Marktgröße, Marktanteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Bereitstellung (Cloud und On-Premise), nach Endverwendung Industrie (Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2023-2030

Nordamerika ist die zweitgrößte Wachstumsregion im globalen Markt für maschinelles Lernen (ML). Es wird prognostiziert, dass es im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 36,8 % wachsen wird. Der Weltmarkt soll von 19,20 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 225,91 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen.

Die Präsenz mehrerer großer Industrien und eine robuste IT-Infrastruktur haben Nordamerika zu einem der größten Märkte für Cognitive Computing gemacht. Es wird erwartet, dass steigende Investitionen in den Bereichen Gesundheitswesen, Verteidigung und BFSI, technologische Fortschritte in der Telekommunikationsbranche und die Einführung von Diensten wie Sicherheitsinformationen und Cloud-Anwendungen das Wachstum des ML-Marktes in Nordamerika im Prognosezeitraum vorantreiben werden.

Unser Bericht über den nordamerikanischen ML-Markt deckt die folgenden Länder ab: USA und Kanada.

NEUESTE TRENDS

Einführung von IoT und Automatisierung zur Schaffung neuer Wege für Marktwachstum

Nutzung von Internet der Dinge (IoT) gewährleistet die Sicherheit und den korrekten Betrieb von Hunderten oder mehr Geräten in einem Unternehmensnetzwerk sowie die Genauigkeit und Aktualität der erfassten Daten. Um die Kontrolle über große IoT-Systeme zu behalten, nutzen einige nordamerikanische IoT-Plattformanbieter maschinelle Lerntechnologien, um ihre Betriebsmanagementfähigkeiten zu verbessern.

Maschinelles Lernen kann möglicherweise die verborgenen Muster der IoT-Daten entschlüsseln, indem es riesige Datenmengen mit starken Algorithmen analysiert. Bei entscheidenden Aktivitäten können automatisierte Systeme, die ML-Inferenz und statistisch generierte Aktionen verwenden, manuelle Vorgänge entweder ersetzen oder verbessern. ML-basierte Lösungen automatisieren den IoT-Datenmodellierungsprozess und machen die mühsamen und zeitaufwändigen Schritte zur Auswahl des Codierungs- und Validierungsmodells überflüssig. Diese Faktoren werden die Nachfrage nach Lösungen für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika verbessern.

ANTRIEBSFAKTOREN

Einstellungsboom bei Stellen im Bereich maschinelles Lernen in der nordamerikanischen Technologiebranche, um die Marktexpansion voranzutreiben

KI und ML sind mittlerweile gängige Werkzeuge, die in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. Besonders deutlich zeigt sich diese Entwicklung im Unternehmensbereich, wo der Einsatz von KI-Technologie an Bedeutung gewinnen dürfte. Laut einer aktuellen Studie des McKinsey Global Institute werden bis 2030 etwa 70 % der Unternehmen mindestens eine Art von KI-Technologie in ihre Betriebsstrategie integriert haben.

Da KI von verschiedenen Arten von Unternehmen genutzt wird, arbeiten ML-Wissenschaftler Vollzeit in mehreren Branchen. Das US Bureau of Labor Statistics (BLS) gab an, dass die wichtigsten Arbeitgeber in diesem umfangreichen Bereich die Entwickler von Computersystemen und die Bundesregierung sind, deren Wachstum von 2021 bis 2031 voraussichtlich um 21 % wachsen wird.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Mangelnde Privatsphäre und Datenschutzverletzungen in KI- und ML-Anwendungen bremsen das Marktwachstum

Der KI-Datenschutz unterscheidet sich vom Datenschutz. Die Schaffung geeigneter Vorschriften, die die Privatsphäre schützen, ohne den technologischen Fortschritt in der KI zu behindern, ist eine der zentralen Herausforderungen beim Schutz der Privatsphäre beim maschinellen Lernen. Der Proof Strategies CanTrust Index berichtet, dass im Jahr 2023 weniger als die Hälfte der Kanadier (39 %) Vertrauen in ihre Medien, Regierung, Unternehmen, ihre Führungskräfte und Nichtregierungsorganisationen haben, was das globale Muster des wachsenden und „beunruhigenden“ Misstrauens gegenüber Institutionen zum Ausdruck bringt.

Clearview AI, ein US-amerikanisches Unternehmen, hat gegen kanadische Datenschutzgesetze verstoßen, indem es in Kanada ohne deren Zustimmung Fotos von Erwachsenen und sogar Kindern zum Zweck der Gesichtserkennung und Massenüberwachung gesammelt hat. Diese Fotos wurden vom Unternehmen auch für den kommerziellen Verkauf verwendet, was das Vertrauen der Kunden in KI-Unternehmen und die Fähigkeit der Nationen, Angelegenheiten im Zusammenhang mit Datenschutz und KI angemessen zu regeln, erheblich untergräbt. Diese Vorkommnisse hemmen die Marktentwicklung in Nordamerika.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Es gibt viele große Marktteilnehmer wie IBM, Oracle und Microsoft, die über viel Erfahrung in der Arbeit mit Big Data und Analyseplattformen verfügen. Die Anzahl der ML-Anwendungsfälle in allen Branchen hat sich aufgrund des Markteintritts weiterer Neulinge erfolgreich ausgeweitet. H2O.ai, Dataiku und andere prominente Neueinsteiger hatten einen erheblichen Einfluss auf den Markt.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• IBM Corporation (USA)


• Oracle Corporation (USA) )


• Hewlett Packard Enterprise Company (USA)


• Microsoft Corporation (USA)
  
• Amazon, Inc. (USA)


• Fintelics Technology Inc. (Kanada)


• Konvergenz (Kanada)


• Veritone (USA)


• Gathr ( USA)

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• Januar 2023: Hewlett-Packard Enterprise (HPE) gab bekannt, dass es Pachyderm, ein Startup für künstliche Intelligenz, übernehmen wird, mit der Absicht, ein brandneues integriertes Künstliche Intelligenz (KI)-Plattform zur Ergänzung seines "AI-at-scale"-Produktportfolios. Mit den Supercomputing-Technologien von HPE und der HPE Machine Learning Development Environment hofft das Unternehmen, die reproduzierbaren KI-Funktionen von Pachyderm in einer einzigen Plattform zu integrieren.


• März 2022: Zusätzlich zu seinen Analyse- und Transaktionsverarbeitungsfunktionen führte Oracle Oracle MySQL HeatWave ein, das datenbankinternes maschinelles Lernen unterstützt. Da MySQL HeatWave ML den Lebenszyklus von ML vollständig automatisiert und alle trainierten Modelle in der MySQL-Datenbank speichert, müssen weder das Modell noch die Daten an einen Dienst oder ein Tool für maschinelles Lernen übertragen werden.

BERICHTSBEREICH

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Dieser Marktforschungsbericht bietet qualitative und quantitative Einblicke in den Markt und eine detaillierte Analyse der Marktgröße und Wachstumsrate in Nordamerika für alle möglichen Marktsegmente. Darüber hinaus bietet der Bericht eine ausführliche Analyse der Marktdynamik und der Wettbewerbslandschaft. Zu den verschiedenen wichtigen Erkenntnissen, die im Bericht präsentiert werden, gehören ein Überblick über die Anzahl der Verfahren, ein Überblick über die Preisanalyse von Produkttypen, ein Überblick über das Regulierungsszenario nach Schlüsselländern, eine Pipeline-Analyse, die Einführung neuer Produkte und wichtige Branchenentwicklungen – Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften und die Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt.

Berichtsumfang und Segmentierung