"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"

Tamaño del mercado de inteligencia artificial de la India, participación y análisis de la industria, por componente (hardware, software y servicios), por implementación (local y en la nube), por tipo de empresa (grandes, pequeñas y medianas empresas), por tecnología (ML, PNL, visión por computadora, robótica y automatización y sistemas expertos), por función (RRHH, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgo y gestión de la cadena de suministro), por industria (Salud, Automoción, BFSI, Comercio minorista, Manufactura, Agricultura, Gobierno, TI y te

Última actualización: November 17, 2025 | Formato: PDF | ID de informe: FBI113969

 

INFORMACIÓN CLAVE DEL MERCADO

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El tamaño del mercado de inteligencia artificial de la India se valoró en 9,51 mil millones de dólares en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de 13,05 mil millones de dólares en 2025 a 130,63 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 39,00% durante el período previsto.

El mercado de inteligencia artificial de la India está experimentando una rápida transformación, posicionando al país como un líder mundial en ascenso en el desarrollo y la implementación de la IA. Con una sólida reserva de talento en ingeniería, una próspera infraestructura digital y crecientes inversiones tanto del gobierno como de la industria, India está pasando de un enfoque de IA centrado en la investigación a uno centrado en aplicaciones escalables del mundo real. Por ejemplo,

  • Según PIB, India es el centro de más rápido crecimiento para desarrolladores de IA y ocupa el segundo lugar a nivel mundial en proyectos públicos de IA generativa en GitHub, con el 16 por ciento del talento de IA del mundo, lo que destaca su creciente liderazgo en innovación de IA.

Las iniciativas nacionales estratégicas están fomentando la innovación en sectores clave como la salud, la agricultura, las finanzas y la manufactura. Al mismo tiempo, la creciente colaboración entre el mundo académico, las nuevas empresas y las grandes empresas está acelerando el desarrollo de soluciones de IA que no sólo son tecnológicamente avanzadas sino también socialmente relevantes y económicamente viables.

Impacto de la IA generativa

La IA generativa está acelerando el crecimiento en el mercado indio de IA, aumentando la innovación y la adopción generalizada en múltiples sectores. Por ejemplo,

  • Según Times of India, la India es el segundo país que más adoptaIA generativaa nivel mundial, líder en edición de contenidos y herramientas educativas. Posee el 12% del mercado global de IA en edición de contenidos y ocupa el tercer lugar en herramientas de productividad.

La IA generativa ayuda a las empresas a mejorar su eficiencia, les permite automatizar el trabajo y también proporciona más personalización y personalización, lo que aumenta la demanda de las grandes empresas para incluir incluso a las PYME más pequeñas. Las iniciativas del gobierno indio para reforzar la IA y la inversión social en infraestructura de IA aumentan el potencial y la capacidad

Impacto de los aranceles recíprocos

Los aranceles recíprocos aumentan el costo de importar hardware crítico de IA, como las GPU, lo que inhibe el crecimiento y la innovación de las empresas indias de IA. En muchos casos, el costo adicional de ejecutar las operaciones y los retrasos en los cronogramas de los proyectos pueden pesar más sobre las nuevas empresas y las empresas. Pero también, esto puede incentivar a la India a impulsar el crecimiento de la IA y mejorar las capacidades nacionales de IA, reduciendo la dependencia de la tecnología extranjera, lo que en última instancia resultará en independencia y resiliencia a largo plazo.

Tendencias del mercado de inteligencia artificial de la India

El crecimiento impulsado por el gobierno y la IA socialmente responsable serán factores clave para el crecimiento del mercado

Los gobiernos se están convirtiendo en un actor importante en el avance de la inteligencia artificial a través de apoyo político, inversión en infraestructura y orientación regulatoria. Se están realizando esfuerzos para desarrollar ecosistemas holísticos que respalden el avance de nuevas ideas y el optimismo sobre los usos responsables e inclusivos de la IA. Por ejemplo,

  • Enjulio de 2025,India lanzó el programa SOAR para enseñar habilidades de inteligencia artificial a estudiantes de los grados 6 a 12 a través de tres módulos de 15 horas. La iniciativa tiene como objetivo cerrar la brecha digital, brindando educación sobre inteligencia artificial en áreas rurales y ofreciendo capacitación docente. SOAR es parte del objetivo más amplio de la India de desarrollar una fuerza laboral preparada para el futuro y fomentar colaboraciones globales en IA.

Se están creando instituciones dedicadas a promover valores de alineación, guiar el uso responsable y establecer estándares apropiados para la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas.

Conclusiones clave

·         Se prevé que el mercado de inteligencia artificial de la India tendrá un valor de 130.630 millones de dólares en 2032.

·         En la segmentación por componentes, el software representó alrededor del 48,8% del mercado de inteligencia artificial de la India en 2024.

