Tamaño del mercado de reconocimiento de voz y voz, participación e industria, por tecnología (reconocimiento de voz y reconocimiento de voz), por despliegue (en la nube y en las instalaciones), por usuario final (atención médica, TI y telecomunicaciones, automotriz, BFSI, gubernamental y legal, educación, minorista y comercio electrónico, medios y entretenimiento, y otros), y regalos regionales, 2025-2032

El tamaño del mercado global de reconocimiento de voz y voz se valoró en USD 15.46 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado valga USD 19.09 mil millones en 2025 y alcanzara USD 81.59 mil millones por 2032, exhibiendo una tasa Cagr en el 23.1% durante el período de pronóstico. Además, se proyecta que el mercado de reconocimiento de voz y voz de EE. UU. Crecerá significativamente, alcanzando un valor estimado de USD 24.02 mil millones para 2032.

El reconocimiento de patrones se utiliza para convertir el habla en una serie de palabras en tecnologías de reconocimiento de voz y voz. Esto permite a los usuarios recibir respuestas rápidas dirigiendo verbalmente los sistemas en lugar de escribir o desplazar a través de la pantalla con la ayuda del software de voz y voz.

Descripción general del mercado de reconocimiento de voz y voz

Tamaño del mercado:

• Valor 2024:Dólar estadounidense 15.46 mil millones
• Valor 2025:Dólar estadounidense 19.09 mil millones
• Valor de pronóstico 2032:Dólar estadounidense 81.59 mil millones, con una tasa compuesta23.1%De 2025 a 2032

Tendencias de la industria:

• Integración del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático (ML) para mejorar las capacidades de reconocimiento de voz.
• Desarrollo de sistemas de reconocimiento de voz automatizado (ASR) para la transcripción y traducción en tiempo real.
• Expansión de aplicaciones habilitadas por voz en varios sectores, incluidos atención médica, automotriz y servicio al cliente.

Factores de conducción:

• Mayor adopción de asistentes de voz y dispositivos inteligentes.
• Creciente demanda de interfaces sin contacto y operaciones manos libres.
• Avances en IA y tecnologías de aprendizaje profundo.
• Expansión de la infraestructura de computación en la nube que admite servicios de reconocimiento de voz.

Además, avances continuos enProcesamiento del lenguaje natural (PNL), Aprendizaje automático (ML) y el reconocimiento de voz automatizado (ASR), junto con la gran cantidad de datos y la disponibilidad de plataformas basadas en IA han llevado a un aumento exponencial en las capacidades para procesar la voz a mayor escala. Por ejemplo,

• En agosto de 2023, Meta introdujo un modelo de IA para la traducción del habla y el texto en casi cien idiomas. Al reducir los retrasos y los errores en el proceso de traducción, este nuevo modelo mejora la eficiencia y la calidad.
• En agosto de 2021, Lumenvox lanzó el motor automático de reconocimiento de voz (ASR) con transcripción. La tecnología de reconocimiento de voz y voz de próxima generación se basó en el aprendizaje automático profundo (ML) y la inteligencia artificial (IA), ofreciendo experiencias precisas de clientes habilitados para el habla.

La pandemia Covid-19 aumentó el desarrollo de varias tecnologías que estimulan la seguridad y el distanciamiento social, detelemedicinaa pagos sin contacto. El software de reconocimiento de voz y voz jugó un papel vital durante la pandemia Covid-19.

Tendencias del mercado de reconocimiento de voz y voz

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial ser el punto de innovación nexus y un key tendente para el reconocimiento de voz y voz

La evolución de la inteligencia artificial está creando oportunidades potenciales para la digitalización de numerosas industrias. El dominio de los dispositivos con IA indica que los algoritmos y sistemas de búsqueda han evolucionado para mejorar el aprendizaje automático y sus aplicaciones en la vida diaria. Rankbrain de Google es un ejemplo crucial diseñado para reconocer frases y palabras para aprender, comprender y predecir mejor los resultados. Usaaprendizaje automáticoy tecnologías de procesamiento del lenguaje natural para transcribir búsquedas de voz.

