Enterprise Conversational GenAI Market Size, Share & Industry Analysis, By Type (Intelligent Virtual Assistant (IVA) and Generative AI Chatbots), By Technology (Natural Language Processing, Machine Learning and Deep Learning, Automatic Speech Recognition, and Others), By Deployment (On-premise and Cloud), By Business Function (Sales & Marketing, Supply Chain & Operations, Finance & Accounting, Human Resource), By Industry (BFSI, IT & Telecom, Retail & comercio electrónico, atención médica, sector gubernamental y público, medios y entretenimiento, educación y otros), y p

El tamaño mundial de mercado de Genai conversacional empresarial se valoró en USD 15.03 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de USD 19.31 mil millones en 2025 a USD 124.95 mil millones por 2032, exhibiendo una tasa de

La adopción de soluciones de inteligencia artificial ha aumentado rápidamente en todo el mundo. El factor principal de aceleración son las iniciativas gubernamentales e inversiones destinadas a fomentar la adopción de la IA. Los gobiernos de todo el mundo se han dedicado continuamente a capacitar a las empresas y usuarios para beneficiarse de las soluciones con IA. Se han implementado varias estrategias para acelerar el uso de tecnologías de IA a escala global.

Según las estadísticas generativas de IA, para 2025, alrededor del 10% de todos los datos producidos a nivel mundial serán generados por IA generativa. En 2023, más de 210 nuevas empresas generativas han surgido a nivel mundial, atrayendo un interés significativo de los inversores. Los inversores han vertido alrededor de USD 2,654 millones en nuevas empresas generativas de IA a través de 110 acuerdos, destacando la rápida expansión del sector.

El mercado está presenciando el crecimiento a nivel mundial debido al rápido avance en la IA, especialmente en la PNL. La PNL ha mejorado significativamente los modelos de IA conversacionales, lo que los hace más versátiles y efectivos para las empresas.IA generativaLos modelos, incluido el CHATGPT de OpenAI, han mejorado la capacidad de las máquinas para comprender y generar un lenguaje similar a los humanos, lo que permite a las empresas ofrecer un servicio al cliente más rápido y personalizado.

Los jugadores establecidos, incluidos Amazon, Salesforce, Microsoft y otros, han creado una sólida reputación y confianza de la marca, lo que los hace socios preferidos para las empresas. Por ejemplo, las empresas confían en Salesforce Einstein debido a la reputación de Salesforce en CRM.

Investments Landscape & Financing Escenario

Se espera que la inversión y la financiación en Genai conversacional empresarial impulsen el crecimiento del mercado aumentando la adopción, permitiendo los avances tecnológicos y la expansión de los casos de uso. Según Pitchbook, las inversiones en IA generativa aumentaron en 2023, llegando a USD 29.1 mil millones en casi 700 acuerdos, marcando un aumento de más del 260% en el valor del acuerdo en comparación con 2022.

Impacto de la financiación e inversión generativa de IA en el mercado:

• Avance de la tecnología y el desarrollo del modelo:Los modelos de IA generativos, particularmente en Genai conversacional empresarial, necesitan una gran cantidad de datos informáticos, energía y experiencia para desarrollar modelos. Las inversiones de las empresas ayudan a construir modelos más sofisticados y más grandes, incluidos GPT-4 y otros sistemas patentados, que mejoran la precisión y fluidez de la IA conversacional.
• Infraestructura y escala:El desarrollo de tecnologías de genai conversacionales empresariales requiere una infraestructura robusta, especialmente para manejar la inmensa potencia informática requerida para las tareas de ML a gran escala. Los modelos Genai a menudo dependen de las plataformas en la nube para escalar y alojamiento. Las inversiones en infraestructura permiten a las empresas aprovechar las tecnologías en la nube de vanguardia, lo que hace que la IA sea accesible para más empresas. Las inversiones en la infraestructura de escala también ayudan a las empresas a instalarIA conversacionalSoluciones entre geografías, lo que permite a las empresas implementar asistentes virtuales, chatbots y otras herramientas de IA a nivel mundial con capacidades localizadas.
• Expansión de casos de uso y alcance del mercado:La financiación permite a las empresas integrar la IA conversacional en los sistemas existentes (por ejemplo, herramientas CRM y sistemas ERP), promover la adopción continua de IA y una mejor eficiencia operativa. Con una financiación adecuada, la IA conversacional puede crecer más allá de la atención al cliente en áreas como chatbots de salud mental, asistentes personales, servicios de traducción y creación de contenido automatizado.
  • En enero de 2024, Kore.ai anunció una ronda de financiación de USD 150 millones. Esta inversión de crecimiento estratégico fue dirigida por FTV Capital, un inversor de capital de crecimiento centrado en sectores específicos. La ronda también vio la participación de Nvidia e inversores existentes, incluidos Beedie, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola y Vistara Growth. 
  • En febrero de 2024, RASA obtuvo USD 30 millones en fondos de la Serie C, encabezado por PayPal Ventures y Stepstone Group, con contribuciones de Andreessen Horowitz (A16Z), Bases Set Ventures y Accel. La financiación ayudaría a Rasa a desarrollar una nueva ola de IA conversacional para utilizar las capacidades de LLM por completo.

