Marktgröße, Aktien- und Branchenanalyse für Sprach- und Spracherkennung, nach Technologie (Spracherkennung und Spracherkennung), nach Einsatz (Cloud und On-Premise), nach Endbenutzer (Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Automobile, BFSI, Regierung und Recht, Bildung, Einzelhandel und E-Commerce, Media & Entertainment und andere) sowie regionale Vorhersagen, 2025-2032, 2025-2032, 2025-2032

Die globale Marktgröße für Sprach- und Spracherkennung wurde im Jahr 2024 mit 15,46 Milliarden USD geschätzt. Der Markt wird im Jahr 2025 voraussichtlich einen Wert von 19,09 Mrd. USD betragen und bis 2032 81,59 Mrd. USD erreichen, was im Prognosezeitraum einen CAGR von 23,1% aufwies. Darüber hinaus wird der US -amerikanische Markt für Sprach- und Spracherkennungen voraussichtlich erheblich wachsen und bis 2032 einen geschätzten Wert von 24,02 Mrd. USD erreichen.

Die Mustererkennung wird verwendet, um Sprache in eine Reihe von Wörtern in Sprach- und Spracherkennungstechnologien zu verwandeln. Auf diese Weise können Benutzer schnell Antworten erhalten, indem sie die Systeme mündlich angehen, anstatt mithilfe von Sprach- und Sprachsoftware durch den Bildschirm zu tippen oder zu scrollen.

Globaler Markt für Sprach- und Spracherkennung

Marktgröße:

• 2024 Wert:USD 15,46 Milliarden
• 2025 Wert:USD 19.09 Milliarden
• 2032 Prognosewert:USD 81,59 Milliardenmit einem CAGR von23,1%von 2025 bis 2032

Branchentrends:

• Integration der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen (ML) zur Verbesserung der Spracherkennungsfunktionen.
• Entwicklung automatisierter Spracherkennungssysteme (ASR) für Echtzeit-Transkription und -übersetzung.
• Erweiterung von sprachfähigen Anwendungen in verschiedenen Sektoren, einschließlich Gesundheitsversorgung, Automobil- und Kundendienst.

Antriebsfaktoren:

• Erhöhte Einführung von Sprachassistenten und intelligenten Geräten.
• Wachsende Nachfrage nach kontaktlosen Schnittstellen und Freisprecheingänge.
• Fortschritte bei KI und Deep Learning Technologies.
• Erweiterung der Cloud -Computing -Infrastruktur, die Spracherkennungsdienste unterstützt.

Darüber hinaus kontinuierliche Fortschritte inVerarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Maschinelles Lernen (ML) und automatisierte Spracherkennung (ASR) sowie die massive Datenmenge und die Verfügbarkeit von AI -basierten Plattformen haben zu einer exponentiellen Zunahme der Fähigkeiten geführt, die Sprache in größerem Maßstab zu verarbeiten. Zum Beispiel,

• Im August 2023 führte Meta ein KI -Modell für Sprach- und Textübersetzung in fast hundert Sprachen ein. Durch die Reduzierung von Verzögerungen und Fehlern im Übersetzungsprozess verbessert dieses neue Modell die Effizienz und Qualität.
• Im August 2021 startete Lumenvox die automatische Spracherkennung (ASR) -Motor mit Transkription. Die Sprach- und Spracherkennungstechnologie der nächsten Generation basiert auf Deep Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI), die genaue sprachfähige Kundenerlebnisse lieferten.

Die Pandemie von Covid-19 erhöhte die Entwicklung verschiedener Technologien, die die Sicherheit und soziale Distanzierung anregen, vonTelemedizinzu kontaktlose Zahlungen. Sprach- und Spracherkennungssoftware spielte während der Covid-19-Pandemie eine wichtige Rolle.

Markttrends für Sprach- und Spracherkennung

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz als Nexus -Innovationspunkt und ein wichtiger Trendsetter für Sprach- und Spracherkennung

Die Entwicklung künstlicher Intelligenz schafft potenzielle Möglichkeiten zur Digitalisierung zahlreicher Branchen. Die Dominanz von Geräten mit AI-betriebenen Geräten zeigt, dass sich Suchalgorithmen und -systeme zur Verbesserung des maschinellen Lernens und der Anwendung im täglichen Leben entwickelt haben. Google's Rankbrain ist ein entscheidendes Beispiel, um Phrasen und Wörter zu erkennen, um die Ergebnisse zu lernen, zu verstehen und besser vorherzusagen. Es verwendetmaschinelles Lernenund Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache zur Transkript -Sprachsuche.

