AI en el tamaño del mercado de la construcción, el análisis de acciones y la industria, por solución (gestión de proyectos, gestión de riesgos, gestión de programas, gestión de la cadena de suministro y otros), por despliegue (nube y en las instalaciones), por etapa de construcción (pre-construcción, construcción y posterior a la construcción); Por tipo de construcción (residencial, industrial, comercial, infraestructura) y pronóstico regional, 2025-2032

La IA global en el tamaño del mercado de la construcción se valoró en USD 3.93 mil millones en 2024 y se proyecta que crecerá de USD 4.86 mil millones en 2025 a USD 22.68 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 24.6% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó la IA en el mercado de la construcción con una participación de mercado de 38.93% en 2024.

La IA en la construcción es un segmento de la industria de la construcción centrado en el desarrollo, implementación y utilización de tecnologías de inteligencia artificial (IA) para mejorar varios aspectos de los trabajos de construcción. Implica la implementación de soluciones impulsadas por la IA, como algoritmos de aprendizaje automático, sistemas de visión por computadora y herramientas de procesamiento de lenguaje natural para optimizar los procesos, como la gestión de proyectos, la gestión de riesgos, la gestión de programas,gestión de la cadena de suministro, gestión de calidad y gestión de seguridad.

El mercado está impulsado por la creciente demanda de eficiencia, reduciendo los costos, la mejora de la seguridad y la sostenibilidad en los proyectos de construcción. Es un sector en crecimiento con un potencial significativo de innovación y transformación dentro de la industria de la construcción.

Tamaño y crecimiento del mercado:

• Tamaño del mercado 2024: USD 3.93 mil millones
• Tamaño de mercado 2032 proyectado: USD 22.68 mil millones
• Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR, 2025–2032): 24.6%
• 2025 Tamaño de mercado proyectado: USD 4.86 mil millones

Liderazgo regional:

• Cuota de mercado de América del Norte (2024): 38.93%
• Europa: Segundo mercado más grande, centrarse en la sostenibilidad y la eficiencia
• Asia Pacífico: La CAGR más alta esperada debido a la rápida urbanización y la inversión de construcción

Principales conductores y tendencias:

• Mayor demanda de eficiencia del proyecto, seguridad, reducción de costos y sostenibilidad
• Adopción de IA generativa: Innovación en diseño, programación, gestión de riesgos y simulación
• Crecimiento en análisis predictivoy herramientas de gestión de riesgos
• Transición a implementaciones de IA basadas en la nubepor escalabilidad y colaboración
• Énfasis en la entrega de proyectos comerciales de alta calidad y oportunos

Segmentación de mercado:

• Por solución: Gestión de proyectos, gestión de riesgos, gestión de programas, gestión de la cadena de suministro
• Por despliegue: Predominio de soluciones en la nube sobre las instalaciones
• Por etapa: construcción (mayor participación), pre-construcción (crecimiento más rápido)
• Por tipo: Comercial (más grande), residencial (de más rápido crecimiento)

Desafíos / barreras:

• Preocupaciones con respecto a privacidad de datos, seguridad, responsabilidad
• Alta inversión inicialcostos y adopción de tecnología lenta
• Fragmentación de datosy datos de construcción no estandarizados

La pandemia Covid-19 aceleró la adopción de IA en la industria de la construcción a medida que las empresas buscaban formas de aumentar la eficiencia y minimizar el contacto físico. Las soluciones con IA, como el monitoreo remoto, el mantenimiento predictivo y la maquinaria autónoma se volvieron más cruciales para mantener la productividad mientras se adhieren a las pautas de distanciamiento social. Además, la necesidad de transformación digital para mitigar las interrupciones causadas por la pandemia impulsó inversiones en tecnologías de IA dentro de la industria de la construcción.

Impacto de la IA generativa

Introducción de algoritmos avanzados para aumentar la creatividad y la eficiencia en las soluciones arquitectónicas para ayudar al crecimiento del mercado

La tecnología generativa de IA influye en la IA en la construcción al fomentar la innovación en el diseño, racionalizar los procesos de construcción y mejorar las capacidades de simulación. A través de algoritmos de IA generativos, una multitud de opciones de diseño se puede generar rápidamente en función de los parámetros de entrada. Esto aumentará la creatividad y la eficiencia en las soluciones arquitectónicas al tiempo que reduce el tiempo y los costos en la fase de diseño. Además,IA generativaOptimiza los procesos de construcción mediante la generación de horarios, planes de asignación de recursos y estrategias logísticas para maximizar la eficiencia y minimizar los desechos. Este enfoque basado en datos permite la toma de decisiones informadas y la gestión de riesgos proactivos, mejorando los resultados del proyecto. Además, la IA generativa facilita la simulación de diversos escenarios de construcción, como el análisis estructural y el modelado de eficiencia energética, ayudando en la evaluación de riesgos y las prácticas de sostenibilidad.

• Según los expertos de la industriaSe anticipa que el mercado global de software de IA obtendrá de USD 64 mil millones en 2022 para llegar a USD 251 mil millones para 2027, con una tasa compuesta anual del 31.4%. Esto incluye varias categorías de software centradas en la IA. Además, elPlataformas y aplicaciones generativas de IAse estima que generanUSD 55.7 mil millonesen ingresos para 2027.

Por lo tanto, la IA generativa transforma la industria de la construcción al revolucionar la creatividad del diseño, la optimización de procesos y la gestión de riesgos, lo que lleva a sitios de construcción más eficientes, sostenibles y rentables.

AI en las tendencias del mercado de la construcción

Aumento de la demanda de análisis predictivo y gestión de riesgos en la industria de la construcción para acelerar el crecimiento del mercado

La creciente adopción de soluciones basadas en IA para análisis predictivo y gestión de riesgos está impulsando el crecimiento del mercado. Las empresas de construcción están aprovechando cada vez más avanzadoaprendizaje automáticoAlgoritmos para analizar conjuntos de datos extensos, incluidos los horarios de los proyectos, los presupuestos, el uso de materiales y las métricas de rendimiento. Al identificar patrones y correlaciones dentro de estos datos, los algoritmos de IA pueden pronosticar riesgos y retrasos potenciales en proyectos de construcción. Esta tendencia se ve impulsada por el creciente reconocimiento de la industria de la importancia de la gestión de riesgos proactivos para garantizar el éxito del proyecto. Al emplear la IA para el análisis predictivo, las empresas de construcción pueden anticipar y abordar posibles problemas antes de que se intensifiquen, minimizando así los retrasos, los excesos de costos y las interrupciones.

Además, el análisis predictivo dirigido por IA permite a las empresas de construcción optimizar la asignación de recursos, mejorar la precisión de la programación y refinar los procesos de planificación de proyectos. Este cambio hacia la toma de decisiones basada en datos representa un impulsor significativo para la IA en la construcción, ya que las empresas reconocen el valor de aprovechar la IA para el modelado de información del edificio. Por ejemplo,

• AutodeskyDeloitte'sLa investigación destaca que la utilización de datos mejorada mejora significativamente las condiciones de seguridad en el sitio, un beneficio reconocido por24%de negocios.

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AI en factores de crecimiento del mercado de la construcción

Necesidad constante de mejorar la eficiencia y la productividad en la industria de la construcción para alimentar el crecimiento del mercado

La creciente necesidad de una mayor eficiencia y productividad dentro del sector de la construcción sirve como un impulsor principal que impulsa la IA en el crecimiento del mercado de la construcción. Los proyectos de construcción son inherentemente intrincados, caracterizados por múltiples variables, plazos estrictos y limitaciones financieras. Los enfoques tradicionales de gestión de proyectos a menudo resultan inadecuados, lo que lleva a retrasos, excesos de presupuesto y calidad comprometida. Para abordar estos desafíos, las empresas constructoras están adoptando cada vez más soluciones de IA. Estas soluciones aprovechan las tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, la visión por computadora yProcesamiento del lenguaje naturalPara automatizar tareas, analizar conjuntos de datos extensos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo,

• Los expertos de la industria sugieren que la IA podría automatizar hasta49%de tareas de construcción.

La integración de la IA en los procesos de construcción permite a las empresas optimizar la planificación de proyectos, la programación, la gestión de riesgos, el control de calidad y el monitoreo de los riesgos de seguridad. Esto les permite ejecutar proyectos de manera más eficiente, cumplir con los plazos, cumplir con los presupuestos y ofrecer resultados de alta calidad. Por lo tanto, la creciente demanda de mejor eficiencia y productividad está alimentando la adopción de soluciones de IA en la industria de la construcción.

Factores de restricción

Inquietudes con respecto a la privacidad, seguridad y responsabilidad para impedir el crecimiento del mercado

La naturaleza tradicional de la industria y la lenta adopción de la tecnología pueden obstaculizar la integración de la IA. La complejidad de los proyectos de construcción que involucran a varios interesados ​​y entornos impredecibles presenta desafíos para que los algoritmos de IA naveguen de manera efectiva. La disponibilidad y la calidad de los datos también plantean obstáculos significativos ya que los datos de construcción a menudo están fragmentados y no estandarizados. Además, las preocupaciones con respecto a la privacidad, la seguridad y la responsabilidad pueden obstaculizar la adopción generalizada de la IA en la construcción. Además, las altas inversiones iniciales y los riesgos percibidos asociados con la implementación de la IA pueden disuadir a algunas compañías de adoptar por completo estas tecnologías.

AI en análisis de segmentación del mercado de la construcción

Por análisis de soluciones

Creciente necesidad de lograr mejores resultados del proyecto para la adopción del proyectoSoluciones de gestión

Por solución, el mercado está segmentado en la gestión de proyectos, la gestión de riesgos, la gestión de programas, la gestión de la cadena de suministro y otros. El segmento de soluciones de gestión de proyectos domina el mercado debido a su capacidad para automatizar tareas repetitivas, optimizar la asignación de recursos y predecir riesgos potenciales, en última instancia, garantizar la ejecución de proyectos más suave y una mayor rentabilidad. Estas herramientas basadas en IA permiten a las empresas de construcción a lograr mejores resultados del proyecto, lo que las convierte en una opción principal para los profesionales de la industria que buscan eficiencia y competitividad.

Se anticipa que el segmento de gestión de riesgos experimentará la más alta tasa compuesta anual a medida que ofrece las soluciones de IA.análisis predictivo, Planificación de escenarios y monitoreo en tiempo real, permitiendo la identificación proactiva y la mitigación de riesgos. A medida que los proyectos de construcción se vuelven más complejos y las partes interesadas buscan minimizar las incertidumbres, la demanda de herramientas de gestión de riesgos basadas en la IA está a punto de aumentar, impulsando el crecimiento del segmento.

Por análisis de implementación

Aumento de la demanda de movilidad, colaboración y optimización de recursos para aumentar la adopción de soluciones en la nube

Por despliegue, el mercado se divide en la nube y las instalaciones. El segmento de la nube domina el mercado debido a su flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad, lo que permite un acceso perfecto a herramientas y datos de IA desde cualquier lugar en cualquier momento. A medida que las empresas de construcción priorizan la movilidad, la colaboración y la optimización de recursos, las soluciones de IA basadas en la nube proporcionan la plataforma ideal para satisfacer las necesidades de la industria en evolución, impulsando su adopción generalizada.

El segmento de implementación local posee una mayor proporción del mercado debido a limitaciones en la escalabilidad, altos costos de infraestructura inicial y requisitos de mantenimiento, que pueden ser prohibitivos para muchas empresas de construcción.

Por análisis de la etapa de construcción

Una necesidad creciente de cumplir con los plazos y entregar proyectos de construcción de alta calidad para impulsar el uso de productos en la construcción

Basado en la etapa de construcción, el mercado se segmenta en la pre-construcción, la construcción y la posterior a la construcción. El segmento de construcción posee la mayor proporción del mercado, tal como está en esta etapa donde las tecnologías de IA se aplican más directamente, optimizando así los procesos, incluida la programación, la asignación de recursos y el control de calidad. Las soluciones de IA en esta etapa optimizan las operaciones, reducen los errores y mejoran la productividad, haciéndolas esenciales para cumplir con los plazos y entregar proyectos de construcción de alta calidad de manera eficiente.

Se espera que el segmento previo a la construcción registre la CAGR más alta, ya que es una fase crítica en la que las herramientas impulsadas por la IA permiten una estimación precisa del proyecto, evaluación de riesgos y optimización del diseño. Por ejemplo,

• Expertos de la industriarevelar que37%Los profesionales de la construcción no han cumplido con los objetivos de presupuesto o programación en el último año. Además, solo la mitad de los propietarios del proyecto dijeron que sus proyectos se completan a tiempo. Además, los problemas con el presupuesto y el cronograma a menudo se pueden prevenir con una mejor toma de decisiones en las primeras etapas de la construcción, alimentando así la tasa de crecimiento del segmento.

Por análisis de tipo de construcción

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Necesidad de entregar proyectos comerciales a tiempo para impulsar el crecimiento del segmento

Basado en el tipo de construcción, el mercado está segmentado en la infraestructura residencial, industrial, comercial e infraestructura. El segmento de construcción comercial posee la AI más alta en la participación en el mercado de la construcción debido a su escala, complejidad y las altas apuestas involucradas. Las tecnologías de IA ayudan a optimizar los procesos, como la gestión de proyectos, la programación y el presupuesto, que son cruciales para entregar proyectos comerciales a tiempo y dentro del presupuesto. Además, el potencial de un rendimiento significativo de la inversión en herramientas de IA es alentar a los desarrolladores comerciales a adoptar estas tecnologías más fácilmente, impulsando su dominio en este segmento.

Se anticipa que el segmento de construcción residencial registrará la CAGR más alta debido al aumento de la urbanización, el rápido crecimiento de la población y la creciente demanda de viviendas asequibles.

Ideas regionales

El informe incluye la investigación de mercado en cinco regiones: América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico. Estas regiones se clasifican aún más en los países principales.

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América del Norte domina la participación en el mercado global de IA en la construcción debido a su industria de la construcción altamente desarrollada con un fuerte énfasis en la innovación y la adopción de tecnología. La inversión de la región en investigación y desarrollo de IA fomentará la creación de soluciones avanzadas adaptadas a las necesidades del sector de la construcción. Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo, la infraestructura robusta y una gran cantidad de proyectos de construcción contribuirán al liderazgo de América del Norte en la implementación de IA en la construcción.

Europa posee la segunda parte más grande del mercado debido a la presencia de una industria de la construcción madura con un enfoque en la sostenibilidad, la eficiencia y la calidad, lo que impulsa la adopción de tecnologías de IA. Las regulaciones y estándares de apoyo están alentando la innovación y la inversión en soluciones de IA. Además, la fuerte colaboración entre instituciones de investigación, actores de la industria y organismos gubernamentales fomentará el desarrollo y el despliegue de aplicaciones de IA avanzadas en la construcción en toda Europa. Por ejemplo,

• Según un estudio de laAgencia de la Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA), las economías avanzadas tienen tasas de adopción de IA más altas.

Se espera que Asia Pacífico registre la CAGR más alta debido a la rápida urbanización, el desarrollo de la infraestructura y el aumento de la inversión en proyectos de construcción. A medida que varios países de toda la región buscan abordar los desafíos, como el crecimiento de la población y el desarrollo sostenible, existe un reconocimiento creciente de los beneficios potenciales de la IA en la mejora de la eficiencia y la productividad de la construcción. Además, la disponibilidad de mano de obra calificada, tecnologías emergentes e iniciativas gubernamentales que promueventransformación digitalimpulsará aún más la adopción de IA en la construcción en toda la región. Por ejemplo,

• En Junio ​​de 2023,expertos de la industriadescubrió que38%De las empresas indias encuestadas no tenían planes de adoptar tecnologías digitales. Sin embargo, los partidarios digitales en varios sectores priorizan la resiliencia, la transparencia y la sostenibilidad para el crecimiento futuro. También enfatizan la importancia de la innovación y el tiempo de comercialización más rápido para seguir siendo competitivos.

El Medio Oriente y África y América del Sur tienen acciones menores del mercado, ya que tienen industrias de construcción más pequeñas en comparación con otras regiones. Además, puede haber una adopción más lenta de tecnologías avanzadas, como la IA debido a factores que incluyen infraestructura limitada, barreras regulatorias y desafíos económicos. Además, las barreras culturales y organizativas también pueden obstaculizar la implementación generalizada de la IA en la construcción en estas regiones.

Actores clave de la industria

Los jugadores clave lanzan nuevos productos para fortalecer el posicionamiento del mercado

Los actores clave que operan en el mercado de la IA en la construcción están creando activamente soluciones avanzadas para satisfacer las demandas de los clientes. También se centran en mejorar sus carteras de productos existentes para ofrecer soluciones flexibles con atributos únicos. Además, estas organizaciones persiguen proactivamente colaboraciones, adquisiciones y asociaciones para reforzar sus ofertas de productos.

Lista de las principales IA en las empresas de construcción:

• Autodesk(A NOSOTROS.)
• SAP SE (Alemania)
• Sistemas de Bentley(A NOSOTROS.)
• Alice Technologies Inc. (EE. UU.)
• Dassault Systèmes (Francia)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Trimble Inc. (EE. UU.)
• Komatsu (Japón)
• Procore Technologies, Inc.(A NOSOTROS.)
• Doxel (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria:

• Abril de 2024:SAP SELos avances revelados en sus soluciones de cadena de suministro, que están listas para aumentar la productividad, eficiencia y precisión de fabricación. Los conocimientos de IA derivados de los datos en tiempo real capacitarán a las empresas de construcción para aprovechar sus datos para la toma de decisiones informadas en las cadenas de suministro. Esto optimizará el desarrollo del producto y mejorará la eficiencia de fabricación.
• Febrero de 2024:Cadence Design Systems, Inc.Extendió su asociación con Dassault Systèmes en 3Dexperience World. Están integrando la cadencia impulsada por la IA, Orcad X y Allegro X con la cartera de trabajos 3Dexperience de Dassault Systèmes para usuarios de SolidWorks, facilitando una colaboración perfecta en PCB, diseño mecánico 3D y simulación. Esta integración habilitada en la nube ofrece una solución fácil de usar para el desarrollo de productos de próxima generación, lo que resulta en hasta un tiempo de respuesta de diseño hasta 5 veces más rápido.
• Noviembre de 2023:AutodeskDebutó Autodesk AI, una tecnología inteligente diseñada para inspirar creatividad, abordar obstáculos y mejorar la productividad en varios sectores dentro de la industria de la construcción. La solución proporciona soporte inteligente y funcionalidades generativas, lo que permite a los usuarios imaginar e innovar libremente, ofreciendo resultados precisos e innovadores.
• Noviembre de 2023:Trimbleanunció su software ERP de ViewPoint Spectrum y ViewPoint Vista Vista que presenta facturación automática. La integración de la inteligencia de documentos Azure AI mejora el proceso al convertir automáticamente las facturas de papel y PDF en entradas validadas dentro de Spectrum y Vista. Esto agiliza los flujos de trabajo, ahorrando tiempo y dinero a los contratistas.
• Septiembre de 2023:Versátil, un proveedor de soluciones de recopilación de datos específicamente para la construcción, colaboró ​​con Procore Technologies Inc. Esta colaboración tiene como objetivo optimizar las actualizaciones diarias de registro de construcción con datos precisos de progreso del sitio. Este avance automatizará la gestión de datos, ahorrará tiempo y mejorará la precisión para los equipos de construcción.

Cobertura de informes

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El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave, como empresas líderes, tipos de productos/servicios y etapas de construcción líderes. Además, ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

Informe de alcance y segmentación