AI Acelerator Tamaño del mercado, participación e análisis de la industria, por tipo (unidades de procesamiento de gráficos (GPU), unidades de procesamiento de tensor (TPU), unidades de procesamiento central (CPU), circuitos integrados específicos de aplicaciones (ASIC) y matrices de compuertas de campo de campo (FPGA)), por tecnología (basada en la nube y EDGE AI), por aplicación (detección de fraud, gestión del cliente, gestión del cliente, predicción, vehículos de vehículos)), Autonteys, autónomos. Asistentes virtuales inteligentes y otros), por uso final (TI y telecomunicaciones, BFSI, min

El tamaño del mercado global de aceleradores de IA se valoró en USD 26.03 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de USD 33.69 mil millones en 2025 a USD 219.63 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 30.7% durante el período de pronóstico.

Un acelerador de IA es un dispositivo de hardware dedicado creado para ejecutar los cálculos complicados que son importantes para que las funciones de IA funcionen de manera efectiva. El crecimiento del mercado está impulsado por muchos factores, incluida la creciente demanda de soluciones de hardware de alto rendimiento para impulsar aplicaciones de IA y uso extenso y compra de chips de IA por parte de proveedores de la nube. Un analista industrial declaró que el centro de datos y el hardware relacionado con la IA pueden alcanzar potencialmente USD 1.4 billones para 2027.

Existe una creciente necesidad de procesamiento de datos en tiempo real en el borde, en lugar de enviar datos a centros de datos centralizados. Además, aunque la integración emergente a largo plazo de los procesadores cuánticos y las capacidades de aceleración de IA pueden revolucionar. Por lo tanto, estos factores están aumentando la cuota de mercado.

Los principales actores que operan en este mercado son Nvidia Corporation, AMD (Advanced Micro Devices), Intel Corporation, TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.), Samsung Electronics, Apple Inc., Google LLC, Meta, Qualcomm Incorporated e IBM Corporation.

La pandemia Covid-19 tuvo un impacto sustancial en el mercado debido a las interrupciones de la cadena de suministro y la escasez de chips debido a la escasez de mano de obra. Poco a poco, ciertas compañías, como Nvidia, aprovecharon las circunstancias al asegurar una capacidad de producción limitada con anticipación, prediciendo la demanda. Esta visión rápida les proporcionó una ventaja de suministro significativa en medio del aumento en el hardware de IA.

Impacto de la IA generativa

La integración de la IA generativa conduce a arquitecturas innovadoras                                                

IA generativaAcelera los procesos de diseño mediante la implementación de simulación y exploración impulsadas por la IA. Según el ISG 2024, el gasto en las iniciativas de Gen AI aumentará en un 50% en 2025 en comparación con 2024. Además, permite un diseño generativo para descubrir arquitecturas innovadoras, con soluciones como Synopsys.ai Copilot que incorpora LLM en flujos de trabajo de diseño de chips.

• Según los expertos de la industria, el mercado de chips que alimentan la IA generativa alcanzará USD 50 mil millones a fines de 2025, con proyecciones para aumentar a aproximadamente USD 700 mil millones para 2027.

Impacto de las tarifas recíprocas

El efecto de los aranceles recíprocos es muy fuerte ya que la producción de aceleradores de IA está extremadamente globalizada. Los aranceles están interrumpiendo la cadena de suministro a medida que las importaciones y las exportaciones se vuelven más caras. Además, el aumento de los aranceles conduce a un aumento en los gastos de los centros de datos, las nuevas empresas y todas las compañías que necesitan aceleradores para la capacitación y la inferencia de modelos. Por lo tanto, las empresas pueden cambiar la fabricación o retrasar los envíos para evitar costos más altos.

Dinámica del mercado

Conductores del mercado

Creciente necesidad de computación de alto rendimiento en cargas de trabajo de IA El crecimiento del mercado de ayudas

Las CPU estándar con frecuencia carecen de la velocidad necesaria para realizar los intrincados cálculos involucrados en los modelos de entrenamiento e inferción de IA. Los aceleradores de IA, construidos para el procesamiento paralelo, pueden llevar a cabo estos cálculos más rápidamente.

Por ejemplo, las GPU fueron diseñadas para juegos y ahora se han convertido en un componente esencial de los cálculos de IA debido a su eficiencia en el manejo de grandes operaciones de matriz. Como resultado, la complejidad de los modelos de IA crece, lo que aumenta la demanda de tales aceleradores para apoyar estos modelos.

Restricciones de mercado

Altos costos de implementación e inversión inicial para obstaculizar la expansión del mercado

Aunque el mercado tiene potencial de crecimiento, encuentra obstáculos enraizados en altas inversiones iniciales y gastos de implementación. Crear o comprar hardware de acelerador de IA, configurar la infraestructura necesaria y hacer que estos sistemas sean costosos de los flujos de trabajo existentes.

Oportunidades de mercado

Aumento de aceleradores de computación cuántica para crear oportunidades de mercado lucrativas

Los proveedores clave están trabajando juntos para fusionarcomputación cuánticaCon IA, mejorando así las capacidades de procesamiento significativamente, al tiempo que busca formas de combinar aceleradores de IA con la tecnología emergente de la computación cuántica para crear eficiencias computacionales. Se anticipa que los aceleradores cuánticos de IA revolucionarán las tendencias y la dinámica del mercado de estos aceleradores en áreas como la ciencia material, la criptografía y el descubrimiento de drogas. Esto aborda numerosos problemas intrincados a una velocidad más alta en comparación con el hardware tradicional, avanzando los límites de la innovación de IA y abriendo nuevas oportunidades de crecimiento en varias industrias.

Tendencias del mercado de aceleradores de IA

Un mayor enfoque en la eficiencia energética para surgir como una tendencia clave del mercado

Existe un enfoque cada vez mayor en crear aceleradores de IA de eficiencia energética para abordar el consumo de energía significativo vinculado al procesamiento de IA. Los avances en el diseño y la producción de chips tienen como objetivo minimizar el consumo de energía al tiempo que preservan el alto rendimiento, en línea con los objetivos de sostenibilidad mundial y la disminución de los gastos operativos.

Análisis de segmentación

Por tipo

La demanda de manejo del procesamiento paralelo aumentó la expansión del segmento de GPU

Según el tipo, el mercado está segmentado en unidades de procesamiento de gráficos (GPU), unidades de procesamiento de tensor (TPU), unidades de procesamiento central (CPU), circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) y matrices de compuertas programables de campo (FPGA).

Por tipo, las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) dominaron el mercado en 2024. Tienen una alta capacidad en el procesamiento paralelo, lo que se requiere para administrar todos los grandes cálculos requeridos para las tareas de IA y aprendizaje profundo. La amplia utilización de las GPU en múltiples sectores para aplicaciones relacionadas con la IA los ha posicionado como la solución líder parainformática de alto rendimientoactividades.

El segmento de circuitos integrados (ASIC) específicos de la aplicación está configurado para lograr la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Los ASIC son utilizados cada vez más por los gigantes de las nubes a través de asociaciones y desarrollo interno. Por ejemplo, las TPU de Google están basadas en ASIC y se usan ampliamente en sus servicios en la nube. Los hiperscalers como Google, Meta y Amazon prefieren los ASIC personalizados debido a su uso reducido de energía, eficiencia mejorada y menores gastos totales de silicio en comparación con las GPU estándar.

Por tecnología

La tecnología basada en la nube dominó el mercado debido a su contribución esencial a los entornos de computación en la nube

Según la tecnología, el mercado se clasifica en IA basada en la nube y Edge AI.

En 2024, el segmento basado en la nube lideró el mercado. El dominio de esta parte se debe principalmente a su papel clave en las configuraciones de computación en la nube, donde Big Data necesita un manejo rápido para el uso de IA. Las ventajas de los aceleradores de IA basados ​​en la nube se encuentran en su capacidad para ofrecer una fuerza computacional significativa sin la necesidad de otras configuraciones de hardware.

Se espera que el segmento de AI Edge sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico. El sector de aceleradores de AI Edge se está expandiendo rápidamente debido a la creciente demanda de procesamiento de datos inmediatos en la ubicación donde se genera. Tales aceleradores también llevan cálculos de IA localmente en dispositivos en forma deteléfonos inteligentes, Dispositivos IoT y autos autónomos, reduciendo así el consumo de latencia y ancho de banda.

Por aplicación

La detección de fraude dominó el mercado con su uso generalizado en la industria financiera

Según la aplicación, el mercado se clasifica en detección de fraude, gestión de la experiencia del cliente, análisis predictivo, vehículos autónomos, asistentes virtuales inteligentes y otros.

En 2024, el segmento de detección de fraude representó la mayor participación de mercado de aceleradores de IA. Un aumento en las actividades fraudulentas está impulsando la demanda de infraestructura informática de alto rendimiento que sea escalable. La mayoría de estos fraudes ocurren dentro de los sistemas financieros. Este es un factor importante que contribuye al crecimiento del mercado de aceleradores de AI Swift, ya que las compañías buscan hardware que pueda adaptarse a la dinámica cambiante de fraude y ciberseguridad. Según Business Insider, la plataforma AI de MasterCard, que procesa más de 159 mil millones de transacciones anualmente, ha logrado mejoras de hasta un 300% en las tasas de detección de fraude al tiempo que reduce falsas disminuciones.

ElIndustria de vehículos autónomosRegistrará la CAGR más alta durante el período de pronóstico. El rápido desarrollo de algoritmos avanzados de IA y ML ayudará a las capacidades de conducción autónoma, especialmente para los avances vívidos en las habilidades del robot para la percepción en tiempo real, que está creando demanda de aceleradores de alto rendimiento.

Por uso final

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El mercado dominado por TI y telecomunicaciones debido a la creciente necesidad de manejar un amplio flujo de datos en la industria

Basado en el uso final, el mercado se clasifica en TI y Telecom, BFSI, Retail, Automotive, Healthcare y otros.

El segmento de TI y telecomunicaciones fue el segmento dominante en 2024. Este segmento lidera debido a la creciente demanda de aceleradores de IA debido al flujo de datos masivo y el espacio para la eficiencia en los procesos de telecomunicaciones. Además, la creciente dependencia de las funciones de red virtualizadas y la implementación deIoTLos dispositivos alimentan aún más la necesidad de aceleradores de IA en esta industria.

Es más probable que el sector automotriz vea la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Los aceleradores de IA avanzarán a los ADA modernos, las capacidades de conducción autónoma y el vehículo en tiempo real a todo (V2X) o la comunicación en tiempo real con los vehículos de capacidad V2X. La adopción de los vehículos eléctricos y la creciente popularidad del automóvil autónomo empujarán al sector automotriz a aceptar rápidamente a estos aceleradores.

Perspectivo regional del mercado de aceleradores de IA

Por región, el mercado se divide en América del Norte, Europa, América del Sur, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

Asia Pacífico

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La región de Asia Pacífico capturó la mayor parte del mercado en 2024, alimentada por una fuerte combinación de financiación estratégica, avance de infraestructura, redes de innovación y una variedad de aplicaciones. Los países de la región del Pacífico de Asia están aumentando la capacidad de los centros de datos y mejorando la conectividad de alta velocidad para facilitar el crecimiento de la IA. Por ejemplo, según Reddit, India ha atraído a más de USD 40 mil millones en inversiones para centros de datos. Ha superado a otros países de Asia Pacífico (excluyendo China) en términos de capacidad instalada, que actualmente operan 950 MW y planea otra expansión de 850 MW para 2026.

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La industria de aceleradores de IA de China está programada para presenciar un crecimiento rápido como resultado de una fuerte coordinación de políticas, mejoras de infraestructura y un paso articulado hacia la innovación indígena.

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Europa

Se espera que Europa experimente el segundo mayor crecimiento durante el período de pronóstico. La región está presenciando inversiones crecientes en I + D, en la que numerosos países han incorporado IA en sus estrategias nacionales. La demanda de aceleradores de IA está significativamente impulsada por los sectores automotrices e industriales robustos de Europa, relacionados con aplicaciones que involucranfabricación inteligentey vehículos autónomos.

Sudamerica

El mercado en América del Sur demuestra una expansión gradual y consistente, impulsada por una creciente necesidad de aplicaciones de IA en varios sectores, incluidas la atención médica e infraestructura. Sin embargo, existen desafíos presentes, como la infraestructura de tecnología de IA ineficiente y los niveles de inversión más bajos en relación con los mercados más desarrollados.

Medio Oriente y África

Los gobiernos de los países de Medio Oriente y África están respaldando iniciativas como la visión de Arabia Saudita2030 y las estrategias de IA de los EAU en toda la región. Por otro lado, la región enfrenta desafíos como diferentes entornos regulatorios e inestabilidad política, en algunas áreas, contribuyendo a la expansión del mercado más lenta.

América del norte

Se espera que América del Norte note la CAGR más grande durante el período de pronóstico, impulsado por una mayor inversión en IA e infraestructura, adopción de tecnología temprana y una fuerte presencia de las principales empresas tecnológicas. Esto proporciona una ventaja estratégica para la región, y Estados Unidos se convirtió en el principal contribuyente al crecimiento del mercado.

Panorama competitivo

Actores clave de la industria

Jugadores notables para implementar iniciativas estratégicas para expandir el alcance comercial

Los jugadores clave presentes en este mercado están ofreciendo un acelerador de IA para proporcionar a los usuarios características como el rendimiento de IA mejorado y habilitar nuevas aplicaciones. Se concentran en mantener contratos con pequeñas y locales empresas para hacer crecer su negocio. Además, el aumento de las fusiones y adquisiciones, asociaciones e inversiones creará un aumento en la demanda de esta tecnología.

Lista de compañías de aceleradores de IA clave estudiadas (incluidas, entre otros) a)

• Nvidia Corporation(A NOSOTROS.)
• AMD (dispositivos micro avanzados)(A NOSOTROS.)   
• Intel Corporation(A NOSOTROS.)
• TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.) (Taiwán)
• Samsung Electronics (Corea del Sur)
• Apple Inc. (EE. UU.)                
• Google LLC (EE. UU.)
• Meta (EE. UU.)
• Qualcomm Incorporated(A NOSOTROS.)
• IBM Corporation(A NOSOTROS.)
• UMC (United Microelectronics Corporation) (Taiwán)  
• SMIC (Semiconductor Manufacturing Intl. Corp.) (China)
• GlobalFoundries (EE. UU.)
• Groq (EE. UU.)
• Axelera AI (Países Bajos)
• Edgecortix (Japón)
• GraphCore (Reino Unido)
• Grupo Alibaba (China)
• Rebeliones (Corea del Sur)
• Tenstorrent (Canadá)

... y más

Desarrollos clave de la industria

• Mayo de 2025: Encharge AI dio a conocer el En100 en100, un acelerador de IA en la industria que proporciona informática analógica precisa y escalable en la memoria. Adaptado para mejorar las funcionalidades de AI en computadoras portátiles, estaciones de trabajo y dispositivos de borde, EN100 aprovecha una mejor eficiencia para proporcionar una alta potencia informática mientras se adhiere a las limitaciones de potencia típicas de las plataformas de borde y cliente, incluidas las computadoras portátiles.
• Noviembre de 2024: IBM y AMD colaboraron para proporcionar aceleradores AMD Instinct MI300X a través de IBM Cloud como servicio. Este servicio busca mejorar el rendimiento y la eficiencia energética para los modelos Gen AI, incluidas las aplicaciones informáticas de alto rendimiento (HPC) para clientes comerciales.
• Octubre de 2024: AMD dio a conocer su nuevo acelerador y ofertas de redes diseñadas para impulsar la próxima generación de infraestructura de IA a gran escala: el AMD Pensando Salina DPU, los aceleradores AMD Instinct MI325X, y el AMD Pensando Pollara 400 NIC para los modelos y centros de datos de Gen AI.
• Agosto de 2024: IBM reveló las características arquitectónicas del nuevo procesador IBM Telum II y IBM Spyre Acelerator. Estas innovaciones actualizadas aumentan la capacidad de procesamiento en los sistemas de mainframe de IBM Z, facilitando el uso simultáneo de modelos de IA convencionales y modelos IA de grandes idiomas a través de un enfoque innovador de IA de conjunto.
• Abril de 2024: Intel presentó el acelerador Intel Gaudi 3 AI en el evento Intel Vision para abordar los desafíos en la IA generativa. Gaudi 3 ofrece a los clientes flexibilidad al proporcionar software abierto impulsado por la comunidad y utilizar redes Ethernet estándar de la industria para una escala de sistema más adaptable.

Análisis de inversiones y oportunidades

Este mercado ha mostrado un crecimiento sólido combinado con una amplia diversidad de oportunidades de inversión en acciones públicas, nuevas empresas privadas, M&A e innovación impulsada por I & D, inversores potenciales a considerar, incluida la IA de Edge, debido al rápido crecimiento de hardware de eficiencia energética y específico vertical. El dominio continuo por parte de los operadores asiáticos de EE. UU. Y los principales asiáticos, y la necesidad sostenida de gestión basada en habilidades, tienen riesgos asociados con las tecnologías de rápido movimiento y la globalización. Además, las empresas están invirtiendo en buscar más oportunidades. Por ejemplo,

• Intel se centra en la asequibilidad con sus chips Gaudi AI, diseñados para ser aproximadamente un 50% más barato que las ofertas de NVIDIA. Intel está invirtiendo masivamente USD 20 mil millones en una nueva instalación de fabricación de chips de EE. UU. Para impulsar la estabilidad de la cadena de suministro.

Cobertura de informes

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave, como empresas líderes, productos/tipos y el uso final líder del producto. Además, ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

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Informe de alcance y segmentación