Darüber hinaus haben Webkonferenztools in der Branche an Popularität gewonnen. Sprach- und Spracherkennungstechnologie kann die Webkonferenzen weiter verbessern, indem sie nach dem Call-Transkripten durch Echtzeit-Bildunterschriften aus Anrufen bereitgestellt werden.

Laut dem Sprachbericht Bericht im Jahr 2021 macht die Transkription der Webkonferenz rund 44% des Marktanteils der Sprachtechnologie aus und ist eine der besten Anwendungen, die die bedeutendsten kommerziellen Auswirkungen haben werden.

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Marktwachstumsfaktoren für Sprach- und Spracherkennung

Steigende Verwendung tiefer neuronaler Motoren und Netzwerke, um die Nachfrage der Sprache und des Sprachsystems zu erhöhen

Überlegene Einführung neu auftretender Technologien wie IoT, KI und maschinelles Lernen fucle das Marktwachstum für Sprach- und Spracherkennung. Sprachbasierte Authentifizierungen in Smartphone-Anwendungen haben die Nachfrage nach Sprach- und Sprach-biometrische Systeme erhöht. Darüber hinaus macht die Verwendung von Deep-Lern- und neuronalen Netzwerken in Anwendungen wie audiovisueller Spracherkennung, isolierter Worterkennung, Anpassung der Sprecher und der Erkennung digitaler Sprecher die Nachfrage nach Sprachtechnologien voran. Die wichtigsten Akteure konzentrieren sich auf solch aufstrebende technologische Fortschritte, um ihre Geschäfte auf lange Sicht auszubauen. Zum Beispiel,

• Im April 2022 veröffentlichte Google LLC die Spracherkennungstechnologie, um die Voice -Benutzeroberfläche zu steigern. GoogleRede-to-Text-APIVerwendet ein Modell mit neuronaler Sequenz-zu-Sequenz, um die Genauigkeit in 23 Dialekten und 61 der unterstützten Orte zu fördern.  

Rückhaltefaktoren

Sprecherdiarisierung und Genauigkeit im multilinguistischen Ansatz zur Behinderung der Nachfrage der Spracherkennungstechnologie

Da die Sprachtechnologie weiterhin hervorsteht, haben Entwickler und Ingenieure versucht, Schwierigkeiten im Zusammenhang mit Sprachsoftware zu übertreffen. Zu den Faktoren, die häufig die nahtlose Leistung von Sprach- und Spracherkennungssystemen behindern, gehören die Sprachkenntnisse, Zeichensetzung, Akzent, technische Wörter/Jargon, Hintergrundrauschen und Lautsprecheridentifikation. Eine der größten Herausforderungen bei der Stimme ist der Durchbruch in der Genauigkeit von anderen Sprachen als amerikanischem Englisch. Laut dem Sprachbericht Bericht im Jahr 2021 machen etwa 30,4% bzw. 21,2% Bedenken im Zusammenhang mit Akzent bzw. Dialekt aus.

Sprachbasierte Technologien werden sich aufrechterhalten, um maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten, da sie die Stimmen der Benutzer besser unterscheiden und identifizieren. Es bleibt jedoch die Bedrohung durch die Datenschutz für Sprachdaten bestehen, was das Marktwachstum behindert.

Marktsegmentierungsanalyse für Sprach- und Spracherkennung

Durch Technologieanalyse

Steigende Bereitstellung intelligenter Geräte und Verhaltensverschiebung der Verbraucher, um die Nachfrage zur Spracherkennung voranzutreiben

Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt in Spracherkennung und Spracherkennung unterteilt.

Spracherkennungssegment hat den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum geschätzt, um seine Dominanz fortzusetzen. Die kontinuierlichen Fortschritte inKünstliche Intelligenz (KI)Die Entwicklung intelligenter Geräte mit der Verfügbarkeit von Hochgeschwindigkeits-Internetkonnektivität hat das Wachstum des Marktes erhöht. Darüber hinaus ermöglicht diese Technologie Ärzten und Radiologen, Patientenakten aufgrund von Vorteilen wie kürzeren Umlaufzeiten für Berichte aufzubewahren. Die Marktnachfrage wird voraussichtlich aufgrund der Integration der Spracherkennung in die virtuelle Realität (VR) zunehmen.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Spracherkennungssegment während der Projektionszeit die höchste Wachstumsrate erlebt. Dies ist auf die zunehmende Einführung in den Bereichen Bank- und Finanzinstitutionen, Kontaktzentren und Gesundheitseinrichtungen zurückzuführen, um betrügerische Aktivitäten zu reduzieren. AI-basierte Sprach- und Spracherkennungssoftware Identifizieren Sie das Sprachmuster von Benutzern und Sprecher-Voice, das das Marktwachstum steigern wird.

Durch Bereitstellungsanalyse

Suchanlagen von Cloud-basierten Lösungen durch kleine und mittlere Unternehmen, um das Segmentanteil zu erhöhen

Auf der Grundlage des Einsatzes wird der Markt in lokaler und Cloud kategorisiert. Das Cloud -Segment wird voraussichtlich aufgrund der eskalierenden Nachfrage nach Cloud -Lösungen mit der höchsten CAGR steigen. Die verstärkte Einführung der Cloud -Technologie unter Unternehmen wird voraussichtlich im Prognosezeitraum Cloud -Bereitstellungen vorantreiben.

Das On-Premise-Segment wird jedoch aufgrund der zunehmenden Einführung von Cloud-basierten Lösungen zwischen KMU eine langsame Nachfrage während des Projektionszeitraums aufweisen.

Durch Endbenutzeranalyse

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Steigerung der Produktnachfrage im Gesundheitswesen, um das Wachstum der Branche zu beeinträchtigen

Durch Endbenutzer wird der Markt in das Gesundheitswesen, IT & Telecommunications, BFSI, Automotive, Regierung und Recht, Bildung, Einzelhandel und E-Commerce, Media & Entertainment und andere eingeteilt.

Die Nachfrage nach Sprach- und Spracherkennungssoftware hat aufgrund des Covid-19-Ausbruchs im Gesundheitswesen und im BFSI drastisch zugenommen. Der Prozess der Erfassung von Daten in elektronischen Gesundheitssystemen wird durch Spracherkennung verbessert. Durch ein paar Worte sind Ärzte befugt, mit dem System zu interagieren. Die Entwicklung und der Einsatz von Spracherkennung in individuellen Gesundheitssegmenten wie Radiologie, Pathologie, Notfallmedizin und anderen sind noch nicht abgeschlossen.

• Im September 2021 stellte Scribetech-Schriftzeer klinischer Sprachlösungen Augnito vor, eine Cloud-basierte, kI-betriebene, sichere und tragbare Spracherkennungsplattform. Die Lösung bot eine effiziente und schnelle Möglichkeit, live klinische Daten auf jedem Gerät, einschließlich Smartphone, Windows oder Mac, mit höherer Genauigkeit zu sammeln. Es war auch so ausgestattet, dass dies automatisch Empfehlungen, Krankenakten und Patientenbriefe in klinische Dokumentation zum Diktatpunkt transkribiert.

Regionale Erkenntnisse

Der globale Marktumfang wird in fünf Regionen, Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika und im asiatisch -pazifischen Raum eingestuft.

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Im Jahr 2024 hielt Nordamerika den höchsten Marktanteil. Die Anwesenheit prominenter Marktteilnehmer wie Amazon Web Services, Inc., IBM, Google LLC und Microsoft Corporation trägt unter anderem zum Marktwachstum bei. Die wachsende Einführung vonSmart Home AppliancesMit Sprachassistenten wird erwartet, dass sie die Marktausdehnung vorantreiben. Zum Beispiel nutzten 45,2 Millionen Erwachsene nach dem Bericht von VoiceBot.ai 2021 die Sprachbekämpfung nach dem Einkaufen eines Produkts mindestens einmal.

Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich während des Analysezeitraums mit höchster Rate erweitert. Es wird erwartet, dass der Anstieg der Einführung der KI -Technologie in BFSI, Gesundheitswesen, Automobile und Regierung die Implementierung der Sprachtechnologie in der gesamten Region fördert.

In ähnlicher Weise wird in Europa in den kommenden Jahren ein bemerkenswertes Wachstum von verstärkten Innovationen und Fortschritten bei Sprachassistenten zur Unterstützung französischer, spanischer, russischer und anderer europäischer Sprachen erwartet.

Darüber hinaus werden die jüngsten Entwicklungen in lateinamerikanischen Ländern das Marktwachstum in dieser Region fördern. Zum Beispiel,

• Im Juni 2022 sammelte Minds Digital, der brasilianische Sprachbiometrie-Entwickler, 305.000 USD in Saatgutfinanzierungsrunde.
• Im April 2022 fügte AWS Alexa Voice Services in Chile, Argentinien, Costa Rica und Peru hinzu.

Hauptakteure der Branche

Strategische Kooperationen und Partnerschaften zur Erweiterung der Produktreichweite wichtiger Akteure

Große globale Unternehmen bilden Allianzen und Partnerschaften mit anderen Akteuren, um ihren Geschäftsbetrieb zu optimieren und auszubauen. Die wichtigsten Akteure übernehmen diese Strategie, um ihr Produktportfolio zu unterstützen und das Maßstab ihrer Operationen zu erweitern. Zum Beispiel,

• Januar 2024:Raz Mobility Integrierte Spracherkennungstechnologie in sein Memory -Mobiltelefon, damit sie die nicht standardmäßige gesprochene Sprache erkennen können. Die Integration dieser Technologie in das RAZ -Speicher -Mobiltelefon ermöglicht es Menschen mit Sprachbeeinträchtigung, Telekommunikation auf eine völlig neue Art und Weise zu verwenden.
• November 2023:Die Assembly-Software, ein Reseller von Nuance Communications, startete seine NEOS-Fallmanagementplattform mit der Cloud-basierten Nuance Dragon Legal Anywhere Anywhere Rede Rede Recognitionslösung für Rechtsexperten. Mit der Hinzufügung von Dragon Legal an der NEOS -Plattform können Rechtspraktiker ihre Prozesse rationalisieren und einfach direkt der Plattform diktieren.

Liste der Sprech- und Spracherkennungsunternehmen

• Alphabet Inc.(UNS.)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Apple Inc.(UNS.)
• Baidu, Inc. (China)
• Iflytek Co., Ltd. (China)
• Sestek (Türkei)
• Lumenvox (USA)
• Sensory Inc.(UNS.)

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Mai 2023 -WebEx von Cisco, einer Video -Konferenz -Plattform, und dem Unternehmen der Spracherkennungstechnologie, VoundItT, kündigte eine Partnerschaft an, die darauf abzielt, virtuelle Treffen für Menschen mit Sprachbeeinträchtigungen zugänglicher zu machen. Die Transkription für Menschen mit Sprachbeeinträchtigungen und Echtzeit-AI-fähige Bildunterschriften wird aufgrund der Partnerschaft ermöglicht, damit Benutzer während der virtuellen Webex-Sitzungen verstehen können.
• Januar 2023 -Iflytek startete seine vorgebildeten Industrie-KI-Modelle am Iflytek Global 1024 Developers 'Day, 2022. Das vorgebrachte KI-Modell kann für eine Reihe von Diensten wie Emotionserkennung, Spracherkennung und anderen eingesetzt werden. Das vorgeborene KI-basierte Spracherkennungsmodell soll vollständige Spracherkennungsdienste erbringen.
• August 2022 -Iflytek hat neben Übersetzungs- und Transkriptionsdiensten für Live- und Video -Streams mehrsprachige KI -Untertitellösungen auf den Markt gebracht. Die Lösung ermöglichte die maschinelle Übersetzung zwischen chinesischen und 168 Sprachen und Sprach- und Spracherkennung für 70 Sprachen.
• Juni 2022 -STMICROELECTRONICS, eine weltweite Halbleiterorganisation, die Kunden in der gesamten Palette der Elektronikanwendungen bedient, und Materials Inc., ein Unternehmen, das eine eingebettete Spracherkennungstechnologie anbietet, und eine ST-zugelassene Partnerin, kündigte eine Partnerschaft, die die STM32-Microcontroller-Nutzer-Community (MCU) -Wergemeinde für eine große Vielfalt von Smart-Einbuden-Nutzern und modellieren intusive Sprach-Voice-Basis-UIS-USIS-US-US-US-US-Produkte ermöglicht.
• September 2021 -Die IBM Corporation hat in IBM Watson Assistant zusätzliche Automatisierungs- und KI -Funktionen gestartet, um Unternehmen für Unternehmen einfach zu machen, um großartige Kundenerlebnisse zu schaffen. Dieser Start beinhaltet eine neue Partnerschaft mit Intelepeer, um einen Sprachagenten zu testen. Intelepeer ist einKommunikationsplattform-AS-a-ServiceAnbieter.
• August 2021 -Amazon Transcribe unterstützt die Gruppentranskription in sechs neuen Dialekten - Dänisch, Afrikaans, Mandarin Chinese (Taiwan), Neuseeland Englisch, Thai und Südafrikaner Englisch. Diese Dialekte sind in allen offenen AWS -Regionen zugänglich, in denen Amazon -Transkribe zugänglich ist.

Berichterstattung

Der Forschungsbericht zeigt führende Regionen auf der ganzen Welt, um dem Benutzer ein besseres Verständnis zu bieten. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die neuesten Branchen- und Markttrends und -analysen -Technologien, die auf globaler Ebene schnell eingesetzt werden. Es zeigt weiter einige wachstumsstimulierende Faktoren und Einschränkungen und hilft dem Leser, ein umfassendes Wissen über den Markt zu erlangen.

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