Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Datenmonetarisierung, nach Anwendung (Kundenservice, Vertrieb und Marketing, Finanzen, andere (Personalwesen und andere)), nach Bereitstellung (lokal, Cloud), nach Unternehmenstyp (große Unternehmen, kleine und andere). Mittlere Unternehmen), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen, Konsumgüter und Einzelhandel, Fertigung, IT und Telekommunikation, andere (Reisen und Gastgewerbe, Regierung und andere)) und regionale Prognose, 2024–2032

Die Größe des globalen Datenmonetarisierungsmarktes wurde im Jahr 2023 auf 2,99 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird im Jahr 2024 voraussichtlich 3,47 Milliarden US-Dollar wert sein und bis 2032 11,83 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,6 % im Prognosezeitraum entspricht.< /p>

Datenmonetarisierung umfasst die Finanzierung von Datenblättern und Informationen, die im Unternehmen des Anbieters gesammelt und zur weiteren industriellen Nutzung weiterverkauft werden. Dies kann in interne Monetarisierungsprozesse und externe Monetarisierungsprozesse kategorisiert werden. Interne Monetarisierung wird implementiert, um Daten zur Verbesserung der Abläufe, Produkte, Produktivität und Dienstleistungen eines Unternehmens zu nutzen. Die externe Monetarisierung hingegen erhöht den Umsatz, der durch den Verkauf von Daten an Kunden und Partner erzielt wird.

Viele Unternehmen tendieren zur Datenmonetarisierung, um die Datennutzung zu optimieren, Betriebskosten zu senken, die Rentabilität und Kundenbindung zu steigern, die Compliance zu erhöhen, Partnerschaften zu stärken und das Kundenerlebnis und -verständnis zu verbessern. Die Datenmonetarisierung steigert außerdem den Wert von Produkten und Dienstleistungen, rationalisiert Planungs- und Entscheidungsaktivitäten, verbessert die Zusammenarbeit und den Datenaustausch zwischen externen und internen Interessengruppen und ermöglicht zielgerichtete Produkte und Dienstleistungen, was das Marketing und die Servicebereitstellung verbessert. Es wird erwartet, dass diese Faktoren das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben.

Die COVID-19-Pandemie verstärkte die Auswirkungen auf die Industrie durch die Einführung von Reise- und Logistikbeschränkungen. Dadurch wurde das Wachstum des Datenmonetarisierungsmarkts leicht beeinträchtigt, da der Datenfluss, der gesammelt und für die weitere Nutzung implementiert wurde, reduziert wurde. Als jedoch Fernarbeit und virtuelle Realität an Bedeutung gewannen, sorgte dies für den nötigen Auftrieb, um den Markt weiter zu stärken, indem es KMU ermöglichte, private Daten und Geschäftseinblicke zu verkaufen, um Einnahmen und Umsätze zu generieren.

Markttrends zur Datenmonetarisierung

Steigende Nachfrage nach privaten Daten und Analysen durch aufstrebende Industrien, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die Datenmonetarisierung führte zu Trends wie Big Data, Künstliche Intelligenz (KI) Tools und Plattformen, IoT und unterstützte Sensornetzwerke, die in physische Objekte eingebettet sind, steigern die Nachfrage nach Edge-Computing-Softwarearchitektur. Spitzenbeamte auf der ganzen Welt erkennen den immensen Wert von Daten für die Implementierung von Sensoren und erwarten Echtzeitanalysen, die den Markt für private Daten ankurbeln dürften. Eine weitere Möglichkeit der Monetarisierung besteht darin, Datenerkenntnisse und bestimmte Modelle zu kategorisieren, um die Daten in bestimmten Märkten zu implementieren.

Laut einer Untersuchung der Datenmonetarisierungstrends durch Baker McKenzie stellte das Unternehmen drei Beispiele vor, denen Unternehmen folgen, um die Monetarisierung zu verbessern. Dazu gehörten die Identifizierung geeigneter Daten, die Bewertung ihrer Nutzung und Kosten sowie die Entwicklung von Strategien zur Nutzung der Datenbewertung.