·         En la segmentación por implementación, se proyecta que la nube crecerá a una CAGR del 40,9 % en el período previsto.

·         En la segmentación por tipo de empresa, las grandes empresas representaron alrededor del 63,2% del mercado en 2024.

·         En la segmentación por función, se prevé que el riesgo crezca a una tasa compuesta anual del 42,0% en el período previsto.

·         En el sector de la tecnología, el aprendizaje automático representó alrededor del 41,4% del mercado en 2024.

·         En la segmentación de la industria, se proyecta que la atención médica crecerá a una tasa compuesta anual del 46,6% en el período previsto.

Factores de crecimiento de la inteligencia artificial de la India

Expansión del centro de datos y la infraestructura de la nube para impulsar el crecimiento del mercado

India está experimentando un crecimiento importante en centros de datos yinfraestructura de nube, particularmente en ubicaciones centrales metropolitanas como Mumbai, Bengaluru, Hyderabad y Pune. Importantes empresas de tecnología como AWS, Microsoft y Google están invirtiendo fuertemente en las regiones metropolitanas para desarrollar los mejores centros de datos de su clase para ofrecer la potencia informática necesaria para las nuevas cargas de trabajo avanzadas de IA, lo que ha dado como resultado el crecimiento del mercado de inteligencia artificial de la India. Por ejemplo,

  • Enseptiembre de 2025,Según Bloomberg News, OpenAI anunció planes para establecer un centro de datos de 1 gigavatio en India. La empresa está buscando socios locales y ya registró una entidad legal en la India y comenzó a formar un equipo. El centro de datos puede ser parte del proyecto de infraestructura de inteligencia artificial "Stargate" de OpenAI, respaldado por Microsoft, SoftBank y Oracle.

Restricciones del mercado de inteligencia artificial de la India

El alto costo de implementación obstaculiza el crecimiento del mercado

Una de las principales limitaciones en el mercado de la inteligencia artificial en la India es el alto costo de implementación, que resulta particularmente desafiante para las pequeñas y medianas empresas (PYME). Existe un interés considerable en que las pymes adopten la IA, pero las implicaciones financieras suelen ser una barrera de entrada. Los costos de la máquina de mesa más el costo de contratar la conexión wi-fi de los trabajadores, las operaciones y el mantenimiento a menudo no son alcanzables para las PYMES con presupuestos limitados.

Análisis de segmentación del mercado de inteligencia artificial de la India

Por componente

Según los componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios.

El software tiene una participación mayoritaria en el mercado de inteligencia artificial de la India, impulsado por la creciente adopción de plataformas, marcos y aplicaciones de inteligencia artificial en todas las industrias que buscan mejorar la toma de decisiones, la automatización y la experiencia del usuario. El creciente acceso a herramientas basadas en la nube y bibliotecas de código abierto también ha ayudado a facilitar la incorporación de software de inteligencia artificial en los procesos comerciales.

Se espera que el hardware crezca con la CAGR más alta, impulsada por una mayor demanda de informática de alto rendimiento, chips optimizados para IA y dispositivos de vanguardia. A medida que estos modelos de IA continúan creciendo en complejidad y utilización de datos, se vuelve cada vez más necesario invertir en infraestructura de hardware para respaldar una implementación escalable y eficiente.

Por implementación

Según la implementación, el mercado se divide en local y en la nube.

En el mercado de IA de la India, la implementación de la nube lidera la participación de mercado y también se proyecta que alcance la tasa más rápida, ya que las empresas buscan cada vez más utilizar IA basada en la nube a medida que se alejan de la infraestructura tradicional hacia soluciones ágiles y bajo demanda. La nube proporciona a las organizaciones las capacidades sólidas de la IA sin un gran costo de capital, lo que la convierte en una solución atractiva para las organizaciones, especialmente aquellas que buscan escalar rápidamente y seguir siendo competitivas en sus mercados. Además, los recientes lanzamientos de productos en la región también respaldan esta tendencia. Por ejemplo,

  • Enagosto de 2025,Krutrim, la empresa de inteligencia artificial de Ola, está desarrollando una nube soberana y una pila de inteligencia artificial para la India, centrándose en la asequibilidad y la escalabilidad. En asociación con Cloudera, Krutrim tiene como objetivo crear una nube impulsada por IA que simplifique el desarrollo de aplicaciones de IA, abordando las necesidades lingüísticas y de datos únicas de la India.

Por tipo de empresa

Según el tipo de empresa, el mercado se segmenta en grandes empresas y pymes.

Actualmente, las grandes empresas controlan una participación mayoritaria en el mercado de IA de la India, ya que pueden aprovechar un mayor acceso a los recursos, una infraestructura digital más desarrollada y un mejor enfoque estratégico hacia la adopción de la IA a largo plazo. Estas empresas son líderes en términos de adopción de automatizaciones, análisis y participación del cliente.

Se espera que las pymes crezcan a la CAGR más alta, a medida que las soluciones de IA estén cada vez más disponibles, sean más asequibles y estén más orientadas a las necesidades de las empresas más pequeñas. Con una apreciación cada vez mayor de cómo la IA puede respaldar la eficiencia y la competitividad, cada vez más pequeñas y medianas empresas están comenzando a adoptar la IA para modernizar sus operaciones y aprovechar oportunidades de escalamiento efectivas.

Por función

Según la función, el mercado se segmenta en recursos humanos, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgos, gestión de la cadena de suministro y otros.

El servicio tiene la participación mayoritaria en el mercado de la IA a medida que las empresas se esfuerzan por mejorar la experiencia del cliente, los flujos de trabajo automatizados y la eficiencia general a través de sistemas de soporte inteligentes que automatizan la prestación de servicios. Muchos de los casos de uso han facilitado iniciativas de transformación digital para muchas organizaciones de todos los sectores.

Se espera que el riesgo crezca con la CAGR más alta debido a la creciente necesidad de detección proactiva de amenazas, monitoreo del cumplimiento y evaluación de riesgos. Las empresas de todos los sectores se están centrando en soluciones de inteligencia artificial para identificar vulnerabilidades y reducir los riesgos en tiempo real, lo que está estimulando una adopción acelerada en esta región.  

Por tecnología

Basado en la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, robótica y automatización, y sistemas expertos.

El aprendizaje automático es el segmento más grande del mercado de IA de la India y el segmento que se espera que crezca más rápido. Su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y mejorar con el tiempo lo hace relevante para la gama más amplia de aplicaciones, desde análisis predictivos hasta automatización y procesamiento de lenguaje natural. A medida que las industrias continúan recurriendo a datos, sistemas inteligentes y capacidades de toma de decisiones, el deseo deaprendizaje automáticoLas tecnologías están aumentando, lo que está acelerando el desarrollo y crecimiento del mercado.

Por industria

Según la industria, el mercado se segmenta en atención médica, automoción, comercio minorista, BFSI, manufactura, agricultura, gobierno y sector público, TI y telecomunicaciones, energía y servicios públicos, y educación.

En el análisis por industria, el sector BFSI posee la mayor participación del mercado de IA de la India, en gran parte debido a su temprana adopción de tecnología de IA para la detección de fraude, gestión de riesgos, servicio al cliente y soluciones financieras personalizadas. El fuerte enfoque del sector en la transformación digital y la toma de decisiones basada en datos lo ha convertido en un impulsor clave de la demanda de IA.

  • Un informe del Banco de la Reserva de la India sugiere que la IA generativa podría mejorar las operaciones bancarias indias hasta en un 46%.

Mientras tanto, se espera que la industria de la salud sea testigo de la tasa de crecimiento más alta, impulsada por una mayor inversión en diagnósticos impulsados ​​por inteligencia artificial, atención al paciente y descubrimiento de fármacos. Con las crecientes necesidades de atención médica y un enfoque en mejorar los resultados, la adopción de la IA en este sector se está acelerando rápidamente, presentando importantes oportunidades de innovación y expansión. Por ejemplo,

  • Según Upgrad, el 80% de las empresas farmacéuticas y de ciencias biológicas de la India han integrado la inteligencia artificial en sus operaciones, aprovechándola para mejorar la innovación y agilizar los procesos.

Lista de empresas clave en el mercado de inteligencia artificial de la India

El panorama de la IA en la India está siendo moldeado por empresas líderes, incluida Bosch India, que está avanzando en la movilidad inteligente y la fabricación inteligente a través de soluciones impulsadas por la IA en automatización, mantenimiento predictivo y sistemas autónomos. Persistent Systems está impulsando la innovación con sus servicios de ingeniería digital basados ​​en IA, centrándose en la automatización inteligente, la toma de decisiones basada en datos y plataformas de IA nativas de la nube para la transformación empresarial. Zensar Technologies está acelerando la adopción de la IA en todas las industrias al ofrecer soluciones integrales de inteligencia artificial y aprendizaje automático que mejoran las experiencias de los clientes, optimizan las operaciones y respaldan la modernización de los datos. Infosys, líder mundial en TI, está aprovechando la IA a través de su plataforma Infosys Topaz, combinando IA, análisis y nube para impulsar la agilidad empresarial, la eficiencia operativa y el desarrollo responsable de la IA en sectores como finanzas, atención médica y comercio minorista.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LA INDIA PERFILADAS

