KI in der Versicherungsmarktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Anwendung (Schadensbearbeitung, Kundenservice, Underwriting, Betrugserkennung und andere), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und KMU), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision und andere) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Die globale KI-Marktgröße im Versicherungswesen wurde im Jahr 2025 auf 10,36 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 13,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 154,39 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 35,7 % aufweist.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Versicherungswesen bezieht sich auf den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen, maschinellem Lernen und datengesteuerter Systeme zur Automatisierung, Optimierung und Verbesserung zentraler Versicherungsprozesse. Es hilft Lebensversicherern, die Underwriting-Präzision zu verbessern, die Schadensbearbeitung zu rationalisieren, Betrug zu erkennen und Produkte basierend auf dem Kundenverhalten zu personalisieren. Durch die schnelle Analyse großer Datenmengen KIunterstützt eine schnellere Entscheidungsfindung und eine bessere Risikobewertung. Insgesamt wird die betriebliche Effizienz gestärkt und gleichzeitig das Kundenerlebnis in der gesamten Versicherungswertschöpfungskette verbessert.

Der Markt wird durch den wachsenden Bedarf an Automatisierung der Schadenbearbeitung angetrieben. Versicherer stehen unter dem Druck, steigende Schadenvolumina schnell und präzise zu bearbeiten, und KI trägt dazu bei, den manuellen Aufwand zu reduzieren, Fehler zu minimieren und die Abwicklungszeit zu verkürzen. Durch den Einsatz von Tools, die Dokumente, Bilder und Kundendaten in Echtzeit analysieren können, können Unternehmen ihre Effizienz verbessern und die Betriebskosten senken. Dieser zunehmende Fokus auf ein schnelleres und zuverlässigeres Schadenmanagement zwingt Versicherer dazu, KI-Lösungen schnell einzuführen. 

Große Unternehmen auf dem Markt, darunter Lemonade, Inc., Tractable, ZestyAI, FurtherAI, Inc. und Afinity, verfolgen Strategien wie den Aufbau nativer KI-Plattformen, um Underwriting, Preisgestaltung und Schadensregulierung zu automatisieren und gleichzeitig in neue Produktlinien und Regionen zu expandieren. 

MARKTDYNAMIK

Markttreiber

Zunehmende Einführung generativer KI in allen Versicherungsabläufen, um das Marktwachstum voranzutreiben

Der zunehmende Einsatz generativer KI in allen Versicherungsabläufen wird zu einem wichtigen Katalysator für das Wachstum von KI im Versicherungsmarkt, da er die Art und Weise verändert, wie Informationen erstellt, verarbeitet und bereitgestellt werden. Generative Modelle können in Sekundenschnelle Policendokumente entwerfen, Schadensakten zusammenfassen und kundenfreundliche Erklärungen erstellen, was den manuellen Arbeitsaufwand erheblich reduziert. GenAI generiert automatisch Richtlinientexte, Vorschläge, Befürwortungen und interne Berichte. Zum Beispiel,

• Ein Lebensversicherer nutzt GenAI, um individuelle Versicherungsvorschläge basierend auf dem Alter, dem Einkommen und dem Risikoprofil eines Kunden zu entwerfen. Dies spart den Underwritern Zeit und ermöglicht eine schnellere Ausstellung von Policen.
• In der Kfz-VersicherungGenAIanalysiert Reparaturrechnungen, Unfallbeschreibungen und Fotos und erstellt anschließend eine strukturierte Schadensübersicht für den Schadensregulierer. Dadurch wird die Bearbeitungszeit für Ansprüche verkürzt und die Konsistenz verbessert.

Es wird erwartet, dass diese Dynamik die Gesamtinvestitionen beschleunigt und das langfristige Wachstum der Gen-AI-Aussichten für den Markt stärkt.

Marktbeschränkungen

Regulierungs- und Compliance-Bedenken schränken das Marktwachstum ein

Die regulatorische Unsicherheit in Bezug auf Datenschutz, automatisierte Entscheidungsfindung und Kundenschutz bremst die breitere Einführung von KI im Versicherungssektor. Versicherer müssen strenge Regeln in Bezug auf Datennutzung, Modelltransparenz, Fairness, Einwilligungsverwaltung und Überprüfbarkeit einhalten, was die Komplexität und Kosten des Einsatzes von KI-Systemen erhöht.

