North America AI in Pharma & Biotech Market Size, Share & Industry Analysis, By Technology (Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing, and Others), By Application (Drug Discovery & Development, Clinical Research & Optimization, Precision Medicine, Pharmaceutical Manufacturing, and Operations & Medical Affairs), By End-User (Pharmaceutical & Biotechnology Companies, CDMOs & CROs, and Others), and Regional Forecast, 2025-2032

Die Nordamerika -KI in Pharma & Biotech -Marktgröße wurde im Jahr 2024 mit 2,83 Milliarden USD bewertet. Der Markt wird im Jahr 2025 einen Wert von 3,43 Milliarden USD haben und bis 2032 USD 39,78 Milliarden in Höhe von 39,78 Milliarden USD erzielen, was einem CAGR von 41,9% im Prognosezeitraum aufweist.

Die Integration von AI in den Pharma- und Biotech -Sektoren in Nordamerika verändert die Entdeckung, Entwicklung und die personalisierte Medizin der Arzneimittel. Es wird erwartet, dass der Markt in naher Zukunft einen starken Aufwärtsweg erleben wird. Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind die NVIDIA Corporation, Insilico Medicine, Rekursion und IBM.

Künstliche Intelligenz gilt in verschiedenen Stadien der Arzneimittelentdeckung wie Arzneimitteldesign, Arzneimittelscreening, chemische Synthese, Repurposierung und Polypharmakologie. Darüber hinaus können AI -Algorithmen Daten aus großen Populationen analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren, wodurch die Wirksamkeit potenzieller Arzneimittel für bestimmte Patientenpopulationen vorhergesagt wird.

Zu den treibenden Faktoren für den Markt gehören die zunehmende Einführung von KI bei der Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln, eine wachsende Anzahl von Zusammenarbeit zwischen Technologieanbietern und Pharmaunternehmen sowie die Erhöhung der Finanzierungsinitiativen durch private und staatliche Sektoren.

Marktdynamik

Markttreiber

Wachsende Einführung künstlicher Intelligenz in der Entdeckung und Entwicklung von Drogen und Entwicklung, um das Marktwachstum zu steigern

Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle im Drogenentdeckungsprozess. Eines der Hauptanliegen, die durch die Implementierung von KI-angetriebenen Tools berücksichtigt werden können, ist der Zeitverbrauch sowie die Kosten für den vollständigen Prozess.  Aufgrund der verschiedenen Vorteile, die von KI gegenüber traditionellen Methoden angeboten werden, setzen mehrere Unternehmen in Pharmazeutika und Biotechnologie AI -Lösungen, insbesondere in Nordamerika, ein.

Darüber hinaus werden erhebliche Investitionen in AI -Anwendungen innerhalb von Biotech geleitet, wobei Risikokapitalunternehmen und große Pharmaunternehmen strategische Partnerschaften bilden, um die KI -Funktionen zu nutzen.

• Zum Beispiel gaben 95% der Pharmaunternehmen gemäß einem im Januar 2025 von Scilife N.V. veröffentlichten Artikel an, dass sie investiert haben oder planen, in KI -Fähigkeiten zu investieren.

Marktbehinderungen

Datenschutz- und Datenverletzungsbedenken behindern das Marktwachstum

Obwohl die Einführung von KI in der pharmazeutischen Industrie schnell wächst, begrenzt bestimmte Faktoren dieses Wachstum. Die Bedenken im Zusammenhang mit Datenschutz, Datenverletzungen und Missbrauch der Daten der Patienten sind einige der Hauptfaktoren, die die KI in Nordamerika im Pharma- und Biotech -Marktwachstum einschränken.

Darüber hinaus steht die KI in der Pharma- und Biotech -Industrie vor anderen bedeutenden Herausforderungen, einschließlich Problemen in Bezug auf Wachstum, Vielfalt, Umfang und Unsicherheit von Daten. Die für klinischen Studien erforderlichen Daten sind komplex und vielfältig. Dies beeinflusst die Einheitlichkeit der Datenmodelle und begrenzt das Wachstum des Marktes.

