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Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI in der Präzisionsmedizin, nach Komponente (Lösungen/Software und Dienstleistungen), nach Technik (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), nach Anwendung (Diagnose, Arzneimittelentdeckung und -entwicklung und andere), nach Indikation (Onkologie, Neurologie, Kardiologie und andere), nach Endbenutzer (Krankenhäuser und Kliniken, Diagnosezentren und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Letzte Aktualisierung: March 02, 2026 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI114714

 

Marktgröße und Zukunftsaussichten für KI in der Präzisionsmedizin

Die globale Marktgröße für KI in der Präzisionsmedizin wurde im Jahr 2025 auf 7,83 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 9,44 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 42,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 20,62 % aufweisen.

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin verzeichnet ein rasantes Wachstum, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach personalisierten Behandlungen. KI bietet innovative Lösungen für die Prävention, Diagnose und Behandlung von Krankheiten, die auf den einzigartigen Merkmalen eines Patienten basieren, was die Akzeptanz von KI in der Präzisionsmedizin erhöht. Es wird erwartet, dass auch andere Faktoren, wie Fortschritte bei KI-Algorithmen und die zunehmende Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten, das Marktwachstum im Prognosezeitraum unterstützen.

  • Im März 2025 arbeitete Cognizant beispielsweise mit NVIDIA zusammen, um die NVIDIA BioNeMo-Plattform und die Neuro AI-Plattform von Cognizant zu nutzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung generativer KI bei der Arzneimittelforschung und der Entwicklung maßgeschneiderter LLMs für Gesundheitsanwendungen wie der Präzisionsmedizin.

Unter KI in der Präzisionsmedizin versteht man die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) zur Personalisierung von Medikamenten. Dies basiert auf individuellen Patientenmerkmalen wie genetischer Ausstattung, Lebensstil und Umgebung.

Markttreiber für KI in der Präzisionsmedizin

Die zunehmende Akzeptanz KI-basierter Softwarelösungen treibt das Marktwachstum voran

Die zunehmende Akzeptanz KI-basierter Softwarelösungen ist ein wesentlicher Treiber für die Expansion des KI-Marktes in der Präzisionsmedizin. KI revolutioniert das Gesundheitswesen, indem sie personalisierte Diagnosen und Behandlungen basierend auf den Merkmalen einer Person ermöglicht. Dieser Wandel führt zur Entwicklung präziser Diagnose- und Behandlungspläne, was das Marktwachstum vorantreibt. KI treibt die Präzisionsmedizin voran, indem sie schnellere und genauere Diagnosen ermöglicht, und solche Vorteile unterstützen das Marktwachstum.

  • Laut den im März 2024 von Computer Methods and Programs in Biomedicine Update veröffentlichten Daten kann KI beispielsweise Risiken für die Wiederaufnahme von Patienten und potenzielle Komplikationen während chirurgischer Eingriffe vorhersagen, was die Patientensicherheit durch bessere Planung und Beratung erhöht. Fortschritte dieser Art erhöhen die Akzeptanzrate von KI-basierten Softwarelösungen und treiben das Marktwachstum voran.

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Laut den im Mai 2025 von der Association for Computing Machinery veröffentlichten Daten nimmt der Trend zur künstlichen Intelligenz in der Onkologie-Präzisionsmedizin von Jahr zu Jahr zu und liegt im Jahr 2024 mit 709 höher.

KI in der Marktbeschränkung für Präzisionsmedizin

Datenschutz- und Sicherheitsbedenken können das Marktwachstum behindern

Datenschutz- und Sicherheitsbedenken sind erhebliche Hindernisse für das Wachstum von KI auf dem Markt der Präzisionsmedizin. Diese Besorgnis ist auf den Mangel an klaren Vorschriften und dem Mangel an öffentlichem Vertrauen zurückzuführen, was die Akzeptanzrate behindert und die Entwicklung und den Einsatz von KI-gestützten Lösungen für die Präzisionsmedizin verlangsamt. Präzisionsmedizin ist auf die Analyse großer Mengen an Patientendaten angewiesen, etwa genetische Informationen, Krankengeschichte und Lebensstilfaktoren. Diese Daten sind äußerst sensibel und erfordern strenge Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Privatsphäre der Patienten.

