Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Automobilprognosen, nach Angebot (Hardware und Software), nach Fahrzeugtyp (Fließheck/Limousine, SUV, leichtes Nutzfahrzeug und schweres Nutzfahrzeug), nach Anwendung (Antriebsstrangprognose, Batteriemanagement, Bremssystemprognose, Lenkungs- und Federungsprognose und andere), nach Antrieb (ICE, HEV und EV), nach Bereitstellungstyp (On-Board-Bereitstellung und Cloud-basierte Bereitstellung) und regional Prognose, 2026-2034

Die globale Marktgröße für Automobilprognosen wurde im Jahr 2025 auf 3,41 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 3,55 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 6,14 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 7,1 % aufweist.

Der Markt bezieht sich auf Technologien und Systeme, die es ermöglichen, mögliche Ausfälle von Fahrzeugkomponenten vorherzusagen, bevor sie auftreten. Diese Systeme nutzen Echtzeitdaten von Sensoren, Telematik und elektronischen Steuergeräten (ECUs) in Kombination mit KI und maschinellen Lernalgorithmen, um Leistungstrends zu analysieren. Durch die Schätzung der verbleibenden Nutzungsdauer (RUL) von Komponenten ermöglichen Prognoselösungen eine rechtzeitige Wartung und verbessern die Gesamtzuverlässigkeit, Sicherheit und Effizienz des Fahrzeugs. Dieser Markt umfasst Hardware, Software und cloudbasierte Analysen, die in vernetzte und intelligente Fahrzeuge integriert sind.

Der Markt wird durch das schnelle Wachstum von vernetzten und vernetzten Geräten angetriebenElektrofahrzeuge, steigende Nachfrage nach vorausschauender Wartung und Fortschritte in der KI-basierten Analyse. OEMs konzentrieren sich darauf, ungeplante Ausfallzeiten und Garantiekosten durch die Integration digitaler Gesundheitsmanagementsysteme zu reduzieren. Die zunehmende Verbreitung von Telematik, 5G-Konnektivität und Fahrzeug-zu-Cloud-Kommunikation ermöglicht Echtzeitüberwachung und datengesteuerte Wartungsentscheidungen. Darüber hinaus ermutigen strenge Vorschriften in Bezug auf Fahrzeugsicherheit, Emissionen und Betriebseffizienz die Hersteller, in fortschrittliche Prognoselösungen zu investieren.

Der Automobilprognosemarkt ist mäßig konsolidiert, wobei große OEMs und Tier-1-Zulieferer in prädiktive Analyseplattformen investieren. Zu den Hauptakteuren zählen Bosch, Continental AG, Siemens Mobility, Delphi Technologies, ZF Friedrichshafen und Garrett Motion. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf KI-gestützte Diagnosesoftware, cloudbasierte Wartungsplattformen und Partnerschaften mit Automobilherstellern, um ihr Angebot zu erweitern. Aufstrebende Akteure wie Uptake Technologies, Noregon Systems und Pitstop führen auf maschinellem Lernen basierende Lösungen ein, die Echtzeit-Einblicke in den Fahrzeugzustand liefern und so den Wettbewerb stärken und Innovationen vorantreiben.

MARKTDYNAMIK

MARKTREIBER:

Erhöhte Fahrzeugkonnektivität und Telematikintegration zur Förderung des Marktwachstums

Der rasante Ausbau vernetzter Fahrzeugtechnologien und Telematiksysteme ist zu einem der einflussreichsten Treiber der Automobilprognosebranche geworden. Moderne Fahrzeuge sind zunehmend mit eingebetteten Sensoren, Kommunikationsmodulen und Telematiksteuergeräten ausgestattet, die kontinuierlich Betriebsdaten, einschließlich Temperatur, Vibration und Kraftstoffeffizienz, übertragen. Die Integration von 4G/5G-Netzwerken, IoT und Vehicle-to-Cloud (V2C)-Kommunikation ermöglicht es Automobilherstellern und Flottenbetreibern, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren. Eine solche Konnektivität bildet das Rückgrat für die Implementierung prädiktiver Analysen und Prognosealgorithmen und ermöglicht eine frühzeitige Fehlererkennung und optimierte Wartungspläne.

