"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"

Tamaño del mercado de Europe Machine Learning (ML), Share & Covid-19 Impact Analysis, por tipo empresarial (empresas pequeñas y medianas (PYME) y grandes empresas), por despliegue (nube y en las instalaciones), por la industria de uso final (atención médica, venta minorista, TI y telecomunicaciones, BFSI, automotriz y transporte, publicidad y medios de comunicación y otros), y otros), y para la red.

Última actualización: December 01, 2025 | Formato: PDF | ID de informe: FBI107475

 

INFORMACIÓN CLAVE DEL MERCADO

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Europa muestra una tasa de crecimiento saludable en el mercado global de aprendizaje automático (ML), después de Asia Pacífico y América del Norte. Se proyecta que crecerá a una tasa compuesta anual del 35.0% durante el período de pronóstico. Se proyecta que el mercado global crecerá de USD 19.20 mil millones en 2022 a USD 225.91 mil millones para 2030.

Aprendizaje automático (ml) yInteligencia artificial (IA)Los sistemas están ganando más popularidad en todo el mundo. Dado que se anticipa que los gastos de ML y AI aumentarán significativamente en los sectores público y privado, Europa occidental está emergiendo como un mercado prometedor. Además, la participación en el mercado de aprendizaje automático de Europa se está expandiendo debido a la mayor adopción de vehículos autónomos y el uso creciente de grandes datos en el sector de la salud.

Nuestro informe sobre el mercado de aprendizaje automático de Europa cubre los siguientes países: el Reino Unido, Alemania, Francia, Escandinavia y el resto de Europa.

Últimas tendencias

Integración de tecnologías AI/ML en la próspera industria europea de automóviles para impulsar el crecimiento del mercado

Los fabricantes de automóviles en Europa son conscientes de los posibles problemas que podrían surgir al usar la IA en los procesos, lo que los lleva a idear estrategias que puedan contrarrestar o mitigar estos problemas. Es una prioridad absoluta para ellos poner vehículos en el mercado que cumplan con los más altos estándares éticos y de seguridad.

Según la Asociación Europea de Fabricantes de Automóviles (ACEA), la única opción viable para abordar las especificidades del sector automotriz y la forma en que se desarrollan, proban, producen y comercializan los productos automotrices un enfoque sectorial y ligero para la IA.

Factores de conducción

Uso mejorado de Big Data en el sector de la salud para impulsar el progreso del mercado

En el campo de la medicina, Big Data se implementa para calcular volúmenes masivos de estadísticas complicadas para ofrecer tendencias y patrones que son cruciales para las aplicaciones en la industria de la salud. Big Data ayuda a los médicos a predecir problemas antes de que ocurran. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Salud Elsevier ha revolucionado la atención al paciente en Alemania al implementar big data. La compañía está coordinando estrechamente con economistas de salud, médicos, estadísticos, especialistas en TI y analistas para el creciente conocimiento impulsado por la evidencia sobre los tratamientos apropiados. Esto es administrado por Big Data en la atención médica y es utilizado adecuadamente por profesionales médicos con la ayuda de IA. Este factor ha aumentado el crecimiento del mercado de aprendizaje automático de Europa.

Factores de restricción

La falta de preparación y la brecha digital de Europa pueden obstaculizar el desarrollo del mercado

Una brecha emergente en el desarrollo y la adopción de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) de Europa ahora se suma a la brecha digital de Europa con los líderes mundiales. Esa brecha puede crecer si la investigación de IA no se adopta más rápida y ampliamente. Aunque la digitalización es un requisito previo técnico y organizacional crucial para adoptar la IA, la brecha digital de Europa con los EE. UU., Que es aproximadamente el 35%, no ha disminuido en los últimos años. A pesar del hecho de que las primeras compañías digitales fueron las primeras en establecer posiciones de IA fuertes, Europa es el hogar de solo el 10% de los unicornios digitales del mundo y solo dos compañías europeas están en el top 30 digital global.

