algorithmen analysieren Daten von tragbaren Geräten. Medizinische Sensorenund elektronische Krankenakten, um Fachleuten wertvolle Erkenntnisse für genaue Diagnosen, wirksame Interventionen und anhaltende Patientenversorgung zu bieten.

Regionale Erkenntnisse

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In Bezug auf die Region ist der Weltmarkt in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika und Asien -Pazifik. Sie sind weiter in Länder unterteilt.

Nordamerika dominierte den globalen Markt für künstliche Intelligenz des Dinge mit einem Anteil von 35,6% im Jahr 2022. Das Wachstum wird auf die steigende Einführung von IoT in verschiedenen Sektoren in der Region zurückgeführt. Das Internet of Things (IoT) erweitert schnell und wird mit der Bereitstellung von Sensoren und IoT -Geräten über verschiedene Branchen bereitgestellt, um Daten zu sammeln und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Darüber hinaus liefern AIOT -Plattformen die wesentliche Infrastruktur und Tools, um Daten effizient zu verwalten und zu analysieren. Predictive Analytics fördert auch das Marktwachstum in der Region. Mit AI-Algorithmen können diese Plattformen komplexe Muster und Korrelationen innerhalb von IoT-Daten analysieren, bevorstehende Trends vorhersagen, Anomalien identifizieren und Empfehlungen in Echtzeit geben. Diese Fähigkeit ermöglicht es Unternehmen, das Kundenerlebnis zu verbessern, den Betrieb zu optimieren und Innovationen zu fördern.  So hat Nordamerika aufgrund der zunehmenden Fortschritte in der Region den größten Marktanteil auf dem globalen Markt.

Es wird erwartet, dass der asiatisch -pazifische Raum während des Prognosezeitraums ein schnelles Wachstum der künstlichen Intelligenz von Dingen verzeichnet, wobei China, Indien und Japan die wichtigsten Länder sind, die zum regionalen Marktwachstum beitragen. Die weit verbreitete Einführung von Internet- und Mobiltechnologien, große Bevölkerung und florierendem Fertigungssektor hat alle zur zunehmenden Nachfrage nach AIOT -Anwendungen beigetragen.

Europa wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine stabile Wachstumsrate aufweisen. Das Wachstum in der Region kann auf erhöhte Investitionen in ausgefeilte IoT -Infrastruktur und KI -Technologie zurückgeführt werden. Unternehmen in der Region konzentrieren sich hauptsächlich auf Projekte, die die gesamte Wertschöpfungskette, AIOT, wie Umweltintegrität und Datensicherheit abdecken oder eine regionale IoT -Plattform entwickeln, um die Kontrolle, Sicherheit und Governance kritischer Daten wiederzugewinnen. Die Region bietet auch eine globale Perspektive auf das Unternehmen, was zu einer erhöhten Nachfrage nach AIOT in der Region führt.

In ähnlicher Weise zeigt Südamerika aufgrund der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten ein signifikantes Marktwachstum. Da immer mehr Geräte mit dem Internet verbunden sind, generieren sie große Datenmengen. Diese Daten können verwendet werden, um KI -Modelle zu schulen, die bessere Entscheidungen treffen und die Effizienz verbessern können. Darüber hinaus übernehmen Länder in Südamerika wie Chile, Kolumbien und Peru AIOT und investieren in Infrastruktur und Bildung, um die Entwicklung von AIOT -Technologien zu unterstützen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für den Nahen Osten und Afrika (MEA) in den kommenden Jahren aufgrund der steigenden Investitionen und der staatlichen Finanzierung in Richtung Digitalisierung ein Wachstum verzeichnet.

