Tamaño del mercado de inteligencia general artificial, participación y análisis de la industria, por implementación (nube, local y perimetral/integrada), por tipo (AGI funcional, AGI cognitiva, AGI de autoaprendizaje y AGI filosófica), por aplicación (robótica autónoma/IA humanoide, inteligencia de codificación, exploración de navegación y sistemas autónomos, servicio al cliente y otros), por usuario final (salud y ciencias biológicas, BFSI, fabricación, automoción, TI y Telecomunicaciones, Gobierno y Defensa, Venta minorista y comercio electrónico, Educación y otros) y pronóstico regional, 20

El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial general se valoró en 1.080 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 1.390 millones de dólares en 2026 a 1.850 millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 38,2% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado de la inteligencia artificial general con una cuota de mercado del 1,6% en 2025.

La Inteligencia General Artificial (AGI) es un tipo de IA que tiene la competencia de capturar, aprender e implementar inteligencia en una amplia gama de tareas, a un nivel comparable a las capacidades cognitivas humanas. AGI está destinado a realizar cualquier operación intelectual de la que un ser humano sea capaz, incluido el razonamiento, la toma de decisiones, la resolución de problemas y la comprensión de conceptos complejos en diversos dominios.

Principales actores que operan en el mercado de la inteligencia artificial general, incluidos IBM Corporation, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Meta y OpenAI. Estas empresas están invirtiendo en investigación y desarrollo de nuevas innovaciones en todo el mercado.  

Para las empresas, el avance enIA generativasignifica un avance sustancial. A medida que las organizaciones implementan soluciones de IA más avanzadas para mejorar la innovación operativa y la eficiencia, instantáneamente están sentando las bases para futuras innovaciones, lo que lleva a la AGI.

DINÁMICA DEL MERCADO

Impulsores del mercado

La disponibilidad de Big Data y potencia computacional mejorada es un impulsor clave del mercado

El uso de big data se ha vuelto crucial para que las empresas comprendan a los clientes de manera efectiva. Los volúmenes virtuales de big data que se transmiten a través del sistema de cualquier empresa ofrecen numerosas posibilidades para aumentar sustancialmente las ganancias, mejorar la satisfacción del cliente y superar a la competencia. Por ejemplo,

• Según los expertos de la industria, en 2024, el volumen mundial de datos generados, copiados, consumidos y capturados fue de alrededor de 149 zettabytes. Se prevé que el volumen mundial de datos aumente aún más hasta alcanzar los 181 zettabytes para finales de 2025. El creciente uso de dispositivos IoT, el almacenamiento basado en la nube y el procesamiento de datos en tiempo real impulsan este crecimiento.

Además, diferentes empresas de tecnología como Amazon, Microsoft y Google han invertido mucho en infraestructura de computación en la nube, lo que facilita la ampliación de modelos impulsados ​​por IA. Por ejemplo, Azure y Google Cloud de Microsoft han sido fundamentales para satisfacer las necesidades computacionales de los modelos de IA.

La capacidad de los modelos AGI para comprender, razonar y generar resultados similares a los humanos depende del acceso a grandes cantidades de datos. En la era digital actual, el volumen de datos generados diariamente es asombroso y esta tendencia está creciendo. Los sistemas AGI necesitan diversos conjuntos de datos estructurados y no estructurados para simular la cognición humana. Esto incluye datos de texto, imágenes, audio y video, que son esenciales para que los modelos aprendan y comprendan los problemas del mundo real.

Una parte importante de estos datos proviene de latransformación digitalde industrias, donde las empresas generan información a partir de interacciones con clientes, dispositivos IoT, comercio electrónico y dispositivos basados ​​en sensores. Empresas como Google y Facebook procesan datos de miles de millones de usuarios y proporcionan un inmenso volumen de material de formación para modelos AGI. Estos factores contribuyen al crecimiento del mercado de la inteligencia artificial general.

Restricciones del mercado

La falta de estandarización limita el progreso de las soluciones basadas en AGI en el mercado

El campo AGI carece de estándares universales para el desarrollo de modelos, metodologías de capacitación y métricas de desempeño. Esta falta de estandarización puede generar fragmentación en el mercado, lo que dificulta que las empresas y los desarrolladores integren tecnologías AGI en diversas plataformas e industrias. La ausencia de un marco cohesivo también puede frenar la innovación y aumentar los costos de desarrollo e implementación, limitando la adopción generalizada de sistemas AGI.

