Tamaño del mercado de IA conversacional, participación e análisis de la industria, por tipo (asistente virtual inteligente y chatbots de IA), por tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento automático de voz), por implementación (instalación y nube), por función comercial (ventas y marketing, operaciones y cadena de suministro, finanzas y contabilidad, recursos de servicios humanos, recursos de TI), por industria (BFSI, TI y telecomunicaciones, minoristas, comercio minorista, comercio electrónico, educación, educación humana, educ

El tamaño global del mercado de IA conversacional se valoró en USD 12.24 mil millones en 2024. Se prevé que el mercado creciera de USD 14.79 mil millones en 2025 a USD 61.69 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 22.6% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación de 35.46% en 2024.

La inteligencia artificial conversacional (IA) se refiere a una tecnología que permite a las máquinas participar en conversaciones naturales de forma humana con los usuarios a través de interfaces de texto o voz. En su núcleo, la IA conversacional aprovecha varias técnicas, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PNL),Aprendizaje automático (ML)y aprendizaje profundo para comprender las entradas de los usuarios, generar respuestas apropiadas e imitar los patrones de conversación humana.

Los principales factores que influyen en el mercado global incluyen servicios de atención al cliente con IA, implementación omnicanal y costos de desarrollo de chatbot reducidos. Los mensajes con IA y las aplicaciones basadas en el habla están reemplazando rápidamente a las aplicaciones móviles y web tradicionales y se espera que se conviertan en un nuevo modo de comunicación. Los expertos de la industria predicen que para 2023, más del 70% de los trabajadores de cuello blanco interactuarán regularmente con plataformas de IA conversacionales.

• Según el IBM Global AI Adoption Index 2022,Aproximadamente el 40% de las grandes empresas están aprovechando la IA para mejorar el servicio al cliente, la productividad de los agentes y crear experiencias más personalizadas para clientes y empleados.

La pandemia Covid-19 aceleró significativamente la adopción de IA conversacional. Según un estudio de la industria, el 52% de las empresas aumentaron su uso de la inteligencia artificial en 2020 como resultado directo de la pandemia. A nivel mundial, los actores clave y las agencias gubernamentales comenzaron a invertir en IA conversacional para hacerlo compatible con varias plataformas industriales. Por ejemplo, en abril de 2020, el gobierno francés lanzó Allocovid, un servicio asistente de voz con IA, en todo el país para ayudar a los pacientes Covid-19 que experimentan posibles síntomas del coronavirus. Esta iniciativa aumentó la cuota de mercado de IA conversacional global.

Impacto generativo de IA

AI generativa para ayudar al crecimiento del mercado de IA conversacional con más interacciones humanas

La creciente aceptación deIA generativapresenta grandes oportunidades de crecimiento para los proveedores de IA conversacionales en todo el mundo, lo que les permite ofrecer interacciones más personalizadas, eficientes y humanas. Las tecnologías generativas de IA, como los modelos generativos de transformadores previamente capacitados (GPT) han demostrado un progreso notable en la comprensión y la generación de un lenguaje natural, permitiendo que la IA conversacional involucre a los usuarios en conversaciones más contextualmente relevantes y dinámicas. Por ejemplo, el modelo GPT-3 de OpenAI, con 175 mil millones de parámetros, ha mostrado la capacidad de generar textos similares a los humanos para una amplia gama de temas y contextos.

• Octubre de 2023:Rasa, un proveedor de tecnología de IA conversacional, anunció el lanzamiento de su innovadora plataforma de conversación empresarial generativa basada en IA. RASA tiene como objetivo minimizar la complejidad de la construcción de asistentes de IA al tiempo que garantiza la facilidad de uso en toda la organización con una interfaz de usuario intuitiva.

Tendencias del mercado de IA conversacional

Incorporando inteligencia emocional en soluciones de IA conversacionales para impulsar el crecimiento del mercado

Una tendencia importante en la IA conversacional es el desarrollo de chatbots con inteligencia emocional. Estos chatbots serán capaces de reconocer las emociones humanas y responder de una manera más empática. Los chatbots con inteligencia emocional podrán comprender las emociones humanas complejas, como la insatisfacción, la ira y la frustración, y ajustar sus respuestas para manejar efectivamente las interacciones desafiantes del cliente.

