Speech-to-Text API Market Size, Share and Industry Analysis, By Component (Software, Services), By Deployment (On-Premise and Cloud), By Application (Contact Center and Customer Management, Transcription, Fraud Detection, Compliance Management, Voice Search and Others), By Industry (BFSI, IT and Telecom, Healthcare, Retail and Consumer Goods, Media & Entertainment, Education, Others) and Regional Forecast, 2020-2027

Die globale Marktgröße für Speech-to-Text-API wurde im Jahr 2019 mit 1.321,5 Mio. USD bewertet und wird voraussichtlich bis 2027 in Höhe von 3.036,5 Mio. USD erreichen, was im Prognosezeitraum einen CAGR von 11,0% aufweist. Nordamerika dominierte den globalen Markt mit einem Anteil von 32,27% im Jahr 2019.

Die zunehmende Migration in Richtung Sprachantriebsanwendungen nutzt maschinelles Lernen (ML).Augmented Reality (AR)und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um das Gespräch zu automatisieren. Die wachsende Beliebtheit von intelligenten Mobiltelefonen und intelligenten Lautsprechern führt zur Einführung von Sprach -fähigen Systemen. Darüber hinaus ermutigt Echtzeit-Unterstützungsdienste und Popularität der Transkription die Branchengiganten, API-Lösungen für Sprach-Text zu entwickeln. Zum Beispiel entwickelte 2017 das Fujitsu Social Science Laboratory Limited und Fujitsu Limited Fujitsu Software Live Talk, ein Kommunikationsinstrument für Hörgerichte. Das Unternehmen fügte dem System mehrsprachige Übersetzungsfunktionen hinzu, um die Echtzeitkommunikation zu unterstützen und Übersetzungen sofort als Text auf dem Bildschirm anzuzeigen.

Global Speech -to -Text -API -Marktübersicht

Marktgröße:

• 2019 Wert:USD 1.321,5 Millionen
• 2027 Prognosewert:USD 3.036,5 Mio. mit einem CAGR von 11,0% von 2020 bis 2027

Marktanteil:

• Regionalführer:Nordamerika leitete den Markt in den Jahren 2019 bis 2024, unterstützt durch starke Infrastruktur und frühzeitige Einführung von Sprach -APIs.
• Am schnellsten wachsenden Region:Der asiatisch -pazifische Raum ist im Prognosezeitraum auf ein schnelles Wachstum vorhanden, was auf digitale Transformation in Indien, China und Südostasien zurückzuführen ist.
• Anwendungsleiter:Die Transkription sollte bis 2025 15,2% der weltweiten Anwendungsanteils beitragen.
• Branchenführer:Die Gesundheitsbranche wird voraussichtlich schnell wachsen und bis 2025 rund 493,3 Mio. USD erreicht, wobei BFSI, IT & Telecom und Bildung auch Hauptnutzer sind.

Branchentrends:

• Die schnelle Integration von KI und maschinellem Lernen verbessert die Echtzeit-Transkriptionsgenauigkeit und -latenz.
• On-Premise-Bereitstellungen bleiben für Datenschutz-Sektoren wie Gesundheitswesen und Finanzen wichtig.
• Die Einführung von Sprachanalysen für Betrugserkennung, Kundeninteraktionsanalyse und Compliance -Überwachung.
• Sprach-zu-Text-APIs werden in den Bereichen Bildung, Medien, Gesundheitswesen und Kundendienst zunehmend eingesetzt.

Antriebsfaktoren:

• Die zunehmende Beliebtheit von Sprachassistenten, intelligenten Lautsprechern und Sprachgeräten fördert das Gesamtwachstum des Marktes.
• Unternehmen in BFSI-, Gesundheits-, Einzelhandels- und IT -Sektoren nutzen APIs mit Spracherkennung für Effizienz und Verbesserungen der Kundenerfahrung.
• Erhöhung der Anforderungen an die Einhaltung von Vorschriften und Datenschutzbedenken führen zu der Einführung sicherer Transkriptionslösungen.
• Die Notwendigkeit von Echtzeit-Erkenntnissen aus Sprachdaten in Umgebungen mit hohem Volumen wie Kontaktzentren erhöht die Nachfrage nach Sprach-bis-Text-APIs.