Eine erfolgreiche Monetarisierung von Daten erfordert die Integration kohärenter Analysen in ein bestehendes Produkt oder die gemeinsame Nutzung der Daten als eigenständiges Datenprodukt. Laut IDC werden voraussichtlich 95 % der Unternehmen bis 2023 irgendeine Art privater Daten-KPIs digital erfassen. CITO Research behauptet, dass eine Partnerschaft mit einem externen Anbieter einer Analyseplattform es dem Unternehmen ermöglicht, neben Bildern und Rohdaten auch Begleitmaterialien, Inhalte und Medien einzubetten.

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Wachstumsfaktoren für den Datenmonetarisierungsmarkt

Verstärkte Praxis der Datengenerierung und Datenerfassung in Unternehmen, um das Marktwachstum voranzutreiben

Laut Internet Live Stats und IDC wurden im Jahr 2021 täglich 1,134 Billionen Megabyte an Daten generiert. Bis Ende 2022 werden die Zahlen schätzungsweise 118 Zetabytes an erfassten Daten erreichen.

Unternehmen sammeln verschiedene Arten von Daten, die weiter analysiert werden, um Erkenntnisse innerhalb des Unternehmens zu gewinnen. Einige Unternehmen verkaufen die analysierten Daten auch als Data as a Service. Wettbewerbern und Partnern werden in erster Linie Daten zur Verfügung gestellt, um die Partnerschaften strategisch weiterzuentwickeln und zu stärken und so die Produktion und Umsatzgenerierung zu steigern.

Ohne die Analysetools und die systematische Nutzung sind die erfassten Daten jedoch nutzlos. Die Aufrechterhaltung eines sicheren Data-Governance-Programms und von Fähigkeiten zur Förderung einer datengesteuerten Kultur hilft bei der Handhabung und Nutzung von Daten für eine Nutzung mit größerem Potenzial.

Instacart generiert beispielsweise Einnahmen aus der Lieferung von Lebensmitteln von Whole Foods und Costco. Darüber hinaus vertreibt das Unternehmen seine Daten, die unter anderem wertvolle Einblicke in das Verbraucherverhalten, Nachfragediagramme für bestimmte Produkte, Kundenkartierungsrouten und Wetterauswirkungen liefern.

Diese Faktoren wirken sich positiv auf das Wachstum der Branche aus.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Weniger qualifizierte Arbeitskräfte und Talentmanagementprobleme schränken das Marktwachstum ein

Neuere Unternehmen, die Daten monetarisieren, stehen im Allgemeinen vor Problemen bei der Skalierung der erfassten Daten, der Schätzung der Bewertung und der Entwicklung von Erkenntnissen aus Rohdaten. Diese Aufgaben werden dem Chief Data Officer (CDO) übertragen und durch die Einstellung und Bindung erfahrener Mitarbeiter erfüllt. Laut der CDO-Umfrage von Gartner ist die Wahrscheinlichkeit, dass Datenverantwortliche erfolgreich sind, um das 3,5-fache höher, wenn die Datenmonetarisierungsziele erreicht werden. Es wird erwartet, dass die Erfolgsquote um das 1,7-fache steigt, wenn sie einen Return on Investment (ROI) aus Datenanalysen und Dateninvestitionen erzielen. Darüber hinaus erhöhen sich die Erfolgsaussichten um das 2,3-Fache, wenn die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt wird.

Der oben genannte Faktor verdeutlicht, wie wichtig es ist, qualifizierte Arbeitskräfte einzusetzen, um die Monetarisierung von Daten zu verbessern. Es ist von entscheidender Bedeutung, qualifizierte Arbeitskräfte zu integrieren, um den Datenwert durch verbesserte Analysen zu steigern und so zusätzliche Einnahmen und Geschäftseinnahmen zu generieren.

Marktsegmentierungsanalyse für Datenmonetarisierung

Durch Anwendungsanalyse

Wettbewerb für effektive Datenanalysen und Anstieg des personalisierten Marketings zur Verbesserung der Praxis der Datenmonetarisierung

Je nach Anwendung ist der Markt in Kundenservice, Vertrieb und Marketing, Finanzen und andere unterteilt. Mehrere Vertriebs- und Marketingfunktionen, darunter ROI und Pay-Per-Click (PPC)-Kampagnen, tragen zum höheren Marktanteil bei. Es wird erwartet, dass das Segment im Prognosezeitraum mit einer gesunden CAGR wachsen wird. Dies ist auf die Nutzung von Big-Data-Analysen zurückzuführen, um überzeugende Erkenntnisse zu generieren und den Kundenstamm zu steigern Erfahrung und personalisiertes Marketing. Laut dem Marketingdive-Bericht vom Januar 2021 legen 88 % der Vermarkter Wert auf die Datenspeicherung und die Ansammlung von Erstanbieterdaten.

Kundendienste monetarisieren Daten, um die Kundenbindung und -bindung zu verbessern und die Leistung des Callcenters zu verbessern, indem sie das Verbraucherverhalten analysieren und digitale Marketingtaktiken implementieren. Die Daten werden verwendet, um Verbraucheranalysen zu verfolgen und so die Reaktionszeit der Benutzer, die Abbruchraten und die durchschnittlichen Warteschlangenzeiten aufrechtzuerhalten.

Big Data, die aus internen und externen Monetarisierungstechniken gesammelt werden, werden in Finanzabteilungen unter anderem zur Optimierung des Cashflows, zur Verfolgung von Gewinn- und Verlustmargen und zur Verbesserung der Verwaltungsausgaben genutzt. Ebenso trägt der Einsatz von Personalressourcen dazu bei, die Unsicherheit der Belegschaft zu verringern, Mitarbeiterstatistiken zu verfolgen und das Talentmanagement zu binden.

Diese Anwendungen nutzen gemeinsam Big Data, um Geschäftsmodelle zu rationalisieren und das Marktwachstum zu steigern, indem sie interne und externe Daten mithilfe von Monetarisierungsprogrammen sammeln.

Nach Bereitstellungsanalyse

Datenmonetarisierung über die Cloud zur Förderung des Marktwachstums

Durch die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise aufgeteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment den Marktanteil dominiert und im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst.

Die Monetarisierungsplattform, unabhängig davon, ob sie in der Cloud oder auf lokalen Systemen gehostet wird, rationalisiert die Datenverwaltung, indem sie die Analyse personalisierter Daten- und Informationsbestände verbessert, die Zusammenarbeit erleichtert und Sicherheitsmaßnahmen verbessert. Grenzenlose Monetarisierungslösungen ermöglichen einen verbrauchsgesteuerten Prozess und die Implementierung von Informationssemantik, um die Benutzerfreundlichkeit aller Datentypen zu steigern, einschließlich maschinengenerierter Daten, Transaktionsdaten, Stammdaten, verbundener Daten und sozialer Unternehmensdaten. Zahlreiche Anbieter nutzen einen Data Lake, um Rohdaten, Analysen und angereicherte Daten zu verarbeiten.

Somit erhöht die Nutzung von Cloud-Diensten den Marktanteil, indem sie die Belegschaft aus mehreren Bereichen einbezieht, um verbesserte Analysen und Erkenntnisse zu liefern. Beispielsweise verlängerte Fosfor, ein Tochterunternehmen von Larsen & Toubro Infotech, im November 2022 seine Partnerschaft mit Snowflake. Dies beschleunigte die Monetarisierungsmöglichkeiten für Fosfor-Kunden durch die Kombination von KI-Fähigkeiten mit der Data Cloud von Snowflake.

Nach Unternehmenstypanalyse

Vielfältiges Produktportfolio großer Unternehmen zur Generierung größerer Datenressourcen für Geschäftswachstum

Große Unternehmen benötigen datengesteuerte und fundierte Ergebnisse, die durch die Entdeckung und Operationalisierung des Datenmanagements gesammelt werden. Die Implementierung einer analytischen Data-Governance-Plattform verbessert Datenverwaltungsprozesse, die im Hinblick auf die Monetarisierung von Daten weiter analysiert werden.