Además, las herramientas de conferencia web han ganado popularidad en la industria. La tecnología de reconocimiento de voz y voz puede mejorar aún más las conferencias web al proporcionar transcripciones posteriores a la llamada a través de la subtítulos en tiempo real de las llamadas.

Según el informe de voz de Speechmatics, en 2021, la transcripción de la conferencia web representa alrededor del 44% de la cuota de mercado de la tecnología de voz y es una de las principales aplicaciones que tendrá el impacto comercial más significativo.

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Factores de crecimiento del mercado de reconocimiento de voz y voz

Uso creciente de motores y redes neuronales profundos para aumentar la demanda del sistema de voz y voz

La adopción superior de tecnologías emergentes, como IoT, IA y aprendizaje automático, alimenta el crecimiento del mercado de reconocimiento de voz y voz. Las autenticaciones basadas en la voz en aplicaciones de teléfonos inteligentes han aumentado la demanda de sistemas biométricos de voz y voz. Además, el uso del aprendizaje profundo y las redes neuronales en aplicaciones, como el reconocimiento de voz audiovisual, el reconocimiento de palabras aislados, la adaptación de los hablantes y el reconocimiento de altavoces digitales, está impulsando la demanda de tecnologías de voz. Los jugadores clave se están centrando en tales avances tecnológicos emergentes para hacer crecer sus negocios a largo plazo. Por ejemplo,

• En abril de 2022, Google LLC lanzó tecnología de reconocimiento de voz para ayudar a impulsar la interfaz de usuario de voz. GoogleAPI de voz a textoUtiliza un modelo de secuencia de secuencia neural para desarrollar aún más la exactitud en 23 dialectos y 61 de las localidades admitidas.  

Factores de restricción

Diario y precisión del altavoz en un enfoque multilingüe para obstaculizar la demanda de la tecnología de reconocimiento de voz

A medida que la tecnología de voz continúa sobresaliendo, los desarrolladores e ingenieros han estado tratando de superar las dificultades relacionadas con el software del habla. Los factores con frecuencia se ven obstaculizando el rendimiento perfecto de los sistemas de reconocimiento de voz y voz incluyen fluidez, puntuación, acento, palabras técnicas/jerga, ruido de fondo e identificación de altavoces. Uno de los mayores desafíos en la voz es el avance en la precisión de los idiomas distintos del inglés americano. Según el informe de voz de Speechmatics, en 2021, alrededor del 30.4% y el 21.2% representan las preocupaciones relacionadas con el acento y el dialecto, respectivamente.

Las tecnologías basadas en la voz se mantendrán para ofrecer experiencias más personalizadas a medida que diferencien mejor e identifiquen las voces de los usuarios. Sin embargo, la amenaza para la privacidad de los datos de voz permanece, lo que dificulta el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación del mercado de reconocimiento de voz y voz

Por análisis de tecnología

Aumento del despliegue de electrodomésticos inteligentes y cambio de comportamiento de los consumidores para impulsar la demanda de reconocimiento de voz

Sobre la base de la tecnología, el mercado se divide en el reconocimiento de voz y el reconocimiento de voz.

El segmento de reconocimiento de voz posee la mayor participación de mercado y se estima que continuará su dominio durante el período de pronóstico. Los avances continuos enInteligencia artificial (IA)Y el desarrollo de electrodomésticos inteligentes con la disponibilidad de conectividad a Internet de alta velocidad ha aumentado el crecimiento del mercado. Además, esta tecnología permite a los médicos y radiólogos mantener registros de pacientes debido a beneficios como tiempos de respuesta más cortos para los informes. Se proyecta que la demanda del mercado aumente como resultado de la integración del reconocimiento de voz con la realidad virtual (VR).

