IA en el tamaño del mercado de la construcción, participación y análisis de la industria, por solución (gestión de proyectos, gestión de riesgos, gestión de cronogramas, gestión de la cadena de suministro y otras), por implementación (en la nube y local), por etapa de construcción (preconstrucción, construcción y posconstrucción); Por tipo de construcción (residencial, industrial, comercial, infraestructura) y pronóstico regional, 2026-2034

El tamaño del mercado mundial de IA en la construcción se valoró en 4.860 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 6.020 millones de dólares en 2026 a 35.530 millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 24,80% durante el período previsto. América del Norte dominó la IA en el mercado de la construcción con una cuota de mercado del 39,10% en 2025.

La IA en la construcción es un segmento de la industria de la construcción centrado en el desarrollo, implementación y utilización de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar diversos aspectos del trabajo de construcción. Implica el despliegue de soluciones impulsadas por IA, como algoritmos de aprendizaje automático, sistemas de visión por computadora y herramientas de procesamiento del lenguaje natural para optimizar procesos, como la gestión de proyectos, la gestión de riesgos, la gestión de cronogramas,gestión de la cadena de suministro, gestión de calidad y gestión de seguridad. El mercado está impulsado por la creciente demanda de eficiencia, reducción de costos, mejora de la seguridad y sostenibilidad en todos los proyectos de construcción. Es un sector en crecimiento con un importante potencial de innovación y transformación dentro de la industria de la construcción.

Tamaño y crecimiento del mercado:

• Tamaño del mercado en 2025: 4.860 millones de dólares
• Tamaño del mercado proyectado para 2034: 35,53 mil millones de dólares
• Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR, 2026-2034): 24,80%
• Tamaño del mercado proyectado para 2026: 6.020 millones de dólares

Liderazgo Regional:

• Cuota de mercado de América del Norte (2025): 39,10%
• Europa: Segundo mercado más grande, centrado en la sostenibilidad y la eficiencia.
• Asia Pacífico: CAGR más alta esperada debido a la rápida urbanización y la inversión en construcción

Principales impulsores y tendencias:

• Mayor demanda de eficiencia en los proyectos, seguridad, reducción de costes y sostenibilidad
• Adopción de IA generativa: innovación en diseño, programación, gestión de riesgos y simulación
• Crecimiento en análisis predictivoy herramientas de gestión de riesgos
• Transición a implementaciones de IA basadas en la nubepara escalabilidad y colaboración
• Énfasis en entregar proyectos comerciales oportunos y de alta calidad.

Segmentación del mercado:

• Por solución: gestión de proyectos, gestión de riesgos, gestión de cronogramas, gestión de la cadena de suministro
• Por implementación: predominio de las soluciones en la nube sobre las locales
• Por etapa: construcción (mayor participación), preconstrucción (crecimiento más rápido)
• Por tipo: comercial (el más grande), residencial (de más rápido crecimiento)

Desafíos/Barreras:

• Preocupaciones sobre privacidad de datos, seguridad, responsabilidad
• Alta inversión inicialCostos y lenta adopción de tecnología.
• Fragmentación de datosy datos de construcción no estandarizados

La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de la IA en la industria de la construcción a medida que las empresas buscaban formas de aumentar la eficiencia y minimizar el contacto físico. Las soluciones impulsadas por IA, como el monitoreo remoto, el mantenimiento predictivo y la maquinaria autónoma, se volvieron más cruciales para mantener la productividad y al mismo tiempo cumplir con las pautas de distanciamiento social. Además, la necesidad de una transformación digital para mitigar las perturbaciones causadas por la pandemia impulsó aún más las inversiones en tecnologías de inteligencia artificial dentro de la industria de la construcción.

IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

Introducción de algoritmos avanzados para impulsar la creatividad y la eficiencia en soluciones arquitectónicas para ayudar al crecimiento del mercado

La tecnología de IA generativa influye en la IA en la construcción al fomentar la innovación en el diseño, agilizar los procesos de construcción y mejorar las capacidades de simulación. A través de algoritmos de IA generativa, se pueden generar rápidamente una multitud de opciones de diseño en función de los parámetros de entrada. Esto aumentará la creatividad y la eficiencia en las soluciones arquitectónicas al tiempo que reducirá el tiempo y los costos en la fase de diseño. Además,IA generativaoptimiza los procesos de construcción generando cronogramas, planes de asignación de recursos y estrategias logísticas para maximizar la eficiencia y minimizar el desperdicio. Este enfoque basado en datos permite la toma de decisiones informadas y la gestión proactiva de riesgos, lo que eventualmente mejora los resultados del proyecto. Además, la IA generativa facilita la simulación de diversos escenarios de construcción, como el análisis estructural y el modelado de eficiencia energética, lo que ayuda en la evaluación de riesgos y las prácticas de sostenibilidad.

• Según expertos de la industriaSe prevé que el mercado mundial de software de IA aumente de 64 mil millones de dólares en 2022 a 251 mil millones de dólares en 2027, con una tasa compuesta anual del 31,4%. Esto incluye varias categorías de software centradas en la IA. Además, elPlataformas y aplicaciones de IA generativase estima que generan55,7 mil millones de dólaresen ingresos para 2027.

Por lo tanto, la IA generativa transforma la industria de la construcción al revolucionar la creatividad del diseño, la optimización de procesos y la gestión de riesgos, lo que conduce a sitios de construcción más eficientes, sostenibles y rentables.

IA en las tendencias del mercado de la construcción

La creciente demanda de análisis predictivo y gestión de riesgos en la industria de la construcción para acelerar el crecimiento del mercado

La creciente adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial para análisis predictivo y gestión de riesgos está impulsando el crecimiento del mercado. Las empresas constructoras están aprovechando cada vez más las tecnologías avanzadas.aprendizaje automáticoalgoritmos para analizar conjuntos de datos extensos, incluidos cronogramas de proyectos, presupuestos, uso de materiales y métricas de desempeño. Al identificar patrones y correlaciones dentro de estos datos, los algoritmos de IA pueden pronosticar riesgos y retrasos potenciales en los proyectos de construcción. Esta tendencia se ve impulsada por el creciente reconocimiento por parte de la industria de la importancia de la gestión proactiva de riesgos para garantizar el éxito del proyecto. Al emplear IA para análisis predictivos, las empresas constructoras pueden anticipar y abordar problemas potenciales antes de que se agraven, minimizando así retrasos, sobrecostos e interrupciones.

Además, el análisis predictivo basado en IA permite a las empresas constructoras optimizar la asignación de recursos, mejorar la precisión de la programación y perfeccionar los procesos de planificación de proyectos. Este cambio hacia la toma de decisiones basada en datos representa un impulso importante para la IA en la construcción, ya que las empresas reconocen el valor de aprovechar la IA para el modelado de información de construcción. Por ejemplo,

• AutodeskyDeloitteLa investigación destaca que una mayor utilización de datos mejora significativamente las condiciones de seguridad en el sitio, un beneficio reconocido por24%de negocios.

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IA en los factores de crecimiento del mercado de la construcción

Necesidad constante de mejorar la eficiencia y la productividad en la industria de la construcción para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente necesidad de mejorar la eficiencia y la productividad dentro del sector de la construcción sirve como motor principal que impulsa la IA en el crecimiento del mercado de la construcción. Los proyectos de construcción son intrínsecamente complejos y se caracterizan por múltiples variables, plazos estrictos y limitaciones financieras. Los enfoques tradicionales de gestión de proyectos a menudo resultan inadecuados, lo que provoca retrasos, sobrecostos presupuestarios y una calidad comprometida. Para abordar estos desafíos, las empresas constructoras están adoptando cada vez más soluciones impulsadas por IA. Estas soluciones aprovechan tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, la visión por computadora yprocesamiento del lenguaje naturalpara automatizar tareas, analizar conjuntos de datos extensos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo,

• Los expertos de la industria sugieren que la IA podría automatizar hasta49%de las tareas de construcción.

La integración de la IA en los procesos de construcción permite a las empresas optimizar la planificación, programación, gestión de riesgos, control de calidad y monitoreo de riesgos de seguridad de proyectos. Esto les permite ejecutar proyectos de manera más eficiente, cumplir con los plazos, cumplir con los presupuestos y ofrecer resultados de alta calidad. Por lo tanto, la creciente demanda de mayor eficiencia y productividad está impulsando la adopción de soluciones de inteligencia artificial en la industria de la construcción.

FACTORES RESTRICTIVOS

Preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la responsabilidad de impedir el crecimiento del mercado

La naturaleza tradicional de la industria y la lenta adopción de tecnología pueden obstaculizar la integración de la IA. La complejidad de los proyectos de construcción que involucran a varias partes interesadas y entornos impredecibles presenta desafíos para que los algoritmos de IA naveguen de manera efectiva. La disponibilidad y calidad de los datos también plantean obstáculos importantes, ya que los datos sobre construcción suelen estar fragmentados y no estandarizados. Además, las preocupaciones relativas a la privacidad, la seguridad y la responsabilidad pueden obstaculizar la adopción generalizada de la IA en la construcción. Además, las elevadas inversiones iniciales y los riesgos percibidos asociados con la implementación de la IA pueden disuadir a algunas empresas de adoptar plenamente estas tecnologías.

IA en el análisis de segmentación del mercado de la construcción

Por análisis de solución

La creciente necesidad de lograr mejores resultados en los proyectos impulsa su adopciónSoluciones de gestión

Por solución, el mercado se segmenta en gestión de proyectos, gestión de riesgos, gestión de cronogramas, gestión de la cadena de suministro y otras. El segmento de soluciones de gestión de proyectos domina el mercado debido a su capacidad para automatizar tareas repetitivas, optimizar la asignación de recursos y predecir riesgos potenciales, lo que garantiza una ejecución más fluida de los proyectos y una mayor rentabilidad, con una participación de mercado del 33,06 % en 2026. Estas herramientas impulsadas por IA permiten a las empresas de construcción lograr mejores resultados en los proyectos, lo que las convierte en la mejor opción para los profesionales de la industria que buscan eficiencia y competitividad.

Se prevé que el segmento de gestión de riesgos experimente la CAGR más alta a medida que ofrecen las soluciones de IA.análisis predictivo, planificación de escenarios y monitoreo en tiempo real, lo que permite la identificación y mitigación proactiva de riesgos. A medida que los proyectos de construcción se vuelven más complejos y las partes interesadas buscan minimizar las incertidumbres, la demanda de herramientas de gestión de riesgos impulsadas por IA está a punto de aumentar, impulsando el crecimiento del segmento.

Por análisis de implementación

La creciente demanda de movilidad, colaboración y optimización de recursos para impulsar la adopción de soluciones en la nube

Por implementación, el mercado se divide en nube y local. El segmento de la nube domina el mercado debido a su flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad, lo que permite un acceso fluido a herramientas y datos de IA desde cualquier lugar y en cualquier momento, con una participación de mercado del 66,78 % en 2026. A medida que las empresas de construcción priorizan la movilidad, la colaboración y la optimización de recursos, las soluciones de IA basadas en la nube brindan la plataforma ideal para satisfacer las necesidades cambiantes de la industria, impulsando su adopción generalizada.

El segmento de implementación local tiene una menor participación de mercado debido a las limitaciones de escalabilidad, los altos costos iniciales de infraestructura y los requisitos de mantenimiento, que pueden resultar prohibitivos para muchas empresas de construcción.

Por Análisis de Etapa de Construcción

Necesidad creciente de cumplir los plazos y realizar proyectos de construcción de alta calidad para impulsar el uso de productos en la construcción

Según la etapa de construcción, el mercado se segmenta en preconstrucción, construcción y posconstrucción. El segmento de construcción tiene la mayor participación de mercado, ya que las tecnologías de inteligencia artificial se aplican más directamente en esta etapa para optimizar procesos como la programación, la asignación de recursos y el control de calidad, lo que representa una participación del 43,19 % en 2026. Las soluciones de inteligencia artificial en esta etapa agilizan las operaciones, reducen los errores y mejoran la productividad, lo que las hace esenciales para cumplir con los plazos y entregar proyectos de construcción de alta calidad de manera eficiente.

Se espera que el segmento de preconstrucción registre la CAGR más alta, ya que es una fase crítica donde las herramientas impulsadas por IA permiten una estimación precisa del proyecto, una evaluación de riesgos y una optimización del diseño. Por ejemplo,

• Expertos de la industriarevelar que37%de los profesionales de la construcción no han cumplido con sus objetivos presupuestarios o cronogramas durante el año pasado. Además, sólo la mitad de los propietarios de proyectos dijeron que sus proyectos se completaron a tiempo. Además, los problemas con el presupuesto y el cronograma a menudo pueden evitarse mejorando la toma de decisiones en las primeras etapas de la construcción, impulsando así la tasa de crecimiento del segmento.

Por análisis de tipo de construcción

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Necesidad de entregar proyectos comerciales a tiempo para impulsar el crecimiento del segmento

Según el tipo de construcción, el mercado se segmenta en residencial, industrial, comercial y de infraestructura. El segmento de la construcción comercial tiene la mayor participación de la IA en el mercado de la construcción debido a su escala, complejidad y grandes riesgos en los proyectos, ya que las tecnologías de IA optimizan procesos críticos como la gestión, la programación y la elaboración de presupuestos de proyectos, lo que representa una participación de mercado del 34,05 % en 2026. Además, el potencial de retornos significativos de la inversión en herramientas de IA está alentando a los desarrolladores comerciales a adoptar estas tecnologías más fácilmente, impulsando su dominio en este segmento.

Se prevé que el segmento de construcción residencial registre la CAGR más alta debido a la creciente urbanización, el rápido crecimiento de la población y la creciente demanda de viviendas asequibles.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El informe incluye estudios de mercado en cinco regiones: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África, y Asia Pacífico. Estas regiones se clasifican además en países líderes.

América del norte

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América del Norte domina el mercado mundial de IA en la construcción debido a su industria de la construcción altamente desarrollada y su fuerte énfasis en la innovación y la adopción de tecnología, con un mercado valorado en 1.900 millones de dólares en 2025. La inversión de la región en investigación y desarrollo de IA fomentará la creación de soluciones avanzadas adaptadas a las necesidades del sector de la construcción. Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo, una infraestructura sólida y una gran cantidad de proyectos de construcción contribuirán al liderazgo de América del Norte en la implementación de la IA en la construcción. Se prevé que el mercado estadounidense alcance los 1.810 millones de dólares en 2026.

Europa

Europa ocupa la segunda mayor cuota de mercado debido a la presencia de una industria de la construcción madura centrada en la sostenibilidad, la eficiencia y la calidad, lo que impulsa la adopción de tecnologías de IA. Las regulaciones y estándares de apoyo están fomentando la innovación y la inversión en soluciones de IA. Se prevé que el mercado del Reino Unido alcance los 300 millones de dólares en 2026, mientras que el mercado de Alemania alcance los 370 millones de dólares en 2026. Además, una estrecha colaboración entre instituciones de investigación, actores de la industria y organismos gubernamentales fomentará el desarrollo y la implementación de aplicaciones avanzadas de IA en la construcción en toda Europa. Por ejemplo,

• Según un estudio delAgencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA), las economías avanzadas tienen tasas de adopción de IA más altas.

Asia Pacífico

Se espera que Asia Pacífico registre la CAGR más alta debido a la rápida urbanización, el desarrollo de infraestructura y el aumento de la inversión en proyectos de construcción. A medida que varios países de la región buscan abordar desafíos, como el crecimiento demográfico y el desarrollo sostenible, existe un reconocimiento cada vez mayor de los beneficios potenciales de la IA para mejorar la eficiencia y la productividad de la construcción. Se prevé que el mercado de Japón alcance los 340 millones de dólares en 2026, el mercado de China alcance los 410 millones de dólares en 2026 y el mercado de la India alcance los 290 millones de dólares en 2026. Además, la disponibilidad de mano de obra calificada, las tecnologías emergentes y las iniciativas gubernamentales que promueven transformación digitalImpulsará aún más la adopción de la IA en la construcción en toda la región. Por ejemplo,

• En junio 2023,expertos de la industriaencontró que38%de las empresas indias encuestadas no tenían planes de adoptar tecnologías digitales. Sin embargo, los partidarios de lo digital en diversos sectores priorizan la resiliencia, la transparencia y la sostenibilidad para el crecimiento futuro. También enfatizan la importancia de la innovación y un tiempo de comercialización más rápido para seguir siendo competitivos.

Medio Oriente, África y Sudamérica

Oriente Medio, África y América del Sur tienen menores cuotas de mercado ya que tienen industrias de construcción más pequeñas en comparación con otras regiones. Además, puede haber una adopción más lenta de tecnologías avanzadas, como la IA, debido a factores que incluyen infraestructura limitada, barreras regulatorias y desafíos económicos. Además, las barreras culturales y organizativas también pueden obstaculizar la implementación generalizada de la IA en la construcción en estas regiones.

Actores clave de la industria

Actores clave lanzan nuevos productos para fortalecer el posicionamiento en el mercado

Los actores clave que operan en el mercado de la IA en la construcción están creando activamente soluciones avanzadas para satisfacer las demandas de los clientes. También se están centrando en mejorar sus carteras de productos existentes para ofrecer soluciones flexibles con atributos únicos. Además, estas organizaciones buscan de manera proactiva colaboraciones, adquisiciones y asociaciones para reforzar sus ofertas de productos.

Lista de las principales IA en empresas de construcción:

• Autodesk(A NOSOTROS.)
• SAP SE (Alemania)
• Sistemas Bentley(A NOSOTROS.)
• ALICE Technologies Inc. (EE.UU.)
• Dassault Systèmes (Francia)
• Oracle Corporation (EE.UU.)
• Trimble Inc. (EE. UU.)
• Komatsu (Japón)
• Tecnologías Procore, Inc.(A NOSOTROS.)
• Doxel (Estados Unidos)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• abril 2024:SAP SEdio a conocer avances en sus soluciones de cadena de suministro, que están preparadas para aumentar la productividad, la eficiencia y la precisión de la fabricación. Los conocimientos basados ​​en inteligencia artificial derivados de datos en tiempo real permitirán a las empresas de construcción aprovechar sus datos para tomar decisiones informadas a lo largo de las cadenas de suministro. Esto optimizará el desarrollo de productos y mejorará la eficiencia de fabricación.
• febrero 2024:Sistemas de diseño de cadencia, Inc.amplió su asociación con Dassault Systèmes en 3DEXPERIENCE World. Están integrando Cadence, OrCAD X y Allegro X impulsados ​​por IA con la cartera 3DEXPERIENCE Works de Dassault Systèmes para usuarios de SOLIDWORKS, facilitando una colaboración perfecta entre PCB, diseño mecánico 3D y simulación. Esta integración habilitada en la nube ofrece una solución fácil de usar para el desarrollo de productos de próxima generación, lo que resulta en un tiempo de entrega de diseño hasta 5 veces más rápido.
• noviembre 2023:Autodeskdebutó Autodesk AI, una tecnología inteligente diseñada para inspirar la creatividad, abordar obstáculos y mejorar la productividad en varios sectores de la industria de la construcción. La solución proporciona soporte inteligente y funcionalidades generativas, lo que permite a los usuarios imaginar e innovar libremente, ofreciendo resultados precisos e innovadores.
• noviembre 2023:Trimbleanunció su software ERP de construcción Viewpoint Spectrum y Viewpoint Vista que incluye facturación automática. La integración de Azure AI Document Intelligence mejora el proceso al convertir automáticamente facturas en papel y PDF en entradas validadas dentro de Spectrum y Vista. Esto agiliza los flujos de trabajo y ahorra tiempo y dinero a los contratistas.
• Septiembre 2023:Versátil, un proveedor de soluciones de recopilación de datos específicamente para la construcción, colaboró ​​con Procore Technologies Inc. Esta colaboración tiene como objetivo optimizar las actualizaciones diarias de los registros de construcción con datos precisos del progreso del sitio. Este avance automatizará la gestión de datos, ahorrará tiempo y mejorará la precisión de los equipos de construcción.

COBERTURA DEL INFORME

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El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave, como las empresas líderes, los tipos de productos/servicios y las principales etapas de construcción. Además, ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

Alcance y segmentación del informe