  • Laut den von REPROCELL Inc. im Oktober 2023 veröffentlichten Daten befindet sich beispielsweise die Integration von KI in die Präzisionsmedizin noch in der Anfangsphase und sieht sich bereits mit Problemen wie dem Missbrauch von Patientendaten im Unternehmenssektor konfrontiert.

Marktchancen für KI in der Präzisionsmedizin

Fortschritte in der KI-Technologie bieten lukrative Wachstumschancen

Fortschritte in der KI-Technologie schaffen lukrative Wachstumschancen in der Präzisionsmedizin. KI-gestützte Tools revolutionieren verschiedene Aspekte des Gesundheitswesens, einschließlich Arzneimittelforschung, Diagnostik und Behandlungsplanung, für eine personalisiertere und effektivere Patientenversorgung und bieten Marktwachstumschancen. Darüber hinaus ermöglichen fortschrittliche KI-Algorithmen wie maschinelles Lernen und Deep Learning die Verarbeitung und Interpretation umfangreicher und komplexer Gesundheitsdatensätze, einschließlich Genomik, Bildgebung und klinischer Aufzeichnungen, die den Markt in Zukunft voraussichtlich antreiben werden.

  • Beispielsweise gab F. Hoffmann-La Roche Ltd im September 2024 bekannt, dass KI-Fortschritte die Krebspathologie revolutionieren, indem sie hochwertige Erkenntnisse aus der Analyse komplexer Daten wie Gewebeproben und Bilder liefern. Diese verbesserte Pathologie unterstützt die Präzisionsmedizin und ermöglicht gezielte Therapien, die auf das individuelle Krebsprofil jedes Patienten zugeschnitten sind, und führt zu besseren Behandlungsergebnissen. Roche hat seine offene Umgebung für die digitale Pathologie durch die Integration von über 20 KI-Algorithmen von acht neuen Partnern erweitert.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

  • Prävalenz wichtiger Krankheiten, nach Schlüsselländern/-regionen, 2024
  • Regulierungsszenario, nach Schlüsselländern/-regionen
  • Herausforderungen bei der Einführung und Implementierung KI-basierter Lösungen
  • Technologische Fortschritte in der KI in der Präzisionsmedizin
  • Neue Produkteinführungen durch Schlüsselakteure
  • Entwicklung wichtiger Branchen (Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften) 

Segmentierung

Nach Komponente Durch Technik Auf Antrag Durch Angabe Vom Endbenutzer Nach Region
  • Lösungen/Software
  • Dienstleistungen
  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Andere
  • Diagnose
  • Arzneimittelforschung und -entwicklung
  • Onkologie
  • Neurologie
  • Kardiologie
  • Andere
  • Krankenhäuser und Kliniken
  • Diagnosezentren
  • Andere
  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, Skandinavien und übriges Europa)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Australien, Südostasien und übriger Asien-Pazifik)
  • Lateinamerika (Brasilien, Mexiko und übriges Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Südafrika, GCC und Rest des Nahen Ostens und Afrikas)

Analyse nach Komponenten

Nach Komponenten ist der Markt in Lösungen/Software und Dienstleistungen unterteilt.

Einen wesentlichen Marktanteil hielt das Segment Lösungen/Software. Dies ist auf ihre entscheidende Rolle bei der Analyse großer Mengen an Patientendaten und der Personalisierung von Behandlungsplänen zurückzuführen, was das Segmentwachstum vorantreibt. Darüber hinaus bieten die KI-basierten Software/Lösungen mehrere Vorteile, beispielsweise die Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die ihren Einsatz in der Präzisionsmedizin erweitern. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung neuer Produkte das Marktwachstum unterstützen wird.