Marktchancen

Steigende Nachfrage nach personalisierten Medikamenten, um lukrative Wachstumschancen zu bieten

In den letzten Jahren hat der Marktraum für personalisierte Medizin ein exponentielles Wachstum verzeichnet. Dieses Feld verspricht ein starkes Versprechen bei der Verbesserung der Patientenversorgung durch die Bereitstellung von patientenspezifischen, maßgeschneiderten Arzneimitteln auf der Grundlage einzelner genetischer Profile. Mit mehreren Vorteilen der KI in der personalisierten Medizin verändern Pharmaunternehmen nun ihren Fokus auf die Umsetzung von KI.

• Zum Beispiel ist Revivemed Inc. ein bekanntes Unternehmen, das sich auf die Revolutionierung des Bereichs der Präzisionsmedizin mit der Integration von KI konzentriert.

Marktherausforderungen

Bedenken im Zusammenhang mit den ethischen Auswirkungen des Einsatzes von KI in Studien Herausforderungen für das Marktwachstum

Die ethischen Auswirkungen der Verwendung von KI in klinischen Studien sind eines der Hauptanliegen der Branche. Das Potenzial für Verzerrungen bei AI -Algorithmen kann zu Ungerechtigkeit bei Daten führen, was sich auf die Ergebnisse der klinischen Studien auswirkt. Darüber hinaus führen Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs sensibler personenbezogener Daten in klinischen Studien auch Herausforderungen für die Datenschutzpatienten durch Patientendatenschutz. Darüber hinaus sind regulatorische Hürden bei der Genehmigung der Integration von KI in die Pharmaindustrie auch ein Anlass zur Sorge. All diese Faktoren fordern die KI von Nordamerika auf dem Pharma & Biotech -Markt umfassend heraus.

Darüber hinaus stellt sich die sich entwickelnde Natur von AI -Technologien eine große Herausforderung bei der Einrichtung geeigneter regulatorischer Rahmenbedingungen dar, um Sicherheit und Wirksamkeit zu gewährleisten. Das Fehlen standardisierter Richtlinien für die Zulassung von Arzneimitteln auf KI ist eine große Herausforderung für die Pharmaindustrie.

Die anfängliche Investition für die KI -Infrastruktur und den Erwerb von Talenten ist eine große und potenziell einschränkende Akzeptanz bei kleineren Unternehmen. Darüber hinaus kann der Return on Investment (ROI) aus AI -Initiativen Zeit in Anspruch nehmen, um zu materialisieren, was es Organisationen schwer macht, die Kosten zu rechtfertigen.

Nordamerika KI in Pharma- und Biotech -Markttrends

Steigende Fälle von KI -Nutzung in der Impfstoffentwicklung haben sich als bedeutender Markttrend entwickelt

Die Einführung neuer KI -Plattformen neuer Impfstoffentwicklung, mit denen Forscher KI und maschinelles Lernen einsetzen können, um Protein- und Zellinteraktionen zu modellieren und die Wissenschaft schnell voranzutreiben, hat diese Innovationsbeschleunigung unterstützt. Die für den Impfstoffentwicklungsprozess erforderlichen Daten sind komplex und unformatiert. Modelle zur Entwicklung von AI-fähigen Impfstoffen können den Zeitpunkt des Forschungsprozesses verkürzen und effektiv ein Medikament produzieren, wodurch die Behandlungszeit eines einzelnen Patienten beschleunigt wird. Daher wird die Impfstoffentwicklung unter Verwendung von KI als einer der wesentlichen Trends in der KI auf dem Pharma- und Biotech -Markt in Nordamerika angesehen.

Algorithmen auf künstlichen Intelligenzbasis beschleunigen die Identifizierung potenzieller Arzneimittelkandidaten durch Analyse großer Datensätze, wodurch die mit traditionellen Arzneimittelentdeckungsmethoden verbundenen Zeit und Kosten verringert werden.

