"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz in Japan, nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Unternehmenstyp (große, kleine und mittlere Unternehmen), nach Technologie (maschinelles Lernen, NLP, Computer Vision, Robotik und Automatisierung und Expertensysteme), nach Funktion (Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko und Lieferkettenmanagement), nach Branche (Gesundheitswesen, Automobil, BFSI, Einzelhandel, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung, IT un

Letzte Aktualisierung: November 17, 2025 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI113971

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

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Die Marktgröße für künstliche Intelligenz in Japan wurde im Jahr 2024 auf 11,84 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 15,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 123,90 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen wird, was einem Wachstum von 34,40 % im Prognosezeitraum entspricht.

Ab 2025 entwickelt sich Japans Markt für künstliche Intelligenz aufgrund seiner historischen Vorteile in den Bereichen Robotik, Elektronik und Automatisierung schnell zu einem starken Global Player. Jetzt ist Japan über forschungsbasierte Initiativen hinaus in eine neue Ära der KI eingetreten, in der es seine Fähigkeiten wirtschaftlich und qualitativ in mehreren wichtigen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Mobilität und fortschrittlicher Fertigung einsetzt. Mit nationalen Strategien und politischer Konsistenz entwickelt sich Japans KI-Ökosystem stetig weiter. Starke akademische Grundlagen und zunehmende öffentlich-private Kooperationen unterstützen dieses Wachstum zusätzlich. Das Ökosystem reift um der Technologie willen über die Technologie hinaus. Das Unternehmen entwickelt und implementiert nun Lösungen, die sich durch praktische, wirkungsvolle Bereitstellung, schnelle Iterationen von Innovationen sowie Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit der Skalierung auszeichnen.

Auswirkungen generativer KI

Generative KIgewinnt auf dem japanischen KI-Markt an Bedeutung und revolutioniert die Automatisierung und Kreativität in allen Branchen. In Design und Fertigung ermöglicht generative KI schnelles Prototyping und Produktanpassungen. Im Bildungs- und Medienbereich spielt es eine Rolle bei der Erstellung interaktiver Inhalte, der Entwicklung von Sprachlerntools und der Schaffung spannender, immersiver Erlebnisse.

Generative Modelle helfen japanischen Unternehmen, die interne Produktivität durch Codegenerierung, Dokumentzusammenfassung und Fortschritte im Wissensmanagement zu verbessern.

  • Laut einer Umfrage von Dod nutzen beispielsweise fast 60 % der japanischen Unternehmen bereits generative KI.

Auswirkungen gegenseitiger Zölle

Gegenseitige Zölle können erhebliche Auswirkungen auf das Ökosystem der künstlichen Intelligenz in Japan haben, indem sie die Kosten erhöhen und den Zugang zu Schlüsseltechnologien verringern. Ein Zoll auf wichtige Importe wie fortschrittliche Halbleiter oder KI-Computerhardware erhöht den Zeit- und Kostenaufwand für Unternehmen, die künstliche Intelligenz entwickeln oder einsetzen würden.

  • Beispielsweise kann es für ein japanisches Unternehmen, das autonome Systeme entwickelt, schwierig sein, Schlüsselkomponenten zu akzeptablen Preisen zu kaufen, wenn die Lieferketten unterbrochen sind.

Markttrends für künstliche Intelligenz in Japan

Aufstieg von KI-Startups und InnovationszentrenSchlüsselfaktor für das Marktwachstum zu sein

Einer der herausragenden Markttrends auf dem Markt ist der Aufstieg von KI-Startups und Innovationszentren, der das nationale Technologie-Ökosystem erheblich verändert. Diese Startups bringen frische Ideen, agile Entwicklungsansätze und spezialisierte Lösungen mit, die branchenspezifische Anforderungen wie Robotik, Gesundheitsdiagnostik, Fintech usw. erfüllenIntelligente Mobilität.

  • InMai 2025,Das in Tokio ansässige Unternehmen EdgeCortix erhielt 21 Millionen US-Dollar von der japanischen NEDO für die Entwicklung energieeffizienter Edge-KI-Chips. Das Startup plant, seinen „NovaEdge“-Chiplet der nächsten Generation bis 2027 in einer von TSMC betriebenen Anlage in Kumamoto zu produzieren.

Unterstützt durch eine wachsende Zahl von Innovationszentren, Technologiebeschleunigern und öffentlich-privaten Partnerschaften profitieren diese jungen Unternehmen vom Zugang zu Infrastruktur, Finanzierung und Kooperationsmöglichkeiten.

Wichtige Erkenntnisse

·         Der japanische Markt für künstliche Intelligenz wird im Jahr 2032 voraussichtlich einen Wert von 123,90 Milliarden US-Dollar haben.

·         In der Segmentierung nach Komponenten machte Software im Jahr 2024 rund 47,5 % des japanischen Marktes für künstliche Intelligenz aus.

·         In der Segmentierung nach Bereitstellung wird Cloud im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 36,0 % wachsen.

·         In der Segmentierung nach Unternehmenstypen machten große Unternehmen im Jahr 2024 rund 60,2 % des Marktes aus.

·         In der Segmentierung nach Funktionen wird das Risiko im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 37,2 % wachsen.

·         Nach Technologie machte maschinelles Lernen im Jahr 2024 rund 41,0 % des Marktes aus.

·         In der Segmentierung nach Branchen wird das Gesundheitswesen im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 41,8 % wachsen.

Wachstumsfaktoren für künstliche Intelligenz in Japan

Zunehmender Einsatz von KI in der Cybersicherheitum das Marktwachstum anzukurbeln

Da Cyber-Bedrohungen immer komplexer und häufiger auftreten, reichen herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen oft nicht aus, um die sich entwickelnde Risikolandschaft zu verfolgen. Die Verbreitung KI-basierter Cybersicherheitslösungen ist ein Zeichen für deren wachsende Akzeptanz im Bereich der Cybersicherheit, da sie ein Maß an Erkennungs-, Reaktions- und Vorhersagefähigkeiten bieten, das herkömmliche Cybersicherheitstools traditionell nicht bieten.

  • InJanuar 2025,Japan und die USA werden zu Beginn des japanischen Geschäftsjahres im April mit der gemeinsamen Forschung zu KI-gestützten Cyberangriffen beginnen. Das japanische National Institute of Information and Communications Technology (NICT) wird eine Forschungseinrichtung in Washington, D.C. eröffnen, um die Zusammenarbeit zu unterstützen.

Für viele Unternehmen ist KI einer der ersten Fälle, in denen eine Maschine große Mengen an Viren/Malware und Angriffsdaten schnell genug analysieren kann, um ungewöhnliches Verhalten (im Falle eines Cyberangriffs) zu erkennen und Maßnahmen zu ermöglichen, bevor Schaden entsteht.

Marktbeschränkungen für künstliche Intelligenz in Japan

Akuter Talentmangel behindert das Marktwachstum

Japans KI-Markt ist durch einen Mangel an Fachkräften, insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Softwareentwicklung, stark eingeschränkt. Dies führt zu einem Mangel an Talenten für die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI-Lösungen für nationale und globale Branchen.

  • Laut der Linux Foundation berichten über 70 % der japanischen Unternehmen von Talentmangel in kritischen Bereichen wie zCloud-Computing, deutlich höher als die 47 %, die in anderen Regionen beobachtet wurden.

Die wachsende und alternde Belegschaft verschärft diesen Talentmangel, wodurch sich der verfügbare Talentpool weiter verringert, was sich auf die Geschwindigkeit der digitalen Transformation auswirkt. Mit einer begrenzten Pipeline an KI-Talenten aus lokalen Bildungseinrichtungen und internationalen Partnerschaften wird Japan Schwierigkeiten haben, auf dem globalen Markt im Bereich KI wettbewerbsfähig zu bleiben.

Marktsegmentierungsanalyse für künstliche Intelligenz in Japan

Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt.

Auf dem japanischen KI-Markt bleibt Software das größte Segment, vor allem aufgrund ihrer wesentlichen Rolle bei der Erstellung von KI-Modellen, Analyseplattformen und Anwendungssoftware, die auf die Bedürfnisse bestimmter Branchen ausgerichtet sind. Durch die Konzentration auf Softwareinnovationen können Unternehmen Anwendungen nutzen, die die betriebliche Effizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern.

Es wird erwartet, dass Japan die schnellste Hardware hatkünstliche IntelligenzMarktwachstumsrate aufgrund der zunehmenden Investitionen in KI-Prozessoren, Sensoren und Edge-Computing-Geräte. Da KI ihre Position in Bereichen wie Fertigung, Transport und Gesundheitswesen stärkt und sich in Richtung Echtzeitanwendungen bewegt, besteht eine wachsende Nachfrage nach leistungsfähiger und leistungsstarker Hardware.