Además, se prevé que el segmento de reconocimiento de voz sea testigo de la tasa de crecimiento más alta durante el período de proyección. Esto se debe a una mayor adopción entre las instituciones bancarias y financieras, los centros de contacto e instituciones de atención médica para reducir las actividades fraudulentas. El software de reconocimiento de voz y voz basado en AI identifica el patrón de voz de los usuarios y la voz de los altavoces, que se espera que aumente el crecimiento del mercado.

Por análisis de implementación

Adopción aumentada de soluciones basadas en la nube por pequeñas empresas y medianas para aumentar la participación del segmento

Sobre la base de la implementación, el mercado se clasifica en instalaciones y nubes. Se espera que el segmento de la nube aumente con la CAGR más alta, debido a la creciente demanda de soluciones en la nube. Se espera que la mayor adopción de la tecnología en la nube entre las organizaciones impulse las implementaciones de la nube durante el período de pronóstico.

Sin embargo, se espera que el segmento local muestre una demanda lenta durante el período de proyección debido a la creciente adopción de soluciones basadas en la nube entre las PYME.

Por análisis del usuario final

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Aumento de la demanda de productos en la atención médica para impulsar el crecimiento de la industria

Para el usuario final, el mercado se clasifica en atención médica, TI y telecomunicaciones, BFSI, automotriz, gobierno y legal, educación, minorista y comercio electrónico, medios y entretenimiento, y otros.

La demanda de software de reconocimiento de voz y voz ha aumentado drásticamente entre la atención médica y BFSI, debido al brote Covid-19. El proceso de captura de datos en los sistemas de registros de salud electrónicos se ve reforzado por el reconocimiento de voz. Al hablar algunas palabras, los médicos están facultados para interactuar con el sistema. El desarrollo y el despliegue del reconocimiento de voz en segmentos de atención médica individuales, como radiología, patología, medicina de emergencia y otros, aún está en curso.

• En septiembre de 2021, el proveedor de soluciones de voz clínica ScribeTech presentó Augnito, una plataforma de reconocimiento de voz basada en la nube, con IA, segura y portátil. La solución ofreció una forma eficiente y rápida de recopilar datos clínicos en vivo en cualquier dispositivo, incluidos teléfonos inteligentes, Windows o Mac, con mayor precisión. También estaba equipado para transcribir automáticamente referencias, registros médicos y cartas del paciente en la documentación clínica en el punto de dictado.

Ideas regionales

El alcance del mercado mundial se clasifica en cinco regiones, América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

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En 2024, América del Norte tenía la mayor participación de mercado. La presencia de actores destacados del mercado como Amazon Web Services, Inc., IBM, Google LLC y Microsoft Corporation, entre otros, contribuye al crecimiento del mercado. La creciente adopción deelectrodomésticos inteligentesSe espera que los asistentes de voz estimulen la expansión del mercado. Por ejemplo, según el informe VoiceBot.ai 2021, 45.2 millones de adultos estadounidenses aprovecharon la búsqueda de voz de compras en un producto al menos una vez.

Se proyecta que Asia Pacífico se expandirá a la tasa más alta durante el período de análisis. Se anticipa que el aumento en la adopción de la tecnología de IA en BFSI, la atención médica, el automóvil y el gobierno impulsan la implementación de la tecnología de voz en toda la región.

Del mismo modo, se espera que Europa muestre un crecimiento notable en los próximos años debido a un aumento de las innovaciones y avances en asistentes de voz para apoyar los idiomas franceses, españoles, rusos y otros idiomas europeos.

Además, los desarrollos recientes en los países latinoamericanos fomentarán el crecimiento del mercado en esta región. Por ejemplo,

• En junio de 2022, Minds Digital, desarrollador de biometría de voz con sede en Brasil, recaudó USD 305,000 en ronda de financiación inicial.
• En abril de 2022, AWS agregó Alexa Voice Services en Chile, Argentina, Costa Rica y Perú.