El gráfico de barras destaca el aumento en la inversión en fondos de Genai, que refleja su creciente impacto. El crecimiento de las inversiones y el recuento de acuerdos exhibe la necesidad de Genai en el mundo de hoy, lo que impulsa el crecimiento empresarial del mercado de Genai conversacional.

Dinámica del mercado

Conductores del mercado

El aumento de la comunicación omnicanal impulsa la demanda de Genai conversacional empresarial

El aumento de la comunicación omnicanal es un importante contribuyente al mercado empresarial de IA generativa conversacional (Genai), ya que las empresas se centran en utilizar características de IA para proporcionar una experiencia de usuario perfecta, sensible al contexto y personalizada en varias plataformas. A diferencia de la IA conversacional, Gen AI se destaca por la comprensión y la producción de respuestas humanas, lo que permite que más empresas produzcan interacciones más naturales y atractivas en diversas plataformas, como sitios web, aplicaciones móviles, redes sociales, correo electrónico y asistentes de voz.

• Por ejemplo, en 2024, el asistente de IA del Bank of America, Erica, logró 2 mil millones de interacciones desde su lanzamiento en 2018, lo que respalda a 42 millones de clientes con alrededor de 2 millones de solicitudes diarias. Maneja tareas como administrar suscripciones, rastrear el gasto y proporcionar detalles de la cuenta, resolver el 98% de las consultas en 44 segundos.

En el ecosistema competitivo actual, los consumidores esperan una calidad consistente y superior en todas las plataformas. Las empresas pueden garantizar que cada interacción con el cliente sea sin esfuerzo y altamente personalizada, mejorando aún más el cumplimiento y la lealtad al implementar Genai en sus estrategias omnicanal.

Por lo tanto, se espera que un aumento en la comunicación omnicanal aumente la participación de mercado de Genai conversacional empresarial.

El gráfico anterior muestra cómo las organizaciones están utilizando diferentes canales para apoyar a sus clientes. Según el estado de Salesforce en el Informe Connected Customer de 2023, el correo electrónico y el teléfono continúan siendo ampliamente utilizados para la comunicación, mientras que los canales, incluidas las comunidades en línea y las redes sociales, no son populares para la comunicación.

Restricciones de mercado

La manipulación y el mal uso de los chatbots de Genai obstaculizan el crecimiento del mercado

Uno de los desafíos clave en el mercado es el riesgo de manipulación por parte de los usuarios que intentan engañar o explotar los sistemas de IA. Por ejemplo, en diciembre de 2023, se engañó un chatbot de IA en un concesionario Chevrolet para presentar un USD 76,000 tahoe para simplemente USD 1. Un usuario alteró sin esfuerzo las respuestas del chatbot de IA, lo que demuestra que estas herramientas de servicio al cliente se encuentran comúnmente en sitios web se pueden manipular con indicaciones básicas. Las personas maliciosas pueden explotar estas debilidades a través de técnicas, como inyecciones rápidas o ataques adversos, lo que lleva a los chatbots de IA para generar respuestas inapropiadas, sesgadas o dañinas. Estos riesgos de seguridad pueden socavar la confianza del consumidor y obstaculizar el crecimiento del mercado.

Oportunidades de mercado

El soporte multilingüe global para los clientes crea nuevas oportunidades de mercado

La capacidad de Genai conversacional para apoyar múltiples idiomas y dialectos presenta una importante oportunidad de mercado para las empresas dirigidas a audiencias globales. Las corporaciones multinacionales pueden usar IA multilingüe para comunicarse sin problemas con los clientes, empleados y socios de todo el mundo, asegurando una calidad de servicio consistente.  Por ejemplo, en diciembre de 2024, Cerover.ai se asoció con sistemas persistentes para entregar soluciones de conversación con alimentación de Genai para empresas. La colaboración combina la experiencia de Cerover en plataformas de IA multilingües y multicanal con ingeniería digital persistente y servicios liderados por AI. Juntos, su objetivo es mejorar la participación del cliente, simplificar las operaciones e impulsar la innovación para las empresas a nivel mundial.

Empresa conversacional Genai Tendencias del mercado

Aumento de plataformas de bajo código/sin código para impulsar el crecimiento del mercado

El aumento de las plataformas de bajo código/sin código está cambiando el mercado de Genai conversacional empresarial al hacer que el desarrollo impulsado por la IA sea accesible para las empresas sin una experiencia técnica profunda. Estas plataformas permiten a los usuarios personalizar, diseñar e implementar soluciones de Genai conversacionales conversacionales empresariales a través de interfaces intuitivas, reduciendo la necesidad de un amplio conocimiento de codificación. Según los informes de la industria, las aplicaciones de bajo código experimentaron una rápida adopción. En 2024, más del 65% de todo el desarrollo de aplicaciones estará alimentado por herramientas de bajo código. Para 2025, se espera que casi el 70% de las nuevas aplicaciones comerciales se construyan utilizando tecnologías de bajo código o sin código, en comparación con menos del 25% en 2020.

Al racionalizar el desarrollo de la IA, las plataformas de bajo código/sin código están impulsando la innovación, reduciendo el tiempo de comercialización y capacitando a las empresas para crear soluciones personalizadas que mejoren la participación del cliente y la eficiencia operativa.

Análisis de segmentación

Por tipo

Los chatbots de IA generativos lideran debido a su capacidad para reducir la necesidad de gestión de revisión manual

Por tipo, el mercado está segmentado en un asistente virtual inteligente (IVA) y chatbots de IA generativos.

Los chatbots generativos de IA dominaron el mercado en 2024, impulsado por su mayor adopción para analizar los datos de los usuarios para entregar experiencias personalizadas y respuestas personalizadas basadas en interacciones pasadas y preferencias de los usuarios. Los chatbots de Genai sintetizan los comentarios de los clientes y generan testimonios positivos, ayudando a generar confianza y credibilidad para los productos al tiempo que reducen la necesidad de gestión de revisión manual.

Se estima que el asistente virtual inteligente (IVA) crece en la CAGR más alta durante el período de pronóstico.  Al implementar IVA con integraciones de backend, las empresas pueden proporcionar respuestas rápidas y basadas en datos adaptadas a las preferencias de los clientes. Aproximadamente el 55% de las empresas que han adoptado IVA informan una reducción significativa en los tiempos de espera del cliente. Las IVA son particularmente beneficiosas para las empresas que experimentan aumentos repentinos o impredecibles en el volumen de soporte, asegurando un servicio al cliente sin problemas y eficientes.

Por tecnología

Aprendizaje automático y segmento de aprendizaje profundo dominado debido a su uso creciente enComprender las necesidades y expectativas del cliente

Por tecnología, el mercado está segmentado en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, el reconocimiento automático de voz y otros.

El segmento de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo dominaron el mercado en 2024, ya que ML y DL pueden ayudar a la conversación Genai a adaptarse a los usuarios individuales, proporcionando experiencias personalizadas mediante preferencias y patrones de aprendizaje. Según un estudio de Salesforce, alrededor del 72% de los clientes esperan que las empresas comprendan sus necesidades y expectativas. Para esto, las empresas pueden usar Genai conversacional para analizar interacciones anteriores y proporcionar respuestas personalizadas basadas en el historial y preferencias del usuario.

Se estima que el segmento automático de reconocimiento de voz crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico.  El reconocimiento automático de voz permite interacciones más rápidas y más naturales, ya que el habla es una forma de comunicación más intuitiva y rápida. Permite la transcripción y el análisis en tiempo real de la entrada hablada, lo que permite que el sistema de IA conversacional responda instantáneamente a las consultas y proporcione comentarios inmediatos. Por ejemplo, el asistente de IBM Watson, cuando se integra con el reconocimiento automático de voz, reduce el tiempo de resolución en un 30%.

Por despliegue

El segmento de la nube lideró el mercado, ya que es una alternativa rentable 

Basado en la implementación, el mercado está bifurcado en la nube y en la premisa.

La nube representó la mayor participación de mercado en 2024 y se espera que registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las soluciones basadas en la nube proporcionan una alternativa más rentable al eliminar la necesidad de grandes gastos de capital (CAPEX) grandes en hardware y software. Con la computación en la nube, las empresas pueden acceder a los recursos de inteligencia artificial de pago por uso, lo que les permite escalar recursos hacia arriba o hacia abajo de acuerdo con sus necesidades.

Por función comercial

La demanda genal de la conversación para ser surgida para la generación de leads, impulsando así el crecimiento de la función comercial de ventas y marketing

Por función comercial, el mercado está segmentado en ventas y marketing, cadena de suministro y operaciones, finanzas y contabilidad, recursos humanos y gestión de servicios de TI.

El segmento de ventas y marketing dominó el mercado en 2024. Las empresas están aprovechando Genai conversacional para automatizar la generación de leads interactuando con clientes potenciales, identificando sus necesidades y recopilando información relevante para el equipo de ventas. Según la encuesta de HubSpot, alrededor del 64% de los profesionales de ventas declararon que su mayor desafío es encontrar clientes potenciales de calidad. Para superar este desafío, la demanda de Genai conversacional está aumentando.

Se estima que el segmento de recursos humanos crece en la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Genai conversacional automatiza el proceso inicial de reclutamiento mediante el manejo de consultas básicas, incluidas las currículums previas a la selección, las consultas de candidatos y la realización de entrevistas iniciales a través de chatbots.

Por industria

BFSI dominó el mercado debido a la creciente adopción de Genai conversacional empresarial para abordar las consultas de los clientes 

Por industria, el mercado está segmentado en BFSI, TI y telecomunicaciones, minoristas y comercio electrónico, atención médica, sector gubernamental y público, medios y entretenimiento, educación y otros.

BFSI dominó el mercado en 2024. En este sector, la IA generativa conversacional (Genai) tiene muchas aplicaciones en el autoservicio de los clientes, como chatbots y asistentes virtuales, que abordan consultas relacionadas con las tasas de endeudamiento y las reclamaciones de seguro. Según la marca financiera, JP Morgan desplegó su chatbot de monedas para analizar contratos de backend complejos, lo que resultó en ahorros de más de 360,000 horas de mano de obra.

Se estima que la atención médica crece con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La IA generativa conversacional se está utilizando en diversas instalaciones de atención médica. Por ejemplo, en junio de 2024, los hospitales de Zydus introdujeron su chatbot Zye para administrar un número creciente de solicitudes de citas de manera eficiente. Hasta la fecha, Zye ha manejado más de 640,000 conversaciones, programado 20,000 citas y generó aproximadamente USD 1 millón en ingresos.

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Enterprise Conversational Genai Perspectiva regional del mercado 

Por geografía, el mercado se estudia en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico, y cada región se estudia más a fondo en todos los países.

América del norte

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América del Norte dominó el mercado en 2024. El mercado está presenciando el crecimiento en la región debido a importantes inversiones en IA y avances en tecnologías de IA. Según la National Science Foundation, se espera que el gobierno federal gaste alrededor de USD 3 mil millones en investigación y desarrollo de IA. América del Norte lidera la adopción de Genai, con una tasa de adopción del 40%. En 2023, más del 80% de los fondos globales para la IA generativa se concentraron en América del Norte. Este dominio está impulsado por el fuerte ecosistema tecnológico de la región, el acceso al capital y la presencia de las principales instituciones de investigación de IA.

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El mercado está presenciando el crecimiento en los EE. UU. A medida que aumenta la adopción de la IA en diversas industrias, incluidos el comercio minorista, BFSI, la atención médica, la educación y otros. Según PwC, en 2023, el 53% de las empresas en los EE. UU. Informaron que usaban asistentes virtuales y chatbot con alimentación de IA para mejorar las interacciones y reducir los costos operativos. El gobierno de los Estados Unidos ha jugado un papel crucial en el apoyo a la investigación y el desarrollo generativo de la IA. Iniciativas como la Ley de Iniciativa Nacional de AI de 2020 han proporcionado fondos para la investigación de IA, fortaleciendo aún más el liderazgo de la región en el campo. Según Infosys Generative AI Radar, en 2023, las empresas en Canadá y los EE. UU. Invirtieron USD 3.300 millones en iniciativas generativas de IA, y estas inversiones aumentaron en un 67% en 2024, llegando a USD 5.6 mil millones.

Asia Pacífico

Se estima que la región de Asia Pacífico crece con la CAGR más alta durante el período de pronóstico, impulsada por la rápida adopción de IA y tecnologías generativas de IA. Según un informe reciente de IDC Infobrief encargado por Dataiku, el porcentaje de empresas en Asia Pacífico que usa AI se duplicó de 39% a 76% de 2020 a 2023.

Europa

Se espera que Europa muestre un crecimiento significativo del mercado durante el período de pronóstico a medida que la IA generativa transforma el panorama tecnológico de la región. En 2024, las inversiones en IA generativa en la región alcanzaron USD 47.6 mil millones, con un aumento significativo en el número de startups, particularmente en Alemania, Francia, los Países Bajos y el Reino Unido, según el "estado de IA generativo en el valor de la industria", el 65% de los líderes empresariales europeos informó que aumentan sus inversiones en la IA generativa, reconociendo su valor sustial.

Medio Oriente y África

Se anticipa que Medio Oriente y África crecerán a un ritmo saludable a medida que la inteligencia artificial (IA) revoluciona las interacciones del cliente, particularmente a través de los avances en el diseño conversacional. Las empresas están aprovechando la IA para mejorar las experiencias de los clientes al proporcionar servicios personalizados, eficientes y receptivos.

Sudamerica

Es probable que el mercado sudamericano registre una tasa de crecimiento constante durante el período de pronóstico. Las empresas en la región están adoptando Genai conversacional; Por ejemplo, Zenvia, una plataforma CX basada en la nube, ha desarrollado una solución de chatbot de IA generativa. Esta solución permite a las empresas crear y personalizar fácilmente los chatbots que pueden proporcionar un servicio al cliente automatizado.

Panorama competitivo

Actores clave de la industria

Los actores del mercado optan por estrategias de fusión y adquisición para expandir su presencia en el mercado

Las fusiones y las adquisiciones (M&A) han surgido como una estrategia transformadora para los actores clave en el mercado que se debe a la necesidad de mantenerse a la vanguardia en un entorno tecnológico en rápida evolución. Al adquirir empresas especializadas, las empresas pueden integrar capacidades de IA de vanguardia, como análisis de conversación avanzada, generación de recuperación y IA generativa, en sus plataformas existentes.

Lista de claveEnterprise Conversational Genai Empresas perfiladas

• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Moveo.ai (EE. UU.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Openai (EE. UU.)
• Kore.ai(A NOSOTROS.)
• Cognigio(Alemania)
• Amazon.com (EE. UU.)
• Google (EE. UU.)
• Rasa Technologies Inc. (A NOSOTROS.)
• Avaamo (EE. UU.)
• Jio Hptik Technologies Ltd (India)
• Unith (Países Bajos)
• NLX (EE. UU.)
• Solución de lenguaje natural de Omilia (Chipre)

y más ...

Desarrollos clave de la industria

• Marzo de 2025 -Avaamo lanzó a los agentes de Avaamo, trabajadores digitales con motor AI diseñado para mejorar la productividad de la fuerza laboral y las operaciones empresariales a través de la innovación y la eficiencia.
• Enero de 2025 -Lanzamiento de Kore.ai de AI para Process, una plataforma sin código que ayuda a las empresas a optimizar y automatizar tareas intensivas en conocimiento. La IA para el proceso permite a las empresas crear, implementar y supervisar rápidamente los agentes de IA o aplicaciones de AI a escala. Estos agentes pueden comprender el contexto, tomar decisiones complejas y coordinar flujos de trabajo de agente avanzados.
• Enero de 2025 -Salesforce anunció el lanzamiento de Agentforce para el comercio minorista, destinado a impulsar la productividad a través de la mano de obra digital y la nube minorista. Agentforce ayudaría a los minoristas con tareas como la gestión de pedidos, la programación de citas y los programas de fidelización.
• Enero de 2025 -Microsoft y Hcltech ampliaron su asociación para cambiar los centros de contacto con soluciones de IA basadas en la nube y generativas. Microsoft Dynamics 365 Contact Center permitiría a los empleados de HCLTech ofrecer experiencias mejoradas del cliente e impulsar la eficacia operativa.
• Diciembre de 2024 -Amazon Lex lanzó nuevos modelos de reconocimiento de discurso de transmisión multilingüe (ASR-2.0), que mejora la precisión de idiomas como portugués, francés, chino, japonés y más. Estos modelos, agrupados por la región (Europa y Asia Pacífico), mejoran el reconocimiento del habla alfanumérica (por ejemplo, números de cuenta y códigos de productos) y funcionan mejor con altavoces no nativos y acentos regionales.

Cobertura de informes

El informe de investigación de mercado proporciona un análisis detallado de mercado. Se centra en puntos clave, como empresas líderes, ofertas y aplicaciones. Además de esto, el informe ofrece una comprensión de las últimas tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe contiene varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

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Informe de alcance y segmentación