Data Fabric Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-premise), By Type (Disk-based and In-memory), By Application (Fraud Detection & Security Management, Governance, Risk & Compliance Management, Customer Experience Management, Sales & Marketing Management, Business Process Management, and Others), By Enterprise Type (Large Enterprise and Small & Medium Enterprise), By Industry (BFSI, IT & Telecom, Retail & E-Commerce, Healthcare & Ciencias de la vida, fabricación, gobierno, energía y servicios públicos y otros), y pronóstico regional,

El tamaño del mercado global de telas de datos se valoró en USD 2.29 mil millones en 2023. Se proyecta que el mercado valga USD 2.77 mil millones en 2024 y alcanzara USD 12.91 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 21.2% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global de datos de datos con una participación de 33.62% en 2023. Además, se proyecta que el mercado de telas de datos de EE. UU. Crecerá significativamente, alcanzando un valor estimado de USD 1.52 mil millones en 2032, impulsado por una mayor seguridad de datos a través de soluciones de gestión de datos.

En nuestro alcance, hemos considerado soluciones como Oracle Coherence Consultable, SAP Data Intelligence Cloud, HPE Ezmeral e IBM Cloud Pak. Data Fabric es una solución completa de gestión de datos e integración que ofrece una experiencia e información únicas de usuario para cada empleado de la compañía en todo el mundo y en tiempo real. Su arquitectura robusta regula las viabilidades en la nube, las instalaciones, las prácticas de gestión de datos y los dispositivos de borde. El cambio rápido de las empresas a la nube y sus diversas fuentes de datos impulsará el crecimiento del mercado.

Los cambios masivos en la digitalización han creado fuentes de datos inestables y nuevas. Esto ha creado problemas devastadores para las empresas en la gestión de grandes cantidades de datos. Por ejemplo, en 2020, Blackboard Inc. vio explotar su volumen diario de registro durante la noche a medida que los estudiantes de todo el mundo cambiaron a herramientas de aprendizaje en línea. Por lo tanto, muchas compañías están integrando arquitecturas de gestión de datos en sus sistemas de flujo de trabajo para hacer frente al rápido crecimiento de datos causado por el brote de Covid-19. Como resultado, las empresas de todo el mundo están implementando rápidamente soluciones para acelerar su transformación digital.

Tendencias del mercado de telas de datos

Seguridad de datos mejorada a través de soluciones de gestión de datos para ayudar al mercado de la expansión del mercado 

Los datos asegurados y robustos son esenciales para las operaciones comerciales adecuadas y los resultados exitosos. Las empresas pueden lograr datos seguros al cumplir con las regulaciones globales que salvaguardan los datos confidenciales para clientes o clientes. Según la serie de inteligencia de consumo: Trusted Tech Report, 80% -90% de los clientes en todos los países, como Estados Unidos, Canadá, China, India, el Reino Unido y otros, están buscando empresas más confiables para su protección de datos. Por lo tanto, se ha vuelto indispensable que las organizaciones de todo el mundo adopten herramientas de gestión de datos más seguras. Data Fabric es una arquitectura bien estructurada que ofrece protección adicional contra el acceso no autorizado y la explotación de datos. Su ecosistema proporciona una gestión de datos confiable al ofrecer un marco seguro por diseño. 

Además, la implementación del aprendizaje automático y las soluciones de inteligencia artificial en la arquitectura mejora sus capacidades operativas. En diciembre de 2021, la organización de unificación de identidad Radiant Logic lanzó la plataforma de datos de identidad inteligente Radiantone como el tejido de datos de identidad para fortalecer las habilidades de seguridad y cumplimiento. Por lo tanto, diferentes características de seguridad de datos con la solución aumentarán la cuota de mercado de Data Fabric.

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Factores de crecimiento del mercado de telas de datos

Integración de AI/ML en herramientas de integración de datos para aumentar la demanda de arquitectura

La transformación digital y la adopción de plataformas en línea han alimentado el proceso de generación de datos. Las empresas almacenan los datos y sus ideas derivadas en diferentes fuentes distribuidas. Como resultado, los proveedores de gestión de datos enfrentan varios desafíos para proporcionar un acceso rápido a los datos en estos paisajes distribuidos. Un mayor nivel de distribución y variedad de activos de datos comerciales crean complejidad en la gestión de datos e integración.