  • Beispielsweise stellte Arcadia, eine Plattform für Gesundheitsdaten, im Januar 2025 eine neue KI-gesteuerte Lösung für Präzisionsmedizin vor, die für Patienten konzipiert ist, die unwissentlich an Erkrankungen leiden oder bei denen fälschlicherweise eine solche Diagnose gestellt wurde, die ihre Gesundheit ernsthaft beeinträchtigen könnte.

Analyse nach Technik

Technisch gesehen ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere unterteilt.

Das Segment des maschinellen Lernens (ML) hielt im Jahr 2024 einen erheblichen Marktanteil. Dieses Wachstum wird auf seine Fähigkeit zurückgeführt, große und komplexe Datensätze zu analysieren und komplizierte Muster zu identifizieren. Darüber hinaus fördert die Fähigkeit des Unternehmens, verschiedene Datentypen wie Genomik, medizinische Bildgebung und elektronische Gesundheitsakten zu verarbeiten, das Segmentwachstum. ML ist in der Lage, präzise Muster und Korrelationen innerhalb der Daten zu identifizieren, die herkömmliche Methoden möglicherweise übersehen. Diese Fähigkeit ist wichtig für die Entdeckung neuer Krankheitswege und die Identifizierung potenzieller Medikamente. Diese Vorteile unterstützen das Segmentwachstum. Darüber hinaus unterstützen behördliche Genehmigungen für die neue Software das Wachstum des Segments.

  • Beispielsweise erhielt Tempus AI, Inc. im Juni 2024 die Zulassung der US-amerikanischen FDA für sein Tempus ECG-AF-Gerät. Es verwendet KI-Technologie mit einer auf kardiovaskulärem maschinellem Lernen basierenden Benachrichtigungssoftware, um das Risiko von Vorhofflimmern/-flattern (AF) zu identifizieren.

Analyse nach Anwendung

Je nach Anwendung ist der Markt in Diagnose, Arzneimittelforschung und -entwicklung und andere unterteilt.

Einen erheblichen Marktanteil hielt das Diagnosesegment. Das Wachstum des Segments ist auf die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen bei der Analyse medizinischer Bilder und Genomdaten zurückzuführen, die zu genaueren und zeitnahen Diagnosen führen, insbesondere in Bereichen wie der Onkologie. Das Wachstum des Segments wird zusätzlich durch die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten vorangetrieben, was die Nachfrage nach Diagnosen erhöht. 

  • Laut den im Februar 2023 vom National Center for Biotechnology Information veröffentlichten Daten sind KI-Algorithmen beispielsweise in der Lage, medizinische Bilder wie Röntgen-, MRT- und CT-Scans zu analysieren, um Gesundheitsdienstleistern dabei zu helfen, Krankheiten effektiver zu identifizieren und zu diagnostizieren.

Analyse nach Hinweis

Je nach Indikation wird der Markt weiter in Onkologie, Neurologie, Kardiologie und andere unterteilt. 

Es wird erwartet, dass das Onkologiesegment im Prognosezeitraum deutlich wachsen wird. Dies ist auf die inhärente Komplexität der Krebsbehandlung zurückzuführen, bei der bei der Krebsdiagnostik große Datenmengen anfallen. Die Fähigkeit von KI, große Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen, Patientenergebnisse vorherzusagen und Behandlungspläne zu personalisieren, treibt das Wachstum des Segments voran.

  • Den von Digital Health veröffentlichten Daten zufolge wird KI in der Präzisionsmedizin im Jahr 2025 beispielsweise die Onkologie grundlegend verändern, indem sie fortschrittliche Analysen und umfassende Patientendaten, einschließlich Genomik und Krankheitsmerkmale, nutzt, was die Bereitstellung äußerst zielgerichteter Therapien ermöglicht. Dieser Ansatz verbessert die Wirksamkeit der Behandlung und die Ergebnisse für den Patienten erheblich.