In Anbetracht der aktuellen COVID-19-Pandemie-Situation wird erwartet, dass große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ihre Forschungs- und Entwicklungsausgaben für Sprach-Text-Software und -Lösungen verringern, die die Sprach-Text-Entwicklungen stören könnten. Die Nachfrage nach solchen Lösungen wird jedoch voraussichtlich aufgrund der sozialen Distanzierung und der von der Welt ergriffenen Initiativen zu Hause erheblich gestiegen. Die Einführung dieser Lösungen wird voraussichtlich in Branchen wie Gesundheitswesen, E-Learning sowie Medien und Unterhaltung eine hohe Einführung aufweisen, um die allgemeine Ausführung von Operationen zu optimieren.

Der Sprach-zu-Text-API-Markt wird weiter prognostiziert, um ein beträchtliches Wachstum aufgrund der zunehmenden Absage von Konferenzen und Ereignissen durch Technologiegiganten zu zeigen. Es hat zu digitalen oder virtuellen Konferenzen geführt. Da Sprachlösungen eine schnellere Transkription, niedrige Kosten und hohe Genauigkeit bieten, wird erwartet, dass mehrere Unternehmen diese Lösungen annehmen könnten, um die Prozesse wie Nachrichten und Reden der politischen Führer und Konferenzen zu beschleunigen.

Markttrends

Einführung der IP-basierten interaktiven Sprachantwort (IVR) in Contact Centers Trending auf dem Markt

Die Kontaktzentren haben sich aus simplen, eigenständigen Aktivitäten entwickelt, die über eine einzelne Plattform bis hin zu multifunktionalen Kundenerlebnismanagementsystemen verteilt sind. Durch die Verwendung von ausgefeilten Sprach-Text-Lösungen ist es möglich, ein nahtloses und flexibles Framework zu erstellen, um herausragende Kundenbetreuung zu bieten. Unternehmen können auch ein organisiertes Mittel zum Sammeln von Verbraucherdetails und zur Motivation von Call Center -Agenten schaffen. Im April 2019 entwickelte die GL Communications, Inc. eine Sprach-zu-Text-Konvertierungsanwendung, die zum Testen von Voicemail-Systemen (VM) und interaktiven Sprachantwort (IVR) sowie für die Sprachübertragung über jedes Netzwerk und die Bestätigung der Sprachanträge verwendet wird.

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Die Sprach-Text-Technologie hilft die Kontaktzentren, die Stimme der Kunden besser zu erfassen, indem sie ein detailliertes Data-Mining für die Kundenkommunikation durchführen. Darüber hinaus bieten diese Lösungen die Kontaktzentren eine einfache Möglichkeit, ihre Verbraucher zu messen und ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse zu erlangen.

Markttreiber

Intelligente Sprecher und intelligente Sprachassistenten, um die Einnahmen durch Spracherkennung zu steigern

In den letzten Jahren hat der Einsatz intelligenter Lautsprecher und Sprachassistenten wie Alexa, Siri, Cortana und Google Assistant zugenommen. Da diese Geräte in mehr Haushalte integriert sind, verändern Sprach-fähige Apps wahrscheinlich radikal, wie Benutzer mit der Technologie teilnehmen. Intelligente Sprecher sind in Bedeutung gewachsen, mit Vorhersagen, dass die Anzahl der Haushalte, die sie verwenden, im kommenden Jahr dramatisch ansteigen würde. Ohne Frage bietet diese Entwicklung von Voice -fähigen Smart -Lautsprechern faszinierende Möglichkeiten und erleichtert es den Benutzern, die Internetumgebung zu navigieren oder bestimmte Tools zu betreiben.

Neben breiterer Sprachhilfe steigern intelligente Redner und Sprachassistenten die Qualität der Spracherkennung, die durch eine Vielzahl von Plattformen erweitert und amortiert werden kann. Darüber hinaus hat die erhöhte Verfügbarkeit von intelligenten Lautsprechern, die im Vergleich zu den vorherigen weniger Strom verbrauchen, einen zusätzlichen Beitrag zum Wachstum des Marktes geleistet. 

Auf Aufzeichnungen, die von Sprachassistenten erhalten wurden, bieten Unternehmen jedoch einen neuen Datennachweis, der theoretisch verwendet werden kann, um Kunden in anderen Bereichen zu profilieren-z. B. Emotionsanalysen oder auch Facetten des geistigen Wohlbefindens. Die Popularität solcher intelligenten Sprachassistenten dürfte das Wachstum dieses Marktes vorantreiben.

Künstliche Intelligenz (KI) mit Sprachtechnologie verspricht, Gewinne zu steigern und Unternehmen zu verändern

Mit erheblichen Verbesserungen inVerarbeitung natürlicher Sprache (NLP)und Sprachqualität haben Fortschritte in der Spracherkennungstechnologien dazu veranlasst, sprachfähige Schnittstellen zu erstellen, die den Verbraucherstandards entsprechen. Tandem -Verbesserungen in KI,Cloud Computingund Informationstechnologie hat Innovationen wie Sprach-Text-Fortschritte in einem bemerkenswerten Tempo ermöglicht, was dazu beiträgt, das Wachstum des Sprach-Text-API-Marktes zu erweitern.

Mit fortschrittlichen Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können Konversationsgeräte die Sprache, die selbstlernende Fähigkeiten des Systems verbessert, richtig verstehen. AI-basierte Sprach-zu-Text-Konvertierungsmodelle können die Genauigkeit verbessern und sich automatisch an die Änderungen der Sprachen anpassen. Sprache zu Text mit KI ist zu einem gewöhnlichen Service mit zunehmender Anwendung dieser Modelle geworden. Darüber hinaus basiert KI Sprach- und SpracherkennungSysteme erfassen automatisch die vollständige Agenten-Kunden-Interaktion, um versteckte Rückmeldungen und Möglichkeiten zu bieten.

Marktrückhaltung

Datenschutzfragen zur Behinderung der Annahme von Sprachantriebsanträgen

Datenschutzfragen in Bezug auf sprachfähige Geräte werden zu einem der wichtigsten einstweiligen Faktoren für das Marktwachstum. In vielen nachfolgenden Fällen über Datenschutzfragen von sprachgesteuerten virtuellen Assistenten beschränken die Einführung von Sprachgeräten. Zum Beispiel wurde Google LLC vom Deutschlands Datenschutzbeauftragten eingeschränkt, um im August 2019 die Sprachaufzeichnungen Europas zuzuhören, da das Datenschutzproblem von Googles KI-basierter Spracherkennungstechnologie einging.

SEGMENTIERUNG

Durch Komponentenanalyse

Dienstleistungssegment, um im Prognosezeitraum eine gesunde CAGR zu erleben

Nach Komponenten wird der globale Markt als Software und Dienstleistungen segmentiert.

Mit der digitalen Transformation richten die Branchen schnell auf die Automatisierung und die intelligente Ära. Mit virtueller Assistenten und künstlicher Intelligenz entwickelt sich die Spracherkennungstechnologie weiter. Es ist nützlich für Dienste wie Transkriptionssoftware und die APIs. Darüber hinaus erhöht die Einführung von sprachfähigen digitalen Unterstützung, intelligenten Sprechern und vielen anderen sprachfähigen Anwendungen die Verwendung von Sprach-zu-Text-Software. Da die wichtigsten Spieler mit der Verbesserung des Systems beschäftigt sind, indem sie es in integrierenmaschinelles Lernenund künstliche Intelligenz wird erwartet, dass Dienste in den kommenden Jahren wachsen.

Durch Bereitstellungsanalyse

Das On-Premise-Bereitstellungsmodell wird voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums geleitet

Durch die Bereitstellung wird der Markt als On-Premise und Cloud eingestuft.

Wichtige Marktteilnehmer wie Microsoft Corporation, IBM Corporation und Google LLC bieten Sprachtechnologien als Teil der Cloud -Plattform an, um die Produktivität, Zuverlässigkeit und Flexibilität zu verbessern. Die wichtigsten Akteure arbeiten strategisch mit solchen führenden Unternehmen zusammen, um Cloud-basierte Sprach-Text-Software anzubieten. Steigende Investitionen in das Cloud-basierte Modell spiegeln das zukünftige Marktwachstum im Cloud-Segment wider. Zum Beispiel hat Suki Ai, Inc. im Oktober 2019 mit Google LLC zusammengearbeitet, um seinen sprachbasierten digitalen Assistenten in Google Cloud zu integrieren, um die Produktivität und Smartness des Produkts zu verbessern. Bestehende Produkte und Workflow -Plattform integrieren die API -Lösungen, um die Genauigkeit, die Kosten und die Geschwindigkeit des Systems zu optimieren. In Bezug auf die Bereitstellung stehen verschiedene flexible Bereitstellungsoptionen zur Verfügung, sodass die Verbraucher das Cloud- oder das lokale Bereitstellungsmodell auswählen können. Branchen im Zusammenhang mit Kommunikation, Marketing, Personalabteilungen, Rechtsabteilungen, Studios, Forschern, Rundfunkveranstaltern und vielen anderen bevorzugen immer noch das lokale Bereitstellungsmodell dieser API aufgrund von Sicherheitsbedenken. Es wird erwartet, dass solche Sicherheitsbedenken das Wachstum des On-Premise-Modellsegments während des gesamten Prognosezeitraums ergänzen.

Durch Anwendungsanalyse

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Das Segment des Kundenmanagements wird in den kommenden Jahren zu einem wichtigen Adoptionsfaktor

Basierend auf der Anwendung wird der Markt für Sprach-Text-API in Kundenmanagement, Transkription, Betrugserkennung, Compliance-Management, Sprachsuche und andere unterteilt. Das Transkriptionssegment wird voraussichtlich im Jahr 2025 15,2% des globalen Marktanteils beitragen.

Die meisten Organisationen, Qualitätsanalysten und Geschäftsanalysten senken ihre Sprachdaten, um wertvolle Kundenerkenntnisse in die Kundenzufriedenheit, die betriebliche Effizienz und die Qualität über alle Kommunikationskanäle zu übertreffen. Solche APIs werden von Contact Centern ausführlich übernommen, da sie durch Interactive Voice Recognition (IVR) sowie Omni-Channel-Self-Service-Tools und Community-Foren auf der Website des Unternehmens Telefonmenüs erstellen, um Kunden zu engagieren. Da die Echtzeit-Transkription auf dem Markt trendt, bieten wichtige Akteure maßgeschneiderte Sprachen und Programmier-Schnittstellenoptionen für die Transkription von Inhalten, um das Wachstum des Marktes zu erweitern. Die Transkription wird verwendet, um geschlossene Untertitel und Bildunterschriften zu automatisieren, Kundendienstanrufe zu transkribieren und Metadaten für Mediengüter zu erstellen, um eine vollständig durchsuchbare Dokumentation zu erstellen.

Ferner die Transkription von Inhalten mit aufkommenden Technologien wie maschinellem Lernen undkünstliche IntelligenzVerbessern Sie die Sprache zu Text, die das Marktwachstum steigern wird. Anschließend wird Sprachanalysen verwendet, um sich auf das Compliance-Team zu konzentrieren, um das hohe Risiko oder die qualitativ hochwertigen Anrufe zu überwachen, um das Risiko zu senken und die Compliance-Kosten zu senken. Diese Art von API ist jedoch weit verbreitet, um die Betriebsleistung der Organisationen zu verbessern und die Ablenkung zu rufen, um die durchschnittliche Handlungszeit, Übertragungen und erste Anrufauflösung zu verkürzen. Die API -Lösung wird hauptsächlich zur Verbesserung der Leistung einer Organisation durch Erkennung von Betrug und Risiko mit Hilfe fortschrittlicher Sprach- und Textanalysen übernommen. Beispielsweise berichtete Google LLC im Jahr 2018, dass rund 27,0% der Smartphone -Verbraucher Sprachsucheinrichtungen auf Mobiltelefonen verwenden. Mit dieser zunehmenden Einführung von Online -Benutzern zur Sprachsuche wird erwartet, dass sie eine moderate Wachstumsrate präsentieren. Andere Anwendungen wie Sprachdurchfälle, Routenoptimierung und vieles mehr, die durch Sprach-Text-Lösung angeboten werden, werden zum Marktwachstum beitragen. 

Durch Branchenanalyse

GesundheitspflegeIndustriePräsentieren Sie die höchste CAGR während des Prognosezeitraums

Basierend auf der Branche wird der Markt als BFSI, IT & Telecom, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung sowie andere eingestuft.

Banken- und Finanzinstitute haben beim täglichen Umgang mit einer großen Menge an Transaktionsdaten Beschwerden registrieren, Abfragen lösen und Feedback von Kunden sammeln. Da die meisten Kunden heute lieber mit einem Bediener sprechen, anstatt ihre Fragen zu tippen oder durch verschiedene Bildschirme und Menüs zu navigieren, spielen Sprach-Text-Konverter eine wichtige Rolle bei der Analyse des Feedbacks des Kunden. Darüber hinaus erweitert die Voice-Such-Technologie das Kundenbetreuungsmanagement für die Trendung der E-Commerce-Plattform, die auch die Einführung dieses Systems in der kommenden Zeit erhöhen wird.

Eine andere Branche, in der die Sprachtechnologie eine wichtige Rolle spielt, ist in der Bildung. Die Verfügbarkeit des Internets zu einem erschwinglichen Preis ermutigt viele Bildungsinstitute, digitale Sprachassistenten für Lernzwecke zu übernehmen. Physikalisch behinderte Menschen können mit der Verwendung von Sprach- und Sprach-Text-Technologie interaktiv lernen. Daher wird Bildung in der kommenden Zeit zu einem der aufstrebenden Adoptionsbereiche. 

Die IT & Telecom Industries scheinen auch Sprachtechnologien einzusetzen, um das Kundenerlebnis durch Spracherkennung, Analyse und Berichterstattung zu automatisieren und zu verbessern.

Abgesehen davon entwickelt sich die Gesundheitsbranche mit der Einführung einer Vielzahl von sprachfähigen Anwendungen, von der medizinischen Diagnose bis zur klinischen Dokumentation. Wichtige Akteure investieren in die Entwicklung von Sprachtechnologieanwendungen für die Gesundheitsbranche. Daher wird erwartet, dass die Gesundheitsbranche den höchsten Anteil am Markt hat. Es wird geschätzt, dass es im Jahr 2025 einen Wert von 493,3 Mio. USD erreicht. So arbeitete Google LLC im September 2019 zusammen mit Amazon für die Entwicklung virtueller Gesundheitsassistenten. Dieser virtuelle Gesundheitsassistent erleichtert automatisch die Verfolgung der Leistung des medizinischen Personals in einem Dashboard und bietet das Engagement der Patienten mithilfe der Sprach-Text-Konvertierungstechnologie. elektronische Gesundheitsakte (EHR)Das System ist in der medizinischen Branche beliebt geworden. Das EHR -System ist ein vollständig computergestütztes Aufzeichnungssystem für Krankengeschichte. Diese APIs helfen bei der Aktualisierung der Echtzeitdaten eines Patienten, indem sie Spracheingaben aktivieren, wodurch die Krankengeschichte automatisch in Form von Text aufgezeichnet werden kann.

Die wichtigsten Akteure konzentrieren sich auf die kontinuierliche Entwicklung klinischer Spracherkennungslösungen. Die Integration der Spracherkennung mit elektronischen Gesundheitsaktensystemen ist in der Branche tendiert. Die Entwicklungen der Branche heben sich auf das Wachstum der Einführung von sprachfähigen Systemen in den medizinischen Sektor hervor. Im Dezember 2019 wurde der Transkribe-Erkennungsdienst für medizinische Sprachanerkennung von Amazon gestartet, damit Kliniker Patienten mit Sprach- und Kliniker-Sprach-into-Text konvertieren.

In ähnlicher Weise zeigt der Einzelhandel auch eine durchschnittliche Wachstumsrate für die Einführung von Sprach-zu-Text-Software, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Risiken und Einhaltung zu verringern. Sprache-zu-Text- und Text-to-Voice-Voice arbeiten auch auf Unterhaltungswebsites, Gaming-Konsolen und -Apps, die die Nachfrage nach dem Produkt in der Unterhaltungs- und Medienbranche erhöhen. Andere Branchen wie Regierung und Verteidigung werden in der kommenden Zeit ein moderates Wachstum verzeichnen.

Regionale Analyse

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Geografisch ist der globale API-Markt für Speech-zu-Text in fünf Hauptregionen, nämlich Nordamerika, Europa, asiatisch-pazifisch, Naher Osten und Afrika und Lateinamerika, segmentiert. Sie werden weiter in Länder eingeteilt.

Der gegenwärtige globale Nerv über Sprachtechnologie und ihre Anwendungen über die Branchen haben in Nordamerika Resonanz. Der konventionelle Selbstbedienungsmarkt hat in der Region in der Hauptbranche einen starken Sättigungsgrad erreicht, mit breiten Möglichkeiten für die Entwicklung der Sprachtechnologie. Dies gilt besonders in großen Unternehmen, was zum größten Verbraucher von Sprachlösungen geworden ist. Mit Unternehmen, die kundenorientierte Lösungen einsetzen, verwenden große Unternehmen in der Region starke Interactive Voice Response (IVR) -Systeme, die das Marktwachstum in der Region positiv steigern. Darüber hinaus schaffen Anbieter in der Region erfolgreiche Migrationspfade für Verbraucher aktueller Touch-Tone-Systeme, wenn sie in die Sprachanbieter-IVR-Geräte der nächsten Generation übergehen. Die Industrieländer in der Region wie die USA und Kanada waren bei der Einführung fortschrittlicher Technologien im Vordergrund. Darüber hinaus die zunehmende Einführung von Sprachantriebsanwendungen inSmartphonesUnd die wachsende Durchdringung der Sprachtechnologie im Sektor für Banken und Elektronik wird voraussichtlich das Marktwachstum im Prognosezeitraum stärken.

Abgesehen davon dominieren führende Technologielieferanten wie Microsoft Corporation, Google LLC und viele weitere den europäischen Markt. Das kontinuierliche Wachstum der Einführung intelligenter Sprecher in den europäischen Ländern wie Großbritannien, Deutschland und Frankreich wird voraussichtlich zum Marktwachstum beitragen. Europa wird voraussichtlich eine CAGR von 10,7%aufweisen. Es wird jedoch erwartet, dass wachsende Investitionen für die Entwicklung von Sprachtechnologie in der Region das europäische Marktwachstum steigern. Mit einem geneigten Ansatz zur Einführung neuer Technologien wird der asiatisch-pazifische Raum wahrscheinlich eine angemessene Wachstumsrate im Prognosezeitraum darstellen. Der Markt in China wird voraussichtlich mit einer stetigen CAGR von 11,7%wachsen. Der Rede-to-Text-API-Markt in Japan wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen geschätzten Wert von 134,4 Mio. USD erreichen. Der Nahe Osten und Afrika werden in der bevorstehenden Zeit den höchsten CAGR aufweist.

Hauptakteure der Branche

Wichtige Akteure entwickeln neue Produkte mit fortschrittlichen Technologien

Mehrere Unternehmen wie Google LLC konzentrieren sich kontinuierlich auf die Entwicklung neuer API -Lösungen mit aufkommenden Technologien. Da Echtzeit-Streaming und effiziente Audio-Transkription auf dem Markt tendieren, erreicht das Unternehmen es durch die Integration von APIs mit fortgeschrittenen Deep-Learning-Algorithmen des künstlichen neuronalen Netzwerks. Das tiefe neuronale Netzwerk wandelt das Streaming oder die vorgezeichnete Stimme effizient mit mehr Genauigkeit und Echtzeit in Text um. Eine solche Weiterentwicklung des Produktportfolios wird voraussichtlich die Einführung solcher APIs durch Entwickler steigern.

• Im Juni 2018, Google LLC. kündigte die Einführung seines elektronischen Gesundheitsaktensystems an. Das System wird durch die Integration von KI -Funktionen in die Spracherkennungssoftware gestärkt.  

Die wichtigsten Spieler konzentrieren sich auf die Verbesserung der Produkteffizienz

Die wichtigsten Akteure auf diesem Markt konzentrieren sich auf die Erweiterung der Geschäftsmöglichkeiten, indem sie ihr maßgeschneidertes Produktportfolio mit fortschrittlichen Technologien wie maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und vielem mehr verbessern. Strategische Partnerschaften, Fusionen und Akquisitionen werden von Marktteilnehmern für die Erweiterung des Geschäfts- und Produktportfolios durchgeführt. Zum Beispiel hat Cisco System, Inc. im August 2019 mit der Voice Company zusammengearbeitet, um den Prozess der Generierung von Echtzeit-Transkripten zu automatisieren, die den in der Sprachkommunikation gehaltenen Wert durch Integration von Sprachtranskriptionsfunktionen in die Webex-Plattform von Cisco aufnehmen. Entwicklungen ermöglichen auch verschiedene aufstrebende Anwendungen wie sprachbasierte Sprachanalyse durch künstliche Intelligenz, was erwartet wird, dass sie das Marktwachstum in der kommenden Periode vorantreibt.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Nuance Communications, Inc.
• Rev.com, Inc.
• Redenmatik
• Verint Systems, Inc.
• Vocapia Research SAS,
• VoiceBase, Inc.

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• März 2020 -Die IBM Corporation hat ihren Rede-to-Text-Erkennungsdienst aktualisiert, der die Aktivitätsverfolgung für alle Operationen der asynchronen HTTP-Schnittstelle unterstützt und auch die Lautsprecherbezeichnungen für koreanische und deutsche Sprachmodelle unterstützt.
• September 2019 -Rev.com, Inc. entwickelte die API von Sprach-Text-Text, die Softwareentwicklern die Einrichtung bietet, um direkt auf das Spracherkennungsmodell zuzugreifen. Das entwickelte Modell erstellt die Spracherkennung durch Benutzeranwendung.

Zukünftige Aussichten

Darüber hinaus erweitern die Anbieter ihre Leistung/Preis-Verhältnis und bieten daher marktorientierte Möglichkeiten für die Zukunft.

Berichterstattung

Der Bericht bietet qualitative und quantitative Einblicke in die API-Software Sprache zu Text und die detaillierte Analyse der Marktgröße und -wachstumsrate für alle möglichen Marktsegmente.  In diesem Bericht enthält der Bericht eine ausführliche Analyse der Marktdynamik, der aufkommenden Trends und der Wettbewerbslandschaft.

An Infographic Representation of Sprach-zu-Text-API-Markt

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Wichtige Erkenntnisse im Bericht sind die Adoptionstrends der Sprach-zu-Text-API durch einzelne Segmente, jüngste Branchenentwicklungen wie Fusionen und Akquisitionen, konsolidierte SWOT-Analyse von wichtigen Akteuren, Partnerschaften, Porters fünf Kräfteanalysen und Geschäftsstrategien führender Marktteilnehmer, wichtigen Industrietrends, Makro- und mikroökonomischen Indikatoren.

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