La inversión en etapa inicial de Europa en IA es menor que la de China y los EE. UU., A pesar de tener aproximadamente el 25% de las nuevas empresas de IA. Además, Europa no está por delante de los EE. UU. Cuando se trata de la promoción de la inteligencia artificial (IA), y menos de la mitad de las empresas europeas han implementado al menos una tecnología de IA, y la mayoría todavía está en la fase piloto. Como resultado, es probable que la expansión del mercado disminuya por un tiempo.

Actores clave de la industria

Para mantenerse a la vanguardia de la competencia en el mercado, los vendedores se están concentrando en expandir su base de clientes. Como resultado, los jugadores clave están buscando una serie de iniciativas estratégicas, incluidas asociaciones y fusiones y adquisiciones.

Lista de empresas clave perfiladas:

  • SAP SE(Alemania)
  • Knime AG (Suiza)
  • Mente de software(Polonia)
  • Ai superior(Alemania)
  • Konux GmbH(Alemania)
  • Tecnología de turno (Francia)
  • Traductor profundo (Alemania)
  • SS & C Blue Prism (Reino Unido)
  • Darktrace (Reino Unido)
  • GFK (Alemania)

Desarrollos clave de la industria:

  • Noviembre de 2022:Knime, una compañía de análisis de datos, introdujo Knime Hub en la Cumbre Knime Fall 2022 de Austin, el evento insignia de la compañía. Reconociendo que la facilidad de uso es crucial para la calma, Knime ha invertido mucho durante el año pasado para mejorar la experiencia del usuario de su plataforma de análisis de datos de código abierto de bajo código, sin código abierto.
  • Marzo de 2022:Shift Technology entró en una asociación con Duck Creek Technologies, un proveedor global de soluciones tecnológicas a la industria de seguros de propiedad y víctima (P&C), para lanzar capacidades de detección de fraude integradas con IA en el mercado.

Cobertura de informes

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El informe de investigación proporciona información cualitativa y cuantitativa y un análisis detallado del tamaño y la tasa de crecimiento del mercado de Europa para todos los segmentos posibles en el mercado. Además, el informe proporciona un análisis elaborativo de la dinámica del mercado y el panorama competitivo. Varias ideas clave presentadas en el informe son una visión general del número de procedimientos, análisis de precios de tipos de productos, escenario regulatorio de países clave, análisis de tuberías, lanzamientos de nuevos productos, desarrollos clave de la industria: fusiones, adquisiciones y asociaciones y el impacto de CovID-19 en el mercado.

Informe de alcance y segmentación

  ATRIBUTO

  DETALLES

Período de estudio

2019-2030

Año base

2022

Año estimado

2023

Período de pronóstico

2023-2030

Período histórico

2019-2021

Índice de crecimiento

CAGR de 35.0% de 2023 a 2030

Unidad

Valor (USD mil millones)

Segmentación

Por tipo de empresa, implementación, industria de uso final y país/subregión

Por tipo empresarial

  • Empresas pequeñas y medianas (PYME)
  • Grandes empresas

Por despliegue

  • Nube
  • Local

Por industria de uso final

  • Cuidado de la salud
  • Minorista
  • Y telecomunicación
  • Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)
  • Automotriz y transporte
  • Publicidad y medios de comunicación
  • Fabricación
  • Otros (energía y servicios públicos)

Por país/subregión

  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Escandinavia
  • Resto de Europa


Preguntas frecuentes

Al crecer a una tasa compuesta anual del 35.0%, el mercado exhibirá un crecimiento saludable en el período de pronóstico de 2023-2030.

El uso mejorado de Big Data en el sector de la salud aumentará significativamente el crecimiento del mercado.

SAP SE, Knime AG, Shift Technology y GFK, son los principales actores en el mercado de Europa.

El Reino Unido dominó el mercado en 2022.

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