Europa Maschinelles Lernen (ML) Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse, nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Bereitstellung (Cloud und On-Premise), nach Endverbrauchsbranche (Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2023-2030

Europa weist nach dem Asien-Pazifik-Raum und Nordamerika eine gesunde Wachstumsrate im globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) auf. Es wird prognostiziert, dass es im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 35,0 % wachsen wird. Der Weltmarkt soll von 19,20 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 225,91 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen.

Systeme für maschinelles Lernen (ML) und Systeme für künstliche Intelligenz (KI) erfreuen sich weltweit immer größerer Beliebtheit. Da die Ausgaben für ML und KI sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor voraussichtlich deutlich steigen werden, entwickelt sich Westeuropa zu einem vielversprechenden Markt. Darüber hinaus wächst der Marktanteil des maschinellen Lernens in Europa aufgrund der zunehmenden Einführung autonomer Fahrzeuge und der zunehmenden Nutzung von Big Data im Gesundheitssektor.

Unser Bericht über den europäischen Markt für maschinelles Lernen deckt die folgenden Länder ab: Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Skandinavien und das übrige Europa.

NEUESTE TRENDS

Integration von KI/ML-Technologien in die florierende europäische Automobilindustrie zur Steigerung des Marktwachstums

Automobilhersteller in Europa sind sich der potenziellen Probleme bewusst, die durch den Einsatz von KI in den Prozessen entstehen könnten, und sind daher dazu veranlasst, Strategien zu entwickeln, die diesen Problemen entgegenwirken oder sie abmildern können. Für sie ist es absolute Priorität, Fahrzeuge auf den Markt zu bringen, die den höchsten ethischen und Sicherheitsstandards entsprechen.

Laut der European Automobile Manufacturers' Association (ACEA) besteht die einzig praktikable Option, um sowohl auf die Besonderheiten des Automobilsektors als auch auf die Art und Weise einzugehen, wie Automobilprodukte entwickelt, getestet, produziert und kommerzialisiert werden, in einer sektoralen und leichten Touch-Ansatz für KI.

ANTRIEBSFAKTOREN

Verstärkte Nutzung von Big Data im Gesundheitssektor zur Förderung des Marktfortschritts

Im medizinischen Bereich wird Big Data zur Berechnung riesiger Mengen komplizierter Statistiken eingesetzt, um Trends und Muster zu liefern, die für Anwendungen im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung sind. Big Data hilft Ärzten, Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten. Beispielsweise hat die Elsevier Health Analytics Group durch den Einsatz von Big Data die Patientenversorgung in Deutschland revolutioniert. Das Unternehmen arbeitet eng mit Gesundheitsökonomen, Ärzten, Statistikern, IT-Spezialisten und Analysten zusammen, um das evidenzbasierte Wissen über geeignete Behandlungen zu erweitern. Dies wird durch Big Data im Gesundheitswesen verwaltet und von Medizinern mit Hilfe von KI sinnvoll genutzt. Dieser Faktor hat das Wachstum des europäischen Marktes für maschinelles Lernen gesteigert.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Mangelnde Bereitschaft und Europas digitale Kluft können die Marktentwicklung behindern

Eine sich abzeichnende Kluft in Europas Entwicklung und Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) vergrößert nun Europas digitale Kluft zu den führenden Unternehmen der Welt. Diese Kluft könnte größer werden, wenn die KI-Forschung nicht schneller und umfassender angenommen wird. Obwohl die Digitalisierung eine entscheidende technische und organisatorische Voraussetzung für die Einführung von KI ist, hat sich der digitale Abstand Europas zu den USA, der etwa 35 % beträgt, in den letzten Jahren nicht verringert. Trotz der Tatsache, dass frühe digitale Unternehmen die ersten waren, die starke KI-Positionen aufgebaut haben, sind in Europa nur 10 % der digitalen Einhörner der Welt beheimatet, und nur zwei europäische Unternehmen gehören zu den globalen digitalen Top 30.

Europas Frühphaseninvestitionen in KI sind geringer als in China und den USA, obwohl dort etwa 25 % der KI-Start-ups ansässig sind. Darüber hinaus liegt Europa bei der Förderung künstlicher Intelligenz (KI) nicht vor den USA und weniger als die Hälfte der europäischen Unternehmen haben mindestens eine KI-Technologie implementiert, wobei sich die Mehrheit noch in der Pilotphase befindet. Infolgedessen dürfte sich die Expansion des Marktes für eine Weile verlangsamen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Um der Konkurrenz auf dem Markt einen Schritt voraus zu sein, konzentrieren sich Anbieter auf die Erweiterung ihres Kundenstamms. Aus diesem Grund verfolgen wichtige Akteure eine Reihe strategischer Initiativen, darunter Partnerschaften sowie Fusionen und Übernahmen.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• SAP SE ( Deutschland)


• KNIME AG (Schweiz)


• Software Mind (Polen)


• AI Superior (Deutschland )


• KONUX GmbH (Deutschland)


• Shift Technology (Frankreich)


• DeepL-Übersetzer (Deutschland)


• SS&C Blue Prism (Großbritannien)


• Darktrace (Großbritannien)


• GfK (Deutschland)

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• November 2022: KNIME, ein Datenanalyseunternehmen, stellte den KNIME Hub auf dem KNIME Fall Summit 2022 in Austin vor, der Flaggschiffveranstaltung des Unternehmens. Da KNIME erkannt hat, dass Benutzerfreundlichkeit für die Weiterqualifizierung von entscheidender Bedeutung ist, hat es im vergangenen Jahr stark in die Verbesserung des Benutzererlebnisses seiner Open-Source-Datenanalyseplattform mit wenig Code und ohne Code investiert.


• März 2022: Shift Technology ging eine Partnerschaft mit Duck Creek Technologies ein, einem globalen Anbieter von Technologielösungen für die Schaden- und Unfallversicherungsbranche (P&C), um in KI integrierte Betrugserkennungsfunktionen einzuführen Der Markt.

BERICHTSBEREICH

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Der Forschungsbericht bietet qualitative und quantitative Einblicke und eine detaillierte Analyse der europäischen Marktgröße und Wachstumsrate für alle möglichen Marktsegmente. Darüber hinaus bietet der Bericht eine ausführliche Analyse der Marktdynamik und der Wettbewerbslandschaft. Zu den verschiedenen wichtigen Erkenntnissen, die im Bericht präsentiert werden, gehören ein Überblick über die Anzahl der Verfahren, eine Preisanalyse von Produkttypen, ein Regulierungsszenario wichtiger Länder, eine Pipeline-Analyse, die Einführung neuer Produkte, wichtige Branchenentwicklungen – Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften sowie die Auswirkungen COVID-19 auf dem Markt.

Berichtsumfang und Segmentierung