• Beispielsweise erfordern KI-basierte Underwriting-Modelle klare Erklärungen darüber, wie Entscheidungen getroffen werden, um potenzielle Voreingenommenheit oder Diskriminierung zu vermeiden. Viele Versicherer verzögern die Skalierung, weil sie Strafen für die Nichteinhaltung befürchten, wenn die Modellergebnisse nicht vollständig erklärbar sind. Ähnliche Herausforderungen treten bei der Schadensautomatisierung auf, wo KI-Entscheidungen für behördliche Überprüfungen nachvollziehbar sein müssen.

Während die Versicherungsaufsichtsbehörden neue Richtlinien zu KI-Governance, Datenaustausch und algorithmischer Rechenschaftspflicht einführen, gehen Versicherer bei der Einführung vorsichtig vor. Dieses vorsichtige Tempo begrenzt die Geschwindigkeit, mit der KI-Lösungen bereitgestellt werden können, und wirkt sich direkt auf das Gesamtmarktwachstum aus.

Marktchancen

Die rasante Digitalisierung in Schwellenländern bietet große Chancen 

Die zunehmende Verbreitung von Smartphones, ein breiterer Internetzugang und staatlich geförderte digitale Initiativen zwingen Versicherer dazu, ihre Plattformen zu modernisieren. Viele Unternehmen stellen von papierbasierten Prozessen auf vollständig digitale Prozesse um, was zu einer erheblichen Nachfrage nach KI-gesteuerten Tools für Underwriting, Preisgestaltung und Kundeninteraktion führt. 

Versicherer in Regionen wie Südostasien, Indien, Afrika und Südamerika führen cloudbasierte Systeme ein, die eine schnellere Bereitstellung von KI-Funktionen unterstützen. Digitale Vertriebsmodelle, die von KI-Empfehlungsmaschinen unterstützt werden, helfen Versicherern, Erstkäufer in bisher unterversorgten Gebieten zu erreichen. Als digitale ZahlungenDa Kundenverifizierungssysteme immer häufiger eingesetzt werden, integrieren Versicherer KI, um die Betrugskontrolle und die betriebliche Effizienz zu verbessern. 

Die Kombination aus jungen Digital-First-Bevölkerungsgruppen und steigendem Versicherungsbewusstsein stärkt diese Chance zusätzlich. Diese Verschiebung positioniert die Schwellenländer als Hauptverursacher der Ausweitung der KI im Versicherungswesen.

KI in Versicherungsmarkttrends 

Partnerschaften zwischen Versicherern und Insurtech-Unternehmen sind ein bedeutender Markttrend 

Partnerschaften zwischen Versicherern und Insurtech-Unternehmen sind zu einem wichtigen Trend geworden, da traditionelle Träger versuchen, ihre KI-Fähigkeiten zu beschleunigen und ihre Betriebsmodelle zu modernisieren. Durch die Zusammenarbeit mit technologieorientierten Startups erhalten Versicherer Zugriff auf fortschrittliche Tools wie prädiktive Analysen, KI-Underwriting-Engines, automatisierte FNOL-Systeme und Betrugserkennungsplattformen, deren interne Entwicklung traditionell Jahre dauern würde. Diese Partnerschaften helfen Versicherern, das Kundenerlebnis durch schnelleres Onboarding, personalisierte Policenempfehlungen, Echtzeit-Risikoeinblicke und nahtlose Schadenbearbeitung zu verbessern. Zum Beispiel,

• Im Juli 2025 ging MetLife eine Partnerschaft mit dem KI-Insurtech Sprout.ai ein, um den Schadenprozess in seinen globalen Märkten, einschließlich den USA, Asien und Lateinamerika, zu beschleunigen und zu automatisieren. Diese erweiterte Zusammenarbeit basiert auf einer KI-gestützten Plattform, die messbare Verbesserungen bei den Bearbeitungszeiten, der Genauigkeit und der Kundenzufriedenheit von Schadensfällen zeigt.

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SEGMENTIERUNGSANALYSE

Auf Antrag 

Der Anstieg der digitalen Ansprüche in verschiedenen Branchen beschleunigte das Segmentwachstum

Je nach Anwendung ist der Markt in Schadensbearbeitung, Kundenservice, Underwriting, Betrugserkennung und Sonstiges (Produktentwicklung) unterteilt.

