IA en salud mental Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria por tecnología (procesamiento del lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y otros), por aplicación (análisis de datos de pacientes, autoevaluación y logopedia, terapia cognitivo-conductual (TCC) y otros), por usuario final (hospitales y clínicas, centros de salud mental, institutos académicos y de investigación, y otros) y pronóstico regional 2025-2032

El tamaño del mercado mundial de IA en salud mental se valoró en 1,41 mil millones de dólares en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de 1,74 mil millones de dólares en 2025 a 7,45 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 24,56% durante el período previsto. La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que tiene como objetivo crear máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Estas tareas incluyen aprendizaje, resolución de problemas, percepción y toma de decisiones. Los sistemas de IA pueden interpretar y analizar datos, adaptarse a nuevas entradas y tomar decisiones sin programación explícita.

El despliegue de la Inteligencia Artificial (IA) en la salud mental implica el uso de tecnologías computacionales para mejorar la comprensión, el diagnóstico y el tratamiento de los trastornos de salud mental. Analiza datos de diversas fuentes, como registros médicos electrónicos (EHR) y dispositivos portátiles, para identificar biomarcadores y mejorar la precisión del diagnóstico. Los sistemas de inteligencia artificial pueden determinar tratamientos personalizados, mejorar el acceso a la atención de salud mental y respaldar la toma de decisiones clínicas mediante el análisis rápido de grandes conjuntos de datos. Además, la IA respalda los servicios de salud mental, aumenta la eficiencia en el lugar de trabajo y promueve el bienestar a través de aplicaciones móviles conversacionales, empáticas y basadas en texto, lo que beneficia a los usuarios con depresión y otras afecciones.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la atención de la salud mental mejora el diagnóstico y el tratamiento debido a su capacidad para evaluar el habla, los comportamientos y las interacciones sociales de las personas con el uso de algoritmos de aprendizaje automático (ML). Esto permite un diagnóstico más preciso de las condiciones de salud mental, lo que resulta en una mayor adopción de soluciones impulsadas por IA. Por lo tanto, el crecimiento del mercado se atribuye principalmente a la creciente aceptación y adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la atención de salud mental. Se espera que esta alta adopción se vea impulsada por la creciente prevalencia de trastornos de salud mental y la necesidad de soluciones de atención de salud mental más efectivas y eficientes.

• Por ejemplo, según la Organización Mundial de la Salud, alrededor de 280,0 millones de personas viven actualmente con depresión en todo el mundo. La IA en la salud mental está transformando rápidamente el panorama del manejo de la depresión, ofreciendo accesibilidad y capacidad de respuesta. Adaptan la terapia y brindan retroalimentación en tiempo real mediante la recopilación de datos del usuario. (marzo de 2023)

Se espera que estos factores aumenten la demanda de soluciones basadas en IA, impulsando el crecimiento del mercado. Además, también se prevé que el aumento en el número de estudios que descubren o avanzan el uso de la inteligencia artificial (IA) en la salud mental impulsará la expansión del mercado en los próximos años.

• Por ejemplo, según Cedars-Sinai, los científicos desarrollaron una aplicación novedosa que utiliza realidad virtual inmersiva e inteligencia artificial para brindar apoyo eficaz a la salud mental. (enero 2024)

Se espera que estos avances aumenten la disponibilidad de diferentes tecnologías utilizadas para la IA en la salud mental, impulsando el crecimiento del mercado.

La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto significativo en la adopción de la IA en la salud mental. La pandemia provocó un cambio preferencial en la prestación de servicios de salud mental hacia el asesoramiento en línea debido al cierre de varios centros de atención médica, brindando así una oportunidad para la IA en la salud mental.

• Por ejemplo, en junio de 2022, según Ieso Digital Health, la terapia en línea para la salud mental aumentó del 7,0 % a más del 90,0 % en un par de meses durante 2020. Este cambio preferencial hacia las terapias en línea para la salud mental impulsó significativamente la adopción de la IA en la salud mental. Esta alta adopción impulsó el crecimiento del mercado durante la pandemia.

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Prevalencia de enfermedades mentales clave, por países clave, 2022/2023
• Ofertas de nuevos productos/servicios, por actores clave
• Descripción general: avances tecnológicos en diagnósticos de salud mental basados ​​en inteligencia artificial
• Desarrollos clave de la industria (fusiones, adquisiciones, asociaciones y otros)
• Impacto del COVID-19 en el Mercado      

Segmentación

Análisis por Tecnología

Basado en la tecnología, se espera que el segmento de aprendizaje automático y aprendizaje profundo tenga una participación significativa de la IA global en el mercado de salud mental durante el período de pronóstico. Las tecnologías de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, proponen un enfoque objetivo y basado en evidencia para mejorar la precisión de los diagnósticos de salud mental. Se prevé que esta ventaja impulse la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial para la salud mental durante el período de proyección.

• Por ejemplo, según Binariks Inc., la IA mostró una precisión significativa en la predicción de la probabilidad de que los individuos en la fase prodrómica progresen a la psicosis, con una tasa de éxito de alrededor del 30,0% en tres años, utilizando algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. (diciembre de 2023)

Se espera que estos importantes resultados del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo impulsen la utilización de soluciones basadas en IA para la salud mental, estimulando así el crecimiento segmentario en los próximos años.

Por otro lado, se espera que el procesamiento del lenguaje natural (PNL) sea testigo de perspectivas de crecimiento sustanciales durante el período previsto. El procesamiento del lenguaje natural (PNL) ofrece varias ventajas en la simulación de conversaciones humanas a través de un chatbot y en la creación y comprensión de documentación clínica. Esto aumenta la demanda de procesamiento del lenguaje natural en soluciones impulsadas por IA y amplía su disponibilidad en todas partes, lo que se espera que impulse el crecimiento segmentario.

Análisis Regional

Se prevé que América del Norte tenga una participación significativa de la IA en el mercado de la salud mental durante el período de pronóstico. Se espera que las crecientes inversiones de los inversores regionales para llevar a la región apoyo a la salud mental impulsado por la IA impulsen la disponibilidad de herramientas impulsadas por la IA por parte de los actores globales de la región. Esta creciente disponibilidad de herramientas impulsadas por IA mejora los resultados del diagnóstico y tratamiento de la salud mental en la región, aumentando su utilización, lo que se espera que impulse el crecimiento del mercado regional.

• Por ejemplo, en marzo de 2024, Limbic recaudó 14,0 millones de dólares para ampliar la disponibilidad de su IA para la salud mental en los EE. UU. Khosla Ventures lideró esta financiación y se unió a los inversores en el país.

Se prevé que Asia Pacífico se expandirá a una tasa compuesta anual sustancial en los próximos años. Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial, como los chatbots, ayudan en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mentales con la interpretación de signos no verbales, incluidas la postura, la expresión facial o los gestos, para comprender el estado emocional de un paciente y elegir las palabras adecuadas para aliviar el estrés y la ansiedad. Esta ventaja de la IA en el tratamiento de enfermedades mentales aumenta su adopción en el diagnóstico y tratamiento de varias enfermedades mentales. Por lo tanto, la creciente carga de trastornos mentales como la ansiedad y la depresión ha impulsado la demanda de herramientas impulsadas por IA para el manejo de enfermedades. 

• Por ejemplo, en octubre de 2023, según datos publicados por Mind Voyage, la prevalencia de depresión o ansiedad aumentó al 16,8% en marzo de 2022 en comparación con los primeros días de la pandemia. Además, el informe indica que un mayor porcentaje de mujeres se vieron afectadas por ansiedad y depresión en comparación con los hombres.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de actores clave como Woebot Health, Wysa Ltd, HEADSPACE HEALTH, Cognoa, Inc., New Life Solution, Inc., Talkspace, Youper Inc., Limbic y Quartet.

Desarrollos clave de la industria

• En agosto de 2023, Swiss Re, en asociación con Wysa, lanzó Wysa Assure, una aplicación de apoyo a la salud mental basada en inteligencia artificial. Esta aplicación integrada ayudó a la empresa a satisfacer las necesidades de las aseguradoras y sus clientes.
• En diciembre de 2023, BlueSkeye AI anunció que recibió la aprobación de la Agencia Reguladora de Productos Médicos y Sanitarios (MHRA) del Reino Unido para comenzar ensayos clínicos de una aplicación de salud mental perinatal para detectar y controlar la depresión.
• En enero de 2022, HEADSPACE HEALTH adquirió Sayana, una empresa de bienestar y salud mental impulsada por inteligencia artificial. Esta adquisición amplió la capacidad de la empresa para brindar cuidado personal personalizado a sus usuarios.