Por lo tanto, mejorar la satisfacción del usuario con estas tecnologías es imprescindible para su integración exitosa. Los investigadores han estado aprovechando la inteligencia artificial (IA) yProcesamiento del lenguaje natural (PNL)Técnicas para impartir capacidades de inteligencia emocional en chatbots. Más recientemente, los chatbots también se están utilizando para proporcionar apoyo social y emocional en la atención médica y la vida personal.

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Factores de crecimiento del mercado de IA conversacional

Creciente demanda de atención al cliente e integración con servicios de mensajería para impulsar el crecimiento del mercado

El uso creciente de la IAchatbotsEn los servicios de mensajería es un factor importante que impulsa la demanda de soluciones de IA conversacionales. Dado que las plataformas de mensajería se convierten en los principales canales de comunicación a nivel mundial, las empresas se están dando cuenta del potencial de implementar chatbots con IA para interactuar de manera efectiva con los clientes. A partir de 2023, más de 2.700 millones de personas en todo el mundo usan aplicaciones de mensajería, destacando el alcance extenso y el impacto significativo del uso de estas plataformas para las interacciones del cliente.

Además, la integración de chatbots de IA en los servicios de mensajería permite a las empresas conectarse con los clientes donde sea que estén, ofreciendo asistencia inmediata y personalizada directamente a través de sus aplicaciones de mensajería preferidas. Según la investigación de IBM, la IA conversacional puede disminuir los costos de servicio al cliente hasta en un 30%, mostrando las ventajas económicas tangibles de incorporar soluciones de IA conversacionales en los servicios de mensajería.

Factores de restricción

Preocupaciones de privacidad de datos y falta de conciencia sobre los beneficios de la IA conversacional que probablemente obstaculice el crecimiento del mercado

Es importante que las empresas y los consumidores comprendan las capacidades y beneficios de la IA conversacional. Muchos dudan en aceptar estas tecnologías debido a la falta de conciencia. Los usuarios a menudo tienen problemas de privacidad, ya que desconocen cómo los sistemas de IA conversacionales operan y manejan sus datos. Además, las empresas pueden no darse cuenta del potencial de la IA conversacional para mejorar las experiencias de los clientes y las eficiencias operativas, ya que no entienden completamente sus capacidades.

Algunas empresas pueden creer que el uso de IA conversacional es demasiado complejo o costoso, mientras que otras pueden estar preocupadas por el desplazamiento del trabajo o la pérdida del tacto humano en las interacciones del cliente. Estos malentendidos evitan que las empresas se den cuenta de todos los beneficios de la IA conversacional.

Análisis de segmentación del mercado de IA conversacional

Por análisis de tipo

Los avances en tecnologías ML y NLP aumentaron la demanda de soluciones de chatbot de IA

Basado en el tipo, el mercado se bifurca en Chatbots de asistente virtual inteligente (IVA) y AI.

En 2024, el segmento de chatbots de IA capturó la mayor participación de mercado. Los desarrollos prominentes en el aprendizaje automático (ML) y la PNL en los chatbots están aumentando el crecimiento del segmento. Los chatbots se utilizan principalmente para recopilar datos. Además, los clientes pueden interactuar con ellos para obtener información sobre productos o servicios o para programar citas. Gracias a los avances en la tecnología PNL (procesamiento del lenguaje natural), los chatbots ahora son capaces de comprender y generar un lenguaje similar al de los humanos. Algoritmos de aprendizaje automático yaprendizaje profundoLos modelos han sido esenciales para mejorar la precisión de los chatbot y la conciencia contextual.

Se espera que el segmento de tipo IVA experimente la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Muchos proveedores de servicios de IA conversacionales operan en el mercado y crean chatbots y asistentes virtuales. Estos asistentes y chatbots vienen con características limitadas personalizadas por el usuario. Por ejemplo, en septiembre de 2021, se presentó un nuevo e innovador robot Astro en el mercado. Está diseñado para ayudar a los clientes en actividades diarias, como monitorear el medio ambiente en el hogar y mantenerse en contacto con los miembros de la familia.

• En noviembre de 2022, Google LLC había expandido su bardo de chatbot ai en Europa y Brasil, marcando su mayor expansión desde su lanzamiento en febrero. Bard ahora compite con el chatgpt de Microsoft.