Según el Estudio de tendencias de adopción de datos y análisis 2018, las organizaciones planearon automatizar el 49% de la integración de datos y el 37% de las herramientas de preparación de datos para 2020. Por lo tanto, las industrias de datos y análisis invierten en tecnologías avanzadas para apoyar las estrategias de gestión de datos. Esto ha resultado en el aumento de la demanda de adoptar la inteligencia artificial oaprendizaje automático-Casíecturas basadas en. Las nuevas herramientas y técnicas ayudan a habilitar casos de uso de datos complejos. Su capacidad para acelerar el diseño de datos y análisis y ofrecer un flujo de decisión transparente impulsa su demanda de supervivencia comercial.

Además, las soluciones con ML/AI proporcionan un acceso rápido a los datos para ayudar a las empresas a atacar a clientes potenciales y planificar nuevas estrategias de marketing. Ofrece información aguda de 360 ​​grados con respecto a los extremos de los clientes y proveedores que ayudan a recuperar las tasas de ventas. Por ejemplo, en junio de 2021, IBM Corporation lanzó IBM Cloud Pak para Data 4.0, utilizando AI Lifecycle Automation and Data para ofrecer soluciones de gestión de datos inteligentes.

Factores de restricción

Falta de control sobre los datos para obstaculizar el crecimiento del mercado

Los datos son una parte esencial de las industrias basadas en datos que atienden a diversas aplicaciones. La arquitectura conecta directamente los datos con las áreas funcionales de las empresas, como recursos humanos, finanzas, ventas, operaciones y más. Sin embargo, estas conexiones no retienen la transacción de datos históricos. Esta transacción es potencialmente valiosa para los científicos de datos, analistas de negocios, ingenieros de aprendizaje automático y otros usuarios. Su arquitectura carece de la unidad para incorporar estos datos.

Del mismo modo, la falta de visibilidad para almacenar datos en la nube limita directamente el control sobre los datos. La falta de visibilidad probablemente afectará la protección y la gobernanza de los datos almacenados, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado.  

Análisis de segmentación del mercado de telas de datos

Por despliegueAnálisis

Mejor escalabilidad y flexibilidad para combinar la demanda de las nubes

En términos de implementación, el mercado se clasifica en la nube y en las instalaciones. Se espera que el segmento de la nube domine el mercado en 2023, ya que ofrece la eficiencia, elección y la flexibilidad que las empresas necesitan. Las empresas están ampliando suinteligencia artificialy proyectos de análisis avanzados en la nube, ayudándoles a tomar mejores decisiones basadas en datos en mercados progresivamente competitivos.

Se espera que las implementaciones locales requieran una inversión inicial significativa, soporte e incurran en altos costos operativos y, por lo tanto, tengan una cuota de mercado mínima que la nube al final del período de pronóstico. Además, el software debe instalarse en servidores individuales y computadoras, lo que hace que la implementación sea más lento. Por ejemplo, SAP lanzó SAP Data Intelligence 3.1. Esta actualización incluye integración y conectividad, implementación y entrega, modelado y gobierno de tuberías de metadatos y procesamiento inteligente. Esta es la versión local del sistema de inteligencia de datos SAP.

Por análisis de tipo

Segmento basado en disco para liderar debido a un menor costo de propiedad

Según el tipo, el mercado está segmentado en disco y en memoria.

Es probable que el segmento basado en disco capture la máxima participación de mercado debido a un menor costo de propiedad y cumplimiento de datos y la necesidad cada vez mayor de integración y gestión de datos en varios repositorios de datos.

Es probable que el segmento en memoria crezca rápidamente, ya que es más rápido que las bases de datos basadas en disco. Como las bases de datos en memoria utilizan la memoria de hardware para el almacenamiento de datos, requiere menos tiempo al sondear los datos. Se puede usar en la nube y en los ecosistemas de hardware internos de productos básicos. Se espera que esto aumente la demanda de bases de datos en memoria.

Por análisis de la aplicación

Creciente demanda de automatización para ayudar al crecimiento del segmento de gestión de procesos comerciales

Según la aplicación, el mercado se clasifica en detección de fraude y gestión de seguridad, gobernanza, riesgo y gestión de cumplimiento,Gestión de la experiencia del cliente, Gestión de ventas y marketing, gestión de procesos comerciales y otros.

La gestión de procesos comerciales ayuda a las empresas a supervisar sus datos para maximizar su valor de los datos. Se espera que tenga la mayor participación en 2023, ya que las empresas usan la solución para automatizar y optimizar los procesos de gestión de datos en menos tiempo y a un costo mínimo.

La herramienta de gestión de datos se utiliza principalmente para la gestión de procesos comerciales, y se predice que su uso para la detección de fraude y la gestión de seguridad aumentará en los próximos años.

La gestión de seguridad es un gran desafío para las empresas; Por lo tanto, se espera que la demanda de software para la detección de fraude mantenga la CAGR más alta durante el período de pronóstico. También ayuda a mejorar el cumplimiento regulatorio al tiempo que reduce las pérdidas. En la gestión de ventas y marketing, ayuda a extraer datos de varios puntos finales y ofrece información para desarrollar nuevas estrategias. La gestión de la experiencia del cliente son los datos más importantes; Por lo tanto, se requiere la tecnología correcta para romper los silos de datos. Las técnicas de gestión de datos permiten a las empresas compartir datos entre empleados y socios en tiempo real.

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Por tipo empresarialAnálisis

La creciente adopción de tecnologías complejas en grandes empresas para impulsar el crecimiento del mercado

Por tipo empresarial, el mercado se clasifica en empresas grandes y pequeñas y medianas. El segmento empresarial grande está programado para conducir durante el período de pronóstico. Las grandes empresas están implementando la tecnología Data Fabric para administrar entornos complejos, dispares en curso y nuevas aplicaciones basadas en microservicios y existentes.

Del mismo modo, las pequeñas empresas han adoptado la arquitectura para extraer, transformar, transformar, integrar, gobernar y analizar datos de nubes y locales de múltiples fuentes para entregar análisis de datos avanzados. Se espera que esto aumente el crecimiento del mercado de datos de datos.

Por análisis de la industria

Datos del cliente en crecimiento en BFSI para aumentar la demanda de la solución de gestión de datos

Por industria, el mercado está segregado en BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comercio electrónico, atención médica y ciencias de la vida, fabricación, gobierno, energía y servicios públicos, medios y entretenimiento, educación y otros.

En el segmento BFSI, la necesidad de ideas específicas, mejores experiencias de usuario y un mejor acceso a capacidades analíticas extraídas de diferentes fuentes en toda la empresa está enfocando las herramientas. Del mismo modo, se espera que la generación de un gran volumen de datos diariamente en las organizaciones de atención médica y ciencias de la vida impulse el crecimiento del mercado.

La industria minorista está haciendo la transición; Por lo tanto, el mercado digital o de comercio electrónico está ganando prominencia. Para hacer frente a esta transformación digital, las empresas minoristas implementan soluciones de gestión de datos para permitir una estrategia integral de gestión de datos y almacenamiento. La rápida adopción de la tecnología digital en los sectores gubernamentales está listo para impulsar el crecimiento del mercado. Del mismo modo, el de rápido crecimiento, impulsado por datos yindustria de telecomunicacionesAumentará la perspectiva del mercado.

Ideas regionales

El mercado global se clasifica en cinco regiones, América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur.

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Entre estos, América del Norte domina el mercado debido a la presencia de muchos proveedores de soluciones de gestión de datos en los EE. UU. También, la región se considera una de las primeras adoptantes de tecnologías avanzadas. En los EE. UU., El aumento en la recopilación de datos de fuentes no estructuradas y la presencia de la mayoría de los centros de datos son los principales factores impulsores para el mercado.

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Se anticipa que Asia Pacífico es la región de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico. Un número creciente de centros de datos y un cambio rápido hacia la digitalización podrían impulsar la adopción de la solución en Asia Pacífico. China es el segundo país principal a nivel mundial, el primero es Estados Unidos en la adopción del centro de datos. Según el análisis, se predice que la industria de Big Data en China continuará representando una expansión constante en los próximos años.

En Europa, las tecnologías de Big Data están creciendo asombrosamente, creando un espacio para adoptar herramientas de gestión de datos. El uso creciente de dispositivos electrónicos y redes avanza las tecnologías de información y comunicación, y la digitalización de los procesos de producción genera datos diariamente a través de actividades sociales y económicas. El Reino Unido, Alemania, Francia, Rusia, Nordics e Italia se encuentran entre los principales países de Europa.

La creciente demanda de productos en Medio Oriente y África se debe a la adopción de la nube e Internet de las cosas (IoT), la próxima inteligencia empresarial móvil y soluciones específicas de dominio. Del mismo modo, la rápida adopción de soluciones analíticas por empresas de todos los tamaños, un enfoque importante en la automatización y la prevención de fraude en todos los sectores y una creciente demanda deSoftware como servicio (SaaS)son algunos de los factores que alimentan el mercado del crecimiento de América del Sur.

Lista de empresas clave en el mercado de Data Fabric

Adquisiciones estratégicas y colaboraciones para impulsar la expansión del mercado

Los actores clave invierten en soluciones innovadoras de telas de datos en todos los segmentos de negocios. Las principales empresas que operan en el mercado extienden el alcance de los datos subyacentes para actualizar sus herramientas y tecnología y crear soluciones novedosas.

Lista de empresas clave perfiladas:

• IBM Corporation (EE. UU.)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Hewlett Packard Enterprise Company(A NOSOTROS.)
• SAP SE (Alemania)
• NetApp, Inc.(A NOSOTROS.)
• Tibco Software Inc. (EE. UU.)
• Talend Inc.(A NOSOTROS.)
• Denodo Technologies Inc. (EE. UU.)
• Cloudera, Inc. (EE. UU.)
• Cluedin (Dinamarca)

Desarrollos clave de la industria:

• Junio ​​de 2023: CloudFabrix, el inventor del tejido de automatización de datos robóticos (RDAF), lanzó Data Fabric para observabilidad con el servicio de ingestión de datos y automatización de datos dinámicos de la plataforma de observabilidad de Cisco (DIA). CloudFabrix también validó el uso de este servicio en varios elementos de aplicación en la plataforma de observabilidad de Cisco.
• Mayo de 2023: Sonata Software se asoció con Microsoft para lanzar Microsoft Fabrics en el evento de compilación de Microsoft en Seattle, U.S. Microsoft Fabrics es una plataforma de análisis unificada y completa que reúne todas las herramientas y datos de análisis que una empresa necesita. Las empresas podrán administrar sus datos en un solo lugar con una variedad de experiencias de análisis.
• Junio ​​de 2022: HPE lanzó HPE Greenlake para Data Fabric, un servicio que unió el análisis híbrido inicial de la industria con el software, el hardware y los servicios HPE Greenlake. Este servicio lo mantiene en control con una sola perspectiva para monitorear y administrar datos distribuidos.
• Abril de 2022: Privitar Ltd. se asoció con Denodo para desarrollar la gestión de datos modernos y poner datos seguros en el centro de cualquier entorno de almacenamiento lógico cargado de redes de datos y virtualización de datos.
• Marzo de 2022: VYASA lanzó Cortex, el mayor proveedor de software de análisis de aprendizaje profundo para biosciencias, servicios de salud y aplicaciones empresariales. Cortex, una solución perspicaz de gestión de datos, ayuda como "Blueprint" de Data Fabric, que permite a los clientes administrar y construir el acceso requerido a las fuentes de datos asociadas con los tejidos de datos VYASA Layar.

Cobertura de informes

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Informe de alcance y segmentación