Die Einbeziehung von KI in Big Data Analytics ermöglicht eine umfassende Analyse klinischer Studien, genomischer Daten und Patientenakten, was zu fundierteren Entscheidungen führt. Dies hat zur zunehmenden Einführung von KI-angetriebenen Instrumenten in verschiedenen Aspekten des pharmazeutischen Bereichs geführt.

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Auswirkungen von Covid-19

Die Covid-19-Pandemie hatte einen positiven Einfluss auf den Markt. Die Pandemie hat die Verwendung von AI -Tools durch Pharmaunternehmen in verschiedenen Aspekten erheblich erhöht. Mehrere Impfstoffhersteller wechselten in Richtung KI-angetanter Werkzeuge für die Entwicklung von Impfstoffen und der Umwandlung von Arzneimitteln.

• Zum Beispiel verwendete Moderna Inc., ein Entwickler von mRNA-basierten CoVID-19-Impfstoffen, AI, um die Synthese von mRNA-Sequenzen zu erleichtern. Dies führte dazu, dass die mRNA -Leistung von 30 auf 1.000 pro Monat stieg.

Im Jahr 2023 und 2024 verzeichnete der Markt jedoch aufgrund der geringeren Verwendung von KI-Werkzeugen für Covid-19-Produkte ein langsameres Wachstum. In den kommenden Jahren wird der Markt voraussichtlich ein starkes Wachstum verzeichnen.

Segmentierungsanalyse

Nach Technologie

Potenzial zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung führte zur Dominanz des Segments für maschinelles Lernen und Deep -Lern -Segment

Auf der Grundlage der Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen und Deep-Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere unterteilt. Im Jahr 2024 dominierte das Segment für maschinelles Learning & Deep Learning den Markt mit dem höchsten Marktanteil in Nordamerika im Pharma & Biotech. Es wird erwartet, dass das Segment während des gesamten Untersuchungszeitraums seine Dominanz aufrechterhält. Dies kann auf die Vorteile dieser Technologien für Pharmaunternehmen zurückgeführt werden. Zu den Vorteilen des maschinellen Lernens und des Deep -Lernens gehören eine beschleunigte Arzneimittelentwicklung, eine verbesserte Diagnose und verbesserte klinische Studien, was zu verringernden Zeitplänen und Kosten führt.

• Zum Beispiel ist Landing AI ein Software -Anbieterunternehmen, das Plattformen für maschinelles Lernen für die pharmazeutische Herstellung anbietet.

Andererseits wird das Segment für natürliche Sprachverarbeitung während des Untersuchungszeitraums eine bemerkenswerte jährliche Wachstumsrate von zusammengesetzt. Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat die pharmazeutische Industrie revolutioniert, indem die Entwicklung von Behandlungsplänen und die Optimierung der Behandlungsoptionen verbessert wurde.

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Durch Anwendung

Die breite Einführung von KI in der Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln erhöhte die Dominanz des Segments

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Arzneimittel Discovery & Development, Clinical Research & Optimization, Precision Medicine, Pharmaceutical Manufacturing sowie Operations & Medical Affairs eingeteilt. Das Segment Drug Discovery & Development hatte die führende Position im Jahr 2024. Zu den Faktoren zu dieser Dominanz gehören der wachsende Bedarf an der schnellen Entwicklung innovativer Therapien zur Bekämpfung verschiedener chronischer Krankheiten, der schnell wachsenden Einführung von KI bei der Entdeckung von Arzneimitteln und strategischen Allianzen zwischen Pharmaunternehmen und AI -Technologie.

• Zum Beispiel kündigten Gilead Sciences und Genesis Therapeutics im September 2024 eine strategische Partnerschaft zur Entdeckung und Entwicklung neuer kleiner Molekül -Therapien mit AI an.

Andererseits wird auch das Segment für klinische Forschung und Optimierung erwartet, um im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum zu verzeichnen. Da KI den Gesamtzeitverbrauch und die Kosten erheblich reduzieren und den Drogenentdeckungsprozess beschleunigen kann, sind die Forscher daran interessiert, diese Tools zu übernehmen.

• Zum Beispiel können gemäß einem Artikel, der im Januar 2025 von Scilife N.V. veröffentlicht wurde, eine Zeitleistenreduzierung von 80% und Kosteneinsparungen von 70% pro Versuch durch die Verwendung künstlicher Intelligenz -Tools erzielt werden.