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

  • Septiembre 2025:El ministro de Comunicaciones de la Unión, Jyotiraditya Scindia, lanzó una aplicación impulsada por inteligencia artificial para el India Mobile Congress (IMC) 2025, calificándola de puerta de entrada a "conexiones, colaboraciones y resultados". La aplicación presenta transmisión de sesiones en vivo, recomendaciones basadas en inteligencia artificial, herramientas de red, chatbots y elementos interactivos.
  • Agosto de 2025: Reliance Industries se ha asociado con Google y Meta para acelerar sus iniciativas impulsadas por la IA en la India. La empresa utilizará la inteligencia artificial y las capacidades de la nube de Google para impulsar la innovación en todos los sectores y establecer una región de nube dedicada en la India. También lanzó una empresa conjunta con Meta, invirtiendo 100 millones de dólares para desarrollar IA lista para la empresa utilizando un modelo de código abierto.

COBERTURA DEL INFORME

Este informe proporciona una descripción general completa del panorama de la inteligencia artificial (IA) en la India, analizando las tendencias clave, la dinámica del mercado y la adopción sectorial. Examina los avances en el aprendizaje automático, la robótica y la inteligencia artificial de vanguardia, junto con el papel de las nuevas empresas, las empresas tecnológicas establecidas y las instituciones de investigación en la configuración del ecosistema. El estudio también evalúa las iniciativas lideradas por el gobierno en torno a la IA ética, la financiación y el desarrollo de la fuerza laboral, ofreciendo información sobre la creciente influencia de la India en la innovación y comercialización global de la IA.

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Alcance y segmentación del informe

ATRIBUTO

DETALLES

Período de estudio

2019-2032

Año base

2024

Año estimado

2025

Período de pronóstico

2025-2032

Período histórico

2019-2023

Índice de crecimiento

CAGR del 39,00% de 2025 a 2032

Unidad

Valor (millones de dólares)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Segmentación

Por componente

·         Hardware

·         Procesadores (GPU, FPGA, ASIC y CPU)

·         Sistemas de memoria

·         Dispositivos de almacenamiento

· Software

·         Servicios

·         Servicios de asesoramiento/consultoría sobre estrategias de IA

·         Integración e implementación del sistema

·         Desarrollo de modelos de IA

·         Automatización y Optimización de Procesos

·         Entrenamiento de IA

·         Experiencia del cliente basada en IA

·         Soporte y mantenimiento

Por implementación

·         En las instalaciones

· Nube

·         Nube pública

·         Nube Privada

·         Nube híbrida

Por tipo de empresa

·         Grandes Empresas

·         Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)

Por tecnología

·         Aprendizaje automático

·         Aprendizaje supervisado

·         Aprendizaje no supervisado

·         Aprendizaje por refuerzo

·         Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

·         Reconocimiento de voz

·         Análisis de texto

·         Traducción de idiomas

·         Visión por ordenador

·         Reconocimiento de imágenes

·         Detección de objetos

·         Robótica y Automatización

·         Sistemas expertos

·         Sistema experto basado en reglas

·         Sistema basado en el conocimiento

Por función

· Recursos humanos

·         Marketing y Ventas

·         Implementación de productos/servicios

·         Operación del Servicio

· Riesgo

· Gestión de la cadena de suministro

·         Otros (Estrategia y Finanzas Corporativas)

Por industria

· Cuidado de la salud

·         IA de diagnóstico

·         IA clínica

·         Sistema de Gestión Hospitalaria

·         Automoción

·         Vehículo autónomo

·         IA en la movilidad como servicio

·         BFSI

·         Detección de fraude

·         Gestión de riesgos

·         Comercio algorítmico

· Minorista

·         Análisis de clientes

·         Marketing y ventas impulsados ​​por IA

·         Automatización de la cadena de suministro

·         Fabricación

·         Mantenimiento predictivo

·         Robótica y automatización impulsadas por IA

· Agricultura

·         Agricultura inteligente

·         Monitoreo y optimización del rendimiento

·         Detección de enfermedades de cultivos

·         Gobierno y Sector Público

·         Iniciativas de ciudades inteligentes

·         IA para el cumplimiento de la ley

·         Gestión de desastres

·         TI y telecomunicaciones

·         Optimización de la red

·         Chatbots de IA

·         Enrutamiento inteligente de llamadas

·         Energía y servicios públicos

·         Gestión de red

·         IA en la gestión de energías renovables

· Educación

·         Plataforma de aprendizaje adaptativo

·         Herramientas de aprendizaje asistidas por IA



Preguntas frecuentes

Fortune Business Insights dice que el mercado indio de inteligencia artificial valía 9.510 millones de dólares en 2024.

Se espera que el mercado muestre una tasa compuesta anual del 39,00% durante el período previsto de 2025-2032.

Por industrias, la industria BFSI liderará el mercado.

Bosch, Persistent Systems, Zensar Technologies e Infosys son los principales actores del mercado.

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