Zum Beispiel sicherte sich TickSmith im Januar 2022 eine Serie-A-Finanzierung für seine B2B-Datenverkaufsplattform dank seiner analytischen Cloud-basierten SaaS-Anwendungen. Das Unternehmen sicherte sich 20 Millionen US-Dollar, die für die weitere Verbesserung seiner Geschäfts- und Marketingstrategien verwendet wurden, was zu einem verbesserten Dateneinkaufserlebnis, einer Datenmonetarisierung sowie einer Datenaufbereitung und -verpackung führte.

Laut Quodigi hielten große Unternehmen im Jahr 2019 einen Marktanteil von 77,11 %, was zu ihrer Marktbeherrschung und ihrem technischen Know-how in Bezug auf Rohdatenanalyse und -forschung beitrug. Daher wird erwartet, dass große Unternehmen den Markt mit einem größeren Marktanteil dominieren und im Analysezeitraum eine gesunde CAGR aufweisen. Es wird jedoch prognostiziert, dass KMU, die ihren gewinnorientierten Ansatz verfolgen, im Prognosezeitraum eine höhere CAGR aufweisen werden.

Nach Branchenanalyse

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Zusätzliche Umsatzgenerierung und Einnahmequelle zur Verbesserung der Einsatzfähigkeit

Basierend auf der Branche wird der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, Konsumgüter und Einzelhandel, Fertigung, IT und eingeteilt Telekommunikation und andere (Reisen und Gastgewerbe, Regierung und andere).

Der BFSI-Sektor hält im Jahr 2023 den größten Marktanteil aufgrund umfangreicher Daten, die von Benutzern unter anderem zu Finanzgewohnheiten, Vorlieben und Produktverkäufen gesammelt wurden. Mitarbeiter der BFSI-Branche sammeln vor allem Daten aus Kundenprojektbesprechungen, Projektabwicklungen und Ortsbesichtigungen. Diese Faktoren, einschließlich der skalierbaren Finanzdaten und der Optimierung der Ausgabendaten, führen dazu, dass die Branche zunehmend Daten monetarisiert. Fidelity Investments hat beispielsweise damit begonnen, seine Daten intern zu monetarisieren, um Einnahmen und Einnahmemöglichkeiten zu generieren.

Mitarbeiter im Gesundheitswesen sind es gewohnt, verfügbare Patientendaten zu nutzen, um die am besten geeigneten Pflegeentscheidungen zu treffen. Laborergebnisse eines Patienten zeigen die Krankengeschichte des Patienten und seine Medikationshistorie an, um die Genauigkeit der Medikation zu verbessern. Allerdings nutzen Gesundheitsorganisationen Daten, um ihre Rentabilität zu steigern. Vor Kurzem haben die presbyterianischen Gesundheitsdienste von New Mexico damit begonnen, ein asynchrones Berichtssystem zu verwenden. Im Jahr 2020 erledigten medizinische Fachkräfte beispielsweise 50.000 Anfragen zur Pflege bei geringer Akutversorgung, was im Durchschnitt zwei Minuten dauerte. Patienten erhielten im Allgemeinen in weniger als 15 Minuten Antworten auf ihre textbasierten Inhalte.

Das Konsumgüter- und Einzelhandelssegment weist ausreichendes Potenzial auf, Daten zur Monetarisierung zu nutzen. In zahlreichen Branchen besteht eine steigende Nachfrage nach Monetarisierungsanwendungen. Laut einer Umfrage von New Vantage Partners beobachteten mehr als 91 % der befragten Führungskräfte Eskalationen bei entsprechenden Investitionen. Darüber hinaus liefern die über E-Commerce-Websites und Medienstatistiken gesammelten Daten äußerst wertvolle Erkenntnisse, einschließlich Verbraucherpräferenzen, -gewohnheiten und -informationen.

Fertigungsunternehmen übernehmen Analysen und Business Intelligence (BI)-Strategien, die Flexibilität ermöglichen und zeitnahe Transparenz über die Fahragilität, den Produktionslebenszyklus und die Markteinführungsgeschwindigkeit. Es ermöglicht außerdem die Optimierung von Daten, Vertrieb und Betriebsplanung, um die aus den gesammelten Daten generierten Analysen und Erkenntnisse zu verbessern.

Durch Datenanalysen können IT- und Telekommunikationsanbieter Verbraucheraktivitäten auf ihrer Software verfolgen und Daten für Verbraucherverhalten generieren. Mit einer Quelle der Wahrheit können IT- und Telekommunikationsunternehmen alle gesammelten Daten optimieren, um Geschäftsentscheidungen zu verbessern. Es ermöglicht außerdem Einblicke in den Projektstatus, verkürzt die Marktzeit für Produkte und stellt die Nutzung und Akzeptanz sicher, was zu hilfreichen Analysen für Produkt- und Geschäftsverbesserungen führt.

REGIONALE EINBLICKE

Der Markt wurde in fünf Regionen untersucht, darunter Nordamerika, Südamerika, Europa, der Nahe Osten und Afrika sowie der asiatisch-pazifische Raum. Diese Regionen werden weiter in mehrere dominierende Länder eingeteilt.

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Nordamerika dominierte im Jahr 2023 den globalen Marktanteil. Der zunehmende Einsatz von IoT-Geräten und cloudbasierten Anwendungen gehört zu den Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum in ganz Nordamerika. Darüber hinaus wird der Anstieg der Cloud-Einführung auf dem nordamerikanischen Markt auf die höhere Datengenerierung in den USA zurückgeführt. Laut SG Analytics wurden im Jahr 2020 von der US-Bevölkerung 2,5 Trillionen Bytes an Daten generiert. Darüber hinaus gibt es zunehmende Trends in aufstrebenden Branchen wie Fluggesellschaften , Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen unterstützen die Datengenerierung und -nutzung.

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Südamerika verzeichnete einen Anstieg der Investitionen in neuere Branchen wie Einzelhandel sowie Öl und Gas, was zu einer beschleunigten Entwicklung in Richtung Digitalisierung und Cloud-Einführung führte. Es wird prognostiziert, dass die Region hinsichtlich der Datengenerierung rasch zunehmen wird und gleichzeitig eine höhere CAGR als andere Regionen im Prognosezeitraum aufweisen wird. Beispielsweise entwarf Brasilien im August 2022 unter Nato-Gouverneur Robert eine Agenda für die finanzielle und technologische Entwicklung. Es wird erwartet, dass die Implementierung tokenisierter Währungen in die Entwicklung tokenisierte Einlagen und Datenmonetarisierungsprozesse vorantreiben wird.

Europa dürfte aufgrund der zahlreichen strengen Vorschriften zur Monetarisierung von Daten und zum Datenhandel in der Region den Markt mit dem zweithöchsten Umsatzanteil auf dem Weltmarkt erobern. Beispielsweise ersetzte die von der Union verabschiedete Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) die vorherige Richtlinie 95/46/EG. Es stellte Funktionen bereit, um die Privatsphäre aller europäischen Staatsbürger zu stärken und zu schützen und die Ansätze der EU zu ändern. Organisationen setzen auf den Schutz der Benutzerdaten.

Der Nahe Osten und Afrika dürften aufgrund der steigenden Investitionen in der Telekommunikationsbranche eine gesunde jährliche Wachstumsrate auf dem Weltmarkt aufweisen. In Sierra Leone beispielsweise implementierten Telekommunikationsunternehmen Strategien für den Datenhandel, die dazu beitrugen, häufige Ausbrüche des Ebola-Virus vorherzusagen und die Ausbreitung von Krankheiten durch vorbeugende Maßnahmen einzudämmen.

Der asiatisch-pazifische Raum scheint eine der am schnellsten wachsenden Regionen zu sein, da er enorme Chancen für das Marktwachstum bietet. Es wird erwartet, dass die Region im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Die zunehmende Akzeptanz und Bereitstellung modernster Technologien, wie z. B. cloudbasierte Dienstnutzung und IoT die Nachfrage nach Datenmonetarisierungslösungen und -plattformen ankurbeln wird.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Datenmonetarisierungsmarkt

Integration der Exchange-Plattform und erweiterter Datenanalyse zur Steigerung des Marktwachstums

Es wird erwartet, dass Unternehmen aus verschiedenen Branchen durch verschiedene Anwendungen zur Datenmonetarisierung finanzielle Vorteile erzielen. Vor allem BFSI- und Konsumgüterunternehmen haben häufig keinen Einblick in die Einzelheiten ihrer Produktverkäufe und -leistungen. Durch die Datenmonetarisierung können diese Unternehmen zusätzliche Einnahmequellen generieren.

Einige Anbieter haben diese Lücke geschlossen, indem sie ihren Endbenutzerunternehmen Datenanalyse-Suites zur Verfügung gestellt haben. Beispielsweise verfügt der Großhändler Costco über eine renommierte Collaborative Retail Exchange (CRX)-Plattform zur Implementierung der neuesten Technologien. Das Unternehmen stellte seinen Lieferanten Segment- und Kategoriedaten zur Verfügung und ermöglichte ihnen so wertvolle Einblicke in das Marktwachstum.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• Sisense Inc. (USA)


• Adastra Corporation (Kanada)


• DOMO Inc. (USA)


• Tibco Software Inc. ( USA)


• Talend Inc. (USA)


• Inzata (USA)


• Infosys Technologies Pvt. Ltd. (Indien)


• TASIL (Polen)


• Dawex Systems (Frankreich)


• Emu Analytics (Großbritannien)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Oktober 2023 – Narrative I/O arbeitete mit Snowflake zusammen, um Daten im Trade Desk über den Snowflake Marketplace anzuzeigen. Es hilft bei der Erstellung effektiver, datengesteuerter digitaler Medienkampagnen. Diese Initiative von Narrative und Snowflake bietet gemeinsamen Kunden eine kostengünstige Lösung für die Aktivierung und Verteilung von Zielgruppen über den Snowflake Marketplace.


• Januar 2023 – Inbounds.com hat die Übernahme von Data Prosper abgeschlossen, das unter anderem Datenlistenverwaltungsdienste, Data Prosper, Datenvermittlung und Datenmonetarisierung anbietet. Diese Akquisition führte zu Verbesserungen der eingehenden Datenanalyse und einer Verbesserung der Kapitalrendite des Kunden, um das Geschäftswachstum anzukurbeln.


• Dezember 2022 – Wipro hat die Wipro Data Intelligence Suite auf den Markt gebracht, eine Lösung, die erweiterte Funktionen zur Monetarisierung und Cloud-Modernisierung bietet. Mit der zusätzlichen Cloud-Unterstützung wollte das Unternehmen die digitale Transformation vorantreiben und Geschäftswachstum ermöglichen.
  
• März 2022 – Silverback United Inc. hat die Übernahme von Darwin Data Capital Inc. abgeschlossen, einem Anbieter von datengestützten Asset-Lösungen und -Produkten für große Endnutzer großer Branchen. Diese Akquisition führte zu einer geografischen Expansion in den USA.


• Juli 2021 – Axia arbeitete mit UDBI zusammen, um Daten zu monetarisieren und das Geschäftswachstum zu steigern. Diese Zusammenarbeit führte zu einer internen und externen Monetarisierung von Daten, um das Verbrauchererlebnis durch die Implementierung personalisierten Marketings und die Verbesserung des Verbrauchererlebnisses zu verbessern.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Markt für Datenmonetarisierung

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Der globale Marktforschungsbericht zur Datenmonetarisierung bietet Geschäftseinblicke in Regionen, um Geschäftsentscheidungen und Urteilsvermögen unter Berücksichtigung des Marktes zu verbessern. Darüber hinaus bietet es wichtige Einblicke in die jüngsten Entwicklungen und einen Überblick über neue Technologien, die weltweit eingesetzt werden. Außerdem werden die wichtigsten wachstumsstimulierenden Faktoren und Elemente hervorgehoben, was dem Leser ein tiefgreifendes Verständnis des Marktes ermöglicht.

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG