Tamaño del mercado de inteligencia general artificial, participación e análisis de la industria, por despliegue (nube, instalación e borde/incrustado), por tipo (AGI funcional, AGI cognitivo, AGI de autoaprendizaje y AGI filosófica), por aplicación (robótica autónoma/AI humanoide, inteligencia de codificación, exploración de navegación y sistemas autónomos, servicios de clientes y otros), y otros), por el fin de robótica y la vida humanaides (la vida de la vida. BFSI, fabricación, automotriz, TI y telecomunicaciones, gobierno y defensa, comercio minorista y comercio electrónico, educación y ot

El tamaño del mercado global de inteligencia artificial de inteligencia se valoró en USD 850.0 millones en 2024. Se proyecta que el mercado crezca de USD 1,075.9 millones en 2025 a USD 11,037.3 millones para 2032, exhibiendo una CAGR de 39.5% durante el período de pronóstico.

La inteligencia general artificial (AGI) es una especie de IA que tiene la competencia para capturar, aprender e implementar inteligencia en una amplia gama de tareas, a un nivel comparable a las capacidades cognitivas humanas. AGI tiene la intención de realizar cualquier operación intelectual de las que un humano sea capaz, incluido el razonamiento, la toma de decisiones, la resolución de problemas y la comprensión de conceptos complejos en diversos dominios.

Los principales actores que operan en el mercado artificial de inteligencia general, incluidas IBM Corporation, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Meta y OpenAI. Estas compañías están invirtiendo en investigación y desarrollo para nuevas innovaciones en todo el mercado.  

Para las empresas, el avance enIA generativasignifica un desarrollo sustancial. A medida que las organizaciones despliegan soluciones de IA más avanzadas para mejorar la innovación operativa y mejorar la eficiencia, están estableciendo instantáneamente las bases para futuras innovaciones, lo que lleva a AGI.

Dinámica del mercado

Conductores del mercado

La disponibilidad de big data y la potencia computacional mejorada es un controlador de mercado clave

El uso de Big Data se ha vuelto crucial para las empresas para comprender los clientes de manera efectiva. Los volúmenes virtuales de la transmisión de Big Data a través del sistema de cualquier empresa ofrecen numerosas posibilidades para un impulso sustancial en las ganancias, una mejor satisfacción del cliente y superar a la competencia. Por ejemplo,

• Según los expertos de la industria, en 2024, el volumen mundial de datos generados, copiados, consumidos y capturados fue de alrededor de 149 zettabytes. Se prevé que el volumen de datos mundial aumente más a 181 Zettabytes para fines de 2025. El uso creciente de dispositivos IoT, almacenamiento basado en la nube y procesamiento de datos en tiempo real impulsa este crecimiento.

Además, diferentes compañías tecnológicas como Amazon, Microsoft y Google han invertido fuertemente en la infraestructura de computación en la nube, lo que facilita la escala de modelos alimentados con IA. Por ejemplo, Azure y Google Cloud de Microsoft han sido fundamentales para soportar las necesidades computacionales de los modelos de IA.

La capacidad de los modelos AGI para comprender, razonar y generar salidas similares a los humanos se basa en el acceso a grandes cantidades de datos. En la era digital actual, el volumen de datos generados diariamente es asombroso, y esta tendencia está creciendo. Los sistemas AGI necesitan diversos conjuntos de datos estructurados y no estructurados para simular la cognición humana. Esto incluye datos de texto, imágenes, audio y video, que son integrales para que los modelos aprendan y comprendan los problemas del mundo real.

Una parte significativa de estos datos proviene de latransformación digitalde industrias, donde las empresas generan información a partir de interacciones de clientes, dispositivos IoT, comercio electrónico y dispositivos basados ​​en sensores. Empresas como Google y Facebook procesan datos de miles de millones de usuarios, proporcionando un inmenso volumen de material de capacitación para modelos AGI. Tales factores contribuyen al crecimiento artificial del mercado general de inteligencia.

Restricciones de mercado

La falta de estandarización limita el progreso de las soluciones basadas en AGI en el mercado

El campo AGI carece de estándares universales para el desarrollo del modelo, metodologías de capacitación y métricas de rendimiento. Esta falta de estandarización puede conducir a la fragmentación en el mercado, lo que dificulta que las empresas y desarrolladores integren tecnologías AGI en diversas plataformas e industrias. La ausencia de un marco cohesivo también puede retrasar la innovación y aumentar los costos de desarrollo y despliegue, lo que limita la adopción generalizada de los sistemas AGI.

Si bien la IA actual se destaca en tareas particulares, AGI necesita la capacidad de simplificar el conocimiento, familiarizarse con nuevas situaciones y mostrar capacidades cognitivas a nivel humano, que aún no se pueden alcanzar. Esta falta de estandarización en las metodologías para lograr AGI, junto con la complejidad del cerebro humano, muestra un obstáculo principal para su desarrollo. Por lo tanto, la falta de estandarización debido a la complejidad de las capacidades a nivel humano puede obstaculizar el desarrollo del mercado.

Tendencias del mercado de inteligencia general artificial

Avances en los sistemas AGI está revolucionando la creatividad en el arte, la música, la literatura y el diseño

Las crecientes capacidades de la inteligencia general artificial (AGI) están afectando significativamente a las industrias creativas, incluidas el arte, la música, la literatura y el diseño. Los sistemas AGI están diseñados para comprender y replicar la creatividad humana aprendiendo de los trabajos existentes en tales campos. Al analizar grandes conjuntos de datos de contenido creativo, AGI puede generar arte, música y literatura originales que reflejan la creatividad humana, permitiendo nuevas formas de expresión artística e innovación.

Uno de los beneficios clave que ofrece AGI es su capacidad para ayudar a los creadores humanos en el proceso de innovación. AGI puede proporcionar recomendaciones, sugerir direcciones alternativas o incluso completar un trabajo inacabado, mejorando así el proceso creativo.

Por ejemplo, en la industria de la moda, los sistemas AGI pueden analizar tendencias pasadas y predecir estilos futuros, ofreciendo herramientas de los diseñadores para crear colecciones innovadoras que resuenen con el público mientras mantienen la creatividad y la singularidad.

Oportunidades de mercado

El uso de capacidades de AGI en robótica crea oportunidades de mercado lucrativas

AGI puede ser esencial utilizado para automatizar la fabricación, la logística y las industrias automotrices. Los sistemas autónomos, alimentados por AGI, son más capaces de adaptarse a entornos complejos y dinámicos. Empresas, incluida Tesla, planean integrar capacidades AGI con sus sistemas de piloto automático para mejorar la automatización de vehículos, mientras que Boston Dynamics está desarrollando robots capaces de realizar tareas complejas. La capacidad de AGI para permitir que los robots realicen tareas complejas de varios pasos han desbloqueado nuevas aplicaciones en las industrias de logística, atención médica y construcción.

• Por ejemplo, el robot Spot de Boston Dynamics, que utiliza capacidades de IA para la navegación, evitación de obstáculos y ejecución de tareas, se ha empleado en diversas aplicaciones, como inspecciones industriales y gestión del sitio de construcción.

Los robots de energía agi pueden transformar la atención médica ayudando en cirugías, atención al paciente y rehabilitación. La integración de AGI en robots quirúrgicos permite procedimientos más precisos y adaptables, reduciendo el error humano y mejorando los resultados de los pacientes.

Los robots de energía agi pueden transformar la atención médica ayudando en cirugías, atención al paciente y rehabilitación. La integración de AGI en robots quirúrgicos también permite procedimientos más precisos y adaptables, reduciendo el error humano y mejorando los resultados de los pacientes. Por lo tanto, estos beneficios de las capacidades basadas en AGI crean numerosas oportunidades de mercado para jugadores clave.

Análisis de segmentación

Por despliegue

Los beneficios mejorados de la implementación de la nube aumentan el crecimiento del segmento

Según la implementación, el mercado se clasifica en la nube, en las instalaciones y borde/incrustado.

La implementación de la nube es el mercado más alto y se prevé que crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico (2025-32). La implementación en la nube permite a los desarrolladores de AGI acceder a los recursos informáticos de alto rendimiento sobre la base de pago, reduciendo la necesidad de costosas inversiones de infraestructura. Esto es particularmente ventajoso para las nuevas empresas de AGI o los laboratorios de investigación que no pueden permitirse comprar y mantener sus propias supercomputadoras. Microsoft Azure ofrece un extenso conjunto de aprendizaje automático, así como herramientas y servicios de aprendizaje profundo que permiten a los usuarios implementar modelos de IA sin exigir infraestructura de hardware dedicada. Esto reduce la barrera de costos para las empresas que buscan adoptar AGI.

Se proyecta que el segmento de borde/incrustado crecerá significativamente durante el período estudiado. Borde ai o bordeinteligencia artificial, se refiere al uso de algoritmos de inteligencia artificial en dispositivos de borde, incluidos puertas de enlace, sensores y otros dispositivos IoT, para ejecutar datos localmente en lugar de depender de los servidores basados ​​en la nube. Ofrece varios beneficios, como la latencia reducida, la privacidad mejorada y la capacidad de funcionar en entornos separados.

Por tipo

El aumento de las aplicaciones de autoaprendizaje de AGI alimentó la expansión del segmento

Varios tipos de inteligencia general artificial incluyen AGI funcional, AGI cognitivo, AGI de autoaprendizaje y AGI filosófica.

El autoaprendizaje AGI representa la mayor participación de mercado para el año 2024 y se proyecta que crecerá con la CAGR más alta durante el período estudiado. AGI del autoaprendizaje es un sistema que se mejora constantemente, independientemente de cualquier intervención humana. Como sustituto de depender de conjuntos de datos predefinidos, experimenta, descubre un nuevo conocimiento y refina sus algoritmos para que se vuelvan más efectivos con el tiempo. Este tipo de AGI podría realizar investigaciones científicas de manera autosuficiente, generar nuevas teorías o incluso alterar su propia arquitectura para mejorar las capacidades. Esto es importante en la atención médica,vehículos autónomosy finanzas, donde las decisiones deben adherirse a los estándares éticos sin programación explícita para cada escenario. Por ejemplo,

• Los autos autónomos de Waymo están utilizando algoritmos de autoaprendizaje para tomar decisiones basadas en datos en tiempo real. Estos autos mejoran constantemente sus habilidades para tomar decisiones, aprendiendo a manejar situaciones éticas complejas como la seguridad de los peatones.

Se predice que la AGI cognitiva se expandirá significativamente durante el período de pronóstico, debido a varias capacidades, como imitar el razonamiento humano, el pensamiento abstracto, el sentido común y la comprensión contextual. Una IA desarrollada en esta definición puede mantener conversaciones expresivas, interpretar el humor y resolver problemas similares a una lógica del cerebro humano.

Por aplicación

Las capacidades mejoradas de AGI a través de robótica autónoma/humanoide contribuyeron a la expansión del segmento

Las diferentes aplicaciones de inteligencia general artificial incluyen robótica autónoma / IA humanoide, inteligencia de codificación, exploración de navegación y sistemas autónomos, servicio al cliente y otros.

La robótica autónoma/AI humanoide mantuvo la mayor cuota de mercado en 2024. Los robots humanoides de AGI-alimentados son capaces de mejorar la interacción humano-robot a través del reconocimiento avanzado de voz, la comprensión emocional y la conciencia contextual. Estos robots pueden adaptarse a las necesidades y preferencias humanas en tiempo real, lo que los hace más efectivos colaboradores en diferentes entornos. Por ejemplo,

• Pepper Robot de SoftBank es un robot humanoide diseñado para el servicio al cliente y los entornos minoristas. Puede reconocer las emociones humanas e interactuar con los clientes en función de sus necesidades, mostrando el poder de AGI para mejorar la colaboración de humanos-robot.

Se estima que la navegación, la exploración y los sistemas autónomos crecerán con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. AGI puede analizar datos en tiempo real deLidar, cámaras y otros sensores para reconocer objetos, medir los riesgos y anticipar cambios ambientales, como eventos meteorológicos inesperados o obstáculos imprevistos. El descubrimiento y el análisis de riesgos y cambios pueden ayudar a ofrecer una mejor experiencia del cliente dentro de la navegación y los sistemas autónomos.

Por usuario final

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Transformación de servicios financieros a través de AGI, impulsó la expansión del segmento

Por usuario final, el mercado se clasifica en Healthcare & Life Sciences, BFSI, Manufacturing, Automotive, IT &telecomunda, Gobierno y Defensa, comercio minorista y comercio electrónico, educación y otros.

BFSI dominó el mercado con la mayor participación para el año 2024, y se estima que progresa con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. AGI puede transformar el análisis financiero yendo más allá de los métodos regulares. AGI puede analizar enormes conjuntos de datos, como noticias financieras, sentimiento de redes sociales e incluso imágenes satelitales, para reconocer tendencias multifacéticas del mercado y perturbaciones potenciales que pueden ser invisibles por los analistas humanos. Las principales nuevas empresas y las organizaciones financieras ya están planeando y aprovechando formas limitadas de tales tecnologías. Por ejemplo,

• El chatbot con AI con IA de HSBC:HSBC ha implementado chatbots de IA en sus operaciones de servicio al cliente, lo que les permite interactuar con el banco en tiempo real, resolver problemas y obtener recomendaciones personalizadas.

Se predice que la atención médica crecerá sustancialmente durante el período estudiado. El gran volumen de datos médicos generados actualmente permanece principalmente sin explotar. AGI puede analizar registros de pacientes, imágenes médicas y datos genéticos para reconocer patrones refinados que podrían llamar la atención humana.

Perspectiva regional del mercado de inteligencia general artificial

Geográficamente, el mercado se divide en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Medio Oriente y África.

América del norte

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América del Norte dominó el mercado con la inteligencia general artificial más alta Cuota de mercado para el año 2024. También se anticipa que progresará con una tasa de crecimiento líder durante el período estudiado. América del Norte tiene un ecosistema de capital de riesgo bien establecido, que proporciona fondos significativos para nuevas empresas AGI e iniciativas de investigación. Este sólido entorno de financiación permite la rápida escala de las tecnologías AGI y la creación de aplicaciones innovadoras en numerosas industrias. Los gigantes tecnológicos como Microsoft, Google, Amazon y Facebook (Meta) han invertido mucho en la investigación y el desarrollo de AGI.

Los gobiernos en América del Norte, especialmente en los EE. UU. Y Canadá, han reconocido la importancia de la IA y AGI y están invirtiendo en gran medida en la investigación y el desarrollo de la IA a través de estrategias e iniciativas nacionales. Por ejemplo,

• La Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de EE. UU. Y la estrategia de inteligencia artificial pan-canadiense de Canadá tienen como objetivo mejorar el liderazgo global de la región en la IA, incluida la AGI. Estas iniciativas se centran en la financiación, el desarrollo de políticas y el desarrollo del talento de IA.

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Sudamerica

Se proyecta que América del Sur crecerá considerablemente durante el período de pronóstico. Varios países sudamericanos están formulando enfoques de IA nacionales para promover el desarrollo de tecnologías basadas en AI y AGI. Los gobiernos avanzan cada vez más en la investigación de IA, construyen infraestructura y apoyan a las nuevas empresas que desarrollan tecnologías AGI para modernizar las industrias y mejorar los servicios públicos.

Europa

Europa celebró la segunda cuota de mercado más grande para el año 2024. Los esfuerzos de colaboración entre empresas tecnológicas, laboratorios de investigación e instituciones académicas están impulsando el progreso de las tecnologías AGI en Europa. Estas colaboraciones a menudo combinan el conocimiento académico con aplicaciones del mundo real para acelerar el desarrollo AGI. Por ejemplo,

• La iniciativa AI4EU:Una colaboración de las organizaciones de investigación de la Unión Europea y las empresas de tecnología, tiene como objetivo crear una plataforma de IA europea común, que incluya AGI, vinculando la investigación, las industrias y las administraciones públicas en toda Europa.

Medio Oriente y África

El mercado artificial de inteligencia general (AGI) en Medio Oriente y África está en desarrollo por numerosas razones, incluida la infraestructura limitada, la adopción de etapas relativamente tempranas, la falta de talento calificado y los obstáculos regulatorios. Al mismo tiempo, la región está desarrollando estrategias para la adopción de la IA y el desarrollo de AGI. Los países de la región de Medio Oriente y África están invirtiendo fuertemente en la construcción de centros de datos e infraestructura de IA para apoyar el despliegue y la escala de las tecnologías AGI. Estas inversiones son esenciales para manejar grandes conjuntos de datos y ejecutar modelos de IA que alimentan los sistemas AGI.

Asia Pacífico

Se proyecta que Asia Pacífico crecerá significativamente entre 2025 y 2032. Los gobiernos de Asia Pacífico están invirtiendo fuertemente en la investigación AGI. China, Japón y Corea del Sur han desarrollado estrategias nacionales de IA, incluidos los fondos para la investigación AGI y el desarrollo de la infraestructura de IA. Por ejemplo,

• En 2024, China presentó su plan de desarrollo de IA, que se centra en convertirse en el líder mundial en AGI para 2030. Este plan incluye fondos sustanciales para la investigación de IA, el desarrollo del talento y la construcción de infraestructura.

Panorama competitivo

Actores clave de la industria

Los actores clave del mercado se centran en presentar una oferta de nuevos productos para expandir su presencia comercial

Los actores clave en el mercado, como OpenAI, DeepMind, Meta, Nvidia Corporation, Numenta y Microsoft, entre otros jugadores, están trabajando en la investigación y el desarrollo para el progreso en la tecnología de inteligencia general artificial. Estos jugadores utilizan extensiones tecnológicas avanzadas para resolver los requisitos cambiantes del consumidor y alcanzar una ventaja competitiva. Están colaborando con laboratorios de investigación, instituciones educativas y otras organizaciones.

Actores clave de la industria

Operai, Microsoft, Google Deepmind, Numenta, IBM y Meta, entre otros jugadores, son los jugadores más grandes del mercado.

Larga lista de empresas estudiadas

• IBM Corporation (EE. UU.)
• Alphabet Inc. (EE. UU.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Nvidia Corporation(A NOSOTROS.)
• Meta (EE. UU.)
• Opadai(A NOSOTROS.)
• PBC antrópico (EE. UU.)
• Numenta (EE. UU.)
• Hanson Robotics Ltd. (Hong Kong)
• Singularitynet (Países Bajos)
• SAP SE (Alemania)
• xai (EE. UU.)
• Glean (EE. UU.)
• Datarobot, Inc. (EE. UU.)
• Inworld AI (EE. UU.)
• Aleph Alpha (Alemania)
• Markovate (EE. UU.)
• Zhipu AI (China)
• ... muchos más

Desarrollos clave de la industria

• Julio de 2025:Nvidia, en colaboración con Intel, nombró nuevos funcionarios asociados con la IA. Ambas compañías expresaron su intención de avanzar en las fronteras de la inteligencia general artificial (AGI) y la superinteligencia.
• Julio de 2025:Meta anunció la base de Meta Superintelligence Labs (MSL), una subsidiaria dedicada centrada en avanzar en la investigación AGI. El laboratorio está dirigido por Alexandr Wang, CEO anterior de Scale AI, y Nat Friedman, CEO anterior de Github.
• Abril de 2025:Deepmind de Google lanzó un artículo sobre inteligencia general artificial responsable (AGI). El nuevo artículo, titulado "Un enfoque de seguridad técnica de AGI", es un punto preliminar para las discusiones esenciales con la industria más amplia sobre el monitoreo del progreso de AGI.
• Abril de 2025:Openai recaudó USD 40 mil millones a una valoración posterior al dinero de USD 300 mil millones, marcando el mayor acuerdo de tecnología privada registrada. La ronda de financiación fue dirigida por SoftBank, con la participación de Microsoft, Coatue, Altimeter y Thrive.
• Agosto de 2024:Anthrope y OpenAI anunciaron una asociación con el gobierno de EE. UU. Para la innovadora investigación impulsada por la IA. Las asociaciones permiten que antrópico y OpenAI trabajen en estrecha colaboración con el Instituto de Seguridad de Inteligencia Artificial de EE. UU., Centrándose en la valoración de las competencias de IA y el descubrimiento de posibles riesgos de seguridad.

Análisis de inversiones y oportunidades

Los actores del mercado están trabajando continuamente en la investigación y el desarrollo para el progreso y la extensión de las tecnologías artificiales basadas en inteligencia general. Los actores del mercado también están colaborando con varios laboratorios de investigación, instituciones y nuevas empresas para acelerar el desarrollo de soluciones basadas en AGI. Ha habido un aumento significativo en el capital de riesgo y los fondos corporativos para las nuevas empresas de IA y AGI. Además, varias iniciativas y fondos de diferentes gobiernos pueden contribuir a la expansión del mercado.

Cobertura de informes

El informe proporciona un análisis detallado de mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes de la solución y los servicios. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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