Asia Pacific Machine Learning (ML) Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Enterprise Type (Small and Mid-sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (Cloud and On-premise), By End-use Industry (Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, BFSI, Automotive and Transportation, Advertising and Media, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2023-2030

Der asiatisch -pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region auf dem globalen Markt für maschinelles Lernen (ML). Es wird voraussichtlich im Prognosezeitraum auf einer CAGR von 37,6% wachsen. Der globale Markt wird voraussichtlich von 19,20 Milliarden USD im Jahr 2022 auf 225,91 Mrd. USD bis 2030 wachsen.

Der asiatisch -pazifische Raum ist zu einem führenden Markt geworden, da es eine enorme Präsenz von Anbietern hat, die robuste und futuristische Lösungen für maschinelles Lernen entwerfen. Seit der Branche der Bank-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche (Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche) wird erwartet, dass die Sicherheitsdienste ein erhebliches Wachstum des Einsatzes von Sicherheitsdiensten verzeichnen, die führenden Unternehmen konzentrieren sich auf diese Region, um ihre Geschäftstätigkeit zu erweitern.

Unser Bericht über den Markt für maschinelles Lernen im asiatisch -pazifischen Raum deckt die folgenden Länder ab - China, Japan, Indien, Südostasien und den Rest des asiatisch -pazifischen Raums.

Neueste Trends

Digitale Transformationstrends in der Region werden neue Wachstumschancen bieten

Asiatische Nationen halten eine führende Position in fortschrittlichen Technologien und Trends wie autonomen Fahren, künstliche Intelligenz, E-Health und Fintech. Die Landschaft der Digitalisierung in der Region ist vielfältig, mit regionalen und nationalen Unterschieden in der Bereitschaft zur Kapitalisierung, zur digitalen Transformation und zur regulatorischen Kapazitäten.

Der Finanz- und Bankensektor der Region ist der Haupttreiber vonDigitale Transformation. Zum Beispiel wurde der Markt für digitale Zahlungen im asiatisch -pazifischen Raum im Jahr 2021 auf 4 Billionen USD bewertet, so die Wirtschafts- und Sozialkommission für Asien und Pazifik (ESCAP). Es wird erwartet, dass diese Zahl bis 2026 auf USD 6,7 Billionen USD steigen wird. E-Commerce machte 2021 zwei Drittel dieser Transaktionen aus. Mobile Point-of-Service-Zahlung (POS) wird dagegen voraussichtlich das dynamischste Segment in Zukunft sein.

Antriebsfaktoren

Steigende Regierungsinitiativen für künstliche Intelligenz, um das Marktwachstum des maschinellen Lernens im asiatisch -pazifischen Lernen zu beschleunigen

Der Markt für maschinelles Lernen in Südkorea wurde größtenteils von den Bemühungen der Regierung zur Förderung getriebenkünstliche Intelligenzund die Verbreitung von ML -Startup -Unternehmen. In Anerkennung der Bedeutung von ML in AI kündigte die südkoreanische Regierung im Juli 2021 ein Budget von rund 963 Mio. USD für die Entwicklung von AI Semiconductor bis 2029 an. Infolgedessen wird der Markt in Südkorea vorausgesagt, dass der Markt in Südkorea mit einem bemerkenswerten Tempo expandiert.

Rückhaltefaktoren

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Ein hohes Fehlerrisiko zur Begrenzung des Marktwachstums 

Der Prozess anmaschinelles Lernenist extrem fehleranfällig. Ein Algorithmus kann ohne genügend kleine Datensätze unterrichtet werden. Infolgedessen werden voreingenommene Vorhersagen getroffen und Kunden irrelevanten Werbung ausgesetzt. Solche Fehler können lange unbemerkt bleiben und müssen schnell behoben werden. Das Umsatzwachstum des Marktes wird auch durch starre Geschäftsmodelle behindert. ML ist eine anpassungsfähige Technologie, die neben der anpassbaren Infrastruktur qualifizierte Fachkräfte benötigt. Die Umsatzmarge des Marktes kann jedoch schrumpfen, da alle Unternehmen nicht dynamische Geschäftspraktiken befolgen und keine Experimente erlauben.

Hauptakteure der Branche

In Bezug auf die Wettbewerbslandschaft sind Baidu Inc., IBM, AWS und Alibaba Cloud die wichtigsten Akteure auf dem asiatisch -pazifischen Markt, da starke Produktangebote und aktive Beteiligung an F & E -Investitionen für die Beschleunigung der Produkteinführungen und -stimmungen im Prognosezeitraum beteiligt sind.

Diese führenden Akteure verkaufen und vermarkten ihre Produkte und Dienstleistungen in zahlreichen Ländern in der Region. Ihre Marketingstrategien konzentrieren sich auf die Schaffung von Marktbewusstsein, den Aufbau der Marken -Reputation, das Erfordernis von Vertriebsmitarbeitern und Kanalpartnern und die Mitteilung der Vorteile ihres Produkts an ihre Kunden. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Stärkung ihres Produktportfolios und ihres Vertriebsnetzes durch strategische Zusammenarbeit und Partnerschaften, um den Marktanteil des asiatisch -pazifischen Raums zu erhöhen.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• IBM India Private Limited(Indien)
• Amazon Web Services Japan K.K.(Japan)
• Baidu Inc. (China)
• Neusoft Corporation (China)
• Zimt -AI (Japan)
• Megvii (China)
• Alibaba Cloud(China)
• Aida Technologies Pte Ltd.(Singapur)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• Januar 2023:Amplify Health, ein Anbieter von Gesundheitslösungen in Singapur, erwarb AIDA Technologies (AIDA), ein Anbieter von AI -Lösungen für Unternehmen im asiatisch -pazifischen Raum. Amplify Health beabsichtigt, sein regionales Team hochqualifizierter Datenwissenschaftler durch den Erwerb von AIDA zu erweitern.
• Januar 2023:Baidu Inc. hatte vor, eine künstliche Intelligenz zu startenChatbotService, der vergleichbar mit OpenAIs Chatgpt ist. Das größte Suchmaschinenunternehmen in China beabsichtigt, im März eine ChatGPT-ähnliche App auf den Markt zu bringen und sie zunächst in seine primären Suchdienste zu integrieren.

Berichterstattung

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Dieser Marktforschungsbericht bietet qualitative und quantitative Einblicke in den Markt und eine detaillierte Analyse der Marktgröße und -wachstumsrate des asiatisch -pazifischen Marktes für alle möglichen Marktsegmente. Darüber hinaus bietet der Bericht eine ausführliche Analyse der Marktdynamik und der Wettbewerbslandschaft. Verschiedene wichtige Erkenntnisse im Bericht sind ein Überblick über die Anzahl der Verfahren, die Preisanalyse von Produkten, das regulatorische Szenario der wichtigsten Länder, die Pipeline-Analyse, neue Produkteinführungen, wichtige Industrieentwicklungen-Fusionen, Akquisitionen und Partnerschaften und die Auswirkungen von Covid-19 auf den Markt.

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