Por análisis de tecnología

La demanda de reconocimiento automático de voz (ASR) para mejorar los resultados de la transcripción

Por tecnología, el mercado se ha clasificado en el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (PNL), el reconocimiento automático de voz (ASR) y otros.

Se espera que el segmento de tecnología de reconocimiento de voz automático sea testigo de la tasa de crecimiento más alta durante el período de pronóstico. El reconocimiento automático de voz (ASR) facilita el desarrollo de interfaces de usuario del habla para la IA conversacional. Las soluciones ASR convierten las entradas habladas en texto, permitiendo interacciones naturales e intuitivas y proporcionando experiencias con manos libres y sin ojos para los usuarios. Sin embargo, las variaciones en la pronunciación, el ruido de fondo y otros factores pueden conducir a inexactitudes en las transcripciones. Para mejorar la precisión y determinar el nivel de confianza en el discurso reconocido, se utilizan algoritmos de corrección de errores y puntajes de confianza.

En 2024, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) obtuvo la mayor participación de mercado. La PNL implica procesar grandes cantidades de datos del lenguaje natural y racionalizar los procesos de documentación para mejorar la eficiencia y la precisión. Por ejemplo, SAP SE desarrolló aplicaciones con capacidades automatizadas mejoradas, como la traducción automática y el servicio de coincidencia de solución de incidente (ISM) basado en el aprendizaje automático y los avances de IA. NLP también incluye sistemas de reconocimiento de voz que pueden traducir palabras habladas en texto escrito y permitir interacciones basadas en la voz con los usuarios a través de sistemas de IA conversacionales.

Por análisis de implementación

La adopción de soluciones basadas en la nube aumentó debido a mejoras regulares en ellas

Por implementación, el mercado se ha clasificado en las instalaciones y la nube. El segmento de implementación de la nube dominó la cuota de mercado en 2024 y se espera que sea testigo de la tasa de crecimiento más alta durante el período de pronóstico. El crecimiento del segmento se debe a la creciente importancia de las tecnologías y servicios basados en la nube en las empresas de todo el mundo. Las plataformas AI de conversación en la nube se actualizan regularmente con nuevas características, mejoras y avances en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. La disponibilidad global de tecnologías de IA de conversación en la nube permite a las empresas apoyar a los clientes en diferentes zonas horarias y ubicaciones geográficas, ampliando su impacto y alcance.

El segmento local tenía una cuota de mercado decente en 2024 debido a la flexibilidad que este modelo de implementación proporciona a los clientes, ya que las transacciones solo se realizan una vez. Los costos son relativamente más bajos en comparación con los gastos de nubes. Algunos sectores, como la atención médica, la banca o el gobierno tienen reglas e inquietudes estrictas sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Las organizaciones pueden tener un control completo sobre sus datos y reducir el riesgo de violaciones de datos o acceso no autorizado mediante el uso de IA conversacional local, lo que está impulsando el crecimiento en este segmento.

Por análisis de funciones comerciales

Mejora de la experiencia del cliente aumentó la aceptación de la IA conversacional entre los equipos de ventas y marketing

Según la función comercial, el mercado se clasifica en ventas y marketing, operaciones y cadena de suministro, finanzas y contabilidad, recursos humanos (recursos humanos) yGestión de servicios de TI (ITSM). El segmento de ventas y marketing representó la mayor participación de mercado en 2024. Dados los rápidos avances en la IA, la industria ya no puede permitirse ignorar o retrasar la educación y la capacitación de IA en cada función de marketing y ventas. Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, la IA conversacional permite a los equipos de ventas interactuar con los clientes de manera más efectiva, lo que resulta en conversaciones de ventas de IA más personalizadas e impactantes.

• En octubre de 2023, Invoca, un proveedor de inteligencia de inteligencia de conversación para ventas y marketing, había introducido Signal AI Studio y anunció mejoras en su suite Signal AI. Esta solución permite a las empresas construir rápidamente modelos de IA personalizados que desbloquean automáticamente las ideas de las conversaciones telefónicas. Invoca AI permite a los equipos de marketing de contacto y el centro digital colaborar en la generación del crecimiento de los ingresos para las empresas que adquieren miembros, pacientes o clientes por teléfono.