Si bien la IA actual sobresale en tareas específicas, la AGI necesita la capacidad de simplificar el conocimiento, familiarizarse con nuevas situaciones y mostrar capacidades cognitivas a nivel humano, que aún no son alcanzables. Esta falta de estandarización en las metodologías para lograr AGI, junto con la complejidad del cerebro humano, muestra un obstáculo importante para su desarrollo. Por tanto, la falta de estandarización debido a la complejidad de las capacidades a nivel humano puede obstaculizar el desarrollo del mercado.

Tendencias del mercado de inteligencia general artificial

Los avances en los sistemas AGI están revolucionando la creatividad en el arte, la música, la literatura y el diseño

Las crecientes capacidades de la Inteligencia General Artificial (AGI) están impactando significativamente las industrias creativas, incluidas el arte, la música, la literatura y el diseño. Los sistemas AGI están diseñados para comprender y replicar la creatividad humana aprendiendo de los trabajos existentes en dichos campos. Al analizar grandes conjuntos de datos de contenido creativo, AGI puede generar arte, música y literatura originales que reflejen una creatividad humana, permitiendo nuevas formas de expresión e innovación artística.

Uno de los beneficios clave que ofrece AGI es su capacidad para ayudar a los creadores humanos en el proceso de innovación. AGI puede brindar recomendaciones, sugerir direcciones alternativas o incluso completar trabajos inacabados, mejorando así el proceso creativo.

Por ejemplo, en la industria de la moda, los sistemas AGI pueden analizar tendencias pasadas y predecir estilos futuros, ofreciendo a los diseñadores herramientas para crear colecciones innovadoras que resuenen con el público manteniendo la creatividad y la singularidad.

Oportunidades de mercado

El uso de capacidades impulsadas por AGI en robótica crea oportunidades de mercado lucrativas

AGI puede ser un uso esencial en la automatización de la fabricación, la logística y las industrias automotrices. Los sistemas autónomos, impulsados ​​por AGI, son más capaces de adaptarse a entornos complejos y dinámicos. Empresas como Tesla planean integrar capacidades AGI con sus sistemas de piloto automático para mejorar la automatización de vehículos, mientras que Boston Dynamics está desarrollando robots capaces de realizar tareas complejas. La capacidad de AGI para permitir que los robots realicen tareas complejas de varios pasos ha desbloqueado nuevas aplicaciones en las industrias de logística, atención médica y construcción.

• Por ejemplo, el robot Spot de Boston Dynamics, que utiliza capacidades de IA para navegación, evitación de obstáculos y ejecución de tareas, se ha empleado en diversas aplicaciones, como inspecciones industriales y gestión de obras de construcción.

Los robots impulsados ​​por AGI pueden transformar la atención médica al ayudar en cirugías, atención al paciente y rehabilitación. La integración de AGI en robots quirúrgicos permite procedimientos más precisos y adaptables, lo que reduce el error humano y mejora los resultados de los pacientes.

Los robots impulsados ​​por AGI pueden transformar la atención médica al ayudar en cirugías, atención al paciente y rehabilitación. La integración de AGI en robots quirúrgicos también permite procedimientos más precisos y adaptables, lo que reduce el error humano y mejora los resultados de los pacientes. Por lo tanto, estos beneficios de las capacidades basadas en AGI crean numerosas oportunidades de mercado para los actores clave.

ANÁLISIS DE SEGMENTACIÓN

Por implementación

Los beneficios mejorados de la implementación de la nube aumentan el crecimiento del segmento

Según la implementación, el mercado se clasifica en nube, local y de borde/integrado.

Cloud Deployment tiene el mercado más alto y se prevé que crezca con la CAGR más alta durante el período previsto (2025-32). La implementación de la nube permite a los desarrolladores de AGI acceder a recursos informáticos de alto rendimiento mediante un sistema de pago por uso, lo que reduce la necesidad de costosas inversiones en infraestructura. Esto es particularmente ventajoso para las nuevas empresas de AGI o los laboratorios de investigación que no pueden permitirse comprar y mantener sus propias supercomputadoras. Microsoft Azure ofrece un amplio conjunto de aprendizaje automático, así como herramientas y servicios de aprendizaje profundo que permiten a los usuarios implementar modelos de IA sin exigir una infraestructura de hardware dedicada. Esto reduce la barrera de costos para las empresas que buscan adoptar AGI.

Se proyecta que el segmento de borde/integrado crecerá significativamente durante el período estudiado. Edge AI, o bordeinteligencia artificial, se refiere al uso de algoritmos de inteligencia artificial en dispositivos perimetrales, incluidos gateways, sensores y otros dispositivos de IoT, para ejecutar datos localmente en lugar de depender de servidores basados ​​en la nube. Ofrece varios beneficios, como latencia reducida, privacidad mejorada y la capacidad de funcionar en entornos independientes.

Por tipo

El aumento de las aplicaciones de autoaprendizaje de AGI impulsó la expansión del segmento

Varios tipos de inteligencia artificial general incluyen AGI funcional, AGI cognitiva, AGI de autoaprendizaje y AGI filosófica.

El AGI de autoaprendizaje representa la mayor participación de mercado para el año 2024 y se proyecta que crezca con la CAGR más alta durante el período estudiado. El AGI de autoaprendizaje es un sistema que se mejora constantemente, independientemente de cualquier intervención humana.Se espera que el segmento AGI de autoaprendizaje lidere el mercado, aportando un 37,41% a nivel mundial en 2026.En lugar de depender de conjuntos de datos predefinidos, experimenta, descubre nuevos conocimientos y refina sus algoritmos para volverse más efectivos con el tiempo. Este tipo de AGI podría realizar investigaciones científicas de forma autosuficiente, generar nuevas teorías o incluso alterar su propia arquitectura para mejorar sus capacidades. Esto es importante en la atención sanitaria,vehículos autónomosy finanzas, donde las decisiones deben adherirse a estándares éticos sin una programación explícita para cada escenario. Por ejemplo,

• Los vehículos autónomos de Waymo utilizan algoritmos de autoaprendizaje para tomar decisiones basadas en datos en tiempo real. Estos coches mejoran constantemente su capacidad de toma de decisiones, aprendiendo a manejar situaciones éticas complejas como la seguridad de los peatones.

Se prevé que el AGI cognitivo se expandirá significativamente durante el período de pronóstico, debido a varias capacidades, como la imitación del razonamiento humano, el pensamiento abstracto, el sentido común y la comprensión contextual. Una IA desarrollada según esta definición puede mantener conversaciones expresivas, interpretar el humor y resolver problemas similares a la lógica del cerebro humano.

Por aplicación

Las capacidades mejoradas de AGI en robótica autónoma/humanoide contribuyeron a la expansión del segmento

Las diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial general incluyen robótica autónoma/IA humanoide, inteligencia de codificación, exploración de navegación y sistemas autónomos, servicio al cliente y otras.

La robótica autónoma/IA humanoide tuvo la mayor cuota de mercado del 32,37% en 2026. Los robots humanoides impulsados ​​por AGI son capaces de mejorar la interacción entre humanos y robots a través del reconocimiento avanzado del habla, la comprensión emocional y la conciencia contextual. Estos robots pueden adaptarse a las necesidades y preferencias humanas en tiempo real, lo que los convierte en colaboradores más eficaces en diferentes entornos. Por ejemplo,

• Pepper Robot de SoftBank es un robot humanoide diseñado para entornos minoristas y de servicio al cliente. Puede reconocer las emociones humanas e interactuar con los clientes según sus necesidades, mostrando el poder de AGI para mejorar la colaboración entre humanos y robots.

Se estima que los sistemas de navegación, exploración y autónomos crecerán con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. AGI puede analizar datos en tiempo real deLiDAR, cámaras y otros sensores para reconocer objetos, medir riesgos y anticipar cambios ambientales como eventos climáticos inesperados u obstáculos imprevistos. El descubrimiento y el análisis de riesgos y cambios pueden ayudar a brindar una mejor experiencia al cliente dentro de los sistemas autónomos y de navegación.

Por usuario final

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La transformación de los servicios financieros a través de AGI impulsó la expansión del segmento

Por usuario final, el mercado se clasifica en salud y ciencias biológicas, BFSI, fabricación, automoción, TI ytelecomunicaciones, gobierno y defensa, venta minorista y comercio electrónico, educación y otros.

BFSI dominó el mercado con la participación más alta del 21,58% para el año 2026, y se estima que progresará con la CAGR más alta durante el período previsto. AGI puede transformar el análisis financiero yendo más allá de los métodos habituales. AGI puede analizar enormes conjuntos de datos, como noticias financieras, sentimiento en las redes sociales e incluso imágenes satelitales, para reconocer tendencias multifacéticas del mercado y posibles perturbaciones que podrían pasar desapercibidas para los analistas humanos. Grandes empresas emergentes y organizaciones financieras ya están planificando y aprovechando formas limitadas de dichas tecnologías. Por ejemplo,

• El chatbot impulsado por IA de HSBC:HSBC ha implementado chatbots de IA en sus operaciones de servicio al cliente, lo que les permite interactuar con el banco en tiempo real, resolver problemas y obtener recomendaciones personalizadas.

Se prevé que la asistencia sanitaria crezca sustancialmente durante el período estudiado. El gran volumen de datos médicos generados actualmente permanece prácticamente sin explotar. AGI puede analizar registros de pacientes, imágenes médicas y datos genéticos para reconocer patrones refinados que podrían pasar desapercibidos para la atención humana.

PERSPECTIVA REGIONAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA GENERAL ARTIFICIAL

Geográficamente, el mercado se divide en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

América del norte

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América del Norte dominó el mercado con una valoración de 590 millones de dólares en 2025 y 810 millones de dólares en 2026.América del Norte dominó el mercado con mayor inteligencia artificial general cuota de mercado para el año 2024. También se prevé progresar con una tasa de crecimiento líder durante el período estudiado. América del Norte tiene un ecosistema de capital de riesgo bien establecido, que proporciona una financiación importante para las nuevas iniciativas de investigación y las nuevas empresas de AGI. Este sólido entorno de financiación permite un rápido escalamiento de las tecnologías AGI y la creación de aplicaciones innovadoras en numerosas industrias. Gigantes tecnológicos como Microsoft, Google, Amazon y Facebook (Meta) han invertido mucho en investigación y desarrollo de AGI. Se prevé que el mercado estadounidense alcance los 130 millones de dólares en 2026.

Los gobiernos de América del Norte, especialmente de EE. UU. y Canadá, han reconocido la importancia de la IA y la AGI y están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo de IA a través de estrategias e iniciativas nacionales. Por ejemplo,

• La Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de Estados Unidos y la Estrategia Pancanadiense de Inteligencia Artificial de Canadá tienen como objetivo mejorar el liderazgo global de la región en IA, incluida la AGI. Estas iniciativas se centran en la financiación, el desarrollo de políticas y el desarrollo de talentos en IA.

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Sudamerica

Se prevé que América del Sur crecerá considerablemente durante el período previsto. Varios países sudamericanos están formulando enfoques nacionales de IA para promover el desarrollo de tecnologías basadas en IA y AGI. Los gobiernos están impulsando cada vez más la investigación de la IA, construyendo infraestructura y apoyando a nuevas empresas que desarrollan tecnologías AGI para modernizar las industrias y mejorar los servicios públicos.

Europa

Europa ocupó la segunda mayor cuota de mercado para el año 2024. Los esfuerzos de colaboración entre empresas de tecnología, laboratorios de investigación e instituciones académicas están impulsando el progreso de las tecnologías AGI en Europa. Estas colaboraciones suelen combinar conocimientos académicos con aplicaciones del mundo real para acelerar el desarrollo de AGI. Se prevé que el mercado del Reino Unido alcance los 130 millones de dólares en 2026, mientras que el mercado de Alemania alcance los 040 millones de dólares en 2026. Por ejemplo,

• La iniciativa AI4EU:Una colaboración de organizaciones de investigación y empresas de tecnología de la Unión Europea tiene como objetivo crear una plataforma europea común de IA, incluida AGI, vinculando la investigación, las industrias y las administraciones públicas de toda Europa.

Medio Oriente y África

El mercado de inteligencia artificial general (AGI) en Medio Oriente y África está en desarrollo por numerosas razones, entre ellas una infraestructura limitada, una adopción en una etapa relativamente temprana, la falta de talento calificado y obstáculos regulatorios. Al mismo tiempo, la región está desarrollando estrategias para la adopción de la IA y el desarrollo de la AGI. Los países de la región de Medio Oriente y África están invirtiendo fuertemente en la construcción de centros de datos e infraestructura de inteligencia artificial para respaldar el despliegue y la ampliación de tecnologías AGI. Estas inversiones son esenciales para manejar grandes conjuntos de datos y ejecutar modelos de IA que impulsan los sistemas AGI.

Asia Pacífico

Se prevé que Asia Pacífico crezca significativamente entre 2025 y 2032. Los gobiernos de toda Asia Pacífico están invirtiendo fuertemente en la investigación de AGI. China, Japón y Corea del Sur han desarrollado estrategias nacionales de IA, incluida la financiación para la investigación de AGI y el desarrollo de infraestructura de IA. Se prevé que el mercado de Japón alcance los 130 millones de dólares en 2026, el mercado de China alcance los 0,07 mil millones de dólares en 2026 y el mercado de la India alcance los 680 millones de dólares en 2026. Por ejemplo,

• En 2024, China dio a conocer su Plan de Desarrollo de IA, que se centra en convertirse en el líder mundial en AGI para 2030. Este plan incluye una financiación sustancial para la investigación de IA, el desarrollo de talentos y la construcción de infraestructura.

PAISAJE COMPETITIVO

Actores clave de la industria

Los actores clave del mercado se centran en presentar una nueva oferta de productos para ampliar su presencia comercial

Los actores clave del mercado, como OpenAI, DeepMind, Meta, NVIDIA Corporation, Numenta y Microsoft, entre otros, están trabajando en investigación y desarrollo para avanzar en la tecnología de inteligencia artificial general. Estos actores utilizan extensiones tecnológicas avanzadas para resolver los requisitos cambiantes de los consumidores y lograr una ventaja competitiva. Están colaborando con laboratorios de investigación, instituciones educativas y otras organizaciones.

Actores clave de la industria

OpenAI, Microsoft, Google DeepMind, Numenta, IBM y Meta, entre otros actores, son los mayores actores del mercado.

Larga lista de empresas estudiadas

• Corporación IBM (EE.UU.)
• Alphabet Inc. (EE.UU.)
• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• Corporación NVIDIA(A NOSOTROS.)
• Meta (Estados Unidos)
• Abierto AI(A NOSOTROS.)
• PBC antrópica (EE. UU.)
• Numenta (Estados Unidos)
• Hanson Robotics Ltd. (Hong Kong)
• SingularityNET (Países Bajos)
• SAP SE (Alemania)
• xAI (EE. UU.)
• Glean (EE.UU.)
• DataRobot, Inc. (EE. UU.)
• InWorld AI (EE. UU.)
• Aleph Alfa (Alemania)
• Markovate (Estados Unidos)
• Zhipu AI (China)
• …muchos más

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Julio de 2025:NVIDIA, en colaboración con Intel, nombró nuevos funcionarios asociados con la IA. Ambas empresas expresaron su intención de avanzar en las fronteras de la Inteligencia General Artificial (AGI) y la superinteligencia.
• Julio de 2025:Meta anunció la fundación de Meta Superintelligence Labs (MSL), una subsidiaria dedicada al avance de la investigación de AGI. El laboratorio está dirigido por Alexandr Wang, ex director ejecutivo de Scale AI, y Nat Friedman, ex director ejecutivo de GitHub.
• Abril de 2025:DeepMind de Google publicó un artículo sobre inteligencia general artificial (AGI) responsable. El nuevo documento, titulado “Un enfoque para la seguridad técnica de AGI”, es un punto preliminar para discusiones esenciales con la industria en general sobre el monitoreo del progreso de AGI.
• Abril de 2025:OpenAI recaudó 40.000 millones de dólares con una valoración post-monetario de 300.000 millones de dólares, lo que supone el mayor acuerdo privado de tecnología registrado. La ronda de financiación estuvo liderada por SoftBank, con la participación de Microsoft, Coatue, Altimeter y Thrive.
• Agosto de 2024:Anthropic y OpenAI anunciaron una asociación con el gobierno de EE. UU. para investigaciones innovadoras impulsadas por la IA. Las asociaciones permiten a Anthropic y OpenAI trabajar en estrecha colaboración con el Instituto de Seguridad de Inteligencia Artificial de EE. UU., centrándose en la valoración de las competencias en IA y el descubrimiento de posibles riesgos de seguridad.

ANÁLISIS DE INVERSIÓN Y OPORTUNIDADES

Los actores del mercado trabajan continuamente en investigación y desarrollo para el progreso y la extensión de las tecnologías basadas en inteligencia artificial general. Los actores del mercado también están colaborando con varios laboratorios de investigación, instituciones y empresas emergentes para acelerar el desarrollo de soluciones basadas en AGI. Ha habido un aumento significativo en el capital de riesgo y la financiación corporativa para nuevas empresas de IA y AGI. Además, diversas iniciativas y financiación de diferentes gobiernos pueden contribuir a la expansión del mercado.

COBERTURA DEL INFORME

El informe proporciona un análisis de mercado detallado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes de soluciones y servicios. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME