Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum, nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Unternehmenstyp (große, kleine und mittlere Unternehmen), nach Technologie (ML, NLP, Computer Vision, Robotik und Automatisierung und Expertensysteme), nach Funktion (Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko und Lieferkettenmanagement), nach Branche (Gesundheitswesen, Automobil, BFSI, Einzelhandel, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung, I

Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum wurde im Jahr 2024 auf 63,29 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 83,75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 673,34 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 34,70 % aufweisen.

Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich schnell zu einem wichtigen regionalen Akteur auf dem Markt für künstliche Intelligenz, angetrieben durch den Fokus auf Innovation, ethische Nutzung und technologische Unabhängigkeit. Die Region geht von Pilotprojekten zu einer weit verbreiteten KI-Implementierung in wichtigen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, dem Transportwesen und der Fertigung über. Unterstützt durch eine starke Regierungspolitik, erstklassige Forschungszentren und wachsende Investitionen aus dem öffentlichen und privaten Sektor baut der asiatisch-pazifische Raum ein verantwortungsvolles und integratives KI-Umfeld auf. Im Jahr 2025 machte die Region bedeutende Fortschritte bei der Markteinführung von KI-Lösungen und baute gleichzeitig ihre Führungsrolle in den Bereichen KI-Regulierung, Infrastrukturentwicklung und internationale Partnerschaften aus.

Auswirkungen generativer KI

Generative künstliche Intelligenzverändert die Landschaft der künstlichen Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum grundlegend durch Innovation, Produktivität und digitale Transformation in allen Branchen. Verbraucher und Unternehmen haben schnell auf die potenziellen Anwendungen generativer KI-Technologien reagiert und diese unter anderem für die Generierung von Inhalten, die Automatisierung des Kundenservice, personalisiertes Marketing und Codierung genutzt. Zum Beispiel,

• Laut Infosys setzen über die Hälfte (55 %) der Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum bereits generative KI-Technologien ein oder generieren geschäftlichen Mehrwert aus ihren generativen KI-Initiativen.

Die Nachfrage nach generativer KI hat sowohl große Technologieunternehmen als auch Startups dazu veranlasst, Versionen zu entwickeln, die auf die Region ausgerichtet sind und verschiedene Sprachen und verschiedene kulturelle Kontexte verstehen.

Auswirkungen gegenseitiger Zölle

Gegenseitige Zölle oder Zölle, die jedem Land auferlegt werden und für die entsprechende Handelszölle gelten, können große Auswirkungen auf Volkswirtschaften haben, die von gegenseitigen Zöllen profitieren, da sie zu Störungen in den Lieferketten führen, die Produktionskosten erhöhen und zu Verschiebungen im Welthandel führen. Im asiatisch-pazifischen Raum werden diese Zölle den Preis importierter Technologien erhöhen und gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit der Exporte verringern, insbesondere in Sektoren wie Elektronik und künstliche Intelligenz. Wenn Indien beispielsweise einen Zoll von 20 % auf aus Südkorea importierte KI-Hardware erheben würde und Südkorea mit entsprechenden Zöllen auf indische KI-Softwareexporte reagieren würde, wären die Volkswirtschaften beider Länder entweder gezwungen, diese Kosten intern zu tragen und ihre Margen zu begrenzen oder ihre innovativen Pläne zu verzögern.

Markttrends für künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum

Schnelle Unternehmensakzeptanz wird der Schlüsselfaktor für das Marktwachstum sein

Einer der bedeutendsten Trends, die dem Wachstum des indischen KI-Marktes zugrunde liegen, ist die schnelle Einführung durch Unternehmen verschiedener Branchen (Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Einzelhandel) in einer Vielzahl von Anwendungen. Unternehmen führen KI-Technologien schnell über cloudbasierte Dienste und KI-basierte Anwendungen ein. Zum Beispiel,

• Laut Microsoft nutzen bereits mehr als die Hälfte der Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum (53 %) Agenten, um Arbeitsabläufe oder Geschäftsprozesse vollständig zu automatisieren, was über dem weltweiten Durchschnitt von 46 % liegt.

Dies liegt vor allem an den Kosten, der Skalierbarkeit und der einfachen Implementierung, die Cloud-Technologien bieten. Selbst kleine und mittlere Unternehmen können die Vorteile fortschrittlicher KI-Technologie nutzen, ohne große Kapitalinvestitionen tätigen zu müssen.

Wachstumsfaktoren für künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum

Starke staatliche Unterstützung und nationale KI-Strategien zur Ankurbelung des Marktwachstums

Regierungen im gesamten asiatisch-pazifischen Raum sind aufgrund nationaler KI-Strategien und -Richtlinien ein wichtiger Katalysator für eine schnellere KI-Einführung. Viele davon beinhalten erhebliche Mittel für KI-Forschung und -Entwicklung, unterstützen Startups und Technologieunternehmen, die Einrichtung von Innovationszentren und KI-Forschungsinstituten und führen Innovationen unter Berücksichtigung ethischer Fragen, Datenschutz und Sicherheit durch.  Zum Beispiel,

• Im Juni 2025 plant China, bis zu 98 Milliarden US-Dollar in KI 2025 zu investieren, was einer Steigerung von 48 % gegenüber 2024 entspricht, wobei die staatliche Finanzierung mit 56 Milliarden US-Dollar an erster Stelle steht und große Technologieunternehmen einen Beitrag im Wert von 24 Milliarden US-Dollar leisten. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau von Rechenzentren und einer Energieinfrastruktur zur Unterstützung von KI, anders als in den USAHalbleiter

Es gibt Regierungen wie China, Singapur, Südkorea und Indien mit expliziten KI-Roadmaps zur Einführung der KI-Technologie in strategischen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Fertigung, Smart Cities und Finanzen. Zum Beispiel,

• Im Januar 2025 startete Südkorea einen fünfjährigen Fahrplan für die KI-Gesundheit (2023–2028), um Forschung, Arzneimittelentwicklung und medizinische Datennutzung zu fördern. Der Plan zielt auf ein schnelles Wachstum der KI-Gesundheitsversorgung ab und konzentriert sich auf Notfallversorgung, Krebs und die Entdeckung neuer Medikamente.

Marktbeschränkungen für künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum

Infrastrukturbeschränkungen behindern das Marktwachstum

Infrastrukturbeschränkungen sind ein großes Hindernis für das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum. Obwohl es in der Region viele Entwicklungsländer gibt, stehen viele vor den doppelten Herausforderungen einer begrenzten digitalen Konnektivität und einer ungleichmäßigen Verteilung von Rechenzentren, die die Zugänglichkeit einschränkenCloud-Computing.

Darüber hinaus schränken digitale und Stromversorgungsstörungen die Skalierung und den Einsatz von KI-Technologien in ländlichen Regionen und weniger urbanisierten Gebieten ein, in denen der zuverlässige Zugang zum Internet unterbrochen sein kann. Darüber hinaus schränken die begrenzte lokale Versorgung und der begrenzte Zugang zu leistungsstarker Computerhardware wie GPUs oder Chips für KI die Innovation sowie die Fähigkeit zur Verarbeitung großer und komplexer Daten ein.

Marktsegmentierungsanalyse für künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum

Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Softwaresegment aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Anwendungen und -Plattformen im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Einzelhandel und in der Fertigung den Marktanteil dominieren wird. Darüber hinaus sind cloudbasierte KI-Plattformen und -Lösungen für Unternehmen attraktiv und eine wachsende, vorherrschende Option für Unternehmen. Darüber hinaus unterstützen auch die jüngsten Produkteinführungen von Technologiegiganten in der Region diesen Trend. Zum Beispiel,

• Im August 2025 stellte Huawei eine neue KI-Softwarelösung namens Unified Cache Manager (UCM) vor, die die Speichernutzung in HBM, DRAM und SSDs optimiert, um die KI-Leistung zu steigern. UCM reduziert die KI-Inferenzlatenz um bis zu 90 % und erhöht den Durchsatz um das bis zu 22-fache und trägt so dazu bei, Chinas eingeschränkten Zugang zu fortschrittlichen Speicherchips aufgrund der US-Sanktionen auszugleichen.

Das Hardware-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste Wachstum (CAGR) verzeichnen. Die Weiterentwicklung vonintelligente StadtProjekte, IoT-Projekte und Automatisierungsinitiativen in der Region treiben die Nachfrage nach der Einführung von KI-Hardware voran. Darüber hinaus konzentrieren sich die Schwellenländer in der Region zunehmend auf den Aufbau eigener lokaler Hardware-Fertigungskapazitäten, was das Wachstum in diesem Segment voraussichtlich beschleunigen wird. Zum Beispiel,

• Indiens IndiaAI Mission hat die Zahl auf 34.333 GPUs erhöht, nachdem sie in ihrer zweiten Runde weitere Cloud-Dienstanbieter an Bord geholt hat, was die KI-Rechenleistung des Landes erheblich steigert.

Durch Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment den Mehrheitsanteil hält und mit der höchsten CAGR wächst, da es Unternehmen über eine Vielzahl von Bereitstellungsmethoden On-Demand-Ressourcen und einfache Skalierbarkeit bieten kann, damit Unternehmen jeder Größe (z. B. Start-ups, kleine Unternehmen oder große Unternehmen) auf ihre Bedürfnisse eingehen können. Das anhaltende Wachstum der Hochgeschwindigkeitsinternetverfügbarkeit und allgemeine Regierungsinitiativen zur Unterstützung eines Ausbaus der digitalen Infrastruktur sind Schlüsselfaktoren für die Einführung von Cloud-Technologien. Zum Beispiel,

• Im Juni 2025 kündigte Alibaba Cloud an, bis Ende Juni 2025 sein zweites Rechenzentrum in Südkorea zu eröffnen, um der steigenden Nachfrage nach KI- und Cloud-Diensten gerecht zu werden. Die Erweiterung wird die Leistung, Belastbarkeit und Notfallwiederherstellung der Cloud verbessern und gleichzeitig lokale Unternehmen mit fortschrittlichen KI-Tools wie Qwen und Wan unterstützen.

Nach Unternehmenstyp

Basierend auf der Unternehmensart wird der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt.

Große Unternehmen halten aufgrund ihrer starken Finanzkennzahlen, ihrer entwickelten digitalen Infrastruktur und der frühen Einführung fortschrittlicher Technologien den größten Marktanteil. Diese Unternehmen nutzen einen unternehmensweiten Einsatz von KI für Automatisierung, prädiktive Analysen und Kundenerlebnisse in mehreren Sektoren, darunter Banken,Telekommunikationund Fertigung.

Es wird erwartet, dass kleine und mittlere Unternehmen aufgrund der zunehmenden Verfügbarkeit kostengünstiger KI-Lösungen, cloudbasierter Tools und staatlicher Unterstützungsprogramme für die digitale Transformation mit der höchsten CAGR wachsen. Da KI für KMU immer verfügbarer wird, nutzen sie sie, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, die Entscheidungsfindung zu verbessern und ihre Geschäfte effizienter zu skalieren.

Nach Funktion

Basierend auf der Funktion ist der Markt in Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko, Lieferkettenmanagement und andere unterteilt.

Es wird erwartet, dass die Service-Betriebsfunktion den größten Anteil am KI-Markt im asiatisch-pazifischen Raum haben wird, was vor allem darauf zurückzuführen ist, dass Unternehmen zunehmend KI nutzen, um Kundensupport zu bieten, Prozesse zu automatisieren und personalisierte Erlebnisse anzubieten. Zum Beispiel,

• Globe Telecom nutzte die KI-Tools von Salesforce, um Support-Workflows zu automatisieren, was zu einem Rückgang des Ticketvolumens um 28 %, einer 34 % geringeren Arbeitsbelastung der Agenten, einer Genauigkeit von über 80 % bei der Fallklassifizierung und einer Automatisierung von Abläufen um 60 % führte.

