KI-basierte Fiebererkennungskamera Marktgröße, Aktien- und Branchenanalyse nach Typ (Turm-/Kugelkameras und Handkameras), nach Endbenutzer (Flughäfen, Krankenhäuser, öffentliche Orte, Unternehmen/Fabriken, Banken und andere) und regionale Prognose, 2020-2027

Die globale Marktgröße für KI-basierte Fever Detection-Kamera beträgt bis 2020 USD 1,28 Mrd. USD und wird voraussichtlich bis 2027 USD in Höhe von 2,19 Mrd. USD erreichen, was im Prognosezeitraum einen CAGR von 8,0% aufweist. Nordamerika dominierte den globalen Markt für KI-basierte Fever Detection-Kamera mit einem Anteil von 35,94% im Jahr 2020.

Der weltweite Anstieg des Wachstums von Corona-infizierten Menschen hat dazu geführt, dass fortgeschrittene künstliche Intelligenz-basierte Fiebererkennungskameras zur Überwachung und Erkennung von Körpertemperaturen der menschlichen Körperschaft geführt werden. Der Impfstoff gegen Coronavirus befindet sich noch in der Entwicklungsphase. Daher ist der einzige Weg, um die Ausbreitung dieser Pandemie zu verringern, darin, die infizierte Person aus der Menge zu isolieren. Diese Art von Kamera wird als effizientes und effektives Gerät angesehen, um eine Person mit hoher Temperatur zu identifizieren, da Fieber eines der Symptome von Coronavirus ist. Eine Person mit hoher Temperatur wird weiter mit virusspezifischen Tests untersucht. Die meisten Flughäfen, Krankenhäuser, Fabriken und anderen öffentlichen Orte haben diese Kamera eingesetzt, um die Menge zu scannen und die Gesundheit ihrer Mitarbeiter und anderer Personen zu schützen. Zum Beispiel startete Kogniz, Inc. im April 2020 eine KI-basierte Fever-Erkennungskamera, mit der große Gruppen oder Massen scannen können, um Personen mit Fieber zu identifizieren, damit sie isoliert werden können.

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Die Verbreitung von Temperaturerkennungskameras an überfüllten Orten ist ein herausragender Trend

Da sich der Coronavirus schnell ausbreitet und der Impfstoff noch im Entwicklungsstadium steht, ist die Minimierung der Infektionsrate durch Isolieren der infizierten Person der einzige wichtige Schritt, der ab sofort unternommen werden kann. KI-basierte Fiebererkennungskameras spielen in dieser Situation eine wichtige Rolle, indem sie Menschen mit hohen Temperaturen scannen und erkennen. Diese Kameras werden schnell von Transportbehörden, Regierungen, Krankenhäusern und Einzelhändlern auf der ganzen Welt eingesetzt, um die Person mit hoher Körpertemperatur zu scannen und zu identifizieren. Insbesondere Flughäfen setzen diese Kameras im Rahmen ihrer Screening -Maßnahmen für Flugbesatzungen und Passagiere schnell ein. Diese Kameras können in einer Stunde eine Menge von rund 1.500 Menschen scannen, ohne von der menschlichen Interaktion abhängig zu sein. Es ist eine schnelle Möglichkeit, Menschen mit hohen Temperaturen zu überprüfen, damit sie für weitere Testprozesse bewegt werden können.

• Zum Beispiel im Mai 2020 installierte der Flughafen Bournemouth in Großbritannien die Ausbreitung von Covid-19-Pandemie. Dieses System scannt Personen und benachrichtigt das Sicherheitspersonal, wenn in einer Person Hochtemperatur erkannt wird. Die Person wird weiter für das Screening durch Angehörige der Gesundheitsberufe fortgesetzt.

Durch den Einsatz dieser Kameras können Flughäfen ihre Geschäfte sicher abhalten.

Antriebsfaktoren

Schnelle Ausbreitung von Coronavirus auf der ganzen Welt, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die schnelle Ausbreitung des Coronavirus sowie die Nichtverfügbarkeit von Impfstoffen belastet das globale Gesundheitssystem immense. Um diesen Stress in gewissem Maße zu verringern, haben die Technologieunternehmen mit AI-fähigen Fieber-Erkennungskameras als Fieber das früheste Symptom von Covid-19 geeignet. Diese Kameras sind so konzipiert, dass sie Echtzeit-Aktualisierungen der Körpertemperatur einer Person bereitstellen. Im Gegensatz zu den herkömmlichen thermischen Kameras können AI-angetriebene Fieberkameras eine Person innerhalb der Menge mit hoher Genauigkeit des Temperatur-Screenings erkennen und eine sofortige Alarms automatisch an die Beamten senden.

• Im April 2020 entwickelte Constablex.ai, ein indisches Startup, eine Fiebererkennungslösung, die fast 100 Menschen pro Minute untersuchen kann. Es verwendet KI, Wärmekamera -Verarbeitung undGesichtserkennungstechnologiezum Erkennen von Fieber.

Daher hat sich die Nachfrage nach diesen Kameras, Menschen mit hoher Temperatur unter der Menge zu erkennen, zugenommen, da sich Coronavirus auf der ganzen Welt ausbreitet.

Rückhaltefaktoren

Es wird erwartet, dass Temperaturvarianz und Genauigkeitsprobleme das Wachstum behindern

Einige Hersteller behaupten jedoch, dass die Genauigkeit der Kamera -Erkennung so präzise wie 0,3 ° C ist, aber praktisch ist dieses Genauigkeitsniveau wahrscheinlich überinfliert. Die zur Erkennung von Temperaturen verwendeten Kameras sind normalerweise senkrecht zur Person positioniert. Dies verringert die Möglichkeit einer genauen Lektüre, da die Temperatur des Seitenkörpers gemessen wird, was typischerweise einen minderwertigen Temperaturwert aufweist. Darüber hinaus beeinflussen Umgebungsfaktoren stark auf die Temperatur des Körpers.

• Zum Beispiel wird eine Person, die von außen aus dem Flughafen eindringt, durch heiße oder kalte Temperaturen verzerrt. Dies kann zu einer falschen Lektüre der Temperatur einer Person führen.

Über Genauigkeit und Temperatur hinaus behindern Varianzprobleme und hohe Kosten, die mit den KI-basierten Fiebererkennungskameras verbunden sind, einige der Unternehmen, von herkömmlichen Kameras zu fortgeschrittenen Kameras zu wechseln.

SEGMENTIERUNG

Nach Typanalyse

Turm-/Kugelkamerassegment, um das größte zu halten AI-basierte Fiebererkennung KameraMarktanteil

Auf der Basis des Typs wird der Markt in die Turm-/Kugelkamera und die Handkamera geschnitten.

Unter diesen Kamera -Typen wird geschätzt, dass das Turm-/Kugelkamerassegment den größten Anteil enthält, da sie das Risiko und die Kosten für die Beschäftigung von Mitarbeitern mit Handheld -Geräten bei Eingängen zur Messung einzelner Temperaturen verhindern. Diese Kameras sind normalerweise an einer Wand montiert und werden hauptsächlich in Bereichen wie Gebäudeeingängen, Flughäfen, Fabriken und gewerblichen Einrichtungen eingesetzt. Diese Kameras können bis zur Entfernung von 8 bis 30 Fuß scannen.

Es wird jedoch erwartet, dass das Handkamerassegment während des Prognosezeitraums die höchste CAGR aufweist. Diese Kameras können mit dem PC angeschlossen werden undSmartphonesund kann in einer Entfernung von 3 bis 6 Fuß verwendet werden. Sie können auch für die Portabilität auf einem Stativ montiert werden.

Nach Endbenutzeranalyse

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Öffentliche Plätze zeigen im Prognosezeitraum die höchste CAGR -Segment

Basierend auf dem Endbenutzer wurde der Markt in Flughäfen, Krankenhäuser, öffentliche Orte, Unternehmen/Fabriken, Banken und andere unterteilt. Unter diesen wird das Flughäfensegment geschätzt, um den größten Marktanteil zu besitzen, während das Segment der Öffentlichkeits Plätze im Prognosezeitraum das am schnellsten wachsende Segment sein wird.

KI-basierte Fiebererkennungskameras werden hauptsächlich an überfüllten Orten eingesetzt, um die Person mit hohen Temperaturen zu identifizieren. Diese Kameras sind in der Lage, Personen zu scannen, die mit oder ohne Maske eintreten. Diese Geräte beschleunigen die Prozesse in Einrichtungen und benachrichtigen die Behörden auch, wenn eine höhere Temperatur -Person erkannt wird. Sie helfen der Einrichtung, die Person aus der Menge zu isolieren. Von diesen Kameras wird erwartet, dass sie Unternehmen wie Lebensmittelgeschäften und Unternehmen helfen, ihre wesentlichen Funktionen mit Mindestrisiko zu betreiben.

Regionale Erkenntnisse

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Geografisch ist der Markt in fünf Hauptregionen eingeteilt, nämlich Nordamerika, Europa, asiatisch -pazifisch, Naher Osten und Afrika und Lateinamerika. Sie werden weiter in Länder eingeteilt.

Unter diesen Regionen wird Nordamerika gefolgt von Europa prognostiziert, um den höchsten Marktanteil zu gewinnen, da Länder in diesen Regionen wie den USA, Deutschland und Großbritannien die höchste Anzahl von Coronavirus -Fällen aufweisen und die frühen Adapter fortschrittlicher Technologien sind. Im aktuellen Szenario befindet sich die USA über die Liste der größten Anzahl von Corona -infizierten Menschen, gefolgt von Europa. Um den Spread zu minimieren, haben Technologieunternehmen KI-basierte Fiebererkennungskameras erfunden, um eine Person mit Fieber in der Menge zu erkennen. Die Unternehmen recherchieren und freuen sich auch darauf, andere fortschrittliche Technologien zu nutzen, um die Ausbreitung der Krankheit zu minimieren.

 Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein. Viele asiatische Länder sind auch größtenteils von der Pandemie betroffen. Wie die USA und die europäischen Länder entwickeln auch die Unternehmen in den asiatischen Ländern diese Kameras, die an öffentlichen Orten, Krankenhäusern und Flughäfen eingesetzt werden können.

• Zum Beispiel hat die Agentur der National Integrated Health Information Systems (IHIS) in Singapur eine Partnerschaft mit Kronikare, einem Start-up im Gesundheitswesen, zusammengestellt, um Kronikare's AI-Basis-Fever-Screening-Lösung von IHISMO im IHIS-Hauptquartier und St. Andrews Community Hospital einzusetzen.

In ähnlicher Weise wird erwartet, dass der Nahe Osten, Afrika und Lateinamerika in den kommenden Jahren ein signifikantes Wachstum aufweisen.

Hauptakteure der Branche

Honeywell International, Inc. Ziel ist es, innovative Produkte auf den Markt zu bringen, um auf dem Markt zu konkurrieren

Honeywell International, Inc. betrachtet KI als wichtige Technologie in vernetzten Systemen und Gebäuden für Sicherheitszwecke.AiEs wird erwartet, dass es weiterhin eine genauere Bewertung der potenziellen Bedrohungen jetzt und in Zukunft liefert.

• Im Mai 2020 führte Honeywell das Thermorebellion -Kamerasystem ein, um die Körpertemperatur zu erkennen und zu bestätigen, ob eine Person PSA ordnungsgemäß getragen hat oder nicht. Dieses System umfasst KI undInfrarot -BildgebungstechnologieDurchführung von Pilotuntersuchungen von Mitarbeitern, die eine Einrichtung betreten. Diese Kamera kann in Krankenhäusern, Vertriebszentren, Flughäfen und anderen gewerblichen Gebäuden eingesetzt werden.

Unternehmen wie Athena Security, Inc., Kogniz, Inc. & Scylla konzentrieren sich auf neue Produktentwicklung und Starts

Unternehmen auf der ganzen Welt versuchen kontinuierlich, ihr Produktportfolio zu innovieren, indem sie fortschrittliche Technologien wie AI einbeziehen,Big Dataund Wolke, um die Ausbreitung von Krankheiten zu verringern. Diese Unternehmen haben ein Produkt entwickelt, das beim Eintritt in Einrichtungen schnell Besucher und Mitarbeiter scannen kann. Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie riet den KI -Unternehmen, zusammenzuarbeiten, um Lösungen zur Verhinderung und Kontrolle der neuartigen Coronavirus -Pandemie zu entwickeln. Bisher sind die von der FDA zugelassenen temperaturempfindlichen Wärmekameras und -lösungen auf dem Markt für Fiebererkennung von AI-basierten Fieber nur sehr wenige enthalten.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• Altoros (Kalifornien, USA)
• Anyconnect Private Limited (Singapur)
• Athena Security, Inc. (Austin, Vereinigte Staaten)
• Australien Pty Ltd. (Australien)
• Flir Systems, Inc. (Oregon, Vereinigte Staaten)
• Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. (Hangzhou, China)
• Honeywell International Inc. (North Carolina, USA)
• Johnson kontrolliert(Cork, Irland)
• Kogniz, Inc. (Kalifornien, Vereinigte Staaten)
• Mantra Softech(Indien) Pvt. Ltd. (Indien)
• Nippon Avionics Co., Ltd. (Osaka, Japan)
• Platin -Videoüberwachung (Vereinigte Staaten)
• Scylla (Kalifornien, USA)
• Vantage Security (West Midlands, Vereinigtes Königreich)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• März 2020-Staqu, ein in Indien ansässiger StartupVideoanalysePlattform, Jarvis. Dieses System kann an Flughäfen, Bahnhöfen und anderen öffentlichen Orten für die frühzeitige Erkennung und Verhinderung der Ausbreitung von Coronavirus installiert werden.
• März 2020-D-Link Australia startete sein Temperaturmesssystem der AI-Thermalkameras, um die Überwachung von öffentlichen Räumen wie Krankenhäusern, Einkaufszentren, Flughäfen, Schulen und öffentlichen Verkehrsmitteln zu ermöglichen.

Berichterstattung

Der Marktforschungsbericht umfasst qualitative und quantitative Einblicke in die KI-basierten Fiebererkennungskameras und die detaillierte Analyse der Marktgröße und -wachstumsrate für alle möglichen Marktsegmente.

An Infographic Representation of Markt für KI-basierte Fiebererkennungskameras

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Zusammen mit dem globalen Marktforschungsbericht für KI-basierte Fever Detection Camera bietet eine ausführliche Analyse der Marktdynamik, der aufkommenden Trends und der Wettbewerbslandschaft. Wichtige Erkenntnisse im Bericht sind die Einführung von KI-basierten Fiebererkennungskamera durch einzelne Segmente, jüngste Branchenentwicklungen wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, konsolidierte SWOT-Analysen der wichtigsten Akteure, die Analyse der fünf Kräfte von Porter, Geschäftsstrategien führender Marktteilnehmer, makro- und mikroökonomische Indikatoren sowie wichtige Industrie-Trends.

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