• Beispielsweise stellte ZF im Januar 2025 auf der Bharat Mobility Global Expo 2025 seine KI-gesteuerte Flottenmanagementplattform SCALAR vor. Diese Lösung soll den Betrieb von Nutzfahrzeugflotten durch Bereitstellung von Echtzeit optimierenDatenanalyse, vorausschauende Wartung und Routenoptimierung sowohl für Fahrzeuge mit Verbrennungsmotor (ICE) als auch für Elektrofahrzeuge.

Solche Entwicklungen dürften das Wachstum des Marktes für Automobilprognosen vorantreiben.

MARKTBEGRENZUNGEN:

Datenschutz- und Cybersicherheitsbedenken können das Marktwachstum einschränken

Die Datensicherheit hat sich zu einem der kritischsten Hemmnisse für den Markt entwickelt, vor allem aufgrund der starken Abhängigkeit von der Echtzeit-Datenübertragung zwischen Fahrzeugen, OEM-Servern und Cloud-Plattformen. Prognosesysteme sammeln kontinuierlich sensible Informationen wie Fahrzeugstandort, Fahrverhalten, Komponentenzustand und Systemleistung, deren Gefährdung zu erheblichen Datenschutzverletzungen oder unbefugtem Zugriff führen kann. Mit der zunehmenden Vernetzung von Fahrzeugen werden sie auch anfälliger für Cyberangriffe und Datenmanipulation, was sowohl für Automobilhersteller als auch für Endbenutzer erhebliche Risiken mit sich bringt. Die wachsende Komplexität vernetzter Ökosysteme erfordert mehrschichtige Cybersicherheits-Frameworks, die die Gesamtsystemkosten und die Entwicklungszeit erhöhen. In den letzten Jahren haben Regulierungsbehörden die Datenschutzgesetze verschärft, was die weltweite Umsetzung weiter erschwert. Beispielsweise schreiben die europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und die neuen Cybersicherheitsrahmen für die Automobilindustrie in den USA eine strenge Kontrolle darüber vor, wie Fahrzeugdaten erfasst, gespeichert und übertragen werden. Diese Faktoren können das Marktwachstum bremsen.

MARKTCHANCEN:

Steigende Einführung elektrischer und autonomer Fahrzeuge schafft lukrative Wachstumschancen

Der sich beschleunigende Übergang zur elektrischen und autonomen Mobilität stellt eine der transformativsten Chancen für Akteure der Automobilprognosebranche dar. Elektrofahrzeuge (EVs) sind stark auf vorausschauende Wartung angewiesen, um die optimale Leistung von Batterien, Elektroantriebssträngen, Wechselrichtern und Wärmemanagementsystemen sicherzustellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Verbrennungsmotoren erfordern Elektrofahrzeuge eine kontinuierliche Überwachung wichtiger Parameter, einschließlich des Gesundheitszustands (SOH), des Ladezustands (SOC), der Temperatur und des Spannungsgleichgewichts. Prognoselösungen, die mit fortschrittlichen KI-Algorithmen ausgestattet sind, können diese Daten analysieren, um Verschlechterungsmuster vorherzusagen, die verbleibende Nutzungsdauer (RUL) abzuschätzen und Wartungsarbeiten zu planen, bevor die Leistung sinkt. Dieser proaktive Ansatz erhöht die Batterielebensdauer und reduziert außerdem die Garantie- und Rückrufkosten für OEMs, ein zentrales Anliegen in einer wettbewerbsintensiven Elektrofahrzeuglandschaft.

Prognosesysteme in autonomen Fahrzeugen können kritische Systeme überwachen, zLiDARSensoren, Steuermodule, ADAS-Einheiten und elektronische Bremssysteme sorgen für unterbrechungsfreie Funktionalität und Betriebssicherheit. Da Elektrifizierung und Automatisierung die Mobilitätslandschaft weiter verändern, wird der Einsatz intelligenter Prognosesysteme zu einem strategischen Unterscheidungsmerkmal für OEMs, die sicherere, zuverlässigere und kosteneffizientere Fahrzeuge liefern möchten. Es wird erwartet, dass diese Entwicklung das Marktwachstum vorantreiben wird.

Markttrends für Kfz-Prognostik:

Die zunehmende Verbreitung vernetzter und cloudbasierter Plattformen ist einer der wichtigsten Markttrends

Die Integration vernetzter und cloudbasierter Architekturen ist einer der herausragenden Trends, die den Markt prägen. Moderne Fahrzeuge sind zunehmend mit eingebetteten Telematik-Steuergeräten (TCUs), IoT-Sensoren und Vehicle-to-Cloud (V2C)-Kommunikationssystemen ausgestattet, die eine kontinuierliche Datenerfassung und -übertragung ermöglichen. Diese Konnektivität ermöglicht es Herstellern, Echtzeitdaten über Fahrzeugzustand, Leistung und Umgebungsbedingungen zu sammeln und so das Rückgrat der vorausschauenden Wartung zu bilden. Durch den Einsatz von Cloud Computing und Edge Analytics können Automobilhersteller große Mengen an Sensordaten aus der Ferne verarbeiten, Anomalien erkennen und die Verschlechterung von Komponenten genau vorhersagen. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig für globale OEMs und Flottenbetreiber, die Tausende von Fahrzeugen verwalten, da sie die Skalierbarkeit verbessert und die Abhängigkeit von manuellen Inspektionen verringert. Diese Entwicklung treibt das Marktwachstum im Prognosezeitraum voran.

• Beispielsweise ermöglichen die Industrial Cloud von Volkswagen und die Pro Intelligence Platform von Ford Echtzeitüberwachung, Ferndiagnose und OTA-Updates (Over-the-Air) für ihre vernetzten Fahrzeugflotten. Diese Lösungen reduzieren Ausfallzeiten und Wartungskosten und unterstützen außerdem kontinuierliches Lernen durch Daten-Feedback-Schleifen, wodurch die Vorhersagegenauigkeit im Laufe der Zeit verbessert wird.

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HERAUSFORDERUNGEN DES MARKTES:

Die Komplexität der Datenintegration und -standardisierung ist ein herausfordernder Faktor für den Markt

Eine der größten Herausforderungen für die Marktexpansion ist der Mangel an Standardisierung und Dateninteroperabilität zwischen OEMs, Tier-1-Zulieferern und Telematikanbietern. Jeder Autohersteller verwendet einzigartige Datenarchitekturen, Sensorprotokolle und Diagnose-Frameworks, was es schwierig macht, ein universelles Prognosemodell zu erstellen, das auf mehrere Fahrzeugmarken und -systeme anwendbar ist. Die Integration verschiedener Datenquellen von Antriebsstrang-, Brems- und Aufhängungssensoren bis hin zu Cloud-Analysen erfordert eine umfassende Kalibrierung und Validierung. Diese Komplexität schränkt die Skalierbarkeit ein und verlängert die Entwicklungszeiten für Vorhersagesysteme. Darüber hinaus schränkt das Fehlen standardisierter Kommunikationsprotokolle die Zusammenarbeit zwischen OEMs und Softwareanbietern ein und verzögert so die branchenweite Implementierung.

Segmentierungsanalyse

Durch Anbieten

Die steigende Nachfrage nach sensorbasierter Fahrzeugüberwachung kurbelt das Wachstum des Hardware-Segments an

Basierend auf der Segmentierung nach Angeboten wird der Markt in Hardware und Software unterteilt.

Das Hardware-Segment hält den größten Marktanteil im Bereich Automotive-Prognose. Das Wachstum in diesem Segment wird durch die zunehmende Integration von Advanced vorangetriebenSensorenfür die Überwachung des Antriebsstrangs, des Bremsens und des Batteriezustands. Die zunehmende Verbreitung vernetzter Fahrzeuge und IoT-Technologien erhöht den Bedarf an hochpräziser Datenerfassungshardware weiter. Obwohl das Hardware-Wachstum im Vergleich zum Software-Wachstum moderat ist, erweitern Innovationen bei kosteneffizienten, langlebigen Sensoren und On-Board-Diagnoseeinheiten das Hardware-Ökosystem weiterhin.

Das Softwaresegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 7,7 % wachsen, was das schnellste Wachstum darstellt.

Nach Fahrzeugtyp

Die hohe Akzeptanz von ADAS und vernetzten Technologien macht SUVs zum führenden Fahrzeugtyp

In Bezug auf den Fahrzeugtyp wird der Markt in Fließheck/Limousine, SUV, leichtes Nutzfahrzeug und schweres Nutzfahrzeug eingeteilt.