Die Schadensbearbeitung sicherte sich im Jahr 2025 den größten KI-Marktanteil im Versicherungswesen, da Versicherer KI zur Automatisierung der Schadenseingangs-, Dokumentenprüfungs-, Betrugsprüfungs- und Abwicklungsabläufe einsetzten, was die Bearbeitungszeit und die Betriebskosten reduzierte. Der Anstieg digitaler Schadensfälle in den Bereichen Auto, Gesundheit und Immobilien führte zu einer starken Nachfrage nach intelligenten Systemen. Darüber hinaus veranlassten die wachsenden Kundenerwartungen nach schnelleren Auszahlungen die Versicherer dazu, ihre Schadenplattformen zu modernisieren. Zusammengenommen machen diese Veränderungen die Schadensbearbeitung zur am weitesten verbreiteten KI-Anwendung in der Branche. 

Es wird erwartet, dass das Underwriting-Segment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR von 41,6 % wächst, da zunehmend KI-gesteuerte Risikomodelle zum Einsatz kommen, die große und komplexe Datensätze analysieren, um Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern. Versicherer investieren verstärkt in automatisierte Entscheidungssysteme, um sofortige Angebote zu liefern und den digitalen Vertrieb auszubauen.

Durch Bereitstellung 

Starke Einführung cloudbasierter Plattformen durch Versicherungsunternehmen zur Ankurbelung des Marktwachstums

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt.

Das Cloud-Segment verzeichnete im Jahr 2025 den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR von 36,9 % wachsen, da Versicherer schnell auf skalierbare Cloud-Plattformen umsteigen, die die Verarbeitung großer Datenmengen, erweiterte Analysen und eine schnellere Bereitstellung von KI-Modellen unterstützen. 

Eine cloudbasierte Infrastruktur hilft Versicherungsunternehmen, Kapitalkosten zu senken, Abläufe zu rationalisieren und die Integration zwischen Underwriting-, Schadens- und Kundendienstsystemen zu verbessern. Der Aufstieg cloudnativer KI-Tools ermöglicht auch Einblicke in Echtzeit, automatisierte Risikobewertungen und schnellere Produkteinführungen. Zum Beispiel, 

• Im August 2025 ging Wipro eine Partnerschaft mit Google Cloud ein, um rund 200 KI-„Agenten“ in verschiedenen Branchen, einschließlich Versicherungen, bereitzustellen und dabei die skalierbare Infrastruktur von Google Cloud zu nutzen, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren.

Nach Unternehmenstyp 

Hohe Kundenzahlen und komplexe Produktportfolios sollen das Wachstum des Großunternehmenssegments ankurbeln

Basierend auf der Unternehmensart wird der Markt in KMU und Großunternehmen unterteilt.

Große Unternehmen haben im Jahr 2025 den größten Anteil eingenommen, da sie über die finanziellen Ressourcen, das technische Talent und die etablierten digitalen Ökosysteme verfügen, die für die Implementierung fortschrittlicher KI-Lösungen in großem Maßstab erforderlich sind. Ihr hohes Kundenvolumen und komplexe Produktportfolios führten zu einer starken Nachfrage nach automatisiertem Underwriting, intelligenter Schadensbearbeitung uswprädiktive Analytik. Verschiedene globale Versicherer beschleunigten zudem die Cloud-Migration und arbeiteten mit Technologieanbietern zusammen, um Kernsysteme zu modernisieren. Diese Faktoren ermöglichten es großen Unternehmen, KI schneller als kleinere Unternehmen einzuführen und eine marktbeherrschende Stellung auf dem Gesamtmarkt zu behaupten.

Es wird erwartet, dass das KMU-Segment im Prognosezeitraum mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,0 % wachsen wird, da die Verfügbarkeit erschwinglicher Cloud-basierter KI-Tools zunimmt und der Bedarf an großen Vorabinvestitionen sinkt. Kleinere Versicherer und Vermittler setzen zunehmend automatisierte Chatbots und KI-gestützte Risikobewertung ein, um die Effizienz zu verbessern und mit größeren Anbietern zu konkurrieren.

Durch Technologie 

Eine stärkere Abhängigkeit der Versicherer von Modellen des maschinellen Lernens führt zur Dominanz des Segments

Basierend auf der Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision und andere analysiert.