  • Zum Beispiel inAugust 2025,RIKEN, Fujitsu und NVIDIA arbeiten bei FugakuNEXT zusammen, Japans nächstem Supercomputer, der etwa 2030 auf den Markt kommen soll. Die AI-HPC-Plattform wird KI- und Simulationsfunktionen integrieren und eine 100-fache Leistungsverbesserung gegenüber Fugaku anstreben. Durch die Kombination von NVIDIA-GPUs und Fujitsu-CPUs zielt das Projekt darauf ab, Japans Wettbewerbsfähigkeit in den Bereichen KI und Hochleistungsrechnen zu steigern.

Durch Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.

Die Cloud stellt den größten Wachstumsanteil dar und wird voraussichtlich mit der schnellsten CAGR im japanischen KI-Markt wachsen, da Unternehmen weiterhin cloudbasierte Lösungen für mehr Skalierbarkeit, Flexibilität und geringere Vorabausgaben verfolgen. Es wird eine wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung mit nahtloser KI-Integration geben, und Cloud-Plattformen werden zur Architektur für den Einsatz von KI in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Fertigung. Der rasante Aufstieg vonKI-as-a-Serviceund Entwicklungen in der Cloud-Infrastruktur treiben weiterhin die Geschwindigkeit der Einführung voran, wodurch Cloud-Implementierungen zum führenden und am schnellsten wachsenden Marktsegment werden.

Nach Unternehmenstyp

Basierend auf der Unternehmensart wird der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt.

Aufgrund größerer Budgets, einer stärkeren Infrastruktur und ihres Engagements für die digitale Transformation halten große Unternehmen die Mehrheit auf dem Markt. Diese Unternehmen nutzen KI, um die Effizienz zu steigern, komplizierte Arbeitsabläufe zu automatisieren und umfassendere Geschäftsanalysen in großem Maßstab zu entwickeln.

Gleichzeitig wird prognostiziert, dass KMU aufgrund von Cloud-Lösungen und kostengünstigem AI-as-a-Service die höchste CAGR aufweisen. Da das Potenzial von KI zur Verbesserung von Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit zunehmend erkannt wird, greifen kleine und mittlere Unternehmen schnell auf KI zurück, um damit intelligenter und nicht härter zu arbeiten. Dies wird auch neue Möglichkeiten schaffen, Kunden einzubinden und sich von der Konkurrenz abzuheben.

Nach Funktion

Basierend auf der Funktion wird der Markt in Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko usw. unterteilt.Lieferkettenmanagement, und andere.

Servicebezogene Funktionen haben in Japan den größten Anteil am Markt für künstliche Intelligenz. Unternehmen nutzen zunehmend KI, um die Interaktion mit Kunden zu optimieren, die Effizienz im Betrieb zu steigern und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Diese Anwendungen haben sich seitdem weiterentwickelt und generieren einen messbaren Geschäftswert; Daher sind sie in zahlreichen Branchen ein wichtiger Schwerpunktbereich.

Aufgrund der zunehmenden Besorgnis über Betrug, Cyber-Bedrohungen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften entwickeln sich risikoorientierte KI-Funktionen zum am schnellsten wachsenden Segment. Da Unternehmen weiterhin mit komplexen und mehrdeutigen Risikoumgebungen zu kämpfen haben, setzen sie präventiv auf KI, um Anomalien zu erkennen, Schwachstellen zu überwachen und letztendlich die Widerstandsfähigkeit zu erhöhen.  

Durch Technologie

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik und Automatisierung sowie Expertensysteme unterteilt.

Maschinelles Lernen hat den größten Anteil und wird voraussichtlich mit der höchsten CAGR im japanischen KI-Ökosystem wachsen, da es viele Anwendungsfälle wie prädiktive Analysen, Verarbeitung natürlicher Sprache und intelligente Automatisierung unterstützt und ermöglicht. Seine inhärente Fähigkeit, aus Daten zu lernen und sie zu verwalten, macht ihn unverzichtbar im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, in der Fertigung und im Einzelhandel. Das Wachstum der verfügbaren Daten, die kontinuierliche umfangreiche Forschung auf diesem Gebiet und die zunehmenden Anwendungsfälle in der realen Welt machen maschinelles Lernen eindeutig zu einem Faktor, der zu Japans anhaltendem und zukünftigem Wachstum und der Einführung von KI beiträgt.

Nach Branche

Basierend auf der Branche ist der Markt in Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung und öffentlicher Sektor, IT und Telekommunikation, Energie und Versorgung sowie Bildung unterteilt.

Der BFSI-Sektor hält den größten Anteil am japanischen KI-Markt, da Finanzinstitute führend bei der Einführung von KI für Betrugserkennung, Risikomanagement, Kundenpersonalisierung und automatisierte Finanzdienstleistungen sind. Die frühe Investition des Sektors indigitale Transformationund datengesteuerte Entscheidungsfindung hat es zu einem Vorreiter bei der KI-Integration gemacht.

Es wird jedoch erwartet, dass das Gesundheitswesen mit der höchsten CAGR wachsen wird, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI-gestützter Diagnostik, medizinischer Bildgebung, Arzneimittelentwicklung und Lösungen für die Patientenversorgung. Da Japan mit einer alternden Bevölkerung und steigenden Gesundheitskosten konfrontiert ist, spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Effizienz, Genauigkeit und Zugänglichkeit medizinischer Dienstleistungen.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem japanischen Markt für künstliche Intelligenz

Die japanische KI-Landschaft wird von innovativen Unternehmen wie Preferred Networks vorangetrieben, das die KI-Infrastruktur durch die Entwicklung seiner proprietären MN-Core-Chips vorantreibt und mit Branchenführern zusammenarbeitet, um ein nachhaltiges, in Japan hergestelltes KI-Ökosystem aufzubauen. ABEJA revolutioniert die Einführung von KI in Unternehmen, indem es eine umfassende Plattform bietet, die Deep Learning, IoT und Big-Data-Analysen integriert und es Unternehmen ermöglicht, KI-Lösungen in verschiedenen Sektoren zu skalieren. LeapMind konzentriert sich auf die Demokratisierung der KI durch die Bereitstellung von KI-Inferenzbeschleunigern und -Tools mit extrem geringem Stromverbrauch, die die Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen vereinfachen und KI auch in ressourcenbeschränkten Umgebungen zugänglich machen. Morpho ist auf Bild- und Videoverarbeitungstechnologien spezialisiert und bietet KI-gestützte Lösungen für Aufgaben wie Gesichtserkennung und Bildqualitätsverbesserung für verschiedene industrielle Anwendungen.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL

  • Preferred Networks, Inc. (Japan)
  • ABEJA, Inc. (Japan)
  • io (Japan)
  • WACUL, Inc. (Japan)
  • Cross Compass, Ltd.(Japan)
  • Eartheyes (Japan)
  • Rist Inc.(Japan)
  • IR Alt, Inc.(Japan)
  • BAP-Software (Japan)
  • Morpho, Inc. (Japan)
  • Autify (Japan)
  • Sakana AI (Japan)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

  • Februar 2025:SoftBank und OpenAI gründeten ein Joint Venture mit einem Jahresvolumen von 3 Milliarden US-Dollar, „SB OpenAI Japan“, um die OpenAI-Tools großen japanischen Unternehmen zur Verfügung zu stellen. Der Deal beinhaltet den Zugriff auf ChatGPT Enterprise, benutzerdefinierte Modelle und die neue Cristal Intelligence Suite. SoftBank zielt darauf ab, die Produktivität zu steigern und die Einführung von KI voranzutreiben. CEO Masayoshi Son prognostiziert AGI innerhalb von 10 Jahren.
  • April 2024:Microsoft wird über einen Zeitraum von zwei Jahren 2,9 Milliarden US-Dollar in den Ausbau seiner KI- und Cloud-Infrastruktur in Japan investieren. Dies ist die größte Investition aller Zeiten im Land. Die Initiative umfasst den Aufbau von HyperscaleRechenzentren, Schulung von 3 Millionen Menschen in KI-Kenntnissen, Eröffnung eines neuen Microsoft Research Asia-Labors in Tokio und Stärkung der Cybersicherheitspartnerschaften mit der japanischen Regierung.

BERICHTSBEREICH

Dieser Bericht bietet eine umfassende Analyse des japanischen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) und untersucht den aktuellen Stand und das zukünftige Potenzial in Schlüsselsektoren wie Fertigung, Gesundheitswesen, Finanzen und Transport. Es behandelt Fortschritte in der Kern-KI-Technologie, einschließlich maschinellem Lernen, Robotik und Edge-KI, und bewertet deren Auswirkungen auf Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit. Die Studie bewertet die Rolle von Startups, etablierten Technologieunternehmen und führenden Forschungseinrichtungen bei der Gestaltung der japanischen KI-Landschaft. Darüber hinaus untersucht der Bericht staatliche Richtlinien und Initiativen, die sich auf ethische KI-Entwicklung, Finanzierungsprogramme und Personalentwicklung konzentrieren. Durch detaillierte Marktsegmentierung, Trendanalyse und strategische Erkenntnisse soll der Bericht ein ganzheitliches Verständnis des japanischen KI-Ökosystems und seiner Entwicklung auf der globalen Bühne vermitteln.

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Berichtsumfang und Segmentierung

ATTRIBUT

DETAILS

Studienzeit

2019-2032

Basisjahr

2024

Geschätztes Jahr

2025

Prognosezeitraum

2025-2032

Historische Periode

2019-2023

Wachstumsrate

CAGR von 34,40 % von 2025 bis 2032

Einheit

Wert (Milliarden USD)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Segmentierung

Nach Komponente

·         Hardware

·         Prozessoren (GPU, FPGA, ASIC und CPU)

·         Speichersysteme

·         Speichergeräte

·         Software

·         Dienstleistungen

·         KI-Strategieberatung/Beratungsdienste

·         Systemintegration und -bereitstellung

·         KI-Modellentwicklung

·         Prozessautomatisierung und -optimierung

·         KI-Training

·         KI-gestütztes Kundenerlebnis

·         Support und Wartung

Durch Bereitstellung

·         Vor Ort

· Wolke

·         Öffentliche Cloud

·         Private Cloud

·         Hybride Cloud

Nach Unternehmenstyp

·         Große Unternehmen

·         Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

Durch Technologie

·         Maschinelles Lernen

·         Überwachtes Lernen

·         Unüberwachtes Lernen

·         Verstärkungslernen

·         Deep Learning

·         Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

·         Spracherkennung

·         Textanalyse

·         Sprachübersetzung

·         Computer Vision

·         Bilderkennung

·         Objekterkennung

·         Robotik und Automatisierung

·         Expertensysteme

·         Regelbasiertes Expertensystem

·         Wissensbasiertes System

Nach Funktion

· Personalwesen

·         Marketing und Vertrieb

·         Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung

·         Servicebetrieb

·         Risiko

· Lieferkettenmanagement

·         Sonstiges (Strategie und Unternehmensfinanzierung)

Nach Branche

· Gesundheitspflege

·         Diagnose-KI

·         Klinische KI

·         Krankenhausmanagementsystem

·         Automobil

·         Autonomes Fahrzeug

·         KI in Mobility-as-a-Service

·         BFSI

·         Betrugserkennung

·         Risikomanagement

·         Algorithmischer Handel

· Einzelhandel

·         Kundenanalysen

·         KI-gestütztes Marketing und Vertrieb

·         Supply-Chain-Automatisierung

·         Herstellung

·         Vorausschauende Wartung

·         KI-gesteuerte Robotik und Automatisierung

·         Qualitätskontrolle

·         Landwirtschaft

·         Intelligente Landwirtschaft

·         Ertragsüberwachung und -optimierung

·         Erkennung von Pflanzenkrankheiten

·         Regierung und öffentlicher Sektor

·         Smart City-Initiativen

·         KI für die Strafverfolgung

·         Katastrophenmanagement

·         IT und Telekommunikation

·         Netzwerkoptimierung

·         KI-Chatbots

·         Intelligente Anrufweiterleitung

·         Energie und Versorgungsunternehmen

·         Netzverwaltung

·         KI im Management erneuerbarer Energien

· Ausbildung

·         Adaptive Lernplattform

·         KI-gestützte Lerntools



Häufig gestellte Fragen

Laut Fortune Business Insights hatte der japanische Markt für künstliche Intelligenz im Jahr 2024 einen Wert von 11,84 Milliarden US-Dollar.

Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum eine CAGR von 34,40 % aufweisen wird.

Nach Branchen betrachtet dürfte das BFSI-Segment den Markt anführen.

Preferred Networks, ABEJA und Leapmind sind die Hauptakteure auf dem Markt.

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