North America Machine Learning (ML) Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Enterprise Type (Small and Mid-Sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (Cloud and On-premise), By End-use Industry (Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, BFSI, Automotive and Transportation, Advertising and Media, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2023-2030

Nordamerika ist die zweitgrößte wachsende Region auf dem globalen Markt für maschinelles Lernen (ML). Es wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einem CAGR von 36,8% wachsen. Der globale Markt wird voraussichtlich von 19,20 Milliarden USD im Jahr 2022 auf 225,91 Mrd. USD bis 2030 wachsen.

Das Vorhandensein mehrerer großer Branchen und einer robusten IT -Infrastruktur haben Nordamerika zu einem der größten Märkte für kognitives Computing gemacht. Steigende Investitionen in die Sektoren des Gesundheitswesens, Verteidigung und BFSI, technologische Fortschritte in der Telekommunikationsindustrie und die Übernahme von Dienstleistungen wie Sicherheitsinformationen und Cloud -Anwendungen sollen das ML -Marktwachstum in Nordamerika im Prognosezeitraum vorantreiben.

Unser Bericht über den Nordamerika -ML -Markt deckt die folgenden Länder ab - die USA und Kanada.

Neueste Trends

IoT und Automatisierungseinführung, um neue Wege für das Marktwachstum zu schaffen

Verwendung vonInternet der Dinge (IoT)Gewährleistet die Sicherheit und den korrekten Betrieb von Hunderten oder mehr Geräten in einem Geschäftsnetzwerk sowie die Genauigkeit und Aktualität der gesammelten Daten. Um die Kontrolle über große IoT -Systeme zu behalten, nutzen einige nordamerikanische IoT -Plattformanbieter Technologien für maschinelles Lernen, um ihre Fähigkeiten zur Betriebsführung zu verbessern.

Maschinelles Lernen kann möglicherweise die versteckten Muster der IoT -Daten entschlüsseln, indem große Datenmengen mit starken Algorithmen analysiert werden. Bei entscheidenden Aktivitäten können automatisierte Systeme, die ML -Inferenz und statistisch erzeugte Aktionen verwenden, manuelle Vorgänge entweder ersetzen oder verbessern. ML-basierte Lösungen automatisieren den IoT-Datenmodellierungsprozess und entfernen die mühsamen und zeitaufwändigen Codierungs- und Validierungsmodellauswahlschritte. Diese Faktoren werden die Nachfrage nach verbessernMaschinelles Lernen (ML)Lösungen in Nordamerika.

Antriebsfaktoren

Einstellen von Boom in maschinellem Lernen in der Tech -Industrie Nordamerikas zur Steigerung der Markterweiterung

AI und ML sind heute übliche Werkzeuge, die in verschiedenen Feldern verwendet werden. Diese Entwicklung zeigt sich insbesondere im Geschäftsbereich, wo die Anwendung der AI -Technologie eine Bedeutung erlangt. Bis 2030 werden rund 70% der Unternehmen laut einer kürzlich durchgeführten Studie von McKinsey Global Institute mindestens eine Art von AI -Technologie in ihre Betriebsstrategie einbezogen haben.

Da die KI von verschiedenen Unternehmensarten genutzt wird, arbeiten ML-Wissenschaftler in mehreren Branchen Vollzeit. Das US -amerikanische Bureau of Labour Statistics (BLS) erklärte, dass die prominenten Arbeitgeber in diesem umfangreichen Bereich die Designer und die Bundesregierung von Computersystemen sind, die voraussichtlich von 2021 bis 2031 um 21% wachsen.

Rückhaltefaktoren

Mangel an Privatsphäre und Datenschutzverstößen in KI- und ML -Anwendungen, um das Marktwachstum einzuschränken

Wenn es um die Privatsphäre von KI geht, unterscheidet sich dies von der Datenschutzdatenschutz. Die Bildung geeigneter Vorschriften, die die Privatsphäre schützen, ohne die technologischen Fortschritte in der KI zu unterdrücken, ist eine der wichtigsten Herausforderungen beim Schutz des Datenschutzes im maschinellen Lernen. Die Beweisstrategien CanTrust Index berichten, dass weniger als die Hälfte der Kanadier (39% im Jahr 2023 Vertrauen in ihre Medien, Regierung, Wirtschaft, ihre Führer und Nichtregierungsorganisationen haben und das globale Muster des wachsenden und "störenden" Misstrauens gegenüber Institutionen artikulieren.

Clearview AI, ein US -amerikanisches Unternehmen, verletzte gegen kanadische Datenschutzgesetze, indem sie Fotografien von Erwachsenen und sogar Kindern in Kanada zum Zweck der Gesichtserkennung und Massenüberwachung ohne ihre Zustimmung sammelte. Diese Fotos wurden auch vom Unternehmen zum kommerziellen Verkauf verwendet, wodurch das Vertrauen der Kunden in KI -Unternehmen und die Fähigkeit von Nationen, angemessene Angelegenheiten im Zusammenhang mit Privatsphäre und KI, stark untergräbt. Diese Ereignisse hemmen die Marktentwicklung in Nordamerika.

Hauptakteure der Branche

Es gibt viele große Akteure auf dem Marktanteil wie IBM, Oracle und Microsoft, die viel Erfahrung in Big Data und analytischen Plattformen haben. Die Anzahl der ML -Anwendungsfälle in der Branche hat sich aufgrund des Eintritts zusätzlicher Neuankömmlinge auf dem Markt erfolgreich erweitert. H2O.AI, Dataiku und andere prominente neue Teilnehmer haben erhebliche Auswirkungen auf den Markt.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• IBM Corporation(UNS.)
• Oracle Corporation(UNS.)
• Hewlett Packard Enterprise Company (USA)
• Microsoft Corporation(UNS.)
• Amazon, Inc.(UNS.)
• Fintelics Technology Inc. (Kanada)
• Konvergenz (Kanada)
• Veritone (USA)
• Gathr(UNS.)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• Januar 2023:Hewlett-Packard Enterprise (HPE) gab bekannt, dass es Pachyderm, ein Startup für künstliche Intelligenz, erwerben würde, um eine brandneue integrierte Entwicklung zu entwickelnKünstliche Intelligenz (KI)Plattform zur Ergänzung seines Produktportfolios "Ai-AT-Maßstab". Mit den Supercomputing -Technologien von HPE und der Entwicklungsumgebung von HPE Machine Learning hofft das Unternehmen, die reproduzierbaren KI -Funktionen von Pachyderm in eine einzige Plattform zu integrieren.
• März 2022:Zu seiner Analytik- und Transaktionsverarbeitung führte Oracle Oracle MySQL Heatwave vor, das das maschinelle Lernen des Datenbetriebs unterstützt. Da MySQL Heatwave ML den Lebenszyklus von ML vollständig automatisiert und alle geschulten Modelle in der MySQL -Datenbank speichert, müssen weder das Modell noch die Daten in einen maschinellen Lerndienst oder -werkzeug übertragen werden.

Berichterstattung

Um umfassende Einblicke in den Markt zu gewinnen, Zur Anpassung herunterladen

Dieser Marktforschungsbericht bietet qualitative und quantitative Einblicke in den Markt und eine detaillierte Analyse der Marktgröße und -wachstumsrate in Nordamerika für alle möglichen Marktsegmente. Darüber hinaus bietet der Bericht eine ausführliche Analyse der Marktdynamik und der Wettbewerbslandschaft. Verschiedene wichtige Erkenntnisse, die im Bericht vorgestellt wurden, sind Überblick über die Anzahl der Verfahren, einen Überblick über die Preisanalyse von Produkttypen, Überblick über das regulatorische Szenario nach Schlüsselländern, Pipeline-Analyse, neue Produkteinführungen, wichtige Industrieentwicklungen-Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften und die Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt.

Rahmen und Segmentierung melden