Analyse durch Endbenutzer

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Krankenhäuser und Kliniken, Diagnosezentren und andere unterteilt. 

Das Segment Krankenhäuser und Kliniken hatte aufgrund der zunehmenden Fokussierung auf personalisierte Medizin und fortschrittliche Diagnostik einen herausragenden Marktanteil. Darüber hinaus setzen Krankenhäuser KI-Tools ein, um die Patientenergebnisse zu verbessern und Arbeitsabläufe zu optimieren, was das Wachstum des Segments unterstützt.

  • Beispielsweise haben im November 2024 zwei Mayo Clinic Ph.D. Die Kandidaten entwickelten eine Strategie zur Verbesserung der KI in personalisierten Medikamenten.

Regionale Analyse

Nach Regionen ist der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Lateinamerika unterteilt.

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Nordamerika hatte im Jahr 2024 einen erheblichen Anteil am globalen Markt für KI in der Präzisionsmedizin. Erhebliche Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung treiben das Wachstum der Region voran. Darüber hinaus fördert die enge Zusammenarbeit zwischen den Technologieunternehmen und den Gesundheitsdienstleistern Innovationen und beschleunigt die Integration von KI-Lösungen in die Präzisionsmedizin, die das Marktwachstum in dieser Region unterstützen.

  • Beispielsweise gingen Precision for Medicine und PathAI im April 2025 eine strategische Zusammenarbeit zur Entwicklung KI-basierter Technologien und Bioprobenoperationen für die Präzisionsmedizin ein.

Europa hielt einen beträchtlichen Anteil der KI im Markt für Präzisionsmedizin. Das Wachstum der Region ist auf die zunehmende Einführung personalisierter Medizin und die Fortschritte in der KI-gesteuerten Gesundheitsforschung zurückzuführen. Darüber hinaus werden durch eine Aufstockung staatlicher Mittel, beispielsweise durch das Programm „Horizont Europa“, erhebliche Mittel für die KI-gesteuerte Gesundheitsforschung, insbesondere in der Präzisionsmedizin, bereitgestellt. Diese Art von Investitionen treibt das Marktwachstum in dieser Region voran.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird. Dies ist darauf zurückzuführen, dass viele asiatische Länder die digitale Transformation im Gesundheitswesen aktiv vorantreiben. Darüber hinaus unterstützen zunehmende Investitionen in die KI-Forschung und eine große und vielfältige Patientenpopulation das Marktwachstum in dieser Region.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der globale Markt für KI in der Präzisionsmedizin ist durch die Präsenz mehrerer Akteure halbkonsolidiert. Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

  • Tempus (USA)
  • Imagene AI Ltd. (USA)
  • Lifebit Biotech Inc. (USA)
  • F. Hoffmann-La Roche AG (Schweiz)
  • GSK plc. (VEREINIGTES KÖNIGREICH.)
  • REPROCELL Inc. (Japan)

 Wichtige Branchenentwicklungen

  • Im Februar 2025,NVIDIA wurde für seinen bedeutenden Beitrag zur Beschleunigung der Präzisionsmedizin durch Fortschritte in der medizinischen Bildgebung, Genomik, Computerchemie und KI-gestützten Robotik geehrt. Auf der Precision Medicine World Conference in Santa Clara, Kalifornien, wurde Jensen Huang, CEO von NVIDIA, mit einem Luminary Award ausgezeichnet, der Personen würdigt, die das Gesundheitswesen durch die Integration von Präzisionsmedizin in die klinische Praxis verändern.
  • Im Mai 2023Google Cloud hat zwei neue KI-basierte Lösungen für die Biowissenschaften auf den Markt gebracht, um die Arzneimittelforschung und Präzisionsmedizin in Pharmaunternehmen zu beschleunigen.


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