Andererseits wird erwartet, dass die Risikofunktion aufgrund der Nachfrage nach KI-gestützter Betrugserkennung, Cybersicherheit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und prädiktiver Risikoanalyse, insbesondere in regulierten Umgebungen wie Banken, Versicherungen und öffentlicher Sicherheit, mit der höchsten CAGR wächst. Die digitale Transformation beschleunigt sich weiter und damit auch die Nachfrage nach intelligenten, proaktiven Risikomanagementlösungen.

Durch Technologie

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik und Automatisierung sowie Expertensysteme unterteilt.

Maschinelles Lernenhält die Mehrheitsbeteiligung und wird voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Dies ist auf seine Flexibilität und sein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Sektoren wie Fertigung, Finanzen, Einzelhandel und Gesundheitswesen zurückzuführen und macht es zum Kern der meisten KI-gestützten Lösungen im asiatisch-pazifischen Raum. Die schnelle Verfügbarkeit großer Datensätze, das rasante Wachstum der Cloud und der ständig steigende Bedarf an Automatisierung treiben die Einführung maschineller Lerntechnologien rasant voran. Zum Beispiel,

• Laut Rockwell Automation haben 94 % der Hersteller im asiatisch-pazifischen Raum entweder bereits in KI, maschinelles Lernen und generative oder kausale KI-Technologien investiert oder planen, innerhalb der nächsten fünf Jahre zu investieren.

Nach Branche

Basierend auf der Branche ist der Markt in Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung und öffentlicher Sektor, IT und Telekommunikation, Energie und Versorgung sowie Bildung unterteilt.

Der Sektor Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) hat den größten Anteil am KI-Markt im asiatisch-pazifischen Raum. Finanzinstitute streben zunehmend danach, KI für Anwendungsfälle in den Bereichen Betrugserkennung, Kundendienstautomatisierung, Kreditbewertung und algorithmischer Handel einzusetzen. Zum Beispiel,

• Laut Global Finance geben etwa 26 % der Banken im asiatisch-pazifischen Raum an, dass KI den größten Geschäftswert bei der Betrugserkennung bietet, was ihre entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Sicherheit und betrieblichen Effizienz unterstreicht.

Es wird erwartet, dass der Gesundheitssektor aufgrund der Nachfrage nach KI die größte durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweist, insbesondere in Bereichen wie Diagnostik,medizinische Bildgebung, Fernüberwachung von Patienten und personalisierte Behandlung, die sich in Krankenhäusern, Forschungszentren und Start-ups im Bereich Gesundheitstechnologie schnell durchsetzt.

Nach Land

Je nach Land ist der Markt in China, Indien, Japan, Südkorea, ASEAN, Ozeanien und den Rest des asiatisch-pazifischen Raums unterteilt.

China hat den größten Anteil am Markt für künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum, unterstützt durch seine erheblichen Staatsausgaben, ein leistungsstarkes Technologie-Ökosystem und einen großen Zugang zu digitalen Bevölkerungsdaten und -verarbeitungen. Das Unternehmen ist führend in der KI-Forschung, Smart Cities, Gesichtserkennung und Industrieautomation und ist damit der stärkste Akteur auf dem regionalen KI-Markt. Zum Beispiel,

• Laut Techwire Asia ist die KI-Forschung von weniger als 10.000 Artikeln im Jahr 2000 auf 60.000 im Jahr 2024 gestiegen. China erreicht mittlerweile die kombinierte KI-Leistung der USA, Großbritanniens und der EU-27 und verzeichnet über 40 % der weltweiten Zitate – viermal mehr als die USA oder die EU allein und 20 Mal mehr als das Vereinigte Königreich.

Indien dürfte aufgrund seiner digitalen Transformation, der Cloud-Einführung, seiner Szene, seines Startup-Ökosystems und der staatlichen Unterstützung durch Initiativen wie die IndiaAI Mission die höchste Wachstumsrate aufweisen. Mit einer zunehmenden Akzeptanz in allen Sektoren, einschließlich Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Bildung undFintechIndien entwickelt sich zu einem wichtigen Wachstumsmotor der KI in der Region. Zum Beispiel,

• Laut dem Stanford AI Index 2024 liegt Indien mit einem Wert von 2,8 weltweit an erster Stelle bei der Durchdringung von KI-Fähigkeiten und übertrifft damit die USA (2,2) und Deutschland (1,9), da die KI-Talente in Indien seit 2016 um 263 % gewachsen sind, was es zu einem wichtigen KI-Zentrum macht.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum

Der KI-Markt im asiatisch-pazifischen Raum entwickelt sich rasant weiter, angeführt von innovativen Unternehmen, die eine ausgeprägte regionale Identität prägen. ByteDance expandiert über Verbraucher-Apps hinaus, indem es über seine skalierbaren Modellplattformen Unternehmens-KI-Lösungen anbietet, die auf südostasiatische Märkte zugeschnitten sind. Moonshot AI, ein schnell wachsendes chinesisches Startup, erlangt weltweite Aufmerksamkeit für seine generativen KI-Modelle mit langem Kontext und seinen starken Fokus auf Open-Source-Innovationen.

In Indien treibt Infosys die Einführung ethischer KI mit Open-Source-Toolkits und produktivitätsorientierten Plattformen voran, während TCS eine eigene KI-Einheit gegründet hat, um die Unternehmenstransformation voranzutreiben. Diese Unternehmen repräsentieren den wachsenden Fokus des asiatisch-pazifischen Raums auf eigenständige, domänenspezifische KI-Entwicklungsdienste, die von lokalen Ökosystemen, qualifizierten Talenten und verantwortungsvoller Innovation vorangetrieben werden.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL

• Bytedance (China)
• Moonshot AI (China)
• Baichuan AI (China)
• Pekinger Wissensatlas Technologie (China)
• Minimax (China)
• Infosys Limited(Indien)
• TATA Consultancy Services Limited(Indien)
• Wipro(Indien)
• Persistente Systeme(Indien)
• Dk Techin Corp (Südkorea)
• Clova X(Südkorea)
• Preferred Networks, Inc. (Japan)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

• August 2025:Upstage und AWS haben eine strategische Partnerschaft geschlossen, um den Markt für generative KI im asiatisch-pazifischen Raum und in den USA zu erweitern. Dabei nutzen sie die Cloud von AWS, um die Solar-Sprachmodelle von Upstage zu skalieren. AWS hat außerdem eine Minderheitsbeteiligung an Upstage getätigt. Ihre Zusammenarbeit zielt darauf ab, sichere, effiziente KI-Lösungen für Regierungen und den öffentlichen Sektor bereitzustellen und Organisationen dabei zu helfen, ihre Produktivität zu automatisieren und zu verbessern.
• August 2025:Accenture kündigte die Übernahme von CyberCX an, um sein Angebot zu verbessernCybersicherheitim asiatisch-pazifischen Raum mit einem starken Fokus auf KI-gesteuerte Sicherheitsplattformen. Diese Akquisition kombiniert die fortschrittlichen KI-Fähigkeiten von Accenture mit der regionalen Expertise von CyberCX und hilft Kunden dabei, Widerstandsfähigkeit gegen sich entwickelnde Cyber-Bedrohungen in einer zunehmend KI-abhängigen Welt aufzubauen.

BERICHTSBEREICH

Der Marktbericht für künstliche Intelligenz (KI) im asiatisch-pazifischen Raum bietet eine umfassende Analyse der schnell wachsenden KI-Landschaft der Region und beleuchtet neue Trends, Investitionsaktivitäten und strategische Initiativen führender Unternehmen. Es befasst sich mit der beschleunigten Einführung von KI in Sektoren wie Telekommunikation, Einzelhandel, Finanzen und Regierung, wobei der Schwerpunkt auf generativer KI, verantwortungsvollen KI-Frameworks und branchenspezifischen Innovationen liegt. Der Bericht hebt auch den Aufstieg einheimischer KI-Startups, die Erweiterung von F&E-Ökosystemen und die zunehmende Zusammenarbeit zwischen öffentlichem und privatem Sektor hervor, um die digitale Transformation und die regionale KI-Führung voranzutreiben.

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Berichtsumfang und Segmentierung