Maschinelles Lernen eroberte im Jahr 2025 den größten Marktanteil. Versicherer verlassen sich stark auf ML-Modelle für Risikobewertung, Betrugserkennung, Preisoptimierung und Schadensautomatisierung. Diese Modelle können große Datensätze verarbeiten, aus historischen Mustern lernen und genauere Ergebnisse liefern als herkömmliche regelbasierte Systeme. Sein weit verbreiteter Einsatz in den Bereichen Underwriting, Kundenanalyse und Portfoliomanagement stärkte seine Dominanz weiter. Zum Beispiel,

• SAS hat seine Viya 4 AI-Plattform bei führenden Versicherern eingesetzt und ermöglicht so kontinuierlich lernende ML-Modelle. Berichten zufolge reduzierten diese Modelle die Zeitspanne für Betrugsermittlungen drastisch von Monaten auf Sekunden.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Aufgrund des zunehmenden Einsatzes text- und sprachbasierter Automatisierung in allen Versicherungsabläufen wird im Prognosezeitraum ein Wachstum mit der höchsten CAGR von 39,4 % erwartet. Versicherer nutzen NLP, um Informationen aus Schadensdokumenten zu extrahieren, Kundenanfragen zu interpretieren, Versicherungszusammenfassungen zu erstellen und die Servicequalität zu verbessern.

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KI IM VERSICHERUNGSMARKT REGIONALER AUSBLICK

Geografisch ist der Markt in Europa, Nordamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt. 

Nordamerika

Die Region Nordamerika hatte im Jahr 2025 mit einem Wert von 4,14 Milliarden US-Dollar den dominierenden Anteil. Dieses Wachstum ist in erster Linie auf die starke digitale Akzeptanz bei Versicherern, hohe Investitionen in KI-basierte Underwriting- und Schadenssysteme sowie die Präsenz großer Technologieanbieter zurückzuführen, die fortschrittliche Analyse- und Cloud-Lösungen anbieten. Große Versicherer in der Region modernisieren schnell ihre alten Plattformen und integrieren KI, um die betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis zu verbessern.

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• Im Jahr 2025 wird der US-Markt schätzungsweise 3,23 Milliarden US-Dollar erreichen. Der US-Markt profitierte von der hohen Verbrauchernachfrage nach schneller Schadensregulierung und personalisierten Versicherungsprodukten, die die Akzeptanz des Dienstes förderten. Darüber hinaus spielten auch die laufenden Investitionen der Versicherer in Cloud-Infrastruktur und generative KI-Tools eine wichtige Rolle für das US-Marktwachstum.

Europa

Schätzungen zufolge wird der Markt in Europa im Jahr 2025 2,58 Milliarden US-Dollar erreichen und sich eine starke Position sichern. Versicherer in der Region investieren stark in KI, um das Underwriting zu verbessern, die Risikobewertung zu verbessern und Schadenprozesse zu rationalisieren. Eine starke regulatorische Unterstützung für datengesteuerte Innovation trägt auch dazu bei, die Einführung von KI-Lösungen zu beschleunigen. Darüber hinaus drängen die hohen Kundenerwartungen an schnellere und personalisiertere Versicherungsdienstleistungen Unternehmen dazu, KI in ihren gesamten Betrieben einzusetzen. Zum Beispiel,

• Im Mai 2025 startete die Europäische Aufsichtsbehörde für das Versicherungswesen und die betriebliche Altersversorgung (EIOPA) eine Umfrage mit dem Ziel zu bewerten, wie Versicherer in der gesamten EU generative KI-Systeme, ihre Governance-Rahmenwerke und Zukunftspläne einführen.

Die Region vereint reife Märkte wie das Vereinigte Königreich mit wachstumsstarken Chancen im Versicherungssektor. Unterstützt durch diese Faktoren verzeichneten Länder wie das Vereinigte Königreich im Jahr 2025 eine Bewertung von 0,56 Milliarden US-Dollar, Deutschland von 0,55 Milliarden US-Dollar und Frankreich von 0,3 Milliarden US-Dollar. 

Asien-Pazifik

Nach Europa verzeichnete die Region Asien-Pazifik mit 42,2 % die höchste Wachstumsrate und erreichte im Jahr 2025 einen Wert von 2,80 Milliarden US-Dollar. In der Region verzeichneten Indien und China im Jahr 2025 jeweils einen Anteil von 0,58 Milliarden US-Dollar bzw. 0,71 Milliarden US-Dollar. Das Wachstum der Region wird durch die wachsende Zahl von Versicherern in Indien und China unterstützt, die KI aggressiv einsetzen, um in unterdurchdrungene Märkte zu expandieren. Darüber hinaus fördern unterstützende Regierungsinitiativen rund um digitale Ökosysteme und Dateninfrastruktur Investitionen in KI-gesteuerte Versicherungslösungen und unterstützen so das Marktwachstum im asiatisch-pazifischen Raum.