Actores clave de la industria

Colaboraciones estratégicas y asociaciones para expandir el alcance del producto de los jugadores clave

Las principales corporaciones globales están formando alianzas y asociaciones con otros jugadores para racionalizar y hacer crecer sus operaciones comerciales. Los jugadores clave adoptan esta estrategia para apoyar su cartera de productos y ampliar la escala de sus operaciones. Por ejemplo,

• Enero de 2024:Tecnología de reconocimiento de voz integrada de Raz Mobility en su teléfono celular de la memoria para permitirle reconocer el lenguaje hablado no estándar. La integración de esta tecnología en el teléfono celular RAZ Memory permite a las personas con discapacidad del habla usar telecomunicaciones de una manera completamente nueva.
• Noviembre de 2023:Assembly Software, un revendedor de Nuance Communications, lanzó su plataforma de gestión de casos NEOS con la solución de reconocimiento de voz Legal Anywher de Nuance Dragon basada en la nube para expertos legales. Con la adición de Dragon Legal en cualquier lugar a la plataforma NEOS, los profesionales legales pueden racionalizar sus procesos y dictar fácilmente directamente a la plataforma.

Lista de las principales compañías de reconocimiento de voz y voz

• Alphabet Inc.(A NOSOTROS.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Apple Inc.(A NOSOTROS.)
• Baidu, Inc. (China)
• Iflytek Co., Ltd. (China)
• Sestek (Turquía)
• Lumenvox (EE. UU.)
• Sensory Inc.(A NOSOTROS.)

Desarrollos clave de la industria

• Mayo de 2023 -Webex por Cisco, una plataforma de videoconferencia, y la compañía de tecnología de reconocimiento de voz, VoiceItt, anunció una asociación con el objetivo de hacer que las reuniones virtuales sean más accesibles para las personas con discapacidades del habla. La transcripción para personas con discapacidades del habla y subtitulación habilitada para AI en tiempo real será posible como resultado de la asociación para que los usuarios puedan entender durante las reuniones virtuales de WebEX.
• Enero de 2023 -Iflytek lanzó sus modelos de IA industriales previamente entrenados en el Día de los Desarrolladores de Iflytek Global 1024, 2022. El modelo de IA pre-entrenado se puede implementar para una variedad de servicios como reconocimiento de emociones, reconocimiento de voz y otros. El modelo de reconocimiento de voz basado en AI previamente entrenado está destinado a brindar servicios completos de reconocimiento de voz.
• Agosto de 2022 -Iflytek lanzó soluciones de subtitulación de IA multilingües además de los servicios de traducción y transcripción para transmisiones en vivo y de video. La solución habilitó la traducción automática entre chinos y 168 idiomas y reconocimiento de voz y voz para 70 idiomas.
• Junio de 2022 -STMicroelectronics, una organización de semiconductores mundial que atiende a clientes en la gama de aplicaciones electrónicas, y Tangible Inc., una compañía que proporciona tecnología de reconocimiento de voz integrada y un socio aprobado por ST, anunció una asociación que capacita los productos de microcontroladores STM32 (MCU) para crear y modelar UIS intuitivos para una gran variedad de productos inteligentes.
• Septiembre de 2021 -IBM Corporation lanzó capacidades adicionales de automatización y IA en el asistente de IBM Watson para facilitar que las empresas creen excelentes experiencias de clientes. Este lanzamiento incluye una nueva asociación con Intelepeer para probar un agente de voz. Intelepeer es unPlataforma de comunicaciones como servicioproveedor.
• Agosto de 2021 -Amazon Transcribe admite la transcripción grupal en seis dialectos nuevos: danés, afrikaans, mandarín chino (Taiwán), inglés de Nueva Zelanda, tailandés e inglés sudafricano. Se puede acceder a estos dialectos en todas las regiones abiertas de AWS donde se puede acceder a Amazon Transcribe.

Cobertura de informes

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