Hauptakteure der Branche

Konzentrieren

Die Marktführer zielen auf die globale Expansion ab, indem sie branchenspezifische Lösungen einführen. Um starken Fuß zu fassen, Akquisitionen und strategische Partnerschaften in erster Linie von diesen Führungskräften. Darüber hinaus strategisieren Unternehmen neuartige Produkte, um ihren Kundenstamm anzuziehen und zu halten. Darüber hinaus gedeiht die künstliche Intelligenz des Marktwachstums aufgrund ständiger Investitionen in die F & E von Produktangeboten. Daher behalten Organisationen die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt, indem sie solche Unternehmensstrategien einsetzen.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die im Bericht vorgestellt wurden:

• Bosch(Deutschland)
• Advantech Co., Ltd.(Taiwan)
• Nvidia Corporation (USA)
• CMS -Info -Systeme(Indien)
• Amazon Web Services (USA)
• Microsoft (USA)
• Inventec Corporation(Taiwan)
• Intel (USA)
• Qualcomm (USA)
• Arm (Großbritannien)
• PTC (USA)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• Juni 2023:Die Dahua-Technologie, ein Video-zentrierter Aiot-Lösungsanbieter, präsentierte dieSmart BuildingGlobaler Gipfel in seinem globalen Hauptquartier in Hangzhou. Der Anlass brachte mehr als 50 weltbekannte Immobilienmanager und Branchenführer zusammen, um ihre Einblicke in aktuelle Herausforderungen, aufkommende Trends sowie einzigartige Erfahrungen und Praktiken der Branche zu teilen. 
• Juni 2023:FiBOCOM, ein Anbieter von IoT (Internet of Things) drahtlose Kommunikationsmodule und drahtlose Lösungen, präsentiert seine Mobilmodule und Lösungen bei Computex 2023 und entsperren den Wert von 5G AIOT für die Industrie -Transformation. Das Unternehmen hat das Redcap-Modul der FG132-NA-Serie 5G auf den Markt gebracht und die Anwendungsszenarien wie FWA, Industrialautomation, Smart Wearables und Städte ermöglicht. 
• März 2023:Wisekey International Holding Ltd., eine globale Cybersecurity, AI und IoT -Firma, hat die Integration von generativer KI in seine AIOT -Plattform angekündigt. Die Integration der generativen KI verbessert seine Fähigkeit, aus Mustern und Daten zu lernen, um neue und ursprüngliche Inhalte und Daten zu erstellen. Diese Technologie hat das Potenzial, die Fähigkeiten autonomer (IoT) -Geräte erheblich zu beeinflussen, da generative KI zur Entwicklung intelligenter autonomer Geräte verwendet werden kann, die sich an verschiedene Szenarien anpassen können. 
• Februar 2023:Aspen Technology Inc. hat sich mit Inmation Software und Aiot Hub zusammengetan, um seinen Fußabdruck zu erweitern. Die Hinzufügung von Software zum Aspentech -Portfolio ist ein wichtiger Schritt, um Unternehmen zu helfen, mehr Wert aus ihrer Strategie für die industrielle Daten zu extrahieren. Eine Echtzeit-Datenplattform verbindet unterschiedliche Systeme und löst viele Probleme in Bezug auf Kontextualisierung, Datenreinigung und Skalierbarkeit. 
• September 2022: Alwaysai hat eine Partnerschaft mit dem AIOT -Hardware -Plattform -Seed -Studio eingetragen. Die Partnerschaft bietet AI -Lösungen, die die Bereitstellung von Computer Vision -Anwendungen auf den Edge -Geräten von Seed beschleunigen, indem sie in die Alwaysai Computer Vision -Plattform integriert werden. 
• Juli 2022:Realme hat in seinem AIOT -Portfolio eine Reihe von Produkten auf den Markt gebracht. Ziel des Unternehmens ist es, den Verbrauchern einen fortschrittlichen Lebensstil und die neueste Technologie auf dem Markt zu bieten. 

Berichterstattung

An Infographic Representation of Markt für künstliche Intelligenz der Dinge

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Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf wichtige Aspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Servicetypen und führende Anwendungen des Produkts. Außerdem bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und hebt wichtige Entwicklungen der Branche hervor. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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