Tamaño del mercado del mercado de Aprendizaje automático de América del Norte (ML), Share & Covid-19 Impact Analysis, por tipo empresarial (empresas pequeñas y medianas (PYME) y grandes empresas), por implementación (nube y en las instalaciones), la industria de uso final (atención médica, venta minorista, TI y telecomunicaciones, BFSI, automotriz y transporte, publicidad y medios de comunicación, fabricación y otros), y regiones, porta, 2023

América del Norte es la segunda región en crecimiento más grande en el mercado global de aprendizaje automático (ML). Se proyecta que crecerá a una tasa compuesta anual del 36.8% durante el período de pronóstico. Se proyecta que el mercado global crecerá de USD 19.20 mil millones en 2022 a USD 225.91 mil millones para 2030.

La presencia de varias grandes industrias y una infraestructura de TI robusta han hecho de Norteamérica uno de los mercados más grandes para la informática cognitiva. Se espera que las crecientes inversiones en sectores de salud, defensa y BFSI, avances tecnológicos en la industria de telecomunicaciones y la adopción de servicios, como la información de seguridad y la aplicación en la nube, impulsen el crecimiento del mercado de ML de América del Norte durante el período de pronóstico.

Nuestro informe sobre el mercado de ML de América del Norte cubre los siguientes países: Estados Unidos y Canadá.

Últimas tendencias

Adopción de IoT y automatización para crear nuevas vías para el crecimiento del mercado

Uso deInternet de las cosas (IoT)Asegura la seguridad y el funcionamiento correcto de cientos o más dispositivos en una red comercial, así como la precisión y la puntualidad de los datos que se recopilan. Para mantener el control de grandes sistemas de IoT, algunos proveedores de plataformas de IoT de América del Norte han estado utilizando tecnologías de aprendizaje automático para mejorar sus habilidades de gestión de operaciones.

El aprendizaje automático puede descifrar los patrones ocultos de los datos IoT analizando enormes volúmenes de datos con algoritmos fuertes. En actividades cruciales, los sistemas automatizados que utilizan la inferencia de ML y las acciones estadísticamente generadas, pueden reemplazar o mejorar las operaciones manuales. Las soluciones basadas en ML automatizan el proceso de modelado de datos IoT, eliminando los pasos de selección de modelos de codificación y validación de la codificación y validación que llevan mucho tiempo. Estos factores mejorarán la demanda deAprendizaje automático (ML)Soluciones en América del Norte.

Factores de conducción

Contratación del auge en los roles de aprendizaje automático en la industria tecnológica de América del Norte para impulsar la expansión del mercado

AI y ML ahora son herramientas comunes utilizadas en una variedad de campos. Este desarrollo es especialmente evidente en el sector empresarial, donde la aplicación de la tecnología de IA está preparada para ganar prominencia. Para 2030, aproximadamente el 70% de las empresas habrán incorporado al menos un tipo de tecnología de IA en su estrategia operativa, según un reciente estudio del Instituto Global de McKinsey.

Como AI es utilizado por varios tipos de negocios, los científicos de ML trabajan a tiempo completo en varias industrias. La Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos (BLS) declaró que los empleadores prominentes en este extenso campo son los diseñadores de sistemas informáticos y el gobierno federal, que se proyectó que crecerá en un 21% de 2021 a 2031.

Factores de restricción

Falta de privacidad y violaciones de privacidad en aplicaciones de IA y ML para restringir el crecimiento del mercado

Cuando se trata de privacidad de IA, es diferente de la privacidad de los datos. La formación de regulaciones apropiadas que protegen la privacidad sin sofocar los avances tecnológicos en la IA es uno de los desafíos clave para proteger la privacidad en el aprendizaje automático. Las estrategias de la prueba Cantrust Index informan que menos de la mitad de los canadienses (39% tienen fe en sus medios, el gobierno, los negocios, sus líderes y las organizaciones no gubernamentales en 2023, articulando el patrón global de creciente e "inquietante" desconfianza de las instituciones.

ClearView AI, una compañía estadounidense, violó las leyes de privacidad canadienses mediante la recolección de fotografías de adultos e incluso niños en Canadá con el propósito de reconocimiento facial y vigilancia masiva sin su consentimiento. Estas fotos también fueron utilizadas por la Compañía para la venta comercial, que socava severamente la confianza de los clientes en las empresas de IA y la capacidad de las naciones para dirigir los asuntos apropiadamente relacionados con la privacidad y la IA. Estos ocurrencias inhiben el desarrollo del mercado en América del Norte.

Actores clave de la industria

Hay muchos grandes jugadores en la cuota de mercado, como IBM, Oracle y Microsoft, entre otros, que tienen mucha experiencia trabajando en grandes datos y plataformas analíticas. El número de casos de uso de ML en todas las industrias se ha expandido con éxito debido a la entrada de recién llegados adicionales en el mercado. H2O.AI, Dataiku y otros nuevos participantes prominentes han tenido un impacto significativo en el mercado.

Lista de empresas clave perfiladas:

• IBM Corporation(A NOSOTROS.)
• Corporación Oracle(A NOSOTROS.)
• Hewlett Packard Enterprise Company (EE. UU.)
• Microsoft Corporation(A NOSOTROS.)
• Amazon, Inc.(A NOSOTROS.)
• Fintelics Technology Inc. (Canadá)
• Convergencia (Canadá)
• Veritone (EE. UU.)
• Gathr(A NOSOTROS.)

Desarrollos clave de la industria:

• Enero de 2023:Hewlett-Packard Enterprise (HPE) anunció que adquiriría Pachyderm, una startup de inteligencia artificial, con la intención de desarrollar un nuevo integradoInteligencia artificial (IA)Plataforma para complementar su cartera de productos "AI-A-Scale". Con las tecnologías de supercomputación de HPE y el entorno de desarrollo de aprendizaje automático de HPE, la compañía espera integrar las capacidades de IA reproducibles de Pachyderm en una sola plataforma.
• Marzo de 2022:Además de su análisis de análisis y transacciones, Oracle introdujo Oracle MySQL Heatwave que admite el aprendizaje automático en la database. Dado que MySQL HeatWave ML automatiza por completo el ciclo de vida de ML y almacena todos los modelos capacitados dentro de la base de datos MySQL, ni el modelo ni los datos deben transferirse a un servicio o herramienta de aprendizaje automático.

Cobertura de informes

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Este informe de investigación de mercado proporciona información cualitativa y cuantitativa en el mercado y un análisis detallado del tamaño y tasa de crecimiento del mercado de América del Norte para todos los segmentos posibles en el mercado. Además, el informe proporciona un análisis elaborativo de la dinámica del mercado y el panorama competitivo. Varias ideas clave presentadas en el informe son una visión general del número de procedimientos, una visión general del análisis de precios de los tipos de productos, una descripción general del escenario regulatorio por parte de países clave, análisis de tuberías, lanzamientos de nuevos productos, desarrollos clave de la industria: fusiones, adquisiciones y asociaciones y el impacto de Covid-19 en el mercado.

Informe de alcance y segmentación