AI Powered Storage Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Storage System (Direct Attached Storage (DAS), Network Attached Storage (NAS), and Storage Area Network (SAN)), By Storage Architecture (File-Based and Object-Based), By Storage Medium (Hard Disk Drive (HDD) and Solid State Drive (SSD)), By End-user (Enterprises, Telecom Companies, Cloud Service Providers (CSPs), and Government Bodies), and Regionale Prognose, 2023-2030

Die Marktgröße für KI -betriebene Lagerung wurde im Jahr 2022 mit 18,56 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich von 22,90 Milliarden USD im Jahr 2023 auf 110,68 Mrd. USD bis 2030 wachsen und eine CAGR von 25,2%aufwiesen. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 35,34% im Jahr 2022.

KI-betriebene Speichersysteme sind optimiert und entwickelt, um die Anforderungen von KI-Workloads zu erfüllen, die häufig Hochdurchsatzdatenzugriff, große Datensätze und komplexe Datenverarbeitung umfassen. Diese Speichersysteme werden gefertigt, um eine geeignete Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten, wobei die Anforderungen von AI -Anwendungen gerecht werden.

Das Wachstum des KI -Antriebs -Speichermarktes kann auf verschiedene Faktoren zurückgeführt werden. Dazu gehören die aufstrebenden Datenmengen, die zunehmende Nachfrage nach KI in HPC-Rechenzentren und die steigende Einführung von Cloud-basierten Diensten. Darüber hinaus ist es, dass die Speicherarchitektur der globalen Unternehmensinfrastruktur und die eskalierende Einführung von Datenanalysen zur fundierten Entscheidungsfindung den globalen Marktanteil vorantreiben. Laut der globalen DataSphere-Prognose für 2021-2025 werden bis 2025 181 Zettabyte von Daten generiert.

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Covid-19-Auswirkungen

Erhöhter Bedarf an hochmodernen Lösungen während des Marktfortschritts von Covid-19 Pandemed Fueled

Während des Peaks der Covid-19-Pandemie nahm die Einführung einer KI-betriebenen Lagerung stetig zu. Um bequemere abgelegene Arbeitsbedingungen zu erleichtern, stieg die Nachfrage nach hochmodernen Lösungen. Diese Nachfrage führte auch die Entwicklung neuartiger, kreativer Methoden ausMaschinelles Lernen (ML). Viele Unternehmen hatten bereits die Implementierung von KI-angetriebenen Datenspeichersystemen eingeleitet, um ihre Geschäftsmodelle zu verbessern und ihre Turnaround durch die Aktivierung von Datenspeichern und -analysen in Echtzeit zu beschleunigen. Infolgedessen verzeichneten globale Investitionen in den Markt einen signifikanten Anstieg.

Zum Beispiel:

• Im August 2023 kündigte Lenovo in den nächsten drei Jahren eine zusätzliche Investition von 1 Milliarde USD in KI an. Diese Investition zielt darauf ab, sich auf die Bereitstellung von KI-fähigen und AI-optimierten Computerinfrastrukturen, KI-Geräten und Einbetten von KI-Inhalten in Smart-Lösungen für vertikale Industrien zu konzentrieren.

Neueste Trends

Erhöhte Verwendung von KI -Management -Instrumenten für das Infrastrukturmanagement, um das Marktwachstum voranzutreiben

KI -betriebene Lagerung wird für die wachsende Nachfrage nach Nutzung und Verwaltung von KI -Tools von entscheidender Bedeutung. Dies ist auf die verstärkte Komplexität des von IT stapelenden Unternehmens und der kontinuierlichen Entstehung neuer Anwendungen wie Big Data, Container und Multi-Cloud-Lösungen zurückzuführen.

Unternehmen nutzen KI -Management -Tools, die von bereitgestellt werden,DatenspeicherungAnbieter, um drei Schichten von Governance -Architektur aufzubauen. Diese Ebenen integrieren intelligente Geräteverwaltung, Rechenzentrumsvorgänge und Cloud -Funktionen. Dieser Ansatz erleichtert das Infrastrukturmanagement und verbessert die betriebliche Effizienz, wobei gleichzeitig ein neuer KI -Inkubations- und Release -Prozess festgelegt wird, um sich besser an KI -Transformationen anzupassen. Infolgedessen profitieren Kunden von einer verbesserten Erfahrung und machen diesen Faktor zu einem wichtigen Trend auf dem Markt.

Antriebsfaktoren

Steigende Aufnahme von Cloud-basierten Diensten zum Hilfsmarktwachstum

Im Geschäftsbereich haben Cloud -Anwendungen eine signifikante Revolution ausgelöst, insbesondere während der Pandemie. Die unbegrenzte Flexibilität und Zuverlässigkeit von angeboten vonCloud ComputingPlattformen haben zahlreiche Unternehmen dazu veranlasst, Cloud-basierte Dienste anzuwenden. Darüber hinaus bieten diese Dienste umfangreiche Anpassungsfähigkeit und Umweltfreundlichkeit, was das KI -Speichermarktwachstum weiter stärken wird.

Während moderne Speichersysteme und Anwendungen große Datensätze speichern und umsetzbare Informationen generieren können, ist es eine Herausforderung, ohne Intelligenz und Automatisierung von KI -betriebenen Speicherlösungen Fortschritte zu erzielen. KI -betriebene Speichersysteme rationalisieren die Optimierung von Daten und Speicher für Unternehmen und erleichtern die Verwaltung. Infolgedessen nutzen mehrere Unternehmen diese Lösungen und tragen zum Wachstum des Marktes bei.

Rückhaltefaktoren

Mangel an erfahrenen Fachleuten und Kenntnis der KI -Hardware, um die Marktausdehnung zu behindern

Aufgrund der Entstehung neuer Automatisierungstechnologien fehlen dem Markt erfahrene Fachkräfte, die den Verbrauchern über die Vorteile von Analyselösungen beraten und sie effektiv nutzen können, um nützliche Informationen und Erkenntnisse zu erhalten. Darüber hinaus ist die Implementierung von KI -betriebenen Speichersystemen eine Herausforderung und kostspielig und fordert erhebliche Investitionen und qualifiziertes Personal, das KI -Hardware verstehen kann. Die Bewältigung dieser Herausforderung ist entscheidend für die weit verbreitete Einführung dieses Produkts in Sektoren mit hohem Volumen.

SEGMENTIERUNG

Nach Analyse des Speichersystems

Außergewöhnliche Funktionen, die von Direct beigefügten Speicher (DAS) angeboten werden, um die Nachfrage zu erhöhen

Basierend auf dem Speichersystem ist der Markt in Direct Anect Storage (DAS) unterteilt.Netzwerk beigefügte Speicher (NAS)und Speichergebietsnetzwerk (SAN). In Bezug auf den Marktanteil dominierte das Segment Direct Aneved Storage (DAS) den Markt im Jahr 2022. Aufgrund seiner hohen Zugangs- und Übertragungsgeschwindigkeit eignet sich die DAS besser für die Erfüllung der Anforderungen an die Datenspeicherdaten für Hochleistungsdaten. Datenwissenschaftler und KI -Praktiker können weniger Zeit damit verbringen, auf eine Übertragung zu warten und sich mehr auf die Modellentwicklung und -optimierung mit DAS -Lösungen zu konzentrieren, die einen geringen Latenzzugriff auf Daten bieten.

Das Segment Storage Area Network (SAN) wird voraussichtlich im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufzeichnen. Das Wachstum des Segments wird auf die hohe Nutzung von SAN in KMU aufgrund seiner niedrigen Umsetzungskosten zurückgeführt. Mit diesem Netzwerk von Speichergeräten können Rechenzentren zusammenarbeiten, um große Mengen an Informationen zu speichern. SAN bietet mehrere Vorteile, darunter die Beseitigung von Bandbreiten Engpässen, die durch LAN-basierte Serverspeicherung, hohe Verfügbarkeit, zentrales Datenmanagement, schnellere Sicherungen, ein globales Dateisystem, schnelle Datenmigration, verbesserte Sicherheit, erweiterten Datenschutz und mehr verursacht werden. Um den Anforderungen der AI-fähigen Infrastrukturanwendungen und Workloads gerecht zu werden, versuchen Unternehmen, ihre Speicherkapazität über ihre aktuellen Grenzen hinaus zu erweitern.

Nach Analyse der Speicherarchitektur

Schnelle Datennutzung über Dateiprotokolle hinweg, um die Nachfrage nach dateibasierter Speicherarchitektur zu steigern

Basierend auf der Speicherarchitektur ist der Markt in dateibasierte und objektbasierte Aufgaben unterteilt. In Bezug auf den Marktanteil dominierte das Datei-basierte Segment den Markt im Jahr 2022. Die Dominanz des Segments wird auf die hohe Datennutzung hinsichtlich gemeinsamer Dateiprotokolle zurückgeführt, wodurch die dateibasierte Speicherarchitektur die offensichtliche Wahl unter den Organisationen ist. Für dateibasierte Architektur werden Anwendungen wie KI-gesteuerte Bilderkennung und Kategorisierungsmotoren verwendet. Diese Art von Architektur verfügt jedoch über eine begrenzte Kapazität zum Speichern von Daten und ist für große Datensätze nicht geeignet.

Das objektbasierte Segment wird voraussichtlich im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufzeichnen. Die objektbasierte Speicherarchitektur bietet die skalierbarste Struktur und ist gut geeignet, um große Mengen an Daten zu speichern, die für AI- und ML-Anwendungen erforderlich sind. Es bietet Dateiverwaltungsfunktionen für bestimmte Anwendungen, z. B. das Dateisystem für virtuelle Maschine unter anderem. Objektbasierte Speicherarchitektur unterstützt Organisationen bei der effizienten Durchsiedlung und Extrahieren von nutzbaren Daten aus einer riesigen, kontinuierlich erweiterten Datenbank, die für Schulungsmodelle erforderlich ist.

Durch Speichermediumanalyse

HDDs, um erhebliche Dynamik zu gewinnen, um mit verschiedenen AI -Anwendungen Schritt zu halten

Basierend auf dem Speichermedium ist der Markt in festes Festplattenlaufwerk (HDD) und Solid State Drive (SSD) unterteilt. Das HDD -Segment (Festplatten Drive) dominierte den Marktanteil im Jahr 2022. HDDs werden häufig verwendet, um mit Schritt zu haltenKünstliche Intelligenz (KI)Anwendungen und unterstützen sowohl KI- als auch Daten -Workloads aufgrund ihrer Fähigkeit, Daten mit hohen Geschwindigkeiten zu schreiben. Die von der Covid-19-Pandemie ausgelöste Lieferkette-Krise hat große Rechenzentren und Unternehmenskunden ausgelöst, mehr Speicherprodukte als notwendig zu kaufen.

Das Segment Solid State Drive (SSD) wird voraussichtlich im Prognosezeitraum die höchste CAGR registrieren. Unternehmen setzen zunehmend Tools ein, um unnötige Daten zu komprimieren und zu löschen, wodurch der entscheidende Speicherplatz in ihren SSDs freigegeben wird. Dies hat die Bedeutung für Unternehmen, die umfangreiche Datenraum benötigen, um ihre Leistung, Effizienz und ihren Kundenservice zu verbessern. Durch eine agile und dynamische Speicherinfrastruktur können Unternehmen eine beeindruckende Leistung, schnellere Bootzeiten und eine Verbesserung der Zuverlässigkeit erzielen, indem sie SSD -Daten reduzieren.

Durch Endbenutzeranalyse

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Unternehmen zur Erhöhung der Produktnutzung aufgrund steigender Bedarf an kontinuierlichen Echtzeit-Updates zur Optimierung von Daten

Auf der Grundlage des Endbenutzers wird der Markt in Unternehmen, Telekommunikationsunternehmen, Cloud-Dienstleister (CSPs) und Regierungsstellen eingeteilt. Das Enterprise-Segment dominierte 2022 auf dem Markt. AI Powered Storage bietet kontinuierliche Echtzeit-Updates aus verschiedenen Geschäftsquellen, Optimierung von Daten und die Ausführung intelligenter automatisierter Vorgänge ohne menschliche Intervention. Darüber hinaus starten wichtige Spieler verschiedene Upgrades oder Verbesserungen für Unternehmen. Zum Beispiel:

• Im Dezember 2022 führte die NVIDIA Magnum IO GPU -Direktspeicher ein und erleichterte einen direkten Datenspeicherpfad vom lokalen oder entfernten Speicher zum GPU -Speicher, wodurch die KI -Leistung verbessert wird, die von der AI Enterprise 3.0 von NVIDIA unterstützt wird. Diese Version bietet den Benutzern eine breitere Palette von Virtualisierungsoptionen, einschließlich VMware vSphere 8 und Red Hat Enterprise Linux mit KVM.

Das Segment der Regierungsbehörden wird voraussichtlich im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufzeichnen. Plattformen, die KI-Systeme für Regierungsbehörden unterstützen, müssen KI-Workloads über hybride Cloud- oder Multi-Cloud-Plattformen für Schulungen, Inferenzen, ROI und Analysen skalieren und vereinen, die IT-Infrastruktur vereinfachen und beschleunigen. Regierungen umfassen hochmoderne Technologien wie KI, um ihre Aktivitäten, Dienstleistungen und Intelligenzfähigkeiten in einer dynamischen Technologielandschaft zu verbessern. Die Optimierung der Datenspeicherung ist ein entscheidendes Element, mit dem die Agenturen riesige und missionskritische Datensätze verwalten können.

Regionale Erkenntnisse

Regional wird der Markt in Regionen wie Nordamerika, Europa, asiatischem Pazifik, Südamerika und dem Nahen Osten und Afrika untersucht.

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Nordamerika dominierte den globalen Markt mit einem Anteil von 35,34% im Jahr 2022. Unternehmen in der Region haben damit begonnen, KI -Stromversorgungssysteme zur Sicherung ihrer kritischen Daten zu schützen, die durch die Erhöhung der technologischen Fortschritte und die Digitalisierung in diesem Bereich getrieben wurden. Darüber hinaus profitiert die Region von der starken Präsenz wichtiger Akteure in der Datenspeicherbranche, einer erhöhten Bewusstsein, der Verfügbarkeit geschulter Fachkräfte und der wachsenden Nutzung der KI im Finanzsektor, die alle zum Wachstum des Marktes beitragen.

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Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich während der prognostizierten Zeitleiste die höchste CAGR aufweisen. Die Zunahme der Robotik in verschiedenen Branchen und die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Dienstleistungen tragen wesentlich zum Wachstum des regionalen Marktes bei. Darüber hinaus wird erwartet, dass die schnelle Internet -Penetration, die Verwendung sozialer Netzwerke und die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen in der Region das Marktwachstum im Prognosezeitraum fördern.

Der Nahe Osten und Afrika werden voraussichtlich in den kommenden Jahren die zweithöchste Wachstumsrate auf dem globalen Markt registrieren. Dieses Wachstum wird auf die zunehmende Datennutzung und die Fortschritte bei Cloud -Technologien, die für die Speicherung von KI -betriebenen Speicher in der Region verwendet werden, zurückgeführt.

Hauptakteure der Branche

Marktteilnehmer, um Fusionen und Akquisitionen, Partnerschaften und neue Produkteinführungen anzukündigen, um die Reichweite zu fördern

Einige der wichtigsten Marktteilnehmer bieten kostengünstige, softwaredefinierte Speicherlösungen für Echtzeit-Updates und Datenoptimierung an. Diese Unternehmen erwerben kleine und lokale Unternehmen, um ihre Geschäftsabläufe und die Marktpräsenz auszubauen. Darüber hinaus werden strategische Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen sowie erhebliche Investitionen in neue Produktentwicklungsstrategien diesen Unternehmen bei der Ausweitung ihrer Marktreichweite helfen.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• Nvidia Corporation (USA)
• Intel Corporation (USA)
• Pure Storage, Inc.(UNS.)
• Infortrend Technology Inc.(Taiwan)
• Huawei Technologies Co., Ltd.(China)
• IBM Corporation (USA)
• NetApp (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Dell Inc. (USA)
• Micron Technology, Inc. (UNS.)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• Oktober 2023:Pure Storage, Inc., ein fortschrittlicher Datenspeicher-Technologie- und Dienstanbieter, hat sein Evergreen-Portfolio erweitert, um den Rack- und Stromkosten seiner Kunden für die Flex-Abonnements von Evergreen und einen Speicher-A-A-Service (STAAS) zu bezahlen. Das Unternehmen erweiterte auch seinen immergrünen Bereich mit neuem Datenverlust, keine Datenmigration und Power & Space -Effizienzgarantien, die durch flexible Upgrades und Finanzierungen ergänzt werden.
• Juli 2023:Lenovo startete eine neue Reihe innovativer Datenmanagementlösungen über Thinksystem DG und DM3010H Enterprise Storage Arrays. Dieser Start würde es Organisationen erleichtern, die Verwendung von AI -Workloads zu ermöglichen und den Wert in ihren Daten freizuschalten.
• Juni 2023:Dropbox, ein Cloud -Speicheranbieter, hat eine Reihe von KI -Produkten gestartet, die zur Vereinfachung der Wissensarbeit entwickelt wurden. Um die Produktivität zu verbessern, Prozesse zu optimieren und für Benutzer ein personalisierteres Berufserlebnis zu liefern, hat das Unternehmen neue Produkte wie Dropbox Dash und Dropbox AI eingeführt.
• März 2023:NVIDIA kündigte die NVIDIA DGX Cloud an, ein AI -Supercomputing -Angebot, das Unternehmen sofortigen Zugriff auf die Software und Infrastruktur bietet, die für die Ausbildung fortschrittlicher Modelle von erforderlich sindGenerative Ai, Lagerung und andere bahnbrechende Anwendungen.
• Dezember 2022:IBM kündigte an, dass es der IBM Storage Business Unit Roadmaps und Red Hat-Partnergruppen hinzugefügt hat, was die Daten und die Anwendung durch Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen konsistent einsetzen würde.

Berichterstattung

An Infographic Representation of KI-gestützter Speichermarkt

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Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf wichtige Aspekte wie führende Unternehmen und Top-Endbenutzer des Produkts. Außerdem bietet der Bericht Einblicke in die neuesten Markttrends und hebt wichtige Entwicklungen der Branche hervor. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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