Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und Afrika, nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Unternehmenstyp (große, kleine und mittlere Unternehmen), nach Technologie (ML, NLP, Computer Vision, Robotik und Automatisierung und Expertensysteme), nach Funktion (Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko und Lieferkettenmanagement), nach Branche (Gesundheitswesen, Automobil, BFSI, Einzelhandel, (Herstellung, Landwirtschaft, Regierung, IT

Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und Afrika wurde im Jahr 2024 auf 27,39 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 35,53 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 256,92 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen wird, was einem Wachstum von 32,70 % im Prognosezeitraum entspricht.

Die Region Naher Osten und Afrika entwickelt sich zu einem dynamischen Zentrum für die Einführung künstlicher Intelligenz, das durch strategische Investitionen und einen Fokus auf die auf regionale Bedürfnisse zugeschnittene digitale Transformation gekennzeichnet ist. Regierungen und Privatsektoren arbeiten zusammen, um KI in Sektoren wie Energie, Gesundheitswesen,Intelligente Städteund öffentliche Dienstleistungen mit dem Ziel, die wirtschaftliche Diversifizierung zu fördern und die Lebensqualität zu verbessern. Mit Initiativen zur Entwicklung lokaler KI-Talente, zum Einsatz fortschrittlicher Dateninfrastruktur und zur Umsetzung regulatorischer Rahmenbedingungen fördert die Region ein Umfeld, das Innovation und nachhaltiges Wachstum unterstützt. Im Jahr 2025 machte MEA bemerkenswerte Fortschritte, indem es groß angelegte KI-Projekte startete, seine KI-fähige Infrastruktur erweiterte und Partnerschaften mit globalen Technologieführern stärkte, um die KI-Integration in verschiedenen Branchen zu beschleunigen.

Auswirkungen generativer KI

Generative KI beschleunigt die Transformationsfähigkeiten im Nahen Osten und in Afrika, indem sie Unternehmen die Möglichkeit gibt, maßgeschneiderte digitale Inhalte zu erstellen, die Kundenbindung zu verbessern und komplexe Aufgaben zu automatisieren. Dies ist von besonderer Bedeutung, um der Vielfalt der in der Region gesprochenen Sprachen durch die Unterstützung von Arabisch (neben anderen Regionalsprachen) Rechnung zu tragen. Es ermöglicht Marken und Regierungen, ein höheres Maß an personalisierten und zugänglichen Diensten anzubieten.

Generative KI gibt Start-ups und lokalen Entwicklern die Möglichkeit zurück, kulturell relevante KI-Lösungen zu entwickeln, die den einzigartigen Anforderungen der Region gerecht werden.

• Laut MIT Sloan gewinnt generative KI im gesamten GCC an Bedeutung: 74 % der Unternehmen nutzen sie bereits in mindestens einer Funktion, obwohl nur 7 % mehr als 5 % ihres Umsatzes damit erzielen.

Auswirkungen gegenseitiger Zölle

Gegenseitige Zölle auf dem Markt im Nahen Osten und in Afrika können sich auf die Handelsbedingungen zwischen Handelspartnern auswirken, indem sie die Kosten für den zwischen den Partnern ausgetauschten Waren erhöhen, sich auf die Lieferketten auswirken und das Wirtschaftswachstum im Wesentlichen verringern.

• Wenn Saudi-Arabien beispielsweise einen Zoll von 10 % auf importierte Textilien aus Kenia erhebt, um die verarbeitende Industrie Saudi-Arabiens zu schützen, könnte Kenia als Gegenmaßnahme einen Zoll von 10 % auf ölbezogene Ausrüstung erheben, die es nach Saudi-Arabien exportiert.

Im Wesentlichen erhöhen diese Zölle die Kosten für die beiden Handelspartner, was sich auf Unternehmen und Verbraucher in beiden Ländern auswirkt, was zu geringeren Handelsvolumina führt und Unternehmen dazu zwingt, zusätzliche Lieferanten oder andere Märkte zu finden.

Markttrends für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und Afrika

Der schnelle Ausbau KI-optimierter Rechenzentren wird ein wichtiger Treiber für das Marktwachstum sein

Die Region Naher Osten und Afrika erlebt eine Beschleunigung und Investitionen in die zu unterstützende Rechenzentrumsinfrastrukturkünstliche IntelligenzArbeitsbelastungen.

• Laut PwC entwickelt sich der Nahe Osten schnell zu einem globalen Rechenzentrumsknotenpunkt, wobei die regionale Kapazität voraussichtlich von 1 GW im Jahr 2025 auf 3,3 GW innerhalb der nächsten fünf Jahre wachsen wird, was einer mehr als dreifachen Steigerung entspricht.

Sowohl Regierungen als auch Marktteilnehmer haben sich mit globalen Akteuren zusammengetan, um erstklassige Einrichtungen zu errichten, um den gestiegenen Anforderungen an Rechen- und Cloud-Dienste gerecht zu werden. Investitionen in dedizierte KI-Rechenzentren und KI-Workloads werden immer wichtiger, um die Vielzahl von Anwendungsfällen in allen Branchen zu unterstützen, vom Finanzwesen über das Gesundheitswesen bis hin zu Smart-City-Anwendungen.

Wichtige Erkenntnisse

• Der Markt für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und Afrika wird im Jahr 2032 voraussichtlich einen Wert von 256,92 Milliarden US-Dollar haben.
• Bei der Segmentierung nach Komponenten machte Software im Jahr 2024 rund 46,2 % des Marktes für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und Afrika aus.
• In der Segmentierung nach Bereitstellung wird für die Cloud im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 34,6 % prognostiziert.
• In der Segmentierung nach Unternehmenstypen machten Großunternehmen im Jahr 2024 rund 61,6 % des Marktes aus.
• In der Segmentierung nach Funktionen wird das Risiko im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 35,4 % wachsen.
• Nach Technologie machte maschinelles Lernen im Jahr 2024 rund 41,7 % des Marktes aus.
• In der Branchensegmentierung wird für das Gesundheitswesen im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 39,1 % prognostiziert.
• Der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat hatte im Jahr 2024 einen Wert von 11,75 Milliarden US-Dollar.
• In der Segmentierung nach Regionen wird GCC im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 35,5 % wachsen.

Wachstumsfaktoren für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und in Afrika

Nationale KI-Strategien und Ökosystemaufbauum das Marktwachstum anzukurbeln

Der Aufstieg verschiedener nationaler KI-Strategien und Bemühungen zum Aufbau von Ökosystemen, die von Regierungen in der Region umgesetzt werden, ist ein wichtiger Treiber des KI-Marktes im Nahen Osten und in Afrika. Die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien und Bahrain haben große Ambitionen und entwickeln proaktiv längerfristige Visionen mit regulatorischen Rahmenbedingungen, um sich zu Spitzenreitern im Bereich der künstlichen Intelligenz zu entwickeln.

• InJuli 2025,Bahrain hat seine nationale Richtlinie für den Einsatz künstlicher Intelligenz eingeführt und damit einen robusten Rahmen für die ethische und sichere Einführung von KI sowohl in der Regierung als auch in Schlüsselsektoren wie dem Gesundheitswesen und der Bildung geschaffen. Die Richtlinie basiert auf vier Hauptpfeilern: Einhaltung von Gesetzen, verantwortungsvoller KI-Einsatz, öffentliche Bildung sowie lokale und internationale Zusammenarbeit.

Die umfassende KI-Strategie 2031 der VAE zielt darauf ab, KI in vorrangige Sektoren wie Gesundheitswesen, Bildung, Verkehr und öffentliche Dienste zu integrieren und gleichzeitig daran zu arbeiten, KI-fähige Arbeitskräfte zu schaffen und globale Partner anzuziehen.

Die saudi-arabischen Behörden, darunter die Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA), starten neue Initiativen, um die Einführung von KI durch Datenverwaltung, nationale Plattformen und branchenspezifische Programme zu fördern.

Marktbeschränkungen für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und Afrika

Infrastrukturbeschränkungen behindern das Marktwachstum

Infrastrukturbeschränkungen sind ein großes Hindernis für das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und in Afrika. Obwohl es in der Region viele Entwicklungsländer gibt, stehen viele vor der doppelten Herausforderung einer begrenzten digitalen Konnektivität und einer ungleichmäßigen Verteilung von Rechenzentren, die den Zugang und das Cloud-Computing einschränken.

Darüber hinaus schränken digitale Störungen und Stromausfälle die Skalierung und den Einsatz von KI-Technologien in ländlichen Regionen und weniger urbanisierten Gebieten ein, in denen der zuverlässige Zugang zum Internet gestört sein kann. Darüber hinaus schränken die begrenzte lokale Versorgung und der begrenzte Zugang zu leistungsstarker Computerhardware wie GPUs oder Chips für KI die Innovation sowie die Fähigkeit zur Verarbeitung großer und komplexer Daten ein.

Marktsegmentierungsanalyse für Künstliche Intelligenz im Nahen Osten und Afrika

Nach Komponente

Je nach Komponente wird der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt.

Software nimmt die führende Position auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und in Afrika ein, da sie die erste Ebene darstellt, die die meisten KI-Anwendungen ermöglicht. Viele KI-Anwendungen, von Chatbots bis hin zu prädiktiven Analysen, nutzen Software, um tatsächliche Anwendungen in der realen Welt in mehreren Branchen zu ermöglichen. Darüber hinaus machen ihre Vielseitigkeit und aktuelle digitale Umgebungen, in denen sie leicht integriert werden kann, Software zu einer beliebten Option für Unternehmen, die eine unmittelbare Wirkung erzielen möchten.

Hardware erweist sich als die am schnellsten wachsende Komponente, da die Region mehr in die KI-Infrastruktur investiert. Die Einführung daten- und ressourcenintensiver Anwendungen wie Computer Vision und Roboteranwendungen wird die Nachfrage nach fortschrittlicher Computerausrüstung in Form von Prozessoren, Speichergeräten und Spezialchips erhöhen, die komplexe Computeraufgaben ausführen können.

• InAugust 2025,Humain aus Saudi-Arabien kündigte Pläne zum Bau von Rechenzentren in Riad und Dammam an, die Anfang 2026 eröffnet werden sollen und mit fortschrittlichen US-KI-Chips von Nvidia und AMD betrieben werden sollen. Der Schritt unterstreicht das Bestreben des Königreichs, sich modernste KI-Hardware zu sichern, um sich zu einem globalen Technologiezentrum zu entwickeln.

Durch Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.

Der Cloud-Einsatz hält den größten Anteil am Markt für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und in Afrika, da er gut zur digitalen Zugänglichkeit und der Entwicklungsagenda der Region für Innovationen passt. Es stellt Unternehmen die KI-Funktionalität zur Verfügung, ohne große Investitionen in eine komplexe Infrastruktur zu tätigen, und bietet ihnen so die Möglichkeit, einfacher Prototypen zu erstellen, zu skalieren und anzupassen.

• InMai 2025,AWS und HUMAIN kündigten an, über 5 Milliarden US-Dollar in den Aufbau der bahnbrechenden KI-Zone Saudi-Arabiens zu investieren, die erstklassige AWS-Infrastruktur und fortschrittliche Halbleiter kombiniert, um KI-Innovationen, Schulungen und Cloud-Einführung in der gesamten Region zu beschleunigen.

Nach Unternehmenstyp

Basierend auf der Unternehmensart wird der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt.

Aufgrund ihres erweiterten strategischen Überblicks und ihrer Investitionskapazität dominieren nach wie vor große Unternehmen den KI-Markt (in der Region). Für diese Organisationen ist KI eher Teil ihrer digitalen Transformationsstrategien als ein Werkzeug.

Es wird erwartet, dass KMU mit der höchsten CAGR wachsen, da sie zunehmend bereit sind, neue Technologien zu nutzen. In der Vergangenheit wurde KI als Option für kleinere Unternehmen weitgehend vernachlässigt. Aufgrund der einfacheren Handhabung der verfügbaren Tools und der Verfügbarkeit modularer und nutzungsbasierter Plattformen beginnen KMU nun, KI in ihre täglichen Abläufe zu integrieren.

Nach Funktion

Basierend auf der Funktion wird der Markt in Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko usw. unterteilt.Lieferkettenmanagement, und andere.

Der Servicebetrieb stellt den größten Anteil der KI-Einführung in der Region dar, da Unternehmen großen Wert auf die Verbesserung der Effizienz, die Beschleunigung der Reaktionszeiten und die Bereitstellung personalisierterer Erlebnisse legen. KI wird eingesetzt, um manuelle Aufgaben zu automatisieren, den Kundenservice zu optimieren und Arbeitsabläufe präziser zu gestalten.

Es wird erwartet, dass das Risikomanagement mit der höchsten CAGR wächst, da das Bewusstsein für betriebliche Schwachstellen und externe Bedrohungen in allen Unternehmen zunimmt. KI-Technologien gewinnen an Bedeutung, da Unternehmen prüfen, wie KI-Tools bei der Untersuchung und Bewertung von Betrug, Compliance und Echtzeitrisiken in komplexen Systemen helfen können.

Durch Technologie

Basierend auf der Technologie wird der Markt segmentiertmaschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik und Automatisierung sowie Expertensysteme.

Maschinelles Lernen dominiert hinsichtlich des Anteils und wird voraussichtlich mit der schnellsten CAGR im KI-Markt im Nahen Osten und in Afrika wachsen. Die Art des Lernens aus Daten zur Verbesserung von Maßnahmen über das anfängliche Lernen hinaus ist eine leistungsstarke Technologie für Branchen, die die Entscheidungsfindung verbessern und komplexe Prozesse automatisieren möchten. Da immer mehr Unternehmen KI einführen, steigt der Bedarf an fortschrittlicheren und effizienteren Modellen für maschinelles Lernen und schafft Wachstum und Möglichkeiten für maschinelles Lernen in der gesamten Region.

Nach Branche

Basierend auf der Branche ist der Markt in Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung und öffentlicher Sektor, IT und Telekommunikation, Energie und Versorgung sowie Bildung unterteilt.

Der BFSI-Sektor hat den größten Marktanteil im Bereich künstliche Intelligenz im Nahen Osten und Afrika. Das Wachstum ist auf die Abhängigkeit von KI in folgenden Bereichen zurückzuführen: Finanzanalysen; verbesserte Kundeninteraktionen und -erlebnisse; und Sicherheitsmaßnahmen zur Bekämpfung von Cyber-Bedrohungen. Der BFSI-Sektor verfügt über eine etablierte digitale Infrastruktur sowie einen großen Bedarf an der Einhaltung von Regeln und Vorschriften und ist daher von Natur aus führend bei der Einführung von KI.

Der Automobilsektor entwickelt sich schnell zum am schnellsten wachsenden Segment, vor allem aufgrund des Wachstums vonIntelligente MobilitätLösungen sowie die Integration von KI in die Fertigungsprozesse. Schnelle Investitionen in Elektrofahrzeuge und die Einführung autonomer Technologien sorgen für schnelles Wachstum und eine verbesserte Arbeitsweise im Automobilsektor in der gesamten Region.

Nach Land

Je nach Land ist der Markt in die Türkei, Israel, GCC, Nordafrika, Südafrika und den Rest des Nahen Ostens und Afrikas unterteilt.

Die GCC-Länder dominieren den KI-Markt in der Region aufgrund erheblicher staatlicher Investitionen, einer entwickelten digitalen Infrastruktur und einem starken strategischen Engagement für Innovation und Smart-City-Programme. Als frühe Anwender der KI-Technologie in mehreren Sektoren, darunter Energie, Finanzen und Regierungsdienstleistungen, sind sie gemeinsam führend in der regionalen Landschaft.

Aufgrund der Entwicklung ihrer erneuerbaren Energien und der laufenden Diversifizierungsstrategie werden sie gleichzeitig die höchste Wachstumsrate aufweisen; Es werden immer mehr KI-Startups gegründet.

• Laut Kanebridge News priorisiert der GCC im Jahr 2025 KI- und Technologieinvestitionen als Teil seiner wirtschaftlichen Transformation, wobei jede vierte Organisation ihre Technologiebudgets erhöht und KI, einschließlich generativer KI, einen Schwerpunkt bildet.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für künstliche Intelligenz im Nahen Osten und Afrika

Der KI-Markt im Nahen Osten und in Afrika gewinnt an Dynamik, da innovative Unternehmen regionalspezifische KI-Lösungen vorantreiben und eine einzigartige Technologielandschaft fördern. Boby AI macht Fortschritte, indem es KI-gestützte Automatisierungstools bereitstellt, die auf lokale Unternehmen zugeschnitten sind und dabei helfen, Abläufe in Branchen wie Einzelhandel und Logistik zu rationalisieren.

OctoXlabs entwickelt sich zu einem führenden Anbieter fortschrittlicher Analyse- und KI-gesteuerter Entscheidungsplattformen, die auf die Bedürfnisse der Energie- und Finanzbranche zugeschnitten sind. AI21 Labs konzentriert sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache undgenerative KIAnwendungen, die mehrsprachige Kommunikation unterstützen, insbesondere für Arabisch und andere Regionalsprachen.

Unterdessen erweitert Sisense seine Präsenz durch die Bereitstellung leistungsstarker, in KI eingebetteter Analyselösungen, die es Unternehmen in der MEA-Region ermöglichen, Datenerkenntnisse effektiv zu nutzen. Gemeinsam veranschaulichen diese Unternehmen den wachsenden Schwerpunkt der Region auf maßgeschneiderte KI-Innovationen, Talententwicklung und den Aufbau von KI-Ökosystemen, die auf regionale Herausforderungen und Chancen zugeschnitten sind.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL

• Ai (Türkei)
• AREYLight KI-Lösungen(Truthahn)
• OctoXLabs (Türkei)
• Lumitech FZCO(Dubai)
• Singula (Dubai)
• Suffescom Solutions Inc(Dubai)
• AI21-Logo (Israel)
• BigPanda(Israel)
• Sisense (Israel)
• Warp-Entwicklung (Südafrika)
• Techling (Südafrika)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

• Mai 2025:Cisco hat wichtige KI-Initiativen im Nahen Osten angekündigt, darunter den Beitritt zur HUMAIN-Allianz Saudi-Arabiens zur Entwicklung einer fortschrittlichen KI-Infrastruktur, die Ausweitung der Partnerschaft mit G42 zur Förderung der KI-Innovation in den VAE und die Zusammenarbeit mit der AI Infrastructure Partnership zur Investition von 30 Milliarden US-DollarRechenzentrenglobal.
• April 2025:3AI, Indiens größte KI-Plattform, expandiert in den Nahen Osten, indem es in Zusammenarbeit mit der Regierung der Vereinigten Arabischen Emirate einen KI-Hub in Dubai eröffnet. Der Schritt zielt darauf ab, Dubai als führendes KI-Innovationszentrum zu etablieren, indem ein starkes KI-Ökosystem aufgebaut, Führungsveranstaltungen veranstaltet und die Einführung von KI in Unternehmen gefördert wird.

BERICHTSBEREICH

Der KI-Marktbericht für den Nahen Osten und Afrika bietet einen detaillierten Überblick über das sich entwickelnde KI-Ökosystem der Region und betont die wichtigsten Wachstumstreiber sowie die Politikentwicklung und -einführung, die die Landschaft prägen. Es unterstreicht die zunehmende Integration von KI-Technologien in Branchen wie Energie, Gesundheitswesen, Finanzen und Smart-City-Initiativen, mit besonderem Schwerpunkt auf lokalisierten Lösungen, die regionale Herausforderungen angehen. Der Bericht unterstreicht die wachsende Rolle staatlicher KI-Strategien, Investitionen in die Infrastruktur und Bemühungen zur Förderung lokaler Talente und Startups. Der Bericht hebt auch den Aufstieg einheimischer KI-Startups, die Erweiterung von F&E-Ökosystemen und die zunehmende Zusammenarbeit zwischen öffentlichem und privatem Sektor hervor, um diese voranzutreibendigitale Transformationund regionale KI-Führung.

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Berichtsumfang und Segmentierung