Südamerika, Naher Osten und Afrika

Im Prognosezeitraum würden die Regionen Südamerika sowie der Nahe Osten und Afrika ein moderates Wachstum in diesem Marktbereich verzeichnen. Der südamerikanische Markt verzeichnete im Jahr 2025 eine Bewertung von 0,33 Milliarden US-Dollar. Dieses regionale Marktwachstum wird durch die schnelle Digitalisierung von Finanzdienstleistungen und die zunehmende Durchdringung mobiler Versicherungskanäle vorangetrieben.

• Im Nahen Osten und in Afrika erreichte GCC im Jahr 2025 einen Wert von 0,16 Milliarden US-Dollar. Dieses Marktwachstum wird durch ehrgeizige nationale Maßnahmen unterstütztdigitale TransformationProgramme und starke Investitionen in KI im gesamten Finanzdienstleistungsbereich.
• WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

Wichtige Akteure der Branche 

Produktinnovation und generative KI-Integration durch Versicherer zur Förderung des Marktwachstums

Wichtige Akteure auf dem KI-Markt für Versicherungen legen Wert auf Produktinnovationen und generative KI-Integration, um ihre Angebote zu differenzieren und die Kundenbindung zu vertiefen. Sowohl Versicherer als auch etablierte Unternehmen integrieren KI in zentrale Arbeitsabläufe wie die Ausstellung von Policen, das Underwriting und die Schadensermittlung, um sofortige Entscheidungen und personalisierten Versicherungsschutz zu ermöglichen. Unternehmen wie Lemonade, Tractable, ZestyAI und Afiniti kombinieren fortschrittliche Analysen mit Konversations-KI, um maßgeschneiderte Empfehlungen, proaktive Risikowarnungen und schnellere Abrechnungen anzubieten, was die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessert.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• Limonade, Inc.(UNS.)
• Tractable (Großbritannien)
• ZestyAI(UNS.)
• FurtherAI, Inc.(UNS.)
• Afiniti(Bermuda)
• Metromile, Inc.  (USA)
• Counterforce Health (USA)
• STS Software (USA)
• Root, Inc. (USA)
• Next Insurance (USA)
• Hippo Holdings Inc (USA)
• ZhongAn Online P&C Insurance Co Ltd (China)
• CCC Intelligent Solutions (USA)
• Fairmatic(UNS.)
• OneConnect-Finanztechnologie (China)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Im November 2025, Chubb stellte auf dem Singapore Fintech Festival eine neue KI-gestützte Optimierungs-Engine innerhalb von Chubb Studio vor, seiner globalen Technologieplattform für eingebettete Versicherungsvertriebspartnerschaften. Die neue Funktion nutzt proprietäre KI, um Daten zu analysieren und personalisierte Versicherungsangebote am Point of Sale bereitzustellen.
• Im Juni 2025, Dai-ichi Life Group hat sich mit Capgemini zusammengetan, um ein globales Kompetenzzentrum in Hyderabad einzurichten. Die Partnerschaft wird sich auf KI, Datenanalyse und konzentrieren Cybersicherheitals Teil seiner digitalen Transformationsstrategie.
• Im März 2025DXC Technology kündigte neue Angebote mit ServiceNow an, der KI-Plattform für die Geschäftstransformation, um die Versicherungsbranche zu modernisieren. Als Elite-Partner kombiniert DXC seine branchenführenden Lösungen mit den KI-Funktionen und Arbeitsabläufen von ServiceNow, um DXC Assure BPM powered by ServiceNow einzuführen.
• Im Januar 2025Generali hat eine Forschungskooperation mit dem Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS) am Massachusetts Institute of Technology (MIT) gestartet, einer der renommiertesten Universitäten der Welt für angewandte Forschung. Ziel der Zusammenarbeit ist es, praktische Anwendungen zu erforschen und zu untersuchen, wie Künstliche Intelligenz (KI) der Versicherungsbranche Wettbewerbsvorteile bieten kann.
• Im April 2022, Aviva, einer der Versicherer im Vereinigten Königreich, hat eine Vereinbarung mit Tractable unterzeichnet, um die Genauigkeit und Effizienz von britischen Kfz-Schäden durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zu verbessern. Durch die Implementierung trägt die KI dazu bei, das Fehlerpotenzial zu reduzieren, das die Bearbeitung von Kfz-Schadensansprüchen verzögern kann.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Typen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben. 

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BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG