Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Hochleistungsrechnen, nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud und Hybrid), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Branche (Gesundheitswesen und Biowissenschaften, BFSI, Fertigung, Energie und Versorgung, Transport, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung, Bildung und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Der weltweite Markt für Hochleistungsrechnen wurde im Jahr 2025 auf 59,33 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 64,67 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 128,84 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 9,00 % entspricht. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 40,00 % im Jahr 2025.

High Performance Computing (HPC) bezieht sich auf den Einsatz fortschrittlicher Rechentechniken und -technologien zur Bewältigung komplexer und anspruchsvoller Rechenprobleme, die erhebliche Rechenleistung und Datenverarbeitungsfähigkeiten erfordern. HPC-Systeme nutzen parallele Verarbeitungsarchitekturen, Hochgeschwindigkeitsverbindungen und spezielle Hardwarekomponenten wie Mehrkernprozessoren, Grafikprozessoren (GPUs) und Beschleuniger. Diese Systeme können groß angelegte Simulationen, mathematische Berechnungen, wissenschaftliche Modellierung usw. durchführen.Datenanalyseund Aufgaben der künstlichen Intelligenz (KI).

Das Wachstum des Marktes ist auf die zunehmende Zahl von Rechenzentren und Cloud-Diensten zur Reduzierung der Datenkomplexität zurückzuführen. Auch der steigende Trend bei der Einführung von Quantencomputing trägt zu diesem Wachstum bei. Die zunehmende Einführung cloudbasierter, leistungsstarker und komplexer Anwendungsverwaltung fördert ein wachsendes Potenzial für Marktanteile.

Die COVID-19-Pandemie wirkte sich positiv auf diesen Markt aus, da die Nachfrage nach Rechenressourcen in den Bereichen epidemiologische Modellierung, Genomik, biomedizinische Forschung und Arzneimittelentwicklung gestiegen ist. Bei der Untersuchung großer Datensätze und der Simulation komplexer biologischer Prozesse im Zusammenhang mit dem Coronavirus hat HPC eine wichtige Rolle gespielt.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Modernste Möglichkeiten der generativen KI für hochwertige Trainingsdaten förderten das Marktwachstum

Generative KI steht an der Spitze der Revolutionierung des Hochleistungsrechnens und hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Algorithmenentwicklung, das maschinelle Quantenlernen und GPUs. Für das Training von Gen-KI-Trainingsalgorithmen ist eine große Rechenleistung erforderlich. Durch den Einsatz von Parallelverarbeitung und Hochgeschwindigkeitsverbindungen können Hochleistungsrechnersysteme den Trainingsprozess erheblich beschleunigen. Diese Innovation führt auch zur Formulierung effizienterer Algorithmen, wodurch die Leistung von Computern gesteigert und ihre Fähigkeiten erweitert werden.

Darüber hinaus können neue Anwendungen des Hochleistungsrechnens ermöglicht werden, beispielsweise die Schaffung realistischer synthetischer Umgebungen für das Training autonomer Systeme, die Schaffung molekularer Strukturen für die Arzneimittelforschung oder die Schaffung realistischer Bilder und Videos für Unterhaltungs- und Virtual-Reality-Anwendungengenerative KI. Die Fähigkeit der generativen KI, komplexe und umfangreiche Daten zu erstellen, hilft somit bei der Simulation realer Anwendungen und stellt sicher, dass die HPCs ideal für verschiedene Szenarien und Benutzerinteraktionen sind. Daher führen verschiedene Marktteilnehmer neue Angebote mit generativer KI ein, um ein besseres Benutzererlebnis zu bieten. Zum Beispiel,

• Im Januar 2024 startete Adaptive Enterprises Computing, Inc. adaptive KI als Serviceangebot, das es kleinen und mittleren Unternehmen sowie Großunternehmen ermöglicht, generative KI-Funktionen zu nutzen. Diese Lösung besteht aus einer End-to-End-Plattform für die Entwicklung von KI und ML mithilfe leistungsstarker Verwaltungssoftware, die über einen Webbrowser zugänglich ist, mit mehr als 120 HPC-Anwendungen und -Tools und einer vereinfachten GPU-Infrastrukturbereitstellung.

Markttrends für Hochleistungsrechnen

Die Integration von KI in HPC-Systeme zur Steigerung des technologischen Fortschritts ist ein wichtiger Trend

Die Integration von KI und Hochleistungsrechnen ist eng mit der Revolutionierung von Branchen verbunden. HPC-Systeme spielen eine wichtige Rolle bei der Ermöglichung dieser fortschrittlichen Anwendungen, da KI-Algorithmen immer komplexer werden und große Mengen an Rechenkapazität erfordern.