Das SUV-Segment hatte im Jahr 2025 den größten Marktanteil aufgrund ihrer weltweiten Beliebtheit und ihres höheren Elektronikanteils im Vergleich zu Kompaktwagen. Das Segment hat sich auch zum am schnellsten wachsenden Segment entwickelt und sein Wachstum wird durch die zunehmende Integration fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS), komplexer Antriebsstrangarchitekturen und verbesserter Konnektivitätsfunktionen unterstützt. Prognosetechnologien werden in SUVs häufig zur Überwachung von Federungs-, Brems- und Getriebesystemen eingesetzt und sorgen so für Sicherheit und Komfort auf Langstrecken und im Gelände. Autohersteller wie Toyota, Ford und BMW integrieren Software zur prädiktiven Gesundheitsüberwachung in ihre SUV-Modelle, um die Leistungszuverlässigkeit zu verbessern

Im Juni 2025, Samsara Inc. kündigte über ein Dutzend neue KI-gestützte Lösungen an, die die Sicherheit und Effizienz von Frontline-Teams verbessern sollen. Zu diesen Innovationen, die auf der offenen Plattform von Samsara basieren, gehören KI-gesteuerte Sicherheitstools, ein vernetztes tragbares Gerät, erweiterte Routing-Funktionen und verbesserte Wartungsfunktionen.

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Auf Antrag

Das Segment Powertrain Prognostics dominiert aufgrund der steigenden Nachfrage nach Leistungs- und Zuverlässigkeitsoptimierung

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Antriebsstrangprognosen, Batteriemanagement, Bremssystemprognosen, Lenkungs- und Aufhängungsprognosen und andere unterteilt.

Das Segment der Antriebsstrangprognosen macht einen dominanten Marktanteil aus, angetrieben durch die Notwendigkeit, die Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit kritischer Fahrzeugkomponenten wie Motoren, Getriebe und Antriebsstränge zu verbessern. Angesichts der wachsenden Komplexität von Verbrennungs- und Hybridsystemen setzen OEMs zunehmend auf vorausschauende Wartungstools, um Probleme wie Getriebeverschleiß, Ineffizienzen des Kraftstoffsystems und Schmierstoffverschlechterung zu erkennen, bevor es zu Ausfällen kommt. Fortschrittliche Sensorintegration und KI-gesteuerte Analysen haben eine Zustandsüberwachung in Echtzeit ermöglicht und so Ausfallzeiten und Garantiekosten reduziert.

Zum Beispiel im Januar 2024, Bosch gab eine Partnerschaft mit Here Technologies und Daimler Truck für ein fortschrittliches Fahrerassistenzsystem (ADAS) mit vorausschauender Antriebsstrangsteuerung für Nutzfahrzeuge bekannt, um die Effizienz zu steigern und Emissionen zu reduzieren.

DerBatterieDas Managementsegment dürfte im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 8,6 % das schnellste Wachstum aufweisen.

Durch Antrieb

Das ICE-Segment behält aufgrund der großen globalen Flotte konventioneller Fahrzeuge eine starke Marktpräsenz

Basierend auf dem Antrieb ist der Markt in ICE, EV und HEV unterteilt

Das ICE-Segment hält weiterhin einen dominanten Marktanteil, angetrieben durch die riesige globale Flotte benzin- und dieselbetriebener Fahrzeuge, die nach wie vor die Produktion in Entwicklungsregionen dominieren. Prognosesysteme in Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor konzentrieren sich auf die Überwachung wichtiger Komponenten wie Motoren, Abgassysteme, Einspritzdüsen und Getriebe, um frühzeitig Anzeichen von Verschleiß oder Fehlfunktionen zu erkennen. Strengere Emissionsstandards und steigende Wartungskosten haben OEMs dazu ermutigt, prädiktive Analysen einzusetzen, um die Leistung zu verbessern und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Januar 2024: Mercedes-Benz hat auf der CES 2024 den neuen virtuellen Assistenten MBUX angekündigt und dabei den Einsatz generativer KI für ein intelligenteres Benutzererlebnis, einschließlich Gesundheits- und Serviceempfehlungen, hervorgehoben.

Das EV-Segment dürfte mit einer jährlichen Wachstumsrate von 7,6 % im Analysezeitraum das am schnellsten wachsende Segment werden.

Nach Bereitstellungstyp

Die Einführung von Edge Computing und fortschrittlichen Steuergeräten stärkt das Wachstum von On-Board-Bereitstellungslösungen

Basierend auf der Bereitstellungsart wird der Markt in On-Board-Bereitstellung und cloudbasierte Bereitstellung unterteilt.

Das On-Board-Deployment-Segment ist führend auf dem Automotive-Prognosemarkt und konzentriert sich auf Systeme, die direkt in die elektronischen Steuergeräte (ECUs) und Telematikmodule des Fahrzeugs integriert sind. Diese Systeme verarbeiten Diagnose- und Vorhersagedaten lokal und ermöglichen eine Fehlererkennung in Echtzeit, ohne dass eine kontinuierliche Cloud-Konnektivität erforderlich ist. Dieses Bereitstellungsmodell ist besonders in Regionen mit begrenzter Internet-Infrastruktur oder Einschränkungen bei der Datensicherheit von Vorteil. Das Wachstum wird durch die Einführung von Edge Computing und fortschrittlichen Steuergeräten unterstützt, die eine schnellere Entscheidungsfindung im Fahrzeug und eine geringere Latenz ermöglichen.

• Bosch integriert leistungsstarke KI direkt in Fahrzeuge und nutzt robuste Fahrzeugcomputer, die verschiedene Funktionen auf einem einzigen System-on-Chip (SoC) vereinen, um eine Echtzeit-Entscheidungsfindung an Bord zu ermöglichen.

Es wird erwartet, dass das cloudbasierte Bereitstellungssegment im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 7,4 % das schnellste Wachstum aufweisen wird.

Regionaler Ausblick auf den Kfz-Prognosemarkt

Geografisch ist der Markt in Europa, Nordamerika, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt unterteilt.

Asien-Pazifik

Die Region Asien-Pazifik dominiert die globale Automobilprognosebranche und wird ihre Führungsposition voraussichtlich bis 2034 beibehalten, angetrieben durch hohe Fahrzeugproduktionsvolumina, schnelle Elektrifizierung und die starke Einführung vernetzter Mobilitätslösungen. Länder wie China, Japan, Südkorea und Indien investieren stark in die Automobildigitalisierung und KI-basierte prädiktive Analysen. Chinas expandierendes EV-Ökosystem und Japans fortschrittliche Telematikinfrastruktur haben die Region zu einem Zentrum für Batteriemanagement und cloudbasierte Prognosesysteme gemacht.

• Beispielsweise gaben BYD und Huawei im August 2024 eine bedeutende Vereinbarung bekannt, wonach BYD das fortschrittliche autonome Fahrsystem Qiankun von Huawei in seine Premium-Offroad-Elektrofahrzeugmarke Fangchengbao (insbesondere den SUV Bao 8) integrieren soll. Während sich diese Zusammenarbeit auf intelligente Fahrfunktionen konzentriert und keine vorausschauenden Wartungsplattformen umfasst, veranschaulicht sie die zunehmende Integration digitaler und KI-basierter Automobiltechnologien in der Region und unterstützt das Wachstum des Marktes weiter.

Andere Regionen

Nordamerika und Europa sind die Sekundärmärkte für Automobilprognosen, angetrieben durch die frühe Einführung von Telematik, fortschrittlicher Diagnose sowie strenger Sicherheits- und Emissionsstandards. Die USA sind führend bei der Einführung von Prognosen auf Flottenebene, da OEMs wie Ford, General Motors und Volvo Trucks vorausschauende Wartung in ihre vernetzten Dienste integrieren.

Im Gegensatz dazu wird Europas Wachstum durch die zunehmende Einführung von Elektrofahrzeugen und den Einsatz cloudbasierter Analysen durch OEMs wie Volkswagen und BMW vorangetrieben. Unterdessen befinden sich im Rest der Welt Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika noch in der frühen Einführungsphase, die durch die digitale Infrastruktur eingeschränkt wird. Allerdings entwickelt sich der Markt in diesen Regionen mit dem Ausbau der Flottentelematik allmählich weiter.

WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

Wichtige Akteure der Branche

Führende Anbieter prädiktiver Technologien bilden strategische Allianzen, um ihre Marktpositionen zu stärken

Der Markt für Automobilprognosen wird von führenden Tier-1-Zulieferern und Technologieunternehmen wie Bosch Mobility Solutions, Continental AG, ZF Friedrichshafen AG, Siemens Mobility, Delphi Technologies (BorgWarner) und Garrett Motion Inc. angeführt. Diese Unternehmen leisten in Zusammenarbeit mit führenden OEMs wie Toyota, Ford, General Motors, BMW und Volkswagen Pionierarbeit bei Plattformen für fortschrittliche vorausschauende Wartung und Fahrzeugzustandsmanagement. Ihr Angebot umfasst Hardwarekomponenten und KI-gesteuerte Softwareplattformen, die Echtzeit-Datenanalysen, prädiktive Diagnosen und Over-the-Air-Updates (OTA) ermöglichen, um eine optimierte Fahrzeugleistung und Betriebszeit zu gewährleisten.

Wichtige Marktteilnehmer nutzen KI strategisch,Cloud-Computingund digitale Zwillingstechnologien, um ihre Wettbewerbsposition im Zeitalter der vernetzten und elektrischen Mobilität zu stärken. Partnerschaften zwischen OEMs und Cloud-Dienstanbietern wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud beschleunigen die Entwicklung skalierbarer Prognose-Ökosysteme. Unternehmen expandieren auch durch Fusionen, Investitionen in Forschung und Entwicklung und vernetzte Flottenlösungen, um der wachsenden Nachfrage nach vorausschauender Wartung in Elektrofahrzeugen, Hybridfahrzeugen und kommerziellen Flotten gerecht zu werden.

LISTE DER WICHTIGSTEN AUTOMOBILPROGNOSTIK-UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• Robert Bosch GmbH(Deutschland)
• Continental AG (Deutschland)
• ZF Friedrichshafen AG(Deutschland)
• Siemens Mobility (Deutschland)
• Garrett Motion Inc. (Schweiz)
• Denso Corporation (Japan)
• Magna International Inc. (Kanada)
• NXP Semiconductor N.V. (Niederlande)
• Infineon Technologies AG(Deutschland)
• HCL Technologies Limited (Indien)
• SAP (Deutschland)
• Cummins Inc. (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Im September 2025,Die ZF Friedrichshafen AG hat ihre Predictive Vehicle Health Monitoring Solution auf den Markt gebracht, mit der Antriebsprodukte in Lieferfahrzeugen in Echtzeit überwacht und Belastungsspitzen frühzeitig erkannt werden können, um ungeplante Ausfallzeiten zu verhindern.
• InMärz 2025, Platform Science und Cummins Inc. haben sich zusammengetan, um Vehicle Health Intelligence auf dem Virtual Vehicle Marketplace einzuführen, sodass sich Flotten online registrieren und auf Motorzustandsdiagnosen und OTA-Updates in Echtzeit zugreifen können.
• Im November 2024,Infineon Technologies und Aurora Labs kündigten ein KI-gestütztes vorausschauendes Wartungssystem für die Automobilindustrie an, das die KI-Technologie von Aurora mit den Mikrocontrollern von Infineon integriert, um die Echtzeitüberwachung kritischer Automobilsysteme (Lenkung, Bremsen) zu ermöglichen.
• Im Januar 2024, Mercedes-Benz kündigte auf der CES 2024 den neuen virtuellen Assistenten MBUX an und hob dessen Einsatz hervorgenerative KIfür ein intelligenteres Benutzererlebnis, einschließlich Gesundheits- und Serviceempfehlungen.
• InMai 2023Die BMW Group hat in ihrem Werk Regensburg ein KI-gestütztes Smart-Maintenance-System eingesetzt, das Förderanlagen überwacht, Fehler proaktiv erkennt und so Ausfallzeiten von 500 Minuten pro Jahr verhindert.

BERICHTSBEREICH

Die globale Marktanalyse bietet eine detaillierte Untersuchung der Marktgröße und -prognose für alle im Bericht enthaltenen Marktsegmente. Es enthält Einzelheiten zur Marktdynamik und den Markttrends, die den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich antreiben werden. Es bietet Informationen zu technologischen Fortschritten, neuen Produkteinführungen, wichtigen Branchenentwicklungen und Einzelheiten zu Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen. Der Marktforschungsbericht umfasst auch eine detaillierte Wettbewerbslandschaft mit Informationen zum Marktanteil und den Profilen der wichtigsten operativen Akteure.

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Berichtsumfang und Segmentierung