Se proyecta que es probable que el segmento de recursos humanos experimente la tasa de crecimiento más alta en los próximos años. Las tecnologías de IA presentan oportunidades significativas para mejorar las funciones de recursos humanos, incluida la adquisición de reclutamiento y talento, transacciones de autoservicio, informes, políticas y procedimientos de acceso y nómina. Por ejemplo, los Factores de Sucesores Sucess de la Solución de HR Cloud (SF) incorporan capacidades de IA conversacionales a través de SAP Leonardo ML Foundation, REPREST.AI, ServiceNow, Microsoft Azure/Skype e IBM Watson, mostrando cómo los motores cognitivos pueden ayudar a los empleados a tomar decisiones diarias cruciales en el lugar de trabajo.

Por análisis de la industria

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La creciente importancia del compromiso del paciente en el sector de la salud para aumentar la demanda de IA conversacional

Basado en la industria, el mercado está segmentado en BFSI, TI ytelecomunda, comercio minorista y comercio electrónico, educación, atención médica, medios y entretenimiento, automotriz y otros. Es probable que el segmento de atención médica registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Esta industria actualmente está experimentando un crecimiento exponencial, revolucionando así la atención al paciente y los procesos administrativos. Según los estudios de la industria, la IA en la atención médica podría salvar la economía de la salud de los EE. UU. En alrededor de USD 150 mil millones anuales para 2026. Al mejorar las capacidades y actividades humanas, la IA conversacional para la atención médica tiene el potencial de traer mejoras significativas en la accesibilidad, costos y calidad de la atención médica.

• Según los expertos de la industria, los ahorros de costos anuales globales mediante el uso de chatbots en la atención médica alcanzaron USD 3.6 mil millones en 2023. Esto mostró su potencial para reducir significativamente la carga de trabajo en el personal médico y mejorar la eficiencia operativa.

El segmento minorista y de comercio electrónico tenía la principal participación de mercado en 2024. La IA conversacional permite a las empresas ofrecer chatbots y asistentes virtuales para el servicio al cliente 24/7. Según Tovie.ai, un proveedor de chatbots y soluciones de IA conversacionales, se espera que el gasto global en canales de comercio electrónico conversacional aumente a aproximadamente USD 290 mil millones para 2025. La IA conversacional ayuda a reducir el tiempo de respuesta y mejorar la satisfacción del cliente al brindar apoyo inmediato y personalizado.

Ideas regionales

El alcance del mercado global se clasifica en cinco regiones, a saber, América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico.

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En 2024, América del Norte mantuvo la mayor participación de mercado impulsada por la adopción generalizada de tecnologías emergentes y una mayor necesidad de servicios de atención al cliente impulsados por IA. La mayoría de las organizaciones en América del Norte están invirtiendo en avances tecnológicos para cumplir con los requisitos de sus clientes. La creciente conciencia de la salud entre la población también está alimentando la demanda de IA conversacional. Además, la industria de la salud de la región se está expandiendo para implementarRealidad aumentada (AR), Realidad virtual (VR), robótica y IA.

• En 2023, hubo un aumento significativo en el número de regulaciones relacionadas con la IA en los EE. UU. En comparación con los últimos cinco años. Se introdujeron 25 nuevas regulaciones relacionadas con la IA en 2023, un aumento de solo uno en 2016. Solo en ese año, el número total de regulaciones relacionadas con la IA aumentó en un 56.3%.

Se espera que Asia Pacific experimente la CAGR más alta alimentada por la creciente conciencia entre las organizaciones sobre servicios y tecnologías innovadoras de atención al cliente. Además, existe una creciente aceptación de la IA conversacional en la industria minorista, el desarrollo en el sector de comercio electrónico, los avances tecnológicos en consultoría y la atención médica y la penetración progresiva de Internet en esta región. 2023 fue testigo de un aumento en el uso de AI para el servicio de atención al cliente, caracterizado por tendencias, como IA generativa, enrutamiento inteligente, apoyo proactivo y chatbots de redes sociales.

La cuota de mercado de IA conversacional de Europa está siendo impulsada por la expansión de la industria 4.0 e IoT. Se espera que el mercado experimente un crecimiento significativo debido al uso creciente de métodos omnicanal. Además, se proyecta que involucrar a los clientes a través de plataformas de redes sociales cree oportunidades lucrativas para los actores clave en el mercado durante el período de pronóstico.

• En abril de 2024,El banco ruso Sberbank introdujo su propia plataforma de inteligencia artificial conversacional (AI) llamada Gigachat. Este movimiento es parte de los esfuerzos de Sberbank para reducir la dependencia de Rusia en las importaciones y expandir sus servicios más allá de la banca tradicional. Gigachat está posicionado para competir con el chatgpt de OpenAi.

El Medio Oriente y África están experimentando un crecimiento continuo en el uso de IA conversacional. La región tiene una población joven y experta en tecnología, y el aumento de la banca digital y el comercio electrónico ha creado una demanda de servicio al cliente rápido y eficiente. Además, Brasil, Argentina y Chile están desarrollando nuevas regulaciones de IA y planes organizados para mejorar el uso de tecnologías avanzadas en la región.

Actores clave de la industria

Colaboraciones estratégicas y lanzamientos/mejoras de nuevos productos por parte de jugadores clave para aumentar la presencia de su mercado

El mercado global está fragmentado, con la presencia de varias pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas, como Microsoft, Google, Cognigy, Amelia e IBM. Estos jugadores están adoptando varias estrategias, incluidos contratos, acuerdos, adquisiciones y fusiones. También se centran en implementar tecnologías más avanzadas en aplicaciones de IA conversacionales y crear, probar y lanzar soluciones nuevas y mejoradas.

• En marzo de 2023,Nuance Communications, Inc., una compañía de Microsoft, anunció Dragon Ambient Experience (DAX) Express, una aplicación de documentación clínica totalmente automatizada e integrada en el flujo de trabajo que combina IA ambiental y conversacional con el modelo GPT-4 de Openai.

Lista de las principales empresas de IA conversacionales:

• Google LLC(A NOSOTROS.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Corporación Oracle(A NOSOTROS.)
• Cognigio(Alemania)
• Amelia US LLC (EE. UU.)
• Avaamo(A NOSOTROS.)
• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Chipre)
• Kore.ai Inc. (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• Abril de 2024 -Amazon Web Services anunció la disponibilidad general de Amazon Q, un generativoInteligencia artificial (IA)-Los asistente con poder diseñado para utilizar datos internos de la compañía y acelerar el desarrollo de software. Amazon Q lleva su tecnología AI generativa avanzada a Amazon Quicksight, el servicio de inteligencia empresarial unificado de AWS (BI) creado para la nube.
• Febrero de 2024 -Amazon había introducido Rufus, un asistente de compras con sede en IA, para revolucionar la interacción del usuario con su plataforma, proporcionando un compañero de compras conversacional y personalizado.
• Enero de 2024 -IBM Consulting había presentado la ventaja de consultoría de IBM, una plataforma de servicios de IA diseñada para ayudar a los consultores a proporcionar consistencia, repetibilidad y eficiencia a los clientes. La plataforma comprende métodos, activos y asistentes exclusivos que aprovechan la tecnología de IBM y sus socios estratégicos. Los primeros equipos de adopción experimentaron mejoras de productividad de hasta el 50% al integrar elementos de IBM Consulting Advantage en el diseño de aplicaciones, el desarrollo y las pruebas para proyectos piloto de los clientes.
• Enero de 2024 -Google Cloud introdujo una nueva solución de comercio de conversación que permite a los minoristas integrar sin problemas agentes virtuales a IA en sus sitios web y aplicaciones móviles. Estos agentes involucran a los compradores en conversaciones de idiomas naturales y proporcionan recomendaciones de productos personalizadas basadas en preferencias individuales.
• Enero de 2024 -Operai anunció el lanzamiento de los equipos de ChatGPT. Esta oferta proporciona acceso a herramientas, como el análisis de datos avanzados, junto con modelos innovadores, como Dall E 3 y GPT-4. El espacio de trabajo de colaboración incluye características dedicadas para la gestión del equipo, facilitando la colaboración sin problemas y la ejecución del proyecto.

Cobertura de informes

El informe de investigación incluye el análisis de regiones prominentes para obtener un mejor conocimiento de la industria. Además, proporciona información sobre las tendencias de la industria más recientes y un análisis de las tecnologías que se están adoptando rápidamente a escala global. También enfatiza en los impulsores y restricciones del mercado, lo que permite al lector obtener una comprensión profunda de la industria.

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