Die Integration von KI und HPC führt zu erheblichen Fortschritten in mehreren Bereichen, darunter Datenverarbeitung und -analyse, prädiktive Modellierung und verbesserte Simulationen.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für Hochleistungsrechnen

Die zunehmende Zahl von Rechenzentren und Cloud-Diensten zur Reduzierung der Datenkomplexität treibt die Einführung von HPC-Systemen voran

Der Bedarf an effektiven und zuverlässigen Speichertechnologien wird immer wichtiger, da sich die digitale Landschaft weiterentwickelt und Menschen und Unternehmen riesige Datenmengen erzeugen. Aufgrund dieses Datenspeicherbedarfs erhalten die Supercomputer ein vorteilhaftes Wachstumsumfeld. Die zunehmende Verbreitung großer, komplexer Datensätze und die zunehmende Anzahl von Rechenzentren treiben vor allem die steigende Nachfrage nach HPC-Systemen voran.

Unternehmen erkennen die Bedeutung der Datenspeicherung und -redundanz und des Schutzes vor Verlust, da digitale Informationen immer wertvoller werden. Zum Beispiel,

• Laut einem Branchenanalysten gab es im Jahr 2023 in den USA 209 Rechenzentrumstransaktionen mit einem Gesamtwert von über 48,0 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021, was einem Anstieg von 40 % gegenüber 2020 entspricht, als der Wert 34,0 Milliarden US-Dollar betrug. Im ersten Halbjahr 2022 gab es 87 Transaktionen mit einem Gesamtwert von 24,2 Milliarden US-Dollar.

Darüber hinaus gewinnt der HPC-Markt durch die Umstellung auf Hybrid- und Multi-Cloud-Dienste an Dynamik. Um eine flexible und dynamische HPC-Infrastruktur zu schaffen, nutzen Unternehmen eine Kombination aus lokalen, öffentlichen Cloud- und privaten Cloud-Ressourcen. Dieser Ansatz ermöglicht eine optimale Ressourcennutzung und Wirtschaftlichkeit.

EINHALTENDE FAKTOREN

Unzureichende digitale Infrastrukturkapazitäten behindern das Marktwachstum

Der Mangel an digitalen Infrastrukturkapazitäten in den Schwellenländern stellt eine erhebliche Herausforderung für die Expansion des HPC-Marktes dar. HPC erfordert für einen effizienten Betrieb eine fortschrittliche digitale Infrastruktur, einschließlich Hochgeschwindigkeitsinternet, sichere Kommunikationsnetzwerke und Rechenzentren. Vielen Schwellenländern fehlt jedoch die notwendige Infrastruktur, was die weitverbreitete Einführung von Computertechnologien in diesem Markt behindert. Diese digitale Kluft könnte die bestehenden Ungleichheiten beim Zugang zu Spitzentechnologien weiter verschärfen und das Wachstum des Marktes für Hochleistungsrechnen insgesamt behindern.

Marktsegmentierungsanalyse für Hochleistungsrechner

Durch Komponentenanalyse

Die schnelle Entwicklung integrierter und energieeffizienter Serversysteme förderte das Wachstum im Hardware-Segment

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. 

Es wird erwartet, dass das Hardware-Segment den Markt dominieren wird und im Jahr 2026 einen Anteil von 67,04 % ausmachen wird, was auf die Entwicklung integrierter und energieeffizienter Serversysteme infolge neuer Technologieentwicklungen und einer erhöhten Produktion von Hardwarekomponenten zurückzuführen ist. Speicher, Server und andere Hardwarekomponenten, einschließlich Netzwerk- und Prozessormodulen, die am häufigsten in HPC-Clustern verwendet werden, sind hauptsächlich im Hardwaresegment enthalten.

Das Dienstleistungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen. HPC-Anbieter bieten verschiedene Dienstleistungen wie Wartung, Support und Verwaltung an. Die Unterstützung wird insbesondere für die Installation und den frühen Einsatz von HPC-Systemen benötigt. Bei Wartungsdiensten geht es jedoch um die Modernisierung bestehender Systeme und die Lösung von Problemen.

Durch Analyse des Bereitstellungsmodus

Die einfache Steuerbarkeit und Zugänglichkeit durch On-Premise-High-Performance-Computing-Lösungen steigerten das Segmentwachstum

Es wird erwartet, dass das Segment der On-Premises-Bereitstellung mit einem Anteil von 68,82 % im Jahr 2026 den Markt anführt. Dies ist auf die Fähigkeit zurückzuführen, die Gesamtkapazität von Hochleistungsrechnersystemen zu nutzen, ohne sich mit Konnektivitätsproblemen auseinandersetzen zu müssen. Darüber hinaus wird die Nachfrage nach der On-Premise-Bereitstellung von HPC-Systemen durch die zunehmende Komplexität der Abläufe und die zunehmenden Fähigkeiten der Systeme getrieben.

Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Dies ist auf den zunehmenden Einsatz eines Moduls zur Bereitstellung von Clouds in verschiedenen Anwendungen zurückzuführen. Darüber hinaus suchen Unternehmen aufgrund der zunehmenden Datensouveränität und Datenschutzgesetze nach flexiblen Lösungen, um Compliance mit der Anpassungsfähigkeit von Cloud-Diensten in Einklang zu bringen. Es gibt einen wachsenden Trend, HPC-Systeme in das Public-Cloud-Hosting zu integrieren.

Nach Unternehmenstypanalyse

Die Implementierung einer effektiven Big-Data-Analyse in großen Unternehmen durch Hochleistungs-Computing-Lösungen steigerte das Marktwachstum

Basierend auf der Unternehmensart wird der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen unterteilt.

Es wird prognostiziert, dass das Großunternehmenssegment im Jahr 2026 eine dominierende Stellung einnehmen wird und 76,01 % des Gesamtmarktanteils ausmachen wird.  Große Unternehmen haben häufig mit datenintensiven Arbeitslasten und komplexen Simulationsaufgaben zu kämpfen. HPC hilft großen Unternehmen bei der Durchführung komplizierter Simulationen, die die Innovation und bessere Entscheidungsfindung steigern. Darüber hinaus hilft HPC großen Unternehmen dabei, eine effektive Big-Data-Analyse durchzuführen und verborgene Muster und Trends aufzudecken, die mit herkömmlichen Computermethoden nur schwer zu erkennen sind.

Es wird erwartet, dass das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Da KMU die Vorteile einer schnelleren Verarbeitung und einer besseren Datenanalyse erkennen, setzen sie zunehmend auf fortschrittliche Computertechnologien. Darüber hinaus ermutigen Regierungen durch verschiedene Initiativen zunehmend KMU, HPC einzuführen. Unterstützung der europäischen Regierung für KMU bei der Einführung von Hochleistungsrechnersystemen wird von Supreme Headquarters Allied Powers Europe (SHAPE) angeboten, einer kostenlosen Initiative innerhalb von Pan Europe.

Nach Branchenanalyse

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Das Segment Regierung und Verteidigung dominierte aufgrund des steigenden Bedarfs an hochwertigen IT-Lösungen für digitale Initiativen

Basierend auf der Branche wird der Markt in Gesundheitswesen und Biowissenschaften, BFSI, Fertigung, Energie und Versorgung, Transport, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung, Bildung und andere kategorisiert. 

Das Endverbrauchssegment Regierung und Verteidigung wird im Jahr 2026 voraussichtlich 30,69 % des Marktanteils ausmachen. Während der Verteidigungssektor modernste IT-Lösungen eingesetzt hat, die seine Effizienz verbessert haben, haben Regierungen auch in Hochleistungscomputersysteme investiert, um Digitalisierungsinitiativen voranzutreiben und zum Wachstum beizutragen.

Es wird erwartet, dass das Segment Gesundheitswesen und Biowissenschaften im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Einführung von HPC zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung für verschiedene Krankheiten zurückzuführen. Das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften erfordern eine sehr hohe Rechenleistung, um eine so große Menge an biologischen Daten verarbeiten zu können, die herkömmliche Computermethoden nicht liefern können. Daher nutzen Gesundheitsorganisationen zunehmend innovative Technologien wie HPC, um große Mengen menschlicher biologischer Rohdaten zu analysieren.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch wird der Markt im asiatisch-pazifischen Raum, in Nordamerika, Europa, Südamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika untersucht.

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Nordamerika

Nordamerika hatte im Jahr 2023 einen dominierenden Marktanteil im Hochleistungsrechnen. Die Dominanz der Region wird auf eine Kombination aus technologischer Innovation, strategischen Investitionen und einem ausgereiften Ökosystem zurückgeführtCloud-Computing. Darüber hinaus ist die Region führend bei der Entwicklung fortschrittlicher Prozessoren wie Multi-Core-CPUs, GPU-Beschleunigern und spezialisierten KI-Beschleunigern, die das Rückgrat von Hochleistungsrechnersystemen bilden. Das technologische Fachwissen und die robuste Infrastruktur der Region ermöglichen es ihr, komplexe Rechenherausforderungen zu bewältigen und Innovationen in Bereichen wie Klimamodellierung, Finanzanalytik, Genomforschung und KI-gesteuerten Anwendungen voranzutreiben. Der US-Markt soll bis 2026 ein Volumen von 20,304 Milliarden US-Dollar erreichen.

Zum Beispiel,

• Im November 2023 erweiterten AWS und NVIDIA ihre Zusammenarbeit, um fortschrittliche Infrastruktur und Software für die generativen KI-Innovationen der Kunden bereitzustellen. Durch die Zusammenarbeit erhalten ML-Entwickler die nötige Rechenleistung, um KI-Technologien voranzutreiben.

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Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im prognostizierten Zeitraum die höchste Wachstumsrate verzeichnen, mit einer steigenden Zahl von Rechenzentren, hohen staatlichen Investitionen und einer verbesserten Infrastruktur. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 2,043 Milliarden US-Dollar erreichen, der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 5,383 Milliarden US-Dollar erreichen und der indische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,09 Milliarden US-Dollar erreichen.

Europa

Der britische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 2,264 Milliarden US-Dollar erreichen, während der deutsche Markt bis 2026 ein Volumen von 3,381 Milliarden US-Dollar erreichen soll.

Der Nahe Osten und Afrika werden voraussichtlich die zweithöchste Wachstumsrate verzeichnen, auf die sie sich konzentrieren digitale TransformationIn verschiedenen Sektoren wie Energie, Finanzen, Gesundheitswesen und Forschung treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen Rechenfunktionen, die von HPC-Systemen bereitgestellt werden, voran. Diese Sektoren benötigen hochentwickelte Datenverarbeitungs-, Simulations- und Modellierungstools von HPC, um die betriebliche Effizienz, Entscheidungsprozesse und Innovation zu verbessern.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Hochleistungs-Computing-Markt

Branchenführer erweitern ihren Horizont durch strategische Partnerschaften und Produktinnovationen

Marktteilnehmer nutzen Partnerschaften und Produktentwicklungstaktiken, um ihren Geschäftsumfang zu erweitern. Führende Branchenakteure auf dem Markt liefern fortschrittliche HPC-Lösungen, um Verzerrungen in ML-Modellen abzumildern und die Effizienz von KI-Aufgaben zu verbessern. Hochleistungsrechnerfirmen konzentrieren sich auf die Übernahme kleinerer und lokaler Unternehmen, um ihre Marktpräsenz auszubauen. Darüber hinaus führen Fusionen, Übernahmen, Großinvestitionen und strategische Allianzen zu einer erhöhten Nachfrage nach ihren Produkten.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Atos SE (Frankreich)
• IBM Corporation (USA)
• NVIDIA Corporation(UNS.)
• Advanced Micro Devices, Inc (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• Fujitsu (Japan)
• Intel Corporation(UNS.)
• Lenovo(China)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Februar 2024:NVIDIA gab bekannt, dass das Pawsey Supercomputing Research Center in seinem NationalQuantencomputingund Supercomputing Innovation Hub, begann mit der Nutzung seiner CUDA Quantum-Plattform auf Basis der Grace Hopper Superchips, die seine Arbeit im HPC vorantreibt.
• Februar 2024:Lenovo hat mit der Universität Paderborn einen Vertrag zum gemeinsamen Aufbau eines neuen HPC-Clusters unterzeichnet. Im Rahmen des Nationalen Hochleistungsrechennetzes wird ab 2025 ein wesentlicher Teil des Rechensystems der nationalen Forschung zur Verfügung gestellt, um unter anderem die Forschung im Bereich der Atomsimulation zu unterstützen.
• Dezember 2023:Lenovo gab bekannt, dass das Hochleistungsrechnersystem HPC LISE am Zuse-Institut Berlin, einem interdisziplinären Forschungszentrum für datenintensives HPC und angewandte Mathematik, erweitert wird. Diese Erweiterung gibt Forschern die Möglichkeit, rechenintensive Anwendungen wie KI und ML durchzuführen.
• Oktober 2023:RIKEN und Fujitsu gaben im RIKEN RQC-Fujitsu Collaboration Center die Entwicklung des neuesten supraleitenden 64-Qubit-Quantencomputers bekannt. Dieser Hochleistungscomputer basiert auf der Technologie, die von RIKEN und einer Gruppe von Forschungspartnern entwickelt wurde, darunter Fujitsu für Japans supraleitende Quantencomputer.
• Juli 2023:HCLTech, ein globales Technologieunternehmen, hat seine Zusammenarbeit mit Microsoft ausgeweitet, um Kunden HPC-Lösungen in verschiedenen Branchen anzubieten. Diese Zusammenarbeit konzentrierte sich darauf, Kunden Zugang zu HPC-Ressourcen zu ermöglichen, daruntererweiterte Analytik, Kerninfrastruktur, ML und Simulation, sodass sie Abläufe optimieren, fundiertere Entscheidungen treffen und Innovationen vorantreiben können.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen und führende Branchen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

An Infographic Representation of Markt für High Performance Computing (HPC) und High Performance Data Analytics (HPDA).

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