In ähnlicher Weise ist die Präzisionsmedizin eine weitere Anwendung von KI, die im Untersuchungszeitraum bemerkenswerte Wachstum verzeichnet. Durch die Nutzung von KI-Technologien in der personalisierten Medizin können Pharmaunternehmen ein großes Datenvolumen aus verschiedenen Quellen wie genomische Profile, medizinische Unterlagen, tragbare Gerätedaten und Patienten mit Patienten kombinieren.

Durch Endbenutzeranalyse

Zunehmender Fokus auf die Integration von KI in pharmazeutische Arbeitsabläufe geförderte pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen Segment Expansion Expansion

Basierend auf dem Endbenutzer wird der Markt in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, CDMOS & CROs und andere eingeteilt. Das Segment Pharmaceutical & Biotechnology Companies hat 2024 den höchsten Marktanteil erfasst. Eine zunehmende Anzahl von Investitionsinitiativen, die zunehmende Einführung von KI-angetriebenen Instrumenten und ein unterstützendes regulatorisches Umfeld haben das Segmentwachstum erheblich angetrieben. Darüber hinaus unterstützt die Anzahl der Produkte, die auf KI in der klinischen Pipeline basieren, das Segmentwachstum.

• Zum Beispiel unterzeichneten AstraZeneca und Immunai Inc. im September 2024 eine mehrjährige Zusammenarbeit für die Forschung im Immunsystem unter Verwendung von KI-angetriebenen Tools.

Das CDMOS & CROS -Segment wird voraussichtlich in naher Zukunft eine signifikante Wachstumsrate verzeichnen. Aufgrund der Vorteile, die durch die Integration von KI und die zunehmende Verschiebung zur Vertragsherstellung angeboten werden, konzentrieren sich diese Endbenutzer auch auf die Verwendung von KI in Entwicklungs- und Fertigung Workflows.

Nordamerika KI in Pharma & Biotech Market Country Outlook

Nach dem Land ist der Markt in die USA und Kanada unterteilt.

UNS.

Im Jahr 2024 dominierten die USA die KI in Nordamerika im Pharma & Biotech -Markt mit einer Gesamtumsatzerzeugung von 2,58 Milliarden USD. Die Dominanz des Landes auf dem Markt wird durch erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, eine robuste technologische Infrastruktur, ein günstiges regulatorisches Umfeld, eine hohe Einführung von KI-angetriebenen Instrumenten im Drogenentwicklungsprozess und andere Aspekte von Pharma-Workflow-Unternehmen mit einer erheblichen Anzahl von Zusammenarbeit zwischen wichtigen Operating-Spielern und Pharmaunternehmen in den Landen angetrieben.

• Zum Beispiel hat Code Ocean im November 2023 mit dem Allen Institute zusammengearbeitet, um die Forschung in der Neurowissenschaften zu verbessern. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, die Effizienz der Workflow zu steigern.

Kanada

Die kanadische KI auf dem Markt für Pharma- und Biotech wird in den kommenden Jahren ein vergleichsweise langsameres Wachstum verzeichnen. Dies kann auf die zunehmende Einführung von KI bei Forschern, Apotheken und kanadischen Pharmaunternehmen im ganzen Land zurückgeführt werden.

Wettbewerbslandschaft

Wichtige Marktteilnehmer

Das breite Portfolio wichtiger Akteure hilft dabei, führende Positionen auf dem Markt zu gewinnen

In Bezug auf die Wettbewerbslandschaft spiegelt die KI in Nordamerika auf dem Markt für Pharma- und Biotech eine stark fragmentierte Struktur wider. Jede einzelne Organisation hat keinen Einfluss auf die Wachstumstrajektorie des Marktes. Der aktuelle Markt zeigt verschiedene Merkmale, wie z.

Die Nvidia Corporation ist eine der führenden Einheiten auf dem Markt. Das Unternehmen verfügt über ein breites Portfolio an KI -Angeboten für Unternehmen in Pharma- und Biotechnologie. Das Unternehmen konzentriert sich auch auf strategische Zusammenarbeit, um seine Marktpräsenz zu stärken.

• Zum Beispiel arbeitete die NVIDIA Corporation im Januar 2025 mit ARC Institute, IQVIA, Mayo Clinic und Illumina Inc. zusammen, um die Entdeckung von Arzneimitteln, die Genomik und die Gesundheitsbranche zu verbessern.

Andere wichtige Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind Insilico Medicine, Rekursion, IBM, Atomwise Inc., Code Ocean und andere. Zusammen mit diesen Spielern umfasst der Markt mehrere kleine Spieler, die zunehmend die Zusammenarbeit und Partnerschaften betonen, um ihre Angebote zu erweitern.

• Zum Beispiel unterzeichneten Atomwise Inc. und Sanofi im August 2022 eine Zusammenarbeit mit mehreren Zielen für die Entdeckung fortgeschrittener Arzneimittel. Im Rahmen dieser Vereinbarung nutzte Sanofi die Atomnet -Plattform des Unternehmens für rechnerische Entdeckungen und Forschung.

Handelsprotektionismus

Die Handelspolitik beeinflusst die Art der globalen pharmazeutischen Lieferkette erheblich. Protektionistische Maßnahmen wie Zölle und Einfuhrbeschränkungen können die Verfügbarkeit von Rohstoffen und Komponenten stören, die für die Entwicklung und Herstellung von Arzneimitteln wesentlich sind. Unternehmen müssen diese Komplexität navigieren, um die betriebliche Effizienz aufrechtzuerhalten.

Liste der wichtigsten KI in Nordamerika in Pharma- und Biotech -Unternehmen, die vorgestellt wurden: 

• Insilico Medicine (USA)


• Atomwise Inc. (USA)


• BPGBIO, Inc. (USA)


• IBM (USA)


• Code Ocean (USA)


• Rekursion (USA)


• Wolke (USA)


• Revivemed Inc. (USA)


• Nvidia Corporation (USA)

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Februar 2025: Pathai, Inc. führte ein neues KI -angetanter Werkzeug ein - Pathassist Derm, um die dermatologische Forschung voranzutreiben .


• Januar 2025: Die Insilico -Medizin unterzeichnete eine Vereinbarung mit der Menarini -Gruppe über die Entwicklung und Kommerzialisierung eines präklinischen kleinen Moleküls im Onkologieraum.


• Januar 2025: Die Absci Corporation und Owkin unterzeichneten eine Vereinbarung über die schnelle Entdeckung und Gestaltung neuartiger Therapeutika.


• Oktober 2024: Recursion hat seine Partnerschaft mit Google Cloud erweitert, um die Technologien des letzteren Unternehmens zu nutzen, um die DIRECTION -Discovery -Plattform von Recursion zu unterstützen.


• Juli 2024: Moderna, eine Flaggschiff-Firma Pioniere-mRNA-Technologie, sammelte zusätzliche 3,6 Milliarden USD, um KI in der Entdeckung von Arzneimitteln und im Frühstadium im Frühstadium anzuwenden. Dieser Schritt unterstreicht das wachsende Vertrauen in das Potenzial der AI, Biotech -Forschung zu revolutionieren.


• März 2024: Die NVIDIA Corporation führte zwei Dutzend neue Generativen -Microservices für die Gesundheitsbranche ein.


• Mai 2023: Eli Lilly und Company arbeiteten mit Xtalpi für die Drogenentdeckung mit künstlicher Intelligenz zusammen.

Berichterstattung

Die Nordamerika -KI in Pharma & Biotech -Marktübersicht bietet eine detaillierte Analyse der Branche. Es betont wichtige Aspekte wie große Unternehmen, Technologie, Anwendungen, Endbenutzer und einige andere. Darüber hinaus enthält es detaillierte Einblicke in die Marktdynamik, neue Produkteinführungen, technologische Fortschritte und wichtige Industrieentwicklungen wie Fusionen, Partnerschaften und Akquisitionen.

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